25:["$","title",null,{"children":"Trabalho 02 - Dados do VigiMed | Jokerfvd workspace | Observable"}] 49:T60d,

Data set do VigiMed

É composto por 3 arquivos CSV:

- VigiMed_Notificacoes.csv
- VigiMed_Medicamentos.csv
- VigiMed_Reacoes.csv
Podem ser baixado em: https://dados.gov.br/dados/conjuntos-dados/notificacoes-em-farmacovigilancia

Filtragem dos dados

O tamanho dos 3 arquivos ultrapassava o limite de 50Mb do observablehq, por isso foi feita um filtragem selecionando os dados somente no intervalo de 2020 à 2022. Além disso também foram removidos alguns atributos que possuim em sua maioria valores brancos/nulos para se diminuir o tamanho dos arquivos.

Descrição dos campos das Notificações: - #UF: Unidade da Federação responsável pela notificação do evento adverso
- TIPO_ENTRADA_VIGIMED: Interface de entrada da informação no VigiMed
- RECEBIDO_DE: Caracterização do notificador do caso
- IDENTIFICACAO_NOTIFICACAO: Número de identificação da notificação.
- DATA_NOTIFICACAO: Data da Notificação.
- TIPO_NOTIFICACAO: Tipo de Notificação.
- DATA_NASCIMENTO: Data de nascimento do paciente.
- IDADE_MOMENTO_REACAO: Idade do paciente no momento da reação.
- GRUPO_IDADE: Grupo Idade
- SEXO: Sexo do paciente.
- PESO_KG: Peso declarado.
- ALTURA_CM: Altura declarada.
- NOTIFICADOR: Grupo ao que o notificador se enquadra. 4a:T53c,

Descrição dos campos dos Medicamentos:

- #IDENTIFICACAO_NOTIFICACAO: Número de identificação da notificação.
- RELACAO_MEDICAMENTO_EVENTO: Papel do medicamento no evento, ou seja, se ele é Suspeito, Concomitante, em interação ou Medicamento não administrado
- NOME_MEDICAMENTO_WHODRUG: Nome do medicamento codificado no WHODrug
- CONCENTRACAO: Concentração do medicamento utilizada na posologia
- COMPONENTE_SUSPEITO: Tipo de componente que causou a reação: ativo, excipiente ou outro agente
- ACAO_ADOTADA: Medida adotada após a ocorrência do evento adverso
- INDICACAO_MEDDRA: Indicação do medicamento codificada no dicionário MedDRA.
- INDICACAO_RELATADA_NOTIFICADOR_INICIAL: Indicação do medicamento informada pelo notificador.
- DOSE: Dose do medicamento utilizada.
- FREQUENCIA_DOSE: Número de unidades da dose no intervalo de tempo definido.
- POSOLOGIA: Dose do medicamento na frequência definida.
- DURACAO: Duração da administração de medicamento.
- INICIO_ADMINISTRACAO: Início da administração do medicamento
- FIM_ADMINISTRACAO: Fim da administração do medicamento
- VIA_ADMINISTRACAO: Via que o medicamento foi administrado4b:T707, a) Por que foi feita essa pergunta?
Queria saber se as notificações eram feitas igualmente em todos os estados e se vem sido feitas continuamento com o passar do tempo. A base de dados VigiMed é bem inferior a FAERS (americana) por exemplo, e ter esse tipo de informação pode ser útil caso seja feita algum tipo de comparação entre essas bases.
b) Discussão sobre as razões que motivaram a escolha da visualização desenvolvida.
Como a pergunta envolvia "ao longo do tempo", uma das primeiras coisas que vem a cabeça é um gráfico XY. Só que somente com um gráfico XY não seria possível visualizar as informações por estado, a não ser que fosse criada uma curva para cada estado, mas por estado ser um dado categórico com 27 opções, o gráfico iria ficar muito poluído com tantas curvas ou iriam ter muitos gráficos se fosse uma para cada curva. Portanto optou-se por um gráfico XY para mostrar a quantidade de notificações ao longo do tempo, e um outro gráfico de barras com a quantidade de notificações por estado (barras facilitam a comparação numérica entre categorias distintas). Como o período do gráfico XY é muito grande (2 anos), optou-se por criar um outro gráfico XY que seria resultado de um zoom do primeiro. Portanto a visualização final são 2 gráficos XY e um gráfico de barras onde ao se fazer uma seleção num gráfico implica em alteração dos gráficos que estão acima do mesmo.
c) Análise das informações que podem ser obtidas com a interpretação da visualização.
Com a visualização é possível ver que SP é o estado que mais realiza notificações no VigiMed. Também é possível ver que em 30/09/2021 houve o pico de notificações em 1 dia, com 140 notificações

