2a:null 2b:["$","title",null,{"children":"TP 1 — Lire et critiquer une dataviz | Pierre Mouilleseaux Lhuillier | Observable"}] 30:T7ba,## Ce que tu analyses **À toi** **Cinq objets.** Les trois premiers, tu les choisis. Les deux derniers sont imposés. ### Tu choisis — un de chaque régime Un seul de chaque, pas trois du même genre : c'est la distinction du CM1 qu'on fait travailler ici. | Régime | Où chercher | |---|---| | **Exploratoire** — l'utilisateur fouille | [Gapminder](https://www.gapminder.org/tools/) · [OECD Regional Well-Being](https://www.oecdregionalwellbeing.org/) · [DataWrapper River](https://www.datawrapper.de/river) | | **Explicatif** — l'auteur mène le récit | [The Pudding](https://pudding.cool/) · [NYT / The Upshot](https://www.nytimes.com/section/upshot) · [Reuters Graphics](https://www.reuters.com/graphics/) | | **Infographie** — un message éditorialisé | [Information is Beautiful](https://informationisbeautiful.net/) | ### Imposés **Objet 4 — la viz ratée.** La même pour toute la classe. On la démonte ensemble en fin de séance : viens avec ton avis écrit, pas avec une page blanche. **Objet 5 — la viz générée par IA.** Je te donne trois choses : **le graphique**, **le prompt** qui l'a produit, et **le fichier de données** d'origine. Le tout a pris dix secondes à fabriquer. > ⚠️ Consigne particulière pour l'objet 5 : **prends trois valeurs affichées sur > le graphique et retrouve-les dans le fichier.** Pas trois au hasard — trois qui > comptent : le maximum, le minimum, et celle sur laquelle repose le titre. > > Une visualisation d'IA est propre, plausible, bien composée. Rien de tout ça > ne dit quoi que ce soit de sa justesse.31:T6dd,fiche1 = ({ titre: "Bubbles", auteur: "Gapminder Foundation", annee: "2025 (données en direct)", lien: "https://www.gapminder.org/tools/#$chart-type=bubbles&url=v2", regime: "exploratoire", // exploratoire · explicatif · infographie // D'où sort-elle, qui l'a produite, et qu'est-ce qui manque ? p1: `Gapminder, ONG connue (données croisées Banque mondiale, ONU, etc.). Manque : sources précises par pays et méthodologie derrière l'alerte "DATA DOUBTS" visible sur le graphique.`, // À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ? p2: `Implicite : existe-t-il un lien entre richesse (PIB/habitant) et espérance de vie dans le monde ? Pas écrite, mais les axes sont clairs.`, // Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ? p3: `4 variables : X = PIB/habitant (échelle log), Y = espérance de vie, taille = population, couleur = région. Chacune est adaptée à sa variable, sauf la taille (aire) qui reste plus dure à comparer précisément que la position.`, // Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ? p4: `Pas d'affirmation textuelle forte, c'est un outil pas un article. Seul texte notable : l'alerte "DATA DOUBTS", petite et facile à rater.`, // Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ? p5: `L'échelle logarithmique en X peut tromper un lecteur non averti (mêmes distances = doublement, pas montant fixe). Le énorme "2025" en filigrane derrière les bulles gêne la lecture sans fausser les données.`, // Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ? garder: `Je garde les 4 encodages (position x/y, taille, couleur), bien choisis. Je changerais la lisibilité de l'échelle log et rendrais l'alerte "data doubts" plus visible.` })32:T80c,fiche2 = ({ titre: "Sizing chaos", auteur: "Amanda Sakuma & Jan Diehm, The Pudding", annee: "2026", lien: "https://pudding.cool/2026/02/womens-sizing/", regime: "explicatif", // exploratoire · explicatif · infographie // D'où sort-elle, qui l'a produite, et qu'est-ce qui manque ? p1: `The Pudding, média data-viz reconnu. Sources citées : NCHS/CDC (mesures corporelles 2021-2023 et 1988-1994), ASTM International, 15 marques (chartes de tailles récupérées juillet 2025). Manque : méthodologie de sélection des 15 marques, et le fait que les chartes de marques peuvent avoir changé depuis la collecte.`, // À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ? p2: `Explicite en creux : pourquoi est-il si difficile pour les femmes de trouver des vêtements à leur taille ? L'article le formule clairement dès l'intro ("women's apparel is not made for the average person").`, // Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ? p3: `la position sur une échelle de tour de taille en pouces représente les mesures réelles, et les silhouettes superposées comparent le corps standard au corps médian. C'est un encodage direct et lisible.`, // Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ? p4: `le texte affirme que plus de la moitié des femmes adultes sont exclues des tailles standards, et le graphique le confirme bien : la taille médiane dépasse la limite des gammes "Regular".`, // Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ? p5: `peu de distorsion volontaire ici, le sujet dénonce justement l'incohérence réelle du secteur. Le seul biais est temporel, entre les données CDC de 2021-2023 et les chartes de marques de 2025.`, // Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ? garder: `Je garde les données CDC/ASTM et la comparaison multi-marques, solides et bien sourcées. Je préciserais la date d'actualité de chaque charte de marque affichée, pour éviter de comparer des données d'années différentes comme si elles étaient simultanées.` })33:T954,fiche3 = ({ titre: "Four Years of the Russia-Ukraine War", auteur: "David McCandless / Information is Beautiful", annee: "2026", lien: "https://informationisbeautiful.net/visualizations/ukraine-russian-war-infographics-data-visuals/", regime: "infographie", // exploratoire · explicatif · infographie // D'où sort-elle, qui l'a produite, et qu'est-ce qui manque ? p1: `Sources citées (CSIS, UALosses.org, Kyiv Independent, MediaZona pour l'Ukraine ; The Economist, Statista, UK Parliament pour les comparaisons), mais pas de source précise par chiffre. Manque : méthodologie, marge d'incertitude — ces chiffres de pertes militaires sont hautement contestés par les deux camps.`, // À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ? p2: `Implicite : combien de pertes dans cette guerre, et comment se compare-t-elle aux autres conflits historiques ? Jamais posée explicitement.`, // Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ? p3: `Pictogrammes : chaque icône = 1000 personnes. Le nombre/la surface d'icônes porte la quantité. Fonctionne bien pour des ordres de grandeur, mais devient difficile à compter précisément au-delà de quelques centaines d'icônes.`, // Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ? p4: `Le titre annonce "plus de 1,6 million de victimes" — cohérent avec l'addition tués+blessés (90k+240k+420k+900k = 1,65M). Mais "casualties" mélange tués et blessés sous un seul chiffre choc, ce qui peut exagérer la gravité perçue si le lecteur pense "morts" en voyant "victimes".`, // Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ? p5: `Le panneau comparatif mélange des échelles très différentes (20 000 pour la Tchétchénie vs 9,75 millions pour l'URSS en 39-45) sur la même clé "1 icône = 1000" — l'écart est tel que la lisibilité comparative en souffre. Autre point sensible : les chiffres de pertes russes et ukrainiens dans ce conflit en cours restent activement disputés, contrairement aux chiffres historiques (WWII, Vietnam) qui sont mieux établis.`, // Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ? garder: `Je garde le pictogramme (lisible, intuitif) et la mise en contexte historique. Je séparerais "tués" et "blessés" dans le titre choc, et j'ajouterais une marge d'incertitude visible pour les chiffres du conflit en cours.` })34:T5a6,fiche4 = ({ titre: "Gun deaths in florida", auteur: "C.chan", annee: "16/02/2014", lien: "guns-death.webp", regime: "infographie", // exploratoire · explicatif · infographie // D'où sort-elle, qui l'a produite, et qu'est-ce qui manque ? p1: `Reuters, C. Chan, 2014, source FDLE. Manque les années précises et le taux par habitant.`, // À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ? p2: `Implicite — la loi Stand Your Ground (2005) a-t-elle fait augmenter les homicides ? Jamais posée clairement.`, // Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ? p3: `La position verticale porte le nombre de meurtres, mais l'axe Y est inversé (0 en haut, 1000 en bas) — donc non, elle n'en est pas capable de façon intuitive.`, // Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ? p4: `Après 2005, la courbe descend visuellement (lu comme "baisse") alors que ça signifie une forte hausse des homicides (~470 → ~820). Le dessin contredit le texte.`, // Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ? p5: `L'axe Y inversé, volontairement oui pour le desing — il fait passer une hausse pour une baisse. Chiffres vrais, lecture trompeuse.`, // Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ? garder: `Je garde les données (source FDLE), mais je remets l'axe Y dans le bon sens (0 en bas, hausse vers le haut) et j'ajoute des années précises en abscisse.` })35:T79b,fiche5 = ({ titre: "Évolution des gains des vainqueurs de Grand Chelem", auteur: "surement chatgpt", annee: "2026", lien: "Évolution des gains des vainqueurs de Grand Chelem.png", regime: "exploratoire", // exploratoire · explicatif · infographie // D'où sort-elle, qui l'a produite, et qu'est-ce qui manque ? p1: `Pas de source ni auteur clairement identifiés, juste "données du fichier fourni". Manque : nom du fichier, unité de gain (brut ? net ? un seul tournoi ou moyenne des 4 ?), et pourquoi les valeurs chutent brutalement à certaines années (changement de méthode de calcul ?).`, // À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ? p2: `Implicite : comment les gains des vainqueurs de Grand Chelem ont-ils évolué depuis 1968 ? Pas de question écrite, juste un sous-titre descriptif.`, // Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ? p3: `La position verticale porte le montant en dollars, avec un axe correctement orienté (0 en bas, valeurs croissantes vers le haut) — donc oui, elle porte l'information de façon intuitive.`, // Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ? p4: `Le titre annonce une "évolution des gains" en hausse globale, ce que le dessin confirme bien. Mais les chutes brutales (vers 2001, vers 2022) ne sont pas expliquées par le texte alors qu'elles sautent aux yeux.`, // Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ? p5: `Rien d'inversé ni de trompeur dans l'encodage lui-même. Le point flou reste le manque d'explication sur les cassures nettes de la courbe — le lecteur peut les interpréter à tort comme des erreurs de données.`, // Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ? garder: `Je garde les données et l'axe correctement orienté. Je changerais surtout la légende, en précisant la source exacte et en annotant les années de rupture (ex : changement de tournoi ou de devise).` })36:T444,ficheAnalyse = () => Inputs.form({ titre: Inputs.text({ label: "Titre", width: "100%", placeholder: "Le titre de la visualisation" }), auteur: Inputs.text({ label: "Auteur · média", width: "100%", placeholder: "Qui l'a faite, et pour qui" }), annee: Inputs.text({ label: "Année", placeholder: "2019" }), lien: Inputs.text({ label: "Lien", width: "100%", placeholder: "https://…" }), regime: Inputs.radio(["exploratoire", "explicatif", "infographie"], { label: "Régime" }), // Les cinq passes, engendrées depuis PASSES ...Object.fromEntries( PASSES.map(([cle, nom, question], i) => [ cle, Inputs.textarea({ label: `${i + 1} · ${nom}`, placeholder: question, rows: 3, width: "100%" }) ]) ), garder: Inputs.textarea({ label: "Je garde / je change", placeholder: "Une phrase. Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ?", rows: 2, width: "100%" }) })37:[{"id":"76bf2901d8b86b101dca354abc2da19cc06fbbf25b49187f6d37aea1ab0e990b3ad1382c5b7e9bc7ea837de9eed5d39b016c32fc706dacab73a60fc3ae4dc593","href":"https://static.observableusercontent.com/files/76bf2901d8b86b101dca354abc2da19cc06fbbf25b49187f6d37aea1ab0e990b3ad1382c5b7e9bc7ea837de9eed5d39b016c32fc706dacab73a60fc3ae4dc593","name":"Évolution des gains des vainqueurs de Grand