23:null 24:["$","title",null,{"children":"Практическая работа №1 | Yulvin COOL | Observable"}] 29:T89e,### Вывод Это **диаграмма рассеяния с фасетами по годам**. Каждая панель — отдельный год (2012, 2013, 2014, 2015). Внутри панели по горизонтали - население в миллионах, по вертикали - названия стран. Каждая точка - одна страна в одном году. Цвет точки показывает, в какой поддиапазон попадает страна: - синий — 4–5 млн - оранжевый — 5–6 млн - красный — 6–7 млн - зелёный — 7–8 млн На диаграмме — страны с населением от 4 до 8 миллионов человек. Это страны среднего размера. **Что видно:** - В каждой панели набор стран почти одинаковый — за 2012–2015 годы состав диапазона не изменился. - Положение стран по горизонтали сдвигается вправо с каждым годом — значит, население в них постепенно растёт. - Больше всего стран в поддиапазоне 4–5 млн (синие точки), меньше всего — в 7–8 млн (зелёные). **Преимущества диаграммы:** - Фасеты по годам позволяют сравнивать динамику сразу за несколько лет. - Цвет по поддиапазонам помогает быстро увидеть, где сосредоточено большинство стран. - Одна точка — одна страна — легко найти конкретное государство. **Недостатки:** - Много стран по вертикали — приходится прокручивать, чтобы увидеть все. - Названия стран мелкие — читаются с трудом. - Порядок стран не отсортирован — сравнить их между собой сложно.2a:Tf51,### Вывод Это **вертикальная столбчатая диаграмма с фасетами по группам**. Диаграмма показывает, как страны мира распределяются по численности населения. Данные разбиты на две панели: - **верхняя** — группа 5-8 млн (страны, которые нас интересуют) - **нижняя** — группа остальные (все прочие страны) По горизонтальной оси отложены **диапазоны населения**: <1 млн, 1-5 млн, 5-8 млн, 8-50 млн, 50-500 млн, >500 млн. По вертикальной оси — **количество стран** в каждом диапазоне. Высота столбика показывает, сколько стран попадает в этот диапазон. Синим цветом выделена группа 5-8 млн, жёлтым — остальные. **Что видно на верхней панели (группа 5-8 млн):** - Здесь только один столбик — в диапазоне 5-8 млн. Он показывает, что в эту группу попадает около 60 стран. - В остальных диапазонах столбиков нет — это логично, ведь сюда вошли только те страны, чьё население ровно в диапазоне 5–8 млн. **Что видно на нижней панели (группа остальные):** - <1 млн — около 170 стран. Это самая многочисленная группа: большинство стран мира — маленькие. - 8-50 млн — около 200 стран. Тоже очень много: это страны среднего размера. - 1-5 млн — около 120 стран. - 50-500 млн — около 75 стран. - больше 500 млн — всего несколько стран (Китай, Индия, США). Это самая малочисленная группа. **Какие выводы можно сделать:** - Группа 5-8 млн — небольшая по сравнению с остальными: всего около 60 стран из 220. - Основная масса стран мира сосредоточена в диапазонах <1 млн и 8-50 млн. - Крупных стран (свыше 500 млн) — единицы. - Распределение стран по населению крайне неравномерно: много маленьких, мало больших. **Преимущества диаграммы:** - **Фасеты по группам** позволяют сразу увидеть, что группа 5-8 млн — маленькая, а остальные — большая. - **Сетка и подписи осей** помогают точно определить количество стран в каждом диапазоне. - **Цвет** выделяет интересующую группу — её видно сразу. **Недостатки диаграммы:** - **Разные масштабы панелей** — верхняя панель почти пустая, а нижняя забита столбиками. Это может вводить в заблуждение: кажется, что группа 5-8 млн не важна. - **Границы диапазонов заданы вручную** — при других границах картина была бы иной. - **Не видно конкретных стран** — только количество. Нельзя узнать, какие именно страны попали в диапазон.2b:T91f,### Вывод Это **точечная диаграмма с фасетами по годам**. По горизонтали — диапазоны населения, по вертикали — плотность точек. Каждая панель — отдельный год: 2013, 2014, 2015. Каждая точка — одна страна. Точки с одинаковым диапазоном собираются в вертикальный столбик: так работает dodgeY — он распределяет точки, чтобы они не накладывались. Страны разбиты на 6 диапазонов: <1 млн, 1-5 млн, 5-8 млн, 8-50 млн, 50-500 млн, >500 млн. Синим выделена группа 5-8 млн, жёлтым — остальные. **Что видно:** - Самые высокие столбики — в диапазонах <1 млн и 8-50 млн. Там больше всего стран. - Диапазон 5-8 млн (синий) — средний по высоте: около 20 стран в год. - Самый низкий — >500 млн (несколько