2a:null 2b:["$","title",null,{"children":"TP 2 — Interroger un jeu de données | izya thiriet | Observable"}] 30:T40d, **À toi** **65 titres sur 291 sont remportés par des gauchers — 22 %.** Or les gauchers représentent environ 10 % de la population. **Question 4.** Peux-tu conclure que les gauchers sont avantagés au tennis ? Écris ta réponse en trois temps : 1. ce que la donnée montre ; 2. ce qu'elle **ne montre pas** ; 3. quel autre fichier il te faudrait pour trancher. *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*31:T435, **À toi** **Question 5.** Quatre sous-questions, celles du CM2 — puis une conclusion. Et une consigne de plus, qui compte autant que les quatre : **Ce fichier vient de quelque part. Va voir.** Cherche son nom sur le web, ouvre la page d'où il a été téléchargé, et lis-la — *toute*, y compris les encadrés qu'on saute d'habitude. Puis dis ce que la page t'apprend **que le fichier ne dit pas**. *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*32:T15ca,journalIA = ` 1. Quels outils / quels prompts — J'ai utilisé gemini pro, principalement pour les formules et pour m'aider pour quelques questions rédigées. Voici les prompts : aide moi à créer la cellule pour révélé la solution du ex2 (+ capture d'écran). Maintenant aide moi pour celle de l'ex3 (+ capture d'écran). aide moi pour cette question stp : Question 1 — la moyenne ment-elle ? gains = Array(217) [2050000, 2600000, 2507460, 1870000, 4400000, 2500000, 1700000, 1400000, 2875000, 1600000, 2500000, 4120000, 3850000, 2350000, 2300000, 4100000, 3800000, 2250000, 2200000, 4000000, …] Object {n: 217, moyenne: 1059904.8341013824, mediane: 602500, min: 2000, max: 4538000} YEARTOURNAMENTWINNERRUNNER-UPWINNER_NATIONALITYWINNER_ATP_RANKINGRUNNER-UP_ATP_RANKINGWINNER_LEFT_OR_RIGHT_HANDEDTOURNAMENT_SURFACEWINNER_PRIZE 2,023Australian OpenNovak DjokovicStefanos TsitsipasSerbian13rightPlexicushion Prestige2,050,0002,022U.S. OpenCarlos AlcarazCasper RuddSpanish25rightDecoTurf - outdoors2,600,0002,022WimbledonNovak DjokovicNick KyrgiosSerbian 25rightGrass / Outdoor2,507,4602,022French OpenRafael NadalCasper RuddSpanish58leftClay1,870,0002,022Australian OpenRafael NadalDaniil MedvedevSpanish52leftPlexicushion Prestige4,400,0002,021U.S. OpenDaniil MedvedevNovak DjokovicRussian21rightDecoTurf - outdoors2,500,0002,021WimbledonNovak DjokovicMatteo BerrettiniSerbian17rightGrass / Outdoor1,700,0002,021French OpenNovak DjokovicStefanos TsitsipasSerbian14rightClay1,400,0002,021Australian OpenNovak DjokovicDaniil MedvedevSerbian12rightPlexicushion Prestige2,875,0002,020French OpenRafael NadalNovak DjokovicSpanish21leftClay1,600,0002,020U.S. OpenDominic ThiemAlexander ZverevAustrian37rightDecoTurf - outdoors2,500,0002,020Australian OpenNovak DjokovicDominic ThiemSerbian13rightPlexicushion Prestige4,120,0002,019U.S. OpenRafael NadalDaniil MedvedevSpanish15leftDecoTurf - outdoors3,850,0002,019WimbledonNovak DjokovicRoger FedererSerbian23rightGrass / Outdoor2,350,0002,019French OpenRafael NadalDominic ThiemSpanish14leftClay2,300,0002,019Australian OpenNovak DjokovicRafael NadalSerbian21rightPlexicushion Prestige4,100,0002,018U.S. OpenNovak DjokovicJuan Martin del PotroSerbian15rightDecoTurf - outdoors3,800,0002,018WimbledonNovak DjokovicKevin AndersonSerbian16rightGrass / Outdoor2,250,0002,018French OpenRafael NadalDominic ThiemSpanish28leftClay2,200,0002,018Australian OpenRoger FedererMarin iliSwiss37rightPlexicushion Prestige4,000,0002,017U.S. OpenRafael NadalKevin AndersonSpanish114leftDecoTurf - outdoors3,700,0002,017WimbledonRoger FedererMarin iliSwiss26rightGrass / Outdoor2,200,0002,017French OpenRafael NadalStan WawrinkaSpanish19leftClay2,100,0002,017Australian OpenRoger FedererRafael NadalSwiss21rightPlexicushion Prestige3,700,0002,016U.S. OpenStan WawrinkaNovak DjokovicSwiss42rightDecoTurf - outdoors3,500,0002,016WimbledonAndy MurrayMilos RaonicBritish13rightGrass / Outdoor2,000,0002,016French OpenNovak DjokovicAndy MurraySerbian21rightClay2,000,0002,016Australian OpenNovak DjokovicAndy MurraySerbian21rightPlexicushion Prestige3,400,0002,015U.S. OpenNovak DjokovicRoger FedererSerbian13rightDecoTurf - outdoors3,300,0002,015WimbledonNovak DjokovicRoger FedererSerbian13rightGrass / Outdoor1,880,0002,015French OpenStan WawrinkaNovak DjokovicSwiss41rightClay1,800,0002,015Australian OpenNovak DjokovicAndy MurraySerbian12rightPlexicushion Prestige3,100,0002,014U.S. OpenMarin CilicKei NishikoriCroatian95rightDecoTurf - outdoors3,000,0002,014WimbledonNovak DjokovicRoger FedererSerbian12rightGrass / Outdoor1,760,000 À toi Question 1. La moyenne et la médiane des gains sont-elles proches ? Écris l'écart en une phrase. Puis la vraie question, celle qui compte : est-ce que cette moyenne veut dire quelque chose ? Indice : regarde min et max. Regarde les années auxquelles ils correspondent. Ta réponse, dans la cellule ci-dessous. rMoyenne = "..." (+ capture d'écran) répond à la question : Question 4 — corrélation ou causalité ? Map(2) {"right" => 227, "left" => 65} ⚠️ Écris d'abord ta fonction surface(), plus haut. Ce graphique sépare les titres par surface : sans elle, il n'y a qu'une colonne. À toi 65 titres sur 291 sont remportés par des gauchers — 22 %. Or les gauchers représentent environ 10 % de la population. Question 4. Peux-tu conclure que les gauchers sont avantagés au tennis ? Écris ta réponse en trois temps : ce que la donnée montre ; ce qu'elle ne montre pas ; quel autre fichier il te faudrait pour trancher. Ta réponse, dans la cellule ci-dessous. rCorrelation = Ce que la donnée montre Ce qu'elle ne montre pas Le fichier qu'il me faudrait. ou je doit écrire la fonction surface ? (+ capture d'écran) résume moi la phrase en une seule petite phrase reformule ca : Comme il s'agit de tournois du Grand Chelem les finales sont forcément répertorié. Soit on garde "Inconnu" pour montrer les failles du fichier d'origine, soit on va chercher l'information pour corriger les données. 2. Ce que ça m'a apporté — Ca m'a aider pour les fonctions du premier excercie principalement. Ensuite ca m'a aider à m'éguiller dans mes réponses écrites, je trouvais certainement chose et l'ia pouvait ensuite m'aider à rendre la réponse plus complète et à reformuler. 3. Ce que j'ai dû corriger — L'IA me donnait des phrases trop complèxes et trop longues, je devait toujours repasser derrière pour affinier ce que je voulais dire et changer les mots trop complèxes que je voulais garder pour le sens de la phrase. `33:[{"id":"216416811cf95995a709448d9efffe2dab30020948a745d368123b68781591a6cf33e5ac5e3e81e8fe9f70a27f7b4dc447a02eaa266637941e7591e9fb20b295","href":"https://static.observableusercontent.com/files/216416811cf95995a709448d9efffe2dab30020948a745d368123b68781591a6cf33e5ac5e3e81e8fe9f70a27f7b4dc447a02eaa266637941e7591e9fb20b295","name":"Mens_Tennis_Grand_Slam_Winner.csv","type":"text/csv","lastModified":1786292750791.46,"size":23545}] 2e:{"id":"88ef7de1004b361b","slug":"tp-2-interroger-un-jeu-de-donnees","title":"TP 2 — Interroger un jeu de données","thumbnail":"f0c3151e9d57dae155113bd2e2da27339e69e676771c700c53fd5ccc0da4a10a","access_level":"public","create_time":"$D2026-09-07T11:42:21.053Z","update_time":"$D2026-09-08T12:20:23.675Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2026-09-07T11:44:11.352Z","has_unpublished_edits":null,"fork":{"id":"aaab7a1fb81760e6","slug":"tp-2-interroger-un-jeu-de-donnees","title":"TP 2 — Interroger un jeu de données","owner":{"id":"29853dc62ffa3714","login":"mmi-montbeliard","name":"MMI Montbéliard"}},"stars":0,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"f5f72b5c7e8bdc26","login":"izyaa","name":"izya thiriet","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/314f6c7b1082c94fa49aa4f73897914a2672f833991c93d208af9aa9a6442584","tier":"starter_2024"},"version":308,"publish_version":308,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"ccf01652b8045b26","login":"izyaa","name":"izya thiriet","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/314f6c7b1082c94fa49aa4f73897914a2672f833991c93d208af9aa9a6442584","tier":null}],"members":[{"type":"team","id":"f5f72b5c7e8bdc26","login":"izyaa","name":"izya thiriet","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/314f6c7b1082c94fa49aa4f73897914a2672f833991c93d208af9aa9a6442584","tier":"starter_2024","role":"editor"}],"comments":[],"custom_thumbnail":true,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":0,"collection":null,"type":"notebook","body":{"titling":"auto","title":"TP 2 — Interroger un jeu de données","cells":[{"id":0,"value":"# TP 2 — Interroger un jeu de données\n\nTu as devant toi **291 finales de Grand Chelem**, de 1950 à 2023.