元素 // 当鼠标 hover 在柱子上时会显示相应的信息 .call(rect => rect.append("title") // 提示信息的内容由该柱子所属的类别 X[i] 及其相应的频率 format(Y[i]) 组成 .text(i => [X[i], format(Y[i])].join("\n"))); // Call chart.update(data, options) to transition to new data. return Object.assign(svg.node(), { /** * * 更新条形图的方法 * */ // 第一个参数 data 是经过重新排序后的数据 // 第二个参数是一个对象，包含一些（可选）的配置项 update(data, { // 横坐标轴的定义域范围 // 对于条形图而言，其横坐标定义域范围就是一个数组，其中的每一个元素都是一个不同的类别 xDomain, // an array of (ordinal) x-values // 纵坐标轴的定义域范围 [ymin, ymax] yDomain, // [ymin, ymax] duration = initialDuration, // 过渡时间 delay = initialDelay // 为每一个图像元素（柱子）设置过渡动效开始的延迟时间 } = {}) { /** * * 重新处理数据 * */ // 每次更新都需要对数据重新处理 // 因为需要重新构建横坐标轴的定义域范围（各元素/类别的排序不同了） // 虽然在该示例中，数据并没有发生变化，只是数据集中数据点的排序发生了变化，通过完全的重新计算处理，虽然需要增加一些性能开销，但是可以让该示例的代码更具有通用性。因为这样的代码就不单纯是适用于改变数据的排序，还可以适用于数据的（筛选）增删的场景 // 通过 d3.map() 迭代函数，使用相应的 accessor function 访问函数从原始数据 data 中获取相应的值 const X = d3.map(data, x); const Y = d3.map(data, y); /** * * 重新构建比例尺 * */ // 计算坐标轴的定义域范围 // 如果调用函数时没有传入横坐标轴的定义域范围 xDomain，则将其先设置为由所有数据点的 x 值构成的数组 if (xDomain === undefined) xDomain = X; // 然后基于 xDomain 值创建一个 InternSet 对象，以便去重 // 这样所得的 xDomain 里的元素都是唯一的，作为横坐标轴的定义域（分类的依据） // InternSet 对象其实是属于 JavaScript 的数据类型**集合 set** 的一种 // 在 Set 中迭代总是按照值插入的顺序进行的，所以我们不能说这些集合是无序的（但是我们不能对元素进行重新排序，也不能直接按其编号来获取元素，但它是一个可迭代对象，有相应的其他方法来遍历其中的元素） // 关于 set 集合这种数据类型可以参考 https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Set // 所以每次对原数据进行重新排序后，再重新构建 InterSet 对象，其中元素/分类的顺序就会相应改变 // 再以新构建 InterSet 对象作为横坐标的定义域，这样就可以实现各类别的重新顺序 xDomain = new d3.InternSet(xDomain); // 纵坐标轴的定义域 [ymin, ymax] 其中最大值 ymax 使用方法 d3.max(Y) 从所有数据点的 y 值获取 if (yDomain === undefined) yDomain = [0, d3.max(Y)]; // 这里还做了一步数据清洗 const I = d3.range(X.length).filter(i => xDomain.has(X[i])); // 更新坐标轴对象（通过重新设定各坐标轴的定义域范围） xScale.domain(xDomain); yScale.domain(yDomain); // 创建一个过渡管理器 // 并配置过渡时间 const t = svg.transition().duration(duration); // 为矩形柱子元素重新绑定数据（索引值） rect = rect // 为了复用元素（制作连续的过渡动画），所以需要设置第二个参数（称为 key 函数） // key 函数会被元素和数据分别依次调用，最后返回一个字符串作为标识符 // 分别计算出表示各元素的标识符，和表示数据的标识符，如果两者的键匹配，则它们就会配对绑定 .data(I, function(i) { // key 函数 // 如果是元素调用该函数时 this.tagName === "rect" 为 true，则返回元素原来就设定的属性 this.key 作为标识符（就是该柱子所对应的字母名称） // 如果是数据（索引值）调用该函数时 this.tagName === "rect" 为 false，则返回数据（索引值）在新的排序下所对应的字母的名称 X[i] return this.tagName === "rect" ? this.key : X[i]; }) // 调用 join() 方法更新页面的元素 // 该方法最后会返回 entering 选择集和 updating 选择集合并在一起的选择集 .join( // 虽然在本示例中数据并没有增删，只是位置进行了更新 // 但是这里依然手动设置 enterinentering 选择集、exiting 选择集和 updating 选择集的处理方法 // 可以让代码更通用 // 处理 entering 选择集的元素 enter => enter.append("rect") // 将该选择集中的虚拟元素以 <rect> 元素的形式添加到页面上 // 为新增的元素添加一个 key 属性，属性值采用相应的字母名称，作为元素的唯一标识符 // 在之后的过渡动效中使用，以便程序更准确地（设置移动位置）复用这些元素 .property("key", i => X[i]) // for future transitions // 然后调用 position() 方法设置新增的矩形柱元素的 (x, y) 坐标以及宽高 .call(position, i => xScale(X[i]), yScale(0)) // 设置一个 CSS 属性 mix-blend-mode，设置为 multiple // 当新增的柱子插入的到页面时，与已有的柱子之间重叠时会产生加深颜色的效果 .style("mix-blend-mode", "multiply") .call(enter => enter.append("title")), // 设置新增柱子的提示信息 // 处理 updating 选择集的元素 // 对于在页面上原有的且需要保留的元素先不做处理 // 直接返回该选择集 update => update, // 处理 exting 选择集的元素 // 移除新数据中没有的相应柱子 // 使用过渡管理器 t 的配置，为该过程该过程创建一个过渡 exit => exit.transition(t) .delay(delay) // 而且设置一个过渡延迟 // 过渡的效果是从原来的位置向下缩小移除 .attr("y", yScale(0)) // 过渡的最终矩形的纵坐标是在纵坐标的零点 .attr("height", 0) // 过渡的最终矩形的高度是 0 .remove() // 将元素移除 ); // 这里更新柱子（包含 updating 选择集和 entering 选择集）的提示信息 // 其中上面在更新元素所绑定的数据时，对 entering 选择集的元素设置了 <title> 元素，所以该选择集的元素的提示信息已经是最新的了 // 而 updating 选择集中是保留下来的元素，所以提示信息并不需要改变 // 这一步似乎是冗余的，可以不用 rect.select("title") .text(i => [X[i], format(Y[i])].join("\n")); /** * * 基于更新后的数据来调整页面的柱子 * 以及重新绘制坐标轴 * */ // 更新矩形柱子的位置和尺寸 // 使用过渡管理器 t 的配置，为该过程该过程创建一个过渡 rect.transition(t) // 而且通过 delay 函数为每一个柱子设置不同的过渡延迟 // 实现交错过渡移动的效果 .delay(delay) // 调用 position() 方法更新矩形柱子的位置和尺寸 // 传入柱子的 x 值访问函数和 y 值访问函数（采用新的坐标轴比例尺，计算出新的坐标值） .call(position, i => xScale(X[i]), i => yScale(Y[i])); // 更新横坐标轴 // 使用过渡管理器 t 的配置，为该过程该过程创建一个过渡 xGroup.transition(t) // 调用坐标轴（对象）方法，将坐标轴在相应容器内部渲染出来（而且会自动删除或复用已有的坐标轴） .call(xAxis) // 而且通过 delay 函数为每一个 tick 刻度（包含刻度线和对应的刻度值）设置了不同的延迟 // 这里假设刻度和柱子是一一对应的，这样在视觉上看起来才会像是刻度值随着柱子同步移动更新的 .call(g => g.selectAll(".tick").delay(delay)); // 更新纵坐标轴 // Transition the y-axis, then post process for grid lines etc. // 使用过渡管理器 t 的配置，为该过程该过程创建一个过渡 yGroup.transition(t) // 调用坐标轴（对象）方法，将坐标轴在相应容器内部渲染出来（而且会自动删除或复用已有的坐标轴） .call(yAxis) .selection() // 选中过渡管理器所绑定的选择集 // 传入的参数 g 就是该选择集（该选择集就包含纵坐标轴的容器 <g> 元素） // 然后选中并删除坐标轴线（具有 domain 类名） .call(g => g.select(".domain").remove()) // 调整参考线 // 因为在本示例中仅是数据的排序发生变化，而并没有增删数据，所以数据的范围并不变 // 即纵坐标轴的定义域范围并不会改变，实际无需重绘/调整参考线 // 但是这里添加这一段代码可以让该示例更通用 .call(g => { // 先选中所有的刻度容器（具有 tick 类名，包含刻度线和刻度值） // 再进行二次选择，选中其中带有 grid 的类名的元素（就是更新纵坐标轴后依然保留下来的那些参考线） // 关于次级选择的工作原理和结构可以参考 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-data-binding#次级选择 // 在更新纵坐标轴后，如果刻度（容器）是复用原来的，那么二次选择后的选择集中就包含参考线元素；如果刻度（容器）是新增的，那么二次选择后选择集就是空的 // 接着先为选择集绑定数据 .data([,]) 该数组只有一个元素，因为每个刻度容器里只需要绘制一条参考线。