2a:null 2b:["$","title",null,{"children":"TP 1 — Lire et critiquer une dataviz | Ruslana Budniak | Observable"}] 30:T7ba,## Ce que tu analyses **À toi** **Cinq objets.** Les trois premiers, tu les choisis. Les deux derniers sont imposés. ### Tu choisis — un de chaque régime Un seul de chaque, pas trois du même genre : c'est la distinction du CM1 qu'on fait travailler ici. | Régime | Où chercher | |---|---| | **Exploratoire** — l'utilisateur fouille | [Gapminder](https://www.gapminder.org/tools/) · [OECD Regional Well-Being](https://www.oecdregionalwellbeing.org/) · [DataWrapper River](https://www.datawrapper.de/river) | | **Explicatif** — l'auteur mène le récit | [The Pudding](https://pudding.cool/) · [NYT / The Upshot](https://www.nytimes.com/section/upshot) · [Reuters Graphics](https://www.reuters.com/graphics/) | | **Infographie** — un message éditorialisé | [Information is Beautiful](https://informationisbeautiful.net/) | ### Imposés **Objet 4 — la viz ratée.** La même pour toute la classe. On la démonte ensemble en fin de séance : viens avec ton avis écrit, pas avec une page blanche. **Objet 5 — la viz générée par IA.** Je te donne trois choses : **le graphique**, **le prompt** qui l'a produit, et **le fichier de données** d'origine. Le tout a pris dix secondes à fabriquer. > ⚠️ Consigne particulière pour l'objet 5 : **prends trois valeurs affichées sur > le graphique et retrouve-les dans le fichier.** Pas trois au hasard — trois qui > comptent : le maximum, le minimum, et celle sur laquelle repose le titre. > > Une visualisation d'IA est propre, plausible, bien composée. Rien de tout ça > ne dit quoi que ce soit de sa justesse.31:T4bc,fiche1 = ({ titre: "How Did Babies per Woman Change in the World?", auteur: "Hans Rosling / Gapminder", annee: "", lien: "https://www.gapminder.org/answers/how-did-babies-per-woman-change-in-the-world/", regime: "exploratoire", p1: `Après 1950, la page cite les Perspectives de la population mondiale de l’ONU (édition 2012) ; avant 1950, Gapminder indique avoir réuni des centaines de sources, sans détailler ici toutes les incertitudes.`, p2: `La visualisation répond à la question du titre : comment le nombre moyen d’enfants par femme a-t-il évolué dans le monde ?`, p3: `La chronologie montre l’évolution et la position verticale représente le nombre moyen d’enfants par femme ; l’animation rend la baisse facile à suivre.`, p4: `Le texte annonce le passage de plus de cinq enfants à moins de trois depuis les années 1960, et le dessin montre clairement cette tendance générale.`, p5: `La moyenne mondiale masque les différences entre pays et régions, tandis que les données anciennes sont présentées sans incertitude visible.`, garder: `Je garderais la question simple et l’animation, mais j’ajouterais les écarts régionaux et les incertitudes.` })32:T51e,fiche2 = ({ titre: "How You Play Spades Is How You Play Life", auteur: "Gabrielle Ione Hickmon ; illustrations Jan Diehm ; design et code Matt Daniels", annee: "août 2021 (dans l’URL)", lien: "https://pudding.cool/2021/08/spades/", regime: "explicatif", p1: `Les résultats viennent d’une enquête auprès de 500 personnes noires jouant au Spades, complétée par treize entretiens ; la page ne donne pas de marge d’erreur.`, p2: `Le récit montre comment le Spades participe à la mémoire, aux règles et aux liens sociaux de la communauté afro-américaine.`, p3: `La progression reprend l’ordre d’un jeu de cartes ; les données sont encodées par des pourcentages, des barres, une carte, un nuage de mots et d’autres graphiques.`, p4: `Les textes, témoignages, illustrations, graphiques et indications de navigation forment un ensemble cohérent, mais quelques textes intégrés aux images et certains résultats sont difficiles à lire sans contexte.`, p5: `L’autrice précise que l’enquête concerne 500 personnes noires jouant au Spades ; cet échantillon ne représente donc pas toute la communauté afro-américaine.`, garder: `Je garderais la narration en forme de jeu de cartes, mais je rendrais certains textes et résultats plus lisibles et explicites.