2d:null 2e:["$","title",null,{"children":"Agregador O POVO 2024 | Alexandre R. Cajazeira Ramos | Observable"}] 33:T337c,metodologia = htl.html`

Metodologia

O Agregador de Pesquisas O POVO 2024 é uma ferramenta que monitora e analisa as tendências eleitorais nas principais cidades brasileiras durante as eleições municipais deste ano. Nossa metodologia tem como compromisso a transparência, precisão e reprodutibilidade e visa a garantir um olhar claro e consistente das intenções de voto, utilizando dados coletados de todas as pesquisas registradas nos seguintes locais:

Todas as capitais do Nordeste
São Paulo, Rio de Janeiro, Belo Horizonte, Porto Alegre e Belém
Caucaia, Juazeiro do Norte, Maracanaú e Sobral

Nossa abordagem vai além da simples compilação de dados; buscamos oferecer uma visualização das tendências eleitorais que seja detalhada e confiável. Levamos em consideração a credibilidade dos institutos de pesquisa, priorizando institutos com base em seu histórico de resultados, e utilizamos diferentes técnicas estatísticas para proporcionar aos leitores uma análise profunda e transparente do panorama eleitoral.

A seguir estão descritas todas as etapas e processos relacionados à obtenção de dados e ao cálculo de tendências.

Cálculos de Tendências

Os cálculos de tendências no Agregador de Pesquisas O POVO 2024 seguem um processo minucioso e padronizado para assegurar que os dados refletidos sejam precisos e confiáveis.

Não colocamos todos os institutos de pesquisa em pé de igualdade porque é fundamental priorizar aqueles com maior credibilidade e histórico comprovado de resultados. Desta maneira, o cálculo de tendências se divide em duas etapas principais:

1. Pesos e Médias Diárias

O objetivo desta etapa é representar o desempenho de um candidato em um dia com uma ou mais pesquisas. Para cada dia em que uma pesquisa é divulgada, calculamos uma média ponderada dos resultados diários. Esta média leva em consideração tanto o número de pesquisas divulgadas naquele dia quanto os pesos atribuídos aos resultados de cada instituto.

Os institutos de pesquisa foram classificados em quatro grupos distintos, com base em sua credibilidade e histórico de resultados:

Grupo A: Peso de 1,4 (ou seja, possuem 40% extra de influência sobre a média diária)
Grupo B: Peso de 1,2
Grupo C: Peso de 1
Grupo D: Institutos menos conhecidos ou com menor credibilidade, com peso de 0,8 (ou seja, possuem 20% menos influência sobre a média diária)

Nossa equipe especializada em cobertura política e eleitoral classificou institutos de destaque nos 3 primeiros grupos (A, B e C). Todos os demais institutos são classificados no grupo D.

Instituto	Categoria
INSTITUTO PARANÁ DE PESQUISAS E ANALISE DE CONSUMIDOR LTDA	A
REAL TIME MIDIA LTDA	A
DATAFOLHA INSTITUTO DE PESQUISAS LTDA.	A
ATLASINTEL TECNOLOGIA DE DADOS LTDA	A
MDA-PESQUISA DE OPINIÃO PÚBLICA E CONSULT. ESTATIST. LTDA - EPP	A
QUAEST PESQUISAS, CONSULTORIA E PROJETOS LTDA.	A
IPESPE INST DE PESQUISAS SOCIAIS POLÍTICAS E ECONOMICAS	B
INSTITUTO VERITA LTDA - EPP	C

Ao final desta etapa, teremos o desempenho diário (média ponderada) de cada candidato em dias com pelo menos uma pesquisa registrada e o respectivo peso do dia (somatório dos pesos de cada resultado) a ser considerado na próxima etapa.

2. Média Móvel Ponderada

Para proporcionar uma visão contínua e suavizada das tendências eleitorais, aplicamos uma média móvel ponderada. Esta técnica permite que as variações diárias sejam niveladas, oferecendo uma tendência mais clara ao longo do tempo. A média móvel é influenciada diretamente pelos pesos dos institutos e a quantidade de pesquisas realizadas em cada dia, assegurando que as flutuações momentâneas não distorçam a percepção geral das intenções de voto.

Inicialmente a média móvel é calculada com um tamanho de 10 dias, para suavizar as variações diárias nas intenções de voto e no volume de pesquisas publicadas. À medida que nos aproximamos dos últimos 10 dias antes da eleição, o tamanho da média móvel é reduzido para 5 dias. Essa mudança é feita para refletir mais rapidamente as alterações nas intenções de voto que tendem a ocorrer nesse período final.

Coleta de Dados

A coleta de dados no Agregador de Pesquisas O POVO 2024 é realizada pela equipe do OPOVODOC e se divide em três etapas principais:

Identificação das Pesquisas: Um script automatizado verifica diariamente as pesquisas registradas na base de dados aberta do Tribunal Superior Eleitoral (TSE), acessível aqui. Este script identifica todas as pesquisas registradas para as cidades selecionadas, junto com suas respectivas datas de divulgação.
Compilação dos Resultados: Com base nas datas de divulgação identificadas, nossa equipe localiza em portais de notícias e sites dos institutos de pesquisa os resultados divulgados desde 01/05/2024, em todos os cenários estipulados para o cargo de prefeito.
Padronização e pré-processamento dos dados: Nesta etapa aplicamos alguns filtros e processos para padronização dos nomes dos candidatos, bem como as diferentes denominações para opções de Nulos, Brancos ou Indecisos. Como cada instituto trata de maneira diversa estes termos, esta etapa é fundamental para a ferramenta.

Disponibilização de Dados

Na própria ferramenta, além de visualizar graficamente os dados ao simular cenários em diversas cidades, o leitor pode baixar os arquivos gerados a partir da coleta realizada por nossas equipes. Os dados estão disponíveis — com atualização frequente — em formato aberto (.csv), em duas bases: Médias móveis (tendências do Agregador) e Resultados Coletados (toda a base de pesquisas coletadas por nossa equipe).

Para garantir transparência e reprodutibilidade, uma versão pública dos códigos utilizados está disponível neste link. Dúvidas ou sugestões: alexandre.cajazeira@opovo.com.br.

