29:null 2a:["$","title",null,{"children":"TP 2 — Interroger un jeu de données | Thomas Perruchot | Observable"}] 2f:T40d, **À toi** **65 titres sur 291 sont remportés par des gauchers — 22 %.** Or les gauchers représentent environ 10 % de la population. **Question 4.** Peux-tu conclure que les gauchers sont avantagés au tennis ? Écris ta réponse en trois temps : 1. ce que la donnée montre ; 2. ce qu'elle **ne montre pas** ; 3. quel autre fichier il te faudrait pour trancher. *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*30:T435, **À toi** **Question 5.** Quatre sous-questions, celles du CM2 — puis une conclusion. Et une consigne de plus, qui compte autant que les quatre : **Ce fichier vient de quelque part. Va voir.** Cherche son nom sur le web, ouvre la page d'où il a été téléchargé, et lis-la — *toute*, y compris les encadrés qu'on saute d'habitude. Puis dis ce que la page t'apprend **que le fichier ne dit pas**. *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*31:T51f,rSource = ` Qui l'a produite — Un utilisateur sur Kaggle nommé "wonduk". Il a récupéré ces données à partir de sites comme ESPN, Wikipédia et un dépôt GitHub sur les prize money. Quand — La page indique que le fichier a été mis à jour il y a 3 ans et que la couverture temporelle s'arrête officiellement au 30/06/2022. De plus, les mises à jour automatiques sont désactivées ("Auto Syncing: Off"). Qui est compté — Uniquement les vainqueurs ("WINNER") et les finalistes ("RUNNER UP") des tournois du Grand Chelem masculins. Qui manque — Les joueuses, les autres joueurs des tournois, mais surtout des données historiques : la description avoue que le classement ATP n'est collecté qu'à partir de 2007 (avec la mention ">=2007"). Cela explique les 229 cases vides trouvées par notre code juste au-dessus ! Ma confiance dans ce fichier, et pourquoi — Ma confiance est très faible pour faire des calculs financiers. En lisant la rubrique "Notice" de la page, on découvre le soucis : les montants des gains sont notés dans leurs devises locales (Dollars américains, Dollars australiens, Francs français jusqu'en 2001 puis Euros, et Livres sterling). Calculer une moyenne globale en mélangeant des Francs, des Livres et des Dollars sans faire de conversion n'a pas de sens. `32:[{"id":"216416811cf95995a709448d9efffe2dab30020948a745d368123b68781591a6cf33e5ac5e3e81e8fe9f70a27f7b4dc447a02eaa266637941e7591e9fb20b295","href":"https://static.observableusercontent.com/files/216416811cf95995a709448d9efffe2dab30020948a745d368123b68781591a6cf33e5ac5e3e81e8fe9f70a27f7b4dc447a02eaa266637941e7591e9fb20b295","name":"Mens_Tennis_Grand_Slam_Winner.csv","type":"text/csv","lastModified":1786292750791.46,"size":23545}] 2d:{"id":"9a1844bc8fa18c3e","slug":"tp-2-interroger-un-jeu-de-donnees","title":"TP 2 — Interroger un jeu de données","thumbnail":"f0c3151e9d57dae155113bd2e2da27339e69e676771c700c53fd5ccc0da4a10a","access_level":"public","create_time":"$D2026-09-07T13:40:48.704Z","update_time":"$D2026-09-07T15:21:59.696Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2026-09-07T13:43:23.019Z","has_unpublished_edits":null,"fork":{"id":"aaab7a1fb81760e6","slug":"tp-2-interroger-un-jeu-de-donnees","title":"TP 2 — Interroger un jeu de données","owner":{"id":"29853dc62ffa3714","login":"mmi-montbeliard","name":"MMI Montbéliard"}},"stars":0,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"43aaa9e47d0e5503","login":"thomasp","name":"Thomas Perruchot","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/8a59dea58df93662ef16f10a3b6ac5bfd4c436e4d80a228d6a1cf8b972dbc2a0","tier":"starter_2024"},"version":336,"publish_version":336,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"066661850ac018e5","login":"thomasp","name":"Thomas Perruchot","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/8a59dea58df93662ef16f10a3b6ac5bfd4c436e4d80a228d6a1cf8b972dbc2a0","tier":null}],"members":[{"type":"team","id":"43aaa9e47d0e5503","login":"thomasp","name":"Thomas Perruchot","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/8a59dea58df93662ef16f10a3b6ac5bfd4c436e4d80a228d6a1cf8b972dbc2a0","tier":"starter_2024","role":"editor"}],"comments":[{"id":"14e048a3b0505008","reply_to_id":null,"content":"Nomme