44:["$","title",null,{"children":"SAE 303 — Gr 09 | MMI Montbéliard | Observable"}] 4c:T51a,### Angle choisi **Ligne directrice.** Sensibiliser les Bordelais sur ce qui sort des sites inustriels, où cela va-t-il, et qu'est-ce que cela change pour eux et pour leur environnement ? **Mis en avant** - les rejets : on se concentre sur ce que les industries émettent ou laissent derrière elles : rejets dans l'air et dans l'eau, déchets, pollution des sols. - le lien avec l'environnement : chaque type de rejet est relié à son milieu d'arrivée (air, eau, sol) et à ses effets connus sur la santé et sur le vivant. - les répercutions sur les hatitations : le lecteur part de son habitat : les termes qui conditionnent sa vie quotidienne (zone réglementée, travaux obligatoires, droit de quitter son logement, information à l'achat). Ces termes sont expliqués au fil de la lecture. **Écarté volontairement** - le nucléaire, traité comme un risque lointain (centrale à 46 km, hors périmètre d'intervention) - les risques sanitaires hors industrie (virus, pollution automobile) et le sismique **Ce que le lecteur doit retenir** Le risque industriel peut être plus insidieux qu'on ne le pense : il peut passer par ce qui est rejeté chaque jour, il touche les habitants comme le milieu naturel, et le vocabulaire administratif du logement est un outil pour comprendre sa situation.4d:T164e,### Quelle est la nature des variables ? | Jeu | Variable | Nature | À retenir pour les visualisations | |---|---|---|---| | **ICPE** | code_aiot | qualitatif nominal | Texte. **Clé de jointure** vers déchets, rejets, annuaire. | | | cd_insee | qualitatif nominal | Texte. **Erreur : Nouryon (Ambès) porte 33035** (Bayon) au lieu de 33004 ; joindre sur l'identifiant. | | | commune | qualitatif nominal | Orthographe incohérente (Ambès / Ambes, Saint-Médard / Saint-Medard) : ne pas joindre sur le nom. | | | lib_regime | qualitatif ordinal | Non ICPE < Autres régimes < Enregistrement < Autorisation [ordre à vérifier]. 31 % de « Non ICPE » en métropole : à exclure des comptages de risque. | | | lib_seveso | qualitatif ordinal | Non Seveso < seuil bas < seuil haut. **58 % de vides, qui ne veulent pas dire « non Seveso »**. | | | lib_naf | qualitatif nominal | 34 % de vides. | | | rubriques d'autorisation | qualitatif nominal | 78 à 89 % de vides : on ne sait pas ce qu'un site manipule. | | | ied, industrie | qualitatif nominal | Booléens 0/1. ied = directive sur les émissions industrielles (22 sites en métropole). | | | derniere_inspection | quantitatif | Date en texte (AAAA/MM/JJ), 8 % de vides en métropole. National : 24 dates avant 1950, 1 en 2028. Pas une série historique. | | | x, y | quantitatif | Lambert 93 en Gironde ; 2 799 lignes ailleurs en d'autres projections. **À reprojeter** avant toute carte. | | **Communes** | insee, nom | qualitatif nominal | insee est la seule clé fiable. | | | georef, ident | qualitatif nominal | **Ne pas utiliser comme clés** : georef diffère de l'INSEE pour plusieurs communes et est vide pour Artigues ; ident n'est pas le code INSEE. | | | surface (calculée) | quantitatif | km², de 3,9 à 84,8 (écart de 1 à 22) : les comptages bruts sont trompeurs, normaliser. | | | polygone | quantitatif | WGS 84. | | **PPRT** | libelle | qualitatif nominal | 10 plans, dont 6 touchent la métropole. | | | etab | qualitatif nominal | Plusieurs établissements dans une cellule : **à éclater**. | | | type_risque | qualitatif nominal | **Liste multi-valeurs** à éclater. L'effet toxique n'apparaît que dans 4 plans sur 10, toujours avec d'autres effets. Décrit des accidents, pas des rejets. | | | datappro | quantitatif | Date, de 2010 à 2018. | | | polygone | quantitatif | **Périmètre global uniquement** : pas les zones (délaissement, prescription, recommandation). Ambès Nord ne recoupe la commune qu'à 70 %. | | **Déchets dangereux** | identifiant | qualitatif nominal | Texte de 10 chiffres, **clé vers code_aiot**. | | | code_insee, code_postal, code_departement | qualitatif nominal | Stockés en nombres, **zéros initiaux perdus**, mélangés à du texte : reconstruire sur 5 caractères. | | | code_dechet | qualitatif nominal | « Le quoi ». Nomenclature européenne ; l'astérisque marque le caractère dangereux. | | | libelle_dechet | qualitatif nominal | Parfois **tronqué** (« Boues provenant des traitements physico… »). | | | code_operation | qualitatif nominal | R = valorisation, D = élimination (17 codes en métropole). 62 lignes D5 (décharge) ont une quantité nulle ou vide. | | | quantite | **quantitatif** | **Tonnes par an.** Types mélangés : 1 239 chaînes vides au national (3 en métropole), 734 valeurs ≤ 0. **Une ligne = établissement × déchet × opération : sommer avant de compter.** | | | annee, unite, dechet | qualitatif nominal | **Constantes** (2025, tonnes par an, « Production de déchets dangereux ») : inutiles, **aucune évolution possible**. | | | pays_elimination_valorisation | qualitatif nominal | 99 % de vides. | | | (fichier) | | 94 Mo : filtrer avant de charger (992 lignes pour la métropole). | | **BASOL** | ident | qualitatif nominal | Texte. 1 doublon (GAZECHIM). | | | libelle | qualitatif nominal | Nom d'exploitant, sans polluant ni milieu ni surface. 36 « Mairie » et 27 « Décharge » en Gironde. **Aucune clé commune avec les ICPE** : rapprochement par nom, approximatif. | | | statut_instruction | qualitatif nominal | EN_COURS / CLOTURE. « Clôturé » désigne une procédure, pas forcément un sol dépollué [à vérifier]. | | | date_deb_instruction, date_fin_instruction | quantitatif | Début **vide à 99 %**, fin vide à 66 %. En métropole : 11 clôturés sans date de fin, 14 en cours avec date de fin. | | | cdate, mdate | quantitatif | **Dates de saisie**, pas de pollution (pics d'import en 2016 et 2019) : pas de chronologie possible. | | | géométrie | quantitatif | 322 points et 74 multi-points : position approchée par le centroïde. | | **Établissements** | identifiant | qualitatif nominal | **Clé commune** à rejets, déchets et ICPE. Annuaire des **déclarants**, pas de tous les sites (79 des 750 ICPE métropolitaines). | | | numero_siret | qualitatif nominal | 14 chiffres, texte. | | | code_ape, libelle_ape | qualitatif nominal | Activité principale de l'entreprise, pas des rejets. | | | code_eprtr, libelle_eprtr | qualitatif nominal | **58 % de vides** (21 sur 91 renseignés en métropole), libellés très longs : abréger. | | | code_departement | qualitatif nominal | **Espace final** (« 33 ») : nettoyer avant de filtrer. | | | coordonnees_x, coordonnees_y | quantitatif | **WGS 84** (≠ ICPE en Lambert 93). Position de l'établissement, pas du point de rejet. | **À garder en tête pour les visualisations** - Un vide n'est jamais un zéro dans ces fichiers (Seveso, E-PRTR, quantités, rejets) : il ne doit pas être colorié comme une valeur basse - Les jeux disent où les sites (ICPE), dans quel territoire (communes) et combien de déchets dangereux ils produisent (tonnes). 