` // md` // O **Agregador de Pesquisas O POVO 2024** é uma ferramenta criada pelo Jornal O POVO para monitorar e analisar o cenário eleitoral nas principais cidades brasileiras durante as eleições municipais. Tendo como compromisso a transparência, precisão e reprodutibilidade, nossa metodologia visa proporcionar uma visão clara e consistente das tendências eleitorais a partir da coleta de dados de todas as pesquisas registradas nas seguintes cidades: 1 - Todas as capitais do Nordeste; 2 - São Paulo, Rio de Janeiro, Belo Horizonte, Porto Alegre e Belém; 3 - Aquiraz, Caucaia, Juazeiro do Norte, Maracanaú e Sobral. // Nossa abordagem não se limita à simples compilação das pesquisas; buscamos oferecer uma visualização precisa e confiável das **tendências eleitorais**. Considerando a credibilidade dos institutos de pesquisa e empregando diversas técnicas estatísticas, a ferramenta proporciona aos leitores uma visão aprofundada e transparente do cenário eleitoral nas principais cidades do país. // ## Coleta de Dados // A coleta de dados no Agregador de Pesquisas O POVO 2024 é realizada em duas etapas principais: // 1. **Identificação das Pesquisas:** Um [script automatizado](https://colab.research.google.com/drive/1FY684WKnkw6GRfViT2yymi5QvVoudvnj?usp=sharing) verifica diariamente as pesquisas registradas na base de dados aberta do Tribunal Superior Eleitoral (TSE), acessível [aqui](https://dadosabertos.tse.jus.br/dataset/pesquisas-eleitorais-2024). Este script identifica todas as pesquisas registradas para as cidades selecionadas, junto com suas respectivas datas de divulgação. // 2. **Compilação dos Resultados:** Com base nas datas de divulgação identificadas, nossa equipe pesquisa em portais de notícias e sites dos institutos de pesquisa os resultados divulgados em todos os cenários estipulados para o cargo de prefeito, desde 01/05/2024. // ## Cálculos de Tendências // Os cálculos de tendências no Agregador de Pesquisas O POVO 2024 seguem um processo minucioso e padronizado para assegurar que os dados refletidos sejam precisos e confiáveis. // Não colocamos todos os institutos de pesquisa em pé de igualdade porque é fundamental priorizar aqueles com maior credibilidade e histórico comprovado de resultados. Desta maneira, o cálculo de tendências se divide em duas etapas principais: // ### 1. Pesos e Médias Diárias // Para cada dia em que uma pesquisa é divulgada, calculamos uma **média ponderada** dos resultados diários. Esta média leva em consideração tanto o **número de pesquisas divulgadas naquele dia** quanto os **pesos atribuídos aos resultados de cada instituto**. // Os institutos de pesquisa foram classificados em quatro grupos distintos, com base em sua credibilidade e histórico de resultados. // - **Grupo A:**, com peso atribuído de **1,4** (ou seja, possuem 40% extra de influência sobre a média diária);**Grupo B:** com peso de **1,2**;**Grupo C:** com peso de **1**; E **Grupo D:** Institutos menos conhecidos ou com menor credibilidade, com peso de **0,8** (ou seja, possuem 20% menos influência sobre a média diária). // Nossa equipe especializada em cobertura política e eleitoral classificou institutos de destaque nos 3 primeiros grupos (A, B e C). Todos os demais institutos são classificados no grupo D. // | Instituto | Categoria | // |--------------------------------------------------------------------------|-----------| // | INSTITUTO PARANA DE PESQUISAS E ANALISE DE CONSUMIDOR LTDA | A | // | REAL TIME MIDIA LTDA | A | // | DATAFOLHA INSTITUTO DE PESQUISAS LTDA. | A | // | ATLASINTEL TECNOLOGIA DE DADOS LTDA | A | // | MDA-PESQUISA DE OPINIAO PUBLICA E CONSULT. ESTATIST. LTDA - EPP | A | // | QUAEST PESQUISAS, CONSULTORIA E PROJETOS LTDA. | A | // | IPESPE INST DE PESQUISAS SOCIAIS POLITICAS E ECONOMICAS | B | // | INSTITUTO VERITA LTDA - EPP | C | // ### 2. Média Móvel Ponderada // Para proporcionar uma visão contínua e suavizada das tendências eleitorais, aplicamos uma **média móvel ponderada de 10 dias ** . Esta técnica permite que as variações diárias sejam niveladas, oferecendo uma tendência mais clara ao longo do tempo. A média móvel é ajustada de acordo com os pesos dos institutos e a quantidade de pesquisas realizadas em cada dia, assegurando que as flutuações momentâneas não distorçam a percepção geral das intenções de voto. // ## Disponibilização de dados // Na própria ferramenta, além de visualizar graficamente os dados ao simular cenários em diversas cidades, o leitor pode baixar os arquivos gerados a partir da coleta realizada por nossas equipes. Os dados estão disponíveis — com atualização frequente — em formato aberto (.csv), em duas bases: Médias móveis (tendências do Agrergador) e Resultados Coletados (toda a base de pesquisas coletadas por nossa equipe). // Para garantir transparência e reprodutibilidade, uma versão pública dos códigos utilizados estão disponíveis [neste link](https://observablehq.com/@cajazeiraramos/agregador-o-povo-2024). Dúvidas ou sugestões: alexandre.cajazeira@opovo.com.br. // `34:T579,resultados = { function capitalizeFirstLetter(string) { return string.charAt(0).toUpperCase() + string.slice(1); } var datasetResultados = []; const formatTime = d3.timeParse("%d/%m/%Y"); Object.values(gSheetsResultados).forEach(r=>{ r['Pontuação (%)'] = +r['Pontuação (%)']; r['Cidade'] = r['Cidade'].charAt(0).toUpperCase() + r['Cidade'].slice(1).toLowerCase(); r['cor'] = cor_partido[r['Partido']]; if(classificacao_institutos.hasOwnProperty(r['Instituto'])){ r['peso'] = peso_grupo[classificacao_institutos[r['Instituto']]]; }else { r['peso'] = peso_grupo['D']; } if (padroniza_nomes.hasOwnProperty(r['Candidato'])) { r['nomeCandidato'] = padroniza_nomes[r['Candidato']]; } else { r['nomeCandidato'] = r['Candidato']; } if (!candidatos_destaque.map(d=> d.nome_urna).includes(r['nomeCandidato'])) r['nomeCandidato'] = 'Outros' if(padroniza_nomes_institutos.hasOwnProperty(r['Instituto'])){ r['Instituto_v2'] = padroniza_nomes_institutos[r['Instituto']]; }else { r['Instituto_v2'] = r['Instituto']; } r['idf'] = r['Instituto_v2'] + ' - ' + r['Divulgação'] r['data'] = dateFormatParser(r['Divulgação']) if (r['Situação'] === 'F' && !isNaN(r['Cenário'])) { datasetResultados.push(r); } }); return datasetResultados; }35:T35c6,grafico = { if(dataset.length < 1) return htl.html`

Não encontramos resultados suficientes para o gráfico. Tente novamente.

