2e:null 2f:["$","title",null,{"children":"호기심 해결 in 주식시장: Bitcoin과 NASDAQ간의 연동, 어디까지 사실일까? | Humble Data Miner | Observable"}] 34:T469,viewof selection = { const limit = 15; const table = Object.values(ds_seq[table_period]).map(r=>Object.assign({},r.slice(0,limit).map(v=>v[3]))); table.forEach((r,i)=>{r["color"]=d3.schemeCategory10[i]; r["name"]=indices[i];}); let header = ["color","name"]; let header_str = {"color":"","name":"지수이름"}; let format_str = {"color": e=>html`

`}; function ratio_div(e) { const rgba_alpha = Math.min(Math.abs(e)*(table_period=="daily"?35:5),1.0); const rgba_color = e>=0 ? `rgba(255,0,0,${rgba_alpha})` : `rgba(0,0,255,${rgba_alpha})`; return html`

${table_ratio=="linear"?((Math.exp(e)-1)*100).toFixed(2):e.toFixed(3)}

`; } Array.from({length:limit},(_,i)=>i) .forEach(i=>{header.push(i); header_str[i]=`+${i}${table_period=="daily"?"일":"주"}`; format_str[i]=ratio_div;}); return Inputs.table(table,{ columns: header, header: header_str, format: format_str, multiple: false, }); }35:T7cd,{ const seqdata = Object.values(ds_seq[table_period]).map(d=>d.map(e=>e[3])); const xgrid = 3; const ygrid = Math.ceil(seqdata.length/xgrid); const ps = width/xgrid; const height = ps*ygrid; const svg = d3.create("svg").attr("viewBox",[0,0,width,height]); const xseq = seqdata[0]; const xavg = d3.mean(xseq); const lrmax = lr_range[period].absmax; const xlr = d3.scaleLinear().domain([-lrmax,lrmax]).range([0,ps]); const ylr = d3.scaleLinear().domain([-lrmax,lrmax]).range([ps,0]); for(let i = 0; i < seqdata.length; i++) { const yseq = seqdata[i]; const yavg = d3.mean(yseq); const corr = jstat.corrcoeff(xseq,yseq); const gplot = svg.append("g").attr("transform",`translate(${ps*(i%xgrid)},${ps*Math.floor(i/xgrid)})`); gplot.append("rect") .attr("x",0).attr("y",0).attr("width",ps).attr("height",ps) .attr("stroke","lightgrey").attr("fill","none"); gplot.append("line").attr("stroke","grey") .attr("x1",xlr(-lrmax)-1).attr("x2",xlr(lrmax)+1).attr("y1",ylr(yavg)).attr("y2",ylr(yavg)); gplot.append("line").attr("stroke","grey") .attr("x1",xlr(xavg)).attr("x2",xlr(xavg)).attr("y1",ylr(-lrmax)-1).attr("y2",ylr(lrmax)+1); gplot.append("text").attr("x",ps/2).attr("y",0).attr("dy",5) .attr("alignment-baseline","hanging").attr("text-anchor","middle").attr("font-size",15) .text(`상관계수(${indices[0]},${indices[i]}) = ${corr[i]>=0?"+":""}${corr.toFixed(2)}`); gplot.append("text").attr("x",ps/2).attr("y",ps).attr("dy",-5) .attr("alignment-baseline","baseline").attr("text-anchor","middle").attr("font-size",15) .text(`${xseq.length}${table_period=="daily"?"일":"주"}의 변동`); gplot.selectAll("circle") .data(yseq) .join("circle") .attr("cx",(d,i)=>xlr(xseq[i])) .attr("cy",d=>ylr(d)) .attr("r",1) .attr("fill",d3.schemeCategory10[i]) .attr("fill-opacity",0.5) .attr("stroke","none"); } return svg.node(); }36:T196c,{ const height = 600; const margin = {left:30, right:50, top:20, bottom: 20}; const aheight = height-margin.top-margin.bottom; // split area into two; line-graph and scatter-plot const ps = Math.floor(aheight/2/indices.length); // plot-area-size const gw = width-ps; // graph-width const svg = d3.create("svg").attr("viewBox", [0, 0, width, height]); const dates = ds_corr[period].dates; const x = d3.scaleTime().domain(d3.extent(dates)).range([margin.left, gw-margin.right]); //x-axis of date-time const seqdata = Object.values(ds_seq[period]).map(d=>d.map(e=>e[1])); const yseq = seqdata.map(r=>d3.scaleLog().domain(d3.extent(r)).range([aheight/2+margin.top-margin.bottom,margin.top])); const