27:null 28:["$","title",null,{"children":"Trabalho 01 | Lucas Magalhaes's Workspace | Observable"}] 2d:T562,## Resposta Questão 3:

Para calcular a eficiência de cada time, é necessário realizar uma análise e tratamento de dados preliminar. Isso permitirá a criação de gráficos e análises significativas. Inicialmente, elaborei uma tabela abrangendo todos os times do campeonato, juntamente com outra tabela que abarca todos os anos, proporcionando a base necessária para agrupar e mapear os dados. Com essas tabelas auxiliares prontas, foi possível criar uma tabela adicional. Nela, através de filtros, agrupei as informações relativas à quantidade de gols e chutes para cada time. Optei por não utilizar o campo "chute no alvo", pois ele considera apenas os chutes com a intenção de marcar um gol, excluindo situações como gols contra. Portanto utilizei o campo "chute" Este critério visa fornecer uma análise mais precisa. Posteriormente, conduzi um tratamento específico, restringindo os dados a partir do ano de 2014, quando a coleta de dados foi realizada de maneira consistente. A escolha do gráfico de barras como ferramenta visual foi visando proporcionar uma visualização clara da evolução do ranking final para cada time. Esta escolha foi fundamentada na capacidade do gráfico de barras de representar as variações com uma métrica visual baseada no comprimento das barras em função da quantidade.

2e:T4f6,KicksOnTargetTable = { const finalResult = yearsArray.map(year => ({ Year: year.year, Teams: TeamsArray.map(team => ({ Team: team.Team, kicks: 0, Goals: 0 })) })); campeonatoBrasileiroFull.forEach(match => { const year = finalResult.find(item => item.Year === match["data"].split("/")[2]); const main = year.Teams.find(item => item.Team === match["mandante"]); main.Goals += match["mandante_Placar"]; const visitingTeam = year.Teams.find(item => item.Team === match["visitante"]); visitingTeam.Goals += match["visitante_Placar"]; const stats_main = campeonatoBrasileiroEstatisticasFull.find(x => x["partida_id"] === match["partida_id"] && x["clube"] === main.Team); main.kicks += stats_main["chutes"]; const stats_visitante = campeonatoBrasileiroEstatisticasFull.find(x => x["partida_id"] === match["partida_id"] && x["clube"] === visitingTeam.Team); visitingTeam.kicks += stats_visitante["chutes"]; }); return finalResult; }2f:[{"id":"5dbcbcbb3b9a716d4bda19d3803501afd82cd60e1ad4e389270033533c7cbb6c8e4ddcbc216f00278ebcc0f43df3f902edb27d3f37ec4a82816d7a43041a45b3","href":"https://static.observableusercontent.com/files/5dbcbcbb3b9a716d4bda19d3803501afd82cd60e1ad4e389270033533c7cbb6c8e4ddcbc216f00278ebcc0f43df3f902edb27d3f37ec4a82816d7a43041a45b3","name":"campeonato-brasileiro-full.csv","type":"text/csv","lastModified":1698522921628.847,"size":1059527},{"id":"fc2f08c53cda8630b9781f4cd5cda276c51eb49e21f97c6765bafcebcaa3b3e8e9da11f43865b4af59aeff3a8e303a2306c429c1bf2bb8439bdaad555199d286","href":"https://static.observableusercontent.com/files/fc2f08c53cda8630b9781f4cd5cda276c51eb49e21f97c6765bafcebcaa3b3e8e9da11f43865b4af59aeff3a8e303a2306c429c1bf2bb8439bdaad555199d286","name":"campeonato-brasileiro-estatisticas-full.csv","type":"text/csv","lastModified":1698522921628.847,"size":1051390}] 2b:{"id":"64838609fd4818ac","slug":null,"title":"Trabalho 01","thumbnail":"49e3b8e7b5c25c76853ac31b4ed41e895e2facb91573182f4e68e995d0ccb899","access_level":"public","create_time":"$D2023-10-28T19:55:21.628Z","update_time":"$D2023-11-26T21:12:51.911Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2023-10-28T19:55:21.628Z","has_unpublished_edits":null,"fork":true,"stars":0,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"dbb796e98671bc69","login":"lucas-magalhaes-21","name":"Lucas Magalhaes's Workspace","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/70a790783a69506450bcdf6a942afa8ea457fe5dea1819611484fb40ae3f5f07","tier":"starter_2024"},"version":923,"publish_version":null,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"d95e92614cee9b83","login":"lucas-magalhaes","name":"Lucas Magalhaes","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/2bff61c0e7ed187da211695ed853936c242f730d09346130807c3cefc44a7319","tier":null}],"members":[{"type":"individual","id":"d95e92614cee9b83","login":"lucas-magalhaes","name":"Lucas Magalhaes","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/2bff61c0e7ed187da211695ed853936c242f730d09346130807c3cefc44a7319","tier":null,"role":"editor"},{"type":"team","id":"dbb796e98671bc69","login":"lucas-magalhaes-21","name":"Lucas Magalhaes's Workspace","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/70a790783a69506450bcdf6a942afa8ea457fe5dea1819611484fb40ae3f5f07","tier":"starter_2024","role":"editor"}],"comments":[],"custom_thumbnail":false,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":2,"collection":null,"type":"notebook","body":{"title":"Trabalho 01","cells":[{"id":0,"value":"# Trabalho 01","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":31,"value":"### Instruções\n\n