4e:T648,### La moyenne ment-elle ? Oui, dans chaque jeu. Pour les rejets d'eau (38 établissements de la métropole) : - **Isolé** : moyenne **4,4 millions m³**, médiane **72 000 m³**. Les 3 premiers pèsent 86 % du total, le premier 45 %. - **Raccordé** : moyenne 43 900 m³, médiane 3 700 m³. - **Un volume n'est pas une pollution.** Les trois plus gros rejeteurs isolés sont les **stations d'épuration** de la Société d'assainissement de Bordeaux Métropole (Bordeaux 47,9 M m³, Bègles 30,1 M, Ambarès 6,8 M) : elles rejettent des eaux déjà traitées et représentent 80 % du volume isolé. - **Hors stations**, le total isolé tombe à 20,9 M m³, dont **Nouryon (Ambès) 13,3 M (63 %)** puis Plaine de Garonne Énergies (5,0 M). Pour les autres jeux de données - **ICPE par commune** : très asymétrique à droite, quelques communes loin devant. Un classement (barres horizontales) ou une carte sont plus lisibles qu'un histogramme. - **Seveso** : 19 communes à zéro et un noyau Ambès-Bassens (9 des 12 sites seuil haut). La distribution est quasi binaire. - **Superficie des communes** : de 3,9 km² (Carbon-Blanc) à 84,8 km² (Saint-Médard-en-Jalles), médiane 14,1 km², total 577 km². Écart de 1 à 22. - **Dernière inspection** : concentrée sur les années récentes (63 en 2024, 102 en 2025, 102 en 2026, année en cours), 8 % de vides. Ce n'est pas une série historique. - **PPRT** : 10 plans dans le fichier, dont 6 touchent la métropole (Saint-Médard, Pointe d'Ambès, DGA Airbus Safran, Cerexagri, Bassens-Ambarès, Ambès Nord). Leurs emprises vont de 0,1 à 20,5 km².4f:T8aa,### D'où viennent les données, et que manque-t-il ? **D'où viennent les données :** - etablissements, prod dechets : https://www.georisques.gouv.fr/donnees/bases-de-donnees/installations-industrielles-rejetant-des-polluants Ces données proviennent de georisques.gouv, un site gouvernemental de mettre à disposition des données sur les risques géo pour s'informer et éventuellement se faire accompagner. Ce site réalisé en partenariat entre le Ministère de la Transition Écologique, de la Biodiversité et des Négociations Internationales sur le Climat et la Nature et le BRGM. Le BRGM est L'établissement public français pour les applications des sciences de la Terre. Les données datent de 2025, 2020, 2015, 2010, 2005. - fv_commu_s, ri_etab_pol_p, ri_pprt_s, ri_basol_p : https://datahub.bordeaux-metropole.fr/pages/accueil/ Datahub Métropole de Bordeaux met en opensource divers données concernant la zone de la métropole de Bordeaux. - ri_etab_pol_p est un jeu de données produit par le Bureau de Recherches Géologiques et Minières, dont la dernière modification a été en 2026, quotidiennement. - fv_commu_s a été produit par Bordeaux Métropole, la dernière mise à jour date de 2026 et est faite quotidiennement. - ri_pprt_s est produit par la Direction Départementale des Territoires et de la Mer de la Gironde, mis à jour en 2026 et de façon quotidienne. - ri_basol_p est un jeu de données venant d Bureau de Recherches Géologiques et Minières mis à jour en 2026 et ce de façon quotidienne. **Ce qui manque ou pose problème :** - **Les rejets dans l'air**, ainsi que les effets sur l'environnement. Un déchet dangereux produit n'est pas un polluant rejeté : il est en principe collecté et traité. Le fichier décrit une production, pas une pollution. - **Le sort réel des déchets** : le département de traitement figure, mais ni le site ni la quantité réellement traitée. 62 lignes d'opération D5 (mise en décharge) ont une quantité nulle ou vide, à vérifier avant d'en parler. - **Sept établissements** de la métropole (987 t) ne se retrouvent pas dans le fichier des ICPE, et un site Seveso seuil haut (Cerexagri) n'a aucune déclaration.50:T5a4,function graphiqueDechets(r, { width = 720, marginLeft = 250 } = {}) { const premier = r.barres[0]; const reste = r.nbEntreprises - r.barres.length; return Plot.plot({ width, marginLeft, marginRight: 70, title: "Déchets dangereux produits par les entreprises en Gironde, 2025", subtitle: `${premier.nom} produit ${fr(premier.tonnes)} t, soit ${Math.round(r.partPremiere * 100)} % ` + `des ${fr(r.total)} t déclarées par ${r.nbEntreprises} entreprises.`, caption: `Source : Ministère de la Transition Écologique, de la Biodiversité et des Négociations Internationales sur le Climat et la Nature et le BRGM` + `Entreprises regroupées par nom ; ${r.barres.length} premières sur ${r.nbEntreprises} ` + `(${reste} autres : ${Math.round((1 - r.partAffichee) * 100)} % des tonnes). ` + `${r.sansQuantite} sans quantité déclarée, non représentées.