3e:null 3f:["$","title",null,{"children":"TP 4 — Cartographier, et finir | Leila Tebrouri | Observable"}] 45:T483,## D'où viennent ces trois fichiers | Fichier | Source | Licence | |---|---|---| | implantations | MESR — *Implantations des établissements d'enseignement supérieur publics*, [data.gouv.fr](https://www.data.gouv.fr/datasets/implantations-des-etablissements-denseignement-superieur-publics), **arrêté en 2017** | Licence Ouverte | | population | INSEE — recensement de la population, millésime **2021** | — | | contours | contours des départements de France métropolitaine | — | ⚠️ **Trois fichiers, trois millésimes** : 2017 pour les implantations, 2021 pour la population. Tu vas les diviser l'un par l'autre — donc calculer un taux **entre deux dates différentes**. Ça ne rend pas le calcul faux, mais ça se déclare : c'est exactement ce que la `caption` de ta carte doit dire. Le modèle : > Source : [MESR (implantations, 2017)](https://www.data.gouv.fr/datasets/implantations-des-etablissements-denseignement-superieur-publics) · [INSEE (population, 2021)](https://catalogue-donnees.insee.fr/en/catalogue/recherche/DS_RP_POPULATION_PRINC) · > [France métropolitaine](https://github.com/gregoiredavid/france-geojson).46:T4e6, **À toi** ## Écris la carte 1 **En effectifs bruts** : le nombre d'implantations par département. Tu as tout ce qu'il faut — la section 4 t'a donné la projection et la marque `Plot.geo`, le TP 3 t'a donné les canaux et les échelles de couleur. Le cahier des charges, et rien de plus : | | | |---|---| | les données | `contours` | | la marque | `Plot.geo`, avec un filet blanc entre les départements (`stroke`, `strokeWidth`) | | le canal | `fill` porte le champ `"n"` | | l'échelle | `color` en **5 classes** — `type: "quantize"`, `n: 5`, `scheme: "blues"` — avec `legend: true` **et** un `label` | | la projection | Mercator, `domain: departements` | | la taille | `width: 300` : les deux cartes devront tenir côte à côte | ⚠️ Une échelle de couleur sans `label`, c'est une carte muette : on voit des bleus, on ne sait pas de quoi ils parlent.47:T630,rDeuxCartes = ` Ce que dit la carte 1 — Elle montre les effectifs bruts, donc le nombre d'implantations dans chaque département. Elle peut être utile à l'État pour voir comment les établissements sont répartis sur le territoire, à une personne qui cherche à travailler dans l'enseignement supérieur, ou pour réaliser une étude de marché sur une cible précise, par exemple pour l'implantation d'un fast-food ou d'un commerce de papeterie destiné aux étudiants. Ce que dit la carte 2 — Elle montre le nombre d'implantations pour 100 000 habitants et permet donc de comparer les départements en tenant compte de leur population. Elle peut être utile aux mêmes personnes que la première carte, mais aussi à des familles qui souhaitent déménager dans un territoire relativement bien doté en établissements, ou à quelqu'un qui cherche un territoire moins dense mais avec une présence suffisante d'établissements. Le classement qui change le plus — Le Nord passe de la 2e à la 16e place quand on rapporte les implantations à la population. Le changement le plus important est celui de la Lozère, qui passe de la 68e à la 3e place, soit 65 places de différence. Laquelle est fausse, et pourquoi — Aucune n’est fausse en elle-même, mais une carte peut donner une mauvaise réponse si elle est utilisée pour répondre à la mauvaise question. Par exemple, la carte 2 serait fausse pour dire où il y a réellement le plus d’établissements, car elle représente le nombre d’implantations par rapport à la population et non leur nombre brut. `48:T605,## Ce qui sépare une sortie d'outil d'une publication **À toi** Reprends ta **carte 2** et applique les quatre transferts du CM4. **1 · La palette.** Tu as une palette séquentielle (`blues`). Essaie `"rainbow"`, puis `"RdBu"`. Que se passe-t-il ? Pourquoi une palette divergente est-elle un contresens ici ? **2 · Les classes.** Remplace `type: "quantize"` par `"quantile"`, puis par `"linear"`. La carte change beaucoup. Choisis, et sache dire pourquoi. **3 · Le texte.