2b:null 2c:["$","title",null,{"children":"Encuesta Nacional sobre Discriminación (ENADIS) | Social Data IBERO | Observable"}] 31:T7ea,html`

${ (() => { const data = PCD_prestaciones .flatMap(d => [ {Año: d.Año, Variable: "Contrato", Valor: d.Contrato}, {Año: d.Año, Variable: "Prestaciones", Valor: d.Prestaciones} ]); const años = Array.from(new Set(data.map(d => d.Año))).sort((a, b) => a - b); const [añoIzq, añoDer] = años; const espejoData = data.map(d => ({ ...d, ValorEsp: d.Año === añoIzq ? -d.Valor : d.Valor })); const chart = Plot.plot({ width: 750, height: 200, marginLeft: 100, marginRight: 100, y: { label: "Tipo de relación laboral", domain: ["Contrato", "Prestaciones"] }, x: { label: "Porcentaje (%)", tickFormat: d => Math.abs(d), grid: true, domain: [-40, 40], }, color: { type: "ordinal", domain: [añoIzq, añoDer], range: ["#60a5fa", "#f87171"], label: "Año" }, style: { fontSize: 12 }, marks: [ Plot.barX(espejoData, { y: "Variable", x: "ValorEsp", fill: d => d.Año, title: d => `${d.Variable} (${d.Año}): ${d.Valor}%` }), Plot.ruleX([0]), Plot.text(espejoData, { y: "Variable", x: d => d.Año === añoIzq ? -d.Valor / 2 : d.Valor / 2, text: d => `${d.Valor}%`, fill: "white", fontWeight: "bold", textAnchor: "middle", dy: 4 }) ] }); const legendAño = Plot.legend({ color: {type: "ordinal", domain: [2017, 2022], range: ["#60a5fa", "#f87171"]}, label: "Año (contorno)" }); const legendPoblacion = Plot.legend({ color: { type: "ordinal", domain: ["Sin Discapacidad", "PCD"], range: ["#06b6d4", "#a78bfa"] }, label: "Población" }); return html`${chart}
${legendAño}`; })() }

`32:T882,html`

${ (() => { const data = PCD_prestaciones_urbanidad.flatMap(d => [ {Año: d.Año, Zona: d.Zona, Variable: "Contrato", Valor: d.Contrato}, {Año: d.Año, Zona: d.Zona, Variable: "Prestaciones", Valor: d.Prestaciones} ]); const años = [2017, 2022]; const filtrado = data.filter(d => años.includes(d.Año)); const chart = Plot.plot({ width: 750, height: 300, marginLeft: 100, marginRight: 100, facet: {data: filtrado, x: "Variable"}, x: { label: "Año", domain: [2016, 2023], ticks: [2017, 2022], tickFormat: d => d.toFixed(0) }, y: { label: "Porcentaje (%)", domain: [0, 50], grid: true }, color: { type: "ordinal", domain: ["Urbano", "No urbano"], range: ["#fbbf24", "#34d399"], label: "Zona" }, style: { fontSize: 12 }, marks: [ // Líneas de conexión Plot.line(filtrado, { x: "Año", y: "Valor", stroke: "Zona", strokeWidth: 3, opacity: 0.9 }), // Puntos destacados con tamaño proporcional Plot.dot(filtrado, { x: "Año", y: "Valor", fill: "Zona", r: d => 50 + d.Valor*50, // Tamaño proporcional al valor strokeWidth: 2, title: d => `${d.Zona} (${d.Año}): ${d.Valor}%` }), // Etiquetas de porcentaje Plot.text(filtrado, { x: "Año", y: d => d.Valor + 2.5, text: d => `${d.Valor}%`, textAnchor: "middle", fill: d => d.Zona === "Urbano" ? "#fbbf24" : "#34d399", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }) ] }); const legendAño = Plot.legend({ color: {type: "ordinal", domain: [2017, 2022], range: ["#60a5fa", "#f87171"]}, label: "Año (contorno)" }); const legendPoblacion = Plot.legend({ color: { type: "ordinal", domain: ["Urbano", "No urbano"], range: ["#fbbf24", "#34d399"] }, label: "Población" }); return html`${chart}
${legendPoblacion}`; })() }

`33:T83e,html`

${ (() => { const data = PCD_vs_PSD_prestaciones.flatMap(d => [ {Año: d.Año, Grupo: d.Grupo, Variable: "Contrato", Valor: d.Contrato}, {Año: d.Año, Grupo: d.Grupo, Variable: "Prestaciones", Valor: d.Prestaciones} ]); const años = [2017, 2022]; const filtrado = data.filter(d => años.includes(d.Año)); const chart = Plot.plot({ width: 750, height: 300, marginLeft: 100, marginRight: 100, facet: {data: filtrado, x: "Variable"}, x: { label: "Año", domain: [2016, 2023], ticks: [2017, 2022], tickFormat: d => d.toFixed(0) }, y: { label: "Porcentaje (%)", domain: [0, 50], grid: true }, color: { type: "ordinal", domain: ["PCD", "Sin Disc."], range: ["#a78bfa", "#06b6d4"], label: "Grupo" }, style: { fontSize: 12 }, marks: [ // Líneas de conexión Plot.line(filtrado, { x: "Año", y: "Valor", stroke: "Grupo", strokeWidth: 3, opacity: 0.9 }), // Puntos destacados con tamaño proporcional Plot.dot(filtrado, { x: "Año", y: "Valor", fill: "Grupo", r: d => 50 + d.Valor * 50, title: d => `${d.Grupo} (${d.Año}): ${d.Valor}%` }), // Etiquetas de porcentaje Plot.text(filtrado, { x: "Año", y: d => d.Valor + 2.5, text: d => `${d.Valor}%`, textAnchor: "middle", fill: d => d.Grupo === "PCD" ? "#a78bfa" : "#06b6d4", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }) ] }); const legendAño = Plot.legend({ color: {type: "ordinal", domain: [2017, 2022], range: ["#60a5fa", "#f87171"]}, label: "Año (contorno)" }); const legendPoblacion = Plot.legend({ color: { type: "ordinal", domain: ["PCD", "Sin Disc."], range: ["#a78bfa", "#06b6d4"], }, label: "Población" }); return html`${chart}
${legendPoblacion}`; })() }

`34:T92a,{ const pcd = PCD_vs_PSD_prestaciones.filter(d => d.Grupo === "PCD"); const sinDisc = PCD_vs_PSD_prestaciones.filter(d => d.Grupo === "Sin Disc."); const brechas = pcd.map(d => { const ref = sinDisc.find(r => r.Año === d.Año); return { Año: d.Año, "Contrato PCD": d.Contrato, "Contrato Sin Disc.": ref.Contrato, "Brecha Contrato": (d.Contrato - ref.Contrato).toFixed(1), "Prestaciones PCD": d.Prestaciones, "Prestaciones Sin Disc.": ref.Prestaciones, "Brecha Prestaciones": (d.Prestaciones - ref.Prestaciones).toFixed(1) }; }); const color = v => v < 0 ? "#dc2626" : v > 0 ? "#16a34a" : "#6b7280"; return html`

${brechas.map((d,i) => ` `).join('')}

Año	Contrato PCD (%)	Sin Disc. (%)	Brecha (p.p.)	Prestaciones PCD (%)	Sin Disc. (%)	Brecha (p.p.)
${d.Año}	${d["Contrato PCD"].toFixed(1)}	${d["Contrato Sin Disc."].toFixed(1)}	${d["Brecha Contrato"]}	${d["Prestaciones PCD"].toFixed(1)}	${d["Prestaciones Sin Disc."].toFixed(1)}	${d["Brecha Prestaciones"]}