`, ariaLabel: texteAlternatif(r), x: { label: "Tonnes de déchets par an ", grid: true, tickFormat: (d) => d.toLocaleString("fr-FR") }, y: { label: null, tickFormat: (d) => abreger(d) }, marks: [ Plot.barX(r.barres, { x: "tonnes", y: "etiquette", fill: "#e24a33", sort: { y: "-x" } }), Plot.text(r.barres, { x: "tonnes", y: "etiquette", text: (d) => fr(d.tonnes), dx: 5, textAnchor: "start" }), Plot.ruleX([0]) ] }) }51:T4f4,### Visualisation 2 : carte - **Question** : Où sont produits les déchets dangereux de la métropole, et sont-ils dans les zones réglementées (PPRT) ? - **Famille** : carte à cercles proportionnels, avec des zones - **Encodage et pourquoi** : la surface du cercle donne les tonnes (échelle racine carrée, pour que SARP n’écrase pas tout). La couleur indique si le site est dans un PPRT (orange) ou non (bleu), et les zones PPRT sont en aplat orange clair. - **Dénominateur** : aucun, ce sont des tonnes absolues par site - **Titre / sous-titre** : "Un site concentre plus de la moitié des déchets dangereux de la métropole, peu sont en zone PPRT" / "Un seul site (SARP, Bassens) déclare 52 % des 72 012 t de la métropole. Seuls 8 sites sur 67, soit 5,5 % des tonnes, sont dans une zone PPRT." - **Texte alternatif** : "Carte de Bordeaux Métropole montrant, par des cercles proportionnels, les tonnes de déchets dangereux déclarées en 2025 par 67 sites et les 6 zones de plan de prévention des risques technologiques qui touchent la métropole. Le plus gros cercle est à Bassens (SARP, 37 149 t), très loin devant les autres, dont deux sites Valbom à Bègles (9 478 t au total). Seuls 8 sites sont dans une zone PPRT, pour 3 977 t sur 72 012 t."52:Tcfa,function carteDechets({ communes, pprt, sites }, { width = 720, nbNoms = 4 } = {}) { const max = d3.max(sites, (s) => s.tonnes); const reperes = [{ t: 1000 }, { t: 10000 }, { t: 30000 }]; const etiquettes = sites.slice(0, 8).filter((s, i, a) => a.findIndex((x) => x.nom === s.nom) === i).slice(0, nbNoms); return Plot.plot({ width, height: Math.round(width * 0.95), margin: 10, title: "Un site concentre plus de la moitié des déchets dangereux de la métropole, peu sont en zone PPRT", subtitle: "Un seul site (SARP, Bassens) déclare 52 % des 72 012 t de la métropole. " + "Seuls 8 sites sur 67, soit 5,5 % des tonnes, sont dans une zone PPRT.", caption: "Sources : déclarations 2025 de production de déchets dangereux, localisation des établissements, " + "périmètres PPRT, limites communales (Bordeaux Métropole, 28 communes). Surface du cercle proportionnelle aux tonnes déclarées. " + "1 site sans quantité déclarée n'est pas représenté. Production déclarée ≠ pollution. Le niveau des zones PPRT n'est pas représenté.", ariaLabel: "Carte de Bordeaux Métropole montrant, par des cercles proportionnels, les tonnes de déchets dangereux déclarées en 2025 par 67 sites, " + "et les 6 zones de plan de prévention des risques technologiques qui touchent la métropole. " + "Le plus gros cercle est à Bassens (SARP, 37 149 t), très loin devant les autres, " + "dont deux sites Valbom à Bègles (9 478 t au total). Seuls 8 sites sont dans une zone PPRT, pour 3 977 t sur 72 012 t.", projection: { type: "mercator", domain: communes }, r: { range: [2, 30], domain: [0, max] }, color: { type: "categorical", domain: ["Hors zone PPRT", "Dans une zone PPRT"], range: ["#2b6cb0", "#c05621"], legend: true }, marks: [ Plot.geo(communes, { fill: "#f1f1ee", stroke: "white", strokeWidth: 1 }), Plot.geo(pprt, { fill: "#ed8936", fillOpacity: 0.3, stroke: "#c05621", strokeWidth: 1.2 }), Plot.text(communes.features, Plot.centroid({ text: (d) => d.properties.nom, fill: "#8a8a85", fontSize: 9, stroke: "white", strokeWidth: 3 })), Plot.dot(sites, { x: "lon", y: "lat", r: "tonnes", fill: (d) => (d.dansPprt ? "Dans une zone PPRT" : "Hors zone PPRT"), fillOpacity: 0.65, stroke: "white", strokeWidth: 0.8, sort: { channel: "-r" } }), Plot.text(etiquettes.slice(0, 1), { x: "lon", y: "lat", text: (d) => `${d.nom.split(" ")[0]} · ${fr(d.tonnes)} t`, dx: 34, textAnchor: "start", fontSize: 11, fontWeight: "bold", fill: "#1a202c", stroke: "white", strokeWidth: 3 }), Plot.text(etiquettes.slice(1), { x: "lon", y: "lat", text: (d) => `${d.nom.split(" ").slice(0, 2).join(" ")} · ${fr(d.tonnes)} t`, dy: -14, fontSize: 10, fontWeight: "bold", fill: "#1a202c", stroke: "white", strokeWidth: 3 }), ...reperes.flatMap((r, i) => [ Plot.dot([r], { r: "t", frameAnchor: "bottom-left", dx: 45 + 75 * i, dy: -40, fill: "none", stroke: "#555" }), Plot.text([r], { frameAnchor: "bottom-left", dx: 45 + 75 * i, dy: -2, text: (d) => fr(d.t) + " t", fontSize: 9, fill: "#555" }) ]) ] }) }53:T437,function totauxParAnnee(jeux, { perimetre = "tous", communes = null } = {}) { const propres = jeux.map(({ annee, lignes }) => ({ annee, lignes: lignes .map((d) => ({ id: idDe(d.identifiant), insee: texte(d.code_insee).padStart(5, "0"), tonnes: quantiteOuNull(d.quantite) })) .filter((d) => d.id !== "0000000000") .filter((d) => !communes || communes.has(d.insee)) })); let gardes = null; if (perimetre === "constant") { const ensembles = propres.map((j) => new Set(j.lignes.map((d) => d.id))); gardes = new Set([...ensembles[0]].filter((id) => ensembles.every((s) => s.has(id)))); } return propres.map(({ annee, lignes }) => { const l = gardes ? lignes.filter((d) => gardes.has(d.id)) : lignes; const connues = l.filter((d) => d.tonnes !== null); return { annee: String(annee), tonnes: connues.reduce((s, d) => s + d.tonnes, 0), nbEtablissements: new Set(l.map((d) => d.id)).size, nbLignes: l.length, lignesSansQuantite: l.length - connues.length }; }); }54:T729,function graphiqueEvolution(serie, { width = 720, perimetre = "tous", zone = "en Gironde" } = {}) { const a = serie[0], b = serie.at(-1); const sansQuantite = serie.reduce((s, d) => s + d.lignesSansQuantite, 0); return Plot.plot({ width, marginTop: 30, title: perimetre === "constant" ? `Déchets dangereux des mêmes établissements ${zone}, 2005-2025` : `Déchets dangereux déclarés ${zone}, 2005-2025`, subtitle: `Le total déclaré passe de ${fr(a.tonnes)} t à ${fr(b.tonnes)} t entre ${a.annee} et ${b.annee}` + (perimetre === "tous" ? `, mais le nombre d'établissements déclarants passe de ${a.nbEtablissements} à ${b.nbEtablissements}.` : "."), caption: `Source : déclarations de production de déchets dangereux (un millésime tous les 5 ans), ${zone === "en Gironde" ? "Gironde entière" : "28 communes de Bordeaux Métropole, selon le code INSEE déclaré"}. ` + `${perimetre === "constant" ? "Seuls les établissements présents aux 5 millésimes." : "Tous les établissements déclarants de chaque année."} ` + `${sansQuantite} ligne(s) sans quantité, non comptées. Production déclarée ≠ pollution.