** Plot te donne trois emplacements — c'est exactement la hiérarchie du CM4 : ```js Plot.plot({ title: "…", // descriptif : de quoi parle le graphique subtitle: "…", // PORTEUR : ce que tu as compris caption: "…", // source, date, périmètre … }) ``` Le sous-titre est le seul endroit où tu as le droit d'affirmer. « Implantations pour 100 000 habitants » décrit un fichier. « La Lozère est mieux dotée que le Nord, rapportée à sa population » décrit une découverte — et t'engage. **4 · L'alternative textuelle.** Quatre temps : la nature · ce qui est mesuré · la conclusion · les valeurs remarquables.49:[{"id":"7fd416c9a9000d36ae5f1f249384737092f455ba58a2e39b4d218afac309bf20ab439b7631274268ffa125054044344e14d6f2d727b52ce7d61858d1b256db79","href":"https://static.observableusercontent.com/files/7fd416c9a9000d36ae5f1f249384737092f455ba58a2e39b4d218afac309bf20ab439b7631274268ffa125054044344e14d6f2d727b52ce7d61858d1b256db79","name":"departements.geojson","type":"application/geo+json","lastModified":1786344620024.35,"size":3427910},{"id":"0bc602383222f347c78dc2515ab79cf1d8058db3e9d1d918bbfb4e563db25ceefe086bbd947937e21ea0f732f2d965c10d2efe126186a7eb599cedefcb7e4a46","href":"https://static.observableusercontent.com/files/0bc602383222f347c78dc2515ab79cf1d8058db3e9d1d918bbfb4e563db25ceefe086bbd947937e21ea0f732f2d965c10d2efe126186a7eb599cedefcb7e4a46","name":"fr-esr-implantations_etablissements_d_enseignement_superieur_publics.json","type":"application/json","lastModified":1786344620299.168,"size":3727925},{"id":"f38a65e54e57fb2ef37b2c11fe310b6b08aa249366a2ba1c1a61e765618e5dd8eb6eacf4a8517a2cba9ce4a093643c7e5a522b80562fe289d0557d91d8b26b86","href":"https://static.observableusercontent.com/files/f38a65e54e57fb2ef37b2c11fe310b6b08aa249366a2ba1c1a61e765618e5dd8eb6eacf4a8517a2cba9ce4a093643c7e5a522b80562fe289d0557d91d8b26b86","name":"DS_RP_POPULATION_dep2.csv","type":"text/csv","lastModified":1786344618971.514,"size":7807}] 43:{"id":"eed9226a4c7ee781","slug":"tp-4-cartographier-et-finir","title":"TP 4 — Cartographier, et finir","thumbnail":"fa4ed0d110957aa86082ee612998cd9e19d4e92cf03a40dbd4f24c4fd868d48d","access_level":"public","create_time":"$D2026-09-22T12:05:09.759Z","update_time":"$D2026-09-22T13:56:47.285Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2026-09-22T12:05:14.288Z","has_unpublished_edits":null,"fork":{"id":"ae526bbb5d2d4a84","slug":"tp-4-cartographier-et-finir","title":"TP 4 — Cartographier, et finir","owner":{"id":"29853dc62ffa3714","login":"mmi-montbeliard","name":"MMI Montbéliard"}},"stars":0,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"469c7ce2b0787224","login":"leilatebrouri","name":"Leila Tebrouri","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/cd55937d4537c22e8db4dfa429488bcff16b18931ed36686b12c767d9cf04dd3","tier":"starter_2024","bio":""},"version":337,"publish_version":337,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"52025c975f7526ff","login":"leilatebrouri","name":"Leila Tebrouri","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/cd55937d4537c22e8db4dfa429488bcff16b18931ed36686b12c767d9cf04dd3","tier":null,"bio":""}],"members":[{"type":"team","id":"469c7ce2b0787224","login":"leilatebrouri","name":"Leila Tebrouri","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/cd55937d4537c22e8db4dfa429488bcff16b18931ed36686b12c767d9cf04dd3","tier":"starter_2024","role":"editor"}],"comments":[],"custom_thumbnail":true,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":0,"collection":null,"type":"notebook","body":{"titling":"auto","title":"TP 4 — Cartographier, et finir","cells":[{"id":0,"value":"# TP 4 — Cartographier, et finir\n\nMême jeu de données qu'au TP 3 — les implantations du supérieur — plus deux\nfichiers : les **contours** des départements et leur **population**.\n\nDeux objectifs, et le premier vaut pour toute ta scolarité :\n\n1. **Produire les deux cartes** : en effectifs bruts, puis rapportée à la\n population. Et dire ce que chacune raconte.\n2. **Finir** un graphique : palette, titre, source, alternative textuelle.