`; } 35:T16cf,html`

${ (() => { // Colores para los contornos por año const colorAños = { 2017: "#438BDE", 2022: "#e11d48" }; // Transformar datos de 2017 - Hombres const data2017 = PCD_Fuentes_ingreso .filter(d => d.Año === 2017) .map(d => ({ Año: 2017, Categoría: d["Fuente de ingreso"], Valor: -d["Hombres (%)"], ValorAbs: d["Hombres (%)"], Grupo: d["Fuente de ingreso"].includes("Trabajo") ? "Trabajo/Negocio" : d["Fuente de ingreso"].includes("Pensión") ? "Pensión" : d["Fuente de ingreso"].includes("Programa") ? "Programa adultos" : d["Fuente de ingreso"].includes("Pareja") ? "Pareja" : d["Fuente de ingreso"].includes("Hijos") ? "Hijos/as" : d["Fuente de ingreso"].includes("familiar") ? "Otro familiar" : "Otro" })); // Transformar datos de 2022 - Hombres const data2022 = PCD_Fuentes_ingreso .filter(d => d.Año === 2022) .map(d => ({ Año: 2022, Categoría: d["Fuente de ingreso"], Valor: d["Hombres (%)"], ValorAbs: d["Hombres (%)"], Grupo: d["Fuente de ingreso"].includes("Trabajo") ? "Trabajo/Negocio" : d["Fuente de ingreso"].includes("retiro") ? "Pensión" : d["Fuente de ingreso"].includes("adultos mayores") ? "Programa adultos" : d["Fuente de ingreso"].includes("Pareja") ? "Pareja" : d["Fuente de ingreso"].includes("Hijos") ? "Hijos/as" : d["Fuente de ingreso"].includes("familiar") ? "Otro familiar" : "Otro" })); // Crear el orden de filas basado en grupos const ordenGrupos = ["Trabajo/Negocio", "Pensión", "Programa adultos", "Pareja", "Hijos/as", "Otro familiar", "Otro"]; // Asignar posición vertical a cada categoría const posiciones = {}; let posActual = 0; ordenGrupos.forEach(grupo => { const cats2017 = data2017.filter(d => d.Grupo === grupo).sort((a, b) => a.Valor - b.Valor); const cats2022 = data2022.filter(d => d.Grupo === grupo).sort((a, b) => b.Valor - a.Valor); const maxCats = Math.max(cats2017.length, cats2022.length); cats2017.forEach((d, i) => { posiciones[d.Categoría + "_2017"] = posActual + i; }); cats2022.forEach((d, i) => { posiciones[d.Categoría + "_2022"] = posActual + i; }); posActual += maxCats + 0.8; }); // Agregar posición a los datos const todosLosDatos = [...data2017, ...data2022].map(d => ({ ...d, Posicion: posiciones[d.Categoría + "_" + d.Año] })); const chart = Plot.plot({ width: 1200, height: 450, marginLeft: 250, marginRight: 250, x: { label: "Porcentaje (%)", domain: [-50, 50], grid: true, tickFormat: d => Math.abs(d) }, y: { axis: null }, color: { type: "ordinal", domain: ordenGrupos, range: ["#60a5fa", "#f87171", "#34d399", "#fbbf24", "#a78bfa", "#fb923c", "#c084fc"], label: "Tipo de fuente" }, style: { fontSize: 12 }, marks: [ Plot.ruleX([0], {stroke: "#999", strokeWidth: 2}), Plot.barX(todosLosDatos, { y: "Posicion", x: "Valor", fill: "Grupo", stroke: d => colorAños[d.Año], strokeWidth: 3, title: d => `${d.Categoría} (${d.Año}): ${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, inset: 0.3, rx: 3 }), Plot.text( todosLosDatos.filter(d => d.Año === 2017), { y: "Posicion", x: -50, text: d => d.Categoría, textAnchor: "end", fill: "#333", fontSize: 12, lineWidth: 30 } ), Plot.text( todosLosDatos.filter(d => d.Año === 2022), { y: "Posicion", x: 50, text: d => d.Categoría, textAnchor: "start", fill: "#333", fontSize: 12, lineWidth: 30 } ), Plot.text(todosLosDatos.filter(d => d.Año === 2017), { y: "Posicion", x: d => d.Valor - 0.5, text: d => `${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, textAnchor: "end", fill: d => d.Grupo === "Trabajo/Negocio" ? "#1e40af" : d.Grupo === "Pensión" ? "#991b1b" : d.Grupo === "Programa adultos" ? "#047857" : d.Grupo === "Pareja" ? "#b45309" : d.Grupo === "Hijos/as" ? "#6b21a8" : d.Grupo === "Otro familiar" ? "#c2410c" : "#7c3aed", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }), Plot.text(todosLosDatos.filter(d => d.Año === 2022), { y: "Posicion", x: d => d.Valor + 0.5, text: d => `${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, textAnchor: "start", fill: d => d.Grupo === "Trabajo/Negocio" ? "#1e40af" : d.Grupo === "Pensión" ? "#991b1b" : d.Grupo === "Programa adultos" ? "#047857" : d.Grupo === "Pareja" ? "#b45309" : d.Grupo === "Hijos/as" ? "#6b21a8" : d.Grupo === "Otro familiar" ? "#c2410c" : "#7c3aed", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }) ] }); const legendAño = Plot.legend({ color: {type: "ordinal", domain: [2017, 2022], range: ["#60a5fa", "#f87171"]}, label: "Año (contorno)" }); const legendPoblacion = Plot.legend({ color: { type: "ordinal", domain: ["Trabajo/Negocio","Pensión","Programa adultos","Pareja","Hijos/as","Otro familiar","Otro"], range: ["#60a5fa", "#f87171", "#34d399", "#fbbf24", "#a78bfa", "#fb923c", "#c084fc"], }, label: "Población" }); return html`${chart}
${legendPoblacion} ${legendAño}`; } )() }