` const parseTime = d3.timeParse("%Y%m%d"), formatDate = d3.timeFormat("%d/%m"), bisectDate = d3.bisector(d => d.data).left, formatValue = d3.format(",.0f"); const svg = d3.select(DOM.svg(chartWidth, chartHeight+20)).attr("id","main_viz") let linhaHj = svg.append("line").attr("class", "lineMMovel") .style("stroke", "#999") .attr("stroke-width", 2) .style("stroke-dasharray", ("3, 3")) .style("shape-rendering", "crispEdges") .style("opacity", 0.7) .attr("y1", -innerHeight) .attr("y2",0) .attr("transform", "translate(" + (xScale(new Date())+(margin.left-(dotRadius*2))) + "," + (chartHeight-margin.bottom) + ")"); let linhaHjTxt = svg.append("text").attr("class", "lineMMovelTxt") .attr("text-anchor", "right") .attr("font-size", 14) .attr("y",margin.top+14) .attr("transform", "translate(" + (xScale(new Date())-(dotRadius*2)) + ",0)") .text(`${formatDate(new Date())}→`) let xAxisG = svg.append('g') .call(xAxis) .attr('transform', `translate(${(margin.left-dotRadius)},${(innerHeight+margin.top+15)})`); let yAxisG = svg.append('g') .attr("class", "grid").call(yAxis) .attr("transform", "translate("+(margin.left-dotRadius)+","+margin.top+")"); const yAxisGrid = yAxisG.append('g') .attr('class', 'y axis-grid') .call(d3.axisLeft(yScale).tickSize(-innerWidth).tickFormat('').ticks(4)); yAxisGrid.select('.domain').remove(); xAxisG.select('.domain').remove(); yAxisG.select('.domain').remove(); let tooltip = svg.append("g").attr("class", "tooltip").style("display", "none"); // // Pontos: // if(visualizar_pontos){ let pontos = svg.append("g") .attr("transform", "translate("+(margin.left-dotRadius)+","+margin.top+")"); pontos.selectAll("circle") .data(dataset) .enter() .append("circle") .attr('opacity', dotOpacity) .attr('stroke', "black") .attr("fill", d => cor_partido[d["Partido"].toUpperCase()]) .attr("cx", d=> xScale(d.data)) .attr("cy", d=> yScale(d['Pontuação (%)'])) .attr("r", dotRadius) .on("mouseover", function(event, d) { const tx = margin.left + (chartWidth/2); const ty = margin.top + 10; tooltip .style("display", "block") .attr("transform", `translate(${tx}, ${ty})`); tooltip.selectAll("rect").remove(); tooltip.selectAll("text").remove(); const tooltipWidth = 250; const tooltipHeight = 60; tooltip.append("rect") .attr("width", tooltipWidth) .attr("height", tooltipHeight) .attr("fill", "rgba(0, 0, 0, 0.8)") .attr("rx", 5) .attr("ry", 5); tooltip.append("text") .attr("x", tooltipWidth / 2) .attr("y", tooltipHeight / 2) .attr("text-anchor", "middle") .style("fill", "#fff") .style("font-size", "12px") .style("font-family", "Arial, sans-serif") .selectAll("tspan") .data([ `${d['Candidato']} (${d['Partido']}): ${d['Pontuação (%)']}%`, " ", "Clique para saber mais!" ]) .enter() .append("tspan") .attr("x", tooltipWidth / 2) .attr("dy", (d, i) => i === 0 ? 0 : 10) // Adiciona espaçamento entre linhas .text(d => d); }) .on("mouseout", function() { tooltip.style("display", "none"); }) .on("click", function(event, d) { const tx = margin.left + 10; const ty = margin.top + 10; tooltip.style("display", "none"); svg.selectAll(".info_box").remove(); let info_box = svg.append("g") .attr("class", "info_box") // .attr("transform", `translate(${xScale(d.data)}, ${yScale(d['Pontuação (%)']) - 50})`); .attr("transform", `translate(${tx}, ${ty})`); let rect = info_box.append("rect") .attr("width", 250) // Ajuste a largura .attr("height", 200) // Ajuste a altura .attr("fill", "white") .attr("stroke", "#ccc") .attr("rx", 10) .attr("ry", 10); let closeBtn = info_box.append("text") .attr("x", 235) // Ajuste para posicionar o botão no canto .attr("y", 15) .attr("text-anchor", "end") .style("font-size", "14px") .style("cursor", "pointer") .text("x") .on("click", function() { info_box.remove(); }); let content = info_box.append("foreignObject") .attr("x", 10) .attr("y", 20) .attr("width", 230) // Defina a largura do conteúdo .attr("height", 150) // Defina a altura do conteúdo .append("xhtml:div") .style("font-size", "12px") .style("font-family", "Arial, sans-serif") .style("color", "#333") .style("overflow", "hidden") .html(popup(d)); }); // Função popup que cria o conteúdo a ser inserido na info_box function popup(d) { return `

${d['Candidato']} (${d['Partido']}): ${d['Pontuação (%)']}%

Registro TSE: ${d['Cod. Registro']}

Margem de Erro: ${d['Margem de Erro']}

Data: ${formatDate(d['data'])}

Fonte de Coleta

`; } var dados_candidatos = []; Object.entries(groupBy(media_movel, 'Candidato')).forEach(d => { dados_candidatos.push({'id':d[0],'values':d[1].map(d => { return {data: d.data, value: d.mMovel}})}); }) // } if(tendencias){ // // Linhas // if(visualizar_linhas && (institutos!='Todos' | pesquisas_no_dataset.length>=10)){ let focus = svg.append("g") .attr("class", "focus") .style("display", "none") .attr("transform", "translate("+(margin.left-dotRadius)+","+margin.top+")"); focus.append("line").attr("class", "lineHover") .style("stroke", "#999") .attr("stroke-width", 2) .style("shape-rendering", "crispEdges") .style("opacity", 0.7) .attr("y1", -innerHeight) .attr("y2",0); var linhas = svg.selectAll(".candidatos") .data(dados_candidatos); linhas.exit().remove(); let overlay = svg.append("rect") .attr("class", "overlay") .attr("x",xScale(days[mMovel])+(margin.left-dotRadius)) .attr("y", margin.top) .attr("width", innerWidth-dotRadius) .attr("height", innerHeight) linhas .enter() .insert("g", ".focus") .attr("transform", "translate("+(margin.left-dotRadius)+","+margin.top+")") .append("path") .attr("class", "line candidatos") .style("stroke", d=> cor_partido[partidoByCandidato.get(d.id).toUpperCase()]) .attr("stroke-width", strokeWidth) .attr("opacity", 1) .attr("fill", "none") .merge(linhas) .transition().duration(500) .attr("d", d => line(d.values)); svg.select(".overlay") .on("mouseover", function() { focus.style("display", null); }) .on("mouseout", function() { focus.style("display", "none"); }) .on("mousemove", highline) .on("click", info_dia) .on("touchmove", highline); function info_dia(e) { const [tx, ty] = d3.pointers(e, overlay.node())[0], x0 = xScale.invert((tx-(margin.left-dotRadius))); let valores = valores_dia(x0); tooltip.style("display", "none"); svg.selectAll(".info_box").remove(); let info_box = svg.append("g") .attr("class", "info_box") // .attr("transform", `translate(${xScale(d.data)}, ${yScale(d['Pontuação (%)']) - 50})`); .attr("transform", `translate(${margin.left + 10}, ${margin.top + 10})`); let rect = info_box.append("rect") .attr("width", 250) // Ajuste a largura .attr("height", 200) // Ajuste a altura .attr("fill", "white") .attr("stroke", "#ccc") .attr("rx", 10) .attr("ry", 10); let closeBtn = info_box.append("text") .attr("x", 235) // Ajuste para posicionar o botão no canto .attr("y", 15) .attr("text-anchor", "end") .style("font-size", "14px") .style("cursor", "pointer") .text("x") .on("click", function() { info_box.remove(); }); let content = info_box.append("foreignObject") .attr("x", 10) .attr("y", 20) .attr("width", 230) // Defina a largura do conteúdo .attr("height", 150) // Defina a altura do conteúdo .append("xhtml:div") .style("font-size", "12px") .style("font-family", "Arial, sans-serif") .style("color", "#333") .style("overflow", "hidden") .html(popup_linha(valores)); } function highline(e) { const [tx, ty] = d3.pointers(e, overlay.node())[0], x0 = xScale.invert((tx-(margin.left-dotRadius))); if(x0<=dayExtent[1] && x0 >= dayExtent[0]){ let valores = valores_dia(x0); focus.select(".lineHover") .attr("transform", "translate(" + xScale(x0) + "," + (chartHeight-margin.top-margin.bottom) +")"); focus.select(".lineHoverDate") .attr("transform","translate(" + xScale(x0) + "," + 0 + ")") .text(formatDate(x0)); focus.selectAll(".hoverCircle") .attr("cy", d=> yScale(d.mMovel)) .attr("cx", xScale(x0)); tooltip .style("display", "block") .attr("transform", `translate(${chartWidth/3}, ${margin.top+10})`); tooltip.selectAll("rect").remove(); tooltip.selectAll("text").remove(); const tooltipWidth = 250; const tooltipHeight = 60; tooltip.append("text") .attr("x", tooltipWidth / 2) .attr("y", tooltipHeight / 2) .attr("text-anchor", "middle") .style("fill", "#000") .style("font-size", "12px") .style("font-family", "Arial, sans-serif") .selectAll("tspan") .data([ `${dateFormat(x0)}`, "Clique para saber mais!" ]) .enter() .append("tspan") .attr("x", tooltipWidth / 2) .attr("dy", (d, i) => i === 0 ? 0 : 10) .text(d => d); } } function popup_linha(data) { let htmlContent = `

