2d:null 2e:["$","title",null,{"children":"SH공사 제46차 장기전세: 일반공급현황 및 커트라인 분포도 | Humble Data Miner | Observable"}] 33:Ta1d,

	건설형	매입형
50㎡미만	가구원수별 가구당 월평균소득 70% 이하인 사람이면서 입주자 모집 공고일 현재 신청주택이 위치한 자치구 및 연접자치구에 거주하는 사람	~~(44차) 주택청약종합저축(청약저축)에 가입하여 2년이 경과한 자로서 매월 약정납입일에 월납입금을 24회 이상 납입한 사람~~ → (45차 이후) 입주자 모집 공고일 현재 신청주택이 위치한 자치구 및 연접자치구에 거주하는 사람
50㎡이상 60㎡이하	가구원수별 가구당 월평균소득 70% 이하인 사람이면서 주택청약종합저축(청약저축)에 가입하여 2년이 경과한 사람으로서 24회 이상 납입한 사람	주택청약종합저축(청약저축)에 가입하여 2년이 경과한 자로서 매월 약정납일일에 월납입금을 24회 이상 납입한 사람
60㎡초과 85㎡이하	주택청약종합저축(청약저축)에 가입하여 2년이 경과한 자로서 매월 약정납입일에 월납입금을 24회 이상 납입한 사람	주택청약종합저축(청약저축)에 가입하여 2년이 경과한 자로서 매월 약정납입일에 월납입금을 24회 이상 납입한 사람
85㎡초과	주택청약종합저축(청약예금)에 가입하여 1년(강남・서초・송파구는 2년)이 경과하고, 청약 예치기준금액 이상인 사람 (85㎡초과 102㎡이하: 600만 원 이상, 102㎡초과 135㎡이하: 1,000만 원 이상)	이번회차 해당사항 없음

34:Tebe,--- ## 개인적인 해석 * 전체적인 추세 * **㎡당 전세가**가 커트라인에 가장 중요한 요인 * 다만 건설형 <60㎡초과>의 경우 짧은 구간으로 **㎡당 전세가**의 영향이 미미 * **㎡당 전세가** 상위 지역 강남,서초와 **㎡당 전세가** 나머지 지역으로 분리된 형태 * (**단순 추정**) **강남,서초지역을 배제**할때 추세선에만 근거한 커트라인 범위 * ${group_disp_order[0]}: 1순위 22점 ~ 1순위 26점 * ${group_disp_order[1]}: 1순위 22점 ~ 1순위 25점 * ${group_disp_order[2]}: 1순위 25점 ~ 1순위 28점 * ${group_disp_order[3]}: 1순위 26점 ~ 1순위 29점 * ${group_disp_order[4]}: 1순위 25점 ~ 1순위 29점 * ${group_disp_order[5]}: 1순위 27점 ~ 1순위 31점 * 정원이 많을수록 커트라인이 미세하게 낮아지는 경향 (추세선 밑으로 큰원) * 44차 올림픽파크 포레온(39㎡;일반정원 169채): 1순위-23점 * 43차 강동헤리티지자이(59㎡;일반정원 48채): 1순위-26점 * 개별 특이사항 * 마곡지구(84㎡)의 가격급등과 21명의 일반정원이 가져올 영향? * 같은 서초라도 과거 커트라인이 낮았던 내곡지구(49㎡) , 내곡지구(59㎡) * 타지역보다 월등히 높은 송파레미니스1단지(59㎡)의 커트라인과 가격상승의 영향 * 이번 회차의 변경사항이 가져올 변화 예상 * ${group_disp_order[1]} 선정 순위기준에 연접구 거주가 추가 * ${group_disp_order[1]}의 1순위 지원가능자 수 감소 → 미세 커트라인 하락? * 단독세대주의 모든 면적 신청가능 (최대점수 1순위-25점으로 가정) * 모든 면적에 대해 지원자 수가 증가해 경쟁률이 오를것으로 보이나... * ${group_disp_order[0]},${group_disp_order[1]}: 이전에도 지원 가능 → 영향 없음 * ${group_disp_order[2]},${group_disp_order[3]}: 강남,서초 권역에서의 당첨 가능성 존재 * ${group_disp_order[4]}: 희박한 당첨 가능성 * ${group_disp_order[5]}: 거의 당첨 불가능35:T516,divdata_unordered = { const alldata = data.series.reduce((acc,cur)=>{ const repname = cur.name1 ? cur.name1: cur.name2; const key = [repname,cur.sz]; if(!acc.hasOwnProperty(key)) acc[key] = { key:key, name:repname, supply:cur.supply, size:cur.sz, loc:`${cur.loc1} ${cur.loc2}`, list:[], cat1:categorize1(cur), cat2:categorize2(cur), }; acc[key].list.push(cur); return acc; },{}); Object.keys(alldata).forEach((k,ki)=>{ const value = alldata[k]; value.list.sort((lhs,rhs)=>lhs.seq-rhs.seq); value.maxseq = value.list.slice(-1)[0].seq; const lateitems = value.list.filter(d=>d.seq 0 ? lateitems.slice(-1)[0] : null; value.latescore = to_score_str(value.lateitem); value.lateseq = value.lateitem ? value.lateitem.seq : null; const thisitems = value.list.filter(d=>d.seq==target_seq); value.thisitem = thisitems.length > 0 ? thisitems.slice(-1)[0] : null; value.thisamount = value.thisitem ? value.thisitem.prc : null; value.thisquota = value.thisitem ? value.thisitem.rq : null; value.edges = extract_edges(value.list); }); return Object.values(alldata).toSorted((lhs,rhs)=>rhs.maxseq-lhs.maxseq); }36:T1203,function make_svg_cutoff_chart(grpdata,tickvalues,height) { const margin = {left:80,right:80,top:100,bottom:30}; const svg = d3.create("svg").attr("width",width).attr("height",height); function