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3f:null 40:["$","title",null,{"children":"Amplia Saúde - Trilhas Exploratórias - v5.0 - Características do Nascimento | Amplia Saúde | Observable"}] 46:T14fb,cabecalho=html`

Trilhas Exploratórias Saúde materna e neonatal e poluição ambiental por semana de concepção

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`47:T66d,menu_municipios= d3.select(html` `).on("change",e=>{ if (!municipios.map(d=>d.municipio).includes(document.getElementById("menu-municipios").value) &&!agregacoes.includes(document.getElementById("menu-municipios").value)) return let municipio=e.target.value; if (sel_municipios.length==maxMunicipios) return if (sel_municipios.map(d=>d.nome).includes(municipio)) return mutable sel_municipios=mutable sel_municipios.concat([{nome:municipio,cor:colors.find(d=>!sel_municipios.map(d=>d.cor).includes(d))}]) sessionStorage.setItem("municipios",JSON.stringify(mutable sel_municipios)) let c=[] for (let i of conf_trilhas){ if (i.variavel=="PM25" && agregacoes.includes(municipio)) continue Promise.all([funcoesFetch[i.variavel](municipio,i.variavel!="PM25"?mp.value.expression:null)]).then(v=>{ mutable data=mutable data.concat({idx:i.i,municipio:municipio,variavel:i.variavel,dados:funcoesProc[i.variavel](v[0])}) }) } for (let i of [...new Set(data.filter(d=>d.filtrado).map(d=>d.idx))]) Promise.all([funcoesFetch[conf_trilhas.find(d=>d.i==i).variavel](municipio,conf_trilhas.find(d=>d.i==i).filtros.value.expression)]).then(v=>{ mutable data=mutable data.concat({idx:i,municipio:municipio,variavel:data.find(d=>d.idx==i).variavel,filtrado:true,dados:funcoesProc[data.find(d=>d.idx==i).variavel](v[0])}) }) }).node()48:T16f1,style=html` `49:Tade,function mouseDownHandler(idx,g,pm25=false) { function getOX(ev) { let sx = g.scale("x"); let ox = ev.offsetX; if(oxsx.range[1]) { ox = sx.range[1]; } return ox; } function dragTooltipEnd(ev) { let sx = g.scale("x"); let dados = data[idx].dados; let ox = getOX(ev); let dt = dados[bisector.center(dados,sx.invert(ox))].x; if(pm25) { mutable sel_pm25 = dt; } else { mutable sel = dt; } } function dragTooltip(ev) { let lineTooltip = d3.select(g).select("g[aria-label=rule] line"); let ox = getOX(ev); lineTooltip.attr("x1",ox).attr("x2",ox); } let adjustSel = dragTooltip; let adjustSelEnd = dragTooltipEnd; let dConcepcao = 0; let dragOffset = 0; let dragRect = null; function adjustSelSuscetibilidade(ev) { if(dragRect) { dragRect.attr("x",ev.offsetX-dragOffset); } } function adjustSelSuscetibilidadeDragEnd(ev) { let newConcepcao = ev.offsetX-dragOffset-dConcepcao; let sx = g.scale("x"); if(newConcepcaosx.range[1]) { newConcepcao = sx.range[1]; } let dados = data[idx].dados; mutable sel = dados[bisector.center(dados,sx.invert(newConcepcao))].x; } function startDrag(ev) { d3.select(g.parentElement).select("div.tooltip").style("visibility","hidden"); if(pm25) { let rectSuscetibilidade = d3.select(g).select("rect.suscetibilidade"); let lineConcepcao = d3.select(g).select("line.concepcao"); let lineTooltip = d3.select(g).select("g[aria-label=rule] line"); let rx1 = +rectSuscetibilidade.attr("x"); let rx2 = +rectSuscetibilidade.attr("width")+rx1; if(Math.abs(+lineTooltip.attr("x1")-ev.offsetX)>8 && rx1ev.offsetX) { dConcepcao = +rectSuscetibilidade.attr("x")-lineConcepcao.attr("x1"); dragOffset = ev.offsetX-rx1; dragRect = d3.select(g).append("rect") .attr("x",rectSuscetibilidade.attr("x")) .attr("y",rectSuscetibilidade.attr("y")) .attr("width",rectSuscetibilidade.attr("width")) .attr("height",rectSuscetibilidade.attr("height")) .attr("stroke","black") .attr("stroke-dasharray","5") .attr("fill","none") ; adjustSel = adjustSelSuscetibilidade; adjustSelEnd = adjustSelSuscetibilidadeDragEnd; return; } } adjustSel(ev); } d3.select(g) .call(d3.drag() .on("start",e=>startDrag(e.sourceEvent)) .on("drag",e=>adjustSel(e.sourceEvent)) .on("end",e=>adjustSelEnd(e.sourceEvent)) ) ; }4a:T178c,function legendTooltip(element, variavel, idx, escala="valor", tamanho=null) { function linhaLegenda(dashed) { let svgLinhaLegenda = document.createElementNS("http://www.w3.org/2000/svg","svg"); let pathLinhaLegenda = document.createElementNS("http://www.w3.org/2000/svg", "path"); svgLinhaLegenda.setAttribute("width","18"); svgLinhaLegenda.setAttribute("height","8"); svgLinhaLegenda.setAttribute("fill","none"); pathLinhaLegenda.setAttribute("d","M1 7C1 5 1.39956 1 4.9956 1C10.2138 1 7.9923 7 11.9879 7C16.4829 7 15.9835 3 15.9835 1"); pathLinhaLegenda.setAttribute("stroke","#151472"); if(!dashed) { pathLinhaLegenda.setAttribute("stroke-width","2"); } else { pathLinhaLegenda.setAttribute("stroke-width","1.5"); pathLinhaLegenda.setAttribute("stroke-dasharray","2.5 1"); } svgLinhaLegenda.appendChild(pathLinhaLegenda); return svgLinhaLegenda; } function camelCase(str) { const stop = ["de","da","do","dos","das","e"]; if(str.length <= 2) { return str; } let suf = ""; let pos = str.indexOf("("); if(pos >= 0) { suf = str.substring(pos).trim(); str = str.substring(0,pos).trim(); } let v = str.toLowerCase().split(" "); for(let i=0; i{ d3.select(document.body) .selectAll("g[aria-label=line]") .style("opacity",function(d){ return d3.select(this).attr("stroke") == dadosMunicipio.cor ? 1.0 : 0.3; }) }); divMunicipio.addEventListener("mouseout",ev=>{ d3.select(document.body) .selectAll("g[aria-label=line]") .style("opacity",1.0) }); } function updatePosition() { let sx = element.scale("x"); let sy = element.scale("y"); let x = sx.apply(variavel == "PM25" ? sel_pm25: sel); tooltip.style.visibility = x < sx.range[0] ? "hidden" : "visible"; tooltip.style.top = `${sy.range[1]+5}px` if(x > 250) { tooltip.classList.remove("right"); tooltip.style.left = `${x-10}px`; } else { tooltip.style.left = `${x}px`; tooltip.classList.add("right"); } } let dadosTooltip = valoresLista(idx,variavel,escala,tamanho); updatePosition(); let comparacao = dadosTooltip.valoresComparacao.length > 0; let divGridContainer = document.createElement("div"); let divPeriodo = document.createElement("div"); divPeriodo.classList.add("periodo"); if(dadosTooltip.semanas !== undefined) { divPeriodo.textContent = `${dadosTooltip.semanaInicio} - ${dadosTooltip.semanaFim} - (sem ${dadosTooltip.semanas})` ; } else { divPeriodo.textContent = `${dadosTooltip.semanaInicio} - ${dadosTooltip.semanaFim}` ; } divGridContainer.appendChild(divPeriodo); if(comparacao) { divGridContainer.classList.add("c2"); divGridContainer.appendChild(linhaLegenda(false)); divGridContainer.appendChild(linhaLegenda(true)); } else { divGridContainer.classList.add("c1"); } for(let i=0; i${dadosTooltip.unidade}
Média Semanal`; divGridContainer.appendChild(divUnidade); tooltip.replaceChildren(divGridContainer); let ruleShadow = d3.select(element).select("line.rule-shadow"); let rule = d3.select(element).select("g[aria-label=rule] line"); if(ruleShadow.size()===0) { ruleShadow = d3.select(rule.node().parentElement) .append("line") .attr("class","rule-shadow") .attr("stroke","#FFFFFF00") .attr("stroke-width",5) .attr("stroke-dasharray","none") .attr("y1",rule.attr("y1")) .attr("y2",rule.attr("y2")) .attr("cursor","ew-resize") ; } ruleShadow .attr("x1",rule.attr("x1")) .attr("x2",rule.attr("x2")) ; } setTimeout(_=>{ let tooltip = element.parentElement.querySelector(".tooltip"); if(!tooltip) { tooltip = document.createElement("div"); tooltip.setAttribute("class", "tooltip"); tooltip.style.backgroundColor = corTrilhaFraco[variavel] + "CC"; element.parentElement.appendChild(tooltip); } showRelative(tooltip); }); } 4b:T9c8,function valoresLista(idx,variavel,escala,tamanho){ let seldt = variavel == "PM25" ? sel_pm25 : sel; function sortCriteria(a,b) { return sel_municipios.findIndex(d=>d.nome==b.municipio)-sel_municipios.findIndex(d=>d.nome==a.municipio); } function formatDate(dt) { dt = dt.toISOString().substring(0,10).split("-"); return `${dt[2]}/${dt[1]}/${dt[0]}`; } function formataValor(v) { if(tamanho) { v = v[tamanho]; } if(escala==="percentual"||escala==="taxa"){ return v.toLocaleString("pt-BR",{maximumFractionDigits:2}) } return v.toFixed(0); } let resp = {}; let idxData = data.filter(d=>d.idx==idx).sort(sortCriteria); let notFilteredData = idxData; let filteredData = idxData.filter(d=>d.filtrado); let semana = semanas_epidemiologicas[d3.bisector(d=>d.inicio.getTime()).center(semanas_epidemiologicas,seldt)]; if(variavel == "PM25") { let dpm25 = sel_pm25; if(typeof(dpm25) === "number") { dpm25 = new Date(dpm25); } let dsel = sel; if(typeof(dsel) === "number") { dsel = new Date(dsel); } let dif = Math.floor((dpm25.getTime()-dsel.getTime())/6.048e8); if(dif > 0 && dif <= 42) { resp.semanas = dif; } } resp.semanaInicio = formatDate(semana.inicio).substring(0,5); resp.semanaFim = formatDate(semana.termino); resp.unidade = unidades[variavel][escala]; resp.valoresPrincipal = []; resp.valoresComparacao = []; resp.municipios = []; resp.ufSelecionada = sel_municipios.some(d=>agregacoes.includes(d.nome)); if (filteredData.length > 0) { // Existe Filtro Ativado - Tabela são 2 colunas notFilteredData = idxData.filter(d=>!d.filtrado); if(variavel !