2d:null 2e:["$","title",null,{"children":"Gráficas Comipems con plot | Social Data IBERO | Observable"}] 33:T711,plotAspirantes = { const data = Aspirantes.map((d, i, arr) => { const año = d.Año; const num = +d['Número de aspirantes']; let cambioAbs = null, cambioPct = null; if (i > 0) { const prev = +arr[i - 1]['Número de aspirantes']; cambioAbs = num - prev; cambioPct = ((num - prev) / prev) * 100; } return {Año: año, Aspirantes: num, cambioAbs, cambioPct}; }); const colores = d3.scaleOrdinal() .domain(data.map(d => d.Año)) .range(["#1f77b4", "#ff7f0e", "#2ca02c", "#d62728", "#9467bd"]); return Plot.plot({ width: 800, height: 500, marginLeft: 80, marginBottom: 60, marginTop: 60, marginRight: 40, x: { label: "Año", type: "band", domain: data.map(d => d.Año), tickFormat: d => d }, y: { label: "Número de aspirantes", grid: true, domain: [250000, 320000] }, marks: [ Plot.barY(data, { x: "Año", y: "Aspirantes", fill: d => colores(d.Año), clip: true, title: d => { let t = `Año ${d.Año}\nAspirantes: ${d3.format(",")(d.Aspirantes)}`; if (d.cambioAbs !== null) { const sign = d.cambioAbs > 0 ? "+" : ""; t += `\nCambio Aspirantes: ${sign}${d3.format(",")(d.cambioAbs)} vs ${d.Año - 1}` + `\nCambio porcentual: ${sign}${d.cambioPct.toFixed(1)}% vs ${d.Año - 1}`; } return t; } }), Plot.text(data, { x: "Año", y: "Aspirantes", text: d => d3.format(",")(d.Aspirantes), dy: -6, fill: "black", fontSize: 11, clip: false }), ], title: "Aspirantes registrados COMIPEMS", subtitle: "Comparativa entre años (2019-2023)" }); }34:Tc82,{ // Procesar datos const data = NoCumplen.map(d => ({ Año: +d.Año, '%NP': +d['%NP'], '%BI': +d['%BI'], 'No presentó': +d['No presentó'], 'Baja por infracción': +d['Baja por infracción'], Total: +d.Total })); // Configuración de colores const colors = { '%NP': "#e6550d", '%BI': "#756bb1" }; // Función para formatear con dos decimales const formatTwoDecimals = d => d.toFixed(2); return Plot.plot({ width: 800, height: 500, marginLeft: 60, marginRight: 160, marginTop: 70, marginBottom: 70, x: { label: "Año", type: "band", domain: data.map(d => d.Año), padding: 0.4 }, y: { label: "Porcentaje (%)", domain: [0, Math.max( d3.max(data, d => d['%NP']), d3.max(data, d => d['%BI']) ) + 1], tickFormat: d => formatTwoDecimals(d) + "%" // Formato en ejes también }, marks: [ // Línea y puntos para %NP (No presentó) Plot.line(data, { x: "Año", y: "%NP", stroke: colors['%NP'], strokeWidth: 3, curve: "natural" }), Plot.dot(data, { x: "Año", y: "%NP", fill: colors['%NP'], stroke: "white", strokeWidth: 2, r: 5, title: d => `Año: ${d.Año} No presentó: ${formatTwoDecimals(d['%NP'])}% (${d3.format(",")(d['No presentó'])}) Baja por infracción: ${formatTwoDecimals(d['%BI'])}% (${d3.format(",")(d['Baja por infracción'])}) Total aspirantes: ${d3.format(",")(d.Total)}` }), // Línea y puntos para %BI (Baja por infracción) Plot.line(data, { x: "Año", y: "%BI", stroke: colors['%BI'], strokeWidth: 3, strokeDasharray: "5,3", curve: "natural" }), Plot.dot(data, { x: "Año", y: "%BI", fill: colors['%BI'], stroke: "white", strokeWidth: 2, r: 5, title: d => `Año: ${d.Año} No presentó: ${formatTwoDecimals(d['%NP'])}% (${d3.format(",")(d['No presentó'])}) Baja por infracción: ${formatTwoDecimals(d['%BI'])}% (${d3.format(",")(d['Baja por infracción'])}) Total aspirantes: ${d3.format(",")(d.Total)}` }), // Etiquetas para %NP - ahora con dos decimales Plot.text(data, { x: "Año", y: "%NP", text: d => formatTwoDecimals(d['%NP']) + "%", dy: -15, fill: colors['%NP'], fontSize: 11, fontWeight: "bold" }), // Etiquetas para %BI - ahora con dos decimales Plot.text(data, { x: "Año", y: "%BI", text: d => formatTwoDecimals(d['%BI']) + "%", dy: -15, fill: colors['%BI'], fontSize: 11, fontWeight: "bold" }) ], // Leyenda personalizada color: { legend: true, domain: ["No presentó", "Baja por infracción"], range: [colors['%NP'], colors['%BI']] }, // Título title: "Porcentaje de aspirantes que no cumplieron requisitos COMIPEMS", subtitle: "Comparativa entre no presentados y bajas por infracción" }); }35:Tb0a,// Gráfico de barras apiladas 100% con Plot { const data = Cumplen; const añosSeleccionados = [2019,2020, 2021, 2022, 2023] // Filtrar datos por año(s) seleccionado(s) const datosFiltrados = data.filter(d => añosSeleccionados.includes(+d.Año)); if (datosFiltrados.length === 0) { return html`