`, ariaLabel: texteAlternatifEvolution(serie, perimetre, zone), x: { type: "band", label: "Année de déclaration" }, y: { label: "Tonnes de déchets dangereux par an ↑", grid: true, tickFormat: (d) => d.toLocaleString("fr-FR") }, marks: [ Plot.barY(serie, { x: "annee", y: "tonnes", fill: "#e24a33" }), Plot.text(serie, { x: "annee", y: "tonnes", text: (d) => fr(d.tonnes) + " t", dy: -8, textAnchor: "middle" }), Plot.text(serie, { x: "annee", y: 0, text: (d) => `${d.nbEtablissements} étab.`, dy: -8, fill: "white", textAnchor: "middle" }), Plot.ruleY([0]) ] }) }55:T692,### Visualisation 4 : interaction - **Question** : Comment les quantités de déchets dangereux (en particulier l'incinération à terre et le traitement physico-chimique) sont-elles réparties selon les modes de traitement pour une commune donnée de Bordeaux Métropole ? - **Famille** : Comparaison de quantités / Distribution catégorielle interactive (Plot.barX) - **Encodage et pourquoi** : Axe X (longueur/position) : Représente la quantité totale de déchets en tonnes par an (quantite), ce qui permet de comparer visuellement les volumes de chaque opération. Axe Y (position) : Représente le libellé de l'opération de traitement/valorisation (libelle_operation_elimination_valorisation), trié par ordre décroissant de volume pour une lecture claire. Couleur (fill) : Utilisation d'un ton rouge/orange (#e24a33) pour rappeler la thématique des risques technologiques et industriels. Interactivité (Inputs.select) : Permet à l'utilisateur de filtrer dynamiquement les données selon la commune de son choix pour cibler l'analyse locale. - **Dénominateur** : L'ensemble des flux de déchets dangereux recensés et filtrés pour les opérations ciblées sur le périmètre des 28 communes de Bordeaux Métropole. - **Titre / sous-titre** : Traitements spécifiques des déchets dangereux à commune / Focus : Incinération à terre & Traitement physico-chimique (en tonnes) - **Texte alternatif** : Graphique en barres horizontales interactif affichant, pour la commune sélectionnée, le volume en tonnes des déchets dangereux traités par incinération à terre et par traitement physico-chimique. Les barres sont triées par ordre décroissant de quantité.56:T898,{ const libelles = new Map([ ["D10", "D10 Incinération à terre"], ["D9", "D9 Traitement physico-chimique"] ]); const data = dechetsData .map(d => ({ commune: d.commune, code: String(d.code_operation_elimination_valorisation ?? "").trim(), quantite: Number(d.quantite) })) .filter(d => d.commune && libelles.has(d.code) && Number.isFinite(d.quantite)) .map(d => ({ ...d, operation: libelles.get(d.code) })); const communes = Array.from(new Set(data.map(d => d.commune))).sort(d3.ascending); const totaux = d3.rollup( data, v => d3.sum(v, d => d.quantite), d => d.commune, d => d.operation ); const maxX = d3.max( Array.from(totaux.values(), m => d3.max(m.values())) ); const select = Inputs.select(communes, { label: "Commune", value: communes.includes("BORDEAUX") ? "BORDEAUX" : communes[0] }); const chartContainer = html`

`; const container = html`

${select} ${chartContainer}

`; function render(commune) { const subset = data.filter(d => d.commune === commune); if (subset.length === 0) { chartContainer.replaceChildren( html`

Aucune donnée d'incinération ou de traitement physico-chimique pour ${commune}.

` ); return; } const chart = Plot.plot({ title: `Gestion des déchets dangereux à ${commune}`, subtitle: "Quantité en tonnes : incinération (D10) et traitement physico-chimique (D9)", marginLeft: 180, width: 900, x: { label: "Quantité (tonnes/an)", grid: true, domain: [0, maxX] }, y: { label: null, domain: Array.from(libelles.values()) }, marks: [ Plot.barX( subset, Plot.groupY( { x: "sum" }, { x: "quantite", y: "operation", fill: "#e24a33", tip: true } ) ), Plot.ruleX([0]) ] }); chartContainer.replaceChildren(chart); } select.addEventListener("input", () => render(select.value)); render(select.value); return container; }57:T70b,- **Question** : Où sont les établissements polluants et les sites pollués de Bordeaux Métropole, par rapport aux zones réglementées par un plan de prévention des risques technologiques (PPRT) ? - **Famille** : carte avec des marques ponctuelles (points et croix) posées sur des zones. Elle compare des localisations et des appartenances à un périmètre - **Encodage et pourquoi** : - les communes sont en aplat gris clair, simple fond de repère. - les zones PPRT sont en aplat orange transparent avec un contour : c’est la surface réglementée, la transparence laisse voir ce qui est dessous. - chaque établissement polluant est un point dont la couleur dit s’il est dans une zone PPRT (orange) ou non (bleu). Un point de taille fixe, car il n’y a pas de quantité dans ces données. - les sites pollués BASOL sont des croix, rouges si le dossier est en cours (142) et grises s’il est clôturé (52). La forme distincte du point évite de confondre les deux couches. - **Dénominateur** : aucun. Ce sont des comptages absolus - **Titre / sous-titre** : "Les zones polluées en fonction des emplacement des éétablissement rejettant des déchets dangereux" / "Un seul site (SARP, Bassens) déclare 52 % des 72 012 t de la métropole. Seuls 8 sites sur 67, soit 5,5 % des tonnes, sont dans une zone PPRT." - **Texte alternatif** : "Carte de Bordeaux Métropole montrant, par des cercles proportionnels, les tonnes de déchets dangereux déclarées en 2025 par 67 sites et les 6 zones de plan de prévention des risques technologiques qui touchent la métropole. Le plus gros cercle est à Bassens (SARP, 37 149 t), très loin devant les autres, dont deux sites Valbom à Bègles (9 478 t au total). Seuls 8 sites sont dans une zone PPRT, pour 3 977 t sur 72 012 t."58:T866,function preparerCarteRisques({ communes, pprt, etablissements, basol }) { const redresser = (f) => { if (d3.geoArea(f) <= 2 * Math.PI) return f; const inverser = (anneaux) => anneaux.map((a) => [...a].reverse()); const g = f.geometry; return { ...f, geometry: { ...g, coordinates: g.type === "Polygon" ? inverser(g.coordinates) : g.coordinates.map(inverser) } }; }; const arrondir = (c) => (Array.isArray(c[0]) ? c.map(arrondir) : [Math.round(c[0] * 1e4) / 1e4, Math.round(c[1] * 1e4) / 1e4]); const alleger = (f, proprietes) => ({ type: "Feature", properties: proprietes(f.properties), geometry: { type: f.geometry.type, coordinates: arrondir(f.geometry.coordinates) } }); const comm = communes.features.map(redresser); const dansCommune = (pt) => comm.find((c) => d3.geoContains(c, pt))?.properties.insee ?? null; const zones = pprt.features.map(redresser).filter((f) => { const sommets = f.geometry.type === "Polygon" ? f.geometry.coordinates[0] : f.geometry.coordinates.flatMap((p) => p[0]); return sommets.some((pt) => dansCommune(pt) !