== "PIG") { filteredData = filteredData.filter(d=>!Object.values(siglas).includes(d.municipio)||variavel!="PM25"); } filteredData.forEach(d=>{ let valor = d.dados[bisector.center(d.dados,seldt)][escala]; resp.valoresComparacao.push(formataValor(variavel=="PIG"?valor[tamanho]:valor)); }); } notFilteredData.forEach(d=>{ let municipio = sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio); let valor = d.dados[bisector.center(d.dados,seldt)][escala]; resp.municipios.push(municipio); resp.valoresPrincipal.push(formataValor(variavel=="PIG"?valor[tamanho]:valor)); }); return resp; } 4c:T738,function suscetibilidade(g) { let sx = g.scale("x"); let sy = g.scale("y"); let dt = sel; if(typeof(dt)=="number") { dt = new Date(dt); } let sem22 = new Date(dt.getTime()); let sem38 = new Date(dt.getTime()); sem22.setDate(sem22.getDate()+(22*7)); sem38.setDate(sem38.getDate()+(38*7)); let xConcepcao = sx.apply(dt); let xSem22 = sx.apply(sem22); let xSem38 = sx.apply(sem38); d3.select(g) .insert("rect","g[aria-label=rule]") .attr("class","suscetibilidade") .attr("x",xSem22) .attr("y",sy.range[1]) .attr("width",xSem38-xSem22) .attr("height",sy.range[0]-sy.range[1]) .attr("stroke-width","2px") .attr("stroke","#F4947C") .attr("fill","#FFFFFF00") .style("cursor","grab") ; d3.select(g) .insert("line","g[aria-label=rule]") .attr("x1",xConcepcao) .attr("y1",sy.range[1]) .attr("x2",xConcepcao) .attr("y2",sy.range[0]) .attr("stroke-width","2px") .attr("stroke","#F4947C") ; d3.select(g) .insert("line","g[aria-label=rule]") .attr("class","concepcao") .attr("x1",xConcepcao) .attr("y1",sy.range[1]) .attr("x2",xSem22) .attr("y2",sy.range[1]) .attr("stroke-width","2px") .attr("stroke","#F4947C") ; d3.select(g) .append("text") .attr("class","rotuloSuscetibilidade") .text("CONCEPÇÃO") .attr("x",xConcepcao) .attr("y",sy.range[1]-3) ; d3.select(g) .append("text") .attr("class","rotuloSuscetibilidade") .text("22ª SEM") .attr("x",xSem22) .attr("y",sy.range[1]-3) ; d3.select(g) .append("text") .attr("class","rotuloSuscetibilidade") .text("38ª SEM") .attr("x",xSem38) .attr("y",sy.range[1]-3) ; } 4d:T10d1,gPM25 = (idx) => { let g= Plot.plot({ marginTop:15, marginRight:0, width:width-65, height:height, x: { grid: true, label: null, format: formatTime, domain: conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo? conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo.map(d=>semanas_epidemiologicas[d].inicio) :intervalo.map(d=>semanas_epidemiologicas[d].inicio) }, y: { grid: true, domain: [0,maxScale[indicador]], transform: d=>Math.min(122,d), label: null }, marks: [ Plot.rect([{y1:padroes[indicador][3],y2:maxScale[indicador]}],{y1:"y1",y2:"y2",fill:"#FFEBEB",class:"faixa"}), Plot.rect([{y1:padroes[indicador][2],y2:padroes[indicador][3]}],{y1:"y1",y2:"y2",fill:"#FFF5EB"}), Plot.rect([{y1:padroes[indicador][1],y2:padroes[indicador][2]}],{y1:"y1",y2:"y2",fill:"#FFFFED"}), conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel? data.filter(d=>d.idx==idx&&!Object.values(siglas).includes(d.municipio)).map((d,i)=>Plot.line(d.dados.filter(d=>filterDate(d,idx)), Plot.windowY({strict:true, k:janela, anchor:"middle", x:"x", y:"valor", curve:"monotone-x", strokeWidth:lineWidth, stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor}))) :data.filter(d=>d.idx==idx&&!Object.values(siglas).includes(d.municipio)).map((d,i)=>Plot.line(d.dados.filter(d=>filterDate(d,idx)), {x: "x", y: "valor", curve:"monotone-x", strokeWidth:lineWidth, stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor})), Plot.ruleX([data.filter(d=>d.idx==idx)[0].dados[bisector.center(data.filter(d=>d.idx==idx)[0].dados,sel_pm25)]],{x:"x",strokeDasharray:"5"}), !conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel?data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.dot([d.dados[bisector.center(d.dados,sel_pm25)]],{x:"x",y:"valor",fill:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor})):null //data.filter(d=>d.variavel=="PM25").map((d,i)=>Plot.text([d.dados[bisector.center(d.dados,sel)]],{x:"x",y:0,text:"valor",dx:"15",dy:-5-10*i,stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor,strokeWidth:0.5})) ] }) legendTooltip(g,'PM25',idx); suscetibilidade(g); mouseDownHandler(idx,g,true); /* g.onmousedown=(e)=>{mutable sel=Math.min(Math.max(g.scale("x").invert(e.x-mouseDisplace(e.x)),g.scale("x").domain[0]),g.scale("x").domain[1])} d3.select(g).call(d3.drag().on("drag",(e)=>mutable sel=Math.min(Math.max(g.scale("x").invert(e.x-mouseDisplace(e.x)),g.scale("x").domain[0]),g.scale("x").domain[1]))) */ return html`