Data: ${formatDate(data[0].data)}

`; data.forEach(item => { htmlContent += `

${item.Candidato}: ${item.mMovel.toFixed(1)}%

`; }); htmlContent += '

'; return htmlContent; } function valores_dia(data) { return media_movel.filter(d=> formatDate(d.data) == formatDate(data)).sort((a,b)=> b.mMovel-a.mMovel); } let legenda = svg.append("g") .attr("transform", "translate(" + (margin.left - dotRadius) + "," + margin.top + ")"); let textGroup = legenda.selectAll("text") .data(media_movel.filter(d => formatDate(d.data) == formatDate(new Date())).sort((a, b) => b.mMovel - a.mMovel)) .enter() .append("text") .attr("x", innerWidth+30) // Define a posição x de cada texto .attr("dy", d => yScale(d.mMovel+0.2)) // Define a posição y para cada linha de texto .attr("text-anchor", "end") // Alinha o texto à direita .style("fill",d => cor_partido[partidoByCandidato.get(d.Candidato).toUpperCase()]) .style("font-size", "12px") .style("font-family", "Arial, sans-serif") .text(d => `${d.mMovel.toFixed(0)}%`); } function addCand(nomeCandidato) { pontos.selectAll("circle") .filter(d => d.nomeCandidato === nomeCandidato) // Filtra os dados para o candidato .transition() // Adiciona uma transição suave para a remoção .duration(500) .attr("opacity", dotOpacity) // Reduz a opacidade para 0 antes de remover // .remove(); svg.selectAll(".line.candidatos") .filter(d => d.id === nomeCandidato) .transition() .duration(500) .attr("opacity", 1); } function removeCand(nomeCandidato) { pontos.selectAll("circle") .filter(d => d.nomeCandidato === nomeCandidato) // Filtra os dados para o candidato .transition() // Adiciona uma transição suave para a remoção .duration(500) .attr("opacity", 0); svg.selectAll(".line.candidatos") .filter(d => d.id === nomeCandidato) .transition() .duration(500) .attr("opacity", 0); } svg.append("image") .attr("xlink:href", "https://public.flourish.studio/uploads/163138/22899d48-dd02-4659-ab07-83575a8ae8ed.png") .attr("x", margin.left) .attr("y", -10) .attr("width", Math.min((chartWidth/2)*0.8,150)) .attr("height",Math.min((chartWidth/2)*0.8,150)); return Object.assign(svg.node(), { removeCand: (c) => removeCand(c), addCand: (c) => addCand(c), }); }36:T1228,// fonte = md`*Fonte: Levantamento DATADOC com base na Lei de Acesso à Informação*` fonte = { const fonte = htl.html`

Fonte: Agregador de Pesquisas O POVO
Análise e Visualização: Alexandre Cajazeira OP+
Coleta de Dados: Miguel Pontes e Roberto Araújo - OPOVODOC