No hay datos para el año seleccionado

`; } // Preparar datos para el gráfico apilado const chartData = []; datosFiltrados.forEach(d => { chartData.push({ Año: d.Año, Categoría: "Obtuvo un lugar", Porcentaje: +d['%ASI'], Valor: +d['Obtuvo un lugar'], Total: +d.Total, Color: "#1f77b4" }); chartData.push({ Año: d.Año, Categoría: "Derecho a otra opción", Porcentaje: +d['%CDO'], Valor: +d['Derecho a otra opción'], Total: +d.Total, Color: "#ff7f0e" }); }); return Plot.plot({ width: 800, height: 500, margin: 80, title: `Distribución de aspirantes que cumplieron requisitos (${añosSeleccionados.join(", ")})`, subtitle: "Porcentaje de asignación directa vs derecho a otra opción", x: { label: "Año", type: "band", domain: chartData.map(d => d.Año) }, y: { label: "Porcentaje (%)", domain: [0, 100], tickFormat: d => d + "%" }, color: { domain: ["Obtuvo un lugar", "Derecho a otra opción"], range: ["#1f77b4", "#ff7f0e"], legend: true }, marks: [ // Barras apiladas Plot.barY(chartData, { x: "Año", y: "Porcentaje", fill: "Categoría", title: d => `Año: ${d.Año} ${d.Categoría}: ${d.Porcentaje.toFixed(2)}% ${d3.format(",")(d.Valor)} aspirantes Total que cumplió: ${d3.format(",")(d.Total)}` }), // Etiquetas de porcentaje Plot.text(chartData, { x: "Año", y: "Porcentaje", text: d => `${d.Porcentaje.toFixed(1)}%`, fill: "white", fontWeight: "bold", fontSize: 11, dy: -8, frameAnchor: "top" }), // Línea de tendencia para "Obtuvo un lugar" Plot.line(chartData.filter(d => d.Categoría === "Obtuvo un lugar"), { x: "Año", y: "Porcentaje", stroke: "#1f77b4", strokeWidth: 2, marker: "circle", markerSize: 4 }), // Línea de tendencia para "Derecho a otra opción" Plot.line(chartData.filter(d => d.Categoría === "Derecho a otra opción"), { x: "Año", y: "Porcentaje", stroke: "#ff7f0e", strokeWidth: 2, strokeDasharray: "4,2", marker: "circle", markerSize: 4 }) ] }); }36:Ta52,{ const data = ObtuvieronLugar; const añosSeleccionados = [2019, 2020, 2021, 2022, 2023]; // Preparar datos para el gráfico de cascada const chartData = []; data.forEach(d => { const total = +d.Total; const primeraOpcion = +d['Primera opción']; const primeras5 = +d['Primeras 5 opciones'] - primeraOpcion; const posteriores = +d['Opciones posteriores']; chartData.push({ Año: +d.Año, // convertir a número Categoría: "Primera opción", Valor: primeraOpcion, Porcentaje: +d['%Primera'], Inicio: 0, Fin: primeraOpcion, Color: "#2ca02c" }); chartData.push({ Año: +d.Año, Categoría: "Otras 4 opciones", Valor: primeras5, Porcentaje: (primeras5 / total * 100), Inicio: primeraOpcion, Fin: primeraOpcion + primeras5, Color: "#98df8a" }); chartData.push({ Año: +d.Año, Categoría: "Opciones posteriores", Valor: posteriores, Porcentaje: +d['%Posteriores'], Inicio: primeraOpcion + primeras5, Fin: total, Color: "#d62728" }); }); return Plot.plot({ width: 900, height: 500, margin: 80, title: "Composición de Aspirantes por Tipo de Asignación", subtitle: "Mostrando la relación entre asignación", x: { label: "Año", type: "band", domain: añosSeleccionados, padding: 0.3 }, y: { label: "Número de Aspirantes", tickFormat: d => d3.format(",")(d) }, color: { domain: ["Primera opción", "Otras 4 opciones", "Opciones posteriores"], range: ["#2ca02c", "#98df8a", "#d62728"], legend: true }, marks: [ // Barras para cada segmento Plot.barY(chartData, { x: "Año", y1: "Inicio", y2: "Fin", fill: "Categoría", stroke: "white", strokeWidth: 1, title: d => `Año: ${d.Año} ${d.Categoría}: ${d3.format(".2f")(d.Porcentaje)}% ${d3.format(",")(d.Valor)} aspirantes Total: ${d3.format(",")(d.Fin)}` }), // Etiquetas para cada segmento Plot.text(chartData, { x: "Año", y: d => (d.Inicio + d.Fin) / 2, text: d => `${d3.format(".1f")(d.Porcentaje)}%`, fill: d => d.Categoría === "Otras 4 opciones" ? "black" : "white", fontWeight: "bold", fontSize: 10, dy: -3 }), // Líneas divisorias entre segmentos Plot.ruleY(chartData, { x: "Año", y: "Inicio", stroke: "white", strokeWidth: 1 }) ] }); } 37:T6fd,plotAsigCol = { const data = ObtuvieronLugarCol.map((d, i, arr) => { const año = d.Año; const num = +d['Asignados']; let cambioAbs = null, cambioPct = null; if (i > 0) { const prev = +arr[i - 1]['Asignados']; cambioAbs = num - prev; cambioPct = ((num - prev) / prev) * 100; } return {Año: año, Aspirantes: num, cambioAbs, cambioPct}; }); const colores = d3.scaleOrdinal() .domain(data.map(d => d.Año)) .range(["#1f77b4", "#ff7f0e", "#2ca02c", "#d62728", "#9467bd"]); return Plot.plot({ width: 800, height: 500, marginLeft: 80, marginBottom: 60, marginTop: 60, marginRight: 40, x: { label: "Año", type: "band", domain: data.map(d => d.Año), tickFormat: d => d }, y: { label: "Número de aspirantes", grid: true, domain: [35000, 45000] }, marks: [ Plot.barY(data, { x: "Año", y: "Aspirantes", fill: d => colores(d.Año), clip: true, title: d => { let t = `Año ${d.Año}\nAspirantes: ${d3.format(",")(d.Aspirantes)}`; if (d.cambioAbs !== null) { const sign = d.cambioAbs > 0 ? "+" : ""; t += `\nCambio Aspirantes: ${sign}${d3.format(",")(d.cambioAbs)} vs ${d.Año - 1}` + `\nCambio porcentual: ${sign}${d.cambioPct.toFixed(1)}% vs ${d.Año - 1}`; } return t; } }), Plot.text(data, { x: "Año", y: "Aspirantes", text: d => d3.format(",")(d.Aspirantes), dy: -6, fill: "black", fontSize: 11, clip: false }), ], title: "Aspirantes asignados al COLBACH", subtitle: "Comparativa entre años (2019-2023)" }); }38:T704,plotAsigCol8 = { const data = ObtuvieronLugarCol8.map((d, i, arr) => { const año = d.Año; const num = +d['Asignados']; let cambioAbs = null, cambioPct = null; if (i > 0) { const prev = +arr[i - 1]['Asignados']; cambioAbs = num - prev; cambioPct = ((num - prev) / prev) * 100; } return {Año: año, Aspirantes: num, cambioAbs, cambioPct}; }); const colores = d3.scaleOrdinal() .domain(data.map(d => d.Año)) .range(["#1f77b4", "#ff7f0e", "#2ca02c", "#d62728", "#9467bd"]); return Plot.plot({ width: 800, height: 500, marginLeft: 80, marginBottom: 60, marginTop: 60, marginRight: 40, x: { label: "Año", type: "band", domain: data.map(d => d.Año), tickFormat: d => d }, y: { label: "Número de aspirantes", grid: true, domain: [0, 1500] }, marks: [ Plot.barY(data, { x: "Año", y: "Aspirantes", fill: d => colores(d.Año), clip: true, title: d => { let t = `Año ${d.Año}\nAspirantes: ${d3.format(",")(d.Aspirantes)}`; if (d.cambioAbs !== null) { const sign = d.cambioAbs > 0 ? "+" : ""; t += `\nCambio Aspirantes: ${sign}${d3.format(",")(d.cambioAbs)} vs ${d.Año - 1}` + `\nCambio porcentual: ${sign}${d.cambioPct.toFixed(1)}% vs ${d.Año - 1}`; } return t; } }), Plot.text(data, { x: "Año", y: "Aspirantes", text: d => d3.format(",")(d.Aspirantes), dy: -6, fill: "black", fontSize: 11, clip: false }), ], title: "Aspirantes asignados al COLBACH plantel 8", subtitle: "Comparativa entre años (2019-2023)" }); }39:T906,{ const data = Procedencia; const años = [2019, 2020, 2021, 2022, 2023]; const datosFiltrados = data.filter(d => años.includes(+d.Año)); if (datosFiltrados.length === 0) { return html`