стран). - Картина по годам почти не меняется. **Преимущества:** - Фасеты по годам — сразу видно, что распределение стабильно. - Точки вместо столбиков — каждая страна видна отдельно. - Цвет выделяет группу 5-8 млн. **Недостатки:** - Высота столбика — это плотность точек, а не точное число. Посчитать страны сложно. - Точки полупрозрачные — при наложении сливаются в полосу. - Нет подписей чисел — точное количество не узнать. - По вертикали нет числовой шкалы. **Вывод:** диаграмма хорошо показывает структуру распределения — какие диапазоны заполнены больше. Но для точных чисел она не подходит — для этого лучше обычная столбчатая диаграмма.2c:[{"id":"c590b904bbc80a8d07a0a575ca4adac70de2f1cdaf04ff44bf782e9484e76f471b0b1a4d733eaccae07416de58e308f939f238b3f0f70c0eb7bb0aac02041f3c","href":"https://static.observableusercontent.com/files/c590b904bbc80a8d07a0a575ca4adac70de2f1cdaf04ff44bf782e9484e76f471b0b1a4d733eaccae07416de58e308f939f238b3f0f70c0eb7bb0aac02041f3c","name":"demografia.xlsx","type":"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet","lastModified":1789312482784,"size":114706}] 27:{"id":"ad0f5353484fd19a","slug":"prakticheskaya-rabota-1/2","title":"Практическая работа №1","thumbnail":"49e3b8e7b5c25c76853ac31b4ed41e895e2facb91573182f4e68e995d0ccb899","access_level":"public","create_time":"$D2026-09-13T18:50:30.019Z","update_time":"$D2026-09-13T20:41:35.351Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2026-09-13T18:50:37.773Z","has_unpublished_edits":null,"fork":true,"stars":1,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"4b0ed8c6259c6ad3","login":"yulvincool","name":"Yulvin COOL","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/3c049d548b3e6cd7c0e5d033a80b61b082aafbbdf7d23f4d005f61fb86bff82b","tier":"starter_2024"},"version":618,"publish_version":618,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"2761665ddc95bf45","login":"yulvincool","name":"Yulvin COOL","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/3c049d548b3e6cd7c0e5d033a80b61b082aafbbdf7d23f4d005f61fb86bff82b","tier":null}],"members":[{"type":"team","id":"4b0ed8c6259c6ad3","login":"yulvincool","name":"Yulvin COOL","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/3c049d548b3e6cd7c0e5d033a80b61b082aafbbdf7d23f4d005f61fb86bff82b","tier":"starter_2024","role":"editor"}],"comments":[],"custom_thumbnail":false,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":0,"collection":null,"type":"notebook","body":{"titling":"auto","title":"Практическая работа №1","cells":[{"id":1,"value":"

\n Практическая работа №1\n

\n тема: Знакомство с платформой Observable\n

\n Выполнила: Сизинцева Ю.С. 4.606Мз-3\n

","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":7,"value":"sad_rf = FileAttachment(\"demografia.xlsx\").xlsx()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":9,"value":"data_sad = sad_rf.sheet(0, {headers: true})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":88,"value":"### Исходная таблица","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":10,"value":"viewof data = Inputs.table(data_sad)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":12,"value":"data","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":16,"value":"data_sad.columns","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":17,"value":"function f1() {\n let s = ''\n data_sad.forEach((item, index) => {if ( item[\"CountryNameRu\"][0]=='Б' ) {s+=' '+item[\"CountryNameRu\"] } } )\n return s;\n}\n","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":20,"value":"data_sad.slice(0,3)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":23,"value":"{ const s = \"можно отфильтровать данные (условие на значения)\";\n return s;}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":21,"value":"a = data_sad.filter( (d)=> d[\"2015\"] > 8000000 && d[\"2014\"]>8000000)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":24,"value":"{let s = \"\";\n data_sad.forEach((item, index) => {s+=`\\n ${item[\"CountryNameRu\"]} показатель \\\"2015\\\" у ${item[\"2015\"]} опрошенных`});\nreturn s.length;}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":25,"value":"data_sad1 = [...new Set(data_sad.map((d) => d.CountryNameRu))]","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":26,"value":"b = data_sad.map((item) => item['два