Jorge en este dataset son todas las licitaciones por ciudad, también incluye los variables de "Payment" pero no lo uses hay otro dataset mas abajo para este. Por encima ves el numero que es el promedio para añadir como linea de referencia. En el ejemplo abajo tambien he puesto una anotación y también tal vez se puede hacer un highlighting con la transparencia de los primeros 3 o 4 que realmente son los "outliers". Pon en el footer la base que son los 1541 licitaciones, es decir los "res" y contienen la información de la duracíón. Habla con Carlos para otra vez saber cuantos se ha quitado que no tienen la información de la duracion y deberiamos poner una nota que dice xx missings de duración se ha excluido.

Jorge aqui lo mismo pero por provedor. Pon en el footer que la base son 1324 licitaciones que ahora son solo los que se han hecho realmente.

Jorge lo mismo solo la base es 1316 como hay 8 casos con un payable amount de 0 se ha quitado.

Es es el caso raro, hay que decidir so lo dejamos asi y commentarlo como resultado en el analysis, tal vez habla con Xavi.

Jorge aqui lo mismo.

Es la que hago yo

Jorge es el dataset para hacer la visualización abajo.

Jorge es el dataset para hacer la visualización abajo.

Esa la hago yo.

Carlos este es el comentario de la reunion de ayer, para que no olvides. :)

Jorge para crear este, puedes utilizar es ejemplo si quieres. https://www.datawrapper.de/_/dDLfa/

Jorge aqui es el dataset para la viz abajo.

Jorge en es dataset puedes ver los nombres que corresponden a los IDs, para ajuntar por codigo hay que limiparlo antes asi que si no son muchos talvez mejor a mano.

Jorge aqui lo mismo por providores, solo existen datos por los dos grupos de Awared y Formalized

Hemos quedado en la reunion ayer que el mapa ahora lo hace Carlos con el map que ya tiene. Carlos dime si necesitas los datos grupados etc.

Jorge aqui el dataset para la viz abajo

Jorge aqui el dataset para la viz abajo