No hay datos disponibles

`; } // Preparar datos para todos los años const allData = datosFiltrados.flatMap(d => { const total = +d.Total; const publica = +d['Escuela Pública']; const privada = +d['Escuela Privada']; return [ { Año: d.Año, Categoría: "Escuela Pública", Valor: publica, Porcentaje: (publica / total * 100).toFixed(1), Total: total, Color: "#1f77b4" }, { Año: d.Año, Categoría: "Escuela Privada", Valor: privada, Porcentaje: (privada / total * 100).toFixed(1), Total: total, Color: "#ff7f0e" } ]; }); return Plot.plot({ width: 1000, height: 600, margin: 60, grid: true, title: "Procedencia de Aspirantes por Año en COLBACH plantel 8 (2019-2023)", subtitle: "Distribución entre escuela pública y privada", x: { label: "Tipo de Escuela", axis: "top" }, y: { label: "Porcentaje (%)", domain: [0, 100], tickFormat: d => d + "%" }, color: { domain: ["Escuela Pública", "Escuela Privada"], range: ["#1f77b4", "#ff7f0e"], legend: true }, facet: { data: allData, x: "Año" }, marks: [ // Barras gruesas Plot.barY(allData, { x: "Categoría", y: "Porcentaje", fill: "Categoría", stroke: "white", strokeWidth: 1, title: d => `Año: ${d.Año} ${d.Categoría}: ${d.Porcentaje}% ${d3.format(",")(d.Valor)} aspirantes Total: ${d3.format(",")(d.Total)}`, // Hacer las barras más anchas inset: 0.2, width: 20 }), // Etiquetas grandes y visibles Plot.text(allData, { x: "Categoría", y: "Porcentaje", text: d => `${d.Porcentaje}%`, fill: "black", fontSize: 14, dy: -12, frameAnchor: "bottom" }), // Línea base Plot.ruleY([0]) ] }); }3c:Tccd,{ console.log("Datos de DistSexo:", DistSexo); const data = DistSexo; const años = [2019, 2020, 2021, 2022, 2023]; // Filtrar y verificar que hay datos para los años const datosFiltrados = data.filter(d => años.includes(+d.Año)); console.log("Datos filtrados:", datosFiltrados); // Preparar datos de manera más simple para debugging const chartData = []; datosFiltrados.forEach(d => { console.log("Procesando año:", d.Año, d); chartData.push({ Año: String(d.Año), // Asegurar que es string Sexo: "Hombres", Valor: +d.Hombre || 0, Porcentaje: +d['%H'] || 0, Total: +d.Total || 0, Lado: "izquierda" }); chartData.push({ Año: String(d.Año), // Asegurar que es string Sexo: "Mujeres", Valor: +d.Mujer || 0, Porcentaje: +d['%M'] || 0, Total: +d.Total || 0, Lado: "derecha" }); }); console.log("Chart data preparada:", chartData); const porcentajesValidos = chartData.every(d => !isNaN(d.Porcentaje) && d.Porcentaje >= 0); try { return Plot.plot({ width: 900, height: 500, margin: 80, title: "Distribución por Sexo Aspirantes", subtitle: "Hombres (azul) vs Mujeres (naranja)", x: { label: "Porcentaje (%)", domain: [-60, 60], tickFormat: d => Math.abs(d) + "%", grid: true }, y: { label: "Año", type: "band", domain: años.map(String), padding: 0.3 }, color: { domain: ["Hombres", "Mujeres"], range: ["#1f77b4", "#ff7f0e"] }, marks: [ // Barras para hombres (izquierda) Plot.barX(chartData.filter(d => d.Sexo === "Hombres"), { y: "Año", x: d => -d.Porcentaje, // Negativo para izquierda fill: "Sexo", stroke: "white", strokeWidth: 1, inset: 0.2, title: d => `Año ${d.Año}\nHombres: ${d.Porcentaje.toFixed(1)}%\n${d3.format(",")(d.Valor)} aspirantes` }), // Barras para mujeres (derecha) Plot.barX(chartData.filter(d => d.Sexo === "Mujeres"), { y: "Año", x: "Porcentaje", // Positivo para derecha fill: "Sexo", stroke: "white", strokeWidth: 1, inset: 0.2, title: d => `Año ${d.Año}\nMujeres: ${d.Porcentaje.toFixed(1)}%\n${d3.format(",")(d.Valor)} aspirantes` }), // Línea central Plot.ruleX([0], { stroke: "#000", strokeWidth: 1, strokeDasharray: "2,2" }), // Etiquetas de porcentaje Plot.text(chartData, { y: "Año", x: d => d.Sexo === "Hombres" ? -d.Porcentaje/2 : d.Porcentaje/2, text: d => `${d.Porcentaje.toFixed(1)}%`, fill: "white", fontWeight: "bold", fontSize: 11, stroke: "black", strokeWidth: 0.5 }) ] }); } catch (error) { return html`