\nC'est le fichier qui a servi à fabriquer la visualisation d'IA du TP 1.\n\nTu ne vas pas encore dessiner. Tu vas faire ce que le CM2 appelle les\n**cinq questions** — celles qui coûtent dix minutes, et dont l'oubli coûte le\nprojet.\n\n---\n\n## ⚠️ Avant toute chose : **forke ce notebook**\n\nBouton **Fork**, en haut à droite. Sinon rien n'est enregistré.\nEnsuite, tout ce que tu écris dans une cellule est sauvegardé tout seul :\n**ce notebook est ton rendu**, tu en déposeras le lien sur Moodle.\n\n> **Le code n'est pas la note.** Chaque question est suivie d'une cellule de\n> réponse : tu y écris **en français**, juste en dessous. Une réponse juste avec\n> un code moche vaut mieux qu'un code élégant sans réponse.\n\n⚠️ Dans les cellules de réponse, écris entre les **guillemets obliques** ` — pas\nentre `'` ni `\"`, sinon la moindre apostrophe casse la cellule.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":5,"value":"donnees = FileAttachment(\"Mens_Tennis_Grand_Slam_Winner.csv\").csv({\n typed: true\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":146,"value":"mens_tennis_grand_slam_winner = await FileAttachment(\"Mens_Tennis_Grand_Slam_Winner.csv\").csv({typed: \"auto\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"mens_tennis_grand_slam_winner","database":"$undefined"},{"id":260,"value":"Inputs.table(donnees)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":9,"value":"**Avant toute chose : regarde.** Fais défiler. Trie sur quelques colonnes.\nTu as déjà vu au moins deux choses bizarres — note-les, on y revient.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":11,"value":"## La syntaxe dont tu as besoin (et pas plus)\n\nUn jeu de données, en JavaScript, c'est un **tableau d'objets** : une ligne = un\nobjet, une colonne = une clé.\n\nCinq outils suffisent pour tout le TP. Aucun ne modifie le tableau d'origine —\nils en **renvoient un nouveau**.\n\n| Méthode | Ce qu'elle fait |\n|---|---|\n| `.filter(f)` | garde les lignes où `f` est vraie |\n| `.map(f)` | transforme chaque ligne |\n| `.toSorted(f)` | trie |\n| `Object.groupBy(t, f)` | regroupe par clé |\n| `d3.mean` / `d3.median` / `d3.rollup` | agrège |\n\n⚠️ **Attention aux noms de colonnes avec un tiret** : `RUNNER-UP` n'est pas un\nidentifiant JavaScript valide. 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Pour chaque\ncolonne, dis si elle est **qualitative nominale**, **qualitative ordinale**,\n**quantitative absolue** ou **quantitative relative**.\n\nDeux pièges dans ce fichier :\n- `YEAR` est un nombre. Est-ce pour autant une variable quantitative ?\n- `WINNER_ATP_RANKING` : un classement, c'est quoi exactement ?\n\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":47,"value":"rNature = `Year est une variable quantitaive relative et WINNER_ATP_RANKING est variable qualitaive ordinaire.`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":195,"value":"aide(\"lesTrous\", \"Valeurs manquantes et NaN\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":51,"value":"## Question 1 — la moyenne ment-elle ?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":32,"value":"gains = donnees.filter((d) => d.WINNER_PRIZE != null).map((d) => d.WINNER_PRIZE)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":34,"value":"({\n n: gains.length,\n moyenne: d3.mean(gains),\n mediane: d3.median(gains),\n min: d3.min(gains),\n max: d3.max(gains)\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":263,"value":"Inputs.table(donnees)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":36,"value":" **À toi**\n\n**Question 1.** La moyenne et la médiane des gains sont-elles proches ?\nÉcris l'écart en une phrase.\n\nPuis la vraie question, celle qui compte : **est-ce que cette moyenne veut dire\nquelque chose ?