\n C'est ce qui sépare une sortie d'outil d'une publication.\n\n---\n\n## ⚠️ Avant toute chose : **forke ce notebook**\n\nBouton **Fork**. Le notebook est ton rendu, tu en déposeras le lien sur Moodle.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":5,"value":"esr = FileAttachment(\n \"fr-esr-implantations_etablissements_d_enseignement_superieur_publics.json\"\n).json()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":7,"value":"departements = FileAttachment(\"departements.geojson\").json()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":9,"value":"population = FileAttachment(\"DS_RP_POPULATION_dep2.csv\").csv({ typed: true })","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":222,"value":"Inputs.table(population)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":11,"value":"// Le nettoyage du TP 3, à l'identique\nimplantations = esr\n .filter((d) => d.dep_id)\n .map((d) => ({ ...d, dep: d.dep_id.replace(/^D0?/, \"\") }))","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":223,"value":"Inputs.table(implantations)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":111,"value":"$45","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":19,"value":"## Joindre trois fichiers\n\nTes trois fichiers ne parlent pas la même langue :\n\n| Fichier | Clé du département |\n|---|---|\n| implantations | `dep` — un **code** : `\"59\"` |\n| contours | `properties.code` — un **code** : `\"59\"` |\n| population | `Géographie` — un **nom** : `\"Nord\"` |\n\nDeux jointures, donc, et **par des clés différentes**. Les voici — lis-les\nattentivement : c'est le seul endroit du TP où tu joins par un **nom** et pas\npar un code, et c'est là que ça casse d'habitude.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":21,"value":"popParNom = new Map(population.map((d) => [d[\"Géographie\"], d.Valeur]))","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":23,"value":"nbParDep = d3.rollup(\n implantations,\n (v) => v.length,\n (d) => d.dep\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":114,"value":"aide(\"laMap\", \"La Map et les jointures\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":25,"value":" **À toi**\n\n**Avant d'aller plus loin : une jointure se prouve.**\n\n« Ça a l'air de marcher » n'est pas un contrôle. Voici celui qui le démontre :\nil ne compte pas ce qui est joint, il compte **ce qui tombe à côté** — c'est\ntoujours dans ce sens qu'il faut regarder.\n\nExécute-le, puis réponds : les trois résultats disent chacun quelque chose.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":27,"value":"controle = ({\n // des départements dessinés, mais sans aucune implantation\n sansImplantation: departements.features\n .filter((f) => !nbParDep.has(f.properties.code))\n .map((f) => f.properties.nom),\n\n // des lignes de population sans contour correspondant\n populationSansContour: population\n .map((d) => d[\"Géographie\"])\n .filter(\n (nom) => !departements.features.some((f) => f.properties.nom === nom)\n ),\n\n // des implantations qui n'apparaîtront sur aucune carte\n implantationsHorsCarte:\n implantations.length -\n d3.sum(departements.features, (f) => nbParDep.get(f.properties.code) ?? 0)\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":124,"value":" *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":29,"value":"rJointure = `\nCe que le contrôle révèle — Le contrôle montre que les trois jeux de données ne correspondent pas parfaitement au périmètre de la carte. Comme je travaille uniquement sur la France métropolitaine, je décide de conserver ce périmètre pour la suite et de le préciser sous mes cartes.\n\nCe que je décide d'en faire — Pour la suite, je décide de me concentrer uniquement sur la France métropolitaine et de ne pas prendre en compte les données concernant l’outre-mer.\n\nCe que j'écrirai sous ma carte — La carte représente uniquement la France métropolitaine.