года'] = item['2015'] + item['2014'])","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":29,"value":"viewof table = Inputs.table(data_sad)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":30,"value":"data_sad.columns","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":90,"value":"### Выборка: мир и 9 стран, 2009–2015","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":28,"value":"SELECT CountryNameRu, \"2015\", \"2014\", \"2013\", \"2012\", \"2011\", \"2010\", \"2009\"\n FROM data_sad\n order by CountryNameRu\n LIMIT 10","pinned":true,"hidden":false,"mode":"sql","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"var:data_sad"},{"id":27,"value":"null","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":91,"value":"### Численность населения стран в диапазоне 5–8 млн, 2015 г.","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":100,"value":"## Вертикальная столбчатая диаграмма","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":31,"value":"Plot.plot({\n marks: [\n Plot.barY(\n data_sad.filter((d) => d[\"2015\"] >= 5_000_000 && d[\"2015\"] <= 8_000_000),\n { x: \"CountryNameRu\", y: \"2015\", sort: { x: \"y\", reverse: true } }\n ),\n Plot.ruleY([0])\n ]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":98,"value":"### Вывод\n\nЭто **вертикальная столбчатая диаграмма**. Каждый столбик — это страна, высота столбика показывает численность населения в 2015 году. По горизонтали — названия стран, по вертикали — население.\n\nНа диаграмме — страны с населением от 5 до 8 миллионов человек, отсортированные по убыванию: слева самая крупная, справа самая мелкая.\n\nВидно, что все страны примерно одного масштаба, но различия всё равно есть — около 3 млн человек между самой большой и самой маленькой.\n\n**Недостатки диаграммы:**\n- Названия стран по горизонтали накладываются друг на друга — не читаются.\n- Нет подписей осей — непонятно, что где отложено.\n- Нет единиц измерения — не ясно, что числа в миллионах.\n- Нет заголовка — не понятно, за какой год и что за выборка.\n- Точные значения по столбикам не определить — нет подписей чисел.\n- Показан только узкий диапазон 5–8 млн — общей картины по странам нет.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":99,"value":"По сравнению с горизонтальной диаграммой, вертикальная проигрывает в читаемости названий стран. В горизонтальной названия идут слева, и их легко прочитать. В вертикальной они стоят внизу и накладываются друг на друга.","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":101,"value":"## Горизонтальная столбчатая диаграмма","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":32,"value":"Plot.plot({\n width: 1000,\n marginLeft: 200,\n x: {\n grid: true,\n label: \"Население, млн чел.\",\n tickFormat: (d) => (d / 1e6).toFixed(0)+ \" млн\"\n },\n y: {\n label: \"Название стран\"\n },\n marks: [\n Plot.barX(\n data_sad.filter(\n (d) => +d[\"2015\"] >= 5_000_000 && +d[\"2015\"] <= 8_000_000\n ),\n {\n y: \"CountryNameRu\",\n x: \"2015\",\n fill: \"#aabfab\",\n sort: { y: \"x\", reverse: false }\n }\n )\n ]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":97,"value":"### Вывод\n\nЭто **горизонтальная столбчатая диаграмма**. Каждая полоска — это страна, а её длина показывает численность населения. По вертикали — названия стран, по горизонтали — население.\n\nНа диаграмме показаны страны с населением от 5 до 8 миллионов человек в 2015 году. Страны отсортированы по возрастанию: сверху расположены страны с наибольшим населением, снизу — с наименьшим.\n\nИз диаграммы видно:\n- Все страны в выборке примерно одного масштаба — от 5 до 8 млн.\n- Разница между самой крупной и самой мелкой страной — около 3 миллионов человек.\n- Столбчатая диаграмма хорошо подходит для сравнения объектов — сразу видно, кто больше, а кто меньше.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":102,"value":"Горизонтальная диаграмма удобнее вертикальной, так как у вертикальной диаграммы названия объектов накладываются друг на друга. В горизонтальной диаграмме названия стран стоят слева и читаются полностью - их не нужно наклонять. Глаз лучше сравнивает длину полосок, чем высоту столбиков, поэтому различия между странами видны быстрее.","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":93,"value":"html`

Население стран в ${select} и ${prevYear} гг.

