2d:null 2e:["$","title",null,{"children":"SH공사 제48차 장기전세: 변경사항 및 일반공급 커트라인 분포도 | Humble Data Miner | Observable"}] 33:T47d,data = { svg_defs; const series = rawdata.filter(d=>d.seq==target_seq || d.rank !==null).filter(d=>d.seq!=target_seq||d.own=="SH"); series.forEach((d,i)=>{ d.fullscorestr=d.rank&&d.score?`${d.rank}순위-${d.score}점${d.kids?`-${d.kids}자녀`:""}`:null; }); const ticks = Object.values( Object.fromEntries( series.filter(d=>d.rank!==null).map(d=>[d.rank,d.score]).map(d=>[d,d]) ) ); const lb_disp_tick = [min_disp_tick.rank, min_disp_tick.score]; if(ticks.indexOf(lb_disp_tick)<0) ticks.push(lb_disp_tick); ticks.sort((l,r)=>l[0]==r[0]?l[1]-r[1]:r[0]-l[0]); const tick_to_nscore = Object.fromEntries(ticks.map((t,i)=>[t,i])); const lb_disp_tick_i = ticks.indexOf(lb_disp_tick); series.forEach((d,i)=>{ d.x = d.prc/d.sz; d.y = d.rank&&d.score ? 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svg.append("g").attr("transform",`translate(0,${margin.top})`) .call(d3.axisBottom(x).tickFormat(d=>`${d/1000}백만/㎡`)); // linear-regression line if(model) { const lr = {x1:x(ex[0]),x2:x(ex[1]),y1:y(model[0]+model[1]*ex[0]),y2:y(model[0]+model[1]*ex[1])}; svg.append("path") .attr("fill","none").attr("stroke","black").attr("stroke-width",4).attr("stroke-opacity",0.5).attr("stroke-dasharray","4 2") .attr("d", `M ${lr.x1} ${lr.y1} L ${lr.x2} ${lr.y2}`); svg.append("text") .attr("text-anchor","end") .attr("transform",`translate(${lr.x2},${lr.y2}) rotate(${Math.atan2(lr.y2-lr.y1,lr.x2-lr.x1)*180/Math.PI})`).attr("dy",-4) .text(`추세선`); } const quota = (item)=>item.rq; // edges svg.append("g").selectAll("path") .data(edges) .join("path") .attr("stroke",d=>d.color).attr("stroke-opacity",0.2).attr("stroke-width",4).attr("fill","none") .attr("d",d=>`M ${x(d.x1)} ${y(d.y1)} L ${x(d.x2)} ${y(d.y2)}`); // dots (past cut-off result) svg.append("g").selectAll("circle") .data(dots) .join("circle") .attr("cx",d=>x(d.x)).attr("cy",d=>y(d.y)).attr("r",d=>7+Math.sqrt(quota(d.item))) .attr("fill",d=>rcolors[d.loc1]) .call(node=>node.append("title") .text(d=>`(${d.seq}차;${d.item.sz}㎡) ${d.item.name1?`${d.item.name1} `:""}${d.item.name2} ${d.item.loc1} ${d.item.loc2} ${to_score_str(d.item)} 일반정원:${d.item.rq}`)); 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변경사항 및 일반공급 커트라인 분포도","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":76,"value":"---\n## (44차→45차) 변경사항\n* 매입형 50㎡ 미만 1순위 기준 변경 (신청주택의 연접자치구 거주)\n\n## (45차→46차) 변경사항\n* 단독세대주(1인가구)가 신청 가능한 주택 면적의 제한 삭제\n * 2024.12.05.「공공주택 특별법 시행규칙」개정・시행\n\n## (46차→47차) 변경사항\n* 입주 신청자 보유 자산 판단 기준이 **부동산+자동차가액**에서 **총자산가액으로 변경**\n * 2025.3.31.