` })33:T61d,fiche3 = ({ titre: "World’s Biggest Data Breaches & Hacks", auteur: "David McCandless et Tom Evans / Information is Beautiful", annee: "mise à jour juin 2026", lien: "https://informationisbeautiful.net/visualizations/worlds-biggest-data-breaches-hacks/", regime: "infographie", p1: `Les événements sont compilés à partir de Bleeping Computer, du New York Times, de TechRadar, de la BBC et d’autres articles, avec un tableau accessible ; la procédure de sélection et les cas non confirmés restent insuffisamment documentés.`, p2: `L’infographie cherche à montrer les plus grandes fuites de données, leur date, leur ampleur et leur sensibilité, ce que le titre et le sous-titre annoncent clairement.`, p3: `La taille des bulles encode le nombre de données compromises, leur position situe l’année et la couleur distingue la sensibilité ou l’intérêt ; les surfaces sont adaptées aux ordres de grandeur mais difficiles à comparer précisément.`, p4: `Le titre, les filtres, la recherche et l’accès aux sources rendent l’ensemble lisible et exploratoire, même si les chevauchements peuvent cacher de petits événements.`, p5: `Le seuil de 30 000 enregistrements et la mention « selected events » excluent des cas, tandis que « biggest » peut malgré tout faire croire à une liste exhaustive et parfaitement comparable.`, garder: `Je garderais l’impact visuel et les filtres, mais j’ajouterais une vue tabulaire et des avertissements plus visibles sur les estimations et les critères d’inclusion.` })34:T56d,fiche4 = ({ titre: "Gun deaths in Florida", auteur: "C. Chan / Reuters Graphics", annee: "2014", lien: "", regime: "infographie", p1: `Les nombres proviennent du Florida Department of Law Enforcement, mais le graphique ne donne ni population de référence, ni taux par habitant, ni contexte permettant d’expliquer les variations.`, p2: `Le graphique semble vouloir relier l’évolution des meurtres par arme à feu à l’adoption de la loi Stand Your Ground en 2005, sans formuler clairement une question ni distinguer corrélation et causalité.`, p3: `L’année est portée par l’axe horizontal et le nombre de morts par la hauteur, mais l’axe vertical est inversé : zéro est en haut et les valeurs élevées descendent, ce qui renverse la lecture intuitive.`, p4: `L’annotation de 2005 attire efficacement l’attention, mais le fond rouge rempli au-dessus de la courbe renforce l’impression trompeuse qu’une descente représente une amélioration.`, p5: `L’axe inversé et la mise en scène de la loi orientent fortement l’interprétation et peuvent faire lire une baisse là où les valeurs augmentent, tout en suggérant un lien causal non démontré.`, garder: `Je garderais la source et l’annotation chronologique, mais je remettrais l’axe à l’endroit, montrerais un taux par habitant et éviterais toute causalité implicite.` })35:T467,synthese = `Parmi les cinq objets, le récit sur le Spades accomplit le mieux son travail. Il associe données, témoignages et illustrations dans un récit cohérent. En revanche, il guide fortement le lecteur et ne montre pas toute la diversité des pratiques. La faiblesse la plus fréquente concerne l’honnêteté des choix. Les sélections, les échelles et les calculs ne sont pas toujours assez visibles. Le graphique Reuters est trompeur surtout à cause de son axe vertical inversé. Les valeurs augmentent alors que la courbe descend visuellement. La visualisation produite par IA pose un problème de méthode. Le prompt ne précise ni le calcul, ni la devise, ni les années incomplètes. Le CSV ne contient aucune information permettant d’affirmer que les montants sont en dollars. Pourtant, le graphique ajoute le symbole « $ ». Il calcule aussi une moyenne entre des tournois sans expliquer ce choix. Le point de 2023 ne repose que sur un seul tournoi. Un humain aurait vérifié ces éléments avant de dessiner le graphique. Une présentation propre ne garantit donc pas que la visualisation soit juste.