43:null 44:["$","title",null,{"children":"SAE 303 — Gr 05 | MMI Montbéliard | Observable"}] 4a:T50a,# Les années chaudes sont-elles devenues la norme dans le Pays de Montbéliard ? **Public visé :** les habitantes et habitants du Pays de Montbéliard Agglomération, avec un point d’observation local replacé dans son contexte régional. **Question principale :** Comment les températures maximales ont-elles évolué depuis 1959 à AERO-MTBL, selon les périodes et les saisons, et retrouve-t-on cette évolution ailleurs en Bourgogne-Franche-Comté ? **Question complémentaire :** À Dorans, ce réchauffement s’accompagne-t-il d’une diminution des précipitations ? **Angle :** comparer deux périodes de trente ans, les saisons et 28 stations régionales, puis confronter à Dorans les anomalies de température et de précipitations, sans conclure à une relation causale. > **Périmètre :** AERO-MTBL est notre point d’observation local, mais ne représente pas toutes les communes de l’agglomération. V2 apporte le contexte de la Bourgogne-Franche-Comté ; V5 concerne uniquement Dorans sur la période commune 1959–2018. **Choix des phénomènes :** la température maximale reste le sujet principal. Les précipitations sont utilisées seulement dans V5 comme comparaison complémentaire. Nous n’étudions ni les cours d’eau ni les nappes phréatiques.4b:T547,const txAnnuelle = d3.rollups( aeroTXHom, valeurs => ({ txMoyenne: d3.sum(valeurs, d => d.tx * d.jours) / d3.sum(valeurs, d => d.jours), nombreMois: valeurs.length }), d => d.annee ).map(([annee, valeurs]) => ({annee, ...valeurs})) .filter(d => d.nombreMois === 12) .sort((a, b) => d3.ascending(a.annee, b.annee)); const tx1961_1990 = txAnnuelle.filter(d => d.annee >= 1961 && d.annee <= 1990); const tx1991_2020 = txAnnuelle.filter(d => d.annee >= 1991 && d.annee <= 2020); const referenceTX = d3.mean(tx1961_1990, d => d.txMoyenne); const controleDistribution = [ {indicateur: "Années complètes (1959–2022)", valeur: txAnnuelle.length}, {indicateur: "Moyenne des TX annuelles", valeur: d3.mean(txAnnuelle, d => d.txMoyenne)}, {indicateur: "Médiane des TX annuelles", valeur: d3.median(txAnnuelle, d => d.txMoyenne)}, {indicateur: "Minimum annuel", valeur: d3.min(txAnnuelle, d => d.txMoyenne)}, {indicateur: "Maximum annuel", valeur: d3.max(txAnnuelle, d => d.txMoyenne)}, {indicateur: "Référence 1961–1990", valeur: referenceTX}, {indicateur: "Années au-dessus de la référence, 1961–1990", valeur: tx1961_1990.filter(d => d.txMoyenne > referenceTX).length}, {indicateur: "Années au-dessus de la référence, 1991–2020", valeur: tx1991_2020.filter(d => d.txMoyenne > referenceTX).length} ];4c:Tb38,### 1. Quelle est la nature des variables ? La date est une variable temporelle. TX est une variable quantitative continue, exprimée en degrés Celsius. Q_HOM est un indicateur de qualité : seules les lignes Q_HOM = 1 sont utilisées pour les comparaisons principales. La saison est une variable qualitative présentée dans l’ordre du calendrier : hiver, printemps, été et automne. La période est une variable qualitative temporelle distinguant 1961–1990 et 1991–2020. ### 2. La moyenne ment-elle ? Une moyenne calculée sur tous les mois masquerait le cycle des saisons. Nous calculons donc d’abord une moyenne par année, pondérée par le nombre de jours de chaque mois, puis nous comparons deux périodes de même durée. Sur les 64 années complètes, la moyenne annuelle est de 14,93 °C et la médiane de 14,79 °C. Leur proximité indique que la moyenne globale n’est pas fortement tirée par une seule année extrême. Cependant, une valeur unique masque l’évolution dans le temps et des changements différents selon les saisons : l’écart entre les deux périodes est d’environ +0,63 °C en automne, contre +1,93 °C en été. ### 3. À quoi ressemble la distribution ? Les moyennes annuelles vont de 13,19 °C à 17,80 °C, soit un écart de 4,61 °C entre l’année la plus froide et l’année la plus chaude de la série étudiée. Parmi les 30 années de 1961–1990, 13 dépassent la moyenne de cette période. Pour 1991–2020, 28 années sur 30 dépassent ce même repère. V1 montre que la distribution de 1991–2020 est décalée vers les températures plus élevées par rapport à celle de 1961–1990. ### 4. Absolu ou relatif ? Pour AERO-MTBL, TX est exprimée en valeur absolue, en °C. Pour comparer les deux périodes, nous utilisons une différence en °C et non un pourcentage. Pour la carte régionale, chaque station sera comparée à sa propre période de référence afin de ne pas confondre l’évolution des températures avec les différences liées à l’altitude ou à la situation géographique. ### 5. D’où sort la donnée, et qui manque ? La série provient des Longues Séries Homogénéisées de Météo-France. Entre janvier 1959 et décembre 2022, les 768 mois marqués Q_HOM = 1 sont présents : aucune valeur de TX ne manque et aucune date n’est dupliquée. Les 24 mois de 2023–2024 sont marqués Q_HOM = 0 et sont exclus des comparaisons principales. La station AERO-MTBL est située à l’aérodrome et ne mesure donc pas directement les conditions du centre-ville de Montbéliard. Les données mensuelles permettent d’étudier des moyennes, mais pas les records quotidiens ni le nombre de jours de canicule. Dans ce fichier, aucune donnée postérieure à 2022 n’est homogénéisée. Le contrôle des 28 séries régionales utilisées pour V2 sera présenté séparément.4d:T4d1,### Fiche de visualisation V1 - **Question :** les moyennes annuelles de TX se répartissent-elles de la même manière en 1961–1990 et en 1991–2020 ? - **Famille :** distribution, sous la forme de deux histogrammes comparables. - **Encodage :** l’axe horizontal représente des classes communes de 0,5 °C et la hauteur indique le nombre d’années dans chaque classe. Les deux panneaux et les deux couleurs distinguent les périodes. La ligne pointillée matérialise la moyenne 1961–1990, ce qui permet de comparer les distributions au même repère. - **Dénominateur :** 30 années complètes par période, calculées avec 12 mois Q_HOM = 1 par année. - **Titre et sous-titre :** « Répartition des températures maximales moyennes annuelles à AERO-MTBL ». Chaque barre compte les années dans une classe de 0,5 °C ; la distribution de 1991–2020 est décalée vers des températures plus élevées. - **Alternative textuelle :** deux histogrammes superposés verticalement comparent 30 moyennes annuelles par période à AERO-MTBL. Entre 1961–1990 et 1991–2020, la distribution se déplace vers les températures élevées : 13 années sur 30, puis 28 sur 30, dépassent le repère 1961–1990 de 14,17 °C.4e:T5e4,Plot.plot({ width: 760, height: 430, marginLeft: 90, marginRight: 100, marginBottom: 55, title: "Répartition des températures maximales moyennes annuelles à AERO-MTBL", subtitle: "Chaque barre regroupe des années, pas forcément consécutives, dans un intervalle de 0,5 °C. La période 1991–2020 est décalée vers des températures plus élevées.", caption: `Lecture : si une barre atteint 10, cela signifie que 10 années sur les 30 de la période appartiennent à cet intervalle de température. Source : Météo-France, LSH, station AERO-MTBL · ligne pointillée : moyenne 1961–1990 (${d3.format(".2f")(referenceTX).replace(".", ",")} °C).