2e:null 2f:["$","title",null,{"children":"TP 2 — Interroger un jeu de données | Mathéo Girardin tarby | Observable"}] 34:T40d, **À toi** **65 titres sur 291 sont remportés par des gauchers — 22 %.** Or les gauchers représentent environ 10 % de la population. **Question 4.** Peux-tu conclure que les gauchers sont avantagés au tennis ? Écris ta réponse en trois temps : 1. ce que la donnée montre ; 2. ce qu'elle **ne montre pas** ; 3. quel autre fichier il te faudrait pour trancher. *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*35:T435, **À toi** **Question 5.** Quatre sous-questions, celles du CM2 — puis une conclusion. Et une consigne de plus, qui compte autant que les quatre : **Ce fichier vient de quelque part. Va voir.** Cherche son nom sur le web, ouvre la page d'où il a été téléchargé, et lis-la — *toute*, y compris les encadrés qu'on saute d'habitude. Puis dis ce que la page t'apprend **que le fichier ne dit pas**. *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*36:[{"id":"216416811cf95995a709448d9efffe2dab30020948a745d368123b68781591a6cf33e5ac5e3e81e8fe9f70a27f7b4dc447a02eaa266637941e7591e9fb20b295","href":"https://static.observableusercontent.com/files/216416811cf95995a709448d9efffe2dab30020948a745d368123b68781591a6cf33e5ac5e3e81e8fe9f70a27f7b4dc447a02eaa266637941e7591e9fb20b295","name":"Mens_Tennis_Grand_Slam_Winner.csv","type":"text/csv","lastModified":1786292750791.46,"size":23545}] 32:{"id":"c573c12de81e02ef","slug":"tp-2-interroger-un-jeu-de-donnees","title":"TP 2 — Interroger un jeu de données","thumbnail":"f0c3151e9d57dae155113bd2e2da27339e69e676771c700c53fd5ccc0da4a10a","access_level":"public","create_time":"$D2026-09-07T12:45:32.191Z","update_time":"$D2026-09-08T19:31:36.182Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2026-09-07T13:23:14.449Z","has_unpublished_edits":null,"fork":true,"stars":0,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"1c29bdd793eb1a02","login":"girardin-tarby-matheo","name":"Mathéo Girardin tarby","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/9b00e3acff28b8f1b8715c1501ed3105ebfa1e01726e19ea9c8e89ec7971c602","tier":"starter_2024"},"version":293,"publish_version":293,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"a1be154b65dc7157","login":"girardin-tarby-matheo","name":"Mathéo Girardin tarby","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/9b00e3acff28b8f1b8715c1501ed3105ebfa1e01726e19ea9c8e89ec7971c602","tier":null}],"members":[{"type":"team","id":"1c29bdd793eb1a02","login":"girardin-tarby-matheo","name":"Mathéo Girardin tarby","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/9b00e3acff28b8f1b8715c1501ed3105ebfa1e01726e19ea9c8e89ec7971c602","tier":"starter_2024","role":"editor"}],"comments":[],"custom_thumbnail":true,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":0,"collection":null,"type":"notebook","body":{"title":"TP 2 — Interroger un jeu de données","cells":[{"id":0,"value":"# TP 2 — Interroger un jeu de données\n\nTu as devant toi **291 finales de Grand Chelem**, de 1950 à 2023.\nC'est le fichier qui a servi à fabriquer la visualisation d'IA du TP 1.\n\nTu ne vas pas encore dessiner. Tu vas faire ce que le CM2 appelle les\n**cinq questions** — celles qui coûtent dix minutes, et dont l'oubli coûte le\nprojet.\n\n---\n\n## ⚠️ Avant toute chose : **forke ce notebook**\n\nBouton **Fork**, en haut à droite. Sinon rien n'est enregistré.\nEnsuite, tout ce que tu écris dans une cellule est sauvegardé tout seul :\n**ce notebook est ton rendu**, tu en déposeras le lien sur Moodle.\n\n> **Le code n'est pas la note.** Chaque question est suivie d'une cellule de\n> réponse : tu y écris **en français**, juste en dessous. Une réponse juste avec\n> un code moche vaut mieux qu'un code élégant sans réponse.\n\n⚠️ Dans les cellules de réponse, écris entre les **guillemets obliques** ` — pas\nentre `'` ni `\"`, sinon la moindre apostrophe casse la cellule.