「공공주택 입주자 보유 자산 관련 업무처리기준」개정 \n\n## (47차→48차) 변경사항\n* 소득기준 완화 및 맞벌이 부부에 대한 소득기준 추가\n* 일반공급 50㎡ 미만 주택의 1순위 요건 변경 (신청주택의 자치구 거주)\n* **가점 항목 축소**(미성년자녀 수·소득·만65세 이상 직계존속 부양 가점 삭제)\n* 장기전세 계약자 감점 적용 시기(공고일 ⇒ 당첨자 발표일) 및 감점점수 변경\n* 소득기준 50% 초과 시 임대보증금 할증비율 120%로 1회 재계약 가능\n* 24년 1월 1일 이후 자녀 출생 입주자(장기전세주택 거주 중 출생한 경우만 해당)는 재계약 시\n소득·자산 심사 제외 (단, 자동차 기준은 심사)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":215,"value":"## 주요 변경사항 상세설명\n* **(46→47) 보유 자산 판단 기준 변경 (부동산+자동차가액→총자산가액)**\n * 신청가능 후보군 감소 → 전체적인 커트라인 하향 추정\n * 47차 결과가 아직 나오지 않아 평균 하향폭은 알 수 없음\n* **(47→48) 가점 항목 축소 (미성년자녀 수·소득·만65세 이상 직계존속 부양 가점 삭제)**\n * 기본적인 가점항목(서울 거주기간·무주택기간·신청자 만나이 등)의 비중 증가\n * 커트라인 결과에 어떤 영향을 끼칠지 알 수 없음\n* (47→48) 소득기준 완화 및 맞벌이 부부에 대한 소득기준 추가\n * 신청가능 후보군 증가 → 전체적인 커트라인 상향 추정\n* (47→48) 일반공급 50㎡ 미만 주택의 1순위 요건 변경 (신청주택의 자치구 거주)\n * (50㎡ 미만 한정) 신청가능 후보군 감소 → 전체적인 커트라인 하향 추정","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":80,"value":"---\n## 데이터의 제약사항\n* 우선공급은 제외한 일반공급 결과만 다룸\n* 최근 회차인 47차 결과의 부재(부정확성)로 더 넓은 범위의 결과 추정이 필요\n* 48차부터 가점 구조가 변경되면서 이전 가점과 새 가점의 연결관계 추정이 필요\n * (~47차) 최대 가점 37점 → (48차~) 최대 가점 25점\n * 여기서는 유형별 최대값을 25점으로 가정하여 보정 결과를 추산, 이전 결과와 병기\n * 매입형 <50㎡미만>: (~47) 최대 28점 → (48~) 최대 25점*\n * 매입형 <50㎡이상 60㎡이하>: (~47) 최대 31점 → (48~) 최대 25점*\n * 매입형 <60㎡초과>: (~47) 최대 33점 → (48~) 최대 25점*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":262,"value":"## 커트라인 분포도\n\n* 일반 1순위 선정기준에 따라 ${group_disp_order.length}가지 유형의 커트라인 분포도를 표현\n * SH 41,42,43,44,45,46차의 커트라인 결과는 원으로 표시 (원의 크기=일반 정원)\n * 48차의 미래 커트라인 발생가능 영역은 수직 점선으로 표시\n * 1순위 ${min_disp_tick.score}점 이하의 커트라인 결과들은 회색 사선 음영영역에 일괄 표시\n * 이전 가점결과 표시 뒤에 새 가점 추정값을 괄호안에 표시\n* [사용법] 테이블에서 검색할 지역을 선택 → 과거 결과와 수직 점선을 분포도에 표시\n * 테이블은 각 컬럼을 기준으로 정렬 가능\n * 분포도의 원에 마우스를 올리면 해당 회차의 세부정보를 툴팁으로 표시\n * 분포도의 아무 영역이나 클릭하면 그 지점에 보조 십자선 표시","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":82,"value":"

\n### ${group_disp_order[0].nm}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":94,"value":"viewof sel_divdata_group_0 = make_group_data_table(divdata_group_list[0])","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":98,"value":"make_svg_cutoff_chart(sel_divdata_group_0, divdata_group_list[0], 500)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":89,"value":"

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\n### ${group_disp_order[2].nm}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":110,"value":"viewof sel_divdata_group_2 = make_group_data_table(divdata_group_list[2])","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":113,"value":"make_svg_cutoff_chart(sel_divdata_group_2, divdata_group_list[2], 500)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":278,"value":"---\n## 