27:null 28:["$","title",null,{"children":"Trabalho 01 | Juan Dos Santos Faria's Workspace | Observable"}] 2d:T444,## Escolha pelo tipo de visualização

A utilização do gráfico de linha foi escolhida pela facilidade em analisar a evolução do número de gols marcados ao longo dos anos, pois eles proporcionam uma representação visual clara e concisa da evolução de um dados ao passar o tempo. Eles permitem observar facilmente as variações no número de gols ao longo do tempo, e é possível identificar padrões de aumento, diminuição ou estabilidade. Essa representação gráfica também ajuda a destacar possíveis correlações com eventos históricos, por exemplo a pandêmia, também é possível destacar o desempenho ofensivo geral do campeonato.

## Análises obtidas

É possível observar uma queda acentuada na totalidade dos gols do campeonato de 2003 até 2006 e uma estabilidade a partir de 2014 até 2019, essa estabilidade em 2020 é afetada ocorrendo outro pico de queda, provavelmente devido a pandêmia, 2021 existe uma subida acentuada que volta a normalidade em 2022. Em geral, pode-se notar uma estabilidade com pequenos picos ao longo dos anos. 2e:T449, function inserirDadosNaTabelaChutesPorGols(campeonatoTabelaCompleta, chutesPorGol) { campeonatoTabelaCompleta.forEach(jogo => { const findYear = ano => chutesPorGol.find(item => item.ano === ano); const findTeam = (ano, clube) => findYear(ano).clubes.find(item => item.clube === clube); const ano = jogo["data"].split("/")[2]; const mandanteAno = findYear(ano); const mandante = findTeam(ano, jogo["mandante"]); mandante.gols += jogo["mandante_Placar"]; const visitanteAno = findYear(ano); const visitante = findTeam(ano, jogo["visitante"]); visitante.gols += jogo["visitante_Placar"]; const mandante_placar = campeonatoTabelaCompleta.find(entry => entry["partida_id"] === jogo["partida_id"] && entry["clube"] === mandante.clube); mandante.chutes += mandante_placar["chutes"]; const visitante_placar = campeonatoTabelaCompleta .find(entry => entry["partida_id"] === jogo["partida_id"] && entry["clube"] === visitante.clube); visitante.chutes += visitante_placar["chutes"]; }); } 2f:[{"id":"5dbcbcbb3b9a716d4bda19d3803501afd82cd60e1ad4e389270033533c7cbb6c8e4ddcbc216f00278ebcc0f43df3f902edb27d3f37ec4a82816d7a43041a45b3","href":"https://static.observableusercontent.com/files/5dbcbcbb3b9a716d4bda19d3803501afd82cd60e1ad4e389270033533c7cbb6c8e4ddcbc216f00278ebcc0f43df3f902edb27d3f37ec4a82816d7a43041a45b3","name":"campeonato-brasileiro-full.csv","type":"text/csv","lastModified":1697486508575.286,"size":1059527},{"id":"fc2f08c53cda8630b9781f4cd5cda276c51eb49e21f97c6765bafcebcaa3b3e8e9da11f43865b4af59aeff3a8e303a2306c429c1bf2bb8439bdaad555199d286","href":"https://static.observableusercontent.com/files/fc2f08c53cda8630b9781f4cd5cda276c51eb49e21f97c6765bafcebcaa3b3e8e9da11f43865b4af59aeff3a8e303a2306c429c1bf2bb8439bdaad555199d286","name":"campeonato-brasileiro-estatisticas-full.csv","type":"text/csv","lastModified":1697486508575.286,"size":1051390}] 2b:{"id":"16467a7d08d41d02","slug":null,"title":"Trabalho 01","thumbnail":"cc335258c58fede6ce5503b60592283f8615010a297a4e980aa3091253943fc7","access_level":"public","create_time":"$D2023-10-16T20:01:48.575Z","update_time":"$D2023-11-10T17:57:46.836Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2023-10-16T20:01:48.575Z","has_unpublished_edits":null,"fork":true,"stars":0,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"88768d06049c6640","login":"juan-dos-santos-faria-ws","name":"Juan Dos Santos Faria's Workspace","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/b0a05a958b1a9896e8c405ceeaef1b4eb7a9c545057422f807bc328afe198fa3","tier":"starter_2024"},"version":1331,"publish_version":null,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"f8bd1744153ffc27","login":"juan-dos-santos-faria","name":"Juan Dos Santos Faria","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/32230ae00b57c0204c2231ebc8181cbde2dd74c67799f3c08774eb863c9fc095","tier":null}],"members":[{"type":"individual","id":"f8bd1744153ffc27","login":"juan-dos-santos-faria","name":"Juan Dos Santos Faria","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/32230ae00b57c0204c2231ebc8181cbde2dd74c67799f3c08774eb863c9fc095","tier":null,"role":"editor"},{"type":"team","id":"88768d06049c6640","login":"juan-dos-santos-faria-ws","name":"Juan Dos Santos Faria's Workspace","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/b0a05a958b1a9896e8c405ceeaef1b4eb7a9c545057422f807bc328afe198fa3","tier":"starter_2024","role":"editor"}],"comments":[],"custom_thumbnail":false,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":1,"collection":null,"type":"notebook","body":{"title":"Trabalho 01","cells":[{"id":0,"value":"# Trabalho 01","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":31,"value":"### Instruções\n\n