Chelem.png","type":"image/png","lastModified":1786291107073.381,"size":98723},{"id":"9a3db65a301d4dd6b7a91a3eaec02a5a62d81638e5ca1185202e62a0b85388a47b568ff810d0c3fc0a8220f766c67aba0ba67da1ffb83b446fcaf301baf67d26","href":"https://static.observableusercontent.com/files/9a3db65a301d4dd6b7a91a3eaec02a5a62d81638e5ca1185202e62a0b85388a47b568ff810d0c3fc0a8220f766c67aba0ba67da1ffb83b446fcaf301baf67d26","name":"guns-death.webp","type":"image/webp","lastModified":1786290420290.712,"size":25692},{"id":"216416811cf95995a709448d9efffe2dab30020948a745d368123b68781591a6cf33e5ac5e3e81e8fe9f70a27f7b4dc447a02eaa266637941e7591e9fb20b295","href":"https://static.observableusercontent.com/files/216416811cf95995a709448d9efffe2dab30020948a745d368123b68781591a6cf33e5ac5e3e81e8fe9f70a27f7b4dc447a02eaa266637941e7591e9fb20b295","name":"Mens_Tennis_Grand_Slam_Winner.csv","type":"text/csv","lastModified":1786291143654.124,"size":23545}] 2e:{"id":"4fa72f26a37586f0","slug":"tp-1-lire-et-critiquer-une-dataviz","title":"TP 1 — Lire et critiquer une dataviz","thumbnail":"f970bf4d693e7b80ac56581bb23e5908729ec33b581f98540feef62767c9f350","access_level":"public","create_time":"$D2026-09-03T12:10:58.570Z","update_time":"$D2026-09-03T14:02:10.938Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2026-09-03T12:22:02.970Z","has_unpublished_edits":null,"fork":{"id":"f02e24c75f712566","slug":"tp-1-lire-et-critiquer-une-dataviz","title":"TP 1 — Lire et critiquer une dataviz","owner":{"id":"29853dc62ffa3714","login":"mmi-montbeliard","name":"MMI Montbéliard"}},"stars":0,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"9ca570f2a0228367","login":"pierre-ml","name":"Pierre Mouilleseaux Lhuillier","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/025f79e5435c7196d27c46f4503d0ff4cef4fcc762f72824087ed0937c4cc9d9","tier":"starter_2024"},"version":254,"publish_version":254,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"bdfbab5b2d128fe2","login":"pierre-ml","name":"Pierre Mouilleseaux Lhuillier","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/025f79e5435c7196d27c46f4503d0ff4cef4fcc762f72824087ed0937c4cc9d9","tier":null}],"members":[{"type":"team","id":"9ca570f2a0228367","login":"pierre-ml","name":"Pierre Mouilleseaux Lhuillier","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/025f79e5435c7196d27c46f4503d0ff4cef4fcc762f72824087ed0937c4cc9d9","tier":"starter_2024","role":"editor"}],"comments":[],"custom_thumbnail":true,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":0,"collection":null,"type":"notebook","body":{"titling":"auto","title":"TP 1 — Lire et critiquer une dataviz","cells":[{"id":0,"value":"# TP 1 — Lire et critiquer une dataviz\n\n**Durée : 2 h**\n\n---\n\n## ⚠️ Avant toute chose : **forke ce notebook**\n\nBouton **Fork**, en haut à droite. Sinon rien n'est enregistré.\n**Ce notebook est ton rendu**, tu en déposeras le lien sur Moodle.\n\n⚠️ Dans les cellules de réponse, écris entre les **guillemets obliques** — pas\nentre ` ' ` ni ` \" `.\n\n---\n\nAujourd'hui on n'en fabrique pas, on en lit. C'est l'ordre normal : on apprend à\njuger avant d'apprendre à produire — sinon on produit ce qu'on a déjà vu, sans\nsavoir pourquoi.\n\nÀ la fin de la séance tu sais faire deux choses :\n- lire une visualisation avec une méthode, et pas seulement avec un avis ;\n- dire **pourquoi** quelque chose ne va pas, en des termes que l'auteur pourrait\n utiliser pour la corriger.\n\nLa grille que tu utilises aujourd'hui est celle qui servira à **évaluer tous tes\nrendus**, jusqu'à la SAÉ. Garde-la.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":7,"value":"## La grille — cinq passes de lecture\n\nTu lis chaque visualisation **cinq fois**, dans cet ordre. Un axe à la fois.\n\n| | Passe | La question |\n|---|---|---|\n| 1 | **La donnée** | D'où sort-elle, qui l'a produite, et **qu'est-ce qui manque** ? |\n| 2 | **L'intention** | À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ? |\n| 3 | **L'encodage** | Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ? |\n| 4 | **La finition** | Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ? |\n| 5 | **L'honnêteté** | Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ? |\n\n**Une règle** : pour chaque passe, tu écris une phrase. Pas un mot, pas une note.\nUne phrase qu'un auteur pourrait lire sans se braquer et appliquer le lendemain.