${d3.create("button").attr("class","btn-remove").text("–").on("click",removeTrilha).node()}
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POLUENTE

MÉDIA MÓVEL ${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel).on("change",e=>checkMediaMovel(e,idx)).node()}

MODIFICAR PERÍODO ${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo).on("change",e=>checkTempo(e,idx)).node()}

A janela no gráfico indica o período de maior suscetibilidade à poluição (22ª à 38ª semana) Fonte: SISAM

${g}

${inner_slider(idx)}

` }4e:Tfb9,gPESO = (idx) => { if(!sel_municipios.map(d=>d.nome).every(d=>data.filter(e=>e.idx==idx).map(e=>e.municipio).includes(d))) return gLoadingTrilha() if(((conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).filtros.value.expression&&conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).show_filtros)&&data.filter(d=>d.idx==idx).every(d=>d.filtrado===undefined))||(mp.value.expression&&data.filter(d=>d.idx==idx).every(d=>d.filtrado!==undefined))){ return gLoadingTrilha() } let g= Plot.plot({ marginTop:5, marginRight:0, width:width-65, height:height, x: { grid: true, label: null, domain: conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo? conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo.map(d=>semanas_epidemiologicas[d].inicio) :intervalo.map(d=>semanas_epidemiologicas[d].inicio) }, y: { grid: true, label: null }, marks: [ conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel? data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.line(d.dados.filter(d=>filterDate(d,idx)),Plot.windowY({ strict:true, k:janela, anchor:"middle", x:"x", y:"valor", strokeWidth:d.filtrado?lineWidthFiltered:lineWidth, stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor, strokeDasharray:d.filtrado?"3":"1" }))) :data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.line(d.dados.filter(d=>filterDate(d,idx)), { sort: "x", x: "x", y: "valor", curve:"monotone-x", strokeWidth:d.filtrado?lineWidthFiltered:lineWidth, stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor, strokeDasharray:d.filtrado?"3":"1" })), Plot.ruleX([data.filter(d=>d.idx==idx)[0].dados[bisector.center(data.filter(d=>d.idx==idx)[0].dados,sel)]],{x:"x",strokeDasharray:"5"}), !conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel?data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.dot([d.dados[bisector.center(d.dados,sel)]],{x:"x",y:"valor",fill:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor})):null ] }) legendTooltip(g,'PESO',idx); mouseDownHandler(idx,g); return html`

${d3.create("button").attr("class","btn-remove").text("–").on("click",removeTrilha).node()}
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PESO AO NASCER

MÉDIA MÓVEL ${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel).on("change",e=>checkMediaMovel(e,idx)).node()}

MODIFICAR PERÍODO ${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo).on("change",e=>checkTempo(e,idx)).node()}

Fonte: SINASC

${g}

${inner_slider(idx)}

${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).show_filtros).on("change",e=>checkFiltros(e,idx)).node()} COMPARAÇÃO

` }4f:T16ea,gROBSON = (idx) => { if(!sel_municipios.map(d=>d.nome).every(d=>data.filter(e=>e.idx==idx).map(e=>e.municipio).includes(d))) return gLoadingTrilha() if((conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).filtros.value.expression&&conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).show_filtros)&&data.filter(d=>d.idx==idx).every(d=>d.filtrado===undefined)||(mp.value.expression&&data.filter(d=>d.idx==idx).every(d=>d.filtrado!==undefined))) return gLoadingTrilha() let escala=conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).escala let robson=conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).robson let g= Plot.plot({ marginTop:5, marginRight:0, width:width-65, height:height, x: { grid: true, label: null, domain: conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo? conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo.map(d=>semanas_epidemiologicas[d].inicio) :intervalo.map(d=>semanas_epidemiologicas[d].inicio) }, y: { grid: true, label: null }, marks: [ conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel? data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.line(d.dados.filter(d=>filterDate(d,idx)),Plot.windowY({ strict:true, k:janela, anchor:"middle", x:"x", y:d=>d[escala][robson], strokeWidth:d.filtrado?lineWidthFiltered:lineWidth, stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor, strokeDasharray:d.filtrado?"3":"1" }))) :data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.line(d.dados.filter(d=>filterDate(d,idx)), { sort: "x", x: "x", y: d=>d[escala][robson], curve:"monotone-x", strokeWidth:d.filtrado?lineWidthFiltered:lineWidth, stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor, strokeDasharray:d.filtrado?"3":"1" })), Plot.ruleX([data.filter(d=>d.idx==idx)[0].dados[bisector.center(data.filter(d=>d.idx==idx)[0].dados,sel)]],{x:"x",strokeDasharray:"5"}), !conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel?data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.dot([d.dados[bisector.center(d.dados,sel)]],{x:"x",y:d=>d[escala][robson],fill:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor})):null ] }) legendTooltip(g,'ROBSON',idx,escala,robson); mouseDownHandler(idx,g); /* g.onmousedown=(e)=>{mutable sel=Math.min(Math.max(g.scale("x").invert(e.offsetX),g.scale("x").domain[0]),g.scale("x").domain[1])} d3.select(g).call(d3.drag().on("drag",(e)=>mutable sel=Math.min(Math.max(g.scale("x").invert(e.x-mouseDisplace(e.x)),g.scale("x").domain[0]),g.scale("x").domain[1]))) */ return html`

${d3.create("button").attr("class","btn-remove").text("–").on("click",removeTrilha).node()}
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GRUPOS DE ROBSON ${(()=>{let s=d3.create("select").attr("class","menuIG"); s.style("font-family","Roboto Condensed"); s.append("option").attr("name","Robson1a4").text("Robson1a4").property("selected",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).robson=="Robson1a4"); s.append("option").attr("name","Robson5").text("Robson5").property("selected",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).robson=="Robson5"); s.append("option").attr("name","Robson6a10").text("Robson6a10").property("selected",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).robson=="Robson6a10"); s.on("change",e=>checkRobson(e,idx)); return s.node();} )()}

MÉDIA MÓVEL ${d3.create("input") .attr("type","checkbox") .property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx) .mostra_media_movel) .on("change",e=>checkMediaMovel(e,idx)).node()}

MODIFICAR PERÍODO ${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo).on("change",e=>checkTempo(e,idx)).node()}

ESCALA ABSOLUTO ${d3.create("input") .attr("type","radio") .attr("name","escala_"+idx) .property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).escala=="absoluto") .attr("value","absoluto") .on("change",e=>checkEscala(e,idx)) .node()}

PERCENTUAL ${d3.create("input") .attr("type","radio") .attr("name","escala_"+idx) .property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).escala=="percentual") .attr("value","percentual") .on("change",e=>checkEscala(e,idx)) .node()}