这样所有的选择集（的第一个元素）会绑定一个数据，对于选择集为空的情况，就会创建一个虚拟元素来与数据匹配，这个虚拟 DOM 就会进入 entering 选择集 // 因为这里是为了在页面添加元素（参考线），所以绑定数据的具体值是无所谓的，在这个示例中相当于为元素绑定一个 undefined 作为数据 // 然后调用 join(grid) 方法，只传入第一个参数，即只对 entering 选择集进行处理，即调用 grid() 函数为空的选择集添加上一个 <line> 元素（参考线） g.selectAll(".tick").selectAll(".grid").data([,]).join(grid) }); } }); }34:[{"id":"09f63bb9ff086fef80717e2ea8c974f918a996d2bfa3d8773d3ae12753942c002d0dfab833d7bee1e0c9cd358cd3578c1cd0f9435595e76901508adc3964bbdc","href":"https://static.observableusercontent.com/files/09f63bb9ff086fef80717e2ea8c974f918a996d2bfa3d8773d3ae12753942c002d0dfab833d7bee1e0c9cd358cd3578c1cd0f9435595e76901508adc3964bbdc","name":"alphabet.csv","type":"application/octet-stream","lastModified":1670222795821.659,"size":275}] 31:{"id":"1628fe5496b8a74d","slug":"bar-chart-transitions","title":"Bar Chart 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object constancy 是指一个图像元素（表示一个数据点）可以在过渡变换时通过视觉跟踪。这样可以减轻认知负担，这是因为连续的动画可以让我们利用**对运动的前注意处理 preattentive processing of motion** 来识别物体，而不仅仅在图像（数据）改变后通过扫视图表的标注信息来识别。","create_time":"$D2022-12-05T08:17:10.583Z","update_time":null,"resolved":false,"user":{"type":"individual","id":"cf8a59a391159895","login":"benbinbin","name":"Benbinbin","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/a7b4db79ed7370d2e2eceb24cb23938e43bee081e330b61ebda110c76ec95546","tier":null}}],"custom_thumbnail":false,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":0,"collection":{"id":"45b9178039aca26c","slug":"bar-chart","title":"Bar Chart","owner":{"id":"c1515c64803515f3","login":"benbinbin","name":"Benbinbin"}},"type":"notebook","body":{"title":"Bar Chart Transitions","cells":[{"id":1,"value":"# Bar Chart Transitions\n为之前创建的[条形图](https://observablehq.com/@benbinbin/bar-chart)添加过渡动画。\n\n为了实现[物体恒存（的认知）](https://bost.ocks.org/mike/constancy/)，当数据（数值或排序）改变时，原来各柱子只是通过所对应的标注名称（刻度值）来区分，现在可以借助连续的过渡动画对图像元素（对应的数据）进行跟踪。\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":183,"value":"// 选择排序方式\n// 每一个下拉菜单选项选项选项对应于一个对比器 comparator\nviewof order = Inputs.select(new Map([\n [\"Alphabetical\", (a, b) => d3.ascending(a.letter, b.letter)], // 根据类别名称（字母）升序排列\n [\"Frequency, ascending\", (a, b) => d3.ascending(a.frequency, b.frequency)], // 根据类别的频率升序排列\n [\"Frequency, descending\", (a, b) => d3.descending(a.frequency, b.frequency)] // 根据列表的频率降序排列\n]), {label: \"Order\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":282,"value":"chart = BarChart(alphabet, {\n x: d => d.letter,\n y: d => d.frequency,\n yFormat: \"%\", // 纵轴的刻度值采用百分比表示\n yLabel: \"↑ Frequency\",\n width,\n height: 500,\n color: \"steelblue\",\n duration: 750 // 