2d:null 2e:["$","title",null,{"children":"Hausi Energy (db.json) | Gerald Illy | Observable"}] 33:T462,DATA = { var d = { verkauf: [], einkauf: [], produktion: [], verbrauch: [], zeitachse: [] }; // Ausgleichen der Zeitpunkte // >> Mengenleere für gleiche Datum-Zeit var se = new set(Object.keys(db["Einkauf"])); var sv = new set(Object.keys(db["Verkauf"])); var sp = new set(Object.keys(db["Produktion"])); d.zeitachse = new set(new set(se.intersection(sv)).intersection(sp)); var eink = 0; var verk = 0; var prod = 0; var verb = 0; var from = date_from.toJSON().slice(0, 10); var to = date_to.toJSON().slice(0, 10); d.zeitachse.forEach((date) => { eink = db["Einkauf"][date]["Leistung in W"]; verk = db["Verkauf"][date]["Leistung in W"]; prod = db["Produktion"][date]["Leistung in W"]; verb = eink + prod - verk; d.einkauf.push(data(date, eink)); d.verkauf.push(data(date, verk)); d.produktion.push(data(date, prod)); d.verbrauch.push(data(date, verb)); }); function data(date, power) { return { Zeit: new Date(date), Leistung: power, EnergieTag: (power * 60 * 60 * 24) / 3600 / 1000 }; } return d; }34:T481,powerplot = Plot.plot({ caption: mittelwertildung + " Tage Mittelwert der Stromleistung", color: { legend: true }, marks: [ Plot.ruleY([0]), Plot.lineY( data.einkauf, Plot.windowY({ x: "Zeit", y: "Leistung", k: data.f * mittelwertildung, reduce: "mean", stroke: "#F00", curve: "basis", strokeWidth: 3 }) ), Plot.lineY( data.verkauf, Plot.windowY({ x: "Zeit", y: "Leistung", k: data.f * mittelwertildung, reduce: "mean", stroke: "#0A0", curve: "basis", strokeWidth: 3 }) ), Plot.lineY( data.produktion, Plot.windowY({ x: "Zeit", y: "Leistung", k: data.f * mittelwertildung, reduce: "mean", stroke: "#00C", curve: "basis", strokeWidth: 3 }) ), Plot.lineY( data.verbrauch, Plot.windowY({ x: "Zeit", y: "Leistung", k: data.f * mittelwertildung, reduce: "mean", stroke: "#000", curve: "basis", strokeWidth: 3 }) ) ] })35:T497,energyplot = Plot.plot({ caption: mittelwertildung + " Tage Mittelwert des Tages Energie Äquivalents", color: { legend: true }, marks: [ Plot.ruleY([0]), Plot.lineY( data.einkauf, Plot.windowY({ x: "Zeit", y: "EnergieTag", k: data.f * mittelwertildung, reduce: "mean", stroke: "#F00", curve: "basis", strokeWidth: 3 }) ), Plot.lineY( data.verkauf, Plot.windowY({ x: "Zeit", y: "EnergieTag", k: data.f * mittelwertildung, reduce: "mean", stroke: "#0A0", curve: "basis", strokeWidth: 3 }) ), Plot.lineY( data.produktion, Plot.windowY({ x: "Zeit", y: "EnergieTag", k: data.f * mittelwertildung, reduce: "mean", stroke: "#00C", curve: "basis", strokeWidth: 3 }) ), Plot.lineY( data.verbrauch, Plot.windowY({ x: "Zeit", y: "EnergieTag", k: data.f * mittelwertildung, reduce: "mean", stroke: "#000", curve: "basis", strokeWidth: 3 }) ) ] })36:T462,function f_kpi(d) { function f_cumsum(d) { var sum = 0; d.forEach((e) => { sum = sum + (e.Leistung * data.dt) / 3600 / 1000; }); return Math.round(sum); } function f_vectop(v1, v2, op) { var v = []; if (op == "+") { v1.forEach((_, i) => { v.push({ Leistung: v1[i].Leistung + v2[i].Leistung }); }); } else if (op == "-") { v1.forEach((_, i) => { v.push({ Leistung: v1[i].Leistung - v2[i].Leistung }); }); } else if (op == "*") { v1.forEach((_, i) => { v.push({ Leistung: v1[i].Leistung * v2[i].Leistung }); }); } else if (op == "/") { v1.forEach((_, i) => { v.push({ Leistung: v1[i].Leistung / v2[i].Leistung }); }); } else { v.push(null); } return v; } return { "Gesamtverbrauch in kWh": f_cumsum(d.verbrauch), "Gesamteinkauf in kWh": f_cumsum(d.einkauf), "Gesamtverkauf in kWh": f_cumsum(d.verkauf), "Gesamtproduktion in kWh": f_cumsum(d.produktion), "Gesamteigenverbrauch in kWh": f_cumsum( f_vectop(d.produktion, d.verkauf, "-") ) }; }37:T5d1,energyplot_scaled2 = Plot.plot({ caption: mittelwertildung + " Tage Mittelwert des Tages Energie Äquivalents", color: { legend: true }, marks: [ Plot.ruleY([0]), Plot.lineY( scaled_capacity.einkauf, Plot.windowY({ x: "Zeit", y: "EnergieTag", k: data.f * 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Ladung in kWh var i = -1; d.verbrauch.forEach((entry) => { i = i + 1; var verb = scaled_consumption.verbrauch[i].Leistung; var prod = scaled_production.produktion[i].Leistung; var verk = 0; var eink = 0; var dp = prod - verb; if (verb > prod) { if (c > 0) { c = c + (dp * data.dt) / 3600 / 1000; if (c < 0) { eink = (-c / data.dt) * 3600 * 1000; c = 0; } } else { eink = -dp; } } else { // verb < prod if (c < speicherkapazität) { c = c + (dp * data.dt) / 3600 / 1000; if (c > speicherkapazität) { verk = ((c - speicherkapazität) / data.dt) * 3600 * 1000; c = speicherkapazität; } } else { verk = dp; } } d.verkauf.push({ Zeit: entry.Zeit, Leistung: verk, EnergieTag: (verk * 60 * 60 * 24) / 3600 / 1000 }); d.einkauf.push({ Zeit: entry.Zeit, Leistung: eink, EnergieTag: (eink * 60 * 60 * 24) / 3600 / 1000 }); d.speicher.push({ Zeit: entry.Zeit, Leistung: dp, EnergieTag: c }); }); return d; 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Erstellung einer neuen Zeitachse\n var zeitachse = [];\n var date = new Date(date_from);\n while (date <= date_to) {\n zeitachse.push(new Date(date).toJSON());\n date.addMinutes(d.dt / 60);\n }\n d.zeitachse = new set(zeitachse);\n\n d.verkauf = DATA.verkauf.filter(match_date);\n d.einkauf = DATA.einkauf.filter(match_date);\n d.produktion = DATA.produktion.filter(match_date);\n d.verbrauch = DATA.verbrauch.filter(match_date);\n\n function match_date(e) {\n return d.zeitachse.has(e.Zeit.toJSON());\n }\n\n return d;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":931,"value":"In der Datenbank befinden sich Aufzeichnungen von **${data.einkauf[0][\"Zeit\"].toJSON().slice(0,10)}** bis **${data.einkauf[data.einkauf.length-1][\"Zeit\"].toJSON().slice(0,10)}** für **Einkauf**, **Verkauf** und 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Einkaufsmenge zu dimensionieren (Grüne und Rote Linie, jeweils der kleinere Wert). Dementsprechen wäre ein Speicher mitetwa 8kWh für die Aktuelle Anlage (3kWp) optimal.\n\nDas Potential für einen Speicher ergibt sich dann entsprechend der minimalen Fläche unter der Grün-Roten Linie, zu grob 2kWh pro Tag.\n\nIn kombination mit der Strompreisbremse, werden die aktuellen Stromkosten pro kWh etwa bei 25 Cent liegen. Demgegnüber stehen 18 Cent Verkaufspreis.\nD.h. die Ersparnis liegt bei 7 Cent pro kWh. 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(W) über einen gegebenen Zeitraum

(sec)\n // p_in = Eingekaufte Leistung\n // p_out = Verkaufte Leistung\n\n var eur_fix = -(fin.Einkauf.Grundgebühr * dt) / 365 / 24 / 60 / 60;\n var eur_var_ab = -(((p_in * dt) / 3600 / 1000) * fin.Einkauf.Abgaben) / 100;\n var eur_var_in = -(((p_in * dt) / 3600 / 1000) * strompreis_einkauf) / 100;\n var eur_var_out = (((p_out * dt) / 3600 / 1000) * strompreis_verkauf) / 100;\n\n return significant(eur_fix + eur_var_ab + eur_var_in + eur_var_out);\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":600,"value":"function f_profit(p_in, p_out, p_prod, dt) {\n // Berechnung des Profits durch die Energieproduktion, für die gegebenen Leistungen