**\n\nIndice : regarde `min` et `max`. Regarde les années auxquelles ils\ncorrespondent.\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":56,"value":"rMoyenne = `La moyenne, est très éloignée de la médiane et n'a donc aucun sens ici car elle mélange les petits gains d'autrefois avec les nouveaux gains du tennis d'aujourd'hui.`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":60,"value":"## Question 2 — à quoi ressemble la distribution ?\n\nLe premier Plot du semestre. Trois lignes, et il en dit plus que les cinq indicateurs d'au-dessus.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":40,"value":"Plot.plot({\n marks: [\n Plot.rectY(donnees, Plot.binX({ y: \"count\" }, { x: \"WINNER_PRIZE\" })),\n Plot.ruleY([0])\n ]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":42,"value":"// Et maintenant en séparant les époques\nPlot.plot({\n marks: [Plot.dot(donnees, { x: \"YEAR\", y: \"WINNER_PRIZE\" }), Plot.ruleY([0])]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":44,"value":" **À toi**\n\n**Question 2.** Décris la distribution en une phrase.\nPuis explique **pourquoi le nuage du dessous rend la moyenne du dessus\nindéfendable**.\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":62,"value":"rDistribution = `La distribution est fortement asymétrique vers la droite, avec une grande majorité des gains concentrée dans les tranches les plus basses. 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Avant 2002, combien de fois Roland-Garros vaut-il Wimbledon ? Et après ?\n2. Est-ce que les organisateurs ont vraiment divisé le chèque par six ?\n3. Alors qu'est-ce qui a changé en France, le 1er janvier 2002 ?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":173,"value":"// Le rapport avant / après, à calculer\nrg = donnees.filter(\n (d) => d.TOURNAMENT === \"French Open\" && d.WINNER_PRIZE != null\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":238,"value":" *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":175,"value":"rParTournoi = `1. Avant 2002, les chiffres de Roland-Garros sont environ 6,5 fois plus élevés que ceux de Wimbledon. Après 2002, ils sont pratiquement au même niveau.\n2. Non, les organisateurs n'ont absolument pas divisé le chèque par six. Les gains des joueurs n'ont pas chuté.\n3. Le 1er janvier 2002 marque l'introduction de l'Euro. Les montants de Roland-Garros avant 2002 sont exprimés en Francs (1 € = 6,55957 FF) ce qui explique la chute sur le graphique qui n'a donc pas été corrigé dans les données.`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":65,"value":"## Le nettoyage — ce qu'on peut réparer, et ce qu'on ne peut pas","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":68,"value":"// Combien de valeurs distinctes dans la colonne \"surface\" ?\nd3.rollup(\n donnees,\n (v) => v.length,\n (d) => d.TOURNAMENT_SURFACE\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":70,"value":" **À toi**\n\nHuit valeurs. Pour **trois** surfaces réelles : terre battue, gazon, dur.\n\n`Rebound Ace`, `Plexicushion Prestige` et `DecoTurf` sont des **noms de marque**\nde revêtements durs.\n\n**À toi** : écris une fonction `surface(s)` qui ramène les huit valeurs à quelque\nchose d'exploitable. Puis compte.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":73,"value":"// À toi de l'écrire. Elle doit renvoyer \"Terre battue\", \"Gazon\", \"Dur\"\n// — ou autre chose, si la valeur ne dit pas la surface.\nsurface = (s) => {\n if (s === \"Clay\" || s === \"Clay - outdoors\") {\n return \"Terre battue\";\n } else if (s === \"Grass\" || s === \"Grass / Outdoor\") {\n return \"Gazon\";\n } else if (s === \"Rebound Ace\" || s === \"Plexicushion Prestige\" || s === \"DecoTurf - outdoors\") {\n return \"Dur\";\n } else {\n return \"Inconnu\";\n }\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":75,"value":"propre = donnees.map((d) => ({ ...d, surface: surface(d.TOURNAMENT_SURFACE) }))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":79,"value":"// Le résultat de TA fonction — c'est lui qui part dans le résumé\nrepartitionSurfaces = d3\n .rollups(\n propre,\n (v) => v.length,\n (d) => d.surface\n )\n .sort((a, b) => d3.descending(a[1], b[1]))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":81,"value":"// De quelles finales s'agit-il ?