l'outil et cite deux ou trois prompts : ton usage est défendable, ta déclaration ne permet pas de le vérifier. \r\nEt répercute ta conclusion sur le gazon dans la fonction surface(), sinon le lecteur voit « Inconnu » et lit l'inverse de ta réponse","create_time":"$D2026-09-12T14:17:34.475Z","update_time":null,"resolved":false,"user":{"type":"individual","id":"9e994ecabe6cd753","login":"xaviersenente","name":"Xavier SENENTE","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/00724f3264dc62ce6303793b946b15214af84cf98487a4cdaa88dbdfea37786a","tier":null}}],"custom_thumbnail":true,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":0,"collection":null,"type":"notebook","body":{"title":"TP 2 — Interroger un jeu de données","cells":[{"id":0,"value":"# TP 2 — Interroger un jeu de données\n\nTu as devant toi **291 finales de Grand Chelem**, de 1950 à 2023.\nC'est le fichier qui a servi à fabriquer la visualisation d'IA du TP 1.\n\nTu ne vas pas encore dessiner. Tu vas faire ce que le CM2 appelle les\n**cinq questions** — celles qui coûtent dix minutes, et dont l'oubli coûte le\nprojet.\n\n---\n\n## ⚠️ Avant toute chose : **forke ce notebook**\n\nBouton **Fork**, en haut à droite. Sinon rien n'est enregistré.\nEnsuite, tout ce que tu écris dans une cellule est sauvegardé tout seul :\n**ce notebook est ton rendu**, tu en déposeras le lien sur Moodle.\n\n> **Le code n'est pas la note.** Chaque question est suivie d'une cellule de\n> réponse : tu y écris **en français**, juste en dessous. Une réponse juste avec\n> un code moche vaut mieux qu'un code élégant sans réponse.\n\n⚠️ Dans les cellules de réponse, écris entre les **guillemets obliques** ` — pas\nentre `'` ni `\"`, sinon la moindre apostrophe casse la cellule.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":5,"value":"donnees = FileAttachment(\"Mens_Tennis_Grand_Slam_Winner.csv\").csv({\n typed: true\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":146,"value":"mens_tennis_grand_slam_winner = await FileAttachment(\"Mens_Tennis_Grand_Slam_Winner.csv\").csv({typed: \"auto\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"mens_tennis_grand_slam_winner","database":"$undefined"},{"id":9,"value":"**Avant toute chose : regarde.** Fais défiler. Trie sur quelques colonnes.\nTu as déjà vu au moins deux choses bizarres — note-les, on y revient.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":11,"value":"## La syntaxe dont tu as besoin (et pas plus)\n\nUn jeu de données, en JavaScript, c'est un **tableau d'objets** : une ligne = un\nobjet, une colonne = une clé.\n\nCinq outils suffisent pour tout le TP. Aucun ne modifie le tableau d'origine —\nils en **renvoient un nouveau**.\n\n| Méthode | Ce qu'elle fait |\n|---|---|\n| `.filter(f)` | garde les lignes où `f` est vraie |\n| `.map(f)` | transforme chaque ligne |\n| `.toSorted(f)` | trie |\n| `Object.groupBy(t, f)` | regroupe par clé |\n| `d3.mean` / `d3.median` / `d3.rollup` | agrège |\n\n⚠️ **Attention aux noms de colonnes avec un tiret** : `RUNNER-UP` n'est pas un\nidentifiant JavaScript valide. On y accède par `d[\"RUNNER-UP\"]`, jamais par\n`d.RUNNER-UP`.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":186,"value":"aide(\"methodesTableau\", \"Les quatre méthodes de tableau\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":189,"value":"aide(\"objetLitteral\", \"Pourquoi ({ … }) et pas { … }\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":16,"value":"// Une ligne, pour voir la forme\ndonnees[0]","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":18,"value":"// Les finales de Roland-Garros\ndonnees.filter((d) => d.TOURNAMENT === \"French Open\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":20,"value":"// Les dix plus gros chèques\ndonnees\n .filter((d) => d.WINNER_PRIZE != null)\n .toSorted((a, b) => b.WINNER_PRIZE - a.WINNER_PRIZE)\n .slice(0, 10)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":22,"value":"// Combien de titres par joueur ?\ntitresParJoueur = d3.rollup(\n donnees,\n (v) => v.length,\n (d) => d.WINNER\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":192,"value":"aide(\"agreger\", \"rollup ou rollups ?