过渡时间，设置较长的持续时间，以作演示\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":192,"value":"// 更新图表（各柱子的排序方式）\n// 其中 d3.sort(alphabet, order) 是对可迭代对象的元素进行重新排序\n// 第一个参数 alphabet 是原始数据\n// 第二个参数 order 是下拉菜单中选中的选项所对应的对比器 comparator\nupdate = chart.update(d3.sort(alphabet, order))","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":3,"value":"// 读取并解析数据\nalphabet = FileAttachment(\"alphabet.csv\").csv({typed: 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2d:null 2e:["$","title",null,{"children":"Bar Chart Transitions | Benbinbin | Observable"}] 33:T5188,// Copyright 2021 Observable, Inc. // Released under the ISC license. // https://observablehq.com/@d3/sortable-bar-chart function BarChart(data, { // 每个数据点的 x 值的 accessor function 访问函数 // 默认采用数据点的**序数**作为横坐标值 x = (d, i) => i, y = d => d, // 每个数据点的 y 值的 accessor function 访问函数 // margin 为前缀的产生是在外四边留白，构建一个显示的安全区，以便在四周显示坐标轴 marginTop = 20, // the top margin, in pixels marginRight = 0, // the right margin, in pixels marginBottom = 30, // the bottom margin, in pixels marginLeft = 40, // the left margin, in pixels width = 640, // svg 的宽度 height = 400, // svg 的高度 // 横坐标轴的定义域范围 // 对于条形图而言，其横坐标定义域范围就是一个数组，其中的每一个元素都是一个不同的类别 // 一般是基于原始数据（去重）提取而成的 // 也可以在这里手动直接设置希望显示的类别，然后在函数内部有相关的代码对数据进行筛选 xDomain, // 横坐标轴的值域（可视化属性，这里是长度）范围 [left, right] 从左至右，和我们日常使用一致 xRange = [marginLeft, width - marginRight], // 纵轴所采用的比例尺，对于数值型数据，默认采用线性比例尺 yType = d3.scaleLinear, // 纵坐标轴的定义域范围 [ymin, ymax] yDomain, // ⚠️ 应该特别留意纵坐标轴的值域（可视化属性，这里是长度）范围 [bottom, top] // 由于 svg 的坐标体系中向下和向右是正方向，和我们日常使用的不一致 // 所以这里的值域范围需要采用从下往上与定义域进行映射 yRange = [height - marginBottom, marginTop], // [bottom, top] // 设置条形图中邻近柱子之间的间隔大小 xPadding = 0.1, yFormat, // 格式化数字的说明符 specifier 用于格式化纵坐标轴的刻度值 yLabel, // 为纵坐标轴添加额外文本（一般是刻度值的单位等信息） color = "currentColor", // 柱子的颜色 duration: initialDuration = 250, // 过渡动效的持续时间，单位是毫秒，初始默认值是 250 // 为每一个图像元素（柱子）设置过渡动效开始的延迟时间 // 通过一个函数来计算，所以不同（索引值）的元素延迟时间都不一样，可以实现交错过渡移动的效果 // 默认按顺序依次递增 20 毫秒的延迟 delay: initialDelay = (_, i) => i * 20 } = {}) { /** * * 处理数据 * */ // 通过 d3.map() 迭代函数，使用相应的 accessor function 访问函数从原始数据 data 中获取相应的值 const X = d3.map(data, x); const Y = d3.map(data, y); /** * * 构建比例尺和坐标轴 * */ // 计算坐标轴的定义域范围 // 如果调用函数时没有传入横坐标轴的定义域范围 xDomain，则将其先设置为由所有数据点的 x 值构成的数组 if (xDomain === undefined) xDomain = X; // 然后基于 xDomain 值创建一个 InternSet 对象，以便去重 // 这样所得的 xDomain 里的元素都是唯一的，作为横坐标轴的定义域（分类的依据） xDomain = new d3.InternSet(xDomain); // 纵坐标轴的定义域 [ymin, ymax] 其中最大值 ymax 使用方法 d3.max(Y) 从所有数据点的 y 值获取 if (yDomain === undefined) yDomain = [0, d3.max(Y)]; // 