`, x: { label: "Température maximale moyenne annuelle (°C)", domain: [13, 18] }, y: { label: "Nombre d’années sur 30", grid: true, domain: [0, 12], ticks: 3 }, fy: { label: null, domain: ["1961–1990", "1991–2020"] }, color: { domain: ["1961–1990", "1991–2020"], range: ["#4C78A8", "#E45756"] }, marks: [ Plot.rectY( donneesV1, Plot.binX( {y: "count"}, { x: "txMoyenne", fy: "periode", fill: "periode", thresholds: d3.range(13, 18.5, 0.5), inset: 1 } ) ), Plot.ruleY([0]), Plot.ruleX( ["1961–1990", "1991–2020"].map(periode => ({periode, valeur: referenceTX})), {x: "valeur", fy: "periode", stroke: "#333", strokeDasharray: "4,4"} ) ] })4f:T8f3,const fichiersV2 = [ {nom: "SH_MTX321154001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX321154001.csv")}, {nom: "SH_MTX321473001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX321473001.csv")}, {nom: "SH_MTX121590001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX121590001.csv")}, {nom: "SH_MTX025170001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX025170001.csv")}, {nom: "SH_MTX225021001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX225021001.csv")}, {nom: "SH_MTX325056001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX325056001.csv")}, {nom: "SH_MTX125127001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX125127001.csv")}, {nom: "SH_MTX125219002.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX125219002.csv")}, {nom: "SH_MTX025320001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX025320001.csv")}, {nom: "SH_MTX125512001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX125512001.csv")}, {nom: "SH_MTX125462001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX125462001.csv")}, {nom: "SH_MTX039097003.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX039097003.csv")}, {nom: "SH_MTX239159002.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX239159002.csv")}, {nom: "SH_MTX039413001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX039413001.csv")}, {nom: "SH_MTX258062001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX258062001.csv")}, {nom: "SH_MTX258160001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX258160001.csv")}, {nom: "SH_MTX270006001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX270006001.csv")}, {nom: "SH_MTX170104001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX170104001.csv")}, {nom: "SH_MTX270165001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX270165001.csv")}, {nom: "SH_MTX270473001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX270473001.csv")}, {nom: "SH_MTX071240001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX071240001.csv")}, {nom: "SH_MTX271105001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX271105001.csv")}, {nom: "SH_MTX271320001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX271320001.csv")}, {nom: "SH_MTX171491001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX171491001.csv")}, {nom: "SH_MTX189295001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX189295001.csv")}, {nom: "SH_MTX289387002.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX289387002.csv")}, {nom: "SH_MTX189333001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX189333001.csv")}, {nom: "SH_MTX190035001.csv", fichier: FileAttachment("SH_MTX190035001.csv")} ]; display(fichiersV2.length);50:T8c4,### Fiche de visualisation V2 - **Question :** l’augmentation observée à AERO-MTBL se retrouve-t-elle dans les autres longues séries de Bourgogne-Franche-Comté ? - **Famille :** géographique (« où ? »), sous la forme d’une carte de points : chaque point est une station de mesure. - **Encodage :** la position (longitude, latitude) situe chaque station ; la couleur, une palette séquentielle de l’orange clair au rouge foncé, représente l’évolution de la TX moyenne annuelle. Palette séquentielle et non divergente, car toutes les évolutions sont positives ; elle ne commence pas presque blanc pour ne pas suggérer une absence de réchauffement. Tous les points ont la même taille, car la taille n’encode aucune variable. AERO-MTBL et DORANS sont cerclées de noir et nommées. Les contours des départements servent seulement de repère. Les valeurs exactes sont dans l’infobulle. - **Dénominateur :** chaque station est comparée à sa propre moyenne 1961–1990 (écart en °C entre les moyennes 1991–2020 et 1961–1990), ce qui neutralise les différences d’altitude et de climat local. 28 séries ayant 30 années complètes (Q_HOM = 1) sur chaque période ; moyennes annuelles pondérées par le nombre de jours. - **Titre et sous-titre :** « Évolution de la température maximale moyenne dans 28 longues séries de Bourgogne-Franche-Comté ». Sous-titre calculé à partir des données : l’évolution va de +1,19 à +1,58 °C selon les stations ; AERO-MTBL : +1,41 °C. - **Alternative textuelle :** 1. *La nature* : carte de points de la Bourgogne-Franche-Comté, avec les contours des départements. 2. *Ce qui est mesuré* : pour 28 longues séries homogénéisées de Météo-France, l’écart de température maximale moyenne annuelle entre 1961–1990 et 1991–2020. 3. *La conclusion* : toutes les séries retenues se sont réchauffées ; AERO-MTBL n’est pas un cas isolé. 