Fonte: SINASC

${g}

${inner_slider(idx)}

${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).show_filtros).on("change",e=>checkFiltros(e,idx)).node()} COMPARAÇÃO

` }50:T12c9,gTOTAL = (idx) => { if(!sel_municipios.map(d=>d.nome).every(d=>data.filter(e=>e.idx==idx).map(e=>e.municipio).includes(d))) return gLoadingTrilha() if((conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).filtros.value.expression&&conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).show_filtros)&&data.filter(d=>d.idx==idx).every(d=>d.filtrado===undefined)||(mp.value.expression&&data.filter(d=>d.idx==idx).every(d=>d.filtrado!==undefined))) return gLoadingTrilha() let escala=conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).escala let g= Plot.plot({ marginTop:5, marginRight:0, width:width-65, height:height, x: { grid: true, label: null, domain: conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo? conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo.map(d=>semanas_epidemiologicas[d].inicio) :intervalo.map(d=>semanas_epidemiologicas[d].inicio) }, y: { grid: true, label: null }, marks: [ conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel? data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.line(d.dados.filter(d=>filterDate(d,idx)),Plot.windowY({ strict:true, k:janela, anchor:"middle", x:"x",y:d=>d[escala], strokeWidth:d.filtrado?lineWidthFiltered:lineWidth, stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor, strokeDasharray:d.filtrado?"3":"1" }))) :data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.line(d.dados.filter(d=>filterDate(d,idx)), { sort: "x", x: "x", y: d=>d[escala], curve:"monotone-x", strokeWidth:d.filtrado?lineWidthFiltered:lineWidth, stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor, strokeDasharray:d.filtrado?"3":"1" })), Plot.ruleX([data.filter(d=>d.idx==idx)[0].dados[bisector.center(data.filter(d=>d.idx==idx)[0].dados,sel)]],{x:"x",strokeDasharray:"5"}), !conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel?data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.dot([d.dados[bisector.center(d.dados,sel)]],{x:"x",y:d=>d[escala],fill:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor})):null ] }) legendTooltip(g,'TOTAL',idx,escala); mouseDownHandler(idx,g); return html`

${d3.create("button").attr("class","btn-remove").text("–").on("click",removeTrilha).node()}
${copy_button()}

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TOTAL NASCIDOS VIVOS

MÉDIA MÓVEL ${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel).on("change",e=>checkMediaMovel(e,idx)).node()}

MODIFICAR PERÍODO ${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo).on("change",e=>checkTempo(e,idx)).node()}

Fonte: SINASC

${g}

${inner_slider(idx)}

${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).show_filtros).on("change",e=>checkFiltros(e,idx)).node()} COMPARAÇÃO

` }51:T6d2,gAdicionaTrilha = (d) => { return html`

${d3.create("button").attr("class","btn-remove").text("–").on("click",removeTrilha).node()}
${d3.create("button").attr("class","btn-remove").text("C").on("click",copyTrilha).node()}

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${(()=>{let s=d3.create("select").attr("class","menuIG"); s.style("margin-left","10px") .style("font-family","Roboto Condensed") s.append("option").attr("value","").text("ADICIONE UMA TRILHA") .property("disabled",true).property("selected",true); s.append("option").attr("value","PM25").text("POLUENTE"); s.append("option").attr("value","PESO AO NASCER").text("PESO AO NASCER"); s.append("option").attr("value","GRUPOS DE ROBSON").text("GRUPOS DE ROBSON"); s.append("option").attr("value","TOTAIS").text("TOTAL NASCIDOS VIVOS"); s.on("change",addTrilha); return s.node();})()}

` }52:T417,gLoadingTrilha = (d) => { return html`

${d3.create("button").attr("class","btn-remove").text("–").on("click",removeTrilha).node()}
${d3.create("button").attr("class","btn-remove").text("C").on("click",copyTrilha).node()}

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CARREGANDO...