`36:T444,ficheAnalyse = () => Inputs.form({ titre: Inputs.text({ label: "Titre", width: "100%", placeholder: "Le titre de la visualisation" }), auteur: Inputs.text({ label: "Auteur · média", width: "100%", placeholder: "Qui l'a faite, et pour qui" }), annee: Inputs.text({ label: "Année", placeholder: "2019" }), lien: Inputs.text({ label: "Lien", width: "100%", placeholder: "https://…" }), regime: Inputs.radio(["exploratoire", "explicatif", "infographie"], { label: "Régime" }), // Les cinq passes, engendrées depuis PASSES ...Object.fromEntries( PASSES.map(([cle, nom, question], i) => [ cle, Inputs.textarea({ label: `${i + 1} · ${nom}`, placeholder: question, rows: 3, width: "100%" }) ]) ), garder: Inputs.textarea({ label: "Je garde / je change", placeholder: "Une phrase. Qu'est-ce que tu gardes, qu'est-ce que tu changes ?", rows: 2, width: "100%" }) })37:[{"id":"76bf2901d8b86b101dca354abc2da19cc06fbbf25b49187f6d37aea1ab0e990b3ad1382c5b7e9bc7ea837de9eed5d39b016c32fc706dacab73a60fc3ae4dc593","href":"https://static.observableusercontent.com/files/76bf2901d8b86b101dca354abc2da19cc06fbbf25b49187f6d37aea1ab0e990b3ad1382c5b7e9bc7ea837de9eed5d39b016c32fc706dacab73a60fc3ae4dc593","name":"Évolution des gains des vainqueurs de Grand Chelem.png","type":"image/png","lastModified":1786291107073.381,"size":98723},{"id":"9a3db65a301d4dd6b7a91a3eaec02a5a62d81638e5ca1185202e62a0b85388a47b568ff810d0c3fc0a8220f766c67aba0ba67da1ffb83b446fcaf301baf67d26","href":"https://static.observableusercontent.com/files/9a3db65a301d4dd6b7a91a3eaec02a5a62d81638e5ca1185202e62a0b85388a47b568ff810d0c3fc0a8220f766c67aba0ba67da1ffb83b446fcaf301baf67d26","name":"guns-death.webp","type":"image/webp","lastModified":1786290420290.712,"size":25692},{"id":"216416811cf95995a709448d9efffe2dab30020948a745d368123b68781591a6cf33e5ac5e3e81e8fe9f70a27f7b4dc447a02eaa266637941e7591e9fb20b295","href":"https://static.observableusercontent.com/files/216416811cf95995a709448d9efffe2dab30020948a745d368123b68781591a6cf33e5ac5e3e81e8fe9f70a27f7b4dc447a02eaa266637941e7591e9fb20b295","name":"Mens_Tennis_Grand_Slam_Winner.csv","type":"text/csv","lastModified":1786291143654.124,"size":23545}] 2e:{"id":"aa29a36a4e1753e0","slug":"tp-1-lire-et-critiquer-une-dataviz","title":"TP 1 — Lire et critiquer une dataviz","thumbnail":"f970bf4d693e7b80ac56581bb23e5908729ec33b581f98540feef62767c9f350","access_level":"public","create_time":"$D2026-09-02T14:25:44.262Z","update_time":"$D2026-09-03T18:47:18.247Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2026-09-02T15:20:14.214Z","has_unpublished_edits":null,"fork":{"id":"f02e24c75f712566","slug":"tp-1-lire-et-critiquer-une-dataviz","title":"TP 1 — Lire et critiquer une dataviz","owner":{"id":"29853dc62ffa3714","login":"mmi-montbeliard","name":"MMI Montbéliard"}},"stars":0,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"7d6ecab105b9f1d7","login":"rus42-hub","name":"Ruslana Budniak","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/bd103612ed6ab6c8ab473574b16e4928e1996cbd75a7406d3fdce15b54f8c974","tier":"starter_2024"},"version":267,"publish_version":267,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"b851fda81d37a5b5","login":"rus42-hub","name":"Ruslana Budniak","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/bd103612ed6ab6c8ab473574b16e4928e1996cbd75a7406d3fdce15b54f8c974","tier":null}],"members":[{"type":"team","id":"7d6ecab105b9f1d7","login":"rus42-hub","name":"Ruslana Budniak","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/bd103612ed6ab6c8ab473574b16e4928e1996cbd75a7406d3fdce15b54f8c974","tier":"starter_2024","role":"editor"}],"comments":[],"custom_thumbnail":true,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":0,"collection":null,"type":"notebook","body":{"titling":"auto","title":"TP 1 — Lire et critiquer une dataviz","cells":[{"id":0,"value":"# TP 1 — Lire et critiquer une dataviz\n\n**Durée : 2 h**\n\n---\n\n## ⚠️ Avant toute chose : **forke ce notebook**\n\nBouton **Fork**, en haut à droite. Sinon rien n'est enregistré.\n**Ce notebook est ton rendu**, tu en déposeras le lien sur Moodle.\n\n⚠️ Dans les cellules de réponse, écris entre les **guillemets obliques** — pas\nentre ` ' ` ni ` \" `.\n\n---\n\nAujourd'hui on n'en fabrique pas, on en lit. C'est l'ordre normal : on apprend à\njuger avant d'apprendre à produire — sinon on produit ce qu'on a déjà vu, sans\nsavoir pourquoi.\n\nÀ la fin de la séance tu sais faire deux choses :\n- lire une visualisation avec une méthode, et pas seulement avec un avis ;\n- dire **pourquoi** quelque chose ne va pas, en des termes que l'auteur pourrait\n utiliser pour la corriger.\n\nLa grille que tu utilises aujourd'hui est celle qui servira à **évaluer tous tes\nrendus**, jusqu'à la SAÉ. Garde-la.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":7,"value":"## La grille — cinq passes de lecture\n\nTu lis chaque visualisation **cinq fois**, dans cet ordre. Un axe à la fois.