4. *Les valeurs remarquables* : de +1,19 °C à +1,58 °C ; AERO-MTBL et sa voisine DORANS sont toutes deux à environ +1,41 °C. > **Limite :** ces 28 points sont les longues séries retenues dans notre corpus, et non toutes les stations de la région. La carte ne donne aucune valeur entre les points.51:T8c7,function graphiqueV2(stations, contours, {width = 640} = {}) { const virgule = (v, f = "+.2f") => d3.format(f)(v).replace(".", ","); const stationsCles = ["AERO-MTBL", "DORANS"]; const aero = stations.find(d => d.nom === "AERO-MTBL"); return Plot.plot({ width, projection: {type: "mercator", domain: contours, inset: 20}, title: `Évolution de la température maximale moyenne dans ${stations.length} longues séries de Bourgogne-Franche-Comté`, subtitle: `Entre 1961–1990 et 1991–2020, l’évolution va de ${virgule(d3.min(stations, d => d.evolution))} à ${virgule(d3.max(stations, d => d.evolution))} °C selon les stations. AERO-MTBL : ${virgule(aero.evolution)} °C.`, caption: "Chaque point est une station de mesure, pas une valeur pour tout le territoire. Écart entre les moyennes de TX annuelle 1991–2020 et 1961–1990. Sources : Météo-France, Longues Séries Homogénéisées ; contours : Etalab, d’après IGN Admin Express.", // Palette séquentielle qui ne commence pas presque blanc : toutes les évolutions sont positives color: {type: "linear", range: ["#fdbe85", "#a50f15"], interpolate: "hcl", legend: true, label: "Évolution (°C)", tickFormat: d => virgule(d, "+.1f")}, marks: [ Plot.geo(contours, {fill: "#f3f3f3", stroke: "#999"}), Plot.dot(stations, { x: "longitude", y: "latitude", r: 6, fill: "evolution", stroke: d => stationsCles.includes(d.nom) ? "#111" : "#666", strokeWidth: d => stationsCles.includes(d.nom) ? 2 : 0.6, tip: true, title: d => `${d.nom}\nAltitude : ${d.altitude} m\nTX 1961–1990 : ${virgule(d.tx1961_1990, ".2f")} °C\nTX 1991–2020 : ${virgule(d.tx1991_2020, ".2f")} °C\nÉvolution : ${virgule(d.evolution)} °C` }), // DORANS au-dessus de son point, AERO-MTBL en dessous (stations distantes de 12 km) Plot.text(stations.filter(d => d.nom === "DORANS"), { x: "longitude", y: "latitude", text: "nom", dy: -13, fontWeight: "bold", stroke: "white", fill: "#111" }), Plot.text(stations.filter(d => d.nom === "AERO-MTBL"), { x: "longitude", y: "latitude", text: "nom", dy: 15, fontWeight: "bold", stroke: "white", fill: "#111" }) ] }); }52:T4c0,### Fiche de visualisation V3 - **Question :** les quatre saisons ont-elles évolué de la même manière entre 1961–1990 et 1991–2020 ? - **Famille :** comparaison de catégories avec un diagramme en barres horizontales. - **Encodage :** la position verticale distingue les saisons et la longueur de la barre représente l'écart de TX moyenne entre les deux périodes. Des barres partant de 0 permettent de comparer les écarts d'un coup d'œil ; la question porte sur le changement, pas sur les températures elles-mêmes. - **Dénominateur :** 30 saisons complètes par période, calculées avec trois mois Q_HOM = 1 et pondérées par le nombre de jours de chaque mois. - **Titre et sous-titre :** « Évolution de la température maximale moyenne par saison à AERO-MTBL ». Toutes les saisons se sont réchauffées, mais l'augmentation varie de +0,6 °C en automne à +1,9 °C en été. - **Alternative textuelle :** diagramme en barres horizontales mesurant l'écart de température maximale moyenne entre 1961–1990 et 1991–2020 à AERO-MTBL. Toutes les saisons se sont réchauffées, mais inégalement : +1,9 °C en été, +1,8 °C au printemps, +1,2 °C en hiver et seulement +0,6 °C en automne.53:T4f0,### Fiche de visualisation V4 - **Question :** pour une année choisie entre 1959 et 2022, quels mois ont été plus chauds ou plus froids que la référence 1961–1990 ? - **Famille :** comparaison à une référence avec interaction de sélection. - **Encodage :** la position horizontale suit les douze mois, la hauteur et la direction des barres représentent l’écart en °C. Le rouge signale un écart positif et le bleu un écart négatif. Le curseur permet de choisir l’année afin de répondre à une question précise du lecteur. - **Dénominateur :** chaque référence mensuelle est calculée à partir de 30 valeurs du même mois entre 1961 et 1990 ; l’année sélectionnée contient 12 mois Q_HOM = 1. - **Titre et sous-titre :** « Écart mensuel à la référence 1961–1990 en [année choisie] ». Les barres rouges indiquent une TX supérieure à la référence mensuelle ; les barres bleues une TX inférieure. - **Alternative textuelle :** diagramme de douze barres présentant, pour l’année sélectionnée à AERO-MTBL, l’écart entre la TX de chaque mois et la moyenne du même mois en 1961–1990. Les valeurs positives correspondent à des mois plus chauds que la référence et les valeurs négatives à des mois plus froids.54:T50e,function graphiqueV4(data, annee) { const abreviationsMois = ["Jan", "Fév", "Mar", "Avr", "Mai", "Jui", "Juil", "Aoû", "Sep", "Oct", "Nov", "Déc"]; return Plot.plot({ width: 800, height: 420, marginLeft: 65, marginBottom: 55, title: `Écart mensuel à la référence 1961–1990 à AERO-MTBL en ${annee}`, subtitle: "Les barres rouges indiquent une TX supérieure à la référence mensuelle ; les barres bleues une TX inférieure.", caption: "Source : Météo-France, Longues Séries Homogénéisées, station AERO-MTBL · données mensuelles Q_HOM = 1.", x: { label: null, domain: d3.sort(data, d => d.mois).map(d => d.mois), tickFormat: mois => abreviationsMois[mois - 1] }, y: { label: "Écart à la référence (°C)", grid: true }, marks: [ Plot.barY(data, { x: "mois", y: "ecart", fill: d => d.ecart >= 0 ? "#E45756" : "#4C78A8", title: d => `${d.nomMois} ${annee}\n` + `TX : ${d.txAnnee.toFixed(1).replace(".", ",")} °C\n` + `Référence : ${d.txReference.toFixed(1).replace(".", ",")} °C\n` + `Écart : ${d3.format("+.1f")(d.ecart).replace(".", ",")} °C` }), Plot.ruleY([0], {stroke: "#333"}) ] }); }55:Tc50,{ const graphiqueTXV5 = Plot.plot({ width: 800, height: 225, marginLeft: 70, marginRight: 25, marginTop: 36, marginBottom: 18, title: "Température maximale (TX)", x: {axis: null, domain: [1959, 2018]}, y: {label: "Anomalie (°C)", grid: true}, marks: [ Plot.ruleY([0], {stroke: "#555"}), Plot.dot(donneesV5, { x: "annee", y: "anomalieTX", r: 2.5, fill: "#E45756", opacity: 0.32, title: d => d.annee + "\nAnomalie TX : " + d3.format("+.2f")(d.anomalieTX).replace(".", ",") + " °C" }), Plot.lineY(donneesV5Lissees, { x: "annee", y: "anomalieTX10", stroke: "#C43C39", strokeWidth: 3, title: d => d.debutFenetre + "–" + d.finFenetre + "\nMoyenne mobile : " + d3.format("+.2f")(d.anomalieTX10).replace(".", ",") + " °C" }) ] }); const graphiqueRRV5 = Plot.plot({ width: 800, height: 245, marginLeft: 70, marginRight: 25, marginTop: 36, marginBottom: 48, title: "Précipitations annuelles (RR)", x: {label: "Année", domain: [1959, 2018], tickFormat: d3.format("d")}, y: {label: "Anomalie (mm/an)", grid: true}, marks: [ Plot.ruleY([0], {stroke: "#555"}), Plot.dot(donneesV5, { x: "annee", y: "anomalieRR", r: 2.5, fill: "#4C78A8", opacity: 0.32, title: d => d.annee + "\nAnomalie RR : " + d3.format("+.0f")(d.anomalieRR).replace(".", ",") + " mm" }), Plot.lineY(donneesV5Lissees, { x: "annee", y: "anomalieRR10", stroke: "#2F6597", strokeWidth: 3, title: d => d.debutFenetre + "–" + d.finFenetre + "\nMoyenne mobile : " + d3.format("+.0f")(d.anomalieRR10).replace(".", ",") + " mm" }) ] }); const figureV5 = document.createElement("figure"); figureV5.style.margin = "0"; figureV5.style.maxWidth = "800px"; const titreV5 = document.createElement("h2"); titreV5.textContent = "À Dorans, plus chaud ne signifie pas automatiquement moins pluvieux"; titreV5.style.margin = "0 0 4px"; const sousTitreV5 = document.createElement("p"); sousTitreV5.textContent = "La température maximale augmente nettement, tandis que les précipitations restent très variables. Points : années ; lignes : moyennes mobiles sur 10 ans."; sousTitreV5.style.margin = "0 0 8px"; sousTitreV5.style.lineHeight = "1.25"; const correlationFormateeV5 = d3.format(".2f")(correlationV5).replace(".", ","); const conclusionV5 = document.createElement("p"); conclusionV5.textContent = `Corrélation annuelle faible (r = ${correlationFormateeV5}) : cette comparaison ne démontre pas de relation causale.`; conclusionV5.style.margin = "6px 0"; conclusionV5.style.fontWeight = "600"; const sourceV5 = document.createElement("figcaption"); sourceV5.textContent = "Source : Météo-France, Longues Séries Homogénéisées, station DORANS · séries TX et RR · période commune Q_HOM = 1 : 1959–2018."; sourceV5.style.color = "#666"; sourceV5.style.fontSize = "0.9rem"; figureV5.append(titreV5, sousTitreV5, graphiqueTXV5, graphiqueRRV5, conclusionV5, sourceV5); display(figureV5); }56:T651,### Fiche de visualisation V5 - **Question :** à Dorans, les périodes plus chaudes sont-elles aussi moins pluvieuses entre 1959 et 2018 ? - **Famille :** évolution et comparaison temporelle de deux indicateurs, réunies dans une figure à deux panneaux alignés. - **Encodage :** les deux panneaux partagent la même chronologie. Les points représentent les anomalies annuelles et les lignes leur moyenne mobile sur dix ans. Les échelles verticales restent séparées, car la température est mesurée en °C et les précipitations en mm/an ; cela évite un double axe trompeur. - **Dénominateur :** 60 années communes et complètes avec 12 mois Q_HOM = 1. La TX annuelle est pondérée par le nombre de jours ; les précipitations annuelles sont la somme des douze cumuls mensuels. - **Titre et sous-titre :** « À Dorans, plus chaud ne signifie pas automatiquement moins pluvieux ». La température maximale augmente nettement, tandis que les précipitations restent très variables. - **Alternative textuelle :** 1. *La nature* : figure composée de deux graphiques temporels alignés, TX en haut et précipitations en bas. 2. *Ce qui est mesuré* : les anomalies annuelles par rapport à 1961–1990 et leurs moyennes mobiles sur dix ans, de 1959 à 2018. 3. *La conclusion* : la TX augmente nettement, mais les précipitations ne montrent pas une baisse aussi régulière ; cette comparaison ne démontre aucune relation causale. 4. *Les valeurs remarquables* : la moyenne mobile de TX atteint environ +1,7 °C en fin de période et la corrélation annuelle calculée est faible (r = 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Source et données\n\nLes données proviennent des **Longues Séries Homogénéisées (LSH)** de Météo-France, publiées sur data.gouv.fr sous Licence Ouverte 2.0.\n\nLa série principale est `SH_MTX025170001.csv`, station **AERO-MTBL** (`NUM_POSTE = 25170001`). Elle contient la moyenne mensuelle de la température maximale sous abri (`TX`), en degrés Celsius.\n\nPour les comparaisons principales, nous conservons uniquement les lignes `Q_HOM = 1`, correspondant à la période homogénéisée de janvier 1959 à décembre 2022. Les valeurs 2023–2024 (`Q_HOM = 0`) restent visibles pour le contrôle, mais ne sont pas mélangées aux calculs principaux.\n\nSource : [Météo-France — Données changement climatique LSH](https://www.data.gouv.fr/datasets/donnees-changement-climatique-lsh-longues-series-homogeneisees).","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":11,"value":"const texteAero = await FileAttachment(\"SH_MTX025170001.csv\").text();\nconst aeroBrut = d3.dsvFormat(\";\").parse(\n texteAero\n .split(/\\r?\\n/)\n .filter(ligne => ligne && !ligne.startsWith(\"#\"))\n .join(\"\\n\")\n);","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":9,"value":"const aeroTX = aeroBrut.map(d => ({\n date: new Date(+d.YYYYMM.slice(0, 4), +d.YYYYMM.slice(4, 6) - 1),\n annee: +d.YYYYMM.slice(0, 4),\n mois: +d.YYYYMM.slice(4, 6),\n jours: new Date(\n +d.YYYYMM.slice(0, 4),\n +d.YYYYMM.slice(4, 6),\n 0\n).getDate(),\n tx: +d.VALEUR,\n qHom: +d.Q_HOM\n}));","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":15,"value":"Inputs.table(aeroTX.slice(0, 12), {\n columns: [\"date\", \"annee\", \"mois\", \"tx\", \"qHom\"],\n header: {date: \"Date\", annee: \"Année\", mois: \"Mois\", tx: \"TX (°C)\", qHom: \"Q_HOM\"}\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":16,"value":"const aeroTXHom = aeroTX.filter(d => d.qHom === 1);","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":17,"value":"const doublonsAero = d3.rollups(\n aeroTX,\n lignes => lignes.length,\n d => d.annee * 100 + d.mois\n).filter(d => d[1] > 1);\n\nconst controleAero = [\n {controle: \"Nombre total de mois\", valeur: aeroTX.length},\n {controle: \"Mois homogénéisés (Q_HOM = 1)\", valeur: aeroTXHom.length},\n {controle: \"Mois prolongés (Q_HOM = 0)\", valeur: aeroTX.filter(d => d.qHom === 0).length},\n {controle: \"Première date homogénéisée\", valeur: d3.min(aeroTXHom, d => d.date)},\n {controle: \"Dernière date homogénéisée\", valeur: d3.max(aeroTXHom, d => d.date)},\n {controle: \"Valeurs TX manquantes\", valeur: aeroTXHom.filter(d => !Number.isFinite(d.tx)).length},\n {controle: \"Dates dupliquées\", valeur: doublonsAero.length}\n];","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":18,"value":"Inputs.table(controleAero, {\n columns: [\"controle\", \"valeur\"],\n header: {controle: \"Contrôle\", valeur: \"Valeur\"}\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":19,"value":"## 2. Les cinq questions avant de dessiner","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":20,"value":"$4b","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":21,"value":"Inputs.table(controleDistribution, {\n columns: [\"indicateur\", \"valeur\"],\n header: {indicateur: \"Indicateur\", valeur: \"Valeur\"},\n format: {valeur: d3.format(\".2f\")}\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":22,"value":"$4c","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":23,"value":"## 3. Préparation des données pour V1\n\nV1 compare la distribution des moyennes annuelles de TX sur deux périodes de trente ans. La table ci-dessous contient une ligne par année et reste séparée du futur graphique.