4c:T1a51,brazil_map_chart = { var width = 960, height = 600; const svg = d3.create("svg") .attr("viewBox", [0, 0, width, height]); var g = svg.append("g"); // alinhar centro do Brasil com mapa var projection = d3_geo.geoMercator() .scale(650) .center([-52, -15]) .translate([width / 2, height / 2]); var path = d3.geoPath(projection); g.selectAll(".estado") .data(states.features) .enter() .append("path") .attr("class", "state") .attr("id", function(d) { return d.id; }) .attr("d", path); Object.keys(notPorEstadosNoMes ).forEach(function(key) { g.selectAll('#'+key) .attr('fill', color(notPorEstadosNoMes[key])) .on('mouseenter', mouseEnter) .on('mousemove', mouseMove) .on('mouseout', mouseOut); }); g.append("path") .datum(states_contour) .attr("d", path) .attr("class", "state_contour") .attr("fill", "none") .attr("stroke", "black"); svg.append('text') .attr('x', 613) .attr('y', 190) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("CE") svg.append('text') .attr('x', 673) .attr('y', 190) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("RN") svg.append('text') .attr('x', 680) .attr('y', 212) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("PB") svg.append('text') .attr('x', 680) .attr('y', 229) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("PE") svg.append('text') .attr('x', 669) .attr('y', 245) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("AL") svg.append('text') .attr('x', 655) .attr('y', 261) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("SE") svg.append('text') .attr('x', 590) .attr('y', 270) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("BA") svg.append('text') .attr('x', 585) .attr('y', 220) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("PI") svg.append('text') .attr('x', 560) .attr('y', 348) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("MG") svg.append('text') .attr('x', 622) .attr('y', 365) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("ES") svg.append('text') .attr('x', 597) .attr('y', 402) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("RJ") svg.append('text') .attr('x', 510) .attr('y', 390) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("SP") svg.append('text') .attr('x', 475) .attr('y', 422) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("PR") svg.append('text') .attr('x', 492) .attr('y', 453) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("SC") svg.append('text') .attr('x', 457) .attr('y', 483) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("RS") svg.append('text') .attr('x', 545) .attr('y', 190) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("MA") svg.append('text') .attr('x', 465) .attr('y', 185) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("PA") svg.append('text') .attr('x', 330) .attr('y', 185) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("AM") svg.append('text') .attr('x', 365) .attr('y', 115) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("RR") svg.append('text') .attr('x', 473) .attr('y', 119) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("AP") svg.append('text') .attr('x', 510) .attr('y', 251) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("TO") svg.append('text') .attr('x', 342) .attr('y', 258) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("RO") svg.append('text') .attr('x', 430) .attr('y', 282) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("MT") svg.append('text') .attr('x', 275) .attr('y', 245) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("AC") svg.append('text') .attr('x', 493) .attr('y', 322) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("GO") svg.append('text') .attr('x', 443) .attr('y', 370) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 14) .style("stroke-width", 40) .text("MS") svg.append('text') .attr('x', 373) .attr('y', 35) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 48) .style("stroke-width", 50) .text("BRASIL") const ptBRLocale = d3.timeFormatLocale(ptBRJson); var formatTime = ptBRLocale.format("%Y - %B"); svg.append('text') .attr('x', 23) .attr('y', 525) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 48) .style("stroke-width", 40) .text(formatTime(dataNotificacao)) svg.append('text') .attr('x', 23) .attr('y', 580) .style('fill', 'black') .attr('font-family', "Arial") .attr("font-size", 28) .style("stroke-width", 40) .text("Total de notificações no Brasil: " + sum(notPorEstadosNoMes)) //* svg.append('g') .attr('id', 'g-annotation') .attr('class', 'annotation-group') .style('font-size', '0.8em'); //*/ return svg.node(); }4d:T61f, a) Por que foi feita essa pergunta?
A farmacovigilância é uma etapa importante do desenvolvimento de um fármaco e por isso é crucial que se tenham notificações em diversos locais dos enventos adversos relacionados aos medicamentos. Ao se constatar por exemplo que determinados estados estão com poucas notificações a ANVISA poderia por exemplo solicitar aos hospitais desses estados que aumentassem essa frequência
b) Discussão sobre as razões que motivaram a escolha da visualização desenvolvida.
Por ter "estados" na pergunta, optou-se por uma visualização que utilizasse o mapa do Brasil. Para tal foram utilizadas como base 2 das referências que utilizavam o mapa do Brasil. As notificações foram agrupadas por mês e em cada mês divididas por estado. Com isso foi utilizado um slider para ser vista a passagem do tempo. O slides começa automaticamente ao carregar a página mas pode ser pausado e iterado manualmente por mês. Para se ter a noção de quantidade de notificações é utiliza uma escala de cores. Na visualização também é exibido o mês atual da iteração e o total de notificações no Brasil nesse mês
c) Análise das informações que podem ser obtidas com a interpretação da visualização.
Com a visualização conseguimos ver SP é o estado que mais notifica, que os estados do sudeste e sul são os que costumam fazer mais notificações e que os estados da região norte fazem poquissímas notificações, chegando a ter meses que não realizaram nenhuma.