\nNeste trabalho você deve responder as perguntas propostas sobre o data set fornecido. As respostas de todas as perguntas devem ser compostas por:
\n **(a)** Uma visualização (construída utilizando a biblioteca vega-lite);
\n **(b)** Uma discussão sobre as razões que motivaram a escolha da visualização desenvolvida, e;
\n **(c)** Uma análise das informações que podem ser obtidas com a interepretação da visualização.\n

","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":24,"value":"### Data set do campeonato brasileiro de futebol\n\n

Neste trabalho você escreverá uma visualização usando o vega-lite para analisar do campeonato brasileiro de futebol. Este conjunto de dados contém informações úteis sobre partidas de futebol que aconteceram entre 2003 e 2022. Para cada ano, você encontra todos os jogos disputados durante a temporada e suas estatísticas associadas, como placar do jogo, gols marcados pela equipe da casa, gols marcados pela equipe visitante, posse de bola e muito mais.

\n\n\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":26,"value":"campeonatoBrasileiroFull = await FileAttachment(\"campeonato-brasileiro-full.csv\").csv({typed: \"auto\"})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"campeonatoBrasileiroFull","database":"$undefined"},{"id":27,"value":"campeonatoBrasileiroEstatisticasFull = await FileAttachment(\"campeonato-brasileiro-estatisticas-full.csv\").csv({typed: \"auto\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"campeonatoBrasileiroEstatisticasFull","database":"$undefined"},{"id":585,"value":"## Teams\n

Array com o proposito de fazer um array de todos os times do campeonato que será útil para as próximas estruturas de objetos

\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":530,"value":"TeamsArray = {\n let temp = campeonatoBrasileiroEstatisticasFull.map((match) => match[\"clube\"]);\n let result = Array(...new Set(temp));\n return result.map(team => ({ Team:team }))\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":590,"value":"## YearsArray\n

Array com o proposito de fazer um array de todos os anos do campeonato que também será útil para as próximas estruturas de objetos

\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":488,"value":" yearsArray = {\n var tempArray = campeonatoBrasileiroFull.map((field) => field[\"data\"].split(\"/\")[2]);\n var finalArray = Array(...new Set(tempArray));\n return finalArray.map(time => ({ year: time }))\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":42,"value":"### (1) Quais os 5 times com mais partidas no período?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":595,"value":"## GoalsInYear\n

Array com o proposito de fazer uma estrutura de objetos com o somatório de gols para cada respectivo ano

\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":493,"value":"GoalsInYear = {\n const finalArray = yearsArray.map(x => ({\n goals: 0,\n year: x.year\n }));\n\n campeonatoBrasileiroFull.forEach(game => {\n let year = game[\"data\"].split(\"/\")[2];\n let totalGols = game[\"mandante_Placar\"] + game[\"visitante_Placar\"];\n \n let objectYear = finalArray.find(item => item.year === year);\n if (objectYear) {\n objectYear.goals += totalGols;\n }\n });\n\n return finalArray;\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":403,"value":"vl.markBar()\n .data(campeonatoBrasileiroEstatisticasFull)\n .transform(\n vl.aggregate(vl.count('partida_id').as('quantidadePartidas')).groupby('clube'),\n vl.window(vl.rank().as('Position')).sort(vl.field('quantidadePartidas').order('descending')),\n vl.filter('datum.Position <= 10')\n )\n .encode(\n vl.x().fieldQ('quantidadePartidas').title('Quantidade de Partidas'),\n vl.y().fieldN('clube').sort(vl.field('quantidadePartidas').order('descending')).title('Time'))\n .width(800)\n .height(250)\n .render()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":609,"value":"## Resposta Questão 1:\n