` return fonte; }37:T55d,medias_simples = { const gpCandidatos = groupBy(dataset, 'nomeCandidato'); var dataSet_medias = [] Object.entries(gpCandidatos).forEach(c=>{ const gpData = groupBy(c[1], 'data'); days.forEach(day => { if(!gpData[day]) gpData[day] = []; }); const ordered = Object.keys(gpData) .sort(ord) .reduce( (obj, key) => { obj[key] = gpData[key]; return obj; }, {} ); Object.keys(ordered).forEach(r=>{ if(ordered[r].length > 0){ const vetor_medias_e_pesos = ordered[r].map(d => [d['Pontuação (%)'], d['peso']]); const media = media_ponderada(vetor_medias_e_pesos); const tamanho_ponderado = vetor_medias_e_pesos.reduce((total, d) => total + d[1], 0); ordered[r] = [media, tamanho_ponderado]; }else{ if (ordered[d3.timeDay.offset(new Date(r),-1)]){ var peso = ordered[d3.timeDay.offset(new Date(r),-1)][0]>0?1:0; ordered[r] = [ordered[d3.timeDay.offset(new Date(r),-1)][0],peso] }else{ ordered[r] = [0,0]; } } }); function ord(a,b) { return new Date(a) - new Date(b); } dataSet_medias.push({'candidato':c[0], 'resultados':Object.entries(ordered)}); }) return dataSet_medias; }38:T74c,function getMediaSimples(cidade) { var pesquisas_cidade = resultados.filter(d=> ( d.Cidade == cidade) & ((d['Turno'] == sel_turno) ) ); const candidaturas_na_cidade = [... new Set(pesquisas_cidade.map(d=> d['nomeCandidato']))].filter(d=> (d != "Indecisos") && (d != "Outros")); const dataset = pesquisas_cidade.filter(d => candidaturas_na_cidade.includes(d.nomeCandidato) &&(new Date(d.data) > days[0])) console.log(cidade) console.log(dataset) const gpCandidatos = groupBy(dataset, 'nomeCandidato'); var dataSet_medias = [] Object.entries(gpCandidatos).forEach(c=>{ const gpData = groupBy(c[1], 'data'); days.forEach(day => { if(!gpData[day]) gpData[day] = []; }); const ordered = Object.keys(gpData) .sort(ord) .reduce( (obj, key) => { obj[key] = gpData[key]; return obj; }, {} ); Object.keys(ordered).forEach(r=>{ if(ordered[r].length > 0){ const vetor_medias_e_pesos = ordered[r].map(d => [d['Pontuação (%)'], d['peso']]); const media = media_ponderada(vetor_medias_e_pesos); const tamanho_ponderado = vetor_medias_e_pesos.reduce((total, d) => total + d[1], 0); ordered[r] = [media, tamanho_ponderado]; }else{ if (ordered[d3.timeDay.offset(new Date(r),-1)]){ var peso = ordered[d3.timeDay.offset(new Date(r),-1)][0]>0?1:0; ordered[r] = [ordered[d3.timeDay.offset(new Date(r),-1)][0],peso] }else{ ordered[r] = [0,0]; } } }); function ord(a,b) { return new Date(a) - new Date(b); } dataSet_medias.push({'candidato':c[0], 'resultados':Object.entries(ordered)}); }) return dataSet_medias; }39:T5f0,media_movel = { var df = []; Object.values(medias_simples).forEach(d => { d.resultados.forEach((r,i) => { const date = new Date(r[0]); var mediaMovel = 0; if(i>5){ // var contPesos = 0, somaMedias = 0; console.log(date); var janela_media_movel = date >= new Date('2024-09-25')? 5:mMovel; console.log(janela_media_movel); console.log(i); console.log(d.resultados.slice(i-janela_media_movel+1, i+1)); // console.log(d); // console.log(r); // console.log(d.resultados.slice(i-janela_media_movel, i+1)); mediaMovel = media_ponderada(d.resultados.slice(i-janela_media_movel+1, i+1).map(p => p[1])); if(mediaMovel) df.push({'Candidato':d.candidato,'data':date,'Media':r[1][0],'mMovel':mediaMovel}); else df.push({'Candidato':d.candidato,'data':date,'Media':r[1][0],'mMovel':0}); } else{ df.push({'Candidato':d.candidato,'data':date,'Media':r[1][0],'mMovel':0}); // df.push({'Candidato':d.candidato,'data':date,'Media':r[1][0],'mMovel':r[1][0]}); // df.push({'Candidato':d.candidato,'data':date,'Media':r[1][0],'mMovel':r[1][0]}); } }); }); df.sort((a, b) => { // Converter as datas para objetos Date para comparação let dataA = new Date(a.data); let dataB = new Date(b.data); return dataB - dataA; }); return df };3a:T498,// Função para transformar a estrutura em uma tabela function transformarParaTabela(media_movel) { // Criar um objeto para armazenar a tabela let tabela = {}; // Percorrer cada entrada do array media_movel media_movel.forEach(item => { // Extrair a data e o nome do candidato let data = new Date(item.data).toISOString().split('T')[0]; // Formato YYYY-MM-DD // let data = dateFormat(item.data); let candidato = item.Candidato; let mMovel = item.mMovel; // Se a data não existir na tabela, inicializar como objeto if (!tabela[data]) { tabela[data] = {}; } // Adicionar a média móvel do candidato na data correspondente tabela[data][candidato] = mMovel; }); // Transformar o objeto em um array tabular let datas = Object.keys(tabela); let candidatos = [...new Set(media_movel.map(item => item.Candidato))]; // Construir a tabela final let tabelaFinal = datas.map(data => { let linha = { data: data }; candidatos.forEach(candidato => { linha[candidato] = tabela[data][candidato] || null; // Preenche com null se não houver valor }); return linha; }); return tabelaFinal; } 3b:T5a9,function getMMovel(media_simples, cidade){ var df = []; Object.values(media_simples).forEach(d => { d.resultados.forEach((r,i) => { const date = new Date(r[0]); var mediaMovel = 0; var janela_media_movel = date >= new Date('2024-09-25')? 5:mMovel; if(i>mMovel){ mediaMovel = media_ponderada(d.resultados.slice(i-janela_media_movel+1, i+1).map(p => p[1])); if(mediaMovel) df.push( { 'Cidade': cidade, 'Candidato':d.candidato, 'Data':dateFormat(date), 'Média Móvel':mediaMovel, 'Media Diária':r[1][0], 'Peso': r[1][1]}); else df.push( { 'Cidade': cidade, 'Candidato':d.candidato, 'Data':dateFormat(date), 'Média Móvel':0, 'Media Diária':r[1][0], 'Peso':r[1][1] }); } else{ df.push({ 'Cidade': cidade, 'Candidato':d.candidato, 'Data':dateFormat(date), 'Média Móvel':r[1][0], 'Media Diária':r[1][0], 'Peso':r[1][0], }); } }); }); df.sort((a, b) => { let dataA = new Date(a.data); let dataB = new Date(b.data); return dataB - dataA; }); return df }3c:T8b4,function renderLegend(candidatos) { // Define altura dinâmica baseada no número de candidatos const itemHeight = 30; const totalHeight = candidatos.length * itemHeight; const svg = d3.select(DOM.svg(chartWidth, totalHeight+10)).attr("id", "legend"); // Atualiza a altura do SVG dinamicamente svg.attr("height", totalHeight + 10); // 50 é para margem superior const legendGroup = svg.append("g").attr("transform", `translate(20, 20)`); if (!candidatos || candidatos.length === 0) { legendGroup.style("display", "none"); return; } legendGroup.style("display", null) .style("font", "10px sans-serif"); const items = legendGroup.selectAll("g") .data(candidatos) .join("g") .attr("transform", (d, i) => `translate(0, ${i * itemHeight})`) .style("cursor", "pointer") .on("click", function(e,d) { const textElement = d3.select(this).select("text"); const isStrikethrough = textElement.style("text-decoration") === "line-through"; if (isStrikethrough){ grafico.addCand(d.Candidato) } else { grafico.removeCand(d.Candidato) } // Alterna o texto tachado textElement.style("text-decoration", isStrikethrough ? "none" : "line-through"); }) .on("mouseover", function() { d3.select(this).select("circle").attr("stroke-width", 3); d3.select(this).select("text").attr("font-weight", "bold"); }) .on("mouseout", function() { d3.select(this).select("circle").attr("stroke-width", 1); d3.select(this).select("text").attr("font-weight", "normal"); }); // Cria e estiliza os retângulos de cor items.append("circle") .attr("x", 0) .attr("y", -10) .attr("r", 10) .attr("width", 18) .attr("height", 18) .attr("fill", d => cor_partido[partidoByCandidato.get(d.Candidato).toUpperCase()]) .attr("stroke", "black") .attr("stroke-width", 1); // Adiciona o texto ao lado do retângulo items.append("text") .attr("x", 24) .attr("y", 0) .attr("dy", "0.32em") .text(d => `${d.Candidato} (${partidoByCandidato.get(d.Candidato)}): ${d.mMovel.toFixed(0)}%`); return Object.assign(svg.node(), {}); } 3d:T453,function transformarParaLinhas(dataArray) { // Objeto para armazenar o resultado final com datas e cidades nas linhas let resultado = {}; // Itera sobre cada item do array dataArray.forEach(item => { // Obtém o nome do partido do candidato const partido = partidoByCandidato.get(item.Candidato); // Formata o nome do candidato como "Candidato (Partido)" const nomeCandidatoPartido = `${item.Candidato} (${partido})`; // Cria a chave para cada combinação de cidade e data const chaveLinha = `${item.Cidade} - ${item.Data}`; // Inicializa a linha se ela não existir if (!resultado[chaveLinha]) { resultado[chaveLinha] = { Cidade: item.Cidade, Data: item.Data, }; } // Adiciona a média móvel do candidato na coluna apropriada resultado[chaveLinha][nomeCandidatoPartido] = item["Média Móvel"]; }); // Converte o objeto de resultado em um array de linhas return Object.values(resultado); } 3e:T43c,graf = Plot.plot({ title: ``, subtitle:``, caption: ``, marginLeft: 220, marginTop:10, marginBottom:50, marginRight: 10, aspectRatio:0.2, x: {domain: [0, 90], grid: true, axis: "bottom",tickFormat: d=> d+'%'}, // x: { axis: null }, marks: [ Plot.barX(resultados_pesquisaX, {y: d => `${d["Candidato"]} (${d["Partido"]})`, x: "Pontuação", // fill:"Candidato", fill: d=> cor_partido[d["Partido"].toUpperCase()], sort: {y: "x", reverse: true}, tip: true, title: d=> d["Candidato"] + ": "+ d.Pontuação + "%", }), Plot.text(resultados_pesquisaX, { text: d => `${d['Pontuação']}%`, x: "Pontuação", y: d => `${d["Candidato"]} (${d["Partido"]})`, textAnchor: "start", dx: 2, fill: "black" }), Plot.frame(), ] })3f:T115a,// fonte = md`*Fonte: Levantamento DATADOC com base na Lei de Acesso à Informação*` fonte2 = { const fonte = htl.html`