`36:T16ce,html`

${ (() => { // Colores para los contornos por año const colorAños = { 2017: "#438BDE", 2022: "#e11d48" }; // Transformar datos de 2017 - Mujeres const data2017 = PCD_Fuentes_ingreso .filter(d => d.Año === 2017) .map(d => ({ Año: 2017, Categoría: d["Fuente de ingreso"], Valor: -d["Mujeres (%)"], ValorAbs: d["Mujeres (%)"], Grupo: d["Fuente de ingreso"].includes("Trabajo") ? "Trabajo/Negocio" : d["Fuente de ingreso"].includes("Pensión") ? "Pensión" : d["Fuente de ingreso"].includes("Programa") ? "Programa adultos" : d["Fuente de ingreso"].includes("Pareja") ? "Pareja" : d["Fuente de ingreso"].includes("Hijos") ? "Hijos/as" : d["Fuente de ingreso"].includes("familiar") ? "Otro familiar" : "Otro" })); // Transformar datos de 2022 - Mujeres const data2022 = PCD_Fuentes_ingreso .filter(d => d.Año === 2022) .map(d => ({ Año: 2022, Categoría: d["Fuente de ingreso"], Valor: d["Mujeres (%)"], ValorAbs: d["Mujeres (%)"], Grupo: d["Fuente de ingreso"].includes("Trabajo") ? "Trabajo/Negocio" : d["Fuente de ingreso"].includes("retiro") ? "Pensión" : d["Fuente de ingreso"].includes("adultos mayores") ? "Programa adultos" : d["Fuente de ingreso"].includes("Pareja") ? "Pareja" : d["Fuente de ingreso"].includes("Hijos") ? "Hijos/as" : d["Fuente de ingreso"].includes("familiar") ? "Otro familiar" : "Otro" })); // Crear el orden de filas basado en grupos const ordenGrupos = ["Trabajo/Negocio", "Pensión", "Programa adultos", "Pareja", "Hijos/as", "Otro familiar", "Otro"]; // Asignar posición vertical a cada categoría const posiciones = {}; let posActual = 0; ordenGrupos.forEach(grupo => { const cats2017 = data2017.filter(d => d.Grupo === grupo).sort((a, b) => a.Valor - b.Valor); const cats2022 = data2022.filter(d => d.Grupo === grupo).sort((a, b) => b.Valor - a.Valor); const maxCats = Math.max(cats2017.length, cats2022.length); cats2017.forEach((d, i) => { posiciones[d.Categoría + "_2017"] = posActual + i; }); cats2022.forEach((d, i) => { posiciones[d.Categoría + "_2022"] = posActual + i; }); posActual += maxCats + 0.8; }); // Agregar posición a los datos const todosLosDatos = [...data2017, ...data2022].map(d => ({ ...d, Posicion: posiciones[d.Categoría + "_" + d.Año] })); const chart = Plot.plot({ width: 1200, height: 450, marginLeft: 300, marginRight: 250, x: { label: "Porcentaje (%)", domain: [-50, 50], grid: true, tickFormat: d => Math.abs(d) }, y: { axis: null }, color: { type: "ordinal", domain: ordenGrupos, range: ["#60a5fa", "#f87171", "#34d399", "#fbbf24", "#a78bfa", "#fb923c", "#c084fc"], label: "Tipo de fuente" }, style: { fontSize: 12 }, marks: [ Plot.ruleX([0], {stroke: "#999", strokeWidth: 2}), Plot.barX(todosLosDatos, { y: "Posicion", x: "Valor", fill: "Grupo", stroke: d => colorAños[d.Año], strokeWidth: 3, title: d => `${d.Categoría} (${d.Año}): ${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, inset: 0.3, rx: 3 }), Plot.text( todosLosDatos.filter(d => d.Año === 2017), { y: "Posicion", x: -53, text: d => d.Categoría, textAnchor: "end", fill: "#333", fontSize: 12, lineWidth: 30 } ), Plot.text( todosLosDatos.filter(d => d.Año === 2022), { y: "Posicion", x: 53, text: d => d.Categoría, textAnchor: "start", fill: "#333", fontSize: 12, lineWidth: 30 } ), Plot.text(todosLosDatos.filter(d => d.Año === 2017), { y: "Posicion", x: d => d.Valor - 0.5, text: d => `${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, textAnchor: "end", fill: d => d.Grupo === "Trabajo/Negocio" ? "#1e40af" : d.Grupo === "Pensión" ? "#991b1b" : d.Grupo === "Programa adultos" ? "#047857" : d.Grupo === "Pareja" ? "#b45309" : d.Grupo === "Hijos/as" ? "#6b21a8" : d.Grupo === "Otro familiar" ? "#c2410c" : "#7c3aed", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }), Plot.text(todosLosDatos.filter(d => d.Año === 2022), { y: "Posicion", x: d => d.Valor + 0.5, text: d => `${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, textAnchor: "start", fill: d => d.Grupo === "Trabajo/Negocio" ? "#1e40af" : d.Grupo === "Pensión" ? "#991b1b" : d.Grupo === "Programa adultos" ? "#047857" : d.Grupo === "Pareja" ? "#b45309" : d.Grupo === "Hijos/as" ? "#6b21a8" : d.Grupo === "Otro familiar" ? "#c2410c" : "#7c3aed", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }) ] }); const legendAño = Plot.legend({ color: {type: "ordinal", domain: [2017, 2022], range: ["#60a5fa", "#f87171"]}, label: "Año (contorno)" }); const legendPoblacion = Plot.legend({ color: { type: "ordinal", domain: ["Trabajo/Negocio","Pensión","Programa adultos","Pareja","Hijos/as","Otro familiar","Otro"], range: ["#60a5fa", "#f87171", "#34d399", "#fbbf24", "#a78bfa", "#fb923c", "#c084fc"], }, label: "Población" }); return html`${chart}
${legendPoblacion} ${legendAño}`; })() }

`37:T1798,html`

${ (() => { // Colores para los contornos por año const colorAños = { 2017: "#438BDE", 2022: "#e11d48" }; // Transformar datos de 2017 const data2017 = Object.entries(PCD_atencion_salud_2017[0]) .filter(([key]) => key !== "Año" && key !== "No sabe") .map(([categoria, valor]) => ({ Año: 2017, Categoría: categoria, Valor: -valor, // Negativo para ir a la izquierda ValorAbs: valor, Grupo: categoria.includes("IMSS") || categoria.includes("ISSSTE") || categoria.includes("PEMEX") ? "Institucional" : categoria.includes("Privado") ? "Privado" : categoria.includes("Seguro Popular") || categoria.includes("SSA") ? "Seguro Popular/SSA" : categoria.includes("farmacia") ? "Farmacia" : "Otro" })); // Transformar datos de 2022 const data2022 = Object.entries(PCD_atencion_salud_2022[0]) .filter(([key]) => key !== "Año") .map(([categoria, valor]) => ({ Año: 2022, Categoría: categoria, Valor: valor, // Positivo para ir a la derecha ValorAbs: valor, Grupo: categoria.includes("IMSS") || categoria.includes("ISSSTE") || categoria.includes("PEMEX") || categoria.includes("Defensa") || categoria.includes("Marina") ? "Institucional" : categoria.includes("privado") ? "Privado" : categoria.includes("SSA") || categoria.includes("Seguro Popular") || categoria.includes("Bienestar") ? "Seguro Popular/SSA" : categoria.includes("farmacia") ? "Farmacia" : "Otro" })); // Crear el orden de filas basado en grupos const ordenGrupos = ["Institucional", "Seguro Popular/SSA", "Privado", "Farmacia", "Otro"]; // Asignar posición vertical a cada categoría const posiciones = {}; let posActual = 0; ordenGrupos.forEach(grupo => { // Obtener categorías de 2017 de este grupo const cats2017 = data2017.filter(d => d.Grupo === grupo).sort((a, b) => a.Valor - b.Valor); // Obtener categorías de 2022 de este grupo const cats2022 = data2022.filter(d => d.Grupo === grupo).sort((a, b) => b.Valor - a.Valor); const maxCats = Math.max(cats2017.length, cats2022.length); cats2017.forEach((d, i) => { posiciones[d.Categoría + "_2017"] = posActual + i; }); cats2022.forEach((d, i) => { posiciones[d.Categoría + "_2022"] = posActual + i; }); posActual += maxCats + 0.8; // Espacio entre grupos }); // Agregar posición a los datos const todosLosDatos = [...data2017, ...data2022].map(d => ({ ...d, Posicion: posiciones[d.Categoría + "_" + d.Año] })); const chart = Plot.plot({ width: 1200, height: 450, marginLeft: 250, marginRight: 250, x: { label: "Porcentaje (%)", domain: [-45, 45], grid: true, tickFormat: d => Math.abs(d) }, y: { axis: null }, color: { type: "ordinal", domain: ordenGrupos, range: ["#60a5fa", "#f87171", "#34d399", "#fbbf24", "#a78bfa"], label: "Tipo de atención" }, style: { fontSize: 12 }, marks: [ // Línea central Plot.ruleX([0], {stroke: "#999", strokeWidth: 2}), // Barras horizontales Plot.barX(todosLosDatos, { y: "Posicion", x: "Valor", fill: "Grupo", stroke: d => colorAños[d.Año], strokeWidth: 3, title: d => `${d.Categoría} (${d.Año}): ${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, inset: 0.3, rx: 3 }), // Etiquetas de categorías 2017 (izquierda) Plot.text( todosLosDatos.filter(d => d.Año === 2017), { y: "Posicion", x: -45, text: d => d.Categoría, textAnchor: "end", fill: "#333", fontSize: 12, lineWidth: 30 } ), // Etiquetas de categorías 2022 (derecha) Plot.text( todosLosDatos.filter(d => d.Año === 2022), { y: "Posicion", x: 42, text: d => d.Categoría, textAnchor: "start", fill: "#333", fontSize: 12, lineWidth: 30 } ), // Etiquetas de porcentaje 2017 (fuera de las barras, lado izquierdo) Plot.text(todosLosDatos.filter(d => d.Año === 2017), { y: "Posicion", x: d => d.Valor - 0.5, text: d => `${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, textAnchor: "end", fill: d => d.Grupo === "Institucional" ? "#1e40af" : d.Grupo === "Seguro Popular/SSA" ? "#991b1b" : d.Grupo === "Privado" ? "#047857" : d.Grupo === "Farmacia" ? "#b45309" : "#6b21a8", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }), // Etiquetas de porcentaje 2022 (fuera de las barras, lado derecho) Plot.text(todosLosDatos.filter(d => d.Año === 2022), { y: "Posicion", x: d => d.Valor + 0.5, text: d => `${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, textAnchor: "start", fill: d => d.Grupo === "Institucional" ? "#1e40af" : d.Grupo === "Seguro Popular/SSA" ? "#991b1b" : d.Grupo === "Privado" ? "#047857" : d.Grupo === "Farmacia" ? "#b45309" : "#6b21a8", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }) ] }); const legendAño = Plot.legend({ color: {type: "ordinal", domain: [2017, 2022], range: ["#60a5fa", "#f87171"]}, label: "Año (contorno)" }); const legendPoblacion = Plot.legend({ color: { type: "ordinal", domain: ["Trabajo/Negocio","Pensión","Programa adultos","Pareja","Hijos/as","Otro familiar","Otro"], range: ["#60a5fa", "#f87171", "#34d399", "#fbbf24", "#a78bfa", "#fb923c", "#c084fc"], }, label: "Población" }); return html`${chart}
${legendPoblacion} ${legendAño}`; })() }