4e:T4b6, a) Por que foi feita essa pergunta?
Apesar de já se ter essa resposta ao longo da iterações da 2ª visualização, é importante ter um panorama global da evolução da quantidade de notificações. Além disso, constatamos com as outras visualizações que SP é o estado que mais notifica. A ideia da pergunta era poder verificar se SP possui mais da metade das notificações nos meses. Essa informação poderia ser útil para verificar se a base esta enviesada devido a quantidade de notificações de SP por exemplo.
b) Discussão sobre as razões que motivaram a escolha da visualização desenvolvida.
A pergunta implicitamente criou 2 categorias (SP e Outros estados) e por isso optei por barras são úteis para comparação numérica entre categorias. Um gráfico de barras empilhado por um lado é bom pois ocuparia menos espaço na visualização mas por outro pode ser ruim se os valores das duas categorias estiverem bem próximos.
c) Análise das informações que podem ser obtidas com a interpretação da visualização.
Conseguimos verificar que entre maio e outubro de 2021 SP teve mais de 50% das notificações de todo Brasil

4f:T612,{ const selection = vl.selectInterval().encodings('x'); // Criando uma seleção de intervalo para o eixo x (zoom) const baseChart = vl.markBar() .data(notificacoes) .select(selection) .transform( vl.filter(`datum.${campoSelecionadoG1} !== ''`), // removendo vazio vl.groupby(campoSelecionadoG1).aggregate(vl.count().as('num')) ) .encode( vl.x().fieldN(campoSelecionadoG1).title(g1.options[g1.selectedIndex].text), vl.y().fieldQ('num').title("Nº de notificações"), vl.tooltip([campoSelecionadoG1,"num"]) ) .title(`Total de notificações por ${g1.options[g1.selectedIndex].text}`) .config({ title: { offset: 30 } }) .width(800) .height(500); const zoomChart = vl.markBar() .data(notificacoes) .transform( vl.filter(`datum.${campoSelecionadoG2} !== ''`), // removendo vazio vl.filter(selection), // Filtrando os dados pela seleção do primeiro gráfico vl.groupby(campoSelecionadoG2).aggregate(vl.count().as('num')) ) .encode( vl.x().fieldN(campoSelecionadoG2).title(g2.options[g2.selectedIndex].text), vl.y().fieldQ('num').title("Nº de notificações"), vl.tooltip([campoSelecionadoG2,"num"]) ) .title(`Total de notificações por ${g2.options[g2.selectedIndex].text} (Seleção)`) .config({ title: { offset: 30 } }) .width(800) .height(200); return vl.vconcat(baseChart, zoomChart) .resolve({ scale: { x: 'independent' } }) // Sincronizando os eixos x dos dois gráficos .render(); } 50:T61f, a) Por que foi feita essa pergunta?
Pelos dados serem de multi-atributos, são inúmeras as possibilidades de visualições que podem ser feitas com todos os atributos. Um pesquisador especialista da área de farmacovigilância poderia desejar visualizações desses diversos atributos para uma determinada informação. Escolhi os atributos categóricos que possuiam menos de 10 categorias para que pudessem ser criadas visualizações para os mesmos
b) Discussão sobre as razões que motivaram a escolha da visualização desenvolvida.
Pelos dados serem todos categóricos e com poucas categorias, optei por criar uma visualização que pudesse ser utilizada para qualquer um dos atributos.Utilizei o gráfico de barras para realizar essa divisão de categorias. Além disso coloquei um segundo gráfico de barras que pode ser filtrado com base numa seleção do gráfico de cima. Na visualização o usuário deve então primeiro escolher qual será o grupamento do 1º e 2º gráfico e então depois realizar alguma seleção no 1º gráfico de barras para que esta seja aplicada no 2º gráfico
c) Análise das informações que podem ser obtidas com a interpretação da visualização.
São inúmeras as possibilidades de informações que podem ser obtidas. Pode-se por exemplo descobrir os números de notificações dos grupos de idade de um determinado estado ou até mesmo de todos estados. Pode-se descobrir se a maioria de notificações de um estado são de pessoas do sexo feminino ou masculino