\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":205,"value":"## Première carte, et la projection\n**Mercator est notre défaut**, pour tout le TP. Une ligne, aucun réglage :","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":31,"value":"Plot.plot({\n projection: { type: \"mercator\", domain: departements },\n marks: [Plot.geo(departements, { stroke: \"currentColor\", strokeWidth: 0.5 })]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":206,"value":"C'est la projection du web : toutes les cartes en tuiles — OpenStreetMap,\nLeaflet, les fonds de carte que tu croiseras en stage — sont en Mercator.\nSi tes visualisations doivent un jour se superposer à un fond de carte, c'est\ncelle-là qu'il te faut.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":33,"value":"// Pour comparer : la conique conforme, celle de l'IGN\nPlot.plot({\n projection: {\n type: \"conic-conformal\",\n rotate: [-3, 0],\n parallels: [44, 49],\n domain: departements\n },\n marks: [Plot.geo(departements, { stroke: \"currentColor\", strokeWidth: 0.5 })]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":35,"value":"Deux projections, deux Frances.\n\nLa **conique conforme** est celle de l'IGN — c'est la forme officielle, celle\ndes cartes que tu as vues à l'école. Il lui faut trois réglages (`rotate`,\n`parallels`) qu'on ne devine pas.\n\nLa **Mercator** ne demande rien, et c'est celle du web. Son prix : elle\n**gonfle le nord**. Sur la France métropolitaine, un département du Nord occupe\nenviron **40 % de surface en plus** qu'un département méridional de même\nsuperficie réelle.\n\n**Retiens deux choses :**\n\n1. Une projection est un **choix**, et il déforme toujours quelque chose — les\n angles, les aires ou les distances. Jamais les trois à la fois.\n2. Sur une **carte choroplèthe**, la déformation des aires n'est pas neutre :\n elle change le **poids visuel** des territoires. On y revient dans dix\n minutes avec le contre-exemple.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":207,"value":"## Une carte est un graphique comme les autres\n\nAu TP 3 tu écrivais `Plot.barX(parRegion, { x: \"n\", y: \"region\" })` : des\n**données**, une **marque**, des **canaux**. Une carte ne change rien à ça.\n\n| | TP 3 | Ici |\n|---|---|---|\n| la marque | `Plot.barX` | `Plot.geo` |\n| le canal qui porte la valeur | `x` | `fill` |\n| l'espace | les échelles `x` et `y` | une **projection** |\n\nUne seule règle est nouvelle, et elle commande tout ce qui suit :\n\n> **`Plot.geo` va chercher ses canaux dans les `properties` du contour.**\n> `fill: \"n\"` veut dire « prends `properties.n` de ce département ».\n\nDonc on range la jointure **dans les propriétés**, une fois — et on dessine\nensuite avec des noms de champs, exactement comme au TP 3.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":208,"value":"// La jointure, rangée là où Plot ira la chercher : dans properties\ncontours = departements.features.map(f => {\n const n = nbParDep.get(f.properties.code) ?? 0; // absence → ZÉRO\n const pop = popParNom.get(f.properties.nom);\n return {\n ...f,\n properties: {\n ...f.properties,\n n,\n pop,\n pour100k: pop ? (n / pop) * 1e5 : null // absence → INCONNU\n }\n };\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":209,"value":"// Les mêmes données à plat, une ligne par département. C'est cette forme-là que\n// lisent Inputs.table et les marques non géographiques (barX, dot, line…).\nparDep = contours.map(f => f.properties)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":129,"value":"aide(\"raccourcis\", \"?? et le ternaire\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":39,"value":"Inputs.table(parDep, { sort: \"n\", reverse: true })","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":210,"value":"$46","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":211,"value":"// À toi — la carte des effectifs bruts\ncarte1 = Plot.plot({\n width: 300,\n projection: { type: \"mercator\", domain: departements },\n color: {\n type: \"quantize\", n: 5, scheme: \"blues\",\n legend: true, label: \"Nombre d'implantations\", width: 300\n },\n marks: [\n Plot.geo(contours, { fill: \"n\", stroke: \"white\", strokeWidth: 0.3 })\n ]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":212,"value":"## La même, une seconde fois — donc une fonction\n\nTu vas maintenant dessiner la carte 2, rapportée à la population. Les quinze\nlignes que tu viens d'écrire sont identiques à **un mot près** : le champ.