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":24,"value":"const donneesV1 = txAnnuelle\n .filter(d => d.annee >= 1961 && d.annee <= 2020)\n .map(d => ({\n annee: d.annee,\n periode: d.annee <= 1990 ? \"1961–1990\" : \"1991–2020\",\n txMoyenne: d.txMoyenne,\n ecartReference: d.txMoyenne - referenceTX,\n auDessusReference: d.txMoyenne > referenceTX ? \"oui\" : \"non\"\n }));\n\nconst controleV1 = d3.rollups(\n donneesV1,\n annees => annees.length,\n d => d.periode\n).map(([periode, nombreAnnees]) => ({periode, nombreAnnees}));","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":25,"value":"Inputs.table(controleV1, {\n columns: [\"periode\", \"nombreAnnees\"],\n header: {periode: \"Période\", nombreAnnees: \"Nombre d’années\"}\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":26,"value":"Inputs.table(donneesV1, {\n columns: [\"annee\", \"periode\", \"txMoyenne\", \"ecartReference\", \"auDessusReference\"],\n header: {\n annee: \"Année\",\n periode: \"Période\",\n txMoyenne: \"TX moyenne annuelle (°C)\",\n ecartReference: \"Écart à 1961–1990 (°C)\",\n auDessusReference: \"Au-dessus du repère\"\n },\n format: {\n txMoyenne: d3.format(\".2f\"),\n ecartReference: d3.format(\"+.2f\")\n }\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":27,"value":"$4d","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":28,"value":"La température représentée est la moyenne annuelle des températures maximales, et non le record de chaleur atteint pendant l’année.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":29,"value":"$4e","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":41,"value":"## 4. Préparation des données régionales (V2)\n\nPour comparer les stations sans confondre leur climat local avec leur évolution, chaque série est comparée à sa propre moyenne de référence 1961–1990. Les fichiers sont d’abord contrôlés avant le calcul de l’écart entre 1991–2020 et 1961–1990.","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":45,"value":"$4f","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":48,"value":"const lireSerieV2 = async ({nom, fichier}) => {\n const texte = await fichier.text();\n const lignes = texte.trim().split(/\\r?\\n/);\n\n const extraire = debut =>\n lignes.find(ligne => ligne.startsWith(debut))\n ?.split(\"=\")[1]\n ?.trim();\n\n const debutDonnees = lignes.findIndex(ligne =>\n ligne.startsWith(\"YYYYMM;\")\n );\n\n const mesures = d3.dsvFormat(\";\").parse(\n lignes.slice(debutDonnees).join(\"\\n\"),\n d => ({\n annee: +d.YYYYMM.slice(0, 4),\n mois: +d.YYYYMM.slice(4, 6),\n jours: new Date(\n +d.YYYYMM.slice(0, 4),\n +d.YYYYMM.slice(4, 6),\n 0\n ).getDate(),\n tx: +d.VALEUR,\n qHom: +d.Q_HOM\n })\n );\n\n return {\n fichier: nom,\n numeroPoste: extraire(\"# NUM_POSTE\"),\n nom: extraire(\"# NOM_USUEL\"),\n latitude: +extraire(\"# LATITUDE\"),\n longitude: +extraire(\"# LONGITUDE\"),\n altitude: +extraire(\"# ALTITUDE\"),\n mesures\n };\n};","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":52,"value":"const seriesV2 = await Promise.all(\n fichiersV2.map(lireSerieV2)\n);\n\ndisplay(seriesV2.length);","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":53,"value":"Inputs.table(\n seriesV2.map(({mesures, ...station}) => ({\n ...station,\n nombreMois: mesures.length\n })),\n {\n columns: [\n \"numeroPoste\",\n \"nom\",\n \"latitude\",\n \"longitude\",\n \"altitude\",\n \"nombreMois\"\n ],\n header: {\n numeroPoste: \"Code\",\n nom: \"Station\",\n latitude: \"Latitude\",\n longitude: \"Longitude\",\n altitude: \"Altitude (m)\",\n nombreMois: \"Nombre de mois\"\n }\n }\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":54,"value":"const txAnnuelleV2 = seriesV2.flatMap(station =>\n d3.rollups(\n station.mesures.filter(d => d.qHom === 1),\n valeurs => ({\n nombreMois: valeurs.length,\n txMoyenne:\n d3.sum(valeurs, d => d.tx * d.jours) /\n d3.sum(valeurs, d => d.jours)\n }),\n d => d.annee\n )\n .map(([annee, valeurs]) => ({\n numeroPoste: station.numeroPoste,\n nom: station.nom,\n latitude: station.latitude,\n longitude: station.longitude,\n altitude: station.altitude,\n annee,\n ...valeurs\n }))\n .filter(d => d.nombreMois === 12)\n);\n\ndisplay(txAnnuelleV2.length);","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":55,"value":"const controlePeriodesV2 = seriesV2.map(station => {\n const annees = txAnnuelleV2.filter(\n d => d.numeroPoste === station.numeroPoste\n );\n\n const nombre1961_1990 = annees.filter(\n d => d.annee >= 1961 && d.annee <= 1990\n ).length;\n\n const nombre1991_2020 = annees.filter(\n d => d.annee >= 1991 && d.annee <= 2020\n ).length;\n\n return {\n numeroPoste: station.numeroPoste,\n nom: station.nom,\n latitude: station.latitude,\n longitude: station.longitude,\n altitude: station.altitude,\n nombre1961_1990,\n nombre1991_2020,\n complete:\n nombre1961_1990 === 30 &&\n nombre1991_2020 === 30\n };\n});","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":56,"value":"Inputs.table(controlePeriodesV2, {\n columns: [\n \"numeroPoste\",\n \"nom\",\n \"nombre1961_1990\",\n \"nombre1991_2020\",\n \"complete\"\n ],\n header: {\n numeroPoste: \"Code\",\n nom: \"Station\",\n nombre1961_1990: \"Années 1961–1990\",\n nombre1991_2020: \"Années 1991–2020\",\n complete: \"Deux périodes complètes\"\n }\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":57,"value":"const donneesV2 = controlePeriodesV2\n .filter(d => d.complete)\n .map(station => {\n const annees = txAnnuelleV2.filter(\n d => d.numeroPoste === station.numeroPoste\n );\n\n const periode1961_1990 = annees.filter(\n d => d.annee >= 1961 && d.annee <= 1990\n );\n\n const periode1991_2020 = annees.filter(\n d => d.annee >= 1991 && d.annee <= 2020\n );\n\n const tx1961_1990 = d3.mean(\n periode1961_1990,\n d => d.txMoyenne\n );\n\n const tx1991_2020 = d3.mean(\n periode1991_2020,\n d => d.txMoyenne\n );\n\n return {\n numeroPoste: station.numeroPoste,\n nom: station.nom,\n latitude: station.latitude,\n longitude: station.longitude,\n altitude: station.altitude,\n tx1961_1990,\n tx1991_2020,\n evolution: tx1991_2020 - tx1961_1990\n };\n });","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":70,"value":"Inputs.table(donneesV2, {\n columns: [\n \"nom\",\n \"latitude\",\n \"longitude\",\n \"altitude\",\n \"tx1961_1990\",\n \"tx1991_2020\",\n \"evolution\"\n ],\n header: {\n nom: \"Station\",\n latitude: \"Latitude\",\n\n longitude: \"Longitude\",\n altitude: \"Altitude (m)\",\n tx1961_1990: \"TX 1961–1990 (°C)\",\n tx1991_2020: \"TX 1991–2020 (°C)\",\n evolution: \"Évolution (°C)\"\n },\n format: {\n tx1961_1990: d3.format(\".2f\"),\n tx1991_2020: d3.format(\".2f\"),\n evolution: d3.format(\"+.2f\")\n }\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":92,"value":"const contoursDepartements = await FileAttachment(\"departements-1000m.geojson\").json();","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":93,"value":"contoursDepartements.features.length","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":94,"value":"const departementsBFC = {\n type: \"FeatureCollection\",\n features: contoursDepartements.features.filter(\n d => d.properties.region === \"27\"\n )\n};","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":95,"value":"Inputs.table(departementsBFC.features.map(d => ({code: d.properties.code, nom: d.properties.nom, region: d.properties.region})), {header: {code: \"Code\", nom: \"Département\", region: \"Région\"}})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":98,"value":"$50","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":96,"value":"$51","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":97,"value":"graphiqueV2(donneesV2, departementsBFC)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":58,"value":"## 5. Préparation des données saisonnières (V3)\n\nV3 compare les températures maximales moyennes des quatre saisons entre 1961–1990 et 1991–2020. Une saison est conservée seulement si ses trois mois sont présents avec Q_HOM = 1. Pour l’hiver, le mois de décembre est rattaché à l’année suivante. Les moyennes saisonnières sont pondérées par le nombre de jours de chaque mois.","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":30,"value":"> **Méthode de calcul :** une saison est conservée seulement si ses trois mois sont présents avec Q_HOM = 1. Pour l’hiver, décembre est rattaché à l’année suivante. Les moyennes saisonnières sont pondérées par le nombre de jours de chaque mois.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":31,"value":"function saisonMeteo(mois) {\n if (mois === 12 || mois <= 2) return \"Hiver\";\n if (mois <= 5) return \"Printemps\";\n if (mois <= 8) return \"Été\";\n return \"Automne\";\n}\n\nconst aeroSaisons = aeroTXHom.map(d => ({\n ...d,\n saison: saisonMeteo(d.mois),\n anneeSaison: d.mois === 12 ? d.annee + 1 : d.annee\n}));","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":32,"value":"const txSaisonAnnee = d3.rollups(\n aeroSaisons,\n valeurs => ({\n txMoyenne:\n d3.sum(valeurs, d => d.tx * d.jours) /\n d3.sum(valeurs, d => d.jours),\n nombreMois: valeurs.length\n }),\n d => d.anneeSaison,\n d => d.saison\n).flatMap(([anneeSaison, saisons]) =>\n saisons.map(([saison, valeurs]) => ({\n anneeSaison,\n saison,\n ...valeurs\n }))\n).filter(d =>\n d.nombreMois === 3 &&\n d.anneeSaison >= 1961 &&\n d.anneeSaison <= 2020\n);","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":33,"value":"const ordreSaisons = [\"Hiver\", \"Printemps\", \"Été\", \"Automne\"];\n\nconst comparaisonSaisons = d3.rollups(\n txSaisonAnnee,\n valeurs => ({\n txMoyenne: d3.mean(valeurs, d => d.txMoyenne),\n nombreSaisons: valeurs.length\n }),\n d => d.anneeSaison <= 1990 ? \"1961–1990\" : \"1991–2020\",\n d => d.saison\n).flatMap(([periode, saisons]) =>\n saisons.map(([saison, valeurs]) => ({\n periode,\n saison,\n ...valeurs\n }))\n);\n\nconst donneesV3 = ordreSaisons.map(saison => {\n const avant = comparaisonSaisons.find(d =>\n d.periode === \"1961–1990\" && d.saison === saison\n );\n const apres = comparaisonSaisons.find(d =>\n d.periode === \"1991–2020\" && d.saison === saison\n );\n\n return {\n saison,\n tx1961_1990: avant.txMoyenne,\n tx1991_2020: apres.txMoyenne,\n evolution: apres.txMoyenne - avant.txMoyenne\n };\n});","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":34,"value":"Inputs.table(comparaisonSaisons, {\n columns: [\"periode\", \"saison\", \"nombreSaisons\", \"txMoyenne\"],\n header: {\n periode: \"Période\",\n saison: \"Saison\",\n nombreSaisons: \"Nombre de saisons\",\n txMoyenne: \"TX moyenne (°C)\"\n },\n format: {\n txMoyenne: d3.format(\".2f\")\n }\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":35,"value":"Inputs.table(donneesV3, {\n columns: [\"saison\", \"tx1961_1990\", \"tx1991_2020\", \"evolution\"],\n header: {\n saison: \"Saison\",\n tx1961_1990: \"TX 1961–1990 (°C)\",\n tx1991_2020: \"TX 1991–2020 (°C)\",\n evolution: \"Évolution (°C)\"\n },\n format: {\n tx1961_1990: d3.format(\".2f\"),\n tx1991_2020: d3.format(\".2f\"),\n evolution: d3.format(\"+.2f\")\n }\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":59,"value":"$52","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":39,"value":"Plot.plot({\n marginLeft: 90,\n marginRight: 60,\n title: \"Évolution de la température maximale moyenne par saison à AERO-MTBL\",\n subtitle: \"Toutes les saisons se sont réchauffées, mais pas de la même façon : près de +2 °C au printemps et en été, +1,2 °C en hiver et seulement +0,6 °C en automne.\",\n caption: \"Source : Météo-France, Longues Séries Homogénéisées, station AERO-MTBL · écart entre les moyennes 1991–2020 et 1961–1990.\",\n x: {label: \"Évolution (°C)\", grid: true},\n y: {label: null, domain: [\"Hiver\", \"Printemps\", \"Été\", \"Automne\"]},\n marks: [\n Plot.barX(donneesV3, {x: \"evolution\", y: \"saison\", fill: \"#E45756\"}),\n Plot.text(donneesV3, {\n x: \"evolution\",\n y: \"saison\",\n text: d => \"+\" + d.evolution.toFixed(1).replace(\".