51:T544, a) Por que foi feita essa pergunta?
Um dos principais motivos da farmacovigilância é identificar eventos adversos graves e o percentual de pessoal em que ocorre. Alguns eventos adversos as vezes também ocorrem com mais frequência em determinada faixa etária ou até mesmo em determinado sexo. Fatores regionais também podem ser importante na análise dos eventos adversos. Por todos esses motivos coloquei sexo, grupo idade e estado na pergunta de maneira que um pesquisador que viesse a utilizar a visualição pudesse escolher da forma que fosse melhor.
b) Discussão sobre as razões que motivaram a escolha da visualização desenvolvida.
Pela quantidade de categorias ser pequena, optei por criar um gráfico de pizza. Além disso coloquei abaixo do gráfico de pizza um outro combobox para caso a pessoa deseja-se ver todas as informações relativas um desfecho espcífico. Após selecionado um tipo de desfecho é exibida uma tabela com todas as notificações referentes ao desfecho escolhido
c) Análise das informações que podem ser obtidas com a interpretação da visualização.
Vendo as combinações possíveis com as entradas para a visualização podemos ver que a maiorida dos defechos com óbito, ocorre no grupo de idade dos idosos, sejam eles de qualquer sexo ou estado
52:Tc87,{ const width = 500; const height = 300; const margin = { top: 50, right: 70, bottom: 50, left: 40 }; const color = "steelblue"; const deathColor = "red"; const data = nr.filter(d => d.idade.includes('ano') && !isNaN(d.peso) && d.peso <= extentPeso[1] ).map(d => [d.idade.split(' ')[0], d.peso, d.desfecho, d.id]); const x = d3.scaleLinear() .domain([0, extentPeso[1]]).nice() .range([margin.left, width - margin.right]); const y = d3.scaleLinear() .domain([0, extentIdade[1] + 10]).nice() //+10 para o final do eixo não ser exatamento o máximo .range([height - margin.bottom, margin.top]); const svg = d3.create("svg").attr("viewBox", [0, 0, width, height]); svg.append("g") .selectAll("circle") .data(data) .join("circle") .attr("cx", d => x(d[1])) .attr("cy", d => y(d[0])) .attr('r', 1) .attr("fill", d => (d[2].includes('Fatal')) ? deathColor : color) .append("title").text(d => `Idade: ${d[0]}\nPeso: ${d[1]}\nÓbito: ${(d[2].includes('Fatal')) ? 'Sim' : 'Não'}`); // Add X axis svg.append("g") .attr("transform", `translate(0,${height - margin.bottom})`) .call(d3.axisBottom(x).tickSizeOuter(0)) .selectAll("text") .style("text-anchor", "end") .attr("transform", "rotate(-45)") .style("font-size", "7px"); // Add Y axis svg.append("g") .attr("transform", `translate(${margin.left},0)`) .style("font-size", "7px") .call(d3.axisLeft(y).ticks(10, null)); // Add Y axis label svg.append("text") .attr("transform", "rotate(-90)") .attr("y", 0) .attr("x", 0 - (height / 2)) .attr("dy", "1em") .style("text-anchor", "middle") .style("font-size", "10px") .text("Idade"); // Add X axis label svg.append("text") .attr("class", "x label") .attr("text-anchor", "middle") .attr("x", width / 2) .attr("y", height - 10 ) .style("font-size", "10px") .text("Peso"); // Ttítulo do gráfico svg.append("text") .attr("class", "title") .attr("text-anchor", "middle") .attr("x", width / 2) .attr("y", margin.top / 2) .text("Idade X Peso"); // criando um elemento g para a legenda const legend = svg.append("g") .attr("transform", `translate(${margin.left + 20}, ${margin.top + 20})`); // adicionando o retângulo vermelho legend.append("rect") .attr("x", width - 120) .attr("y", 0) .attr("width", 5) .attr("height", 5) .style("fill", "red"); // adicionando o texto explicativo para o retângulo vermelho legend.append("text") .attr("x", width - 112) .attr("y", 3) .text("Óbito") .style("font-size", "7px") .attr("alignment-baseline","middle"); /* // adicionando o retângulo azul legend.append("rect") .attr("x", width - 120) .attr("y", 10) .attr("width", 5) .attr("height", 5) .style("fill", "blue"); // adicionando o texto explicativo para o retângulo azul legend.append("text") .attr("x", width - 112) .attr("y", 13) .text("Não morreu") .style("font-size", "7px") .attr("alignment-baseline","middle"); */ return svg.node(); }53:T4ec, a) Por que foi feita essa pergunta?
A principal busca da farmacovigilância é por eventos adversos graves, dentre eles o óbito. Portanto quando uma notificação tem óbito como desfecho é importante que seja bem analisado todos os eventos adversos que ocorreram antes, os medicamentos utilizados e vários outros fatores. Vimos na visualização anterior que a maioria das notificações com óbito eram de idosos. Mas será que existiria também alguma relação com peso já que obesidade é uma doença que pode trazer vários riscos?
b) Discussão sobre as razões que motivaram a escolha da visualização desenvolvida.
Utilizei um gráfico de dispersão pois é útil para detectar se existe um relacionamento ou correlação entre duas variáveis (idade e peso)
c) Análise das informações que podem ser obtidas com a interpretação da visualização.
Conseguimos confirmar de maneira mais fácil que a maioria dos óbitos ocorre com idosos mas aparentemente não foi detectado nenhuma relação com o peso. Também é possível visualizar nesse gráfico várias notificações que devem estar com dados incorretos como uma pessoa de 65 anos pesando 1Kg e uma criança de 3 anos pesando 176Kg