corrdata = Object.values(ds_corr[period][coin]).map(x=>x.pcorr); // dataset const ycorr = d3.scaleLinear().domain([-1,1]).range([height-margin.bottom, margin.top+aheight/2]); //y-axis of correlation const seqdata_lhs = ds_seq[period][coin]; // left-hand-side, a coin to be compared with others const lrdata = Object.values(ds_seq[period]).map((r,ri)=>r.map((e,ei)=>{return{x:seqdata_lhs[ei][3],y:e[3]};})); // log-return const lrmax = lr_range[period].absmax/2; const xlr = d3.scaleLinear().domain([-lrmax,lrmax]).range([0,ps]); const ylr = d3.scaleLinear().domain([-lrmax,lrmax]).range([ps,0]); const lineseq = yseq.map(ys=>d3.line().x((d,i)=>x(dates[i])).y(d=>ys(d))); const pathseq = svg.append("g") .attr("fill","none") .selectAll("path") .data(seqdata) .join("path") .attr("stroke", (d,i)=>d3.schemeCategory10[i]) .attr("d",(d,i)=>lineseq[i](d)); const offset = Math.floor((dates.length-corrdata[0].length+1)/2); const linecorr = d3.line().x((d,i)=>x(dates[i+offset])).y(d=>ycorr(d)); const pathcorr = svg.append("g") .attr("fill","none") .selectAll("path") .data(corrdata) .join("path") .attr("stroke", (d,i)=>d3.schemeCategory10[i]) .attr("d",d=>linecorr(d)); svg.append("text").attr("x",x(dates[0])).attr("y",margin.top).attr("dx",5).attr("dy",5) .attr("alignment-baseline","hanging").attr("font-size",13) .text("각 지표를 최대최소 범위로 정규화 (로그스케일)"); svg.append("text").attr("x",x(dates[0])).attr("y",ycorr(1)).attr("dx",5).attr("dy",5) .attr("alignment-baseline","hanging").attr("font-size",13) .text(`${coin}에 대한 각지표의 피어슨상관계수(-1.0~1.0)`); svg.append("g").attr("transform", `translate(0,${margin.top})`).call(d3.axisTop(x)); svg.append("g").attr("transform", `translate(0,${height-margin.bottom})`).call(d3.axisBottom(x)); svg.append("g").attr("transform", `translate(${margin.left},0)`).call(d3.axisLeft(ycorr)); svg.append("g").attr("transform", `translate(${gw-margin.right},0)`).call(d3.axisRight(ycorr)); svg.append("path").attr("stroke","black").attr("stroke-dasharray","2 2").attr("fill","none") .attr("d",`M ${margin.left} ${ycorr(0)} H ${gw-margin.right}`); const band = svg.append("g"); const band_di = new Date(period=="daily"?"2022-04-15":"2022-02-01"); const band_xi = d3.bisectLeft(dates,band_di); const band_rect = band.append("rect").attr("y",margin.top).attr("height",aheight) .attr("fill","grey").attr("fill-opacity",0.25); const band_vert = band.append("line").attr("fill","none").attr("stroke","grey").attr("opacity",0.5) .attr("y1",margin.top).attr("y2",height-margin.bottom); const bdc = dates[band_xi]; // band-date-center const band_date = band.append("text").attr("x",x(bdc)).attr("y",height-margin.bottom) .attr("alignment-baseline","baseline").attr("text-anchor","middle").text(bdc.toISOString().split('T')[0]); const band_dur = band.append("text").attr("x",x(bdc)).attr("y",margin.top) .attr("alignment-baseline","baseline").attr("text-anchor","middle").text(`${offset*2}${period=="weekly"?"주간":"일간"}`); const gplot = svg.append("g").attr("transform", `translate(${gw},0)`); const gdots = []; const gsubxa = []; //x-axis for each subplot const gsubya = []; //y-axis for each subplot const gctxt = []; //correlation-text for each subplot for(let i = 0; i < lrdata.length; i++) { const gsubplot = gplot.append("g").attr("transform",`translate(0,${aheight/2+margin.top+i*ps})`); gsubplot.append("rect") .attr("x",0).attr("y",0).attr("width",ps).attr("height",ps) .attr("stroke","lightgrey").attr("fill","none"); gsubxa.push( gsubplot.append("line").attr("stroke","grey") .attr("x1",xlr(-lrmax)-1).attr("x2",xlr(lrmax)+1).attr("y1",ylr(0)).attr("y2",ylr(0))); gsubya.push( gsubplot.append("line").attr("stroke","grey") .attr("x1",xlr(0)).attr("x2",xlr(0)).attr("y1",ylr(-lrmax)-1).attr("y2",ylr(lrmax)+1)); gctxt.push(gsubplot.append("text").attr("x",0).attr("y",0) .attr("alignment-baseline","hanging").attr("font-size",11).text("corr")); gdots.push( gsubplot.append("g") .attr("fill",d3.schemeCategory10[i]) .selectAll("circle") .data(lrdata[i].slice(band_xi-offset,band_xi+offset)) .join("circle") .attr("cx", (d,i)=>xlr(d.x)) .attr("cy", (d,i)=>ylr(d.y)) .attr("r", 1) ); } function update_band(xi) { const [b,e] = [xi-offset, xi+offset-1]; band_rect.attr("x",x(dates[b])).attr("width",x(dates[e])-x(dates[b])); band_vert.attr("x1",x(dates[xi])).attr("x2",x(dates[xi])); band_date.attr("x",x(dates[xi])).text(dates[xi].toISOString().split('T')[0]); band_dur.attr("x",x(dates[xi])); gsubxa.forEach( (g,i)=> { const my = d3.mean(lrdata[i].slice(b,e+1),d=>d.y); g.attr("y1",ylr(my)).attr("y2",ylr(my)); }); gsubya.forEach( (g,i)=> { const mx = d3.mean(lrdata[i].slice(b,e+1),d=>d.x); g.attr("x1",xlr(mx)).attr("x2",xlr(mx)); }); gctxt.forEach((g,i)=>{ const corr = corrdata[i][b]; g.text((corr>=0?"+":"")+corr.toFixed(2)) }); gdots.forEach( (g,i)=> g .data(lrdata[i].slice(b,e+1)) .join("circle") .attr("cx", (d,i)=>xlr(d.x)) .attr("cy", (d,i)=>ylr(d.y)) .attr("r", 1) ); } update_band(band_xi); function drag(e) { if(e.type == "start" || e.type == "drag") { let newci = d3.bisectLeft(dates,x.invert(e.x)) newci = Math.min(Math.max(offset,newci),dates.length-offset); const newcd = dates[newci]; update_band(newci); } } svg.call(d3.drag().on('drag', drag).on('start', drag).on('end', drag)); return svg.node(); }37:[{"id":"8d505a16ec1bb2f5385915f5be675a117797562abec82cf577adce62e2990e16783822ae75792f573f9602642eafb5fe6b9786add8e749a4a0c898ab06b0ae50","href":"https://static.observableusercontent.com/files/8d505a16ec1bb2f5385915f5be675a117797562abec82cf577adce62e2990e16783822ae75792f573f9602642eafb5fe6b9786add8e749a4a0c898ab06b0ae50","name":"BTCUSD_ETHUSD_NASDAQ_SP500_USDX.json","type":"application/json","lastModified":1667243046565.34,"size":662446},{"id":"8b4d32b87109b9f67b7bff8ec210d92b2983d4c3d0492f8d73eb9834cb36981b8d6ca0bf0abcdf3e8bb2172e1fc132a1f8cab3a3a34dd0a332812d4f2c0147d2","href":"https://static.observableusercontent.com/files/8b4d32b87109b9f67b7bff8ec210d92b2983d4c3d0492f8d73eb9834cb36981b8d6ca0bf0abcdf3e8bb2172e1fc132a1f8cab3a3a34dd0a332812d4f2c0147d2","name":"BTCUSD_ETHUSD_NASDAQ_SP500_USDX@1.json","type":"application/json","lastModified":1667864097703.913,"size":665847}] 32:{"id":"99f9364a7074f496","slug":"myth-buster-in-finance-correlation-between-bitcoin-and-nasdaq","title":"호기심 해결 in 주식시장: Bitcoin과 NASDAQ간의 연동, 어디까지 사실일까?","thumbnail":"2a770d506da486c6e9ff6911f325784c24078cea334933070f1d45c8894ede22","access_level":"public","create_time":"$D2022-10-31T18:57:13.845Z","update_time":"$D2022-11-12T10:08:11.374Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2022-10-31T18:57:13.845Z","has_unpublished_edits":null,"fork":false,"stars":0,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"50faa4da52a9ff9b","login":"humble-data-miner","name":"Humble Data Miner","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/3046b1bea86c5e825baea7c0c403d90ad9690b5396b11b5d02b3a0839fbcb946","tier":"starter_2024"},"version":565,"publish_version":null,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"4e2fc41e06361cc3","login":"humble-data-miner","name":"Humble