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":5,"value":"donnees = FileAttachment(\"Mens_Tennis_Grand_Slam_Winner.csv\").csv({\n typed: true\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":146,"value":"mens_tennis_grand_slam_winner = await FileAttachment(\"Mens_Tennis_Grand_Slam_Winner.csv\").csv({typed: \"auto\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"mens_tennis_grand_slam_winner","database":"$undefined"},{"id":9,"value":"**Avant toute chose : regarde.** Fais défiler. Trie sur quelques colonnes.\nTu as déjà vu au moins deux choses bizarres — note-les, on y revient.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":11,"value":"## La syntaxe dont tu as besoin (et pas plus)\n\nUn jeu de données, en JavaScript, c'est un **tableau d'objets** : une ligne = un\nobjet, une colonne = une clé.\n\nCinq outils suffisent pour tout le TP. Aucun ne modifie le tableau d'origine —\nils en **renvoient un nouveau**.\n\n| Méthode | Ce qu'elle fait |\n|---|---|\n| `.filter(f)` | garde les lignes où `f` est vraie |\n| `.map(f)` | transforme chaque ligne |\n| `.toSorted(f)` | trie |\n| `Object.groupBy(t, f)` | regroupe par clé |\n| `d3.mean` / `d3.median` / `d3.rollup` | agrège |\n\n⚠️ **Attention aux noms de colonnes avec un tiret** : `RUNNER-UP` n'est pas un\nidentifiant JavaScript valide. On y accède par `d[\"RUNNER-UP\"]`, jamais par\n`d.RUNNER-UP`.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":186,"value":"aide(\"methodesTableau\", \"Les quatre méthodes de tableau\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":189,"value":"aide(\"objetLitteral\", \"Pourquoi ({ … }) et pas { … }\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":16,"value":"// Une ligne, pour voir la forme\ndonnees[0]","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":18,"value":"// Les finales de Roland-Garros\ndonnees.filter((d) => d.TOURNAMENT === \"French Open\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":20,"value":"// Les dix plus gros chèques\ndonnees\n .filter((d) => d.WINNER_PRIZE != null)\n .toSorted((a, b) => b.WINNER_PRIZE - a.WINNER_PRIZE)\n .slice(0, 10)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":22,"value":"// Combien de titres par joueur ?\ntitresParJoueur = d3.rollup(\n donnees,\n (v) => v.length,\n (d) => d.WINNER\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":192,"value":"aide(\"agreger\", \"rollup ou rollups ?\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":24,"value":" **À toi** — Écris trois cellules :\n1. les finales jouées sur gazon depuis 2000 ;\n2. le nombre de finales par tournoi ;\n3. le joueur le plus titré, tous tournois confondus.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":27,"value":"// Les finales jouées sur gazon depuis 2000\nex1 = donnees.filter((d) => d.TOURNAMENT_SURFACE.includes(\"Grass\") && d.YEAR >= 2000)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":149,"value":"// Le nombre de finales par tournoi\nex2 = d3.rollup(\n donnees,\n (v) => v.length,\n (d) => d.TOURNAMENT\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":151,"value":"// Le joueur le plus titré, tous tournois confondus\nex3 = Object.entries(Object.groupBy(donnees, d => d.WINNER))\n .map(([joueur, titres]) => ({ joueur, titres: titres.length }))\n .toSorted((a, b) => b.titres - a.titres)[0]","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":29,"value":"---\n# Analyse des données\n\n## Question préalable — de quelle nature sont ces variables ?\n\nAvant les cinq questions, celle du CM2 qui les précède toutes. Pour chaque\ncolonne, dis si elle est **qualitative nominale**, **qualitative ordinale**,\n**quantitative absolue** ou **quantitative relative**.\n\nDeux pièges dans ce fichier :\n- `YEAR` est un nombre. Est-ce pour autant une variable quantitative ?\n- `WINNER_ATP_RANKING` : un classement, c'est quoi exactement ?