Fonte: Agregador de Pesquisas O POVO
Análise e Visualização: Alexandre Cajazeira OP+
Coleta de Dados: Miguel Pontes e Roberto Araújo - OPOVODOC

` return fonte; }40:T426,graf2 = Plot.plot({ title: ``, subtitle:``, marginLeft: 40, marginTop:10, marginBottom:40, marginRight: 10, y: {domain: [0, d3.max(resultados_cidade_turno.map(d=> d['Pontuação (%)']))+10], grid: true, ticks: [5,15, 25, 35, 45, 55, 65, 75], tickFormat: d=> d+'%',label:''}, x: {grid: true,label:'', ticks:4, tickFormat: d=> mes_ano_format(d)}, marks: [ Plot.dot(resultados_candidato, { x: "data", y: "Pontuação (%)", tip: true, r: 7, fill: d=> cor_partido[d["Partido"].toUpperCase()], strokeWidth:1, stroke:"black", title: d=> d["Candidato"] + ": "+ d['Pontuação (%)'] + "% \n\n" + d['idf'], symbol:"diamond2" }), Plot.ruleY([0]), Plot.ruleX(resultados_candidato, {x: "data", y: "Pontuação (%)", strokeWidth: 0.1}), // sel_turnov3 == 1? Plot.lineY(media_movel_candidato, { // x: "data", // y: "mMovel", // // title: d=> mes_ano_format(d['data']) + ": "+ d['mMovel'].toFixed(2) + "%", // // tip: true, // }): null, ] })41:T115a,// fonte = md`*Fonte: Levantamento DATADOC com base na Lei de Acesso à Informação*` fonte3 = { const fonte = htl.html`

Fonte: Agregador de Pesquisas O POVO
Análise e Visualização: Alexandre Cajazeira OP+
Coleta de Dados: Miguel Pontes e Roberto Araújo - OPOVODOC

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Notebook para processamento e disponibilização de dados do Agregador de Pesquisas O POVO

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\n \n return classificacao_institutos;\n}\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1577,"value":"peso_grupo = {\n return {\n A:1+vantagem_g1/100,\n B:1+vantagem_g2/100,\n C:1+vantagem_g3/100,\n D:1+vantagem_g4/100,\n }\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":715,"value":"padroniza_nomes_institutos = {return{\n 'QUAEST PESQUISAS, CONSULTORIA E PROJETOS LTDA.':'Quaest',\n 'ATLASINTEL TECNOLOGIA DE DADOS LTDA / ATLASINTEL':'AtlasIntel',\n 'ATLASINTEL TECNOLOGIA DE DADOS LTDA': 'AtlasIntel',\n 'INSTITUTO PARANA DE PESQUISAS E ANALISE DE CONSUMIDOR LTDA':'Paraná Pesquisas',\n 'NSTITUTO PARANA DE PESQUISAS E ANALISE DE CONSUMIDOR LTDA':'Paraná Pesquisas',\n 'SIMPLEX CONSULTORIA ECONOMICA E EMPRESARIAL LTDA - ME / SIMPLEX CONSULTORIA ECONOMICA E EMPRESARIAL':'Simplex const.',\n 'DUDA PESQUISA LTDA / DUDA PESQUISA':'Duda Pesquisa',\n 'DATAFOLHA INSTITUTO DE PESQUISAS LTDA.':'DataFolha',\n 'MM IDEIA INSTITUTO DE PESQUISA LTDA. / INSTITUTO IDEIA':'Instituto Ideia',\n 'INSTITUTO VERITA LTDA - EPP / VERITA':'Instituto Verita',\n 'REAL TIME MIDIA LTDA / REAL TIME BIG DATA':'Real Time BigData'\n};}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1182,"value":"candidatos_destaque = d3.csv('https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vLuumk-33KKdg9gaxhL4Jk606u4WVkeU5bktcEQ3Kwg/pub?gid=0&single=true&output=csv')","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":521,"value":"padroniza_nomes = {\n let padroniza_nomes_dict = {};\n // Leio a planilha, vou iterando nas linhas e criando um dicionário \"chave:valor\" = \"texto original\":\"texto padronizado\". \n const data = d3.csv('https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Nhl7oYTCklcXpltO8xt5QQe3zJjWEGM8iqWEbYQdZ6k/pub?output=csv').then(data => data.map(d=> {\n padroniza_nomes_dict[d[\"Texto original\"]] = d[\"Texto Padronizado\"];\n return d;\n } ));\n return padroniza_nomes_dict;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":558,"value":"dateFormatParser = d3.timeParse(\"%d/%m/%Y\");","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":614,"value":"dateFormat = d3.timeFormat(\"%d/%m/%Y\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2109,"value":"mes_ano_format = d3.timeFormat(\"%d/%m\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":703,"value":"cor_partido = {return{\n \"Agir\": \"#025B97\",\n \"Avante\": \"#2EACB2\",\n \"Cidadania\": \"#EC008C\",\n \"DC\": \"#0065CB\",\n \"MDB\": \"#00AA4F\",\n \"MOBILIZA\": \"#DD3333\",\n \"\": \"#707070\",\n \"NOVO\": \"#F3701B\",\n \"PCB\": \"#FF0000\",\n \"PCdoB\": \"#DA251C\",\n \"PCO\": \"#9F030A\",\n // \"PDT\": \"#FE8E6D\",\n \"PDT\": \"#f2b701\",\n // \"PL\": \"#015AAA\",\n \"PL\": \"#5fb46f\",\n \"PODEMOS\": \"#31B44B\",\n \"PP\": \"#0067A5\",\n \"PRD\": \"#0C3F86\",\n // \"PRTB\": \"#2CB53F\",\n \"PRTB\":\"#756bb1\",\n \"PSB\": \"#FFCC00\",\n \"PSD\": \"#FFA500\",\n \"PSDB\": \"#0080FF\",\n // \"PSOL\": \"#FFEE57\",\n \n \"PSOL\":\"#ca2a2a\",\n \"PSTU\": \"#C92127\",\n \"PT\": \"#C4122D\",\n \"PV\": \"#006600\",\n \"REDE\": \"#00C2BB\",\n \"REPUBLICANOS\": \"#115E80\",\n \"Republicanos\": \"#115E80\",\n \"SOLIDARIEDADE\": \"#FF6600\",\n \"Solidariedade\": \"#FF6600\",\n \"UNIÃO BRASIL\": \"#40CCFF\",\n \"UP\": \"#000000\",\n \"UNIÃO\": \"#40CCFF\",\n}};","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1016,"value":"partidoByCandidato = new Map(Array.from(resultados, d => [d['nomeCandidato'], d['Partido']]));","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":35,"value":"institutos = [... new Set(resultados.map(d=> d['Instituto']))]","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":76,"value":"pesquisas_coletadas = [... new Set(resultados.map(d=> d['Cod. 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\n Para otimizar a representação do cenário eleitoral, o Agregador de Pesquisas O POVO apresenta uma média móvel ponderada que prioriza os dias com mais pesquisas registradas e uma classificação de institutos de pesquisas com base em seu histórico de resultados e credibilidade das empresas. \n

\nOs institutos de pesquisas são classificados em 3 grupos de destaque, que recebem um bônus em sua influência nos resultados apresentados pelo Agregador. \n\n

`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1426,"value":"head = htl.html`\n\n

Agregador de Pesquisas O POVO

\n\n

Selecione uma cidade e confira as pesquisas divulgadas e as tendências eleitorais apontadas pelo Agregador de Pesquisas O POVO 2024.