== null); }); const dansPprt = (pt) => zones.some((z) => d3.geoContains(z, pt)); const arr4 = (n) => Math.round(n * 1e4) / 1e4; return { communes: comm.map((f) => alleger(f, (p) => ({ nom: p.nom, insee: p.insee }))), pprt: zones.map((f) => alleger(f, (p) => ({ libelle: p.libelle }))), etablissements: etablissements .map((e) => { const [lon, lat] = e.geo_shape.geometry.coordinates; return { nom: String(e.libelle ?? "").trim(), lon: arr4(lon), lat: arr4(lat), dansPprt: dansPprt([lon, lat]), insee: dansCommune([lon, lat]) }; }) .filter((e) => e.insee !== null), basol: basol.features .map((f) => { const [lon, lat] = f.geometry.type === "MultiPoint" ? f.geometry.coordinates[0] : f.geometry.coordinates; return { nom: String(f.properties.libelle ?? "").trim(), lon: arr4(lon), lat: arr4(lat), enCours: f.properties.statut_instruction === "EN_COURS", dansPprt: dansPprt([lon, lat]), insee: dansCommune([lon, lat]) }; }) .filter((b) => b.insee !== null) }; }59:T592,carteRisques(donneesCarteRisques, { width: 720, titre: "Les zones potentiellement polluées en fonction des emplacement des établissement rejettant des déchets dangereux", sousTitre: "Il existe un concentration des enquêtes sur la qualité des sols tout autour des entreprises mais également vers le centre de Bordeaux. Même sans avoir les réusltats, on note une réelle inquiétude quant à la qualité des sols dans les zones industrielles mais également habitées.", source: "Sources : établissements polluants, sites et sols pollués (BASOL), plans de prévention des risques technologiques, limites communales (Bordeaux Métropole, 28 communes). BASOL : base nationale des sites et sols pollués ou potentiellement pollués ; une croix par fiche. Les habitations ne sont pas représentées.", alt: "Carte de Bordeaux Métropole avec 141 établissements polluants représentés par des points, 194 sites sites BASOL (dossiers de sols pollués ou potentiellement pollués, dont on ne connaît que le statut d’instruction) représentés par des croix et 6 zones de plan de prévention des risques technologiques. Les zones PPRT sont concentrées autour d'Ambès, de Bassens et de Saint-Médard-en-Jalles. 12 établissements sur 141 et 17 sites pollués sur 194 sont dans une zone PPRT ; la plupart sont dispersés dans le reste de la métropole, surtout à Bordeaux, Mérignac et sur la rive droite." })5a:T8db,carteRisques = ( { communes, pprt = [], etablissements = [], basol = [] }, { width = 720, titre = null, sousTitre = null, source = null, alt = "", document = undefined } = {} ) => Plot.plot({ document, width, height: Math.round(width * 0.95), margin: 10, title: titre ?? undefined, subtitle: sousTitre ?? undefined, caption: source ?? undefined, ariaLabel: alt, projection: { type: "mercator", domain: { type: "FeatureCollection", features: communes } }, color: { type: "categorical", domain: ["Hors zone PPRT", "Dans une zone PPRT"], range: ["#2b6cb0", "#c05621"], legend: true }, marks: [ Plot.geo(communes, { fill: "#f1f1ee", stroke: "white", strokeWidth: 1 }), Plot.geo(pprt, { fill: "#ed8936", fillOpacity: 0.3, stroke: "#c05621", strokeWidth: 1.2 }), Plot.dot(basol.filter((b) => !b.enCours), { x: "lon", y: "lat", symbol: "times", r: 3.5, stroke: "#a0aec0", strokeWidth: 1 }), Plot.dot(basol.filter((b) => b.enCours), { x: "lon", y: "lat", symbol: "times", r: 3.5, stroke: "#9b2c2c", strokeWidth: 1.4 }), Plot.dot(etablissements, { x: "lon", y: "lat", r: 4.5, fill: (d) => (d.dansPprt ? 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})5b:[{"id":"8e2a21278ad1276a65a6bfd5f7999509b7dc8ca8b6a5b88120972117138bc9f5ddcceacbffadab9717b9d3288278ed1d9ee4b51e13bbed5031eac2c5ef6a7e46","href":"https://static.observableusercontent.com/files/8e2a21278ad1276a65a6bfd5f7999509b7dc8ca8b6a5b88120972117138bc9f5ddcceacbffadab9717b9d3288278ed1d9ee4b51e13bbed5031eac2c5ef6a7e46","name":"ri_pprt_s.geojson","type":"application/octet-stream","lastModified":1792503747935,"size":86646},{"id":"2e1d0a1c4b14fce17049943ff98a8df72ccb32fae0c290fe99f51c20f61053090d8c8c8a30518a81ba7db91a7f219872c3301402926dbeeaffa033b02309cf50","href":"https://static.observableusercontent.com/files/2e1d0a1c4b14fce17049943ff98a8df72ccb32fae0c290fe99f51c20f61053090d8c8c8a30518a81ba7db91a7f219872c3301402926dbeeaffa033b02309cf50","name":"fv_commu_s.geojson","type":"application/octet-stream","lastModified":1792503766174,"size":883290},{"id":"74058c3bca2a56c502f1119fd60dbc9b207c4e461bb5efffca9613dc77fd2d204e4b804e14737b65f52b07f453493e2173d21d545536ed4c39c96af8df72ad16","href":"https://static.observableusercontent.com/files/74058c3bca2a56c502f1119fd60dbc9b207c4e461bb5efffca9613dc77fd2d204e4b804e14737b65f52b07f453493e2173d21d545536ed4c39c96af8df72ad16","name":"Prod_dechets_dangereux_2005_crop.csv","type":"text/csv","lastModified":1792486992981,"size":130277},{"id":"52e2bbea20c3f5d8198a976e1391a8e8ac2153eae434794b293a875357720ab9580bc73a020405f52ac485fe98fcfe66cc3e6e28edfe194939df8fdbd5a28e42","href":"https://static.observableusercontent.com/files/52e2bbea20c3f5d8198a976e1391a8e8ac2153eae434794b293a875357720ab9580bc73a020405f52ac485fe98fcfe66cc3e6e28edfe194939df8fdbd5a28e42","name":"Prod_dechets_dangereux_2010_crop.csv","type":"text/csv","lastModified":1792486999485,"size":256157},{"id":"0756e2bb29e4c4c8bf1d707c4e651f1201cedefdd20fba99121c8410e55037aca72fbd6246927d9073fe7ab976ea50ae79544e9e9f71371323f7167357cbbd22","href":"https://static.observableusercontent.com/files/0756e2bb29e4c4c8bf1d707c4e651f1201cedefdd20fba99121c8410e55037aca72fbd6246927d9073fe7ab976ea50ae79544e9e9f71371323f7167357cbbd22","name":"Prod_dechets_dangereux_2015_crop.csv","type":"text/csv","lastModified":1792487004837,"size":353101},{"id":"695e5324d99b4281745f1ebd9d2e97e882a9a53ec8f147260924c84b56433c31300b02df8d22fe