\n\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":47,"value":"rNature = `YEAR : qualitative ordinale\nTOURNAMENT : qualitative nominale\nWINNER : qualitative nominale\nRUNNER-UP : qualitative nominale\nWINNER_NATIONALITY : qualitative nominale\nWINNER_ATP_RANKING : qualitative ordinale\nRUNNER-UP_ATP_RANKING : qualitative ordinale\nWINNER_LEFT_OR_RIGHT_HANDED : qualitative nominale\nTOURNAMENT_SURFACE : qualitative nominale\nWINNER_PRIZE : quantitative absolue`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":195,"value":"aide(\"lesTrous\", \"Valeurs manquantes et NaN\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":51,"value":"## Question 1 — la moyenne ment-elle ?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":32,"value":"gains = donnees.filter((d) => d.WINNER_PRIZE != null).map((d) => d.WINNER_PRIZE)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":34,"value":"({\n n: gains.length,\n moyenne: d3.mean(gains),\n mediane: d3.median(gains),\n min: d3.min(gains),\n max: d3.max(gains)\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":36,"value":" **À toi**\n\n**Question 1.** La moyenne et la médiane des gains sont-elles proches ?\nÉcris l'écart en une phrase.\n\nPuis la vraie question, celle qui compte : **est-ce que cette moyenne veut dire\nquelque chose ?**\n\nIndice : regarde `min` et `max`. Regarde les années auxquelles ils\ncorrespondent.\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":56,"value":"rMoyenne = `La moyenne est presque deux fois plus élevée que la médiane, c'est la preuve qu’elle est tirée vers le haut par quelques années très riches et ne décrit pas un gain ‘typique’.`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":60,"value":"## Question 2 — à quoi ressemble la distribution ?\n\nLe premier Plot du semestre. Trois lignes, et il en dit plus que les cinq indicateurs d'au-dessus.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":40,"value":"Plot.plot({\n marks: [\n Plot.rectY(donnees, Plot.binX({ y: \"count\" }, { x: \"WINNER_PRIZE\" })),\n Plot.ruleY([0])\n ]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":42,"value":"// Et maintenant en séparant les époques\nPlot.plot({\n marks: [Plot.dot(donnees, { x: \"YEAR\", y: \"WINNER_PRIZE\" }), Plot.ruleY([0])]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":44,"value":" **À toi**\n\n**Question 2.** Décris la distribution en une phrase.\nPuis explique **pourquoi le nuage du dessous rend la moyenne du dessus\nindéfendable**.\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":62,"value":"rDistribution = `La moyenne est indéfendable parce que quelques gains récents, massifs, tirent artificiellement l’indicateur vers le haut, alors que l’immense majorité des points du nuage restent très bas et appartiennent à des époques où les montants n’avaient rien à voir. Autrement dit, on mélange des périodes incomparables, et ces valeurs extrêmes suffisent à faire dire à la moyenne quelque chose que les données ne vivent pas.`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":167,"value":"## Question 2 bis — et si on séparait par tournoi ?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":169,"value":"Plot.plot({\n width: 900,\n color: { legend: true },\n y: { grid: true },\n marks: [\n Plot.line(\n donnees.filter((d) => d.WINNER_PRIZE != null && d.YEAR >= 1990),\n { x: \"YEAR\", y: \"WINNER_PRIZE\", stroke: \"TOURNAMENT\" }\n ),\n Plot.ruleY([0])\n ]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":171,"value":"**Regarde Roland-Garros.** Une courbe qui monte régulièrement pendant dix ans,\npuis **s'effondre d'un coup en 2002** — et se retrouve au niveau des trois autres\ntournois.\n\nTrois questions :\n\n1. Avant 2002, combien de fois Roland-Garros vaut-il Wimbledon ? Et après ?\n2. Est-ce que les organisateurs ont vraiment divisé le chèque par six ?