` }53:T8c4,addTrilha=(e)=>{ let lastIdx=d3.max(conf_trilhas.map(d=>d.i))||0, conf=null switch(e.target.value){ case "POLUENTE": conf={i:lastIdx+1, mostra_media_movel:true, variavel:"PM25", alterar_tempo:null, poluente:"PM25"} mutable conf_trilhas=conf_trilhas.concat(conf) sel_municipios.forEach(m=> Promise.all([fetchPM25(m.nome)]).then(v=>{ mutable data=mutable data.concat([{idx:lastIdx+1,municipio:m.nome,variavel:"PM25",dados:procPM25(v[0])}]) })) break case ("PESO AO NASCER"): conf={i:lastIdx+1, mostra_media_movel:false, variavel:"PESO", alterar_tempo:null, filtros:new ampliaMenu.local(null,null,corTrilha["PESO"]), show_filtros:false} conf.filtros.addEventListener("input",e=>listenerFiltro(e,conf)) mutable conf_trilhas=conf_trilhas.concat(conf) sel_municipios.forEach(m=>Promise.all([fetchPESO(m.nome,conf.filtros.expression)]).then(v=>{ mutable data=mutable data.concat([{idx:lastIdx+1,municipio:m.nome,variavel:"PESO",dados:procPESO(v[0])}]) })) break case ("GRUPOS DE ROBSON"): conf={i:lastIdx+1, mostra_media_movel:false, escala:"absoluto", robson:"Robson1a4", variavel:"ROBSON", alterar_tempo:null, filtros:new ampliaMenu.local(null,null,corTrilha["ROBSON"]), show_filtros:false} conf.filtros.addEventListener("input",e=>listenerFiltro(e,conf)) mutable conf_trilhas=conf_trilhas.concat(conf) sel_municipios.forEach(m=>Promise.all([fetchRobson(m.nome,conf.filtros.expression)]).then(v=>{ mutable data=mutable data.concat([{idx:lastIdx+1,municipio:m.nome,variavel:"ROBSON",dados:procRobson(v[0])}]) })) break case ("TOTAIS"): conf={i:lastIdx+1, mostra_media_movel:false, variavel:"TOTAL", alterar_tempo:null, filtros:new ampliaMenu.local(null,null,corTrilha["TOTAL"]), show_filtros:false, escala:"absoluto"} conf.filtros.addEventListener("input",e=>listenerFiltro(e,conf)) mutable conf_trilhas=conf_trilhas.concat(conf) sel_municipios.forEach(m=>Promise.all([fetchTOTAL(m.nome,conf.filtros.expression)]).then(v=>{ mutable data=mutable data.concat([{idx:lastIdx+1,municipio:m.nome,variavel:"TOTAL",dados:procTOTAL(v[0])}]) })) break } }54:T53e,onfirstload = { if (firstload) { for (let municipio of mutable municipiosDefault) { mutable sel_municipios = mutable sel_municipios.concat([ municipio ]); municipio=municipio.nome conf_trilhas.forEach(t=>{ Promise.all([funcoesFetch[t.variavel](municipio,mp.value.expression)]).then(v=>{ mutable data = mutable data.concat({ idx: t.i, municipio: municipio, variavel: t.variavel, dados: funcoesProc[t.variavel](v[0]) }) }) if (t.show_filtros) Promise.all([funcoesFetch[t.variavel](municipio,t.filtros.value.expression)]).then(v=>{ mutable data = mutable data.concat({ idx: t.i, municipio: municipio, variavel: t.variavel, filtrado: true, dados: funcoesProc[t.variavel](v[0]) }) }) }) conf_trilhas .slice(1) .forEach((d) => d.filtros.addEventListener("input", (e) => listenerFiltro(e, d)) ); } mp.addEventListener("input",e=>listenerFiltroGlobal(e)) mp.addEventListener("limparFiltros",e=>{ for(let i=0; i{ let ret=data; data.forEach(row=>{ let dict=row; //convert to epidemiological week let date=new Date(Date.UTC(dict.ano,dict.mes-1,dict.dia)) //utc month starts at 0 for (let i of semanas_epidemiologicas) { if (date>=new Date(i.inicio)&&date<=new Date(i.termino)){ dict["semana"]=+i.semana dict["x"]=i.inicio break } } if (dict.mes==1&&dict.semana==53){ dict.ano-=1 dict.mes=12 } switch (indicador){ case "no2_ppb": case "o3_ppb": let fator=massa_mol[indicador]/volume_mol(dict.temperatura) dict.valor*=fator case "co_ppb": dict.valor/=1000 } }) //grouping by ano and semana let ret2=[] for (let i of ret){ let f=ret2.find(d=>d.x==i.x) if (f){ f.valor+=i.valor //if (f.valor{d.valor/=d.cont; d.temperatura_c_media/=d.cont; delete d.cont; return d;}).filter(d=>d.semana) //ret2=ret2.map(d=>{d.temperatura_c_media/=d.cont; delete d.cont; return d;}).filter(d=>d.semana) return ret2 }56:T6f3,procRobson = (d) => { let t=procTOTALUnfiltered(d[1]) d=d[0] d.forEach(row=>{ let dict=row; dict.data=new Date(dict.data) for (let i of semanas_epidemiologicas) { if (dict.data>=new Date(i.inicio)&&dict.data<=new Date(i.termino)){ dict["x"]=i.inicio break } } }) let ret = d; //grouping by ano and semana let ret2=[] for (let i of ret){ let f=ret2.find(d=>d.x.getTime()==i.x.getTime()) if (f){ f.absoluto[i.robson]+=i.total f.total+=i.total } else ret2.push({x:i.x, absoluto:{Robson1a4:(i.robson=="Robson1a4")?i.total:0,Robson5:(i.robson=="Robson5")?i.total:0,Robson6a10:(i.ig=="Robson6a10")?i.total:0}, total:i.total}) } semanas_epidemiologicas.filter(d=>!ret2.map(e=>e.x.getTime()).includes(d.inicio.getTime())).forEach(d=>{ ret2.push({x:d.inicio,absoluto:{Robson1a4:0,Robson5:0,Robson6a10:0},total:0}) }) ret2=ret2.map(d=>{ d.percentual={} if (d.total){ d.percentual["Robson1a4"]=100*d.absoluto["Robson1a4"]/d.total d.percentual["Robson5"]=100*d.absoluto["Robson5"]/d.total d.percentual["Robson6a10"]=100*d.absoluto["Robson6a10"]/d.total } else{ d.percentual["Robson1a4"]=0 d.percentual["Robson5"]=0 d.percentual["Robson6a10"]=0 } d.taxa={} let total=t.find(t2=>t2.x.getTime()==d.x.getTime()) if (total){ d.taxa["Robson1a4"]=1000*d.absoluto["Robson1a4"]/total.valor d.taxa["Robson5"]=1000*d.absoluto["Robson5"]/total.valor d.taxa["Robson6a10"]=1000*d.absoluto["Robson6a10"]/total.valor } else{ d.taxa["Robson1a4"]=0 d.taxa["Robson5"]=0 d.taxa["Robson6a10"]=0 } return d;}) let resp = ret2.sort((a,b)=>a.x.getTime()-b.x.getTime()); return resp; }57:T138b,slider_snap = function(min, max, starting_min=min, starting_max=max, width2=layout.width,margin_left=60) { var