❌ Error al crear el gráfico

${error.message}

${error.stack}

`; } }3d:Tcd0,{ console.log("Datos de DistSexo:", DistSexoCol); const data = DistSexoCol; const años = [2019, 2020, 2021, 2022, 2023]; // Filtrar y verificar que hay datos para los años const datosFiltrados = data.filter(d => años.includes(+d.Año)); console.log("Datos filtrados:", datosFiltrados); // Preparar datos de manera más simple para debugging const chartData = []; datosFiltrados.forEach(d => { console.log("Procesando año:", d.Año, d); chartData.push({ Año: String(d.Año), // Asegurar que es string Sexo: "Hombres", Valor: +d.Hombre || 0, Porcentaje: +d['%H'] || 0, Total: +d.Total || 0, Lado: "izquierda" }); chartData.push({ Año: String(d.Año), // Asegurar que es string Sexo: "Mujeres", Valor: +d.Mujer || 0, Porcentaje: +d['%M'] || 0, Total: +d.Total || 0, Lado: "derecha" }); }); console.log("Chart data preparada:", chartData); const porcentajesValidos = chartData.every(d => !isNaN(d.Porcentaje) && d.Porcentaje >= 0); try { return Plot.plot({ width: 900, height: 500, margin: 80, title: "Distribución por Sexo COLBACH", subtitle: "Hombres (azul) vs Mujeres (naranja)", x: { label: "Porcentaje (%)", domain: [-60, 60], tickFormat: d => Math.abs(d) + "%", grid: true }, y: { label: "Año", type: "band", domain: años.map(String), padding: 0.3 }, color: { domain: ["Hombres", "Mujeres"], range: ["#1f77b4", "#ff7f0e"] }, marks: [ // Barras para hombres (izquierda) Plot.barX(chartData.filter(d => d.Sexo === "Hombres"), { y: "Año", x: d => -d.Porcentaje, // Negativo para izquierda fill: "Sexo", stroke: "white", strokeWidth: 1, inset: 0.2, title: d => `Año ${d.Año}\nHombres: ${d.Porcentaje.toFixed(1)}%\n${d3.format(",")(d.Valor)} aspirantes` }), // Barras para mujeres (derecha) Plot.barX(chartData.filter(d => d.Sexo === "Mujeres"), { y: "Año", x: "Porcentaje", // Positivo para derecha fill: "Sexo", stroke: "white", strokeWidth: 1, inset: 0.2, title: d => `Año ${d.Año}\nMujeres: ${d.Porcentaje.toFixed(1)}%\n${d3.format(",")(d.Valor)} aspirantes` }), // Línea central Plot.ruleX([0], { stroke: "#000", strokeWidth: 1, strokeDasharray: "2,2" }), // Etiquetas de porcentaje Plot.text(chartData, { y: "Año", x: d => d.Sexo === "Hombres" ? -d.Porcentaje/2 : d.Porcentaje/2, text: d => `${d.Porcentaje.toFixed(1)}%`, fill: "white", fontWeight: "bold", fontSize: 11, stroke: "black", strokeWidth: 0.5 }) ] }); } catch (error) { return html`

❌ Error al crear el gráfico

${error.message}

${error.stack}

`; } }3e:Tcdc,{ console.log("Datos de DistSexo:", DistSexoCol8); const data = DistSexoCol8; const años = [2019, 2020, 2021, 2022, 2023]; // Filtrar y verificar que hay datos para los años const datosFiltrados = data.filter(d => años.includes(+d.Año)); console.log("Datos filtrados:", datosFiltrados); // Preparar datos de manera más simple para debugging const chartData = []; datosFiltrados.forEach(d => { console.log("Procesando año:", d.Año, d); chartData.push({ Año: String(d.Año), // Asegurar que es string Sexo: "Hombres", Valor: +d.Hombre || 0, Porcentaje: +d['%H'] || 0, Total: +d.Total || 0, Lado: "izquierda" }); chartData.push({ Año: String(d.Año), // Asegurar que es string Sexo: "Mujeres", Valor: +d.Mujer || 0, Porcentaje: +d['%M'] || 0, Total: +d.Total || 0, Lado: "derecha" }); }); console.log("Chart data preparada:", chartData); const porcentajesValidos = chartData.every(d => !isNaN(d.Porcentaje) && d.Porcentaje >= 0); try { return Plot.plot({ width: 900, height: 500, margin: 80, title: "Distribución por Sexo COLBACH plantel 8", subtitle: "Hombres (azul) vs Mujeres (naranja)", x: { label: "Porcentaje (%)", domain: [-60, 60], tickFormat: d => Math.abs(d) + "%", grid: true }, y: { label: "Año", type: "band", domain: años.map(String), padding: 0.3 }, color: { domain: ["Hombres", "Mujeres"], range: ["#1f77b4", "#ff7f0e"] }, marks: [ // Barras para hombres (izquierda) Plot.barX(chartData.filter(d => d.Sexo === "Hombres"), { y: "Año", x: d => -d.Porcentaje, // Negativo para izquierda fill: "Sexo", stroke: "white", strokeWidth: 1, inset: 0.2, title: d => `Año ${d.Año}\nHombres: ${d.Porcentaje.toFixed(1)}%\n${d3.format(",")(d.Valor)} aspirantes` }), // Barras para mujeres (derecha) Plot.barX(chartData.filter(d => d.Sexo === "Mujeres"), { y: "Año", x: "Porcentaje", // Positivo para derecha fill: "Sexo", stroke: "white", strokeWidth: 1, inset: 0.2, title: d => `Año ${d.Año}\nMujeres: ${d.Porcentaje.toFixed(1)}%\n${d3.format(",")(d.Valor)} aspirantes` }), // Línea central Plot.ruleX([0], { stroke: "#000", strokeWidth: 1, strokeDasharray: "2,2" }), // Etiquetas de porcentaje Plot.text(chartData, { y: "Año", x: d => d.Sexo === "Hombres" ? -d.Porcentaje/2 : d.Porcentaje/2, text: d => `${d.Porcentaje.toFixed(1)}%`, fill: "white", fontWeight: "bold", fontSize: 11, stroke: "black", strokeWidth: 0.5 }) ] }); } catch (error) { return html`