\", \",\") + \" °C\",\n dx: 6,\n textAnchor: \"start\"\n }),\n Plot.ruleX([0])\n ]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":71,"value":"## 6. Préparation de la visualisation interactive (V4)\n\nV4 répond à la question : **pour une année choisie, quels mois ont été plus chauds ou plus froids que la référence 1961–1990 ?** Le lecteur sélectionne une année entre 1959 et 2022. Chaque mois est comparé à la moyenne du même mois pendant la période de référence, afin de ne pas confondre l’écart climatique avec le cycle normal des saisons.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":60,"value":"$53","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":61,"value":"const referenceMensuelle = d3.rollups(\n aeroTXHom.filter(\n d => d.annee >= 1961 && d.annee <= 1990\n ),\n valeurs => d3.mean(valeurs, d => d.tx),\n d => d.mois\n)\n .map(([mois, txReference]) => ({\n mois,\n txReference,\n nombreAnnees: 30\n }))\n .sort((a, b) => d3.ascending(a.mois, b.mois));\n\ndisplay(referenceMensuelle.length);","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":62,"value":"Inputs.table(referenceMensuelle, {\n columns: [\"mois\", \"nombreAnnees\", \"txReference\"],\n header: {\n mois: \"Mois\",\n nombreAnnees: \"Nombre d’années\",\n txReference: \"TX moyenne 1961–1990 (°C)\"\n },\n format: {\n txReference: d3.format(\".2f\")\n }\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":64,"value":"const nomsMois = [\n \"Janvier\",\n \"Février\",\n \"Mars\",\n \"Avril\",\n \"Mai\",\n \"Juin\",\n \"Juillet\",\n \"Août\",\n \"Septembre\",\n \"Octobre\",\n \"Novembre\",\n \"Décembre\"\n];","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":65,"value":"const donneesV4 = referenceMensuelle.map(reference => {\n const observation = aeroTXHom.find(\n d =>\n d.annee === anneeChoisie &&\n d.mois === reference.mois\n );\n\n return {\n mois: reference.mois,\n nomMois: nomsMois[reference.mois - 1],\n txAnnee: observation?.tx ?? null,\n txReference: reference.txReference,\n ecart:\n observation == null\n ? null\n : observation.tx - reference.txReference\n };\n});","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":66,"value":"Inputs.table(donneesV4, {\n columns: [\n \"nomMois\",\n \"txAnnee\",\n \"txReference\",\n \"ecart\"\n ],\n header: {\n nomMois: \"Mois\",\n txAnnee: `TX ${anneeChoisie} (°C)`,\n txReference: \"Référence 1961–1990 (°C)\",\n ecart: \"Écart (°C)\"\n },\n format: {\n txAnnee: d3.format(\".2f\"),\n txReference: d3.format(\".2f\"),\n ecart: d3.format(\"+.2f\")\n }\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":69,"value":"const anneeChoisie = view(\n Inputs.range([1959, 2022], {\n value: 2022,\n step: 1,\n label: \"Choisissez une année : quels mois étaient plus chauds ou plus froids que la normale 1961–1990 ?\"\n })\n);","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":67,"value":"### Visualisation V4\n\nLe graphique représente directement l’écart entre chaque mois de l’année sélectionnée et la moyenne du même mois pendant la période 1961–1990. Une valeur positive indique un mois plus chaud que la référence ; une valeur négative, un mois plus froid.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":68,"value":"$54","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":74,"value":"### Vérification de la fonction réutilisable\n\nLe test ci-dessous appelle la même fonction avec seulement les trois premiers mois. Le graphique doit donc afficher uniquement janvier, février et mars.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":73,"value":"graphiqueV4(donneesV4, anneeChoisie)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":75,"value":"## 7. Ouverture — température et précipitations à Dorans (V5)\n\nCette visualisation complémentaire examine si les périodes plus chaudes correspondent aussi à des périodes moins pluvieuses à Dorans. Elle utilise deux séries mensuelles homogénéisées de Météo-France observées à la même station.\n\nLa comparaison porte uniquement sur leur période commune homogénéisée, de 1959 à 2018. Elle décrit une coévolution éventuelle, sans démontrer de relation de cause à effet.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":76,"value":"const texteTXDoransV5 =\n await FileAttachment(\"SH_MTX190035001.csv\").text();\n\nconst texteRRDoransV5 =\n await FileAttachment(\"SH_MRR190035001.csv\").text();","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":77,"value":"function parserLSHV5(texte) {\n const lignes = texte.trim().split(/\\r?\\n/);\n\n const debutDonnees = lignes.findIndex(ligne =>\n ligne.startsWith(\"YYYYMM;\")\n );\n\n return d3.dsvFormat(\";\").parse(\n lignes.slice(debutDonnees).join(\"\\n\"),\n d => ({\n annee: +d.YYYYMM.slice(0, 4),\n mois: +d.YYYYMM.slice(4, 6),\n jours: new Date(\n +d.YYYYMM.slice(0, 4),\n +d.YYYYMM.slice(4, 6),\n 0\n ).getDate(),\n valeur: +d.VALEUR,\n qHom: +d.Q_HOM\n })\n );\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":78,"value":"const txDoransV5 = parserLSHV5(texteTXDoransV5)\n .filter(d => d.qHom === 1 && Number.isFinite(d.valeur));\n\nconst rrDoransV5 = parserLSHV5(texteRRDoransV5)\n .filter(d => d.qHom === 1 && Number.isFinite(d.valeur));","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":79,"value":"Inputs.table([\n {\n serie: \"TX\",\n unite: \"°C\",\n nombreMois: txDoransV5.length,\n premiereAnnee: d3.min(txDoransV5, d => d.annee),\n derniereAnnee: d3.max(txDoransV5, d => d.annee)\n },\n {\n serie: \"RR\",\n unite: \"mm\",\n nombreMois: rrDoransV5.length,\n premiereAnnee: d3.min(rrDoransV5, d => d.annee),\n derniereAnnee: d3.max(rrDoransV5, d => d.annee)\n }\n], {\n columns: [\n \"serie\",\n \"unite\",\n \"nombreMois\",\n \"premiereAnnee\",\n \"derniereAnnee\"\n ],\n header: {\n serie: \"Série\",\n unite: \"Unité\",\n nombreMois: \"Mois homogénéisés\",\n premiereAnnee: \"Première année\",\n derniereAnnee: \"Dernière année\"\n }\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":80,"value":"const txAnnuelleDoransV5 = d3.rollups(\n txDoransV5,\n valeurs => ({\n nombreMois: valeurs.length,\n txMoyenne:\n d3.sum(valeurs, d => d.valeur * d.jours) /\n d3.sum(valeurs, d => d.jours)\n }),\n d => d.annee\n)\n .map(([annee, valeurs]) => ({annee, ...valeurs}))\n .filter(d => d.nombreMois === 12)\n .sort((a, b) => d3.ascending(a.annee, b.annee));\n\n\nconst rrAnnuelleDoransV5 = d3.rollups(\n rrDoransV5,\n valeurs => ({\n nombreMois: valeurs.length,\n rrTotal: d3.sum(valeurs, d => d.valeur)\n }),\n d => d.annee\n)\n .map(([annee, valeurs]) => ({annee, ...valeurs}))\n .filter(d => d.nombreMois === 12)\n .sort((a, b) => d3.ascending(a.annee, b.annee));","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":81,"value":"const donneesCommunesV5 = txAnnuelleDoransV5\n .map(tx => {\n const rr = rrAnnuelleDoransV5.find(\n d => d.annee === tx.annee\n );\n\n return rr\n ? {\n annee: tx.annee,\n txMoyenne: tx.txMoyenne,\n rrTotal: rr.rrTotal\n }\n : null;\n })\n .filter(d => d !