31:[] 2f:{"title":"Types de visualisation de données","cells":[{"id":0,"value":"md`# Types de visualisation de données\n\nUne visualisation de données est un résumé visuel de données statistiques chiffrées. Elle permet en un seul coup d'œil d'en saisir la tendance générale\n\n[wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Représentation_graphique_de_données)\n`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":8,"value":"md`### Evolution dans le temps\n\n#### Courbe`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":26,"value":"html`

`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":11,"value":"md`#### Graphique en bâtons`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":19,"value":"html`

`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":32,"value":"md`### Relations`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":34,"value":"md`Part d'un tout\n\n#### Camembert`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":36,"value":"html`

`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":38,"value":"md`#### Treemap`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":40,"value":"html` $\"\"$ `","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":45,"value":"md`### Corrélation\n\n#### Nuage de points`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":47,"value":"html` $\"\"$ `","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":49,"value":"md`#### Bulles`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":51,"value":"html`

`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":53,"value":"md`### Position géographique\n\n#### Carte choroplèthe`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":55,"value":"html` $\"\"$ `","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":57,"value":"md`#### Heatmap`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":59,"value":"html` $\"\"$ `","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":61,"value":"md`#### Cartogram`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":63,"value":"html`

`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":78,"value":"md`### Flux`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":79,"value":"html`

`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":83,"value":"md`### Réseau`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":84,"value":"html`

`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":90,"value":"md`## Choisir un type de visualisation`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":93,"value":"html`

`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":95,"value":"html`

`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":121,"value":"md`## Questions à se poser\n\n### 1. Pourquoi?\n\nPour qui? Comment? Contexte\n\n### 2. Quoi?\n\nQuelles données représenter? Quelles données inclure ou exclure?\n\n### 3. Comment ?\n\nChoisir le type de graphique en fonction de ce que l'on veut montrer\n\n\n\nCette liste est inspirée par la présentation **Four pillars of vizualisation** de Noah Linsky, voir la vidéo ci-dessous. Il appelle \"formatting\" le quatrième pilier, qui consiste à rendre le graphique attractif et à attirer l'attention sur ce que l'on veut transmettre.\n\n`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":127,"value":"html`

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