Como podemos ver a partir do grafico os 5 times com mais partidas foi respectivamente Flamengo, Fluminense, Santos, São Paulo e Athletico PR \n\nSobre o código utilizado, destaca-se a escolha do tipo \"markBar\" para a representação gráfica. Foi escolhido um gráfico em barras devido ao contexto em que buscamos extrair apenas os 5 times com mais partidas. Nesse cenário, o foco está exclusivamente no ranking final dos times e em suas respectivas quantidades de partidas. Não há preocupação com uma representação temporal, como seria o caso de um gráfico de linha, o qual seria mais pertinente se estivéssemos interessados na evolução ao longo do tempo, por exemplo.

\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":50,"value":"### (2) O que podemos dizer sobre a evolução do número de gols marcados ao longo dos anos?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":484,"value":"vl\n .markLine({point: true, strokeWidth: 3})\n .data(GoalsInYear)\n .encode(\n vl.x().fieldT('year').title('Anos'),\n vl.y().fieldQ('goals').title('Quantidade de Gols'),\n vl.tooltip().fieldQ('goals')\n )\n .width(1000)\n .height(500)\n .render();","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":613,"value":"## Resposta Questão 2:\n

Explorando a continuidade da discussão anterior na questão 1, deparamo-nos com um cenário distinto no qual a linha temporal desempenha um papel crucial para a obtenção de insights mais aprofundados ao analisar o gráfico. Por esse motivo, optou-se pelo uso de um gráfico do tipo linha. Uma observação digna de nota é a marcante queda nos números entre 2003 e 2006, representando uma diminuição de quase 36% em um período de três anos.