❌ Error al crear el gráfico

${error.message}

${error.stack}

`; } }3f:T89b,plotAciertos = { const data = await AciertosProm; // Convertimos columnas numéricas const datos = data.map(d => ({ Año: d.Año, Promedio: +d["Promedio de aciertos"], Varianza: +d.Varianza, DesvEst: +d.DesvEst, Min: +d.Min, Q1: +d.Q1, Mediana: +d.Mediana, Q3: +d.Q3, Max: +d.Max })); return Plot.plot({ width: 800, height: 500, marginLeft: 70, marginBottom: 60, marginTop: 40, x: { label: "Año", type: "band", domain: datos.map(d => d.Año) }, y: { label: "Aciertos", grid: true, domain: [0, 140] }, marks: [ // Bigotes verticales (Min–Max) Plot.ruleX(datos, { x: "Año", y1: "Min", y2: "Q1", stroke: "gray", strokeWidth: 2 }), Plot.ruleX(datos, { x: "Año", y1: "Q3", y2: "Max", stroke: "gray", strokeWidth: 2 }), // Tapas (en Min y Max) Plot.tickY(datos, { x: "Año", y: "Min", stroke: "gray", strokeWidth: 2 }), Plot.tickY(datos, { x: "Año", y: "Max", stroke: "gray", strokeWidth: 2 }), // Caja entre Q1 y Q3 con tooltip Plot.rectY(datos, { x: "Año", y1: "Q1", y2: "Q3", fill: "#1f77b4", fillOpacity: 0.4, stroke: "#1f77b4", title: d => `Año ${d.Año} Promedio: ${d.Promedio.toFixed(2)} Mediana: ${d.Mediana} Mínimo: ${d.Min} Máximo: ${d.Max}` }), // Barra de error (Promedio ± DesvEst) Plot.ruleY(datos, { x: "Año", y1: d => d.Promedio - d.DesvEst, y2: d => d.Promedio + d.DesvEst, stroke: "red", strokeWidth: 2, strokeDasharray: "4,2" }), // Texto con el promedio dentro de la caja Plot.text(datos, { x: "Año", y: "Promedio", text: d => d.Promedio.toFixed(1), fill: "black", fontSize: 11 }) ], title: "Resultados COMIPEMS: Aciertos promedio y dispersión", subtitle: "Máximos, mínimos y promedio" }); } 40:T8a9,plotAciertosCol = { const data = await AciertosPromCol; // Convertimos columnas numéricas const datos = data.map(d => ({ Año: d.Año, Promedio: +d["Promedio de aciertos"], Varianza: +d.Varianza, DesvEst: +d.DesvEst, Min: +d.Min, Q1: +d.Q1, Mediana: +d.Mediana, Q3: +d.Q3, Max: +d.Max })); return Plot.plot({ width: 800, height: 500, marginLeft: 70, marginBottom: 60, marginTop: 40, x: { label: "Año", type: "band", domain: datos.map(d => d.Año) }, y: { label: "Aciertos", grid: true, domain: [0, 140] }, marks: [ // Bigotes verticales (Min–Max) Plot.ruleX(datos, { x: "Año", y1: "Min", y2: "Q1", stroke: "gray", strokeWidth: 2 }), Plot.ruleX(datos, { x: "Año", y1: "Q3", y2: "Max", stroke: "gray", strokeWidth: 2 }), // Tapas (en Min y Max) Plot.tickY(datos, { x: "Año", y: "Min", stroke: "gray", strokeWidth: 2 }), Plot.tickY(datos, { x: "Año", y: "Max", stroke: "gray", strokeWidth: 2 }), // Caja entre Q1 y Q3 con tooltip Plot.rectY(datos, { x: "Año", y1: "Q1", y2: "Q3", fill: "#66bb6a", fillOpacity: 0.4, stroke: "#2e7d32", title: d => `Año ${d.Año} Promedio: ${d.Promedio.toFixed(2)} Mediana: ${d.Mediana} Mínimo: ${d.Min} Máximo: ${d.Max}` }), // Barra de error (Promedio ± DesvEst) Plot.ruleY(datos, { x: "Año", y1: d => d.Promedio - d.DesvEst, y2: d => d.Promedio + d.DesvEst, stroke: "red", strokeWidth: 2, strokeDasharray: "4,2" }), // Texto con el promedio dentro de la caja Plot.text(datos, { x: "Año", y: "Promedio", text: d => d.Promedio.toFixed(1), fill: "black", fontSize: 11 }) ], title: "Resultados COMIPEMS COLBACH: Aciertos promedio y dispersión", subtitle: "Máximos, mínimos y promedio" }); } 41:T8b5,plotAciertosCol8 = { const data = await AciertosPromCol8; // Convertimos columnas numéricas const datos = data.map(d => ({ Año: d.Año, Promedio: +d["Promedio de aciertos"], Varianza: +d.Varianza, DesvEst: +d.DesvEst, Min: +d.Min, Q1: +d.Q1, Mediana: +d.Mediana, Q3: +d.Q3, Max: +d.Max })); return Plot.plot({ width: 800, height: 500, marginLeft: 70, marginBottom: 60, marginTop: 40, x: { label: "Año", type: "band", domain: datos.map(d => d.Año) }, y: { label: "Aciertos", grid: true, domain: [0, 140] }, marks: [ // Bigotes verticales (Min–Max) Plot.ruleX(datos, { x: "Año", y1: "Min", y2: "Q1", stroke: "gray", strokeWidth: 2 }), Plot.ruleX(datos, { x: "Año", y1: "Q3", y2: "Max", stroke: "gray", strokeWidth: 2 }), // Tapas (en Min y Max) Plot.tickY(datos, { x: "Año", y: "Min", stroke: "gray", strokeWidth: 2 }), Plot.tickY(datos, { x: "Año", y: "Max", stroke: "gray", strokeWidth: 2 }), // Caja entre Q1 y Q3 con tooltip Plot.rectY(datos, { x: "Año", y1: "Q1", y2: "Q3", fill: "#66bb6a", fillOpacity: 0.4, stroke: "#2e7d32", title: d => `Año ${d.Año} Promedio: ${d.Promedio.toFixed(2)} Mediana: ${d.Mediana} Mínimo: ${d.Min} Máximo: ${d.Max}` }), // Barra de error (Promedio ± DesvEst) Plot.ruleY(datos, { x: "Año", y1: d => d.Promedio - d.DesvEst, y2: d => d.Promedio + d.DesvEst, stroke: "red", strokeWidth: 2, strokeDasharray: "4,2" }), // Texto con el promedio dentro de la caja Plot.text(datos, { x: "Año", y: "Promedio", text: d => d.Promedio.toFixed(1), fill: "black", fontSize: 11 }) ], title: "Resultados COMIPEMS COLBACH plantel 8: Aciertos promedio y dispersión", subtitle: "Máximos, mínimos y promedio" }); } 42:T7aa,PrimeraPrefHeatmap = { const años = ["2019","2020","2021","2022","2023"]; const porcentajeKeys = ["2019_%","2020_%","2021_%","2022_%","2023_%"]; // Preparar los datos en formato largo para el heatmap const heatmapData = PrimeraPref.flatMap(d => años.map((año, i) => ({ Institucion: d.Nombre, Año: año, Porcentaje: +d[porcentajeKeys[i]], Aspirantes: +d[año] })) ); // Escala de color azul const colorScale = d3.scaleSequential([0, 100], d3.interpolateBlues); return html`