4d57def3a03f655e96c64ba9359bc323be2a0383891d13c57e","href":"https://static.observableusercontent.com/files/695e5324d99b4281745f1ebd9d2e97e882a9a53ec8f147260924c84b56433c31300b02df8d22fe4d57def3a03f655e96c64ba9359bc323be2a0383891d13c57e","name":"Prod_dechets_dangereux_2020_crop.csv","type":"text/csv","lastModified":1792487014006,"size":405274},{"id":"a5dd86b17a3c25f09aedc1203a8a524bdc929b8f4ab0c64d07d9c5c162f794b98430871d710b72caee028a764266195494743c24e87f5cac0770c75b9a2be8b6","href":"https://static.observableusercontent.com/files/a5dd86b17a3c25f09aedc1203a8a524bdc929b8f4ab0c64d07d9c5c162f794b98430871d710b72caee028a764266195494743c24e87f5cac0770c75b9a2be8b6","name":"Prod_dechets_dangereux_2025_crop.csv","type":"text/csv","lastModified":1792487018844,"size":637306},{"id":"18e7237eb41801efd418655a3540941c704cd937995a2b57606f64f93fa41e4fdbb4d76eccefed8e3d45138d342b195b0dbc7d78341669ab56ad05d9f4b8f785","href":"https://static.observableusercontent.com/files/18e7237eb41801efd418655a3540941c704cd937995a2b57606f64f93fa41e4fdbb4d76eccefed8e3d45138d342b195b0dbc7d78341669ab56ad05d9f4b8f785","name":"etablissements_2025_crop.csv","type":"text/csv","lastModified":1792503981902,"size":253291},{"id":"b8c71d3034694db6576783204e2b6b3760b214e77c982f81226833fde2fd046b23ab3b25402b0a11383cc80e8a5ad6fb261ded64f45feba8671c0114e39daa47","href":"https://static.observableusercontent.com/files/b8c71d3034694db6576783204e2b6b3760b214e77c982f81226833fde2fd046b23ab3b25402b0a11383cc80e8a5ad6fb261ded64f45feba8671c0114e39daa47","name":"prod_dechets_dangereux_crop.csv","type":"text/csv","lastModified":1792503987779,"size":227430},{"id":"08be87b83e6661cdb06fdbf3d94a99c843b82213d4ff909146ccfd557365ffde091df2fe87f209033910edeea4962f410651736386b2c416f44f92dff7724eae","href":"https://static.observableusercontent.com/files/08be87b83e6661cdb06fdbf3d94a99c843b82213d4ff909146ccfd557365ffde091df2fe87f209033910edeea4962f410651736386b2c416f44f92dff7724eae","name":"ri_etab_pol_p.json","type":"application/json","lastModified":1792440294760,"size":123418},{"id":"bf278332b7275a6e53757c4f7d434c302dc8fce123b07fb3cd5931e5e2141265d7393eba7214b85008121d91acb18c300036217a1c8ed13194a1b5e45b6e468e","href":"https://static.observableusercontent.com/files/bf278332b7275a6e53757c4f7d434c302dc8fce123b07fb3cd5931e5e2141265d7393eba7214b85008121d91acb18c300036217a1c8ed13194a1b5e45b6e468e","name":"ri_basol_p.geojson","type":"application/octet-stream","lastModified":1792565955190,"size":184244}] 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Fiche d'intention","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":11,"value":"### Public visé\nCe travail a pour but d'informer aux habitant de la ville de Bordeaux peu informés sur les risques environnementaux et technologiques causés par les industries qui les entourent par le biais d'un site web.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":13,"value":"### Question principale\nDans quelle mesure les industries polluent de part leurs rejets la zone de Bordeaux métropole et comment cela affecte-t-il les Bordelais.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":15,"value":"$4c","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":17,"value":"## 2. Cinq questions préalables\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":71,"value":"### Jeux de données choisis :\n- carte de la métropole de Bordeaux : permet d'avoir un fond de carte\n- les quartiers populaires : peut permettre de voir s'ils sont plus touchés que les autres\n- les industries classées Seveso : visualiser où elles se trouvent\n- les zones pprt (Plan de Prévention des Risques Technologiques) : visualiser qui est concerné\n- rejets + etablissements : permette d'identifier qui rejette quoi\n- polution des sols : permet de constater les dégâts des rejets\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":77,"value":"etablissements = await FileAttachment(\"etablissements_2025_crop.csv\").dsv({\n delimiter: \";\",\n typed: \"auto\"\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":81,"value":"Inputs.table(etablissements)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":85,"value":"proddechets2025 = await FileAttachment(\"Prod_dechets_dangereux_2025_crop.csv\").dsv({\n delimiter: \";\",\n typed: \"auto\"\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":90,"value":"Inputs.table(proddechets2025)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":92,"value":"etabPoluants = await FileAttachment(\"ri_etab_pol_p.json\").json()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":96,"value":"Inputs.table(etabPoluants)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":97,"value":"carteCommunes = await FileAttachment(\"fv_commu_s.geojson\").json()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":100,"value":"Plot.plot({\n height: 500,\n marks: [\n Plot.geo(carteCommunes, {\n stroke: \"#333333\",\n strokeWidth: 1,\n fill: \"#e2e8f0\",\n tip: true,\n title: d => d.properties.nom\n })\n ]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":99,"value":"zonesPprt = await FileAttachment(\"ri_pprt_s.geojson\").json()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":109,"value":"Plot.plot({\n height: 500,\n marks: [\n Plot.geo(zonesPprt, {\n stroke: \"#333333\",\n strokeWidth: 1,\n fill: \"#e2e8f0\",\n tip: true,\n title: d => d.properties.nom\n })\n ]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":19,"value":"$4d","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":21,"value":"$4e","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":23,"value":"### À quoi ressemble la distribution ?\n- **Rejets isolés** : extrêmement asymétriques, de 0 à 47,9 M m³. Une échelle logarithmique ou un classement s'impose.\n- **Raccordés et isolés ne se recouvrent pas** : 14 établissements ont uniquement du raccordé, 18 uniquement de l'isolé, 6 les deux.\n- **Qui sont les déclarants ?** Dans la métropole, l'annuaire compte 91 établissements dans 19 communes : récupération de déchets triés (13), entreposage (7), aéronautique (5), gravières (4), transports urbains (4), défense (4), eaux usées (3), chimie (3).