make_label_string(d){ return `${d.hasOwnProperty("name1")&&d.name1?d.name1:d.name2}(${d.sz}㎡)`; } const lbls = grpdata.map(d=>d.thisitem?d.thisitem:d.lateitem); const pts = grpdata.map(d=>d.list).flat().map(d=>({x:d.x,y:d.y,loc1:d.loc1,seq:d.seq,name:d.divname?d.divname:d.subname,item:d})); const dots = pts.filter(d=>d.y); const lines = pts.filter(d=>!d.y); const edges = grpdata.map(d=>d.edges).flat(); const datapoints = dots; const model = datapoints.length > 5 ? linear_fit(datapoints) : null; const ex = d3.extent(pts,d=>d.x); const domain_y = d3.range(data.ext[0],data.ext[1]+1); const ey = data.ext; const x = d3.scaleLinear() .domain([ex[0]-250,ex[1]+250]) .range([margin.left, width-margin.right]); const y = d3.scaleLinear().domain(ey).range([height-margin.bottom, margin.top]); svg.append("rect") .attr("x",0).attr("y",height-margin.bottom-10).attr("width",width).attr("height",margin.bottom+10) .attr("fill","url(#hash4_4)"); svg.append("g").attr("transform",`translate(${margin.left},0)`) .call(d3.axisLeft(y).tickValues(domain_y).tickFormat(i=>tickvalues[i])); svg.append("g").attr("transform",`translate(${width-margin.right},0)`) .call(d3.axisRight(y).tickValues(domain_y).tickFormat(i=>tickvalues[i])); svg.append("g").attr("transform",`translate(0,${margin.top})`) .call(d3.axisBottom(x).tickFormat(d=>`${d/1000}백만/㎡`)); // linear-regression line if(model) { const lr = {x1:x(ex[0]),x2:x(ex[1]),y1:y(model[0]+model[1]*ex[0]),y2:y(model[0]+model[1]*ex[1])}; svg.append("path") .attr("fill","none").attr("stroke","black").attr("stroke-width",4).attr("stroke-opacity",0.5).attr("stroke-dasharray","4 2") .attr("d", `M ${lr.x1} ${lr.y1} L ${lr.x2} ${lr.y2}`); svg.append("text") .attr("text-anchor","end") .attr("transform",`translate(${lr.x2},${lr.y2}) rotate(${Math.atan2(lr.y2-lr.y1,lr.x2-lr.x1)*180/Math.PI})`).attr("dy",-4) .text(`추세선`); } const quota = (item)=>item.rq; // edges svg.append("g").selectAll("path") .data(edges) .join("path") .attr("stroke",d=>d.color).attr("stroke-opacity",0.2).attr("stroke-width",4).attr("fill","none") .attr("d",d=>`M ${x(d.x1)} ${y(d.y1)} L ${x(d.x2)} ${y(d.y2)}`); // dots (past cut-off result) svg.append("g").selectAll("circle") .data(dots) .join("circle") .attr("cx",d=>x(d.x)).attr("cy",d=>y(d.y)).attr("r",d=>7+Math.sqrt(quota(d.item))) .attr("fill",d=>rcolors[d.loc1]) .call(node=>node.append("title") .text(d=>`(${d.seq}차;${d.item.sz}㎡) ${d.item.name1?`${d.item.name1} `:""}${d.item.name2} ${d.item.loc1} ${d.item.loc2} ${to_score_str(d.item)} 일반정원:${d.item.rq}`)); // seq number on dots svg.append("g").selectAll("text") .data(dots) .join("text") .style("pointer-events","none") .attr("text-anchor","middle").attr("dominant-baseline","middle").attr("font-size","smaller").attr("fill","white") .attr("x",d=>x(d.x)).attr("y",d=>y(d.y)).attr("dy",1) .text(d=>d.seq); // vertical lines on which cut-off point would place svg.append("g").selectAll("path") .data(lines) .join("path") .attr("stroke",d=>rcolors[d.loc1]).attr("fill","none").attr("stroke-width",2).attr("stroke-dasharray","4 4") .attr("d",d=>`M ${x(d.x)} ${margin.top} V ${height-margin.bottom}`); // division name and size svg.append("g").selectAll("text") .data(lbls) .join("text") .style("pointer-events","none") .attr("text-anchor",d=>d.y?"middle":"start").attr("dominant-baseline","middle").attr("font-size","10").attr("fill","black") .attr("transform",d=>`translate(${x(d.x)},${d.y?y(d.y):margin.top}) rotate(${d.y?