\n\n

Para inserir ou remover candidatos, toque na legenda; Para conferir a média móvel em uma data específica, toque no gráfico; E para visualizar o resultado de cada pesquisa separadamente, desative as linhas de tendência no seletor abaixo.

`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":80,"value":"viewof sel_cidade = Inputs.select(cidades, {label: \"Selecione uma cidade: \", value:\"Fortaleza\"})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1029,"value":"viewof tendencias = Inputs.toggle({label: \"Linhas de tendências\", value: true})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1272,"value":"legenda = renderLegend(media_movel.filter(d => dateFormat(d.data) == dateFormat(new Date())).sort((a, b) => b.mMovel - a.mMovel))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1952,"value":"htl.html`

Gráfico Principal

`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1550,"value":"info = htl.html`Quer entender melhor o Agregador? Clique aqui!`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":276,"value":"download_flourish1 = {\n let dataset = transformarParaTabela(media_movel);\n return DOM.download(\n new Blob([d3\n .dsvFormat(',')\n .format(dataset)\n .trim()], { type: \"text/csv\" }),\n \"Agg_OPOVO.csv\",\n 'Baixar dados da Média Móvel'\n)\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":865,"value":"$35","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":977,"value":"$36","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":104,"value":"viewof sel_turno = Inputs.radio(['1','2'], {sort: true, unique: true, label: \"Turno: \", value: \"2\"})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1603,"value":"viewof vantagem_g1 = Inputs.range([0, 100], {label: \"Bônus (%) ao Grupo A: \", step: 1, value:40})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1611,"value":"viewof vantagem_g2 = Inputs.range([0, 100], {label: \"Bônus (%) ao Grupo B: \", step: 1, value:20})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1613,"value":"viewof vantagem_g3 = Inputs.range([0, 100], {label: \"Bônus (%) ao Grupo C: \", step: 1, value:0})\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1630,"value":"viewof vantagem_g4 = Inputs.range([-100, 0], {label: \"Bônus (%) ao Grupo D: \", step: 1, value:-20})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":98,"value":"pesquisas_cidade = {\n var cidade = sel_cidade;\n var df = resultados.filter(d=> \n ( d.Cidade == cidade) & \n ((d['Turno'] == sel_turno)\n )\n );\n\n return df\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":455,"value":"dayExtent = [new Date('2024-10-06'), new Date()]","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":472,"value":"days = \n d3.timeDay\n .range(dayExtent[0], dayExtent[1])\n .map(d => d)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":755,"value":"viewof candidatos_selecionados = Inputs.checkbox(candidaturas_na_cidade, {label: \"Selecione alguns\", value: candidaturas_na_cidade.filter(d=> (d != \"Indecisos\") && (d != \"Outros\"))})\n// \n// viewof candidatos_selecionados = Inputs.checkbox(candidaturas_na_cidade, {label: \"Selecione alguns\", value: candidaturas_na_cidade.filter(d=> (d != \"Indecisos\") && (d != \"Brancos ou Nulos\") && (d != \"Outros\"))})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":761,"value":"dataset = pesquisas_cidade.filter(d => candidatos_selecionados.includes(d.nomeCandidato)\n &&(new Date(d.data) > days[0]))\n// dataset = pesquisas_cidade.map(d => {\n// if (!candidatos_selecionados.includes(d.nomeCandidato)) {\n// return {\n// ...d, // Mantém todos os outros campos do objeto\n// nomeCandidato: \"Outros\" // Atualiza o nomeCandidato para \"Outros\" se não estiver na lista\n// };\n// }\n// return d; // Mantém o objeto original se o nomeCandidato estiver na lista\n// });","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":457,"value":"$37","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":590,"value":"medias_diarias = \n {\n let tabela = [];\n medias_simples.forEach(candidatoData => {\n let candidato = candidatoData.candidato;\n\n candidatoData.resultados.forEach(resultado => {\n let data = resultado[0];\n let pontos = resultado[1][0];\n let numero = resultado[1][1];\n\n tabela.push({\n data: data,\n candidato: candidato,\n pontuação: pontos,\n peso: numero\n });\n });\n });\n tabela.sort((a, b) => {\n // Converter as datas para objetos Date para comparação\n let dataA = new Date(a.data.split('/').reverse().join('-'));\n let dataB = new Date(b.data.split('/').reverse().join('-'));\n \n return dataA - dataB;\n });\n return tabela;\n }","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1166,"value":"$38","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":626,"value":"viewof mMovel = Inputs.range([2, 60], {label: \"Média Móvel: \", step: 1, value:10})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":655,"value":"function media_ponderada(vetor_medias_e_pesos) {\n var somatorio = 0, pesos=0; \n vetor_medias_e_pesos.forEach(d=>{\n somatorio += (d[0]*d[1]);\n pesos+= d[1];\n });\n return somatorio/pesos;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":653,"value":"$39","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1707,"value":"function calcularMediaMovelPonderada(mediasDiarias, periodo = 30) {\n let mediasMovel = [];\n let dates = Object.keys(mediasDiarias).sort((a, b) => new Date(a) - new Date(b));\n let rollingSoma = 0;\n let rollingPeso = 0;\n\n dates.forEach((date, index) => {\n // Adicionar o valor do dia atual\n rollingSoma += mediasDiarias[date];\n rollingPeso += 1;\n\n // Subtrair valores que saem do período\n if (index >= periodo) {\n let dataAnterior = dates[index - periodo];\n rollingSoma -= mediasDiarias[dataAnterior] || 0;\n rollingPeso -= 1;\n }\n\n // Calcular a média móvel ponderada\n let mediaMovel = rollingSoma / rollingPeso;\n mediasMovel.push({ x: new Date(date), y: mediaMovel });\n });\n\n return mediasMovel;\n }","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":667,"value":"$3a","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1158,"value":"$3b","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":284,"value":"download_pesquisas_cidade = {\n let df = dataset.map(item => ({\n Cidade: item.Cidade,\n Pesquisa: item.idf,\n data: item['Divulgação'], \n nomeCandidato: item.nomeCandidato,\n Candidato: item.Candidato,\n Partido: item.Partido,\n Cenário: 'Cenário ' + item['Cenário'],\n Pontuacao: item[\"Pontuação (%)\"],\n 'Margem de Erro': item['Margem de Erro'],\n\t'Cod. 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`${d.Candidato}: ${d.cor}`: ``))];\n return DOM.download(\n new Blob([d3\n .dsvFormat(',')\n .format(dataset)\n .trim()], { type: \"text/csv\" }),\n \"Agg_OPOVO.csv\",\n 'Baixar Cores'\n)\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":831,"value":"### Configurações da visualização:","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1269,"value":"$3c","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1350,"value":"// Função auxiliar para quebrar o texto em várias linhas se for muito longo\nfunction wrap(text, width) {\n text.each(function() {\n const text = d3.select(this);\n const words = text.text().split(/\\s+/).reverse();\n let word;\n let line = [];\n let lineNumber = 0;\n const lineHeight = 1.1; // em em\n const y = text.attr(\"y\");\n const dy = parseFloat(text.attr(\"dy\")) || 0;\n let tspan = text.text(null).append(\"tspan\").attr(\"x\", 0).attr(\"y\", y).attr(\"dy\", dy + \"em\");\n\n while (word = words.pop()) {\n line.push(word);\n tspan.text(line.join(\" \"));\n if (tspan.node().getComputedTextLength() > width && line.length > 1) {\n line.pop();\n tspan.text(line.join(\" \"));\n line = [word];\n tspan = text.append(\"tspan\").attr(\"x\", 0).attr(\"y\", y).attr(\"dy\", ++lineNumber * lineHeight + dy + \"em\").text(word);\n }\n }\n });\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":837,"value":"chartWidth = width>740?925:300","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":838,"value":"chartHeight = 400","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":841,"value":"margin = { \n return {top: 5, right: 25, bottom: 10, left: 50};\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":843,"value":"innerWidth = chartWidth - margin.left - margin.right;","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":845,"value":"innerHeight = chartHeight - margin.top - margin.bottom;","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":847,"value":"dotRadius = 5","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":849,"value":"dotOpacity = tendencias? 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${d['Candidato']} (${d['Partido']}): ${d['Pontuação (%)']}%