\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":24,"value":" **À toi** — Écris trois cellules :\n1. les finales jouées sur gazon depuis 2000 ;\n2. le nombre de finales par tournoi ;\n3. le joueur le plus titré, tous tournois confondus.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":27,"value":"// Les finales jouées sur gazon depuis 2000\nex1 = donnees.filter((d) => d.TOURNAMENT === \"Wimbledon\" && d.YEAR >= 2000)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":149,"value":"// Le nombre de finales par tournoi\nex2 = d3.rollup(\n donnees,\n (v) => v.length,\n (d) => d.TOURNAMENT\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":151,"value":"// Le joueur le plus titré, tous tournois confondus\nex3 = d3.greatest(titresParJoueur, ([, nombreDeTitres]) => nombreDeTitres)[0]","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":29,"value":"---\n# Analyse des données\n\n## Question préalable — de quelle nature sont ces variables ?\n\nAvant les cinq questions, celle du CM2 qui les précède toutes. Pour chaque\ncolonne, dis si elle est **qualitative nominale**, **qualitative ordinale**,\n**quantitative absolue** ou **quantitative relative**.\n\nDeux pièges dans ce fichier :\n- `YEAR` est un nombre. Est-ce pour autant une variable quantitative ?\n- `WINNER_ATP_RANKING` : un classement, c'est quoi exactement ?\n\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":47,"value":"rNature = `la nature de chaque variable :\n\n1. TOURNAMENT, WINNER, RUNNER-UP, NATIONALITY, SURFACE, LEFT_OR_RIGHT_HANDED :\nCe sont du texte ou des catégories.\n-> Qualitative nominale.\n\n2. WINNER_PRIZE (Les gains) :\nC'est un montant exact, on peut faire des calculs avec.\n-> Quantitative absolue.\n\n3. YEAR (Le piège de l'année) :\nC'est un repère dans le temps, l'année zéro n'existe que par convention.\n-> Quantitative relative.\n\n4. WINNER_ATP_RANKING (Le piège du classement) :\nC'est un ordre (1er, 2e, 3e...), l'écart de niveau entre le 1er et le 2e n'est pas le même qu'entre le 50e et le 51e.\n-> Qualitative ordinale.`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":195,"value":"aide(\"lesTrous\", \"Valeurs manquantes et NaN\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":51,"value":"## Question 1 — la moyenne ment-elle ?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":32,"value":"gains = donnees.filter((d) => d.WINNER_PRIZE != null).map((d) => d.WINNER_PRIZE)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":34,"value":"({\n n: gains.length,\n moyenne: d3.mean(gains),\n mediane: d3.median(gains),\n min: d3.min(gains),\n max: d3.max(gains)\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":36,"value":" **À toi**\n\n**Question 1.** La moyenne et la médiane des gains sont-elles proches ?\nÉcris l'écart en une phrase.\n\nPuis la vraie question, celle qui compte : **est-ce que cette moyenne veut dire\nquelque chose ?**\n\nIndice : regarde `min` et `max`. Regarde les années auxquelles ils\ncorrespondent.\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":56,"value":"rMoyenne = `La moyenne (1,06 million) et la médiane (602 500) ne sont pas du tout proches, la moyenne est presque deux fois plus élevée.\n\nCette moyenne ne veut rien dire. Si on regarde le minimum (2 000) et le maximum (4,5 millions), on voit que les gains ont enormement augmenté avec le temps. Les énormes chèques des tournois récents faussent complètement le calcul et tirent la moyenne vers le haut.`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":60,"value":"## Question 2 — à quoi ressemble la distribution ?\n\nLe premier Plot du semestre. Trois lignes, et il en dit plus que les cinq indicateurs d'au-dessus.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":40,"value":"Plot.plot({\n marks: [\n Plot.rectY(donnees, Plot.binX({ y: \"count\" }, { x: \"WINNER_PRIZE\" })),\n Plot.ruleY([0])\n ]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":42,"value":"// Et maintenant en séparant les époques\nPlot.plot({\n marks: [Plot.dot(donnees, { x: \"YEAR\", y: \"WINNER_PRIZE\" }), Plot.ruleY([0])]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":44,"value":" **À toi**\n\n**Question 2.** Décris la distribution en une phrase.