这里还做了一步数据清洗 // 基于横坐标轴的定义域所包含的类别 // 使用 JavaScript 数组的原生方法 arr.filter() 筛掉不属于 xDomain 类别的任意一个的数据点 // 其中 d3.range(X.length) 生成一个等差数列（使用 Y.length 也可以），作为索引值，便于对数据点进行迭代 const I = d3.range(X.length).filter(i => xDomain.has(X[i])); // 横坐标轴的数据是条形图的各种分类，使用 d3.scaleBand 构建一个带状比例尺 // 并设置间隔占据（柱子）区间的比例 const xScale = d3.scaleBand(xDomain, xRange).padding(xPadding); // 横轴是一个刻度值朝下的坐标轴 // 而且将坐标轴的外侧刻度 tickSizeOuter 长度设置为 0（即取消坐标轴首尾两端的刻度） const xAxis = d3.axisBottom(xScale).tickSizeOuter(0); // 纵坐标轴的数据是连续型的数值，默认使用 d3.scaleLinear 构建一个线性比例尺 const yScale = yType(yDomain, yRange); // 纵轴是一个刻度值朝左的坐标轴 // 并设置坐标轴的刻度数量和刻度值格式 const yAxis = d3.axisLeft(yScale).ticks(height / 40, yFormat); // 数值格式器 // 通过纵轴的比例尺创建一个格式器 // 在下面为柱子添加标注信息时用到 const format = yScale.tickFormat(100, yFormat); /** * * 绘制条形图 * */ // 创建 svg（返回的是一个包含 svg 元素的选择集） const svg = d3.create("svg") .attr("width", width) .attr("height", height) .attr("viewBox", [0, 0, width, height]) .attr("style", "max-width: 100%; height: auto; height: intrinsic;"); // 一个封装的函数用于为纵坐标轴绘制横向的参考线 // 传入参数的就是一系列的刻度线的容器 function grid(tick) { return tick.append("line") // 在各容器中分别添加一个线段元素 .attr("class", "grid") // 并为新增的元素添加 grid 类名 .attr("x2", width - marginLeft - marginRight) // 调整线段的终点位置（往右移动） .attr("stroke", "currentColor") // 设置参考线的颜色 .attr("stroke-opacity", 0.1); // 调小参考线的透明度 } // 绘制纵坐标轴 const yGroup = svg.append("g") // 通过设置 CSS 的 transform 属性将纵向坐标轴容器「移动」到左侧 .attr("transform", `translate(${marginLeft},0)`) // 调用坐标轴（对象）方法，将坐标轴在相应容器内部渲染出来 .call(yAxis) .call(g => g.select(".domain").remove()) // 删掉上一步所生成的坐标轴的轴线（它含有 domain 类名） // 这里调用上面的方法 grid() 绘制横向的参考线 // 传入参数的就是一系列的刻度线的容器（具有类名 tick） .call(g => g.selectAll(".tick").call(grid)) .call(g => g.append("text") // 为坐标轴添加额外信息名称（一般是刻度值的单位等信息） // 将该文本移动到容器的左上角 .attr("x", -marginLeft) .attr("y", 10) .attr("fill", "currentColor") .attr("text-anchor", "start") // 设置文本的对齐方式 .text(yLabel)); // 文本内容 // 绘制横坐标轴 const xGroup = svg.append("g") .attr("transform", `translate(0,${height - marginBottom})`) // 将横坐标轴容器定位到底部 .call(xAxis); // 调用坐标轴（对象）方法，将坐标轴在相应容器内部渲染出来 // 一个封装的函数用于更新柱子（位置和高度） // 传递的参数依次为； // * 当前所遍历的柱子元素 // * 该柱子的 x 值 accessor function 访问函数 // * 该柱子的 y 值 accessor function 访问函数 function position(rect, x, y) { return rect .attr("x", x) .attr("y", y) // 更新柱子的高度 // 虽然在本示例中，各柱子的高度（对应的数据）并不会改变 // 但是将高度和宽度的设置封装起来，会让该示例的代码更具有通用性 // 这里还对传入的参数 y 进行判断 // 可以兼容传入的是访问函数或具体的 y 值（数值） .attr("height", typeof y === "function" ? i => yScale(0) - y(i) : i => yScale(0) - y) // 设置柱子的高度 .attr("width", xScale.bandwidth()); // 