${Plot.plot({ width: 1000, height: heatmapData.length / años.length * 40, // altura por institución marginLeft: 220, marginTop: 60, marginBottom: 60, grid: true, x: { label: "Año", type: "band", domain: años }, y: { label: "Institución", type: "band", domain: [...new Set(heatmapData.map(d => d.Institucion))], padding: 0.2 }, color: { type: "linear", domain: [0, 100], range: ["#deebf7", "#08306b"], legend: true }, marks: [ Plot.rect(heatmapData, { x: "Año", y: "Institucion", fill: d => colorScale(d.Porcentaje), title: d => `${d.Institucion}\nAño ${d.Año}\nPorcentaje: ${d.Porcentaje.toFixed(1)}%\nAspirantes: ${d3.format(",")(d.Aspirantes)}`, inset: 0.05 }), Plot.text(heatmapData, { x: "Año", y: "Institucion", text: d => d.Porcentaje.toFixed(1) + "%", fill: "black", fontSize: 10 }) ], title: "Primera Preferencia: Porcentaje de Aspirantes por Institución y Año", subtitle: "Distribución de aspirantes 2019-2023" })}

`; } 43:T9f0,PreferenciasHeatmapAll = { // Obtener todas las preferencias únicas y ordenarlas const preferencias = Array.from(new Set(Preferencias.map(d => d.Preferencia))).sort(); // Obtener todas las instituciones únicas const instituciones = Array.from(new Set(Preferencias.map(d => d.Nombre))).sort(); // Años en orden const años = ["2019", "2020", "2021", "2022", "2023"]; // Crear datos para el heatmap const heatmapData = Preferencias.map(d => ({ Institucion: d.Nombre, Preferencia: d.Preferencia, Año: d.Año.toString(), Porcentaje: +d.Porcentaje, Conteo: +d.Numero_instituciones })); const colorScale = d3.scaleSequential([0, 100], d3.interpolateBlues); return html`

${Plot.plot({ width: 1600, height: instituciones.length * 1000, marginLeft: 300, marginRight: 100, marginTop: 80, marginBottom: 80, grid: true, x: { label: "Año", type: "band", domain: años, tickSize: 10, tickRotate: 0, tickFont: "14px sans-serif" }, y: { label: "Institución", type: "band", domain: instituciones, padding: 0.2, tickFont: "14px sans-serif" }, color: { type: "linear", domain: [0, 100], range: ["#deebf7", "#08306b"], legend: true, label: "Porcentaje (%)" }, marks: [ Plot.rect(heatmapData, { x: "Año", y: "Institucion", fill: d => colorScale(d.Porcentaje), title: d => `${d.Institucion}\nPreferencia ${d.Preferencia}\nAño ${d.Año}\nPorcentaje: ${d.Porcentaje}%\nConteo: ${d.Conteo}`, inset: 0.05 }), Plot.text(heatmapData, { x: "Año", y: "Institucion", text: d => d.Porcentaje.toFixed(1) + "%", fill: d => d.Porcentaje > 50 ? "white" : "black", fontSize: 14, fontWeight: "bold" }) ], facet: { data: heatmapData, y: "Preferencia", margin: 20, label: "Pref." }, title: "Heatmap de Porcentaje de Preferencias por Institución y Año", subtitle: `Cada panel muestra una preferencia diferente (01-20)`, style: { fontSize: "16px" } })}

`; }44:T79f,PreferenciasColHeatmap = { const años = ["2019","2020","2021","2022","2023"]; const porcentajeKeys = ["2019_%","2020_%","2021_%","2022_%","2023_%"]; // Preparar los datos en formato largo para el heatmap const heatmapData = PreferenciasCol.flatMap(d => años.map((año, i) => ({ Opcion: d.Opcion, Año: año, Porcentaje: +d[porcentajeKeys[i]], // ya está en % Aspirantes: +d[año] })) ); // Escala de color azul const colorScale = d3.scaleSequential([0, 100], d3.interpolateGreens); return html`

${Plot.plot({ width: 900, height: heatmapData.length / años.length * 40, // altura por opción marginLeft: 150, marginTop: 60, marginBottom: 60, grid: true, x: { label: "Año", type: "band", domain: años }, y: { label: "Opción de Preferencia", type: "band", domain: [...new Set(heatmapData.map(d => d.Opcion))], padding: 0.2 }, color: { type: "linear", domain: [0, 100], range: ["#f7fcf5", "#00441b"], legend: true }, marks: [ Plot.rect(heatmapData, { x: "Año", y: "Opcion", fill: d => colorScale(d.Porcentaje), title: d => `Opción: ${d.Opcion}\nAño ${d.Año}\nPorcentaje: ${d.Porcentaje.toFixed(2)}%\nAspirantes: ${d3.format(",")(d.Aspirantes)}`, inset: 0.05 }), Plot.text(heatmapData, { x: "Año", y: "Opcion", text: d => d.Porcentaje.toFixed(1) + "%", fill: "black", fontSize: 10 }) ], title: "Distribución de Aspirantes por Opción de Preferencia y Año COLBACH", subtitle: "Preferencias 2019-2023" })}

`; } 45:T7b5,PreferenciasCol8Heatmap = { const años = ["2019","2020","2021","2022","2023"]; const porcentajeKeys = ["2019_%","2020_%","2021_%","2022_%","2023_%"]; // Preparar los datos en formato largo para el heatmap const heatmapData = PreferenciasCol8.flatMap(d => años.map((año, i) => ({ Opcion: d.Opcion, Año: año, Porcentaje: +d[porcentajeKeys[i]], // ya está en % Aspirantes: +d[año] })) ); // Escala de color azul const colorScale = d3.scaleSequential([0, 100], d3.interpolateGreens); return html`

`; } 46:T789,AsigFinHeatmap = { const años = ["2019","2020","2021","2022","2023"]; const porcentajeKeys = ["2019_%","2020_%","2021_%","2022_%","2023_%"]; // Preparar datos en formato largo const heatmapData = AsigFin.flatMap(d => años.map((año, i) => ({ Institucion: d.Nombre, Año: año, Porcentaje: +d[porcentajeKeys[i]], // porcentaje Aspirantes: +d[año] })) ); // Escala de color azul const colorScale = d3.scaleSequential([0, 100], d3.interpolateBlues); return html`