\nPuis explique **pourquoi le nuage du dessous rend la moyenne du dessus\nindéfendable**.\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":62,"value":"rDistribution = `\nLa distribution est très asymétrique : la quasi-totalité des gains se concentre dans la tranche la plus basse (entre 0 et 500 000), avec une longue traîne vers les millions.\n\nLe nuage de points rend la moyenne indéfendable car il montre que les gains explosent de manière exponentielle avec les années. Faire une moyenne globale revient à mélanger les très faibles gains des années 1970 avec les millions des années récentes, ce qui n'a aucun sens mathématique ou historique.\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":167,"value":"## Question 2 bis — et si on séparait par tournoi ?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":169,"value":"Plot.plot({\n width: 900,\n color: { legend: true },\n y: { grid: true },\n marks: [\n Plot.line(\n donnees.filter((d) => d.WINNER_PRIZE != null && d.YEAR >= 1990),\n { x: \"YEAR\", y: \"WINNER_PRIZE\", stroke: \"TOURNAMENT\" }\n ),\n Plot.ruleY([0])\n ]\n})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":171,"value":"**Regarde Roland-Garros.** Une courbe qui monte régulièrement pendant dix ans,\npuis **s'effondre d'un coup en 2002** — et se retrouve au niveau des trois autres\ntournois.\n\nTrois questions :\n\n1. Avant 2002, combien de fois Roland-Garros vaut-il Wimbledon ? Et après ?\n2. Est-ce que les organisateurs ont vraiment divisé le chèque par six ?\n3. Alors qu'est-ce qui a changé en France, le 1er janvier 2002 ?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":173,"value":"// Le rapport avant / après, à calculer\nrg = donnees.filter(\n (d) => d.TOURNAMENT === \"French Open\" && d.WINNER_PRIZE != null\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":238,"value":" *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":175,"value":"rParTournoi = `\n1. Avant 2002, le montant affiché pour Roland-Garros est environ 6,5 fois supérieur à celui des autres tournois.\n\n2. Non, les organisateurs n'ont absolument pas divisé le chèque par six. La valeur réelle du gain n'a pas baissé.\n\n3. Le 1er janvier 2002, la monnaie a changé en France : on est passé du Franc à l'Euro. Dans ce fichier, les gains de Roland-Garros avant 2002 sont restés en Francs (où 1 € = 6,55957 Francs), tandis que les gains d'après 2002 sont en Euros ce qui fausse le graphique.\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":65,"value":"## Le nettoyage — ce qu'on peut réparer, et ce qu'on ne peut pas","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":68,"value":"// Combien de valeurs distinctes dans la colonne \"surface\" ?\nd3.rollup(\n donnees,\n (v) => v.length,\n (d) => d.TOURNAMENT_SURFACE\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":70,"value":" **À toi**\n\nHuit valeurs. Pour **trois** surfaces réelles : terre battue, gazon, dur.\n\n`Rebound Ace`, `Plexicushion Prestige` et `DecoTurf` sont des **noms de marque**\nde revêtements durs.\n\n**À toi** : écris une fonction `surface(s)` qui ramène les huit valeurs à quelque\nchose d'exploitable. Puis compte.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":73,"value":"// À toi de l'écrire. Elle doit renvoyer \"Terre battue\", \"Gazon\", \"Dur\"\n// — ou autre chose, si la valeur ne dit pas la surface.\nsurface = (s) =>\n ({\n \"Clay\": \"Terre battue\",\n \"Clay - outdoors\": \"Terre battue\",\n \"Grass\": \"Gazon\",\n \"Grass / Outdoor\": \"Gazon\",\n \"Plexicushion Prestige\": \"Dur\",\n \"DecoTurf - outdoors\": \"Dur\",\n \"Rebound Ace\": \"Dur\"\n }[s] || \"Inconnu\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":75,"value":"propre = donnees.map((d) => ({ ...d, surface: surface(d.TOURNAMENT_SURFACE) }))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":79,"value":"// Le résultat de TA fonction — c'est lui qui part dans le résumé\nrepartitionSurfaces = d3\n .rollups(\n propre,\n (v) => v.length,\n (d) => d.surface\n )\n .sort((a, b) => d3.descending(a[1], b[1]))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":81,"value":"// De quelles finales s'agit-il ?