`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":104,"value":"## Диаграмма рассеяния","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":36,"value":"Plot.plot({\n width: 700,\n marginLeft: 80,\n grid: true,\n color: { legend: true, columns: 8 },\n x: {\n label: `Население в ${prevYear}, млн чел.`,\n tickFormat: (d) => (d / 1e6).toFixed(0) + \"M\"\n },\n y: {\n label: `Население в ${select}, млн чел.`,\n tickFormat: (d) => (d / 1e6).toFixed(0) + \"M\"\n },\n marks: [\n Plot.line(\n [{ x: 4e6, y: 4e6 }, { x: 8e6, y: 8e6 }],\n { x: \"x\", y: \"y\", stroke: \"#ccc\", strokeDasharray: \"4 4\" }\n ),\n Plot.dot(\n data_sad.filter((d) => +d[select] >= 4_000_000 && +d[select] <= 8_000_000),\n {\n x: (d) => +d[prevYear],\n y: (d) => +d[select],\n fill: \"CountryNameRu\",\n symbol: \"square\",\n r: 5,\n tip: true\n }\n )\n ]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":37,"value":"viewof select = Inputs.select(\n Object.keys(data_sad[0]).filter((k) => /^\\d{4}$/.test(k) && +k > 1960),\n { label: \"Год\" }\n)\n","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":42,"value":"prevYear = String(+select - 1)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":47,"value":"data_long = [\"2012\", \"2013\", \"2014\", \"2015\"].flatMap((year) =>\n data_sad\n .filter((d) => +d[year] >= 4000000 && +d[year] <= 8000000)\n .map((d) => {\n const v = +d[year];\n let group;\n if (v < 5000000) group = \"4-5 млн\";\n else if (v < 6000000) group = \"5-6 млн\";\n else if (v < 7000000) group = \"6-7 млн\";\n else group = \"7-8 млн\";\n return {\n country: d.CountryNameRu,\n year: year,\n value: v,\n group: group\n };\n })\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":103,"value":"### Вывод\n\nЭто **диаграмма рассеяния**. Каждая точка — страна. По горизонтали — население в предыдущем году, по вертикали — в текущем. Год выбирается в фильтре.\n\nПунктирная линия — это граница, где население не изменилось. Точки выше линии — страны, где население выросло, ниже — где упало.\n\nНа диаграмме — страны с населением от 4 до 8 млн. Большинство точек выше линии, значит население в этих странах в целом растёт.\n\nДиаграмма рассеяния удобна для сравнения двух показателей: сразу видно, в какую сторону идёт изменение.","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":94,"value":"### Распределение стран по населению, 2011–2015 гг.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":106,"value":"## Диаграмма рассеяния с фасетами по годам","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":49,"value":"Plot.plot({\n grid: true,\n facet: {\n data: data_long,\n y: \"year\"\n },\n marks: [\n Plot.circle(data_long, {\n x: \"value\",\n y: \"country\",\n r: 5,\n fill: \"group\"\n })\n ],\n color: { legend: true },\n marginLeft: 160,\n x: {\n label: \"Население, чел.\"\n },\n y: {\n label: \"Страна\"\n }\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":105,"value":"$29","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":51,"value":"viewof rows = Inputs.table(data_sad, {\n columns: [\"CountryNameRu\", \"2015\", \"2014\", \"2013\", \"2012\"],\n sort: \"2015\",\n reverse: true,\n format: {\n \"2015\": (d) => d?.toLocaleString(\"ru-RU\") ?? \"\",\n \"2014\": (d) => d?.toLocaleString(\"ru-RU\") ?? \"\",\n \"2013\": (d) => d?.toLocaleString(\"ru-RU\") ?? \"\",\n \"2012\": (d) => d?.toLocaleString(\"ru-RU\") ?? \"\"\n },\n header: {\n \"CountryNameRu\": \"Страна\",\n \"2015\": \"2015, чел.\",\n \"2014\": \"2014, чел.\",\n \"2013\": \"2013, чел.\",\n \"2012\": \"2012, чел.\"\n }\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":52,"value":"stateNames = new Set(data_sad.map((d) => d.CountryNameRu))","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":56,"value":"html`