\n\nDeux raisons de les ranger dans une fonction, et la seconde est propre à\nObservable :\n\n1. tu ne retapes pas quinze lignes pour changer un mot ;\n2. **un nœud du DOM ne s'affiche qu'à un seul endroit.** Une carte déjà affichée\n dans sa cellule ne peut pas être ré-affichée à côté d'une autre : elle serait\n *déplacée*. Il faut donc une fonction qui en **fabrique une neuve** à chaque\n appel.","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":41,"value":"// Ta carte 1, rangée dans une fonction : ce qui change devient un paramètre.\ncarte = (champ, { label, titre, sousTitre, largeur = 300 } = {}) =>\n Plot.plot({\n width: largeur,\n height: largeur * 1.05,\n marginLeft: 0, marginRight: 0,\n title: titre,\n subtitle: sousTitre,\n projection: { type: \"mercator\", domain: departements },\n color: {\n type: \"quantize\", n: 5, scheme: \"blues\",\n legend: true, label, width: largeur\n },\n marks: [\n Plot.geo(contours, { fill: champ, stroke: \"white\", strokeWidth: 0.3 })\n ]\n })","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":213,"value":"> 💡 `fill: champ` accepte aussi bien un **nom de champ** (`\"n\"`) qu'une\n> **fonction** (`f => …`). C'est vrai de tous les canaux de Plot — et c'est ce\n> qui rend cette fonction réutilisable telle quelle pour le bonus « par rang »,\n> plus bas.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":214,"value":" **À toi**\n\n## La carte 2, dans la comparaison\n\nLa carte 1 est déjà appelée ci-dessous. **Complète la seconde** : le bon champ,\net les trois textes. Le champ qui rapporte à la population s'appelle\n`\"pour100k\"` — tu l'as fabriqué tout à l'heure.\n\n⚠️ Le `label` de la légende n'est pas décoratif : les deux cartes n'ont **pas\nla même échelle**, donc un même bleu ne veut pas dire la même chose à gauche et\nà droite. Le `label` est ce qui empêche le lecteur de les confondre.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":75,"value":"// LES DEUX CARTES, CÔTE À CÔTE — c'est la comparaison qui enseigne,\n// pas chaque carte prise séparément.\ncomparaison = html`\n

\n ${carte(\"n\", {\n label: \"Implantations\",\n titre: \"1 · En effectifs bruts\",\n sousTitre: \"Où y a-t-il le plus d'établissements ?\"\n })}\n ${carte(\"pour100k\", {\n label: \"Implantations pour 100 000 habitants\",\n titre: \"2 · Effectifs rapportés à la population\",\n sousTitre: \"Où y a-t-il le plus d'établissements par rapport au nombre d'habitants ?\"\n})}\n

`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":215,"value":"> 💡 **Deux réglages à connaître.** `largeur: 300` fait tenir les deux cartes\n> côte à côte dans une cellule Observable standard (~640 px) ; en mode large,\n> monter à `440`. Et `flex-wrap: wrap` fait qu'elles s'empilent proprement sur un\n> écran étroit au lieu d'être écrasées.\n>\n> ⚠️ **Les deux échelles de couleur sont DIFFÉRENTES, et c'est volontaire** —\n> les unités ne sont pas les mêmes. Conséquence : *un même bleu ne veut pas dire\n> la même chose à gauche et à droite.* D'où l'importance du `label` de chaque\n> légende. C'est un piège classique de la comparaison côte à côte, et il vaut la\n> peine d'être dit à voix haute.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":217,"value":"

Bonus — la comparaison par RANG, si tu veux montrer la bascule directement

\n\nColorer les deux cartes par le rang (1 à 96) rend les deux échelles\nidentiques, donc réellement comparables. C'est la façon la plus nette de faire\nvoir que le Nord dégringole.\n\nIci fill reçoit une FONCTION et non un nom de champ : le rang n'est pas\ndans les propriétés du contour, il se calcule. Les deux formes se valent.\n\nhtml`\n

\n ${carte(f => rangAbsolu.get(f.properties.code), {\n label: \"Rang (1 = premier)\", titre: \"1 · Rang en effectifs bruts\" })}\n ${carte(f => rangRelatif.get(f.properties.code), {\n label: \"Rang (1 = premier)\", titre: \"2 · Rang pour 100 000 hab.\" })}\n