`38:Tdcf,html`

${ (() => { // Colores para los contornos const colorCondicion = { "Sin Disc.": "#06b6d4", "PCD": "#a78bfa" }; // Filtrar datos de 2017 const data2017_sinDisc = PCD_vs_PSD_edades .filter(d => d.año === 2017 && d.condicion === "Sin Disc.") .map(d => ({ grupo_edad: d.grupo_edad, Valor: -d.porcentaje, ValorAbs: d.porcentaje, Condicion: d.condicion })); const data2017_conDisc = PCD_vs_PSD_edades .filter(d => d.año === 2017 && d.condicion === "PCD") .map(d => ({ grupo_edad: d.grupo_edad, Valor: d.porcentaje, ValorAbs: d.porcentaje, Condicion: d.condicion })); // Orden de grupos de edad (de menor a mayor) const ordenEdades = ["0-4", "5-9", "10-14", "15-19", "20-24", "25-29", "30-34", "35-39", "40-44", "45-49", "50-54", "55-59", "60-64", "65-69", "70-74", "75-79", "80-84", "85+"]; // Asignar posición vertical a cada grupo de edad const posiciones = {}; ordenEdades.forEach((edad, i) => { posiciones[edad] = i; }); // Agregar posición a los datos const todosLosDatos = [...data2017_sinDisc, ...data2017_conDisc].map(d => ({ ...d, Posicion: posiciones[d.grupo_edad] })); const chart = Plot.plot({ width: 1000, height: 500, marginLeft: 100, marginRight: 100, x: { label: "Porcentaje (%)", domain: [-12, 12], grid: true, tickFormat: d => Math.abs(d) }, y: { axis: null }, style: { fontSize: 12 }, marks: [ // Línea central Plot.ruleX([0], {stroke: "#999", strokeWidth: 2}), // Barras horizontales Plot.barX(todosLosDatos, { y: "Posicion", x: "Valor", fill: d => d.Condicion === "PCD" ? "#a78bfa" : "#06b6d4", title: d => `${d.grupo_edad} - ${d.Condicion}: ${d.ValorAbs.toFixed(2)}%`, inset: 0.2, rx: 2 }), // Etiquetas de grupos de edad en el centro Plot.text( ordenEdades.map(edad => ({edad, pos: posiciones[edad]})), { y: "pos", x: 0, text: "edad", textAnchor: "middle", fill: "white", fontSize: 12, fontWeight: "bold" } ), // Etiquetas de porcentaje (izquierda - Sin Disc.) Plot.text(todosLosDatos.filter(d => d.Condicion === "Sin Disc."), { y: "Posicion", x: d => d.Valor - 0.3, text: d => `${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, textAnchor: "end", fill: "#0e7490", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }), // Etiquetas de porcentaje (derecha - PCD) Plot.text(todosLosDatos.filter(d => d.Condicion === "PCD"), { y: "Posicion", x: d => d.Valor + 0.3, text: d => `${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, textAnchor: "start", fill: "#7c3aed", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }) ] }); const legendAño = Plot.legend({ color: {type: "ordinal", domain: [2017, 2022], range: Object.values({2017: "#438BDE", 2022: "#e11d48"})}, label: "Año (contorno)" }); const legendPoblacion = Plot.legend({ color: { type: "ordinal", domain: ["Sin Discapacidad", "PCD"], range: ["#06b6d4", "#a78bfa"] }, label: "Población" }); return html`${chart}
${legendPoblacion}`; })() }

