3f:null 40:["$","title",null,{"children":"TP 1 — Lire et critiquer une dataviz | Mael Brungard | Observable"}] 46:T7ba,## Ce que tu analyses **À toi** **Cinq objets.** Les trois premiers, tu les choisis. Les deux derniers sont imposés. ### Tu choisis — un de chaque régime Un seul de chaque, pas trois du même genre : c'est la distinction du CM1 qu'on fait travailler ici. | Régime | Où chercher | |---|---| | **Exploratoire** — l'utilisateur fouille | [Gapminder](https://www.gapminder.org/tools/) · [OECD Regional Well-Being](https://www.oecdregionalwellbeing.org/) · [DataWrapper River](https://www.datawrapper.de/river) | | **Explicatif** — l'auteur mène le récit | [The Pudding](https://pudding.cool/) · [NYT / The Upshot](https://www.nytimes.com/section/upshot) · [Reuters Graphics](https://www.reuters.com/graphics/) | | **Infographie** — un message éditorialisé | [Information is Beautiful](https://informationisbeautiful.net/) | ### Imposés **Objet 4 — la viz ratée.** La même pour toute la classe. On la démonte ensemble en fin de séance : viens avec ton avis écrit, pas avec une page blanche. **Objet 5 — la viz générée par IA.** Je te donne trois choses : **le graphique**, **le prompt** qui l'a produit, et **le fichier de données** d'origine. Le tout a pris dix secondes à fabriquer. > ⚠️ Consigne particulière pour l'objet 5 : **prends trois valeurs affichées sur > le graphique et retrouve-les dans le fichier.** Pas trois au hasard — trois qui > comptent : le maximum, le minimum, et celle sur laquelle repose le titre. > > Une visualisation d'IA est propre, plausible, bien composée. Rien de tout ça > ne dit quoi que ce soit de sa justesse.47:T5d2,fiche1 = ({ titre: "Gapminder - Espérance de vie vs Revenu (1948)", auteur: "Fondation Gapminder", annee: "1948", lien: "https://www.gapminder.org/tools/#$ui$buttons$sidebarCollapse:true;;&model$markers$bubble$encoding$frame$value=1948;;;;;&chart-type=bubbles&url=v2", regime: "exploratoire", // D'où sort-elle, qui l'a produite, et qu'est-ce qui manque ? p1: `Source : Gapminder (Banque mondiale, ONU). Manque : Inégalités internes aux pays et marges d'erreur historiques.`, // À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ? p2: `Question : Quel est le lien entre richesse et santé d'un pays ? Non écrite explicitement (axes neutres).`, // Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ? p3: `X : Revenu (échelle log, adaptée). Y : Espérance de vie (linéaire, adaptée). Taille : Population (surface, adaptée). Couleur : Continent (nominale, adaptée).`, // Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ? p4: `Affirme que plus un pays est riche, plus l'espérance de vie est haute. Le dessin le confirme clairement.`, // Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ? p5: `L'échelle log peut induire en erreur sur les écarts réels en $. Chevauchement des bulles qui masque certains pays.`, // Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ? garder: `Garder : Encodage à 4 variables et échelle log. Changer : Transparence des bulles (lisibilité) et intégration des Inégalités.` })48:T6d6,fiche2 = ({ titre: "The Upshot – Rubrique de Journalisme de Données", auteur: "The New York Times (Équipe The Upshot & Graphics Desk)", annee: "2014 - présent", lien: "https://www.nytimes.com/section/upshot", regime: "explicatif", // exploratoire · explicatif · infographie // D'où sort-elle, qui l'a produite, et qu'est-ce qui manque ? p1: `Source : Produit par les journalistes de données du NYT (données d'enquêtes, recensements, bases publiques/privées). Manque : Accès libre (paywall) et accès aux données brutes.`, // À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ? p2: `Question : Comment les données expliquent-elles les tendances politiques, économiques et sociales ? Oui, la question est formulée explicitement dans chaque titre d'article.`, // Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ? p3: `Axe X/Y : Temps, prix, probabilités (position précise). Couleurs : Partis politiques ou catégories (teinte) et intensité (saturation). Formes/Tailles : Ampleur des phénomènes. Variables parfaitement maîtrisées.`, // Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ? p4: `Affirme des faits journalistiques appuyés par des preuves chiffrées. Le dessin soutient directement la thèse du texte.`, // Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ? p5: `Certaines jauges interactives (ex: aiguille électorale) créent du stress ou une fausse sensation de certitude par la simulation de mouvements aléatoires.`, // Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ? garder: `Garder : Rigueur journalistique, clarté narrative, design minimaliste. Changer : Lever le paywall sur la dataviz et publier les fichiers de données brutes.` })49:T701,fiche3 = ({ titre: "The Rise of Generative AI LLMs / Who's Suing Whom", auteur: "David McCandless, Tom Evans, Paul Barton (Information is Beautiful)", annee: "2023 - 2026", lien: "https://informationisbeautiful.net/visualizations/the-rise-of-generative-ai-large-language-models-llms-like-chatgpt/#suing", regime: "infographie", // exploratoire · explicatif · infographie // D'où sort-elle, qui l'a produite, et qu'est-ce qui manque ? p1: `Source : Information is Beautiful (données LifeArchitect, Wired, actualités juridiques). Manque : Détails confidentiels des accords juridiques et critères exacts d'exclusion de certains modèles.`, // À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ? p2: `Question : Comment évoluent les performances des LLM et quels procès attaquent ces IA ? Oui, le sujet et les sous-sections sont écrits explicitement.`, // Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ? p3: `Axe X : Année de sortie. Axe Y : Score MMLU (performance). Taille : Nombre de paramètres en milliards (surface). Couleur : Entreprise/Éditeur (nominale). Très efficace.`, // Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ? p4: `Affirme la course exponentielle aux capacités des LLM et le conflit de droit d'auteur sous-jacent. Le visuel le démontre très clairement.`, // Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ? p5: `Le score MMLU est critiqué (apprentissage spécifique possible sur ce benchmark). Les paramètres non publiés sont basés sur des estimations.`, // Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ? garder: `Garder : Esthétique soignée, filtres interactifs et encodage couleur. Changer : Ajouter un avertissement sur les limites du MMLU et aérer le graphique.` })4a:T444,ficheAnalyse = () => Inputs.form({ titre: Inputs.text({ label: "Titre", width: "100%", placeholder: "Le titre de la visualisation" }), auteur: Inputs.text({ label: "Auteur · média", width: "100%", placeholder: "Qui l'a faite, et pour qui" }), annee: Inputs.text({ label: "Année", placeholder: "2019" }), lien: Inputs.text({ label: "Lien", width: "100%", placeholder: "https://…" }), regime: Inputs.radio(["exploratoire", "explicatif", "infographie"], { label: "Régime" }), // Les cinq passes, engendrées depuis PASSES ...Object.fromEntries( PASSES.map(([cle, nom, question], i) => [ cle, Inputs.textarea({ label: `${i + 1} · ${nom}`, placeholder: question, rows: 3, width: "100%" }) ]) ), garder: Inputs.textarea({ label: "Je garde / je change", placeholder: "Une phrase. Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ?", rows: 2, width: "100%" }) })4b:[{"id":"76bf2901d8b86b101dca354abc2da19cc06fbbf25b49187f6d37aea1ab0e990b3ad1382c5b7e9bc7ea837de9eed5d39b016c32fc706dacab73a60fc3ae4dc593","href":"https://static.observableusercontent.com/files/76bf2901d8b86b101dca354abc2da19cc06fbbf25b49187f6d37aea1ab0e990b3ad1382c5b7e9bc7ea837de9eed5d39b016c32fc706dacab73a60fc3ae4dc593","name":"Évolution des gains des vainqueurs de Grand Chelem.png","type":"image/png","lastModified":1786291107073.381,"size":98723},{"id":"9a3db65a301d4dd6b7a91a3eaec02a5a62d81638e5ca1185202e62a0b85388a47b568ff810d0c3fc0a8220f766c67aba0ba67da1ffb83b446fcaf301baf67d26","href":"https://static.observableusercontent.com/files/9a3db65a301d4dd6b7a91a3eaec02a5a62d81638e5ca1185202e62a0b85388a47b568ff810d0c3fc0a8220f766c67aba0ba67da1ffb83b446fcaf301baf67d26","name":"guns-death.webp","type":"image/webp","lastModified":1786290420290.712,"size":25692},{"id":"216416811cf95995a709448d9efffe2dab30020948a745d368123b68781591a6cf33e5ac5e3e81e8fe9f70a27f7b4dc447a02eaa266637941e7591e9fb20b295","href":"https://static.observableusercontent.com/files/216416811cf95995a709448d9efffe2dab30020948a745d368123b68781591a6cf33e5ac5e3e81e8fe9f70a27f7b4dc447a02eaa266637941e7591e9fb20b295","name":"Mens_Tennis_Grand_Slam_Winner.csv","type":"text/csv","lastModified":1786291143654.124,"size":23545}] 