`\n\n

","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":79,"value":"// Une Map code → rang (1 = premier), pour un accesseur donné\nrang = (valeur) => {\n const tri = parDep.toSorted((a, b) => d3.descending(valeur(a), valeur(b)));\n return new Map(tri.map((d, i) => [d.code, i + 1]));\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":220,"value":"rangAbsolu = rang(d => d.n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":221,"value":"rangRelatif = rang(d => d.pour100k)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":224,"value":"[...rangAbsolu]\n .map(([dep, rangA]) => ({\n dep,\n rangAbsolu: rangA,\n rangRelatif: rangRelatif.get(dep),\n ecart: Math.abs(rangA - rangRelatif.get(dep))\n }))\n .sort((a, b) => d3.descending(a.ecart, b.ecart))","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":138,"value":" **À toi**\n\n**Les deux cartes, côte à côte.** Maintenant, le travail :\n\n1. **Écris une phrase par carte** — ce que chacune dit, et à qui elle le dirait.\n2. **Compare les classements.** Où est le Nord dans l'une ? dans l'autre ?\n3. **Laquelle est fausse ?** Attention, il y a un piège.\n\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":50,"value":"$47","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":54,"value":" **À toi**\n\n## Trouve le premier\n\nSur ta carte 1, **sans regarder le tableau** : quel est le département qui compte\nle plus d'implantations ?\n\nPrends trente secondes. Vraiment.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":218,"value":"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":226,"value":"top12 = contours\n .map((f) => ({\n departement: f.properties.nom,\n n: f.properties.n\n }))\n .sort((a, b) => d3.descending(a.n, b.n))\n .slice(0, 12)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":58,"value":"// À toi — les douze premiers départements, en barres\nbarres = Plot.plot({\n marginLeft: 120,\n marks: [\n Plot.barX(top12, {\n x: \"n\",\n y: \"departement\",\n sort: {y: \"-x\"}\n }),\n Plot.ruleX([0])\n ]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":146,"value":" *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":60,"value":"rContreExemple = `\nCe que je n'ai pas réussi à lire sur la carte — J'arrive à voir Paris sur la carte, mais c'est difficile de lire clairement que c'est le département avec le plus d'implantations. Avec le graphique en barres, c'est beaucoup plus évident.\n\nPourquoi — Paris est très petit sur la carte et la couleur permet surtout de voir une tendance générale. Les barres permettent de comparer beaucoup plus facilement les départements.\n\nLa question à laquelle une carte répond mal — La carte répond mal quand on cherche à savoir précisément quel département est premier ou à comparer précisément plusieurs départements.\n\nEt l'infobulle : est-ce qu'elle règle le problème ? (à remplir après la section suivante) — Non, pas vraiment. Elle permet d'avoir l'information quand on survole un département, mais elle ne permet pas de trouver directement lequel est premier, surtout pour Paris qui est très petit sur la carte.\n`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":149,"value":"## Et si on ajoutait une infobulle ?\nTu viens de constater qu'on ne trouve pas Paris sur la carte. Réflexe naturel :\n« il suffit d'ajouter une infobulle au survol ». Essayons.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":152,"value":"Plot.plot({\n width: 460,\n projection: { type: \"mercator\", domain: departements },\n color: { type: \"quantize\", n: 5, scheme: \"blues\", legend: true,\n label: \"Pour 100 000 hab.\" },\n marks: [\n Plot.geo(contours, {\n fill: \"pour100k\",\n stroke: \"white\",\n strokeWidth: 0.3,\n // `channels` ajoute des valeurs à l'infobulle — par nom de champ,\n // puisque la jointure est rangée dans les propriétés du contour.\n channels: { \"Département\": \"nom\", \"Implantations\": \"n\" },\n // `tip: { format: … }` active l'infobulle ET met en forme ses lignes.\n // `fill` y désigne la valeur qui porte la couleur.