== null);","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":82,"value":"Inputs.table([{\n controle: \"Années communes complètes\",\n valeur: donneesCommunesV5.length\n}, {\n controle: \"Première année commune\",\n valeur: d3.min(donneesCommunesV5, d => d.annee)\n}, {\n controle: \"Dernière année commune\",\n valeur: d3.max(donneesCommunesV5, d => d.annee)\n}, {\n controle: \"Années de référence 1961–1990\",\n valeur: donneesCommunesV5.filter(\n d => d.annee >= 1961 && d.annee <= 1990\n ).length\n}], {\n columns: [\"controle\", \"valeur\"],\n header: {\n controle: \"Contrôle\",\n valeur: \"Valeur\"\n }\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":83,"value":"const referenceV5 = {\n tx: d3.mean(\n donneesCommunesV5.filter(\n d => d.annee >= 1961 && d.annee <= 1990\n ),\n d => d.txMoyenne\n ),\n\n rr: d3.mean(\n donneesCommunesV5.filter(\n d => d.annee >= 1961 && d.annee <= 1990\n ),\n d => d.rrTotal\n )\n};","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":84,"value":"const donneesV5 = donneesCommunesV5.map(d => ({\n ...d,\n anomalieTX: d.txMoyenne - referenceV5.tx,\n anomalieRR: d.rrTotal - referenceV5.rr\n}));","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":85,"value":"const correlationV5 = (() => {\n const moyenneTX = d3.mean(donneesV5, d => d.anomalieTX);\n const moyenneRR = d3.mean(donneesV5, d => d.anomalieRR);\n\n const numerateur = d3.sum(\n donneesV5,\n d =>\n (d.anomalieTX - moyenneTX) *\n (d.anomalieRR - moyenneRR)\n );\n\n const denominateurTX = Math.sqrt(\n d3.sum(\n donneesV5,\n d => (d.anomalieTX - moyenneTX) ** 2\n )\n );\n\n const denominateurRR = Math.sqrt(\n d3.sum(\n donneesV5,\n d => (d.anomalieRR - moyenneRR) ** 2\n )\n );\n\n return numerateur / (denominateurTX * denominateurRR);\n})();","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":86,"value":"const donneesV5Lissees = donneesV5\n .slice(9)\n .map((d, i) => {\n const fenetre = donneesV5.slice(i, i + 10);\n\n return {\n annee: d.annee,\n debutFenetre: fenetre[0].annee,\n finFenetre: d.annee,\n anomalieTX10: d3.mean(fenetre, v => v.anomalieTX),\n anomalieRR10: d3.mean(fenetre, v => v.anomalieRR)\n };\n });","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":87,"value":"Inputs.table([\n {\n indicateur: \"Référence TX 1961–1990\",\n valeur: referenceV5.tx,\n unite: \"°C\"\n },\n {\n indicateur: \"Référence RR 1961–1990\",\n valeur: referenceV5.rr,\n unite: \"mm/an\"\n },\n {\n indicateur: \"Corrélation annuelle TX–RR\",\n valeur: correlationV5,\n unite: \"r\"\n },\n {\n indicateur: \"Valeurs lissées sur 10 ans\",\n valeur: donneesV5Lissees.length,\n unite: \"fenêtres\"\n }\n], {\n columns: [\"indicateur\", \"valeur\", \"unite\"],\n header: {\n indicateur: \"Indicateur\",\n valeur: \"Valeur\",\n unite: \"Unité\"\n },\n format: {\n valeur: d3.format(\".2f\")\n }\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":88,"value":"### Visualisation V5\n\nLes points représentent les anomalies annuelles par rapport à la période 1961–1990. Les lignes épaisses montrent une moyenne mobile sur dix ans afin de rendre les évolutions de long terme plus lisibles.\n\nLes deux indicateurs sont présentés dans deux graphiques séparés partageant la même chronologie. Nous évitons ainsi un double axe, qui pourrait donner une impression trompeuse de relation entre les courbes.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":89,"value":"$55","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":91,"value":"$56","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":99,"value":"const synthese = md`\n### Synthèse des résultats\n\nÀ AERO-MTBL, les années récentes sont nettement plus chaudes : 28 années sur 30 en 1991–2020 dépassent la moyenne 1961–1990, contre 13 sur 30 pendant la période de référence. Ce signal se retrouve dans les 28 longues séries régionales étudiées, avec une hausse comprise entre +1,19 et +1,58 °C. Toutes les saisons se réchauffent, mais de façon inégale : environ +0,6 °C en automne et +1,9 °C en été.\n\nLa visualisation interactive permet ensuite d’examiner les écarts mois par mois pour une année choisie. Enfin, la comparaison complémentaire menée à Dorans montre une augmentation nette de la TX, tandis que les précipitations restent très variables : leur faible corrélation annuelle (r = −0,15) ne permet pas de conclure à une relation causale.\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":72,"value":"## 8. Journal IA du binôme","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":100,"value":"const journalIA = md`\n### Outils et prompts utilisés\n\n**Ruslana — Chat GPT**\n\n**Maman — Claude**\n\n### Ce que l’IA nous a apporté\n\n### Ce que nous avons vérifié ou corrigé\n\nNous n’avons pas repris les réponses automatiquement. Nous avons notamment corrigé :\n\n- la pondération des moyennes annuelles et saisonnières par le nombre de jours ;\n- les valeurs écrites manuellement, remplacées autant que possible par des valeurs calculées ;\n- la représentation de V2, afin de ne pas attribuer une valeur continue à tout le territoire ;\n- le double affichage de V4 et la formulation de son interaction ;\n- V5, présentée avec deux panneaux et deux échelles séparées plutôt qu’un double axe ;\n- la conclusion sur les précipitations, qui ne doit pas être interprétée comme une relation causale ;\n- les titres, sources, limites du corpus et alternatives textuelles.\n\nLes choix finaux, les vérifications et l’interprétation des résultats restent les nôtres.\n`;","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":101,"value":"","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"}],"files":"$W57","stdlib":"1"}} 49:"$48:body"