${Plot.plot({ width: 1000, height: heatmapData.length / años.length * 40, // altura por institución marginLeft: 200, marginTop: 60, marginBottom: 60, grid: true, x: { label: "Año", type: "band", domain: años }, y: { label: "Institución", type: "band", domain: [...new Set(heatmapData.map(d => d.Institucion))], padding: 0.2 }, color: { type: "linear", domain: [0, 100], range: ["#deebf7", "#08306b"], legend: true }, marks: [ Plot.rect(heatmapData, { x: "Año", y: "Institucion", fill: d => colorScale(d.Porcentaje), title: d => `Institución: ${d.Institucion}\nAño ${d.Año}\nPorcentaje: ${d.Porcentaje.toFixed(2)}%\nAspirantes: ${d3.format(",")(d.Aspirantes)}`, inset: 0.05 }), Plot.text(heatmapData, { x: "Año", y: "Institucion", text: d => d.Porcentaje.toFixed(1) + "%", fill: "black", fontSize: 10 }) ], title: "Asignación Final por Institución y Año", subtitle: "Porcentaje de aspirantes asignados 2019-2023" })}

`; } 47:T799,AsigFinColHeatmap = { const años = ["2019","2020","2021","2022","2023"]; const porcentajeKeys = ["2019_%","2020_%","2021_%","2022_%","2023_%"]; // Preparar datos en formato largo const heatmapData = AsigFinCol.flatMap(d => años.map((año, i) => ({ Institucion: d.Nombre, Año: año, Porcentaje: +d[porcentajeKeys[i]], // porcentaje Aspirantes: +d[año] })) ); // Escala de color azul const colorScale = d3.scaleSequential([0, 100], d3.interpolateGreens); return html`

${Plot.plot({ width: 1000, height: heatmapData.length / años.length * 40, // altura por institución marginLeft: 200, marginTop: 60, marginBottom: 60, grid: true, x: { label: "Año", type: "band", domain: años }, y: { label: "Institución", type: "band", domain: [...new Set(heatmapData.map(d => d.Institucion))], padding: 0.2 }, color: { type: "linear", domain: [0, 100], range: ["#f7fcf5", "#00441b"], legend: true }, marks: [ Plot.rect(heatmapData, { x: "Año", y: "Institucion", fill: d => colorScale(d.Porcentaje), title: d => `Institución: ${d.Institucion}\nAño ${d.Año}\nPorcentaje: ${d.Porcentaje.toFixed(2)}%\nAspirantes: ${d3.format(",")(d.Aspirantes)}`, inset: 0.05 }), Plot.text(heatmapData, { x: "Año", y: "Institucion", text: d => d.Porcentaje.toFixed(1) + "%", fill: "black", fontSize: 10 }) ], title: "Asignación Final por Institución y Año COLBACH", subtitle: "Porcentaje de aspirantes asignados 2019-2023" })}

`; } 48:T88a,PorcentajeAreasHeatmapAll = { const materias = [ "Habilidad verbal", "Español", "Historia", "Geografía", "Formación cívica y ética", "Habilidad matemática", "Matemáticas", "Física", "Química", "Biología" ]; const heatmapData = PorcentajeAreas.flatMap(d => materias.map(m => ({ Institucion: d.Nombre, Año: d.Año.toString(), Materia: m, Porcentaje: +d[m] })) ); const colorScale = d3.scaleSequential([0, 100], d3.interpolateBlues); return html`

${Plot.plot({ width: 1600, height: heatmapData.length / materias.length * 150, marginLeft: 300, marginRight: 100, marginTop: 80, marginBottom: 80, grid: true, x: { label: "Año", type: "band", domain: ["2019","2020","2021","2022","2023"], tickSize: 10, tickRotate: 0, tickFont: "14px sans-serif" }, y: { label: "Materia", type: "band", domain: materias, padding: 0.4, tickFont: "18px sans-serif" }, color: { type: "linear", domain: [0, 100], range: ["#deebf7", "#08306b"], legend: true }, marks: [ Plot.rect(heatmapData, { x: "Año", y: "Materia", fill: d => colorScale(d.Porcentaje), title: d => `${d.Institucion}\nAño ${d.Año}\n${d.Materia}: ${d.Porcentaje}%`, inset: 0.05 }), Plot.text(heatmapData, { x: "Año", y: "Materia", text: d => d.Porcentaje.toFixed(1) + "%", fill: "black", fontSize: 14, dy: -2 }) ], facet: { data: heatmapData, y: "Institucion", padding: 1 }, title: "Heatmap de Porcentaje de Aciertos por Materia y Año", subtitle: "Todas las instituciones (2019-2023)", style: { fontSize: "16px" } })}