\n tip: { format: { fill: v => v == null ? \"inconnu\" : v.toFixed(1) } }\n })\n ]\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":219,"value":"💡 Comparer avec la version d'avant : `channels: { \"Département\": f =>\nf.properties.nom, … }`. Ranger la jointure dans `properties` fait disparaître\nles accesseurs — ici comme dans `fill`. C'est le même gain qu'au TP 3 quand\n`x: \"n\"` a remplacé `x: d => d.n`.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":155,"value":" **À toi**\n\n**Maintenant réponds honnêtement** : est-ce que l'infobulle t'a permis de trouver\nle département n° 1 ?\n\n→ Complète la **dernière ligne de `rContreExemple`**, plus haut.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":63,"value":"$48","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":159,"value":"aide(\"texteAutour\", \"title, subtitle, caption\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":192,"value":"viewof palette = Inputs.select([\"blues\", \"greys\", \"rainbow\", \"RdBu\"], {\n label: \"Palette\",\n value: \"blues\"\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":194,"value":"viewof classes = Inputs.select([\"quantize\", \"quantile\", \"linear\"], {\n label: \"Classes\",\n value: \"quantize\"\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":198,"value":"Plot.plot({\n width: 460,\n projection: { type: \"mercator\", domain: departements },\n color: { type: classes, n: 5, scheme: palette, legend: true,\n label: \"Pour 100 000 habitants\" },\n marks: [\n Plot.geo(contours, {\n fill: \"pour100k\",\n stroke: \"white\", strokeWidth: 0.3\n })\n ]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":200,"value":" **À toi** — Passe les quatre palettes, puis les trois découpages. Deux réponses.\n\n *Ta réponse, dans les deux cellules ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":202,"value":"rPalette = `\nCe que fait « rainbow » — Les différences entre les départements sont un peu plus visibles, mais les couleurs rendent l'ordre des valeurs moins clair. On perd aussi complètement Paris si on ne zoome pas.\n\nPourquoi « RdBu » est un contresens ici — Les couleurs sont aussi plus visibles, mais RdBu donne l'impression qu'il y a deux groupes opposés alors qu'ici on mesure juste une quantité qui va du plus faible au plus élevé.\n\nLa palette que je garde, et pourquoi — Je garde blues parce qu'on comprend plus facilement la progression entre les valeurs faibles et les valeurs élevées.\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":204,"value":"rClasses = `\nCe que change « quantile » — Les couleurs sont beaucoup mieux réparties entre les départements, donc les différences sont plus faciles à voir.\n\nCe que change « linear » — C'est un peu plus visible que quantize, mais les couleurs restent moins bien réparties qu'avec quantile.\n\nLe découpage que je garde, et pourquoi — Je garde quantile parce que c'est celui qui permet le mieux de distinguer les différences entre les départements.\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":65,"value":"carteFinie = Plot.plot({\n width: 520,\n title: \"Implantations de l'enseignement supérieur en France métropolitaine\",\n subtitle: \"Rapportée à la population, la répartition des implantations révèle de fortes disparités territoriales\",\n caption: \"Sources : implantations de l'enseignement supérieur 2017 et population INSEE 2021. France métropolitaine.\",\n projection: { type: \"mercator\", domain: departements },\n color: {\n type: \"quantile\",\n n: 5,\n scheme: \"blues\",\n legend: true,\n label: \"Pour 100 000 habitants\"\n },\n marks: [\n Plot.geo(departements, {\n fill: (f) =>\n new Map(parDep.map((d) => [d.code, d.pour100k])).get(f.properties.code),\n stroke: \"white\",\n strokeWidth: 0.4\n })\n ]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":163,"value":" *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":68,"value":"rAltText = `\n1. La nature —Une carte choroplèthe de la France métropolitaine par département.\n\n2. Ce qui est mesuré — Le nombre d'implantations de l'enseignement supérieur pour 100 000 habitants.