\n- **Air, BASOL, déchets, PPRT** : inchangés (baisse continue de l'air sauf NH₃ et BaP ; BASOL très concentré ; déchets sur une seule année).\n- **Temps** : l'air est le seul jeu avec une série (2010-2024). Rejets d'eau et déchets : 2025 seulement.\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":25,"value":"### Absolu ou relatif ?\n- **Rejets d'eau** : à comparer entre établissements de même nature. Séparer **assainissement** et **industrie** avant tout classement, sinon les stations d'épuration masquent les usines.\n- **Échelle supérieure** : la métropole pèse 0,25 % du volume isolé national (105,6 M sur 42,4 milliards de m³) et 2 % de celui de la Gironde (4,97 milliards). Ce total girondin est probablement dominé par les eaux de refroidissement de la centrale du Blayais **[à vérifier]**.\n- **Unités non comparables** : mètres cubes (eau), tonnes (déchets), kilogrammes (air). On ne les additionne pas.\n- **Air** : indice base 100 en 2010 (SO₂ 5, NOx 48, CO 47, PM2,5 63, NH₃ 82, BaP 78).\n- **Autres jeux** : densités par km² comme avant (BASOL : Bassens 1,3 ; déchets : Bassens 4 448 t par km²).\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":27,"value":"$4f","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":29,"value":"## 3. Nettoyage et jointures","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":31,"value":"### Ce qui a été retiré\n- les jeux de données nationaux : toutes les lignes dont les départements ne correspondent pas à la Gironde\n- Pour la gestion des produits dangereux, nous avons exclu les productions situées hors de Bordeaux Métropole et celles dont l'élimination se trouvait hors de la Gironde. Le jeu de données a ensuite été transformé pour ne conserver que les traitements majeurs d'incinération (D10) et physico-chimiques car beaucoup d'opérations étaient du restockage à l'issue incertaine.\n- pour la majorité de nos visualisations, nous ne représentons que la zone de la métropole de Bordeaux","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":33,"value":"### Ce qui a été transformé\n- Pour la visualisation évolutive sur 20 ans de la production de déchets, nous avons choisi de montrer l'information proportionnellement sur le même nombre d'établissement : en effet, en 20 ans de noubreuses entreprises sont apparues, augmentant naturellement la production de déchets dangereux. En montrant cette évolution pour le même nombre d'entreprise, nous montrons que cette évolution reste valable même sans la justification de l'augmentation de l'activité.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":35,"value":"### Contrôle de chaque jointure\n- visualisation 1 :\n- visualisation 2 :\n- visualisation 3 :\n- visualisation 4 :","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":37,"value":"## 4. Quatre visualisations","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":39,"value":"### Visualisation 1 : distribution\n- **Question** : Quelle entreprise produit le plus de déchets dangereux en Gironde ?\n- **Famille** : distribution, classement\n- **Encodage et pourquoi** : longueur de barres horizontales sur un axe commun, car la position est le canal le plus précis pour une quantité, tri décroissant pour lire le classement, une seule couleur, car une seule variable\n- **Dénominateur** : aucun, valeurs absolues en tonnes par an\n- **Titre / sous-titre** : \"Déchets dangereux produits par les entreprises en Gironde, 2025\" / SARP INDUSTRIES AQUITAINE PYRENEES produit 37 149 t, soit 37 % des 101 648 t déclarées par 111 entreprises.\n- **Texte alternatif** : \"Diagramme en barres horizontales, trié du plus grand au plus petit. Il montre les tonnes de déchets dangereux déclarées en 2025 par les 15 premières entreprises, sur 111 en Gironde. SARP Industries Aquitaine Pyrénées est très loin devant avec 37 149 t, soit 37 % du total. Les 15 premières pèsent 86 % de 101 648 t.\"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":117,"value":"texte = (valeur) => String(valeur ?? \"\").trim()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":115,"value":"idDe = (valeur) => String(valeur ?? \"\").trim().padStart(10, \"0\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":116,"value":"quantiteOuNull = (valeur) => {\n const texte = String(valeur ?? \"\").trim().replace(\",\", \".\");\n if (texte === \"\") return null;\n const n = Number(texte);\n return Number.isFinite(n) ? n : null;\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":41,"value":"etablissementsviz1 = etablissements\n .map((d) => ({\n id: idDe(d.identifiant),\n nom: texte(d.nom_etablissement),\n commune: texte(d.commune)\n }))\n .filter((d) => d.nom !== \"\" && d.id !== \"0000000000\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":114,"value":"dechetsviz1 = proddechets2025.map((d) => ({\n id: idDe(d.identifiant),\n nom: texte(d.nom_etablissement),\n commune: texte(d.commune),\n tonnes: quantiteOuNull(d.quantite)\n}))","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":118,"value":"controleJointure = {\n const idsEtablissements = new Set(etablissementsviz1.map((d) => d.id));\n const idsDechets = new Set(dechetsviz1.map((d) => d.id));\n return {\n etablissements: idsEtablissements.size,\n avecDechets: idsDechets.size,\n dechetsSansEtablissement: [...idsDechets].filter((id) => !idsEtablissements.has(id)),\n etablissementsSansDechets: [...idsEtablissements].filter((id) => !idsDechets.has(id)).length\n };\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":122,"value":"function totauxParEntreprise(etablissements, dechets, { cle = \"nom\" } = {}) {\n const idsEtablissements = new Set(etablissements.map((e) => e.id));\n const groupes = new Map();\n for (const ligne of dechets) {\n if (!idsEtablissements.has(ligne.id)) continue;\n const k = cle === \"id\" ? ligne.id : ligne.nom.toUpperCase();\n const g = groupes.get(k) ?? {\n nom: ligne.nom,\n commune: ligne.commune,\n sites: new Set(),\n tonnes: null,\n lignes: 0,\n lignesSansQuantite: 0\n };\n g.sites.add(ligne.id);\n g.lignes += 1;\n if (ligne.tonnes === null) g.lignesSansQuantite += 1;\n else g.tonnes = (g.tonnes ?? 