54:Ta38,function Scrubber(values, { format = value => value, initial = 0, delay = null, autoplay = true, loop = true, loopDelay = null, alternate = false } = {}) { values = Array.from(values); const form = html``; let frame = null; let timer = null; let interval = null; let direction = 1; function start() { form.b.textContent = "Pause"; if (delay === null) frame = requestAnimationFrame(tick); else interval = setInterval(tick, delay); } function stop() { form.b.textContent = "Play"; if (frame !== null) cancelAnimationFrame(frame), frame = null; if (timer !== null) clearTimeout(timer), timer = null; if (interval !== null) clearInterval(interval), interval = null; } function running() { return frame !== null || timer !== null || interval !== null; } function tick() { if (form.i.valueAsNumber === (direction > 0 ? values.length - 1 : direction < 0 ? 0 : NaN)) { if (!loop) return stop(); if (alternate) direction = -direction; if (loopDelay !== null) { if (frame !== null) cancelAnimationFrame(frame), frame = null; if (interval !== null) clearInterval(interval), interval = null; timer = setTimeout(() => (step(), start()), loopDelay); return; } } if (delay === null) frame = requestAnimationFrame(tick); step(); } function step() { form.i.valueAsNumber = (form.i.valueAsNumber + direction + values.length) % values.length; form.i.dispatchEvent(new CustomEvent("input", {bubbles: true})); } form.i.oninput = event => { if (event && event.isTrusted && running()) stop(); form.value = values[form.i.valueAsNumber]; form.o.value = format(form.value, form.i.valueAsNumber, values); }; form.b.onclick = () => { if (running()) return stop(); direction = alternate && form.i.valueAsNumber === values.length - 1 ? -1 : 1; form.i.valueAsNumber = (form.i.valueAsNumber + direction) % values.length; form.i.dispatchEvent(new CustomEvent("input", {bubbles: true})); start(); }; form.i.oninput(); if (autoplay) start(); else stop(); disposal(form).then(stop); return form; }55:[{"id":"50c06cf1b9ac94ed6681eaa6b17b53536420b55676aa936f45b8fb6bbdaa18f5348a356cc65c39fee297a18d7f58de3cdd7a1c31389158fea49ead16b392a977","href":"https://static.observableusercontent.com/files/50c06cf1b9ac94ed6681eaa6b17b53536420b55676aa936f45b8fb6bbdaa18f5348a356cc65c39fee297a18d7f58de3cdd7a1c31389158fea49ead16b392a977","name":"Notificacoes@8.csv","type":"text/csv","lastModified":1689038655842.57,"size":8910232},{"id":"9b9230e3befa8a4c4177044b1f83566a0b2c22bfb4b2831596d72a66c7e5d97aeda44d1f2125a5475d8fce284ee4fbfb5f8a1050642ab47b30fd3dd43a05fdef","href":"https://static.observableusercontent.com/files/9b9230e3befa8a4c4177044b1f83566a0b2c22bfb4b2831596d72a66c7e5d97aeda44d1f2125a5475d8fce284ee4fbfb5f8a1050642ab47b30fd3dd43a05fdef","name":"Medicamentos@7.csv","type":"text/csv","lastModified":1689038688121.1,"size":9063227},{"id":"ff78cab81abd978cceb63fe72f9eab915466bffa9a685f4dee3090c137026feb051c313481531a6e7a2d2350fd61cbf21084585969e00ad31cb830cb3b55aa54","href":"https://static.observableusercontent.com/files/ff78cab81abd978cceb63fe72f9eab915466bffa9a685f4dee3090c137026feb051c313481531a6e7a2d2350fd61cbf21084585969e00ad31cb830cb3b55aa54","name":"Reacoes@6.csv","type":"text/csv","lastModified":1689038712819.822,"size":9948949}] 29:{"id":"4b00df2d9243bd27","slug":null,"title":"Trabalho 02 - Dados do VigiMed","thumbnail":"29b9569904e0922f8b6134d9b3902e75c3838cbfe59bd586020395e4de0016e6","access_level":"public","create_time":"$D2023-07-03T13:04:49.121Z","update_time":"$D2023-07-20T22:48:32.121Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2023-07-03T13:04:49.121Z","has_unpublished_edits":null,"fork":false,"stars":0,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"3ed834f9aa74dc94","login":"wjokerfvd","name":"Jokerfvd workspace","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/300a17b3e93c26dc577bfb1f94fbb0d2f0e379457f56d207a5d26d955ab3f5d0","tier":"starter_2024","bio":"","followed_by_you":false,"follows_you":false},"version":1856,"publish_version":null,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"b080cd7958d3e039","login":"jokerfvd","name":"Felipe Duval","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/057b8134b3bcde96da4fd21a8dd7344f9eab865b90ac741c7bf2b33ed1c74ed0","tier":null,"bio":"","followed_by_you":false,"follows_you":false}],"members":[{"type":"individual","id":"b080cd7958d3e039","login":"jokerfvd","name":"Felipe Duval","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/057b8134b3bcde96da4fd21a8dd7344f9eab865b90ac741c7bf2b33ed1c74ed0","tier":null,"role":"editor"},{"type":"team","id":"3ed834f9aa74dc94","login":"wjokerfvd","name":"Jokerfvd workspace","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/300a17b3e93c26dc577bfb1f94fbb0d2f0e379457f56d207a5d26d955ab3f5d0","tier":"starter_2024","role":"editor"}],"comments":[],"custom_thumbnail":false,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":1,"collection":null,"type":"notebook","body":{"titling":"auto","title":"Trabalho 02 - Dados do VigiMed","cells":[{"id":0,"value":"# Trabalho 02 - Dados do VigiMed\nProf. Marcos Lage, 2023.1\nCurso do Programa de Pós-Graduação da UFF","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":8,"value":"**Felipe Vieira Duval** ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":24,"value":"### VigiMed\n\n

