2a:null 2b:["$","title",null,{"children":"TP 1 — Lire et critiquer une dataviz | Noah Litzler | Observable"}] 30:T7ba,## Ce que tu analyses **À toi** **Cinq objets.** Les trois premiers, tu les choisis. Les deux derniers sont imposés. ### Tu choisis — un de chaque régime Un seul de chaque, pas trois du même genre : c'est la distinction du CM1 qu'on fait travailler ici. | Régime | Où chercher | |---|---| | **Exploratoire** — l'utilisateur fouille | [Gapminder](https://www.gapminder.org/tools/) · [OECD Regional Well-Being](https://www.oecdregionalwellbeing.org/) · [DataWrapper River](https://www.datawrapper.de/river) | | **Explicatif** — l'auteur mène le récit | [The Pudding](https://pudding.cool/) · [NYT / The Upshot](https://www.nytimes.com/section/upshot) · [Reuters Graphics](https://www.reuters.com/graphics/) | | **Infographie** — un message éditorialisé | [Information is Beautiful](https://informationisbeautiful.net/) | ### Imposés **Objet 4 — la viz ratée.** La même pour toute la classe. On la démonte ensemble en fin de séance : viens avec ton avis écrit, pas avec une page blanche. **Objet 5 — la viz générée par IA.** Je te donne trois choses : **le graphique**, **le prompt** qui l'a produit, et **le fichier de données** d'origine. Le tout a pris dix secondes à fabriquer. > ⚠️ Consigne particulière pour l'objet 5 : **prends trois valeurs affichées sur > le graphique et retrouve-les dans le fichier.** Pas trois au hasard — trois qui > comptent : le maximum, le minimum, et celle sur laquelle repose le titre. > > Une visualisation d'IA est propre, plausible, bien composée. Rien de tout ça > ne dit quoi que ce soit de sa justesse.31:T85e,fiche1 = ({ titre: "World Health Chart", auteur: "Gapminder", annee: "2026", lien: "https://www.gapminder.org/fw/world-health-chart/", regime: "Exploratoire", // exploratoire · explicatif · infographie // D'où sort-elle, qui l'a produite, et qu'est-ce qui manque ? p1: `Les données viennent de la Banque mondiale, de l'IHME et de l'ONU puis sont regroupées par Gapminder, il manque peut être plus d'informations directement visibles sur les sources des différentes données`, // À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ? p2: `Il n'y a pas de question écrite, celle ci est implicite, on peut déterminer : Quel est le lien entre le revenu par personne et l'espérance de vie dans les différents pays du monde ?`, // Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ? p3: `La position des bulles permet de représenter le revenu et l'espérance de vie, leur taille représente la population et leur couleur permet de différencier les régions, la position est assez efficace pour comparer les pays mais la taille des bulles est plus difficile à comparer précisément`, // Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ? p4: `Le graphique montre que les pays avec un revenu plus élevé ont généralement une espérance de vie plus importante, le dessin permet effectivement de voir cette tendance mais il ne permet pas forcément de dire que le revenu est directement la cause de cette différence`, // Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ? p5: `L'axe du revenu utilise une échelle logarithmique ce qui peut modifier la perception des écarts entre les pays et certaines anciennes données sur l'espérance de vie sont estimées par Gapminder et peuvent donc être moins précises`, // Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ? garder: `Je garde le système de bulles et la possibilité de faire évoluer les années car cela permet de comparer facilement les pays et de voir leur évolution, mais j'ajouterai les sources directement à côté du graphique pour que le lecteur puisse mieux savoir d'où viennent les données` })32:T887,fiche2 = ({ titre: "Are Pop Lyrics Getting More Repetitive ?", auteur: "Colin Morris", annee: "2017", lien: "https://pudding.cool/2017/05/song-repetition/", regime: "Explicatif", // exploratoire · explicatif · infographie // D'où sort-elle, qui l'a produite, et qu'est-ce qui manque ? p1: `Les données viennent d'environ 15 000 chansons ayant été classées dans le Billboard Hot 100 entre 1958 et 2017 et l'analyse a été réalisée par Colin Morris pour The Pudding, il manque peut être plus de précisions sur les chansons qui n'ont pas pu être intégrées aux données`, // À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ? p2: `La question est clairement écrite dès le début : Est-ce que les paroles des chansons pop deviennent de plus en plus répétitives ?`, // Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ? p3: `La position des points permet de montrer le niveau de répétition des chansons selon les années et la taille des éléments permet de représenter les différentes valeurs, cela permet de bien voir l'évolution de la répétition mais certaines informations sont plus difficiles à comparer précisément`, // Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ? p4: `Le texte affirme que les chansons sont devenues plus répétitives avec le temps et le graphique montre effectivement une augmentation de la répétition moyenne des chansons entre les années 1960 et 2015`, // Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ? p5: `Les données sont basées sur la compressibilité des paroles et non directement sur une mesure de répétition, cette méthode peut donc donner une vision différente de la répétition réelle d'une chanson, et les données récentes sont aussi plus faciles à trouver ce qui peut créer un biais`, // Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ? garder: `Je garde le fait que le graphique nous accompagne progressivement dans l'analyse car cela permet de comprendre comment l'auteur arrive à sa conclusion, mais j'ajouterai peut être une explication plus visible sur la manière dont le pourcentage de répétition est calculé` })33:T8b4,fiche3 = ({ titre: "Per Second – Vibrations / Cycles / Waves / Rate / Frequency", auteur: "Information is Beautiful", annee: "2024", lien: "https://informationisbeautiful.net/2024/per-second-vibrations-cycles-waves-rate-frequency/", regime: "Infographie", // exploratoire · explicatif · infographie // D'où sort-elle, qui l'a produite, et qu'est-ce qui manque ? p1: `Les données ont été regroupées et mises en forme par Information is Beautiful, elles proviennent de différentes sources selon les phénomènes présentés, il manque peut être les sources directement visibles sur l'infographie`, // À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ? p2: `Il n'y a pas vraiment de question celle ci est implicite, on peut déterminer celle ci : Quelles sont les différentes fréquences des phénomènes qui nous entourent ?`, // Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ? p3: `La position des éléments sur l'échelle permet de représenter leur fréquence en Hertz et les différentes illustrations permettent de reconnaître les phénomènes, la position est efficace pour comparer les fréquences mais les très grandes différences de valeurs rendent certaines comparaisons difficiles`, // Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ? p4: `Le graphique montre que les fréquences peuvent être extrêmement différentes selon les phénomènes, l'utilisation de l'échelle permet bien de montrer ces différences mais certains éléments sont tellement éloignés qu'il est difficile de comparer leurs valeurs`, // Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ? p5: `L'échelle utilisée est très grande et les valeurs sont réparties sur plusieurs ordres de grandeur, cela permet de faire tenir toutes les informations sur le même graphique mais cela peut donner une vision moins intuitive des différences entre les valeurs`, // Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ? garder: `Je garde l'idée de mettre toutes les fréquences sur une même échelle car cela permet de voir rapidement les différences, mais je rendrai certaines valeurs plus visibles et j'ajouterai les sources directement sur l'infographie` })34:T5a7,fiche4 = ({ titre: "Gun deaths in Florida", auteur: "C.Chan", annee: "2014", lien: "Elle n'existe plus", regime: "Infographie", // exploratoire · explicatif · infographie // D'où sort-elle, qui l'a produite, et qu'est-ce qui manque ? p1: `Le département de loi de Floride et il manque une comparaison à d'autres éléments de mortalité`, // À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ? p2: `Il n'y a pas de question écrite, celle ci est implicite, on peut déterminer : L'évolution de nombre de meurtres en Floride en utilisant une arme a feu entre les années 1990 et 2010`, // Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ? p3: `La surface mise en rouge peut porter à confusion car on ne peut pas la comparer à celle en blanche, la position des points sur la courbe peut être bizarre pour le lecteur vu que la courbe est inversée`, // Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ? p4: `Le graphique montre le nombre de meurtres par arme a feu en Floride effectivement mais n'est pas très