0) + ligne.tonnes;\n groupes.set(k, g);\n }\n return [...groupes.values()].map(({ sites, ...g }) => ({ ...g, nbSites: sites.size }));\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":123,"value":"abreger = (texte, max = 38) =>\n texte.length > max ? texte.slice(0, max - 1).trimEnd() + \"…\" : texte","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":124,"value":"fr = (n) => Math.round(n).toLocaleString(\"fr-FR\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":130,"value":"function preparerBarres(totaux, { n = 15 } = {}) {\n const connus = totaux.filter((d) => d.tonnes !== null);\n const sansQuantite = totaux.length - connus.length;\n const tries = connus.toSorted((a, b) => b.tonnes - a.tonnes);\n const total = tries.reduce((somme, d) => somme + d.tonnes, 0);\n const barres = tries.slice(0, n).map((d) => ({\n ...d,\n etiquette: d.nbSites > 1 ? `${d.nom} (${d.nbSites} sites)` : d.nom\n }));\n const tonnesAffichees = barres.reduce((somme, d) => somme + d.tonnes, 0);\n return {\n barres,\n total,\n sansQuantite,\n nbEntreprises: connus.length,\n partAffichee: total > 0 ? tonnesAffichees / total : 0,\n partPremiere: total > 0 && tries.length ? tries[0].tonnes / total : 0\n };\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":125,"value":"function texteAlternatif(r) {\n const premier = r.barres[0];\n return (\n `Diagramme en barres horizontales, trié du plus grand au plus petit. ` +\n `Il montre les tonnes de déchets dangereux déclarées en 2025 par les ${r.barres.length} premières entreprises, ` +\n `sur ${r.nbEntreprises}. ` +\n `${premier.nom} est très loin devant avec ${fr(premier.tonnes)} t, soit ${Math.round(r.partPremiere * 100)} % du total. ` +\n `Les ${r.barres.length} premières pèsent ${Math.round(r.partAffichee * 100)} % de ${fr(r.total)} t.`\n );\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":127,"value":"$50","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":119,"value":"resume = preparerBarres(totauxParEntreprise(etablissementsviz1, dechetsviz1), { n: 15 })","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":132,"value":"graphiqueDechets(resume, { width })","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":43,"value":"$51","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":45,"value":"dechetsCarte = proddechets2025.map((d) => ({ id: idDe(d.identifiant), tonnes: quantiteOuNull(d.quantite) }))\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":160,"value":"function redresser(entite) {\n if (d3.geoArea(entite) <= 2 * Math.PI) return entite;\n const inverser = (anneaux) => anneaux.map((a) => [...a].reverse());\n const g = entite.geometry;\n return {\n ...entite,\n geometry: {\n ...g,\n coordinates: g.type === \"Polygon\" ? inverser(g.coordinates) : g.coordinates.map(inverser)\n }\n };\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":161,"value":"communes28 = ({ type: \"FeatureCollection\", features: carteCommunes.features.map(redresser) })","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":162,"value":"pprtTous = zonesPprt.features.map(redresser)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":163,"value":"pprtMetropole = pprtTous.filter((f) => {\n const sommets = f.geometry.type === \"Polygon\" ? f.geometry.coordinates[0] : f.geometry.coordinates.flatMap((p) => p[0]);\n return sommets.some((pt) => communes28.features.some((c) => d3.geoContains(c, pt)));\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":164,"value":"function preparerSites(localisations, dechets, communes, pprt) {\n const tonnesParId = new Map();\n for (const l of dechets) {\n if (l.tonnes === null) continue;\n tonnesParId.set(l.id, (tonnesParId.get(l.id) ?? 0) + l.tonnes);\n }\n return localisations\n .filter((s) => tonnesParId.has(idDe(s.ident)))\n .map((s) => {\n const coord = s.geo_shape.geometry.coordinates;\n return {\n id: idDe(s.ident),\n nom: texte(s.libelle),\n lon: coord[0],\n lat: coord[1],\n tonnes: tonnesParId.get(idDe(s.ident)),\n dansPprt: pprt.some((p) => d3.geoContains(p, coord))\n };\n })\n .filter((s) => communes.features.some((c) => d3.geoContains(c, [s.lon, s.lat])))\n .toSorted((a, b) => b.tonnes - a.tonnes)\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":165,"value":"sites = preparerSites(etabPoluants, dechetsCarte, communes28, pprtMetropole)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":166,"value":"controleCarte = ({\n sites: sites.length,\n tonnes: Math.round(d3.sum(sites, (s) => s.tonnes)),\n dansPprt: sites.filter((s) => s.dansPprt).length,\n tonnesDansPprt: Math.round(d3.sum(sites.filter((s) => s.dansPprt), (s) => s.tonnes)),\n pprtAffiches: pprtMetropole.map((p) => p.properties.libelle)\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":167,"value":"$52","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":168,"value":"carteDechets({ communes: communes28, pprt: pprtMetropole, sites }, { width })","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":51,"value":"### Visualisation 3 : évolution\n - **Question** : Dans quelle mesure la production de déchets dangereux a-t-elle augmentée en métropole de Bordeaux ?\n- **Famille** : évolution\n- **Encodage et pourquoi** : barres verticales, une barre par année en bandes, car il y a peu de points et des relevés espacés. Hauteur = tonnes\n- **Dénominateur** : aucun, ce sont des valeurs absolues en tonnes par an\n- **Titre / sous-titre** : \"Déchets dangereux déclarés dand Bodeaux métropole, 2005-2025\" / \"Le total déclaré passe de 28 853 t à 57 147 t entre 2005 et 2025.\"\n- **Texte alternatif** : \"Diagramme en barres verticales : une barre par année déclarée (2005, 2010, 2015, 2020, 2025). Il montre les tonnes de déchets dangereux déclarées dans Bordeaux Métropole par les 25 établissements présents à chaque millésime. Le total passe de 28 853 t en 2005 à 57 147 t en 2025, soit ×2,0. 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Synthèse","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":63,"value":"### Réponse à la question principale\nIl existe de sérieux risques dûs aux déchets produits par les industries, certaines sont soumises à un protocole pour pévenir de catastrophes sérieuses. 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