\npropre.filter((d) => d.surface === \"Inconnu\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":87,"value":"Tu obtiens **25 lignes « Inconnu »**. Regarde de quelles finales il s'agit :\nmême tournoi, années consécutives.\n\n**La question du TP** : que fais-tu de ces 25 lignes ?\nTu les devines ? Tu les jettes ? Tu les gardes en « Inconnu » ? Justifie.\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":89,"value":"rNettoyage = `S'agissant de finales de Grand Chelem, ces données ne peuvent pas s'inventer : soit on conserve la mention 'Inconnu' pour exposer les limites du fichier d'origine, soit on complète l'information pour corriger les données.`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":91,"value":"## Question 3 — absolu ou relatif\nVu dans le TP4, où elle aura une carte.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":94,"value":"## Question 4 — corrélation ou causalité ?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":96,"value":"d3.rollup(\n donnees,\n (v) => v.length,\n (d) => d.WINNER_LEFT_OR_RIGHT_HANDED\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":98,"value":"new Set(propre.map((d) => d.surface)).size < 2\n ? md`⚠️ **Écris d'abord ta fonction \\`surface()\\`**, plus haut. Ce graphique\n sépare les titres par surface : sans elle, il n'y a qu'une colonne.`\n : Plot.plot({\n x: { label: \"Surface\" },\n y: { label: \"Titres\" },\n color: { legend: true },\n marks: [\n Plot.barY(\n propre,\n Plot.groupX(\n { y: \"count\" },\n { x: \"surface\", fill: \"WINNER_LEFT_OR_RIGHT_HANDED\" }\n )\n ),\n Plot.ruleY([0])\n ]\n })","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":100,"value":"$30","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":102,"value":"rCorrelation = `1. Ce que la donnée montre — Les gauchers sont surreprésentés parmi ces vainqueurs (22 %) par rapport au grand public (10 %). Il y a donc une corrélation statistique.\n\n2. Ce qu'elle ne montre pas — Elle ne prouve aucune causalité. Un seul champion comme Nadal gonfle énormément ce chiffre. De plus, on ignore la vraie part de gauchers chez les joueurs pros.\n\n3. Le fichier qu'il me faudrait — La liste de tous les participants avec leur main forte. Cela montrerait s'ils sont déjà 20 % au départ. Sinon, un historique complet des matchs pour comparer les taux de victoire.`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":104,"value":"## Question 5 — d'où sort cette donnée ?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":106,"value":"// Combien de valeurs manquantes par colonne ?\nObject.fromEntries(\n Object.keys(donnees[0]).map((k) => [\n k,\n donnees.filter((d) => d[k] == null).length\n ])\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":108,"value":"// Les années où le classement ATP est renseigné\nd3.extent(\n donnees.filter((d) => d.WINNER_ATP_RANKING != null),\n (d) => d.YEAR\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":110,"value":"$31","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":112,"value":"rSource = `\nQui l'a produite — Ce fichier a été créé et publié sur Kaggle par un utilisateur nommé wonduk, à partir de données issues de Wikipédia et de l'ATP.\n\nQuand — Ce jeu de données a été actualisé aux alentours de 2023 et la couverture temporelle s'arrête officiellement au 30/06/2022.\n\nQui est compté — Ce jeu de données comporte uniquement les vainqueurs et les finalistes des simples messieurs des quatre tournois du grand Chelem, depuis l'Open jusqu'à récemment.\n\nQui manque — Il manque ici les tableaux féminins, les doubles, les tournois hors Grand Chelem (Masters 1000, ATP 500) et le classement détaillé du ATP avant 2007.\n\nMa confiance dans ce fichier, et pourquoi — Bien que les données principales soient correctes, le fichier présente quelques limites : des incohérences de devises (passage des francs aux euros), des noms de surfaces non standardisés et des lacunes historiques concernant les dotations financières (prize money).