Население стран по годам

`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"js","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":54,"value":"data_bins = [\"2015\", \"2014\", \"2013\", \"2012\", \"2011\", \"2010\", \"2009\"].flatMap((year) =>\n data_sad\n .filter((d) => +d[year] >= 6000000 && +d[year] <= 8000000)\n .map((d) => ({\n year: year,\n country: d.CountryNameRu\n }))\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":108,"value":"## Вертикальная столбчатая диаграмма","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":55,"value":"Plot.plot({\n marks: [\n Plot.barY(\n data_bins,\n Plot.groupX(\n { y: \"count\" },\n {\n x: \"year\",\n fill: \"#a19fab\",\n sort: { x: \"y\", reverse: true }\n }\n )\n ),\n Plot.ruleY([0])\n ],\n x: { label: \"Год\" },\n y: { label: \"Количество стран с населением 6–8 млн\" }\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":107,"value":"### Вывод\n\nЭто **вертикальная столбчатая диаграмма**. По горизонтали — годы, по вертикали — количество стран с населением 6–8 млн человек.\n\nКаждый столбик — один год. Высота показывает, сколько стран попадало в этот диапазон. Столбики отсортированы по убыванию.\n\nВидно, что число таких стран по годам почти не меняется — диапазон стабилен. Диаграмма позволяет сравнить годы между собой.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":57,"value":"Plot.plot({\n marks: [\n Plot.barX(\n data_sad,\n {\n y: \"CountryNameRu\",\n x: \"2015\",\n sort: { y: \"x\", reverse: true, limit: 10 },\n fill: \"#a19fab\"\n }\n ),\n Plot.ruleX([0])\n ]\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":66,"value":"### Распределение стран по численности населения, 2013–2015 гг.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":77,"value":"data_2015 = data_sad.map(function(d) {\n var v = +d[\"2015\"];\n var g;\n if (v >= 5000000 && v <= 8000000) {\n g = \"5-8 млн\";\n } else {\n g = \"остальные\";\n }\n return { population: v, group: g, year: \"2015\" };\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":78,"value":"data_2014 = data_sad.map(function(d) {\n var v = +d[\"2014\"];\n var g;\n if (v >= 5000000 && v <= 8000000) {\n g = \"5-8 млн\";\n } else {\n g = \"остальные\";\n }\n return { population: v, group: g, year: \"2014\" };\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":79,"value":"data_2013 = data_sad.map(function(d) {\n var v = +d[\"2013\"];\n var g;\n if (v >= 5000000 && v <= 8000000) {\n g = \"5-8 млн\";\n } else {\n g = \"остальные\";\n }\n return { population: v, group: g, year: \"2013\" };\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":82,"value":"data_hist = data_2015.concat(data_2014, data_2013)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":110,"value":"## Вертикальная столбчатая диаграмма с фасетами по годам","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":85,"value":"Plot.plot({\n width: 1000,\n height: 450,\n marginLeft: 60,\n marginRight: 60,\n marginBottom: 58,\n facet: {\n data: data_hist,\n x: \"year\",\n