range = [min, max + 1] var starting_range = [starting_min, starting_max + 1] // set width and height of svg var w = width2 var h = layout.height var margin = layout.margin // dimensions of slider bar var width = w - margin_left - margin.right; var height = h - margin.top - margin.bottom; // create x scale var x = d3_5.scaleLinear() .domain(range) // data space .range([0, width]); // display space // create svg and translated g var svg = d3_5.select(DOM.svg(w,h)) const g = svg.append('g').attr('transform', `translate(${margin_left}, ${margin.top})`) // labels var labelL = g.append('text') .attr('id', 'labelleft') .attr('x', 0) .attr('y', height + 5) .style("display",margin_left==60?"inline":"none") .text(months[semanas_epidemiologicas[range[0]].inicio.getMonth()]+" "+semanas_epidemiologicas[range[0]].inicio.getFullYear()) var labelR = g.append('text') .attr('id', 'labelright') .attr('x', 0) .attr('y', height + 5) .style("display",margin_left==60?"inline":"none") .text(months[semanas_epidemiologicas[range[1]].termino.getMonth()]+" "+semanas_epidemiologicas[range[1]].termino.getFullYear()) var labelL2 = g.append('text') .attr('id', 'labelleft2') .attr('x', -8) .attr('y', height - height/2 + 1) .style("alignment-baseline","middle") .text(2012) var labelR2 = g.append('text') .attr('id', 'labelright2') .attr('x', width + 8) .attr('y', height - height/2 + 1) .style("alignment-baseline","middle") .text(2019) // define brush var brush = d3_5.brushX() .extent([[0,0], [width, height]]) .on('brush', function() { var s = d3_5.event.selection; // update and move labels labelL.attr('x', s[0]) .text(months[semanas_epidemiologicas[Math.round(x.invert(s[0]))].inicio.getMonth()]+" "+semanas_epidemiologicas[Math.round(x.invert(s[0]))].inicio.getFullYear()) labelR.attr('x', s[1]) .text(months[semanas_epidemiologicas[Math.round(x.invert(s[1]))].termino.getMonth()]+" "+semanas_epidemiologicas[Math.round(x.invert(s[1]))].termino.getFullYear()) // move brush handles handle.attr("display", null).attr("transform", function(d, i) { return "translate(" + [ s[i], - height / 4] + ")"; }); // update view // if the view should only be updated after brushing is over, // move these two lines into the on('end') part below svg.node().value = s.map(d => Math.round(x.invert(d))); //mutable sel=Math.max(Math.min(new Date(mutable sel),semanas_epidemiologicas[svg.node().value[1]-2].termino),semanas_epidemiologicas[svg.node().value[0]].inicio); svg.node().dispatchEvent(new CustomEvent("input")); }) .on('end', function() { if (!d3_5.event.sourceEvent) return; var d0 = d3_5.event.selection.map(x.invert); var d1 = d0.map(Math.round) d3_5.select(this).transition().call(d3_5.event.target.move, d1.map(x)) mutable sel=Math.max(Math.min(new Date(mutable sel), semanas_epidemiologicas[svg.node().value[1]-2].termino), semanas_epidemiologicas[svg.node().value[0]].inicio); }) // append brush to g var gBrush = g.append("g") .attr("class", "brush") .call(brush) // add brush handles (from https://bl.ocks.org/Fil/2d43867ba1f36a05459c7113c7f6f98a) var brushResizePath = function(d) { let a=3, b=3, y=15; return `M ${-a} ${y-b} A ${a} ${a} 0 0 1 ${a} ${y-b} V ${y+b} A ${a} ${a} 0 0 1 ${-a} ${y+b} Z`; } var handle = gBrush.selectAll(".handle--custom") .data([{type: "w"}, {type: "e"}]) .enter().append("path") .attr("class", "handle--custom") .attr("stroke", "#000") .attr("fill", '#151472') .attr("cursor", "ew-resize") .attr("y",height/2) .attr("d", brushResizePath); // override default behaviour - clicking outside of the selected area // will select a small piece there rather than deselecting everything // https://bl.ocks.org/mbostock/6498000 gBrush.selectAll(".overlay") .attr("fill","#E5E5E5") .each(function(d) { d.type = "selection"; }) .on("mousedown touchstart", brushcentered) function brushcentered() { var dx = x(1) - x(0), // Use a fixed width when recentering. cx = d3.mouse(this)[0], x0 = cx - dx / 2, x1 = cx + dx / 2; d3.select(this.parentNode).call(brush.move, x1 > width ? [width - dx, width] : x0 < 0 ? [0, dx] : [x0, x1]); } // select entire starting range gBrush.call(brush.move, starting_range.map(x)) // draw background lines g.append('g').selectAll('line') .data(semanas_epidemiologicas.filter(d=>d.semana==1).map(d=>semanas_epidemiologicas.findIndex(e=>e==d))) .enter() .append('line') .attr('x1', d => x(d)).attr('x2', d => x(d)) .attr('y1', 0).attr('y2', height) .style('stroke', '#ccc') return svg.node() }58:T5e6,styleMenuMun=html` `59:T158d,helpData = d3.csvParse(`description,selector,corner,xoffset,yoffset,text NovaTrilha,#novatrilha,C,0,0,"Selecione uma nova trilha de interesse para ser exibida na tela." Municipio,/html/body/div/div/div[2]/div/div[1],C,0,0,"Selecione até quatro municípios para comparar seus dados nas trilhas. As cores das linhas nas trilhas correspondem às cores dos municípios selecionados neste menu." Intervalo,/html/body/div/div/div[2]/div/div[2],C,0,0,"Arraste as alças do slider para selecionar um intervalo de tempo. Os dados desse períodos serão visualizados nas trilhas." Abas,/html/body/div/div/div[3]/div//div/div[1],C,0,0,'Selecione fltros de interesse para a aba selecionada. O resultado do filtro principal é apresentado na trilha através da(s) linha(s) contínuas. É possível resetar todos os filtros clicando em "limpar filtros".' NascidosVivos,/html/body/div/div/div[3]/div//div/div[1]/div[1],C,0,0,"Nesta aba, é possível selecionar variáveis de interesse para investigar o perfil dos nascidos vivos de gestações