设置柱子的宽度（带宽） } // 绘制条形图内的柱子 let rect = svg.append("g") .attr("fill", color) // 设置柱子的颜色 // 使用元素来绘制柱子 // 通过设置矩形的左上角 (x, y) 及其 width 和 height 来确定其定位和形状 .selectAll("rect") .data(I) // 绑定的数据是表示数据点的索引值（数组），以下会通过索引值来获取各柱子相应的数据 .join("rect") // 为每个矩形元素添加一个 key 属性，属性值采用相应的字母名称，作为元素的唯一标识符 // 在之后的过渡动效中使用，以便程序更准确地（设置移动位置）复用这些元素 .property("key", i => X[i]) // for future transitions // 调用上面的 position() 方法为每个矩形柱子设置 (x, y) 坐标以及宽高 // 并分别传入各柱子的 x 值和 y 值的 accessor function 访问函数 // call 的第二、三个参数，实际是传递给给第一个参数的 // 关于该方法的具体用法可以参考官方文档 https://github.com/d3/d3-selection/#selection_call .call(position, i => xScale(X[i]), i => yScale(Y[i])) // 为元素设置一个 CSS 属性 mix-blend-mode，设置为 multiple // 可以在过渡动画中，当柱子之间重叠时产生加深颜色的效果 // 关于该 CSS 属性具体可以参考 https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/CSS/mix-blend-mode .style("mix-blend-mode", "multiply") // 设置每个柱子的提示信息 // 在每个柱子内分别添加一个元素 // 当鼠标 hover 在柱子上时会显示相应的信息 .call(rect => rect.append("title") // 提示信息的内容由该柱子所属的类别 X[i] 及其相应的频率 format(Y[i]) 组成 .text(i => [X[i], format(Y[i])].join("\n"))); // Call chart.update(data, options) to transition to new data. return Object.assign(svg.node(), { /** * * 更新条形图的方法 * */ // 第一个参数 data 是经过重新排序后的数据 // 第二个参数是一个对象，包含一些（可选）的配置项 update(data, { // 横坐标轴的定义域范围 // 对于条形图而言，其横坐标定义域范围就是一个数组，其中的每一个元素都是一个不同的类别 xDomain, // an array of (ordinal) x-values // 纵坐标轴的定义域范围 [ymin, ymax] yDomain, // [ymin, ymax] duration = initialDuration, // 过渡时间 delay = initialDelay // 为每一个图像元素（柱子）设置过渡动效开始的延迟时间 } = {}) { /** * * 重新处理数据 * */ // 每次更新都需要对数据重新处理 // 因为需要重新构建横坐标轴的定义域范围（各元素/类别的排序不同了） // 虽然在该示例中，数据并没有发生变化，只是数据集中数据点的排序发生了变化，通过完全的重新计算处理，虽然需要增加一些性能开销，但是可以让该示例的代码更具有通用性。因为这样的代码就不单纯是适用于改变数据的排序，还可以适用于数据的（筛选）增删的场景 // 通过 d3.map() 迭代函数，使用相应的 accessor function 访问函数从原始数据 data 中获取相应的值 const X = d3.map(data, x); const Y = d3.map(data, y); /** * * 重新构建比例尺 * */ // 计算坐标轴的定义域范围 // 如果调用函数时没有传入横坐标轴的定义域范围 xDomain，则将其先设置为由所有数据点的 x 值构成的数组 if (xDomain === undefined) xDomain = X; // 然后基于 xDomain 值创建一个 InternSet 对象，以便去重 // 这样所得的 xDomain 里的元素都是唯一的，作为横坐标轴的定义域（分类的依据） // InternSet 对象其实是属于 JavaScript 的数据类型**集合 set** 的一种 // 在 Set 中迭代总是按照值插入的顺序进行的，所以我们不能说这些集合是无序的（但是我们不能对元素进行重新排序，也不能直接按其编号来获取元素，但它是一个可迭代对象，有相应的其他方法来遍历其中的元素） // 关于 set 集合这种数据类型可以参考 https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Set // 所以每次对原数据进行重新排序后，再重新构建 InterSet 对象，其中元素/分类的顺序就会相应改变 // 再以新构建 InterSet 对象作为横坐标的定义域，这样就可以实现各类别的重新顺序 xDomain = new d3.InternSet(xDomain); // 纵坐标轴的定义域 [ymin, ymax] 其中最大值 ymax 使用方法 d3.max(Y) 从所有数据点的 y 值获取 if (yDomain === undefined) yDomain = [0, d3.max(Y)]; // 