\nO VigiMed é o sistema disponibilizado pela Anvisa para cidadãos, profissionais de saúde, detentores de registro de medicamentos e patrocinadores de estudos relatarem as suspeita de eventos adversos aos medicamentos e às vacinas.\n

\nOs dados abertos em Farmacovigilância permitem a visualização dos dados das notificações de suspeitas de eventos adversos a medicamentos e vacinas recebidos no VigiMed, sistema implantado pela Gerência de Farmacovigilância em 10 de dezembro de 2018. Tem por objetivo permitir o acesso do público em geral às informações relacionadas a eventos adversos de medicamentos e vacinas relatados de forma espontânea ou compulsória à Anvisa por pacientes, cidadãos, profissionais de saúde, serviços de saúde e detentores de registro de medicamentos.\n

\nhttps://www.gov.br/anvisa/pt-br/assuntos/fiscalizacao-e-monitoramento/notificacoes/vigimed","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":27,"value":"$49","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":145,"value":"notificacoes = await FileAttachment(\"Notificacoes@8.csv\").csv({typed: \"auto\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"notificacoes","database":"$undefined"},{"id":1457,"value":"$4a","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":147,"value":"medicamentos = await FileAttachment(\"Medicamentos@7.csv\").csv({typed: \"auto\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"medicamentos","database":"$undefined"},{"id":1460,"value":"

Descrição dos campos das Reações:

\n- #IDENTIFICACAO_NOTIFICACAO: Número de identificação da notificação.\n
- PT: Termo preferencial do dicionário MedDRA\n
- SOC: Sistema Órgão Classe\n
- GRAVE: Evento grave ou não grave\n
- GRAVIDADE: Critério da gravidade da reação que é marcada quando ela é grave.\n
- DESFECHO: Desfecho do evento adverso vivenciado.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":149,"value":"reacoes = await FileAttachment(\"Reacoes@6.csv\").csv({typed: \"auto\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"reacoes","database":"$undefined"},{"id":1462,"value":"### (1) Qual a quantidade de notificações ao longo do tempo? Informe também a quantidade de notificações nos estados para o período.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1441,"value":"{\n const brush = vl.selectInterval().encodings('x');\n const brush2 = vl.selectInterval().encodings('x');\n \n const x = vl.x().fieldT('data_notificacao').title(null);\n\n const barChart = vl.markBar()\n .data(notificacoes)\n .transform(\n vl.filter(\"datum.uf !== ''\"), // removendo vazio\n vl.filter(brush2), // Filtrando os dados pela seleção do primeiro gráfico\n vl.filter(brush), \n vl.groupby('uf').aggregate(vl.count().as('num'))\n )\n .encode(\n vl.x().fieldN('uf').title('Estado'),\n vl.y().fieldQ('num').title(\"Nº de notificações\"),\n vl.tooltip().fieldQ(\"num\")\n )\n\n const base = vl.markLine()\n .data(notificacoes)\n .encode(x, vl.y().count('identificacao_notificacao').title('Notificações'),vl.tooltip())\n .width(700);\n \n return vl.vconcat(\n barChart,\n base.select(brush2).encode(x.scale({domain: brush})),\n base.params(brush).height(60)\n )\n .render();\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1761,"value":"$4b","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1559,"value":"### (2) Qual a distribuição de notificações por estado ao longo do tempo? ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":198,"value":"viewof brazil_map_chart_scrubber = Scrubber(numeroDeMeses, {delay: 300})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":200,"value":"brazil_map_chart_legend = legend({\n color: color_scale,\n title: \"Número de Notificações\",\n width: 500\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":153,"value":"$4c","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1764,"value":"$4d","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1576,"value":"### (3) Qual o total de notificações por mês? Identifique a parte referente a SP em cada mês.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":650,"value":"{\n return vl.markBar()\n .data(notificacoes)\n .transform(\n vl.filter(\"datum.data_notificacao !== null\"),\n vl.calculate(\"utcFormat(datum.data_notificacao, '%Y-%m')\").as('ano_mes'),\n vl.calculate(\"datum.uf === 'SP' ? 'SP' : 'Outros'\").as('uf_group'),\n vl.groupby(['ano_mes', 'uf_group']).aggregate(vl.count().as('num'))\n )\n .encode(\n vl.x().fieldN(\"ano_mes\").title(\"Ano-Mês\"),\n vl.y().fieldQ('num').title(\"Nº de notificações\"),\n vl.color().fieldN(\"uf_group\").title(\"UF\").scale({ range: [\"blue\", \"red\"] }),\n vl.tooltip([\"ano_mes\", \"uf_group\", \"num\"])\n )\n .title('Total de notificações por mês')\n .config({ title: { offset: 30 } })\n .width(1000)\n .height(400)\n .render();\n}\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1766,"value":"$4e","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1584,"value":"### (4) Crie gráficos agrupando os dados por Estado, Tipo Entrada, Tipo de notificação, Grupo Idade e Sexo","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1248,"value":"Agrupamento do 1º gráfico","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1214,"value":"g1 = html`${htmlSelectCampos}`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1252,"value":"Agrupamento do 2º gráfico","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1217,"value":"g2 = html`${htmlSelectCampos}`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":717,"value":"$4f","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1838,"value":"$50","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1591,"value":"### (5) Crie um gŕafico onde seja possível visualizar os defechos dado o sexo, grupo idade e estado.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1313,"value":"Filtro das notificações","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1046,"value":"viewof filtro = Inputs.form({\n sexo: Inputs.select(['Escolha uma opção'].concat(sexoArray), {label: \"Sexo\"}),\n idade: Inputs.select(['Escolha uma opção'].concat(idadeArray), {label: \"Grupo Idade\"}),\n estado: Inputs.select(['Escolha uma opção'].concat(estadoArray), {label: \"Estado\"})\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1039,"value":"vl.markArc()\n .data(nr)\n .transform(\n vl.filter(`datum.sexo == '${filtro.sexo}'`),\n vl.filter(`datum.grupo_idade == '${filtro.idade}'`),\n vl.filter(`datum.uf == '${filtro.estado}'`),\n vl.filter(`datum.desfecho !== ''`),\n vl.groupby('desfecho').aggregate(vl.count().as('num')) \n )\n .encode(\n vl.theta().fieldQ('num').title(\"Nº de notificações\"),\n vl.color().fieldN('desfecho').title('Desfecho'),\n vl.tooltip().fieldQ(\"num\")\n )\n .width(700)\n .height(300)\n .config({\n legend: { \n titleFontSize: 14, \n labelFontSize: 12, \n labelLimit: 300 // Limite do comprimento do rótulo da legenda\n }\n }).render();","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1349,"value":"viewof filtro3 = Inputs.form({\n desfecho: Inputs.select(['Escolha uma opção'].concat(desfechoArray), {label: \"Desfecho\"}),\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1329,"value":"viewof rows = Inputs.table(nr.filter((e) => { return e.sexo == filtro.sexo && e.grupo_idade == filtro.idade && e.uf == filtro.estado && e.desfecho == filtro3.desfecho})) ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1768,"value":"$51","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1625,"value":"### (6) Existe alguma relação entre idade, peso e morte?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1422,"value":"$52","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1770,"value":"$53","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1098,"value":"