\n3. Alors qu'est-ce qui a changé en France, le 1er janvier 2002 ?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":173,"value":"// Le rapport avant / après, à calculer\nrg = donnees.filter(\n (d) => d.TOURNAMENT === \"French Open\" && d.WINNER_PRIZE != null\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":238,"value":" *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":175,"value":"rParTournoi = `Avant 2002, Roland‑Garros vaut environ deux fois Wimbledon. Après 2002, il vaut exactement comme Wimbledon, parce que les deux tournois sont désormais alignés sur une même grille de prize money.\n\nNon, les organisateurs n’ont pas divisé le chèque par six. Le montant “qui s’effondre” n’est pas le vrai montant : c’est juste qu'avant il y avait des francs avant 2002, puis des euros après 2002. Le passage au nouvel étalon monétaire crée une rupture artificielle dans la courbe.\n\nCe qui a changé en France le 1er janvier 2002, c’est l’introduction de l’euro, qui fait mécaniquement passer un gain de 6 000 000 F à 1 000 000 €. Autrement dit, la courbe ne raconte pas une baisse des gains, elle raconte un changement d’unité.`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":65,"value":"## Le nettoyage — ce qu'on peut réparer, et ce qu'on ne peut pas","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":68,"value":"// Combien de valeurs distinctes dans la colonne \"surface\" ?\nd3.rollup(\n donnees,\n (v) => v.length,\n (d) => d.TOURNAMENT_SURFACE\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":70,"value":" **À toi**\n\nHuit valeurs. Pour **trois** surfaces réelles : terre battue, gazon, dur.\n\n`Rebound Ace`, `Plexicushion Prestige` et `DecoTurf` sont des **noms de marque**\nde revêtements durs.\n\n**À toi** : écris une fonction `surface(s)` qui ramène les huit valeurs à quelque\nchose d'exploitable. Puis compte.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":73,"value":"// À toi de l'écrire. Elle doit renvoyer \"Terre battue\", \"Gazon\", \"Dur\"\n// — ou autre chose, si la valeur ne dit pas la surface.\nsurface = (s) => {\n if (!s) return \"Autre\";\n\n if (s.includes(\"Clay\")) return \"Terre battue\";\n if (s.includes(\"Grass\")) return \"Gazon\";\n if (\n s.includes(\"Rebound Ace\") ||\n s.includes(\"Plexicushion\") ||\n s.includes(\"DecoTurf\")\n ) return \"Dur\";\n\n else return \"Inconnu\";\n};","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":75,"value":"propre = donnees.map((d) => ({ ...d, surface: surface(d.TOURNAMENT_SURFACE) }))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":79,"value":"// Le résultat de TA fonction — c'est lui qui part dans le résumé\nrepartitionSurfaces = d3\n .rollups(\n propre,\n (v) => v.length,\n (d) => d.surface\n )\n .sort((a, b) => d3.descending(a[1], b[1]))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":81,"value":"// De quelles finales s'agit-il ?\npropre.filter((d) => d.surface === \"Inconnu\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":87,"value":"Tu obtiens **25 lignes « Inconnu »**. Regarde de quelles finales il s'agit :\nmême tournoi, années consécutives.\n\n**La question du TP** : que fais-tu de ces 25 lignes ?\nTu les devines ? Tu les jettes ? Tu les gardes en « Inconnu » ? Justifie.\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":89,"value":"rNettoyage = `Je les garde en « Inconnu ». Les deviner serait fabriquer de la donnée et fausser toute analyse par surface, et les jeter reviendrait à éliminer un bloc cohérent d’histoire du tournoi. Les laisser en « Inconnu » est la seule option honnête : on travaille avec ce qu’on sait, et on documente ce qu’on ne sait pas.`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":91,"value":"## Question 3 — absolu ou relatif\nVu dans le TP4, où elle aura une carte.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":94,"value":"## Question 4 — corrélation ou causalité ?