explicite du fait que l'axe à été inverser`, // Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ? p5: `L'axe à été tordu volontairement pour probablement mettre l'accent sur la zone rouge mais cela porte à confusion`, // Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ? garder: `On pourrai inverser l'axe cela serait plus intuitif pour le lecteur ` })35:T66c,fiche5 = ({ titre: "Évolution des gains des vainqueurs de Grand Chelem", auteur: "IA", annee: "2026", lien: "Potentiellement le site : stats.tennismylife.org", regime: "Infographie", // exploratoire · explicatif · infographie // D'où sort-elle, qui l'a produite, et qu'est-ce qui manque ? p1: `Les données proviennent d'un site et il manque `, // À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ? p2: `Il n'y a pas de question écrite, celle ci est implicite, on peut déterminer : L'évolution des gains des vainqueurs de Grand Chelem en moyenne par année `, // Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ? p3: `La position des points permettant de dessiner la courbe `, // Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ? p4: `Le texte n'affirme pas grand chose mais le dessin à l'aide de la courbe nous fait bien comprendre que les gains ont considérablement augmenté entre a première et dernière année malgré des hauts et des bas dû certainement à des événements comme le covid et le fait que l'année 2023 ne comporte pas les 4 tournois`, // Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ? p5: `Tordu car au moment de la création du fichier l'ensemble des tournois de l'année 2023 n'ont pas été réalisés`, // Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ? garder: `Je garde cette forme de graphique qui est parlante mais je change notamment des données en retirant l'année 2023 et en changeant les données monaitaires affichés sur l'axe des ordonnés étant donné que les gains ne sont pas en dollars pour chaque tournois` })36:T6ad,synthese = ` 1. Parmi les cinq datavis, je trouve que celle de The Pudding sur les paroles des chansons est celle qui fait le mieux son travail. Elle explique progressivement le sujet et permet de comprendre comment l'auteur arrive à sa conclusion, le lecteur peut aussi librement circuler à travers la ressource et obtenir différentes anecdotes par année par exemple. Cependant elle sacrifie un peu la liberté du lecteur car elle nous guide beaucoup dans l'analyse et nous pousse vers une conclusion précise. 2. La fiche sur laquelle je trouve mes cinq objets les plus faibles est celle sur l'infographie. Je pense que c'est parce que ce type de dataviz cherche surtout à transmettre rapidement une information et utilise beaucoup de choix graphiques pour attirer l'attention. Il est donc plus difficile d'analyser précisément les sources, les variables visuelles et les éventuelles déformations. Cela montre que le métier de datavisualiseur consiste aussi à trouver un équilibre entre une représentation esthétique et une représentation fidèle des données. 3. Pour la viz réalisée par l'IA, le principal problème vient surtout des données utilisées. Certaines informations n'étaient pas complètement adaptées et certaines données étaient incomplètes, comme pour l'année 2023. L'encodage du graphique reste plutôt compréhensible mais il donne quand même une impression de précision qui n'est pas forcément justifiée. Le texte aurait aussi dû signaler plus clairement ces limites. Un humain aurait probablement vérifié les données avant de créer le graphique et aurait retiré les données incomplètes ou expliqué clairement pourquoi elles étaient utilisées. `37:T444,ficheAnalyse = () => Inputs.form({ titre: Inputs.text({ label: "Titre", width: "100%", placeholder: "Le titre de la visualisation" }), auteur: Inputs.text({ label: "Auteur · média", width: "100%", placeholder: "Qui l'a faite, et pour qui" }), annee: Inputs.text({ label: "Année", placeholder: "2019" }), lien: Inputs.text({ label: "Lien", width: "100%", placeholder: "https://…" }), regime: Inputs.radio(["exploratoire", "explicatif", "infographie"], { label: "Régime" }), // Les cinq passes, engendrées depuis PASSES ...Object.fromEntries( PASSES.map(([cle, nom, question], i) => [ cle, Inputs.textarea({ label: `${i + 1} · ${nom}`, placeholder: question, rows: 3, width: "100%" }) ]) ), garder: Inputs.textarea({ label: "Je garde / je change", placeholder: "Une phrase. Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ?", rows: 2, width: "100%" }) })38:[{"id":"76bf2901d8b86b101dca354abc2da19cc06fbbf25b49187f6d37aea1ab0e990b3ad1382c5b7e9bc7ea837de9eed5d39b016c32fc706dacab73a60fc3ae4dc593","href":"https://static.observableusercontent.com/files/76bf2901d8b86b101dca354abc2da19cc06fbbf25b49187f6d37aea1ab0e990b3ad1382c5b7e9bc7ea837de9eed5d39b016c32fc706dacab73a60fc3ae4dc593","name":"Évolution des gains des vainqueurs de Grand Chelem.png","type":"image/png","lastModified":1786291107073.381,"size":98723},{"id":"9a3db65a301d4dd6b7a91a3eaec02a5a62d81638e5ca1185202e62a0b85388a47b568ff810d0c3fc0a8220f766c67aba0ba67da1ffb83b446fcaf301baf67d26","href":"https://static.observableusercontent.com/files/9a3db65a301d4dd6b7a91a3eaec02a5a62d81638e5ca1185202e62a0b85388a47b568ff810d0c3fc0a8220f766c67aba0ba67da1ffb83b446fcaf301baf67d26","name":"guns-death.webp","type":"image/webp","lastModified":1786290420290.712,"size":25692},{"id":"216416811cf95995a709448d9efffe2dab30020948a745d368123b68781591a6cf33e5ac5e3e81e8fe9f70a27f7b4dc447a02eaa266637941e7591e9fb20b295","href":"https://static.observableusercontent.com/files/216416811cf95995a709448d9efffe2dab30020948a745d368123b68781591a6cf33e5ac5e3e81e8fe9f70a27f7b4dc447a02eaa266637941e7591e9fb20b295","name":"Mens_Tennis_Grand_Slam_Winner.csv","type":"text/csv","lastModified":1786291143654.124,"size":23545},{"id":"af5e4c225f3828fa11484ef23bd7ee0ea79228f1f82972f01ee94f1a8652ac2e90de1c05b07a5fd6d78479b59ce8ba0770e95eaf55668fc91463e2ad1d3e8eb9","href":"https://static.observableusercontent.com/files/af5e4c225f3828fa11484ef23bd7ee0ea79228f1f82972f01ee94f1a8652ac2e90de1c05b07a5fd6d78479b59ce8ba0770e95eaf55668fc91463e2ad1d3e8eb9","name":"Are pop Lyrics Getting More Repetitive ?","type":"image/png","lastModified":1788428044597,"size":75172},{"id":"35b00bbc04b28cb847cdaa6e8a415bd5290a65d7cefb572274c9ad6d95e0605195615fcfee27a8a5cf9de817b092fcf25f1c1a8136c4386d94db528891501be8","href":"https://static.observableusercontent.com/files/35b00bbc04b28cb847cdaa6e8a415bd5290a65d7cefb572274c9ad6d95e0605195615fcfee27a8a5cf9de817b092fcf25f1c1a8136c4386d94db528891501be8","name":"Per Second – Vibrations / Cycles / Waves / Rate / Frequency","type":"image/png","lastModified":1788428029903,"size":185151},{"id":"f0a0c762c64805fe659920c846c7b7458c42c4b1769dd965402d5011cd9c45b716498e48b3d6f29eb373d95938af4e17128479fa6b38dd116d3fe1db797ed4c4","href":"https://static.observableusercontent.com/files/f0a0c762c64805fe659920c846c7b7458c42c4b1769dd965402d5011cd9c45b716498e48b3d6f29eb373d95938af4e17128479fa6b38dd116d3fe1db797ed4c4","name":"World Health Chart","type":"image/png","lastModified":1788428110084,"size":137613}] 2e:{"id":"81fcbe80ee6864c0","slug":"tp-1-lire-et-critiquer-une-dataviz","title":"TP 1 — Lire et critiquer une dataviz","thumbnail":"f970bf4d693e7b80ac56581bb23e5908729ec33b581f98540feef62767c9f350","access_level":"public","create_time":"$D2026-09-02T15:19:07.471Z","update_time":"$D2026-09-08T13:03:27.631Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2026-09-02T15:19:21.069Z","has_unpublished_edits":null,"fork":{"id":"f02e24c75f712566","slug":"tp-1-lire-et-critiquer-une-dataviz","title":"TP 1 — Lire et critiquer une dataviz","owner":{"id":"29853dc62ffa3714","login":"mmi-montbeliard","name":"MMI Montbéliard"}},"stars":0,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"fc800f9bf313c537","login":"noah-litzler","name":"Noah Litzler","avatar_url":null,"tier":"starter_2024"},"version":292,"publish_version":292,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"68c049d5d4ff13b7","login":"noah-litzler","name":"Noah Litzler","avatar_url":null,"tier":null}],"members":[{"type":"team","id":"fc800f9bf313c537","login":"noah-litzler","name":"Noah Litzler","avatar_url":null,"tier":"starter_2024","role":"editor"}],"comments":[],"custom_thumbnail":true,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":0,"collection":null,"type":"notebook","body":{"titling":"auto","title":"TP 1 — Lire et critiquer une dataviz","cells":[{"id":0,"value":"# TP 1 — Lire et critiquer une dataviz\n\n**Durée : 2 h**\n\n---\n\n## ⚠️ Avant toute chose : **forke ce notebook**\n\nBouton **Fork**, en haut à droite. Sinon rien n'est enregistré.\n**Ce notebook est ton rendu**, tu en déposeras le lien sur Moodle.\n\n⚠️ Dans les cellules de réponse, écris entre les **guillemets obliques** — pas\nentre ` ' ` ni ` \" `.\n\n---\n\nAujourd'hui on n'en fabrique pas, on en lit. C'est l'ordre normal : on apprend à\njuger avant d'apprendre à produire — sinon on produit ce qu'on a déjà vu, sans\nsavoir pourquoi.