\n\n3. La conclusion — Quand on rapporte le nombre d'implantations à la population, certains départements moins peuplés ressortent beaucoup plus.\n\n4. Les valeurs remarquables — La Lozère ressort particulièrement : elle passe de la 68e place en nombre brut d'implantations à la 3e place lorsqu'on les rapporte à la population.\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":167,"value":"## Synthèse\n\nDeux lignes : **la prochaine fois que tu voudras faire une carte, quelles deux\nquestions te poseras-tu avant d'ouvrir l'outil ?**\n\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":170,"value":"synthese = `\nQu'est-ce que je veux montrer et à quelles questions je veux répondre avec mes données ?\nQuelles données je peux croiser ensemble pour avoir plus d'informations et pouvoir répondre à davantage de questions ?\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":172,"value":"## Journal IA\n\nÀ remplir même si tu n'as rien utilisé.\nSans ce bloc, le rendu n'est pas évalué.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":175,"value":" *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":178,"value":"journalIA = `\n1. Quels outils / quels prompts — J'ai utilisé ChatGPT pour m'aider à comprendre certaines consignes, corriger des erreurs dans mon code et reformuler mes réponses. Je lui ai aussi envoyé des captures de mes résultats pour les analyser avec lui.\n\n2. Ce que ça m'a apporté — Ça m'a permis de mieux comprendre certaines différences, notamment entre les palettes et les types de classes, et de trouver plus rapidement mes erreurs dans le code.\n\n3. Ce que j'ai dû corriger — J'ai dû corriger certaines réponses proposées par l'IA quand elles ne correspondaient pas à ce que j'observais réellement sur mes graphiques et mes cartes.\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":185,"value":"# Vérification et rendu","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":180,"value":"QUESTIONS = [\n [\"La jointure et ses pièges\", rJointure],\n [\"Les deux cartes\", rDeuxCartes],\n [\"Le contre-exemple\", rContreExemple],\n [\"La palette\", rPalette],\n [\"Les classes\", rClasses],\n [\"L'alternative textuelle\", rAltText],\n [\"Synthèse\", synthese],\n [\"Journal IA\", journalIA]\n]","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":182,"value":"manques = {\n const rempli = (s) =>\n (s ?? \"\").split(\"\\n\").some((l) => l.trim() && !/[—:]\\s*$/.test(l.trim()));\n\n // les trois textes de la carte finie comptent aussi\n const textesCarte = [\n carteFinie.querySelector(\"h2\"),\n carteFinie.querySelector(\"h3\"),\n carteFinie.querySelector(\"figcaption\")\n ].map((e) => (e?.textContent ?? \"\").trim());\n\n const trous = [\n ...QUESTIONS.filter(([, texte]) => !rempli(texte)).map(([nom]) => nom),\n ...(textesCarte.some((t) => !t || t === \"…\")\n ? [\"les textes de la carte finie (titre, sous-titre, source)\"]\n : [])\n ];\n\n return trous.length\n ? md`⚠️ **${trous.length} élément(s) à compléter** : ${trous.join(\" · \")}`\n : md`✅ **Ton rendu est complet.** Dépose le lien de ce notebook.`;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":187,"value":"# Synthèse des réponses","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":189,"value":"rendu = md`${[\n ...QUESTIONS.map(\n ([nom, texte]) => `### ${nom}\\n\\n${(texte ?? \"\").trim() || \"_(à remplir)_\"}`\n ),\n `---`,\n `### Les textes de la carte finie`,\n [\"h2\", \"h3\", \"figcaption\"]\n .map((sel, i) => {\n const t = (carteFinie.querySelector(sel)?.textContent ?? \"\").trim();\n return `**${[\"Titre\", \"Sous-titre\", \"Source\"][i]}** — ${\n t && t !== \"…\" ? t : \"_(à remplir)_\"\n }`;\n })\n .join(\"\\n\\n\")\n].join(\"\\n\\n\")}`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":116,"value":"---","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":118,"value":"import { aide } from \"@mmi-montbeliard/antiseche-observable-javascript-et-plot\"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"}],"files":"$W49","stdlib":"2"}} 44:"$43:body"