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":96,"value":"d3.rollup(\n donnees,\n (v) => v.length,\n (d) => d.WINNER_LEFT_OR_RIGHT_HANDED\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":98,"value":"new Set(propre.map((d) => d.surface)).size < 2\n ? md`⚠️ **Écris d'abord ta fonction \\`surface()\\`**, plus haut. Ce graphique\n sépare les titres par surface : sans elle, il n'y a qu'une colonne.`\n : Plot.plot({\n x: { label: \"Surface\" },\n y: { label: \"Titres\" },\n color: { legend: true },\n marks: [\n Plot.barY(\n propre,\n Plot.groupX(\n { y: \"count\" },\n { x: \"surface\", fill: \"WINNER_LEFT_OR_RIGHT_HANDED\" }\n )\n ),\n Plot.ruleY([0])\n ]\n })","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":100,"value":"$34","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":102,"value":"rCorrelation = `\n1. Ce que la donnée montre — Les gauchers gagnent 22 % des titres alors qu’ils représentent environ 10 % de la population : ils sont donc sur‑représentés parmi les vainqueurs.\n\n2. Ce qu'elle ne montre pas — Elle ne dit rien sur le niveau moyen, le classement, le style de jeu, la sélection des joueurs, ni sur la proportion de gauchers parmi les joueurs professionnels. On observe un écart, pas un avantage causal.\n\n3. Le fichier qu'il me faudrait — Un fichier contenant tous les joueurs engagés, avec leur latéralité, leur classement, et leurs résultats (pas seulement les vainqueurs), pour comparer la performance des gauchers et droitiers à population égale.\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":104,"value":"## Question 5 — d'où sort cette donnée ?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":106,"value":"// Combien de valeurs manquantes par colonne ?\nObject.fromEntries(\n Object.keys(donnees[0]).map((k) => [\n k,\n donnees.filter((d) => d[k] == null).length\n ])\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":108,"value":"// Les années où le classement ATP est renseigné\nd3.extent(\n donnees.filter((d) => d.WINNER_ATP_RANKING != null),\n (d) => d.YEAR\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":110,"value":"$35","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":112,"value":"rSource = `\nQui l’a produite — Un site indépendant (« Tennis Match Database »), maintenu par un développeur seul, qui agrège des données publiques sans validation officielle.\n\nQuand — La base est mise à jour au fil du temps, mais les jeux historiques ont été assemblés sur plusieurs années, sans date de version claire.\n\nQui est compté — Uniquement les vainqueurs masculins des Grands Chelems, avec quelques attributs simples (surface, latéralité, prize money).\n\nQui manque — Les tableaux complets, les scores, les joueurs engagés, les classements ATP, les surfaces exactes des années anciennes, et toute vérification éditoriale.\n\nMa confiance dans ce fichier, et pourquoi — J'ai une confiance moyenne en ce site : utile pour un TP, mais non officiel, incomplet, dépendant de sources secondaires et potentiellement sujet à erreurs silencieuses.\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":114,"value":"## Synthèse et journal IA","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":118,"value":"### Synthèse\n\nSi tu devais publier un graphique à partir de ce fichier demain, qu'est-ce que\ntu écrirais **sous** le graphique pour que le lecteur sache à quoi s'en tenir ?\n\nTrois lignes suffisent.\n\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":120,"value":"synthese = `Données issues d’une base non officielle, compilée à partir de sources publiques et parfois incomplètes. Certaines années manquent d’informations fiables sur la surface, le prize money ou le classement. Les résultats sont donc indicatifs : ils décrivent ce fichier, pas forcément l’histoire exacte du tennis.