`; } 49:T730,PorcentajeAreasColHeatmap = { // Códigos cortos const materias = [ "PNHV","PNESP","PNHIS","PNGEO","PNFCE", "PNHM","PNMAT","PNFIS","PNQUI","PNBIO" ]; // Nombres completos const nombresMaterias = { "PNHV": "Habilidad verbal", "PNESP": "Español", "PNHIS": "Historia", "PNGEO": "Geografía", "PNFCE": "Formación cívica y ética", "PNHM": "Habilidad matemática", "PNMAT": "Matemáticas", "PNFIS": "Física", "PNQUI": "Química", "PNBIO": "Biología" }; const heatmapData = PorcentajeAreasCol.flatMap(d => materias.map(m => ({ Año: d.AÑO.toString(), Materia: nombresMaterias[m], Porcentaje: +d[m] })) ); const colorScale = d3.scaleSequential([0, 100], d3.interpolateGreens); return Plot.plot({ width: 800, height: materias.length * 60, marginLeft: 250, marginTop: 60, marginBottom: 60, grid: true, x: { label: "Año", type: "band", domain: ["2019","2020","2021","2022","2023"] }, y: { label: "Materia", type: "band", domain: Object.values(nombresMaterias), padding: 0.4, tickFont: "14px sans-serif" }, color: { type: "linear", domain: [0, 100], range: ["#f7fcf5", "#00441b"], legend: true }, marks: [ Plot.rect(heatmapData, { x: "Año", y: "Materia", fill: d => colorScale(d.Porcentaje), title: d => `${d.Materia}\nAño ${d.Año}: ${d.Porcentaje}%`, inset: 0.05 }), Plot.text(heatmapData, { x: "Año", y: "Materia", text: d => d.Porcentaje.toFixed(1) + "%", fill: "black", fontSize: 10 }) ], title: "Heatmap de Porcentaje de Aciertos por Materia (COLBACH)", subtitle: "Años 2019-2023" }); } 4a:T732,PorcentajeAreasCol8Heatmap = { // Códigos cortos const materias = [ "PNHV","PNESP","PNHIS","PNGEO","PNFCE", "PNHM","PNMAT","PNFIS","PNQUI","PNBIO" ]; // Nombres completos const nombresMaterias = { "PNHV": "Habilidad verbal", "PNESP": "Español", "PNHIS": "Historia", "PNGEO": "Geografía", "PNFCE": "Formación cívica y ética", "PNHM": "Habilidad matemática", "PNMAT": "Matemáticas", "PNFIS": "Física", "PNQUI": "Química", "PNBIO": "Biología" }; const heatmapData = PorcentajeAreasCol8.flatMap(d => materias.map(m => ({ Año: d.AÑO.toString(), Materia: nombresMaterias[m], Porcentaje: +d[m] })) ); const colorScale = d3.scaleSequential([0, 100], d3.interpolateGreens); return Plot.plot({ width: 800, height: materias.length * 60, marginLeft: 250, marginTop: 60, marginBottom: 60, grid: true, x: { label: "Año", type: "band", domain: ["2019","2020","2021","2022","2023"] }, y: { label: "Materia", type: "band", domain: Object.values(nombresMaterias), padding: 0.4, tickFont: "14px sans-serif" }, color: { type: "linear", domain: [0, 100], range: ["#f7fcf5", "#00441b"], legend: true }, marks: [ Plot.rect(heatmapData, { x: "Año", y: "Materia", fill: d => colorScale(d.Porcentaje), title: d => `${d.Materia}\nAño ${d.Año}: ${d.Porcentaje}%`, inset: 0.05 }), Plot.text(heatmapData, { x: "Año", y: "Materia", text: d => d.Porcentaje.toFixed(1) + "%", fill: "black", fontSize: 10 }) ], title: "Heatmap de Porcentaje de Aciertos por Materia (COLBACH)", subtitle: "Años 2019-2023" }); } 4b:T695,OpcionAsignadaHeatmap = { const opciones = OpcionAsignada.map((d,i) => { if(i === 10) return "Opción 11-20"; // fila 11 if(i === 11) return "CDO"; // fila 12 return `Opción ${i+1}`; }); // Transformamos los datos para el heatmap incluyendo número de aspirantes const heatmapData = OpcionAsignada.flatMap((d, i) => ["2019","2020","2021","2022","2023"].map(año => ({ Año: año, Opción: opciones[i], Aspirantes: +d[año], Porcentaje: +d[`${año}%`] })) ); const colorScale = d3.scaleSequential([0, 100], d3.interpolateBlues); return Plot.plot({ width: 800, height: opciones.length * 40, marginLeft: 150, marginTop: 60, marginBottom: 60, grid: true, x: { label: "Año", type: "band", domain: ["2019","2020","2021","2022","2023"] }, y: { label: "Opción Asignada", type: "band", domain: opciones, padding: 0.2 }, color: { type: "linear", domain: [0, 100], range: ["#deebf7", "#08306b"], legend: true }, marks: [ Plot.rect(heatmapData, { x: "Año", y: "Opción", fill: d => colorScale(d.Porcentaje), title: d => `${d.Opción}\nAño ${d.Año}\nAspirantes: ${d.Aspirantes}\nPorcentaje: ${d.Porcentaje}%`, inset: 0.05 }), Plot.text(heatmapData, { x: "Año", y: "Opción", text: d => d.Porcentaje.toFixed(1) + "%", fill: "black", fontSize: 10 }) ], title: "Distribución por Opción Asignada (2019-2023)", subtitle: "Cada fila representa una opción asignada" }); } 4c:T6a7,OpcionAsignadaColHeatmap = { const opciones = OpcionAsignadaCol.map((d,i) => { if(i === 10) return "Opción 11-20"; if(i === 11) return "CDO"; return `Opción ${i+1}`; }); // Transformamos los datos para el heatmap incluyendo número de aspirantes const heatmapData = OpcionAsignadaCol.flatMap((d, i) => ["2019","2020","2021","2022","2023"].map(año => ({ Año: año, Opción: opciones[i], Aspirantes: +d[año], Porcentaje: +d[`${año}%`] })) ); const colorScale = d3.scaleSequential([0, 100], d3.interpolateGreens); return Plot.plot({ width: 800, height: opciones.length * 40, marginLeft: 150, marginTop: 60, marginBottom: 60, grid: true, x: { label: "Año", type: "band", domain: ["2019","2020","2021","2022","2023"] }, y: { label: "Opción Asignada", type: "band", domain: opciones, padding: 0.2 }, color: { type: "linear", domain: [0, 100], range: ["#f7fcf5", "#00441b"], legend: true }, marks: [ Plot.rect(heatmapData, { x: "Año", y: "Opción", fill: d => colorScale(d.Porcentaje), title: d => `${d.Opción}\nAño ${d.Año}\nAspirantes: ${d.Aspirantes}\nPorcentaje: ${d.Porcentaje}%`, inset: 0.05 }), Plot.text(heatmapData, { x: "Año", y: "Opción", text: d => d.Porcentaje.toFixed(1) + "%", fill: "black", fontSize: 10 }) ], title: "Distribución por Opción Asignada COLBACH (2019-2023)", subtitle: "Cada fila representa una opción asignada" }); } 4d:T6c8,OpcionAsignadaCol8Heatmap = { const opciones = OpcionAsignadaCol8.map((d,i) => { if(i === 10) return "Opción 11-20"; // fila 11 if(i === 11) return "CDO"; // fila 12 return `Opción ${i+1}`; }); // Transformamos los datos para el heatmap incluyendo número de aspirantes const heatmapData = OpcionAsignadaCol8.flatMap((d, i) => ["2019","2020","2021","2022","2023"].map(año => ({ Año: año, Opción: opciones[i], Aspirantes: +d[año], Porcentaje: +d[`${año}%`] })) ); const colorScale = d3.scaleSequential([0, 100], d3.interpolateGreens); return Plot.plot({ width: 800, height: opciones.length * 40, marginLeft: 150, marginTop: 60, marginBottom: 60, grid: true, x: { label: "Año", type: "band", domain: ["2019","2020","2021","2022","2023"] }, y: { label: "Opción Asignada", type: "band", domain: opciones, padding: 0.2 }, color: { type: "linear", domain: [0, 100], range: ["#f7fcf5", "#00441b"], legend: true }, marks: [ Plot.rect(heatmapData, { x: "Año", y: "Opción", fill: d => colorScale(d.Porcentaje), title: d => `${d.Opción}\nAño ${d.Año}\nAspirantes: ${d.Aspirantes}\nPorcentaje: ${d.Porcentaje}%`, inset: 0.05 }), Plot.text(heatmapData, { x: "Año", y: "Opción", text: d => d.Porcentaje.toFixed(1) + "%", fill: "black", fontSize: 10 }) ], title: "Distribución por Opción Asignada COLBACH 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