44:{"id":"9d970ef6d69ef43d","slug":"tp-1-lire-et-critiquer-une-dataviz","title":"TP 1 — Lire et critiquer une dataviz","thumbnail":"f970bf4d693e7b80ac56581bb23e5908729ec33b581f98540feef62767c9f350","access_level":"public","create_time":"$D2026-09-03T14:10:45.563Z","update_time":"$D2026-09-04T12:23:25.541Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2026-09-14T13:42:33.569Z","has_unpublished_edits":null,"fork":{"id":"f02e24c75f712566","slug":"tp-1-lire-et-critiquer-une-dataviz","title":"TP 1 — Lire et critiquer une dataviz","owner":{"id":"29853dc62ffa3714","login":"mmi-montbeliard","name":"MMI Montbéliard"}},"stars":0,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"eb4648429ec68c0d","login":"mbrungard","name":"Mael Brungard","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/d29d030ff70f1b14538203c4f7cc6a4faa923f8ea35b3654d27479079e24a9ce","tier":"starter_2024","bio":"","following":false},"version":250,"publish_version":250,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"bfa5f26853db20f7","login":"mbrungard","name":"Mael Brungard","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/d29d030ff70f1b14538203c4f7cc6a4faa923f8ea35b3654d27479079e24a9ce","tier":null,"bio":"","following":false}],"members":[{"type":"team","id":"eb4648429ec68c0d","login":"mbrungard","name":"Mael Brungard","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/d29d030ff70f1b14538203c4f7cc6a4faa923f8ea35b3654d27479079e24a9ce","tier":"starter_2024","role":"editor"}],"comments":[],"custom_thumbnail":true,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":0,"collection":null,"type":"notebook","body":{"titling":"auto","title":"TP 1 — Lire et critiquer une dataviz","cells":[{"id":0,"value":"# TP 1 — Lire et critiquer une dataviz\n\n**Durée : 2 h**\n\n---\n\n## ⚠️ Avant toute chose : **forke ce notebook**\n\nBouton **Fork**, en haut à droite. Sinon rien n'est enregistré.\n**Ce notebook est ton rendu**, tu en déposeras le lien sur Moodle.\n\n⚠️ Dans les cellules de réponse, écris entre les **guillemets obliques** — pas\nentre ` ' ` ni ` \" `.\n\n---\n\nAujourd'hui on n'en fabrique pas, on en lit. C'est l'ordre normal : on apprend à\njuger avant d'apprendre à produire — sinon on produit ce qu'on a déjà vu, sans\nsavoir pourquoi.\n\nÀ la fin de la séance tu sais faire deux choses :\n- lire une visualisation avec une méthode, et pas seulement avec un avis ;\n- dire **pourquoi** quelque chose ne va pas, en des termes que l'auteur pourrait\n utiliser pour la corriger.\n\nLa grille que tu utilises aujourd'hui est celle qui servira à **évaluer tous tes\nrendus**, jusqu'à la SAÉ. Garde-la.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":7,"value":"## La grille — cinq passes de lecture\n\nTu lis chaque visualisation **cinq fois**, dans cet ordre. Un axe à la fois.\n\n| | Passe | La question |\n|---|---|---|\n| 1 | **La donnée** | D'où sort-elle, qui l'a produite, et **qu'est-ce qui manque** ? |\n| 2 | **L'intention** | À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ? |\n| 3 | **L'encodage** | Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ? |\n| 4 | **La finition** | Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ? |\n| 5 | **L'honnêteté** | Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ? |\n\n**Une règle** : pour chaque passe, tu écris une phrase. Pas un mot, pas une note.\nUne phrase qu'un auteur pourrait lire sans se braquer et appliquer le lendemain.