-45:-45})`).attr("dy",d=>d.y?14:1).attr("dx",8) .attr("visibility",showlabels?"visible":"hidden") .text(d=>make_label_string(d)); const cross = svg.append("g").append("path") .attr("stroke","black").attr("stroke-dasharray","2 2").attr("stroke-opacity",0.3).attr("visibility","hidden"); function drag(e) { if(e.type == "start" || e.type == "drag") { const [new_x,new_y] = [x.invert(e.x),y.invert(e.y)]; cross .attr("visibility","visible") .attr("d",`M ${e.x} ${0} V ${height} M ${0} ${e.y} H ${width}`); } } svg.call(d3.drag().on('drag', drag).on('start', drag).on('end', drag)); return svg.node(); }37:[{"id":"7ae9b4a3c1fafd9eba2bd5d5c11ef3819f4596288a146a0a8dfe5427d4cd53d43b221bcc4b8d8143950020b2d4918f519d6b161a88faf651376614d2cb595468","href":"https://static.observableusercontent.com/files/7ae9b4a3c1fafd9eba2bd5d5c11ef3819f4596288a146a0a8dfe5427d4cd53d43b221bcc4b8d8143950020b2d4918f519d6b161a88faf651376614d2cb595468","name":"SH41_SH42_SH43_SH44_SH46.tsv","type":"text/tab-separated-values","lastModified":1736441559239.11,"size":23474}] 31:{"id":"cac89d52b6de17ad","slug":"sh-46-long-term-deposit-housing","title":"SH공사 제46차 장기전세: 일반공급현황 및 커트라인 분포도","thumbnail":"3c72e0b941c684c7aebdff91733214d0c88ffd7dd057e69691a0c338df14655c","access_level":"public","create_time":"$D2025-01-09T16:51:08.940Z","update_time":"$D2025-01-10T11:32:43.008Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2025-01-09T21:44:44.194Z","has_unpublished_edits":null,"fork":false,"stars":0,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"50faa4da52a9ff9b","login":"humble-data-miner","name":"Humble Data Miner","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/3046b1bea86c5e825baea7c0c403d90ad9690b5396b11b5d02b3a0839fbcb946","tier":"starter_2024"},"version":544,"publish_version":null,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"4e2fc41e06361cc3","login":"humble-data-miner","name":"Humble Data Miner","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/3046b1bea86c5e825baea7c0c403d90ad9690b5396b11b5d02b3a0839fbcb946","tier":null}],"members":[{"type":"individual","id":"4e2fc41e06361cc3","login":"humble-data-miner","name":"Humble Data Miner","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/3046b1bea86c5e825baea7c0c403d90ad9690b5396b11b5d02b3a0839fbcb946","tier":null,"role":"editor"},{"type":"team","id":"50faa4da52a9ff9b","login":"humble-data-miner","name":"Humble Data Miner","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/3046b1bea86c5e825baea7c0c403d90ad9690b5396b11b5d02b3a0839fbcb946","tier":"starter_2024","role":"editor"}],"comments":[],"custom_thumbnail":true,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":0,"collection":null,"type":"notebook","body":{"title":"SH공사 제46차 장기전세: 일반공급현황 및 커트라인 분포도","cells":[{"id":0,"value":"# SH공사 제46차 장기전세:
일반공급현황 및 커트라인 분포도","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":265,"value":"---\n## 46차 모집의 특징\n* 소형 평수 위주의 신규공급\n* 다양한 면적에 대해 재공급\n* 단독세대주라도 면적에 상관없이 지원 가능하도록 변경됨\n * (추정) 단독세대주 가점 최대값 = 25점\n * 신청자가 서울시 10년 이상 연속 거주(+5점)\n * 신청자의 무주택기간 10년 이상(+5점)\n * 신청자의 만나이 50세 이상(+5점)\n * 신청자의 주택청약저축 조건 충족(+5점)\n * (85㎡이하)신청자의 주택청약저축 납입횟수 96회 이상\n * (85㎡초과)신청자의 주택청약저축 납입기간 8년 이상\n * 무주택세대구성원 전원의 소득기준이 도시근로자 월평균소득 50%이하(+5점)\n* (45차에 처음 도입) 50㎡ 미만 매입형의 순위 기준으로 연접구 거주가 추가됨\n\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":305,"value":"

\n## 제한사항\n* **일반공급**에 **한정**\n * 주거약자, 우선공급, 예비자 선발에 대해 고려하지 않음\n* **최근 당첨결과**의 **부재**\n * 가장 최근 회차인 45차의 당첨결과가 부재\n * 그다음으로 최근인 44차 당첨결과는 \"올림픽파크 포레온\" 소형 평수에 한정\n\n## 필수 지원자격은 면적마다 다름 (필히 공고문을 확인)\n* 면적 **~60㎡** / **60㎡~85㎡** 별로 지원자격에 맞는 소득,재산기준이 다름\n\n## 순위기준은 각 선정유형마다 다름 (필히 공고문을 확인)\n* 아래 1순위 선정기준을 참고","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":273,"value":"$33","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":108,"value":"---\n## 커트라인 분포도\n\n* 위 1순위 선정기준에 따라 5가지 유형의 커트라인 분포도를 표현\n * 41,42,43,44차의 일반공급 커트라인 결과는 원으로 표시 (원의 크기=일반 정원)\n * 46차의 미래 커트라인 발생가능 지점은 수직 점선으로 표시\n * 1순위 18점 이하의 커트라인 결과들은 회색 음영영역에 일괄 표시 \n* 테이블에서 후보지와 인근지역을 선택 → 분포도에 과거 결과와 이번회 보조선을 표시\n * 테이블은 각 컬럼을 기준으로 정렬 가능\n * 분포도의 원에 마우스를 올리면 해당 회차의 세부정보를 툴팁으로 표시\n * 분포도의 아무 영역이나 클릭하면 그 지점에 보조 십자선 표시","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":141,"value":"

\n### ${group_disp_order[0]}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":110,"value":"viewof sel_divdata_group_0 = make_group_data_table(divdata_groupby_cat2[group_disp_order[0]])","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":209,"value":"make_svg_cutoff_chart(sel_divdata_group_0, data.ticks, 500)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":143,"value":"

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공고(2024.12.26.공고)](https://www.i-sh.co.kr/main/lay2/program/S1T297C4476/www/brd/m_247/view.do?page=1&seq=282546&itm_seq_1=0&multi_itm_seq=2&multi_itm_seqsStr=&isRecrnoti=¬Type1=2&splyTy=03&annType1=on&recrnotiState=&srchFr=&srchTo=&recSrchFr=&recSrchTo=&srchTp=0&srchWord=)\n* (데이터셋) [SH41_SH42_SH43_SH44_SH46.xlsx](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IcT6sUzJkvQgyceKoS_DQR-AdbFKScxy/edit?usp=sharing&ouid=105060780752885831331&rtpof=true&sd=true)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":543,"value":"---\n## 부연설명 동영상\n\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":5,"value":"---\n## Appendix","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":17,"value":"rawdata = FileAttachment(\"SH41_SH42_SH43_SH44_SH46.tsv\").tsv({typed:true})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":20,"value":"data = {\n svg_defs;\n const series = rawdata.filter(d=>d.seq==target_seq || d.rank !==null);\n series.forEach((d,i)=>{\n d.fullscorestr=d.rank&&d.score?`${d.rank}순위-${d.score}점${d.kids?`-${d.kids}자녀`:\"\"}`:null;\n });\n const ticks = Object.values(\n Object.fromEntries(\n series.filter(d=>d.rank!==null).map(d=>[d.rank,d.score]).map(d=>[d,d])\n )\n );\n const lb_disp_tick = [min_disp_tick.rank, min_disp_tick.score];\n if(ticks.indexOf(lb_disp_tick)<0)\n ticks.push(lb_disp_tick);\n ticks.sort((l,r)=>l[0]==r[0]?l[1]-r[1]:r[0]-l[0]);\n const tick_to_nscore = Object.fromEntries(ticks.map((t,i)=>[t,i]));\n const lb_disp_tick_i = ticks.indexOf(lb_disp_tick);\n series.forEach((d,i)=>{\n d.x = d.prc/d.sz;\n d.y = d.rank&&d.score ?\n 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