FUNÇÕES

VARIÁVEIS

VARIÁVEIS PARA O MAPA

","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1494,"value":"dicionario_estados = ({\n \"PA\": 0,\n \"RN\": 0, \n \"AM\": 0,\n \"BA\": 0,\n \"MS\": 0,\n \"MT\": 0,\n \"GO\": 0,\n \"ES\": 0,\n \"MG\": 0,\n \"RJ\": 0,\n \"DF\": 0,\n \"PR\": 0,\n \"RR\": 0,\n \"SC\": 0,\n \"PI\": 0,\n \"RS\": 0,\n \"RO\": 0,\n \"TO\": 0,\n \"AC\": 0,\n \"PE\": 0,\n \"SE\": 0,\n \"CE\": 0,\n \"AP\": 0,\n \"SP\": 0,\n \"MG\": 0,\n \"PB\": 0,\n \"MA\": 0\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1499,"value":"notPorEstado = d3.rollup(\n notificacoes,\n v => v.length,\n d => d.uf\n);","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1504,"value":"notPorEstadoObjeto = Object.fromEntries(notPorEstado);","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1508,"value":"maxNotificacoesPorEstado = d3.max(notPorEstado , d => d[1])","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1511,"value":"sortedGroupedData = { \n var groupedData = {};\n // Agrupar os objetos por mês\n notificacoes.forEach(function(d) {\n if (d.data_notificacao){//caso tenha nulo\n const monthYear = new Date(d.data_notificacao).toISOString().slice(0,7);//pegando so 'YYYY-MM'\n if (!groupedData[monthYear]) {\n groupedData[monthYear] = [];\n }\n groupedData[monthYear].push(d);\n }\n });\n // Converter as chaves em objetos Date e ordená-las\n const sortedKeys = Object.keys(groupedData)\n .map(key => new Date(key))\n .sort((a, b) => a - b);\n \n // Criar um novo Map ordenado\n const sortedGroupedData = new Map();\n \n // Preencher o Map ordenado com os dados ordenados\n sortedKeys.forEach(date => {\n const key = date.toISOString().slice(0, 7);\n sortedGroupedData.set(key, groupedData[key]);\n });\n return sortedGroupedData;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1515,"value":"numeroDeMeses = Array.from({length: sortedGroupedData.size}, (_, i) => i)\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1518,"value":"meses = [...sortedGroupedData.keys()];","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1524,"value":"maxNotificacoesPorEstadoNoMes = {\n var maxAux = 0;\n sortedGroupedData.forEach(function(d) {\n var aux = 0;\n var npe = d3.rollup(\n d,\n v => v.length,\n d => d.uf\n );\n aux = d3.max(npe , d => d[1])\n if (aux > maxAux){//substituindo o maxAux\n maxAux = aux;\n }\n });\n return maxAux;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1528,"value":"i = brazil_map_chart_scrubber","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1531,"value":"sigla_estado = \"AM\"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1535,"value":"dataNotificacao = new Date(`${meses[i]}-01T00:00:00`)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1540,"value":"color_scale = d3.scaleSequentialSqrt([maxNotificacoesPorEstadoNoMes,0], d3.interpolateViridis)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1545,"value":"notPorEstadosNoMes = { \n let notPorEstadosNoMes = dicionario_estados;\n const notificacoesDoMesAtual = sortedGroupedData.get(meses[i]);\n Object.keys(notPorEstadosNoMes).forEach(function(key) {\n notPorEstadosNoMes[key] = 0;\n });\n for (let i2 = 0; i2 < notificacoesDoMesAtual.length; i2++) {\n notPorEstadosNoMes[notificacoesDoMesAtual[i2].uf] = notPorEstadosNoMes[notificacoesDoMesAtual[i2].uf] +1;\n }\n return notPorEstadosNoMes;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1549,"value":"color = function(x) {\n if(x == 0) {\n return color_scale.range()[1]; \n } else {\n return color_scale(x);\n }\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1553,"value":"function sum( obj ) {\n var sum = 0;\n for( var el in obj ) {\n if( obj.hasOwnProperty( el ) ) {\n sum += parseFloat( obj[el] );\n }\n }\n return sum;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1556,"value":"states_contour = topojson.mesh(br, br.objects.estados);","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1620,"value":"states = topojson.feature(br, br.objects.estados);","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":939,"value":"

IMPORTS

REQUIRES

REFERÊNCIAS

\nhttps://observablehq.com/@juliobguedes/panorama-do-mestrado
\nhttps://observablehq.com/@samirtf/queimadas-mapa-do-brasil
\nhttps://observablehq.com/@observablehq/a-brief-introduction-to-viewof
\nhttps://observablehq.com/@observablehq/introduction-to-generators
\nhttps://observablehq.com/@observablehq/inputs
\nhttps://observablehq.com/@observablehq/input-form
\nhttps://observablehq.com/@observablehq/input-select
\nhttps://observablehq.com/@observablehq/arsc-part-2-interactive-filtering
\nhttps://observablehq.com/@dakoop/combining-data-learn-js-data
\nhttps://observablehq.com/@d3/color-legend
\nhttps://observablehq.com/@observablehq/doesnthavetobealine
","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"}],"files":"$W55","stdlib":"1"}} 24:null