marginLeft: 20,\n marginRight: 20,\n label: \"Год\"\n },\n marks: [\n Plot.barY(\n data_hist,\n Plot.groupX(\n { y: \"count\" },\n {\n x: (d) => {\n const v = d.population;\n if (v < 1000000) return \"<1 млн\";\n if (v < 5000000) return \"1-5 млн\";\n if (v < 8000000) return \"5-8 млн\";\n if (v < 50000000) return \"8-50 млн\";\n if (v < 500000000) return \"50-500 млн\";\n return \">500 млн\";\n },\n fill: \"group\"\n }\n )\n ),\n Plot.ruleY([0])\n ],\n color: {\n legend: true\n },\n x: {\n label: \"Диапазон населения\",\n tickRotate: -30\n },\n y: {\n label: \"Количество стран\",\n grid: true\n }\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":109,"value":"### Вывод\n\nЭто **вертикальная столбчатая диаграмма с фасетами по годам**. По горизонтали — диапазоны населения, по вертикали — количество стран. Каждая панель — год: 2013, 2014, 2015.\n\nВидно, что:\n- Больше всего стран — в диапазоне **«8-50 млн»** (около 70).\n- Второй по количеству — **«< 1 млн»** (около 60).\n- В диапазоне **5-8 млн** (синий) — около 20 стран.\n- Меньше всего — **«> 500 млн»** (3–4 страны).\n- Распределение по годам стабильно - картина не меняется.\n\nДиаграмма показывает, что большинство стран мира - малые и средние, а крупных - единицы.","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":112,"value":"## Вертикальная столбчатая диаграмма с фасетами по группам","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":86,"value":"Plot.plot({\n grid: true,\n width: 1000,\n height: 450,\n marginLeft: 60,\n marginRight: 60,\n marginBottom: 80,\n facet: {\n data: data_hist,\n y: \"group\",\n label: \"Группа\"\n },\n marks: [\n Plot.barY(\n data_hist,\n Plot.groupX(\n { y: \"count\" },\n {\n x: (d) => {\n const v = d.population;\n if (v < 1000000) return \"<1 млн\";\n if (v < 5000000) return \"1-5 млн\";\n if (v < 8000000) return \"5-8 млн\";\n if (v < 50000000) return \"8-50 млн\";\n if (v < 500000000) return \"50-500 млн\";\n return \">500 млн\";\n },\n fill: \"group\"\n }\n )\n ),\n Plot.ruleY([0, 50, 100, 150, 200])\n ],\n color: {\n legend: true\n },\n x: {\n label: \"Диапазон населения\",\n tickRotate: -30\n },\n y: {\n label: \"Количество стран\",\n grid: true,\n ticks: [0, 50, 100, 150, 200]\n }\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":111,"value":"$2a","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":114,"value":"## Точечная диаграмма с фасетами по годам","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":87,"value":"Plot.plot({\n width: 1200,\n height: 370,\n marginLeft: 50,\n marginRight: 60,\n marginBottom: 55,\n facet: {\n data: data_hist,\n x: \"year\",\n marginLeft: 20,\n marginRight: 20,\n label: \"Год\"\n },\n marks: [\n Plot.dot(\n data_hist,\n Plot.dodgeY({\n x: (d) => {\n const v = d.population;\n if (v < 1000000) return \"<1 млн\";\n if (v < 5000000) return \"1-5 млн\";\n if (v < 8000000) return \"5-8 млн\";\n if (v < 50000000) return \"8-50 млн\";\n if (v < 500000000) return \"50-500 млн\";\n return \">500 млн\";\n },\n fill: \"group\",\n r: 1.5,\n opacity: 0.5\n })\n )\n ],\n color: {\n legend: true\n },\n x: {\n label: \"Диапазон населения\",\n tickRotate: -30\n },\n y: {\n label: \"Количество стран\"\n }\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":113,"value":"$2b","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"}],"files":"$W2c","stdlib":"2"}} 28:"$27:body"