`39:Te15,html`

${ (() => { // Colores para los contornos const colorCondicion = { "Sin Disc.": "#06b6d4", "PCD": "#a78bfa" }; // Filtrar datos de 2022 const data2022_sinDisc = PCD_vs_PSD_edades .filter(d => d.año === 2022 && d.condicion === "Sin Disc.") .map(d => ({ grupo_edad: d.grupo_edad, Valor: -d.porcentaje, // Negativo para ir a la izquierda ValorAbs: d.porcentaje, Condicion: d.condicion })); const data2022_conDisc = PCD_vs_PSD_edades .filter(d => d.año === 2022 && d.condicion === "PCD") .map(d => ({ grupo_edad: d.grupo_edad, Valor: d.porcentaje, // Positivo para ir a la derecha ValorAbs: d.porcentaje, Condicion: d.condicion })); // Orden de grupos de edad (de menor a mayor) const ordenEdades = ["0-4", "5-9", "10-14", "15-19", "20-24", "25-29", "30-34", "35-39", "40-44", "45-49", "50-54", "55-59", "60-64", "65-69", "70-74", "75-79", "80-84", "85+"]; // Asignar posición vertical a cada grupo de edad const posiciones = {}; ordenEdades.forEach((edad, i) => { posiciones[edad] = i; }); // Agregar posición a los datos const todosLosDatos = [...data2022_sinDisc, ...data2022_conDisc].map(d => ({ ...d, Posicion: posiciones[d.grupo_edad] })); const chart = Plot.plot({ width: 1000, height: 500, marginLeft: 100, marginRight: 100, x: { label: "Porcentaje (%)", domain: [-12, 12], grid: true, tickFormat: d => Math.abs(d) }, y: { axis: null }, style: { fontSize: 12 }, marks: [ // Línea central Plot.ruleX([0], {stroke: "#999", strokeWidth: 2}), // Barras horizontales Plot.barX(todosLosDatos, { y: "Posicion", x: "Valor", fill: d => d.Condicion === "PCD" ? "#a78bfa" : "#06b6d4", title: d => `${d.grupo_edad} - ${d.Condicion}: ${d.ValorAbs.toFixed(2)}%`, inset: 0.2, rx: 2 }), // Etiquetas de grupos de edad en el centro Plot.text( ordenEdades.map(edad => ({edad, pos: posiciones[edad]})), { y: "pos", x: 0, text: "edad", textAnchor: "middle", fill: "white", fontSize: 12, fontWeight: "bold" } ), // Etiquetas de porcentaje (izquierda - Sin Disc.) Plot.text(todosLosDatos.filter(d => d.Condicion === "Sin Disc."), { y: "Posicion", x: d => d.Valor - 0.3, text: d => `${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, textAnchor: "end", fill: "#0e7490", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }), // Etiquetas de porcentaje (derecha - PCD) Plot.text(todosLosDatos.filter(d => d.Condicion === "PCD"), { y: "Posicion", x: d => d.Valor + 0.3, text: d => `${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, textAnchor: "start", fill: "#7c3aed", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }) ] }); const legendAño = Plot.legend({ color: {type: "ordinal", domain: [2017, 2022], range: Object.values({2017: "#438BDE", 2022: "#e11d48"})}, label: "Año (contorno)" }); const legendPoblacion = Plot.legend({ color: { type: "ordinal", domain: ["Sin Discapacidad", "PCD"], range: ["#06b6d4", "#a78bfa"] }, label: "Población" }); return html`${chart}
${legendPoblacion}`; } )() }

` 3a:T847,html`

${ (() => { const data = PCD_vs_PSD_localidad.flatMap(d => [ {Año: d.Año, Población: d.Población, Tipo: "Urbana", Valor: d["Urbana (%)"]}, {Año: d.Año, Población: d.Población, Tipo: "No urbana", Valor: d["No urbana (%)"]} ]); const ordenTipos = ["Urbana", "No urbana"]; const dataConOrden = data.map(d => ({ ...d, Orden: ordenTipos.indexOf(d.Tipo) })).sort((a, b) => a.Orden - b.Orden); const colorAños = {2017: "#438BDE", 2022: "#e11d48"}; const chart = Plot.plot({ width: 750, height: 300, marginLeft: 100, marginRight: 100, facet: { data: dataConOrden, y: "Año" }, x: { label: "Porcentaje (%)", domain: [0, 100], grid: true }, y: {label: null}, color: { type: "ordinal", domain: ordenTipos, range: ["#fbbf24", "#34d399"], label: "Localidad" }, style: { fontSize: 12 }, marks: [ Plot.barX(dataConOrden, Plot.stackX({ y: "Población", x: "Valor", fill: "Tipo", stroke: d => colorAños[d.Año], strokeWidth: 3, z: "Tipo", title: d => `${d.Tipo}: ${d.Valor.toFixed(1)}%`, inset: 0.5 }) ), Plot.text(dataConOrden, Plot.stackX({ y: "Población", x: "Valor", z: "Tipo", text: d => `${d.Valor.toFixed(1)}%`, fill: "white", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }) ) ] }); // Agregar leyenda de contornos (años) const legendAño = Plot.legend({ color: {type: "ordinal", domain: [2017, 2022], range: Object.values({2017: "#438BDE", 2022: "#e11d48"})}, label: "Año (contorno)" }); const legendPoblacion = Plot.legend({ color: { type: "ordinal", domain: ["Urbana", "No Urbana"], range: ["#fbbf24", "#34d399"] }, label: "Población" }); return html`${chart}
${legendPoblacion}${legendAño}`; })() }

` 3b:Ta45,html`

${ (() => { // Transformar datos a formato largo const data = PCD_vs_PSD_estrato.flatMap(d => [ {Año: d.Año, Tipo: d.Tipo, Estrato: "Bajo", Valor: d.Bajo}, {Año: d.Año, Tipo: d.Tipo, Estrato: "Medio Bajo", Valor: d["Medio Bajo"]}, {Año: d.Año, Tipo: d.Tipo, Estrato: "Medio Alto", Valor: d["Medio Alto"]}, {Año: d.Año, Tipo: d.Tipo, Estrato: "Alto", Valor: d.Alto} ]); // Orden de estratos const ordenEstratos = ["Bajo", "Medio Bajo", "Medio Alto", "Alto"]; // Agregar índice de orden const dataConOrden = data.map(d => ({ ...d, Orden: ordenEstratos.indexOf(d.Estrato) })).sort((a, b) => a.Orden - b.Orden); // Colores para los años (contorno) const colorAños = {2017: "#438BDE", 2022: "#e11d48"}; // Crear gráfico const chart = Plot.plot({ width: 750, height: 300, marginLeft: 100, marginRight: 100, facet: { data: dataConOrden, y: "Año", marginBottom: 50 }, x: { label: "Porcentaje (%)", domain: [0, 100], grid: true }, y: { label: null }, color: { type: "ordinal", domain: ordenEstratos, range: ["#f87171", "#fbbf24", "#34d399", "#60a5fa"], label: "Estrato socioeconómico" }, style: { fontSize: 12 }, marks: [ // Barras apiladas horizontales con contorno por año Plot.barX(dataConOrden, Plot.stackX({ y: "Tipo", x: "Valor", fill: "Estrato", stroke: d => colorAños[d.Año], strokeWidth: 3, z: "Estrato", title: d => `${d.Estrato}: ${d.Valor.toFixed(1)}%`, inset: 0.5 }) ), // Etiquetas de porcentaje Plot.text(dataConOrden, Plot.stackX({ y: "Tipo", x: "Valor", z: "Estrato", text: d => d.Valor >= 2 ? `${d.Valor.toFixed(1)}%` : "", fill: "white", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }) ) ] }); // Agregar leyenda de contornos (años) const legendAño = Plot.legend({ color: {type: "ordinal", domain: [2017, 2022], range: Object.values({2017: "#438BDE", 2022: "#e11d48"})}, label: "Año (contorno)" }); const legendPoblacion = Plot.legend({ color: { type: "ordinal", domain: ["Bajo", "Medio Bajo", "Medio Alto", "Alto"], range: ["#f87171", "#fbbf24", "#34d399", "#60a5fa"] }, label: "Población" }); return html`${chart}
${legendPoblacion}${legendAño}`; })() }