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":9,"value":"$46","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":119,"value":"$47","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":139,"value":"$48","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":141,"value":"$49","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":186,"value":"gunsDeath = FileAttachment(\"guns-death.webp\").image()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":145,"value":"fiche4 = ({\n titre: \"Gun deaths in florida\",\n auteur: \"C. Chan\",\n annee: \"2014\",\n lien: \"aucun\",\n regime: \"explicatif\", // exploratoire · explicatif · infographie\n\n // D'où sort-elle, qui l'a produite, et qu'est-ce qui manque ?\n p1: `C. Chan du Florida Department of law enforcement`,\n // À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ?\n p2: `Comment le nombre de mort par armes a feux évolu au fil du temps et la loi Stand Your Ground a-t-elle eu un impact sur cette evolution`,\n // Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ?\n p3: `Le nombre de mort par armes a feux est affiché en une courbe graphique`,\n // Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ?\n p4: `La date de l'apparition de la loi Stand Your Ground`,\n // Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ?\n p5: `Le graphique a été publié a l'envers pour cacher l'augmentation du nombre de morts`,\n\n // Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ?\n garder: ``\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":196,"value":"### Les données de départ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":189,"value":"mens_tennis_grand_slam_winner = await FileAttachment(\"Mens_Tennis_Grand_Slam_Winner.csv\").csv({typed: \"auto\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"mens_tennis_grand_slam_winner","database":"$undefined"},{"id":198,"value":"### Le prompt\n\n*fais-moi un graphique de l'évolution des gains des vainqueurs de Grand Chelem*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":200,"value":"### Le résultat","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":188,"value":"evolutionDesGainsDesVainqueursDeGrandChelem = FileAttachment(\"Évolution des gains des vainqueurs de Grand Chelem.png\").image()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":149,"value":"fiche5 = ({\n titre: \"Evolution des gains des vainqueurs du grand chelem\",\n auteur: \"IA\",\n annee: \"2023\",\n lien: \"Aucun\",\n regime: \"Infographie\", // exploratoire · explicatif · infographie\n\n // D'où sort-elle, qui l'a produite, et qu'est-ce qui manque ?\n p1: `Produit par IA il manque la source et l'auteur et `,\n // À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ?\n p2: `Comment évoluent les gains des vainqueurs du Grand Chelem`,\n // Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ?\n p3: `La courbe représente les gains moyen des vainqueurs chaque année des tournois du grand chelem`,\n // Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ?\n p4: ``,\n // Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ?\n p5: ``,\n\n // Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ?\n garder: ``\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":15,"value":"## Synthèse — 15 lignes\n\nPas un résumé des cinq fiches : une **prise de position**.\n\nTrois questions pour la structurer :\n\n1. Parmi les cinq, laquelle fait le mieux son travail — et à quel prix ?\n (Une visualisation réussie sacrifie toujours quelque chose : la nuance, la\n liberté du lecteur, l'exhaustivité. Nomme ce qui a été sacrifié.)\n2. Sur laquelle des cinq passes tes cinq objets sont-ils les plus faibles ?\n Ce n'est pas un hasard — qu'est-ce que ça dit du métier ?\n3. La viz d'IA : où exactement se situe le problème ? Dans la donnée, dans\n l'encodage, dans le texte ? Et qu'est-ce qu'un humain aurait fait autrement ?\n\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":154,"value":"synthese = `\n\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":166,"value":"## Journal IA\n\nÀ remplir **même si tu n'as rien utilisé** — écris-le alors.\n\n1. Quels outils / quels prompts ?\n2. Qu'est-ce que ça t'a apporté ?\n3. 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[`objet ${i + 1} — titre`] : []),\n ...(vide(f.garder) ? [`objet ${i + 1} — conclusion`] : [])\n ]),\n ...(vide(synthese) || gabarit(synthese) ? [\"la synthèse\"] : []),\n ...(vide(journalIA) || gabarit(journalIA) ? 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