\n\nÀ la fin de la séance tu sais faire deux choses :\n- lire une visualisation avec une méthode, et pas seulement avec un avis ;\n- dire **pourquoi** quelque chose ne va pas, en des termes que l'auteur pourrait\n utiliser pour la corriger.\n\nLa grille que tu utilises aujourd'hui est celle qui servira à **évaluer tous tes\nrendus**, jusqu'à la SAÉ. 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Pas un mot, pas une note.\nUne phrase qu'un auteur pourrait lire sans se braquer et appliquer le lendemain.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":9,"value":"$30","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":226,"value":"FileAttachment(\"World Health Chart\").image()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":119,"value":"$31","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":227,"value":"FileAttachment(\"Are pop Lyrics Getting More Repetitive ?\").image()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":139,"value":"$32","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":228,"value":"FileAttachment(\"Per Second – Vibrations / Cycles / Waves / Rate / Frequency\").image()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ts","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":141,"value":"$33","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":186,"value":"gunsDeath = FileAttachment(\"guns-death.webp\").image()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":145,"value":"$34","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":196,"value":"### Les données de départ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":189,"value":"mens_tennis_grand_slam_winner = await FileAttachment(\"Mens_Tennis_Grand_Slam_Winner.csv\").csv({typed: \"auto\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"mens_tennis_grand_slam_winner","database":"$undefined"},{"id":198,"value":"### Le prompt\n\n*fais-moi un graphique de l'évolution des gains des vainqueurs de Grand Chelem*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":200,"value":"### Le résultat","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":188,"value":"evolutionDesGainsDesVainqueursDeGrandChelem = FileAttachment(\"Évolution des gains des vainqueurs de Grand Chelem.png\").image()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":149,"value":"$35","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":15,"value":"## Synthèse — 15 lignes\n\nPas un résumé des cinq fiches : une **prise de position**.\n\nTrois questions pour la structurer :\n\n1. Parmi les cinq, laquelle fait le mieux son travail — et à quel prix ?\n (Une visualisation réussie sacrifie toujours quelque chose : la nuance, la\n liberté du lecteur, l'exhaustivité. Nomme ce qui a été sacrifié.)\n2. Sur laquelle des cinq passes tes cinq objets sont-ils les plus faibles ?\n Ce n'est pas un hasard — qu'est-ce que ça dit du métier ?\n3. La viz d'IA : où exactement se situe le problème ? Dans la donnée, dans\n l'encodage, dans le texte ? 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Qu'est-ce que tu as dû corriger ?\n\n**Sans ce bloc, le rendu n'est pas évalué.**\n\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":157,"value":"journalIA = `\n1. J'ai utilisé ChatGPT pour m'aider à rechercher des datavis correspondant aux différents régimes demandés et à trouver des informations sur leurs sources, leurs auteurs et leurs dates. Je lui ai demandé notamment de me proposer des datavis sur les sites indiqués dans le TP.\n\n2. Cela m'a permis de trouver plus facilement des datavis adaptées aux différents régimes et de gagner du temps dans mes recherches. Cela m'a aussi permis d'avoir des informations supplémentaires sur les graphiques choisis.\n\n3. J'ai dû vérifier les informations données par l'IA et notamment vérifier que les datavis proposées correspondaient bien aux sites demandés ainsi qu'aux bons graphiques.\n\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":210,"value":"# Vérification et rendu","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":213,"value":"manques = {\n const vide = (s) => !(s ?? \"\").toString().trim();\n const gabarit = (s) => /--- .* ---/.test(s ?? \"\"); // consignes non remplacées\n\n const trous = [\n ...fiches.flatMap((f, i) => [\n ...PASSES.filter(([cle]) => vide(f[cle])).map(\n ([, nom]) => `objet ${i + 1} — ${nom}`\n ),\n ...(vide(f.titre) ? [`objet ${i + 1} — titre`] : []),\n ...(vide(f.garder) ? 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