\nNeste trabalho você deve responder as perguntas propostas sobre o data set fornecido. As respostas de todas as perguntas devem ser compostas por:
\n **(a)** Uma visualização (construída utilizando a biblioteca vega-lite);
\n **(b)** Uma discussão sobre as razões que motivaram a escolha da visualização desenvolvida, e;
\n **(c)** Uma análise das informações que podem ser obtidas com a interepretação da visualização.\n

","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":24,"value":"### Data set do campeonato brasileiro de futebol\n\n

Neste trabalho você escreverá uma visualização usando o vega-lite para analisar do campeonato brasileiro de futebol. Este conjunto de dados contém informações úteis sobre partidas de futebol que aconteceram entre 2003 e 2022. Para cada ano, você encontra todos os jogos disputados durante a temporada e suas estatísticas associadas, como placar do jogo, gols marcados pela equipe da casa, gols marcados pela equipe visitante, posse de bola e muito mais.

\n\n\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":26,"value":"campeonatoBrasileiroFull = await FileAttachment(\"campeonato-brasileiro-full.csv\").csv({typed: \"auto\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"campeonatoBrasileiroFull","database":"$undefined"},{"id":27,"value":"campeonatoBrasileiroEstatisticasFull = await FileAttachment(\"campeonato-brasileiro-estatisticas-full.csv\").csv({typed: \"auto\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"campeonatoBrasileiroEstatisticasFull","database":"$undefined"},{"id":42,"value":"### (1) Quais os 5 times com mais partidas no período?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":533,"value":"function criarTabelaComTotalRodadas(obj) {\n const tabelaTotalRodadas={};\n obj.forEach((jogo) => {\n const clube = jogo.clube;\n if (!tabelaTotalRodadas[clube]) {\n tabelaTotalRodadas[clube] = 1;\n } else {\n tabelaTotalRodadas[clube]++;\n }\n });\n return tabelaTotalRodadas\n}\n","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":543,"value":"totalRodadasPorClube = criarTabelaComTotalRodadas(campeonatoBrasileiroEstatisticasFull)\n","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":551,"value":"totalRodadasPorClubeMap = Object.entries(totalRodadasPorClube)\n .map(([clube, totalRodadas]) => ({ clube, totalRodadas }));\n","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1107,"value":"totalRodadasPorClubeOrdenado = totalRodadasPorClubeMap.sort((a, b) => b.totalRodadas - a.totalRodadas);","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":557,"value":"vl.markBar({tooltip: true})\n .data(totalRodadasPorClubeOrdenado)\n .encode(\n vl.y().fieldQ(\"totalRodadas\").title(\"Total de Rodadas Jogadas\"),\n vl.x().fieldN(\"clube\").title(\"Clube\").sort(\"-y\") \n )\n .width(1000) \n .height(400)\n .render();\n","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1118,"value":"vl.markBar({tooltip: true})\n .data(totalRodadasPorClubeOrdenado.slice(0,5))\n .encode(\n vl.y().fieldQ(\"totalRodadas\").title(\"Total de Rodadas Jogadas\"),\n vl.x().fieldN(\"clube\").title(\"Clube\").sort(\"-y\"),\n vl.color().fieldN('clube').title('Clubes').scale({scheme: 'set1'})\n )\n .width(400) \n .height(400)\n .render();","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1094,"value":"\n## Escolha pelo tipo de visualização\n

\nA escolha por essa abordagem para representar os 5 times com mais partidas foi devido à sua capacidade de fornecer uma visualização instantânea e intuitiva. Cada barra no gráfico pode ser associada a um time específico, e a altura da barra representa o número de partidas jogadas por esse time. A comparação entre os times é realizada de maneira simples, pois os times com as barras mais altas claramente têm mais partidas. Além disso, o gráfico de barras é maior difundido e entendido pelas pessoas que não possuem tanta familiaridade com gráficos. \n