Registro TSE: ${d['Cod. Registro']}

Margem de Erro: ${d['Margem de Erro']}

Data: ${dateFormat(d['data'])}

Instituto: ${d['Instituto']}

\n Fonte de Coleta\n

\n `;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2762,"value":"dataset_total.filter(d=> datas_destaque.indexOf(d.Data) != -1).filter(d=> d.Cidade == 'Fortaleza')","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2804,"value":"dataset_total.filter(d=> d.Cidade == 'Fortaleza')","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2590,"value":"download_flourishv4 = {\n let dataset = dataset_total;\n return DOM.download(\n new Blob([d3\n .dsvFormat(',')\n .format(dataset)\n .trim()], { type: \"text/csv\" }),\n \"Agg_OPOVO.csv\",\n 'Baixar mMovel de todas as 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')\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2631,"value":"function transformarParaColunas(dataArray) {\n // Objeto para armazenar o resultado final\n let resultado = {};\n \n dataArray.forEach(item => {\n const chave = `${item.Cidade} - ${item.Candidato}`;\n \n // Se não existe um agrupamento para essa cidade e candidato, inicializamos\n if (!resultado[chave]) {\n resultado[chave] = {\n Cidade: item.Cidade,\n Candidato: item.Candidato,\n Partido: partidoByCandidato.get(item.Candidato),\n Nome_Partido:`${item.Candidato} (${partidoByCandidato.get(item.Candidato)})`,\n cor: cor_partido[partidoByCandidato.get(item.Candidato).toUpperCase()],\n ultimos_resultados: ultimos_resultados(item.Candidato),\n };\n }\n // Adiciona as colunas para cada data\n resultado[chave][`Média Móvel em ${item.Data.slice(0,5)} `] = item[\"Média Móvel\"];\n\n \n }); \n return Object.values(resultado);\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2684,"value":"$3d","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2690,"value":"dataset_total","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2686,"value":"transformarParaLinhas(dataset_total.filter(d=> dateFormatParser(d.Data) > dateFormatParser(\"04/09/2024\")))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2633,"value":"transformarParaColunas(dataset_total.filter(d=> datas_destaque.indexOf(d.Data) != -1)).map(d=> `${d.Nome_Partido}:${d.cor}`)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1958,"value":"title_g2 = md`\n## Resultados de uma pesquisa específica.`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":302,"value":"subtitle = md`\n\nBasta selecionar a pesquisa desejada e escolher uma das opções de download a seguir. \n\nPara construir as visualizações, faça cópias dos templates flourish listados a seguir: \n * [Modelo X - Gráfico de barras](https://public.flourish.studio/visualisation/17974742/)\n\n\n`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1962,"value":"subtitle_2 =md`\n\nO **Agregador de Pesquisas O POVO 2024** conta com resultados de ${pesquisas_coletadas.length} pesquisas até hoje (${dateFormat(new Date())}). \n\nSelecione uma cidade e uma das pesquisas disponíveis para visualizar o seu resultado: \n\n`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":342,"value":"viewof cidades_filtro = Inputs.select(([... new Set(resultados.map(d=> d['Cidade']))]), {label: \"Selecione uma Cidade: \", value:\"Fortaleza\"},)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":310,"value":"pesquisas_disponiveis = [...new Set(resultados.filter(d=> ( (instituto_filtro == 'Todos') | (d['Instituto'].split('- ')[1] == instituto_filtro)) & ( (cidades_filtro == 'Todas') | (d['Cidade'] == cidades_filtro))).sort((a, b) => {\n // Converter as datas para objetos Date para comparação\n let dataA = new Date(a.data);\n let dataB = new Date(b.data);\n \n return dataB - 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`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":355,"value":"resultados_pesquisaX = {\n\n var df = resultados.filter(d=>(\n d['Cidade'] == cidades_filtro\n & d['idf'] == sel_pesquisa)\n & ((d['Turno'] == sel_turnov2) | (d['Turno'] == \"\"))\n & (d['Cenário'] == sel_cenario2)\n \n )\n var dados = []\n Object.entries(df).forEach(d=> {\n var dict = {'Candidato': d[1]['Candidato'],\n 'Partido':d[1]['Partido'],\n 'Pontuação': d[1]['Pontuação (%)'],\n 'Turno': d[1]['Turno'],\n 'Cenário': d[1]['Cenário'],\n 'Margem de Erro': d[1]['Margem de Erro'],\n 'Pesquisa': d[1]['Cod. Registro'],\n 'Data de divulgação':d[1]['Divulgação']\n \n }\n dados.push(dict);\n })\n\n \n return dados\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2042,"value":"### Pontuações de um Candidato","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2046,"value":"viewof sel_cidade_3 = Inputs.select(([... new Set(resultados.map(d=> d['Cidade']))]), {label: \"Selecione uma Cidade: \", value:\"Fortaleza\"},)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2054,"value":"viewof sel_turnov3 = Inputs.radio([\"1\",\"2\"], {sort: true, unique: true, label: \"Turno: \", value: \"1\"})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2049,"value":"pesquisas_disponiveis_v3 = [...new Set(resultados.filter(d=> ( (instituto_filtro == 'Todos') | (d['Instituto'].split('- ')[1] == instituto_filtro)) & ( (sel_cidade_3 == 'Todas') | (d['Cidade'] == sel_cidade_3))).sort((a, b) => { \n let dataA = new Date(a.data);\n let dataB = new Date(b.data);\n return dataB - dataA;\n }).map(d=> d['Pesquisa'] == ''?d['idf']:d['Pesquisa']))]","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2057,"value":"resultados_cidade_turno = resultados.filter(d=> \n d.Cidade == sel_cidade_3\n & d.Turno == sel_turnov3\n )","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2062,"value":"viewof candidato = Inputs.select(([... new Set(resultados_cidade_turno.map(d=> d['nomeCandidato']))]), {label: \"Selecione um Candidato: \", sort:true})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2069,"value":"resultados_candidato = resultados_cidade_turno.filter(d=> d.nomeCandidato == candidato)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2157,"value":"g3_title = md`**${sel_cidade_3}** (${sel_turnov3}ºt): \n\n${resultados_candidato.length} resultados para **${candidato}** até ${mes_ano_format(new Date())}\n`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2075,"value":"$40","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2223,"value":"$41","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2205,"value":"media_movel_candidato = media_movel.filter(d=> d.Candidato == candidato)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2250,"value":"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2412,"value":"medias_simples","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1939,"value":"# Imports e Funções auxiliares ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":137,"value":"function sparkbar(max) {\n return x => htl.html`

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