这里还做了一步数据清洗 const I = d3.range(X.length).filter(i => xDomain.has(X[i])); // 更新坐标轴对象（通过重新设定各坐标轴的定义域范围） xScale.domain(xDomain); yScale.domain(yDomain); // 创建一个过渡管理器 // 并配置过渡时间 const t = svg.transition().duration(duration); // 为矩形柱子元素重新绑定数据（索引值） rect = rect // 为了复用元素（制作连续的过渡动画），所以需要设置第二个参数（称为 key 函数） // key 函数会被元素和数据分别依次调用，最后返回一个字符串作为标识符 // 分别计算出表示各元素的标识符，和表示数据的标识符，如果两者的键匹配，则它们就会配对绑定 .data(I, function(i) { // key 函数 // 如果是元素调用该函数时 this.tagName === "rect" 为 true，则返回元素原来就设定的属性 this.key 作为标识符（就是该柱子所对应的字母名称） // 如果是数据（索引值）调用该函数时 this.tagName === "rect" 为 false，则返回数据（索引值）在新的排序下所对应的字母的名称 X[i] return this.tagName === "rect" ? this.key : X[i]; }) // 调用 join() 方法更新页面的元素 // 该方法最后会返回 entering 选择集和 updating 选择集合并在一起的选择集 .join( // 虽然在本示例中数据并没有增删，只是位置进行了更新 // 但是这里依然手动设置 enterinentering 选择集、exiting 选择集和 updating 选择集的处理方法 // 可以让代码更通用 // 处理 entering 选择集的元素 enter => enter.append("rect") // 将该选择集中的虚拟元素以 <rect> 元素的形式添加到页面上 // 为新增的元素添加一个 key 属性，属性值采用相应的字母名称，作为元素的唯一标识符 // 在之后的过渡动效中使用，以便程序更准确地（设置移动位置）复用这些元素 .property("key", i => X[i]) // for future transitions // 然后调用 position() 方法设置新增的矩形柱元素的 (x, y) 坐标以及宽高 .call(position, i => xScale(X[i]), yScale(0)) // 设置一个 CSS 属性 mix-blend-mode，设置为 multiple // 当新增的柱子插入的到页面时，与已有的柱子之间重叠时会产生加深颜色的效果 .style("mix-blend-mode", "multiply") .call(enter => enter.append("title")), // 设置新增柱子的提示信息 // 处理 updating 选择集的元素 // 对于在页面上原有的且需要保留的元素先不做处理 // 直接返回该选择集 update => update, // 处理 exting 选择集的元素 // 移除新数据中没有的相应柱子 // 使用过渡管理器 t 的配置，为该过程该过程创建一个过渡 exit => exit.transition(t) .delay(delay) // 而且设置一个过渡延迟 // 过渡的效果是从原来的位置向下缩小移除 .attr("y", yScale(0)) // 过渡的最终矩形的纵坐标是在纵坐标的零点 .attr("height", 0) // 过渡的最终矩形的高度是 0 .remove() // 将元素移除 ); // 这里更新柱子（包含 updating 选择集和 entering 选择集）的提示信息 // 其中上面在更新元素所绑定的数据时，对 entering 选择集的元素设置了 <title> 元素，所以该选择集的元素的提示信息已经是最新的了 // 而 updating 选择集中是保留下来的元素，所以提示信息并不需要改变 // 这一步似乎是冗余的，可以不用 rect.select("title") .text(i => [X[i], format(Y[i])].join("\n")); /** * * 基于更新后的数据来调整页面的柱子 * 以及重新绘制坐标轴 * */ // 更新矩形柱子的位置和尺寸 // 使用过渡管理器 t 的配置，为该过程该过程创建一个过渡 rect.transition(t) // 而且通过 delay 函数为每一个柱子设置不同的过渡延迟 // 实现交错过渡移动的效果 .delay(delay) // 调用 position() 方法更新矩形柱子的位置和尺寸 // 传入柱子的 x 值访问函数和 y 值访问函数（采用新的坐标轴比例尺，计算出新的坐标值） .call(position, i => xScale(X[i]), i => yScale(Y[i])); // 更新横坐标轴 // 使用过渡管理器 t 的配置，为该过程该过程创建一个过渡 xGroup.transition(t) // 调用坐标轴（对象）方法，将坐标轴在相应容器内部渲染出来（而且会自动删除或复用已有的坐标轴） .call(xAxis) // 而且通过 delay 函数为每一个 tick 刻度（包含刻度线和对应的刻度值）设置了不同的延迟 // 这里假设刻度和柱子是一一对应的，这样在视觉上看起来才会像是刻度值随着柱子同步移动更新的 .call(g => g.selectAll(".tick").delay(delay)); // 更新纵坐标轴 // Transition the