해석 및 추정 예시\n* 전체적인 경향\n * 추세선 우하향: **㎡당 전세가**가 증가할수록 **커트라인**이 낮아지는 경향\n * 강남,서초지역과 나머지 지역의 **㎡당 전세가** 분리현상은 여전히 존재\n* **(단순 참고용)** 추정 예시 (교차점 ±2점)\n * (43㎡)잠실래미안아이파크: 1순위-15\\* ~ 1순위-19\\*\n * (44㎡)e편한세상 강동프레스티지원: 1순위-16\\* ~ 1순위-20\\*\n * (44㎡)힐스테이트 장승배기역: 1순위-18\\* ~ 1순위-22\\*\n * (59㎡)힐스테이트 장승배기역: 1순위-18\\* ~ 1순위-22\\*\n * (59㎡)더샵강동센트럴시티: 1순위-18\\* ~ 1순위-22\\*\n * (59㎡)잠실래미안아이파크: 1순위-16\\* ~ 1순위-20\\*\n * (84㎡)더샵강동센트럴시티: 1순위-18\\* ~ 1순위-22\\*\n* 추정에 참고할만한 사항\n * (커트라인 하락 요인) 공급이 상대적으로 많은 경우\n * (커트라인 하락 요인) 47차부터 신청자격 자산기준 강화 (부동산+자동차→총자산)\n * (커트라인 하락 요인) 50㎡이하 1순위 기준 강화 (연접 자치구 거주→자치구 거주)\n * (커트라인 상승 요인) 48차부터 신청자격 소득기준 완화 (맞벌이 대폭 완화)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":315,"value":"---\n## 부연설명 동영상\n\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":5,"value":"---\n## Appendix","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":61,"value":"viewof showlabels = Inputs.toggle({label:\"단지명 보여주기\",value:true})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":15,"value":"rawdata = FileAttachment(\"SH41_SH42_SH43_SH44_SH45_SH46_SH48.tsv\").tsv({typed:true})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":18,"value":"$33","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":31,"value":"$34","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":49,"value":"divdata = divdata_unordered.toSorted((l,r)=>l.maxseq==r.maxseq?d3.ascending(l.loc,r.loc):r.maxseq-l.maxseq);","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":52,"value":"divdata_groupby_cat1 = {\n return divdata.reduce((acc,cur)=>{\n const key = cur.cat1;\n if(!acc.hasOwnProperty(key))\n acc[key] = [];\n acc[key].push(cur);\n return acc;\n },{});\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":55,"value":"divdata_groupby_cat2 = {\n return divdata.reduce((acc,cur)=>{\n const key = cur.cat2;\n if(!acc.hasOwnProperty(key))\n acc[key] = [];\n acc[key].push(cur);\n return acc;\n },{});\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":164,"value":"divdata_group_list = group_disp_order.map(grp=>divdata_groupby_cat2[grp.nm])","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":58,"value":"group_disp_order = [\n {nm:categorize2({supply:\"매입형\",sz:49}),c:d3.color(d3.schemePaired[1]).brighter(1.5)},\n {nm:categorize2({supply:\"매입형\",sz:60}),c:d3.color(d3.schemePaired[3]).brighter()},\n {nm:categorize2({supply:\"매입형\",sz:85}),c:d3.color(d3.schemePaired[5]).brighter(4)},\n];","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":33,"value":"function categorize1(d) {\n const sz_cat = d.sz < 50 ? 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