`3c:T9d2,html`

${ (() => { // Filtrar solo datos de PCD const dataPCD = PCD_asistencia_escolar.filter(d => d.Tipo === "PCD"); // Transformar a formato largo const data = dataPCD.flatMap(d => [ {Año: d.Año, GrupoEdad: "6-14 años", Categoría: d.Categoría, Valor: d["6-14"]}, {Año: d.Año, GrupoEdad: "15-24 años", Categoría: d.Categoría, Valor: d["15-24"]} ]); // Colores por año const colorAños = {2017: "#438BDE",2022: "#e11d48"}; // Contornos por categoría (asiste: sólido, no asiste: punteado) const contornoCategoría = { "Asiste a la escuela": "solid", "No asiste a la escuela": "4,4" }; const chart = Plot.plot({ width: 750, height: 300, marginLeft: 100, marginRight: 100, facet: { data: data, y: "Año" }, x: { label: "Porcentaje (%)", domain: [0, 100], grid: true }, y: { label: null }, color: { type: "ordinal", domain: ["Asiste a la escuela", "No asiste a la escuela"], range: ["#FF9B00", "#E3CC00"], label: "Asistencia escolar" }, style: { fontSize: 12 }, marks: [ // Barras apiladas horizontales Plot.barX(data, Plot.stackX({ y: "GrupoEdad", x: "Valor", fill: "Categoría", stroke: d => colorAños[d.Año], strokeWidth: 3, strokeDasharray: d => contornoCategoría[d.Categoría], z: "Categoría", title: d => `${d.Categoría} (${d.GrupoEdad}, ${d.Año}): ${d.Valor.toFixed(1)}%`, inset: 0.3, rx: 3 }) ), // Etiquetas de porcentaje Plot.text(data, Plot.stackX({ y: "GrupoEdad", x: "Valor", z: "Categoría", text: d => d.Valor >= 5 ? `${d.Valor.toFixed(1)}%` : "", fill: "white", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }) ) ] }); const legendAño = Plot.legend({ color: {type: "ordinal", domain: [2017, 2022], range: Object.values({2017: "#438BDE", 2022: "#e11d48"})}, label: "Año (contorno)" }); const legendPoblacion = Plot.legend({ color: { type: "ordinal", domain: ["Asiste a la escuela", "No asiste a la escuela"], range: ["#FF9B00", "#E3CC00"] }, label: "Población" }); return html`${chart}
${legendPoblacion} ${legendAño}`; })() }

`3d:Tb47,html`

${ (() => { // Calcular la brecha (diferencia entre Población total y PCD) const data = []; [2017, 2022].forEach(año => { ["6-14", "15-24"].forEach(edad => { const poblacionTotal = PCD_asistencia_escolar.find(d => d.Año === año && d.Tipo === "Sin Disc." && d.Categoría === "Asiste a la escuela" )[edad]; const conDisc = PCD_asistencia_escolar.find(d => d.Año === año && d.Tipo === "PCD" && d.Categoría === "Asiste a la escuela" )[edad]; data.push({ Año: año, GrupoEdad: `${edad} años`, Tipo: "PCD", Valor: -conDisc, // Negativo para ir a la izquierda ValorAbs: conDisc }); data.push({ Año: año, GrupoEdad: `${edad} años`, Tipo: "Sin Disc.", Valor: poblacionTotal, // Positivo para ir a la derecha ValorAbs: poblacionTotal }); }); }); // Colores de contorno por año const colorAños = { 2017: "#438BDE", 2022: "#e11d48" }; const chart = Plot.plot({ width: 750, height: 300, marginLeft: 100, marginRight: 100, facet: { data: data, y: "Año" }, x: { label: "Porcentaje que asiste (%)", domain: [-100, 100], grid: true, tickFormat: d => Math.abs(d) }, y: { label: null }, color: { type: "ordinal", domain: ["PCD", "Sin Disc."], range: ["#a78bfa", "#06b6d4"], label: "Población" }, style: { fontSize: 12 }, marks: [ // Línea central Plot.ruleX([0], {stroke: "#999", strokeWidth: 2}), // Barras con contorno por año Plot.barX(data, { y: "GrupoEdad", x: "Valor", fill: "Tipo", stroke: d => colorAños[d.Año], strokeWidth: 3, title: d => `${d.Tipo} (${d.GrupoEdad}): ${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, inset: 0.3, rx: 3 }), // Etiquetas de porcentaje Plot.text(data, { y: "GrupoEdad", x: d => d.Valor > 0 ? d.Valor + 8 : d.Valor - 8, text: d => `${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, textAnchor: d => d.Valor > 0 ? "start" : "end", fill: d => d.Tipo === "PCD" ? "#6b21a8" : "#0e7490", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }) ] }); const legendAño = Plot.legend({ color: {type: "ordinal", domain: [2017, 2022], range: Object.values({2017: "#438BDE", 2022: "#e11d48"})}, label: "Año (contorno)" }); const legendPoblacion = Plot.legend({ color: { type: "ordinal", domain: ["Sin Discapacidad", "PCD"], range: ["#06b6d4", "#a78bfa"] }, label: "Población" }); return html`${chart}
${legendPoblacion} ${legendAño}`; })() }

`3e:T89f,html`

${ (() => { const data = PCD_asistencia_escolar.flatMap(d => [ {Año: d.Año, Tipo: d.Tipo, GrupoEdad: "6-14 años", Categoría: d.Categoría, Valor: d["6-14"]}, {Año: d.Año, Tipo: d.Tipo, GrupoEdad: "15-24 años", Categoría: d.Categoría, Valor: d["15-24"]} ]); const asistenData = data.filter(d => d.Categoría === "Asiste a la escuela"); const chart = Plot.plot({ width: 750, height: 300, marginLeft: 100, marginRight: 100, facet: { data: asistenData, x: "GrupoEdad", domain: ["6-14 años", "15-24 años"], marginRight: 50 }, x: { label: "Año", domain: [2016, 2023], ticks: [2017, 2022], tickFormat: d => d.toFixed(0) }, y: { label: "Porcentaje que asiste (%)", domain: [0, 100], grid: true }, color: { type: "ordinal", domain: ["PCD", "Sin Disc."], range: ["#a78bfa", "#06b6d4"], label: "Población" }, style: { fontSize: 12 }, marks: [ Plot.line(asistenData, { x: "Año", y: "Valor", stroke: "Tipo", strokeWidth: 3, opacity: 0.9 }), Plot.dot(asistenData, { x: "Año", y: "Valor", fill: "Tipo", r: d => 50 + d.Valor * 50, title: d => `${d.Tipo} (${d.Año}, ${d.GrupoEdad}): ${d.Valor.toFixed(1)}%` }), Plot.text(asistenData, { x: "Año", y: d => d.Valor + 4, text: d => `${d.Valor.toFixed(1)}%`, textAnchor: "middle", fill: d => d.Tipo === "PCD" ? "#6b21a8" : "#0e7490", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }) ] }); const legendAño = Plot.legend({ color: {type: "ordinal", domain: [2017, 2022], range: Object.values({2017: "#438BDE", 2022: "#e11d48"})}, label: "Año (contorno)" }); const legendPoblacion = Plot.legend({ color: { type: "ordinal", domain: ["PCD", "Sin Disc."], range: ["#a78bfa", "#06b6d4"] }, label: "Población" }); return html`${chart}
${legendPoblacion} ${legendAño}`; })() }