Data Miner","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/3046b1bea86c5e825baea7c0c403d90ad9690b5396b11b5d02b3a0839fbcb946","tier":null}],"members":[{"type":"individual","id":"4e2fc41e06361cc3","login":"humble-data-miner","name":"Humble Data Miner","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/3046b1bea86c5e825baea7c0c403d90ad9690b5396b11b5d02b3a0839fbcb946","tier":null,"role":"editor"}],"comments":[],"custom_thumbnail":true,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":0,"collection":{"id":"ffed4a92f8068ba7","slug":"myth-buster-in-person","title":"Myth Buster in Person","owner":{"id":"50faa4da52a9ff9b","login":"humble-data-miner","name":"Humble Data Miner"}},"type":"notebook","body":{"title":"호기심 해결 in 주식시장: Bitcoin과 NASDAQ간의 연동, 어디까지 사실일까?","cells":[{"id":0,"value":"# 호기심 해결 in 주식시장: Bitcoin과 NASDAQ간의 연동, 어디까지 사실일까?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":336,"value":"---\n## Bitcoin과 NASDAQ이 연동한다?\n\n* 아마 5월말쯤으로 기억하는데\n * 공중파 뉴스에서 어느 경제전문가가 당연한듯 내뱉은 이 한마디가 내 호기심에 불을 지폈다\n * 찾아보니 소문의 진원지는 여기\n * [Arcane Research(2022-05-10): **\"Bitcoin's correlation to US equities grows further\"**](https://arcane.no/research/bitcoins-correlation-to-us-equities-grows-further)\n * 요약하면 Bitcoin의 일변동이 NASDAQ, S&P500의 일변동과 연동되며 해당 상관계수가 계속 증가하고 있다는 내용\n * 그러나 이 글에는 의미있는 해석이 없다. 단지 위험자산으로 편입되었다는 모호한 설명\n* 이번 **\"호기심 해결\"** 에서 제공하는 것\n * 소문이 사실인지 검증 (5월초에 연관계수가 증가추세에 있는지)\n * 소문이 사실이라면 지금도 계속되고 있는지 확인\n * 개인적인 해석","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":372,"value":"---\n## 데이터셋\n* 수집한 지수\n 1. 비트코인(BTCUSD)\n 2. 이더리움(ETHUSD)\n 3. NASDAQ\n 4. S&P500\n 5. 달러인덱스(USDX)\n* 수집 기간: 2016년 10월 14일부터 2022년 11월 4일까지\n * 아래 표상의 +0일은 2016년 10월 14일부터 시작\n * 지면의 한계로 +14일까지만 표시\n* 변동률 단위 변경\n * 일간(1일) 혹은 주간(1주)의 지수 변동률\n * 주간변동은 암호화폐의 시간외거래(주말거래)를 포함","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":299,"value":"viewof table_period = Inputs.radio([\"daily\", \"weekly\"], {label: \"변동측정 기준기간\", format: x=>x==\"daily\"?\"일간변동\":\"주간변동\", value:\"daily\"})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":285,"value":"$34","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":393,"value":"---\n## 피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient)\n* 두 변수간의 선형상관도를 -1부터 +1사이로 나타낸값\n * 하나가 오를때/내릴때 다른 하나가 같이 오르는/내리는 경향이면 양수(+)\n * 하나가 오를때/내릴때 다른 하나가 같이 내리는/오르는 경향이면 음수(-)\n* 예를들어 A,B란 두 지수의 변동률 쌍(A변동률,B변동률)이 다음과 같다면\n * 상관계수({ (+1,+0.1), (+2,+0.2), (-1,-0.1), (-2,-0.2) }) = +1\n * 상관계수({ (+1,-0.1), (+2,-0.2), (-1,+0.1), (-2,+0.2) }) = -1\n* 변동률은 +/-간에 왜곡을 없애기위해 **로그수익률(로그변동률)**을 사용\n * 로그수익률에 대한 설명은 [개미투자공학 6장](https://observablehq.com/@humble-data-miner/personal-investment-engineering-ch-6)을 참고","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":404,"value":"$35","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":28,"value":"---\n## 암호화폐와 주요지수들간의 연관지수 결과\n\n* 2016년 10월 14일부터 2022년 11월 4일까지\n* 변동측정의 기준기간 설정가능: 일간변동/주간변동\n* 연관계수의 계산은 30일/30주 단위로 묶어서 계산\n* 사용법: 마우스 드래그로 기준시각을 재설정가능","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":42,"value":"viewof period = Inputs.radio([\"daily\", \"weekly\"], {label: \"변동측정 기준기간\", format: x=>x==\"daily\"?\"일간변동\":\"주간변동\", value:\"daily\"})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":108,"value":"Swatches(d3.scaleOrdinal(indices, d3.schemeCategory10),{fontSize:20})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":76,"value":"$36","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":500,"value":"---\n## 결과 및 해석\n* Bitcoin과 NASDAQ,S&P500의 연동에 대하여\n * Arcane Research의 2022년 5월 10일자 주장은 사실이다\n * 2022년 5월경에 상관계수가 최고조(일변동 0.8,주변동0.7)에 달함\n * Arcane Research의 기사이후 6개월지난 현재 상관계수는 여전히 높을까?