únicas." CaracteristicasNascimento,/html/body/div/div/div[3]/div//div/div[1]/div[2],C,0,0,"Nesta aba, é possível selecionar variáveis de interesse para investigar características do nascimento de nascidos vivos de gestações únicas." Mortalidade,/html/body/div/div/div[3]/div//div/div[1]/div[3],C,0,0,"Nesta aba, é possível selecionar variáveis de interesse para investigar o perfil de mortalidade perinatal e infantil." Gestante,/html/body/div/div/div[3]/div//div/div[1]/div[4],C,0,0,"Nesta aba, é possível selecionar variáveis de interesse para investigar o perfil da saúde da gestante." Exclusao,/html/body/div/div/div[4]/div/div[1]/div[1]/button[1],C,0,0,"Clique no ícone de menos para excluir uma trilha o no íconde de duplicar para clonar uma trilha." Deslocamento,/html/body/div/div/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[1],C,0,0,"Arraste uma trilha para baixo ou para cima para mudar sua ordem de exibição na tela. Alternativamente, clique nas setas para realizar a mesma ação." Poluente,.poluente,C,0,0,"Dados de Material Particulado MP2.5 obtidos a partir da base SISAM e calculados a partir do valor médio máximo diário registrado para o poluente na respectiva semana." Peso,.peso,C,0,0,"Peso, em gramas, de nascidos de gestações únicas. Dados obtidos da base SINASC e agregados por semana epidemiológica." Adequacao,.adequacao,C,0,0,"Número de nascidos de gestações únicas agrupados por faixa de adequação à idade gestacional (pequeno,adequado ou grande). Dados obtidos da base SINASC e agregados por semana epidemiológica." Total,.nasctotal,C,0,0,"Número de nascimentos totais de gestações únicas. Dados obtidos da base SINASC e agregados por semana epidemiológica." Robson,.robson,C,0,0,"Número de nascidos de gestações únicas classificados por Grupo de Robson. Dados obtidos da base SINASC, agrupados em três categorias (1 a 4; 5 e 6 a 10) e agregados por semana epidemiológica." Fetal,.fetal,C,0,0,"Número de óbitos fetais ocorridos entre xx semana de gestação até antes do parto. Dados obtidos da base SIM e agregados por semana epidemiológica." Neonatal,.neonatal,C,0,0,"Número de óbitos neonatais organizados em quatro categorias: precoce (entre xx e xx dias do nascimento); tardio (entre xx e xx dias do nascimento); pós (entre xx e xx dias do nascimento) e pós + tardio (entre xx e xx dias do nascimento). Dados obtidos da base SIM e agregados por semana epidemiológica." Parto,.parto,C,0,0,"Número de óbitos perinatal e infantil classidicado em relação ao momento do parto (antes, durante ou depois). Dados obtidos da base SIM e agregados por semana epidemiológica." Obito,.obito,C,0,0,"Número de óbitos totais (perinatal e infantil). Dados obtidos da base SIM e agregados por semana epidemiológica." MediaMovel,/html/body/div/div/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[2]/div[1]/div[1],C,0,0,"Média móvel dos dados apresentados na trilha considerando uma janela de xx dias." ModificarPeriodo,/html/body/div/div/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[2]/div[1]/div[2],C,0,0,"Acione esta funcionalidade para manipular um slider temporal local e independente para determinada trilha." Escala,"(//label[text()[contains(.,'ESCALA')]])[1]",C,0,0,"Alterne entre três escalas de medição: número absoluto, número percentual ou taxa por 1000." Comparacao,"(//label[text()[contains(.,'COMPARAÇÃO')]])[1]",C,0,0,"Acione esta funcionalidade para adicionar à trilha um menu de consulta comparativa. O resultado do filtro de comparação é apresentado na trilha através da(s) linha(s) tracejada(s). As cores das linhas correspondem às cores dos municípios selecionados." Faixa,.faixa,C,0,0,"As faixas de cor na trilha de poluição corresponde aos valores de referência sob as normas do CONAMA (Conselho Nacional do Meio Ambiente) sobre a qualidade do ar para medições diárias." Suscetibilidade,.suscetibilidade,C,0,0,"Como um dos objetivos da ferramenta é explorar possíveis efeitos de poluição sobre gestações, é importante comparar o efeito acumulado de exposição sobre fetos com maturidade semelhante. Em particular, dados apontam que esse efeito é mais crítico no período entre a 22a e a 38a semana de gestação, o que chamamos de janela de suscetibilidade. Clique na trilha para obter dados detalhados de uma semana epidemiológica. 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This should be\n// window.location.href, but Observable returns the address of\n// the worker, not of the notebook...\n// currentHref = \"https://ampliasaude.github.io/trilhas5-2.html\"\ncurrentHref = \"https://ampliasaude.github.io/amplia-site/trilhas/CaracteristicasNascimento/\"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":8852,"value":"//\n// Returns a button that, when pressed, copies to the cut buffer a link to this notebook\n// with its current configuration passed as a url parameter\ncopyLinkButton = {\n let copy = svg``;\n copy.onclick = () => {\n let link = `${currentHref}?conf=${objToUrlParam(getCurrentConf())}`;\n copyToClipboard(link);\n };\n return copy;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":9613,"value":"saveState = function() {\n sessionStorage.setItem(\"conf2\",JSON.stringify(getCurrentConf()))\n sessionStorage.setItem(\"municipios\",JSON.stringify(mutable sel_municipios))\n sessionStorage.setItem(\"intervalo\",JSON.stringify(viewof intervalo.value))\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":9617,"value":"setOnPageUnload = {\n window.addEventListener(\"pagehide\", 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