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":9,"value":"$30","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":119,"value":"$31","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":139,"value":"$32","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":141,"value":"$33","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":186,"value":"gunsDeath = FileAttachment(\"guns-death.webp\").image()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":145,"value":"$34","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":196,"value":"### Les données de départ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":189,"value":"mens_tennis_grand_slam_winner = await FileAttachment(\"Mens_Tennis_Grand_Slam_Winner.csv\").csv({typed: \"auto\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"mens_tennis_grand_slam_winner","database":"$undefined"},{"id":198,"value":"### Le prompt\n\n*fais-moi un graphique de l'évolution des gains des vainqueurs de Grand Chelem*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":200,"value":"### Le résultat","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":188,"value":"evolutionDesGainsDesVainqueursDeGrandChelem = FileAttachment(\"Évolution des gains des vainqueurs de Grand Chelem.png\").image()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":149,"value":"$35","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":15,"value":"## Synthèse — 15 lignes\n\nPas un résumé des cinq fiches : une **prise de position**.\n\nTrois questions pour la structurer :\n\n1. Parmi les cinq, laquelle fait le mieux son travail — et à quel prix ?\n (Une visualisation réussie sacrifie toujours quelque chose : la nuance, la\n liberté du lecteur, l'exhaustivité. Nomme ce qui a été sacrifié.)\n2. Sur laquelle des cinq passes tes cinq objets sont-ils les plus faibles ?\n Ce n'est pas un hasard — qu'est-ce que ça dit du métier ?\n3. La viz d'IA : où exactement se situe le problème ? Dans la donnée, dans\n l'encodage, dans le texte ? Et qu'est-ce qu'un humain aurait fait autrement ?\n\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":154,"value":"synthese = `\nLe Pudding fait le mieux son travail : texte et dessin cohérents, bien sourcé. Le prix payé : la liberté du lecteur, tout est guidé pas à pas.\n\nMes passes sont les plus faibles sur Gapminder : c'est un outil exploratoire sans thèse, donc ma grille (pensée pour de la narration) tombe à vide. Ça montre ses limites face à l'exploration libre.\n\nSur la viz IA (Grand Chelem) : le problème n'est ni dans la donnée ni dans l'encodage, mais dans le texte — aucune explication des ruptures de courbe, source vague. Un humain aurait anticipé la confusion et annoté ces cassures ; l'IA produit un graphique correct mais sans réflexe critique.S\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":166,"value":"## Journal IA\n\nÀ remplir **même si tu n'as rien utilisé** — écris-le alors.\n\n1. Quels outils / quels prompts ?\n2. Qu'est-ce que ça t'a apporté ?\n3. Qu'est-ce que tu as dû corriger ?\n\n**Sans ce bloc, le rendu n'est pas évalué.**\n\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":157,"value":"journalIA = `\nclaude a été uttiliser sa ma apporté et de la correction de mes idée je lui donne mes idée de se que je pense du graphique je lui demmande de me posser des question si il y en a pour guider sa repson et je lui laisse la possiblier de me sugérer des idée et si je les trouve intéressente je pens adobte j'ai du corriger cerraitne idée fausse voir même des refu de faire l'excercie a cause du journal ia\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":210,"value":"# Vérification et rendu","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":213,"value":"manques = {\n const vide = (s) => !(s ?? \"\").toString().trim();\n const gabarit = (s) => /--- .* ---/.test(s ?? \"\"); // consignes non remplacées\n\n const trous = [\n ...fiches.flatMap((f, i) => [\n ...PASSES.filter(([cle]) => vide(f[cle])).map(\n ([, nom]) => `objet ${i + 1} — ${nom}`\n ),\n ...(vide(f.titre) ? 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