\n * 여전히 일변동 0.4, 주변동 0.6 이상으로 전례없이 높다\n * 과거 주변동 상관계수가 유지되었던 사례들이 존재\n * 2018년말에 6개월간 0.2정도의 양의 상관계수\n * 2020년 3월 코로나 펜데믹부터 7개월간 0.3정도의 양의 상관계수\n * 2020년 3월 코로나 펜데믹부터 지금까지 조금씩 상관계수가 높아져 최근들어 기록상 최고점에 달한것으로 볼수도 있음\n* Bitcoin과 NASDAQ,S&P500 연동기에대한 개인적 해석\n * 과거 상관계수가 높게 유지되었던 시기\n * 연동기의 시작: 급격한 경기후퇴시기에 상관계수가 급증\n * 연동기의 지속: 경기부양과 관련없이 실물경제의 회복까지 연동의 지속\n * 최근의 전례없이 높은 상관계수\n * 루나사태를 위시로(혹은 그이전에 이미) 암호화폐 전반에 신용도가 하락\n * 암호화폐 시장전반에 폭락방지용 하한가를 정하기위한 움직임들\n * Arcane Research와 같은곳에서 연동을 계속 강조(여전히 오늘도)\n * (뇌피셜) 거래소나 발행주체에서 마켓메이킹 연동재료를 지속 투입\n * 다수의 거래자들이 다른 지수에 연동된다는 믿음을 갖게됨\n * 놀랍게도 코로나 펜데믹 연동기와 겹침\n\n## 보다 합리적인 금융시장을 기대하며\n* 투자의 정의: 사업의 성장과 그로인한 이익을 기대하며 자본금을 대는 행위\n* 주식거래를 투자로 볼수있을까? 우량기업에 장기간 자본을 공급한다면 그렇다\n* 암호화폐 거래를 투자로 볼수있을까? 절대 그럴리 없다\n* 주식시장과 암호화폐가 연동한다는 믿음은 어디서부터 잘못된걸까?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":490,"value":"---\n## 참고자료\n\n* [Arcane Research: \"Bitcoin's correlation to US equities grows further\"](https://arcane.no/research/bitcoins-correlation-to-us-equities-grows-further)\n* [Wikipedia - Pearson correlation coefficient](https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_correlation_coefficient)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":564,"value":"---\n## 부연설명 동영상\n\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":9,"value":"---\n## 부록","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":15,"value":"all_data = FileAttachment(\"BTCUSD_ETHUSD_NASDAQ_SP500_USDX@1.json\").json()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":50,"value":"coins = ds_corr.coins","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":55,"value":"indices = ds_corr.indices","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":20,"value":"ds_corr = { \n const corr = all_data.corr;\n corr.daily.dates = corr.daily.dates.map(x=>new Date(x));\n corr.weekly.dates = corr.weekly.dates.map(x=>new Date(x));\n return corr;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":23,"value":"ds_seq = {\n const seq = all_data.rawdata;\n for(const p in seq) {\n for(const c in seq[p]) {\n for(const v of seq[p][c]) {\n v[0] = new Date(v[0]);\n }\n }\n }\n return seq;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":168,"value":"lr_range = {\n const logret_range = {}\n for(const p in ds_seq) {\n logret_range[p] = {\n min:d3.min(Object.values(ds_seq[p]),r=>d3.min(r,v=>v[3])),\n max:d3.max(Object.values(ds_seq[p]),r=>d3.max(r,v=>v[3])),\n };\n logret_range[p][\"absmax\"] = Math.max(Math.abs(logret_range[p].min),Math.abs(logret_range[p].max))\n }\n return logret_range;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":36,"value":"coin = \"BTCUSD\"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":302,"value":"viewof table_ratio = Inputs.radio([\"linear\", \"log\"], {label: \"변동률 표시방식\", format: x=>x==\"linear\"?\"수익률\":\"로그수익률\", value:\"linear\"})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":111,"value":"import {Swatches} from \"@humble-data-miner/inputsmore\"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":485,"value":"jstat = require('jstat')","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":12,"value":"html``","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"}],"files":"$W37","stdlib":"1","titling":"auto"}} 33:"$32:body"