\npropre.filter((d) => d.surface === \"Inconnu\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":87,"value":"Tu obtiens **25 lignes « Inconnu »**. Regarde de quelles finales il s'agit :\nmême tournoi, années consécutives.\n\n**La question du TP** : que fais-tu de ces 25 lignes ?\nTu les devines ? Tu les jettes ? Tu les gardes en « Inconnu » ? Justifie.\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":89,"value":"rNettoyage = `\nIl ne faut surtout pas les supprimer, sinon on perd 25 ans de données sur l'U.S. Open.\n\nSi on regarde de plus près, ces 25 lignes correspondent aux années 1955 à 1974. Historiquement, à cette époque, l'U.S. Open se jouait sur gazon. On peut donc tout simplement déduire que le mot \"outdoors\" ici veut dire \"Gazon\", et on corrige notre fichier.\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":91,"value":"## Question 3 — absolu ou relatif\nVu dans le TP4, où elle aura une carte.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":94,"value":"## Question 4 — corrélation ou causalité ?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":96,"value":"d3.rollup(\n donnees,\n (v) => v.length,\n (d) => d.WINNER_LEFT_OR_RIGHT_HANDED\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":98,"value":"new Set(propre.map((d) => d.surface)).size < 2\n ? md`⚠️ **Écris d'abord ta fonction \\`surface()\\`**, plus haut. Ce graphique\n sépare les titres par surface : sans elle, il n'y a qu'une colonne.`\n : Plot.plot({\n x: { label: \"Surface\" },\n y: { label: \"Titres\" },\n color: { legend: true },\n marks: [\n Plot.barY(\n propre,\n Plot.groupX(\n { y: \"count\" },\n { x: \"surface\", fill: \"WINNER_LEFT_OR_RIGHT_HANDED\" }\n )\n ),\n Plot.ruleY([0])\n ]\n })","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":100,"value":"$2f","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":102,"value":"rCorrelation = `\n1. Ce que la donnée montre — Que les gauchers ont remporté 22 % des titres du Grand Chelem (65 victoires contre 227 pour les droitiers). Ce chiffre est effectivement supérieur à leur part de 10 % dans la population mondiale classique.\n\n2. Ce qu'elle ne montre pas — Elle ne prouve pas qu'être gaucher donne un avantage. Surtout, elle ne dit pas combien de joueurs professionnels sont gauchers au départ. Et elle ne dit pas non plus si ces 65 titres sont répartis entre plein de joueurs différents, ou si un seul joueur exceptionnel (comme Rafael Nadal sur terre battue) gonfle la statistique à lui tout seul.\n\n3. Le fichier qu'il me faudrait — Un fichier qui liste absolument tous les joueurs inscrits à ces tournois du Grand Chelem (et pas seulement les vainqueurs), avec l'indication \"gaucher/droitier\". Si on découvre que 22 % des joueurs du circuit pro sont gauchers, alors leur taux de victoire est normal.\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":104,"value":"## Question 5 — d'où sort cette donnée ?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":106,"value":"// Combien de valeurs manquantes par colonne ?\nObject.fromEntries(\n Object.keys(donnees[0]).map((k) => [\n k,\n donnees.filter((d) => d[k] == null).length\n ])\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":108,"value":"// Les années où le classement ATP est renseigné\nd3.extent(\n donnees.filter((d) => d.WINNER_ATP_RANKING != null),\n (d) => d.YEAR\n)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":110,"value":"$30","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":112,"value":"$31","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":114,"value":"## Synthèse et journal IA","pinned":true,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":118,"value":"### Synthèse\n\nSi tu devais publier un graphique à partir de ce fichier demain, qu'est-ce que\ntu écrirais **sous** le graphique pour que le lecteur sache à quoi s'en tenir ?\n\nTrois lignes suffisent.\n\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":120,"value":"synthese = `l'explosion apparente des prize money est en grande partie faussée par le mélange des devises locales (Francs, Euros, Dollars, Livres) et l'absence de correction de l'inflation sur un demi-siècle. De plus, les classements ATP sont incomplets car absents avant 2007. Enfin, les données historiques de l'U.S. Open nécessitent d'être nettoyées pour retrouver la surface réelle (gazon) cachée sous l'étiquette 'outdoors'.