` 3f:T83b,html`

${ (() => { const data = PCD_vs_PSD_Analfabetismo; // Colores para los tipos de población const colorTipo = { "PCD": "#a78bfa", "Sin Disc.": "#06b6d4" }; // Colores de contorno por año const colorAños = { 2017: "#60a5fa", 2022: "#f87171" }; const chart = Plot.plot({ width: 750, height: 300, marginLeft: 100, marginRight: 100, facet: { data: data, y: "Año" }, x: { label: "Porcentaje que no sabe leer/escribir (%)", domain: [0, 25], grid: true }, y: { label: null }, color: { type: "ordinal", domain: ["PCD", "Sin Disc."], range: [colorTipo["PCD"], colorTipo["Sin Disc."]], label: "Población" }, style: { fontSize: 12 }, marks: [ // Barras horizontales con contorno por año Plot.barX(data, { y: "Tipo", x: "Porcentaje que no sabe leer/escribir", fill: "Tipo", stroke: d => colorAños[d.Año], strokeWidth: 3, title: d => `${d.Tipo}: ${d["Porcentaje que no sabe leer/escribir"].toFixed(2)}%`, inset: 0.3, rx: 4 }), // Etiquetas de porcentaje Plot.text(data, { y: "Tipo", x: d => d["Porcentaje que no sabe leer/escribir"] + 0.5, text: d => `${d["Porcentaje que no sabe leer/escribir"].toFixed(2)}%`, textAnchor: "start", fill: d => d.Tipo === "PCD" ? "#a78bfa" : "#06b6d4", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }), ] }); const legendAño = Plot.legend({ color: {type: "ordinal", domain: [2017, 2022], range: Object.values({2017: "#438BDE", 2022: "#e11d48"})}, label: "Año (contorno)" }); const legendPoblacion = Plot.legend({ color: { type: "ordinal", domain: ["Sin Discapacidad", "PCD"], range: ["#06b6d4", "#a78bfa"] }, label: "Población" }); return html`${chart}
${legendPoblacion} ${legendAño}`; })() }

`40:T13db, html`

${ (() => { // Colores para las condiciones const colorCondicion = { "Sin Disc.": "#06b6d4", "PCD": "#a78bfa" }; // Colores para los contornos por año const colorAños = { 2017: "#438BDE", 2022: "#e11d48" }; // Filtrar datos de 2017 const data2017_sinDisc = PCD_vs_PSD_Respeto_disc_edades .filter(d => d.Año === 2017 && d.Población === "Sin Disc.") .map(d => ({ año: 2017, grupo_edad: d["Grupo de edad"], Valor: -d["Poco o nada respetado (%)"], ValorAbs: d["Poco o nada respetado (%)"], Poblacion: d.Población })); const data2017_conDisc = PCD_vs_PSD_Respeto_disc_edades .filter(d => d.Año === 2017 && d.Población === "PCD") .map(d => ({ año: 2017, grupo_edad: d["Grupo de edad"], Valor: d["Poco o nada respetado (%)"], ValorAbs: d["Poco o nada respetado (%)"], Poblacion: d.Población })); // Filtrar datos de 2022 const data2022_sinDisc = PCD_vs_PSD_Respeto_disc_edades .filter(d => d.Año === 2022 && d.Población === "Sin Disc.") .map(d => ({ año: 2022, grupo_edad: d["Grupo de edad"], Valor: -d["Poco o nada respetado (%)"], ValorAbs: d["Poco o nada respetado (%)"], Poblacion: d.Población })); const data2022_conDisc = PCD_vs_PSD_Respeto_disc_edades .filter(d => d.Año === 2022 && d.Población === "PCD") .map(d => ({ año: 2022, grupo_edad: d["Grupo de edad"], Valor: d["Poco o nada respetado (%)"], ValorAbs: d["Poco o nada respetado (%)"], Poblacion: d.Población })); // Orden de grupos de edad const ordenEdades = ["Jóvenes (18-29)", "Adultos (30-59)", "Adultos Mayores (60 y más)"]; // Asignar posición vertical a cada grupo de edad y año const posiciones = {}; // 2017 arriba (posiciones 0-2) ordenEdades.forEach((edad, i) => { posiciones[edad + "_2017"] = i; }); // 2022 abajo (posiciones 4-6, dejando espacio) ordenEdades.forEach((edad, i) => { posiciones[edad + "_2022"] = i + 4; }); // Agregar posición a los datos const todosLosDatos = [...data2017_sinDisc, ...data2017_conDisc, ...data2022_sinDisc, ...data2022_conDisc].map(d => ({ ...d, Posicion: posiciones[d.grupo_edad + "_" + d.año] })); const chart = Plot.plot({ width: 750, height: 450, marginLeft: 100, marginRight: 100, x: { label: "Porcentaje (%)", domain: [-80, 80], grid: true, tickFormat: d => Math.abs(d) }, y: { axis: null }, style: { fontSize: 12 }, marks: [ // Línea central Plot.ruleX([0], {stroke: "#999", strokeWidth: 2}), // Barras horizontales Plot.barX(todosLosDatos, { y: "Posicion", x: "Valor", fill: d => d.Poblacion === "PCD" ? "#a78bfa" : "#06b6d4", stroke: d => colorAños[d.año], strokeWidth: 3, title: d => `${d.grupo_edad} (${d.año}) - ${d.Poblacion}: ${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, inset: 0.3, rx: 3 }), // Etiquetas de grupos de edad en el centro - 2017 Plot.text( ordenEdades.map(edad => ({edad, pos: posiciones[edad + "_2017"]})), { y: "pos", x: 0, text: "edad", textAnchor: "middle", fill: "white", fontSize: 12, fontWeight: "bold", lineWidth: 20 } ), // Etiquetas de grupos de edad en el centro - 2022 Plot.text( ordenEdades.map(edad => ({edad, pos: posiciones[edad + "_2022"]})), { y: "pos", x: 0, text: "edad", textAnchor: "middle", fill: "white", fontSize: 12, fontWeight: "bold", lineWidth: 20 } ), // Etiquetas de porcentaje (izquierda - Sin Disc.) Plot.text(todosLosDatos.filter(d => d.Poblacion === "Sin Disc."), { y: "Posicion", x: d => d.Valor - 1, text: d => `${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, textAnchor: "end", fill: "#0e7490", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }), // Etiquetas de porcentaje (derecha - PCD) Plot.text(todosLosDatos.filter(d => d.Poblacion === "PCD"), { y: "Posicion", x: d => d.Valor + 1, text: d => `${d.ValorAbs.toFixed(1)}%`, textAnchor: "start", fill: "#7c3aed", fontWeight: "bold", fontSize: 12 }) ] }); const legendAño = Plot.legend({ color: {type: "ordinal", domain: [2017, 2022], range: Object.values({2017: "#438BDE", 2022: "#e11d48"})}, label: "Año (contorno)" }); const legendPoblacion = Plot.legend({ color: { type: "ordinal", domain: ["Sin Discapacidad", "PCD"], range: ["#06b6d4", "#a78bfa"] }, label: "Población" }); return html`${chart}
${legendPoblacion} ${legendAño}`; })() }

`41:Ta34,{ const grupos2017 = Publico_Respeto_Grupos.filter(d => d.Año === 2017); const grupos2022 = Publico_Respeto_Grupos.filter(d => d.Año === 2022); const resumen = grupos2017.map(d => { const ref = grupos2022.find(r => r.Grupo === d.Grupo); const valor2017 = d["Poco o nada respetado (%)"]; const valor2022 = ref["Poco o nada respetado (%)"]; const diferencia = +(valor2022 - valor2017).toFixed(1); let tendencia; if (valor2022 < valor2017) tendencia = "Mejora"; else if (valor2022 > valor2017) tendencia = "Empeoramiento"; else tendencia = "Sin cambio"; const absDif = Math.abs(diferencia); let intensidad; if (absDif < 2) intensidad = "leve"; else if (absDif < 5) intensidad = "ligera"; else if (absDif < 9) intensidad = "moderada"; else intensidad = "considerable"; return { Grupo: d.Grupo, "2017 (%)": valor2017, "2022 (%)": valor2022, Diferencia: diferencia, Tendencia: tendencia, Intensidad: intensidad }; }); const color = tendencia => tendencia === "Mejora" ? "#16a34a" : tendencia === "Empeoramiento" ? "#dc2626" : "#6b7280"; return html`