y-axis, then post process for grid lines etc. // 使用过渡管理器 t 的配置，为该过程该过程创建一个过渡 yGroup.transition(t) // 调用坐标轴（对象）方法，将坐标轴在相应容器内部渲染出来（而且会自动删除或复用已有的坐标轴） .call(yAxis) .selection() // 选中过渡管理器所绑定的选择集 // 传入的参数 g 就是该选择集（该选择集就包含纵坐标轴的容器 <g> 元素） // 然后选中并删除坐标轴线（具有 domain 类名） .call(g => g.select(".domain").remove()) // 调整参考线 // 因为在本示例中仅是数据的排序发生变化，而并没有增删数据，所以数据的范围并不变 // 即纵坐标轴的定义域范围并不会改变，实际无需重绘/调整参考线 // 但是这里添加这一段代码可以让该示例更通用 .call(g => { // 先选中所有的刻度容器（具有 tick 类名，包含刻度线和刻度值） // 再进行二次选择，选中其中带有 grid 的类名的元素（就是更新纵坐标轴后依然保留下来的那些参考线） // 关于次级选择的工作原理和结构可以参考 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-data-binding#次级选择 // 在更新纵坐标轴后，如果刻度（容器）是复用原来的，那么二次选择后的选择集中就包含参考线元素；如果刻度（容器）是新增的，那么二次选择后选择集就是空的 // 接着先为选择集绑定数据 .data([,]) 该数组只有一个元素，因为每个刻度容器里只需要绘制一条参考线。这样所有的选择集（的第一个元素）会绑定一个数据，对于选择集为空的情况，就会创建一个虚拟元素来与数据匹配，这个虚拟 DOM 就会进入 entering 选择集 // 因为这里是为了在页面添加元素（参考线），所以绑定数据的具体值是无所谓的，在这个示例中相当于为元素绑定一个 undefined 作为数据 // 然后调用 join(grid) 方法，只传入第一个参数，即只对 entering 选择集进行处理，即调用 grid() 函数为空的选择集添加上一个 <line> 元素（参考线） g.selectAll(".tick").selectAll(".grid").data([,]).join(grid) }); } }); 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Transitions\n为之前创建的[条形图](https://observablehq.com/@benbinbin/bar-chart)添加过渡动画。\n\n为了实现[物体恒存（的认知）](https://bost.ocks.org/mike/constancy/)，当数据（数值或排序）改变时，原来各柱子只是通过所对应的标注名称（刻度值）来区分，现在可以借助连续的过渡动画对图像元素（对应的数据）进行跟踪。\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":183,"value":"// 选择排序方式\n// 每一个下拉菜单选项选项选项对应于一个对比器 comparator\nviewof order = Inputs.select(new Map([\n [\"Alphabetical\", (a, b) => d3.ascending(a.letter, b.letter)], // 根据类别名称（字母）升序排列\n [\"Frequency, ascending\", (a, b) => d3.ascending(a.frequency, b.frequency)], // 根据类别的频率升序排列\n [\"Frequency, descending\", (a, b) => d3.descending(a.frequency, b.frequency)] // 根据列表的频率降序排列\n]), {label: \"Order\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":282,"value":"chart = BarChart(alphabet, {\n x: d => d.letter,\n y: d => d.frequency,\n yFormat: \"%\", // 纵轴的刻度值采用百分比表示\n yLabel: \"↑ Frequency\",\n width,\n height: 500,\n color: \"steelblue\",\n duration: 750 // 过渡时间，设置较长的持续时间，以作演示\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":192,"value":"// 更新图表（各柱子的排序方式）\n// 其中 d3.sort(alphabet, order) 是对可迭代对象的元素进行重新排序\n// 第一个参数 alphabet 是原始数据\n// 第二个参数 order 是下拉菜单中选中的选项所对应的对比器 comparator\nupdate = chart.update(d3.sort(alphabet, order))","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":3,"value":"// 读取并解析数据\nalphabet = FileAttachment(\"alphabet.csv\").csv({typed: 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