`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":122,"value":"## Journal IA\n\nÀ remplir **même si tu n'as rien utilisé** — écris-le alors.\nSans ce bloc, le rendu n'est pas évalué.\n1. Quels outils / quels prompts\n2. Ce que ça m'a apporté\n3. Ce que j'ai dû corriger\n\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":127,"value":"journalIA = `\n1. Quels outils / quels prompts — Aide ponctuelle pour préciser mes réponses, reformuler plus clairement certaines justifications, et structurer mes arguments quand je manquais de recul.\n\n2. Ce que ça m'a apporté — Des réponses plus complètes, mieux articulées, avec un cadre logique qui m’a permis d’aller plus loin que ma première intuition tout en restant dans l’esprit du TP.\n\n3. Ce que j'ai dû corriger — Adapter le ton et la formulation pour qu’ils correspondent à mon style d’écriture, retirer les détours inutiles, et recentrer l’aide de l’IA sur ce que je voulais vraiment montrer dans l’analyse.\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":130,"value":"# Vérification et rendu\n\nLa seule cellule qui connaît toutes les autres. Si tu renommes une réponse, c'est ici — et nulle part ailleurs — qu'il faut la corriger.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":133,"value":"QUESTIONS = [\n [\"Nature des variables\", rNature],\n [\"Q1 · La moyenne ment-elle ?\", rMoyenne],\n [\"Q2 · La distribution\", rDistribution],\n [\"Q2 bis · La rupture de 2002\", rParTournoi],\n [\"Le nettoyage · les 25 « Inconnu »\", rNettoyage],\n [\"Q4 · Corrélation ou causalité ?\", rCorrelation],\n [\"Q5 · D'où sort cette donnée ?\", rSource],\n [\"Synthèse\", synthese],\n [\"Journal IA\", journalIA]\n]","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":136,"value":"// Ce qu'il te reste à remplir\nmanques = {\n // une amorce laissée telle quelle ne compte pas comme une réponse\n const rempli = (s) =>\n (s ?? \"\").split(\"\\n\").some((l) => l.trim() && !/[—:]\\s*$/.test(l.trim()));\n\n const trous = [\n ...QUESTIONS.filter(([, texte]) => !rempli(texte)).map(([nom]) => nom),\n ...[\n [\"ex1\", ex1],\n [\"ex2\", ex2],\n [\"ex3\", ex3]\n ]\n .filter(([, v]) => v == null)\n .map(([n]) => `l'exercice ${n}`),\n // une fonction qui renvoie toujours la même chose n'a pas été écrite\n ...(new Set(propre.map((d) => d.surface)).size < 2\n ? [\"la fonction surface()\"]\n : [])\n ];\n\n return trous.length\n ? md`⚠️ **${trous.length} élément(s) à compléter** : ${trous.join(\" · \")}`\n : md`✅ **Ton rendu est complet.** Dépose le lien de ce notebook.`;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":141,"value":"---\n# Synthèse des réponses","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":139,"value":"// Ton rendu, tel qu'il sera lu\nrendu = md`${[\n ...QUESTIONS.map(\n ([nom, texte]) => `### ${nom}\\n\\n${(texte ?? \"\").trim() || \"_(à remplir)_\"}`\n ),\n `---`,\n `### Le code`,\n `| | Résultat |\\n|---|---|\\n` +\n [\n [\"ex1\", ex1],\n [\"ex2\", ex2],\n [\"ex3\", ex3]\n ]\n .map(([n, v]) => `| \\`${n}\\` | ${apercu(v)} |`)\n .join(\"\\n\") +\n `\\n| \\`surface()\\` | ` +\n repartitionSurfaces.map(([s, n]) => `${s} ${n}`).join(\" · \") +\n ` |`\n].join(\"\\n\\n\")}`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":259,"value":"---","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":255,"value":"// De quoi rendre un résultat de code lisible dans le résumé\napercu = (v) => {\n if (v == null) return \"_(à faire)_\";\n if (v instanceof Map) return `Map de ${v.size} entrées`;\n if (Array.isArray(v))\n return v.length <= 3\n ? \"`\" + JSON.stringify(v) + \"`\"\n : `tableau de ${v.length} éléments`;\n return \"`\" + String(v).slice(0, 70) + \"`\";\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":182,"value":"import { aide } from \"@mmi-montbeliard/antiseche-observable-javascript-et-plot\"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"}],"files":"$W36","stdlib":"1","titling":"auto"}} 33:"$32:body"