(W) über einen gegebenen Zeitraum

(sec)\n // Profit = Ersparnis durch Eigenverbrauch + Ertrag durch Verkauf\n // p_in = Eingekaufte Leistung\n // p_out = Verkaufte Leistung\n // p_prod = Produzierte Leistung\n\n var p_eig = p_prod < p_out ? 0 : p_prod - p_out; // kann eigentlich nicht sein!\n\n var eur_var_out = (((p_out * dt) / 3600 / 1000) * strompreis_verkauf) / 100;\n var eur_var_ab = (((p_eig * dt) / 3600 / 1000) * fin.Einkauf.Abgaben) / 100;\n var eur_var_in = (((p_eig * dt) / 3600 / 1000) * strompreis_einkauf) / 100;\n\n return significant(eur_var_out + eur_var_ab + eur_var_in);\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":569,"value":"unit_tests_bilanz = ({\n grundgebühr: f_bilanz(0, 0, 60 * 60 * 24 * 365),\n einkauf: f_bilanz(500, 0, 60 * 60 * 24 * 365),\n verkauf: f_bilanz(0, 500, 60 * 60 * 24 * 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**${data.einkauf[data.einkauf.length-1][\"Zeit\"].toLocaleDateString()}**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":37,"value":"viewof date = Inputs.date({ label: \"Wähle einen Tag\", value: \"2022-03-03\" })","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":906,"value":"data.einkauf.filter(\n (d) => d.Zeit.toLocaleDateString() == new Date(date).toLocaleDateString()\n)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":95,"value":"day_data = {\n var d = { einkauf: [], verkauf: [], produktion: [] };\n d.einkauf = data.einkauf.filter(\n (e) => e.Zeit.toLocaleDateString() == new Date(date).toLocaleDateString()\n );\n d.verkauf = data.verkauf.filter(\n (e) => e.Zeit.toLocaleDateString() == new 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maßgeblich von der optimalen Ausrichtung der PV Anlage ist, soll hier auch die Effizenz der PV Anlage Skalierbar sein.\nIdealer weiße sollte hier eine Korrektur der Ausrichtung machbar sein.\n- Ausrichtung Ost-West\n- Ausrichtung Nord-Süd\n- Aufstellungsort (Koordinaten)\nUm den Sonneneinfallswinkel im Tages und Jahreszyklus sowie die Intensität (abhängig vom Breitengrad) zu berücksichtigen.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":450,"value":"### Skalierung der PV Anlage","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":452,"value":"Wie würden die Leistungen aussehen wenn wir eine größere PV anlage hätten und wie wirtschaftlich wäre es?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":806,"value":"scaled_production = {\n var d = {\n 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April 2022 gibt es einen Einbruch in der PV Produktion und einen Anstieg im Strom Einkauf, der nicht durch die Batterie kompensiert werden kann. Die Ursache dafür war Schneefall ...","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":388,"value":"# Import","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":390,"value":"import { deepCopy, set } from \"@gogris/utils\"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":588,"value":"import { nice, significant } from \"@gogris/datenbank-funktionen\"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"}],"files":"$W39","stdlib":"1","titling":"auto"}} 32:"$31:body"