\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":114,"value":"## Synthèse et journal IA","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":118,"value":"### Synthèse\n\nSi tu devais publier un graphique à partir de ce fichier demain, qu'est-ce que\ntu écrirais **sous** le graphique pour que le lecteur sache à quoi s'en tenir ?\n\nTrois lignes suffisent.\n\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":120,"value":"synthese = `Quand on regarde l'évolution des primes sur cinquante ans, la forte hausse qu'on observe est trompeuse: elle ne tient pas compte de l'inflation et mélange plusieurs monnaies (francs, dollars, livres, euros). De plus, impossible d'avoir une vue d'ensemble des classements ATP puisque les données d'avant 2007 manquent. Pour finir, il faut faire du tri dans les archives de l'US Open, car l'indication extérieur cache en réalité l'ancienne surface des matchs.`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":122,"value":"## Journal IA\n\nÀ remplir **même si tu n'as rien utilisé** — écris-le alors.\nSans ce bloc, le rendu n'est pas évalué.\n1. Quels outils / quels prompts\n2. Ce que ça m'a apporté\n3. Ce que j'ai dû corriger\n\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":127,"value":"$32","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":130,"value":"# Vérification et rendu\n\nLa seule cellule qui connaît toutes les autres. Si tu renommes une réponse, c'est ici — et nulle part ailleurs — qu'il faut la corriger.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":133,"value":"QUESTIONS = [\n [\"Nature des variables\", rNature],\n [\"Q1 · La moyenne ment-elle ?\", rMoyenne],\n [\"Q2 · La distribution\", rDistribution],\n [\"Q2 bis · La rupture de 2002\", rParTournoi],\n [\"Le nettoyage · les 25 « Inconnu »\", rNettoyage],\n [\"Q4 · Corrélation ou causalité ?\", rCorrelation],\n [\"Q5 · D'où sort cette donnée ?\", rSource],\n [\"Synthèse\", synthese],\n [\"Journal IA\", journalIA]\n]","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":136,"value":"// Ce qu'il te reste à remplir\nmanques = {\n // une amorce laissée telle quelle ne compte pas comme une réponse\n const rempli = (s) =>\n (s ?? \"\").split(\"\\n\").some((l) => l.trim() && !/[—:]\\s*$/.test(l.trim()));\n\n const trous = [\n ...QUESTIONS.filter(([, texte]) => !rempli(texte)).map(([nom]) => nom),\n ...[\n [\"ex1\", ex1],\n [\"ex2\", ex2],\n [\"ex3\", ex3]\n ]\n .filter(([, v]) => v == null)\n .map(([n]) => `l'exercice ${n}`),\n // une fonction qui renvoie toujours la même chose n'a pas été écrite\n ...(new Set(propre.map((d) => d.surface)).size < 2\n ? [\"la fonction surface()\"]\n : [])\n ];\n\n return trous.length\n ? md`⚠️ **${trous.length} élément(s) à compléter** : ${trous.join(\" · \")}`\n : md`✅ **Ton rendu est complet.** Dépose le lien de ce notebook.`;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":141,"value":"---\n# Synthèse des réponses","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":139,"value":"// Ton rendu, tel qu'il sera lu\nrendu = md`${[\n ...QUESTIONS.map(\n ([nom, texte]) => `### ${nom}\\n\\n${(texte ?? \"\").trim() || \"_(à remplir)_\"}`\n ),\n `---`,\n `### Le code`,\n `| | Résultat |\\n|---|---|\\n` +\n [\n [\"ex1\", ex1],\n [\"ex2\", ex2],\n [\"ex3\", ex3]\n ]\n .map(([n, v]) => `| \\`${n}\\` | ${apercu(v)} |`)\n .join(\"\\n\") +\n `\\n| \\`surface()\\` | ` +\n repartitionSurfaces.map(([s, n]) => `${s} ${n}`).join(\" · \") +\n ` |`\n].join(\"\\n\\n\")}`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":259,"value":"---","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":255,"value":"// De quoi rendre un résultat de code lisible dans le résumé\napercu = (v) => {\n if (v == null) return \"_(à faire)_\";\n if (v instanceof Map) return `Map de ${v.size} entrées`;\n if (Array.isArray(v))\n return v.length <= 3\n ? \"`\" + JSON.stringify(v) + \"`\"\n : `tableau de ${v.length} éléments`;\n return \"`\" + String(v).slice(0, 70) + \"`\";\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":182,"value":"import { aide } from \"@mmi-montbeliard/antiseche-observable-javascript-et-plot\"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"}],"files":"$W33","stdlib":"1"}} 2f:"$2e:body"