`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":122,"value":"## Journal IA\n\nÀ remplir **même si tu n'as rien utilisé** — écris-le alors.\nSans ce bloc, le rendu n'est pas évalué.\n1. Quels outils / quels prompts\n2. Ce que ça m'a apporté\n3. Ce que j'ai dû corriger\n\n *Ta réponse, dans la cellule ci-dessous.*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":127,"value":"journalIA = `\n1. Quels outils / quels prompts — Utilisation d'une intelligence artificielle pour analyser la structure du notebook, décoder le contenu brut du fichier CSV et croiser les informations avec la documentation de la page Kaggle, le tout en tenant compte de mes réponses faites au préalable.\n\n2. Ce que ça m'a apporté — Cela m'a apporté une aide supplémentaire, notamment pour comprendre le code et les graphiques.\n\n3. Ce que j'ai dû corriger — L'IA a tendance à apporter des informations supplémentaires et à en faire un peu trop ; ainsi, je dois corriger ce qu'elle dit pour ne pas faire de hors-sujet et répondre correctement aux questions.\n`","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":130,"value":"# Vérification et rendu\n\nLa seule cellule qui connaît toutes les autres. Si tu renommes une réponse, c'est ici — et nulle part ailleurs — qu'il faut la corriger.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":133,"value":"QUESTIONS = [\n [\"Nature des variables\", rNature],\n [\"Q1 · La moyenne ment-elle ?\", rMoyenne],\n [\"Q2 · La distribution\", rDistribution],\n [\"Q2 bis · La rupture de 2002\", rParTournoi],\n [\"Le nettoyage · les 25 « Inconnu »\", rNettoyage],\n [\"Q4 · Corrélation ou causalité ?\", rCorrelation],\n [\"Q5 · D'où sort cette donnée ?\", rSource],\n [\"Synthèse\", synthese],\n [\"Journal IA\", journalIA]\n]","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":136,"value":"// Ce qu'il te reste à remplir\nmanques = {\n // une amorce laissée telle quelle ne compte pas comme une réponse\n const rempli = (s) =>\n (s ?? \"\").split(\"\\n\").some((l) => l.trim() && !/[—:]\\s*$/.test(l.trim()));\n\n const trous = [\n ...QUESTIONS.filter(([, texte]) => !rempli(texte)).map(([nom]) => nom),\n ...[\n [\"ex1\", ex1],\n [\"ex2\", ex2],\n [\"ex3\", ex3]\n ]\n .filter(([, v]) => v == null)\n .map(([n]) => `l'exercice ${n}`),\n // une fonction qui renvoie toujours la même chose n'a pas été écrite\n ...(new Set(propre.map((d) => d.surface)).size < 2\n ? [\"la fonction surface()\"]\n : [])\n ];\n\n return trous.length\n ? md`⚠️ **${trous.length} élément(s) à compléter** : ${trous.join(\" · \")}`\n : md`✅ **Ton rendu est complet.** Dépose le lien de ce notebook.`;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":141,"value":"---\n# Synthèse des réponses","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":139,"value":"// Ton rendu, tel qu'il sera lu\nrendu = md`${[\n ...QUESTIONS.map(\n ([nom, texte]) => `### ${nom}\\n\\n${(texte ?? \"\").trim() || \"_(à remplir)_\"}`\n ),\n `---`,\n `### Le code`,\n `| | Résultat |\\n|---|---|\\n` +\n [\n [\"ex1\", ex1],\n [\"ex2\", ex2],\n [\"ex3\", ex3]\n ]\n .map(([n, v]) => `| \\`${n}\\` | ${apercu(v)} |`)\n .join(\"\\n\") +\n `\\n| \\`surface()\\` | ` +\n repartitionSurfaces.map(([s, n]) => `${s} ${n}`).join(\" · \") +\n ` |`\n].join(\"\\n\\n\")}`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":259,"value":"---","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":255,"value":"// De quoi rendre un résultat de code lisible dans le résumé\napercu = (v) => {\n if (v == null) return \"_(à faire)_\";\n if (v instanceof Map) return `Map de ${v.size} entrées`;\n if (Array.isArray(v))\n return v.length <= 3\n ? \"`\" + JSON.stringify(v) + \"`\"\n : `tableau de ${v.length} éléments`;\n return \"`\" + String(v).slice(0, 70) + \"`\";\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":182,"value":"import { aide } from \"@mmi-montbeliard/antiseche-observable-javascript-et-plot\"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"}],"files":"$W32","stdlib":"1","titling":"auto"}} 2e:"$2d:body"