\n## Análises obtidas\n

\nÉ perceptível que os 5 com mais jogos são os clubes que possuem a menor quantidade de rebaixamneto do período entre 2003 - 2022 e assim tendo a maior quantidade de participação ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":50,"value":"### (2) O que podemos dizer sobre a evolução do número de gols marcados ao longo dos anos?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":58,"value":"// Adicione células para responder a questão.\n// A repostas pode utilizar multiplas células\n// Gol x Ano \ntotalGols = campeonatoBrasileiroFull.map(\n (x) => x['mandante_Placar'] + x['visitante_Placar']).reduce((accumulator,value) => accumulator + value,0)\n\n","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1196,"value":"function criarTabelaComGolsPorTempo(obj) {\n const tabelaGolsPorRodada={};\n obj.forEach(\n (jogo) => {\n const data = jogo.data;\n if (!tabelaGolsPorRodada[data]) {\n tabelaGolsPorRodada[data] = obj.mandante_Placar + obj.visitante_Placar;\n } else {\n tabelaGolsPorRodada[data]+= obj.mandante_Placar + obj.visitante_Placar; \n }\n });\n return tabelaGolsPorRodada\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1198,"value":"function dividirDataParaAno(obj) {\n obj.forEach((jogo) => {\n if (jogo.data) {\n const ano = jogo.data.split('/')[2];\n jogo.ano = ano; \n }\n });\n return obj;\n}\n","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1202,"value":"function criarTabelaComGolsPorAno(obj) {\n const tabelaGolsPorAno={};\n obj.forEach((jogo) => {\n const ano = jogo.ano;\n if (!tabelaGolsPorAno[ano]) {\n tabelaGolsPorAno[ano] = jogo.mandante_Placar + jogo.visitante_Placar;\n } else {\n tabelaGolsPorAno[ano]+=jogo.mandante_Placar + jogo.visitante_Placar;\n }\n });\n return tabelaGolsPorAno\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1204,"value":"golsPorAno = criarTabelaComGolsPorAno(campeonatoBrasileiroFull);","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1200,"value":"campeonatoBrasileiroFullComAno = dividirDataParaAno(campeonatoBrasileiroFull)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":686,"value":"tabelaGolsPorAno = Object.entries(golsPorAno)\n .map(([ano, gols]) => ({ ano, gols 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{\n\n const chutesPorGol = anos.map(ano => ({\n ano: ano.ano,\n \n clubes: clubes.map(clube => ({\n clube: clube.clube,\n chutes: 0,\n gols: 0\n }))\n }));\n \n inserirDadosNaTabelaChutesPorGols(campeonatoTabelaCompleta, chutesPorGol);\n \n return chutesPorGol;\n\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1227,"value":"$2e","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":970,"value":"chutesPorGol = criarTabelaChutesPorGol()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1302,"value":"melhoresEmEficiencia = {\n const dados = chutesPorGol.filter(ano => ano.Ano > 2014);\n \n dados.forEach(ano => {\n ano.Times = ano.Times.filter(time => time.Gols !== 0 && time.Chutes !== 0);\n ano.Times.forEach(time => {\n 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\n\nÉ possível notar que os clubes que habitam no topo das estatísticas respondidas através dos gráficos são aqueles que mais participaram e ganharam titulos durante a época estabelecida no dataset. Além disso, foi percebido que os clubes mandantes venceram mais os seus jogos que os visitantes conforme o gráfico criado mostra. Essa informação, confirmada pelos dados, é esperada devido ao apoio da torcida que é um fato importante para o andamento das partidas.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1245,"value":"vitorias = {\n const vitorias = {'vitoria_mandante': 0, \n 'vitoria_visitante': 0,}\n \n \ncampeonatoBrasileiroFull.forEach(\n (jogo) => {\n if (jogo.mandante_Placar > jogo.visitante_Placar) {\n vitorias['vitoria_mandante'] += 1;\n }\n else if (jogo.mandante_Placar < jogo.visitante_Placar){\n vitorias['vitoria_visitante'] += 1;\n }\n\n }\n)\n return vitorias;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1273,"value":"vitoriasArray = Object.entries(vitorias).map(([resultado, qtdResultado]) => ({ resultado, qtdResultado }));\n\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1253,"value":"vl.markBar()\n .data(vitoriasArray)\n .encode(\n vl.x().fieldQ('qtdResultado').title('Quantidade de Vitórias'),\n vl.y().fieldO('resultado').title('Quem venceu')\n )\n .width(400)\n .height(100)\n .render();\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":34,"value":"## Importações de bibliotecas","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":36,"value":"Importação da biblioteca Vega-Lite","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":38,"value":"import { vl } from \"@vega/vega-lite-api-v5\"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":957,"value":"vegalite = require(\"@observablehq/vega-lite@0.3\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"}],"files":"$W2f","stdlib":"1","titling":"auto"}} 2c:"$2b:body"