\n\n| | Passe | La question |\n|---|---|---|\n| 1 | **La donnée** | D'où sort-elle, qui l'a produite, et **qu'est-ce qui manque** ? |\n| 2 | **L'intention** | À quelle question ce graphique répond-il ? Est-elle écrite ? |\n| 3 | **L'encodage** | Quelle variable visuelle porte quoi — et en est-elle capable ? |\n| 4 | **La finition** | Qu'affirme le texte, et le dessin le porte-t-il ? |\n| 5 | **L'honnêteté** | Qu'est-ce qui a été tordu — volontairement ou non ? |\n\n**Une règle** : pour chaque passe, tu écris une phrase. Pas un mot, pas une note.\nUne phrase qu'un auteur pourrait lire sans se braquer et appliquer le lendemain.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":9,"value":"$30","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":119,"value":"$31","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":139,"value":"$32","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":141,"value":"$33","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":186,"value":"gunsDeath = FileAttachment(\"guns-death.webp\").image()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":145,"value":"$34","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":196,"value":"### Les données de départ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":189,"value":"mens_tennis_grand_slam_winner = await FileAttachment(\"Mens_Tennis_Grand_Slam_Winner.csv\").csv({typed: \"auto\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"mens_tennis_grand_slam_winner","database":"$undefined"},{"id":198,"value":"### Le prompt\n\n*fais-moi un graphique de l'évolution des gains des vainqueurs de Grand Chelem*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":200,"value":"### Le résultat","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":188,"value":"evolutionDesGainsDesVainqueursDeGrandChelem = FileAttachment(\"Évolution des gains des vainqueurs de Grand Chelem.png\").image()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":149,"value":"fiche5 = ({\n titre: \"Évolution des gains des vainqueurs de Grand Chelem\",\n auteur: \"IA (modèle non indiqué)\",\n annee: \"\",\n lien: \"\",\n regime: \"infographie\",\n p1: `La source fournie est un fichier CSV de 292 lignes dans ce notebook Observable. Il contient WINNER_PRIZE, mais aucun champ n’indique la devise ni l’inflation.`,\n p2: `Le prompt demande seulement un graphique de l’évolution des gains ; il ne précise ni le calcul, ni la devise, ni le traitement des années incomplètes.`,\n p3: `Les années sont en abscisse et les gains moyens annuels en ordonnée, reliés par une ligne.`,\n p4: `Le graphique est lisible, mais il affiche le symbole « $ » alors qu’aucune devise n’est indiquée dans le CSV.`,\n p5: `Dans le CSV, le minimum affiché est 0 en 1950, le maximum de la moyenne annuelle est 3 150 000 en 2019, et la valeur 2023 est 2 050 000 mais ne repose que sur l’Open d’Australie.`,\n garder: `Je garderais la chronologie, mais j’indiquerais la devise, le calcul de la moyenne et les années incomplètes.`\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":15,"value":"## Synthèse — 15 lignes\n\nPas un résumé des cinq fiches : une **prise de position**.\n\nTrois questions pour la structurer :\n\n1. Parmi les cinq, laquelle fait le mieux son travail — et à quel prix ?\n (Une visualisation réussie sacrifie toujours quelque chose : la nuance, la\n liberté du lecteur, l'exhaustivité. Nomme ce qui a été sacrifié.)\n2. Sur laquelle des cinq passes tes cinq objets sont-ils les plus faibles ?\n Ce n'est pas un hasard — qu'est-ce que ça dit du métier ?\n3. La viz d'IA : où exactement se situe le problème ? Dans la donnée, dans\n l'encodage, dans le texte ? 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Qu'est-ce que tu as dû corriger ?\n\n**Sans ce bloc, le rendu n'est pas évalué.**\n\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":157,"value":"journalIA = `Outil utilisé : ChatGPT.\nPrompt : « Traduis et reformule mes observations en français clair. Vérifie si mon raisonnement est cohérent et indique-moi les éléments importants que j’aurais pu oublier, sans inventer d’informations. »\nJe l’ai principalement utilisé pour traduire mes idées, vérifier ma logique, mieux comprendre certaines visualisations et repérer d’autres points à observer. 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