\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":905,"value":"### (3) Qual time mais eficiente (chuta menos vezes para marcar um gol) em cada ano?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":837,"value":"$2d","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":843,"value":"$2e","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":853,"value":"FilteredEfficiencyTable = {\n const finalEfficiencyArray =KicksOnTargetTable .filter(year => year.Year > 2014);\n \n finalEfficiencyArray.forEach(year => {\n year.Teams = year.Teams.filter(team => team.Goals !== 0 && team.kicks !== 0);\n year.Teams.forEach(team => {\n team.EfficiencyTarget = (team.kicks / team.Goals).toFixed(2);\n });\n year.Teams.sort((a,b) => a.EfficiencyTarget - b.EfficiencyTarget);\n });\n \n return finalEfficiencyArray;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":856,"value":"\nvl.markBar( {size:30} )\n .width(1000)\n .height(300)\n .data(FilteredEfficiencyTable)\n .encode(\n vl.y().fieldT('Year').scale( { padding:35} ).axis( { tickCount:FilteredEfficiencyTable.length } ).title('Ano'),\n vl.x().fieldQ('Teams[0].EfficiencyTarget').axis( { title:\"Chutes para marcar um gol\" } ),\n vl.color().fieldN('Teams[0].Team').title(\"Legenda\")\n )\n .render();","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":62,"value":"### (4) Apresente algum insight que você teve ao realizar o trabalho.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":632,"value":"PartidasComVitoria = {\nlet temp = campeonatoBrasileiroFull.filter((match) => match[\"vencedor\"] != \"-\");\nlet result = Array(...new Set(temp));\nreturn result\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":832,"value":"FullTable = {\nlet cbTable1 = campeonatoBrasileiroEstatisticasFull;\nlet cbTable2 = campeonatoBrasileiroFull;\nlet map = new Map(cbTable2.map(row => [row.partida_id, row]));\nlet merged = cbTable1.map(row => ({...row, ...map.get(row.partida_id)}));\nreturn merged;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":680,"value":"TableFlamengoMandante= {\nlet temp = FullTable.filter((match) => match[\"clube\"] === \"Flamengo\" && match[\"mandante\"] === \"Flamengo\");\nlet result = Array(...new Set(temp));\nreturn result;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":698,"value":"TableFlamengoVisitante= {\nlet temp = FullTable.filter((match) => match[\"clube\"] === \"Flamengo\" && match[\"mandante\"] != \"Flamengo\");\nlet result = Array(...new Set(temp));\nreturn result;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":693,"value":"TableGolsVisitante= {\n const finalArray = yearsArray.map(x => ({\n goals: 0,\n year: x.year\n }));\n\n TableFlamengoVisitante.forEach(game => {\n let year = game[\"data\"].split(\"/\")[2];\n let totalGols = game[\"visitante_Placar\"];\n \n let objectYear = finalArray.find(item => item.year === year);\n if (objectYear) {\n objectYear.goals += totalGols;\n }\n });\n\n return finalArray;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":703,"value":"TableGolsMandante = {\n const finalArray = yearsArray.map(x => ({\n goals: 0,\n year: x.year\n }));\n\n TableFlamengoMandante.forEach(game => {\n let year = game[\"data\"].split(\"/\")[2];\n let totalGols = game[\"mandante_Placar\"];\n \n let objectYear = finalArray.find(item => item.year === year);\n if (objectYear) {\n objectYear.goals += totalGols;\n }\n });\n\n return finalArray;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":68,"value":"vl.markBar()\n .data(PartidasComVitoria)\n .transform(\n vl.aggregate(vl.count('vencedor').as('quantidadeVitorias')).groupby('vencedor'),\n vl.window(vl.rank().as('Position')).sort(vl.field('quantidadeVitorias').order('descending')),\n vl.filter('datum.Position <= 10')\n )\n .encode(\n vl.x().fieldQ('quantidadeVitorias').title('Quantidade de Vitórias'),\n vl.y().fieldN('vencedor').sort(vl.field('quantidadeVitorias').order('descending')).title('Clube'),\n vl.color().fieldN('vencedor'),\n vl.tooltip().fieldQ('quantidadeVitorias') )\n .width(900)\n .height(400)\n .render()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":691,"value":"vl.layer(\n vl.markLine({ point: true, strokeWidth: 3 })\n .data(TableGolsMandante)\n .encode(\n vl.x().fieldT('year').title('Data'),\n vl.y().fieldQ('goals').title('Gols Mandante'),\n vl.tooltip().fieldQ('goals'),\n vl.color().value('blue')\n ),\n vl.markLine({ point: true, strokeWidth: 3 })\n .data(TableGolsVisitante)\n .encode(\n vl.x().fieldT('year'),\n vl.y().fieldQ('goals').title('Gols Visitante'),\n vl.tooltip().fieldQ('goals'),\n vl.color().value('red')\n )\n)\n.width(1100)\n.height(500)\n.render();","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":729,"value":"vl.layer(\n vl.markRule()\n .data(TableGolsMandante)\n .encode(\n vl.y().fieldQ('goals').aggregate('mean').scale({domain: [20, 40]}).title('Gols Mandante'),\n vl.size().value(2),\n vl.color().value('blue'),\n vl.tooltip().fieldQ('goals').aggregate('mean')\n ),\n vl.markRule()\n .data(TableGolsVisitante)\n .encode(\n vl.y().fieldQ('goals').aggregate('mean').scale({domain: [20, 40]}).title('Gols Visitante'),\n vl.size().value(2),\n vl.color().value('red'),\n vl.tooltip().fieldQ('goals').aggregate('mean')\n )\n)\n.width(1100)\n.height(200)\n.render();\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":687,"value":"## Resposta Insight 1:\n

Uma análise reveladora da tabela de dados permite criar um ranking dos 10 times mais vitoriosos ao somar todas as edições. Para apresentar essa informação de maneira clara e atrativa, propõe-se a utilização de um gráfico de barras, onde cada time é representado por uma cor distinta. A aplicação da funcionalidade de hover permite que, ao passar o mouse sobre cada barra, seja exibida a quantidade precisa de vitórias de cada time, otimizando a compreensão e a visualização dos dados.

","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":745,"value":"## Resposta Insight 2:\n

Realizando uma análise focalizada nos dados exclusivos do time do Flamengo e utilizando as listas previamente geradas, foi viável criar uma representação visual do desempenho do Flamengo ao longo dos anos, tanto em partidas realizadas em seu estádio quanto fora dele. Destaca-se que, de maneira esmagadora, o Flamengo demonstrou superioridade quando atuou em casa, apresentando uma média de 32 gols por ano nesse cenário, em contraste com a média de 23 gols por ano nas partidas realizadas fora de casa.

","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":34,"value":"## Importações de bibliotecas","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":36,"value":"Importação da biblioteca Vega-Lite","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":38,"value":"import { vl } from \"@vega/vega-lite-api-v5\"","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"}],"files":"$W2f","stdlib":"1","titling":"auto"}} 2c:"$2b:body"