${resumen.map((d,i) => ` `).join('')}

Grupo	2017 (%)	2022 (%)	Diferencia (p.p.)	Tendencia	Intensidad
${d.Grupo}	${d["2017 (%)"].toFixed(1)}	${d["2022 (%)"].toFixed(1)}	${d.Diferencia}	${d.Tendencia}	${d.Intensidad}

`; } 42:[{"id":"53af4009a0fe7ccf50e32c6aad0f19ef447b71e0eb2f456672ff75b198d15117ecc5f4518ab262b266baafc87a0b9cd04ecea39c3b823e2e3442fe81251800cd","href":"https://static.observableusercontent.com/files/53af4009a0fe7ccf50e32c6aad0f19ef447b71e0eb2f456672ff75b198d15117ecc5f4518ab262b266baafc87a0b9cd04ecea39c3b823e2e3442fe81251800cd","name":"1.5_PCD_vs_PSD_localidad.csv","type":"text/csv","lastModified":1763068353835.369,"size":137},{"id":"f356d5a9255f04f2dc308e52206dc85623ed7348d9f4c61f06d2f6f6e5da3fc2f1c1250c70a6f30086ce1f51089b4197133448ed16f5c8cca8c2c98dbb928277","href":"https://static.observableusercontent.com/files/f356d5a9255f04f2dc308e52206dc85623ed7348d9f4c61f06d2f6f6e5da3fc2f1c1250c70a6f30086ce1f51089b4197133448ed16f5c8cca8c2c98dbb928277","name":"1.9_PCD_vs_PSD_edad_sexo_analfabetismo.csv","type":"text/csv","lastModified":1763068353835.369,"size":751},{"id":"aa9521d82d1f884dd152b1ab0b2ee7186bb4569f62d06b0dc45073f3d5d3354ff7e5f0a82f5f6e0555259658036296997ebca2678627cd22ccb9b579c1cda888","href":"https://static.observableusercontent.com/files/aa9521d82d1f884dd152b1ab0b2ee7186bb4569f62d06b0dc45073f3d5d3354ff7e5f0a82f5f6e0555259658036296997ebca2678627cd22ccb9b579c1cda888","name":"1.6_PCD_vs_PSD_estrato.csv","type":"text/csv","lastModified":1763068353835.369,"size":174},{"id":"ba2551cebca5531a52f1fccc18def5114f05175790d26eb31dc8f770fcaf575dc3aa4dab1b7b71f1d10c230477c251f114adc3af030e083d1302c9b2e0288864","href":"https://static.observableusercontent.com/files/ba2551cebca5531a52f1fccc18def5114f05175790d26eb31dc8f770fcaf575dc3aa4dab1b7b71f1d10c230477c251f114adc3af030e083d1302c9b2e0288864","name":"2.3_Publico_Respeto_Grupos.csv","type":"text/csv","lastModified":1763068353835.369,"size":821},{"id":"2a2782f614e4f7e684fcb6fa86fbca7f1e59cb5a55a77e255b263a62b86980eed8b21c90c18fe08acac4d4ae01362d4112a7b20cd82270eb2ee544bc9722224a","href":"https://static.observableusercontent.com/files/2a2782f614e4f7e684fcb6fa86fbca7f1e59cb5a55a77e255b263a62b86980eed8b21c90c18fe08acac4d4ae01362d4112a7b20cd82270eb2ee544bc9722224a","name":"2.4.2_PCD_barreras_2022.csv","type":"text/csv","lastModified":1763068353835.369,"size":624},{"id":"bf33272f25f08c7ea52d1c36ed6d66e89b4a4196ed796b88b60ecc1e48c1eaa523d9e15346acd0e1121c7c6f89d5b0d9edc2209bce1427c1ac8c246c0e454000","href":"https://static.observableusercontent.com/files/bf33272f25f08c7ea52d1c36ed6d66e89b4a4196ed796b88b60ecc1e48c1eaa523d9e15346acd0e1121c7c6f89d5b0d9edc2209bce1427c1ac8c246c0e454000","name":"1.4.1_PCD_atencion_salud_2017.csv","type":"text/csv","lastModified":1763068353835.369,"size":173},{"id":"4bc0468e50798bc16a805f2e95b1f184217ebd0c68a74e9fd1aff7bdb89d312c9276e12cc5e7fe9069ef97281cd47b495a33c3bc0c2d90d430fc48900ca92b95","href":"https://static.observableusercontent.com/files/4bc0468e50798bc16a805f2e95b1f184217ebd0c68a74e9fd1aff7bdb89d312c9276e12cc5e7fe9069ef97281cd47b495a33c3bc0c2d90d430fc48900ca92b95","name":"1.1_PCD_prestaciones.csv","type":"text/csv","lastModified":1763068353835.369,"size":63},{"id":"be0549f71b2bfe58f52ac743de1f2b2ba77e60e6ad447344a93c374f5438d0df90eaa197dbf8b54dcd8fef0395665c7344c2e25009d4d6a2f7e30458930be59b","href":"https://static.observableusercontent.com/files/be0549f71b2bfe58f52ac743de1f2b2ba77e60e6ad447344a93c374f5438d0df90eaa197dbf8b54dcd8fef0395665c7344c2e25009d4d6a2f7e30458930be59b","name":"1.7_PCD_asistencia_escolar.csv","type":"text/csv","lastModified":1763068353835.369,"size":540},{"id":"6af6a7f5690a75a40208a434d071fc126d9a9c2cc9dc97214331c3f8a41d4108007c5492737184bdd4f72eed7d3bf539c0c485dc7b874ac8b318a72b6247e75c","href":"https://static.observableusercontent.com/files/6af6a7f5690a75a40208a434d071fc126d9a9c2cc9dc97214331c3f8a41d4108007c5492737184bdd4f72eed7d3bf539c0c485dc7b874ac8b318a72b6247e75c","name":"2.1_PCD_vs_PSD_Respeto_disc.csv","type":"text/csv","lastModified":1763068353835.369,"size":118},{"id":"6115b79774bd0ba930965669551b44e142f904cb8f7e209229208d4a992abb6cfd900a5bfa15d26c4657567827b1c51bf4368959fa4a37955323e55659b8a481","href":"https://static.observableusercontent.com/files/6115b79774bd0ba930965669551b44e142f904cb8f7e209229208d4a992abb6cfd900a5bfa15d26c4657567827b1c51bf4368959fa4a37955323e55659b8a481","name":"1.2_PCD_prestaciones_urbanidad.csv","type":"text/csv","lastModified":1763068353835.369,"size":133},{"id":"a1932f5ec349d0850b715e231777171504dee69f75b642123a789dc44c412e93a5185897112f0d52de40ba3a130af27e7e13af535c6781e40d5d1d6a3523bf6e","href":"https://static.observableusercontent.com/files/a1932f5ec349d0850b715e231777171504dee69f75b642123a789dc44c412e93a5185897112f0d52de40ba3a130af27e7e13af535c6781e40d5d1d6a3523bf6e","name":"2.4.1_PCD_barreras_2017.csv","type":"text/csv","lastModified":1763068353835.369,"size":445},{"id":"282ce0246353e092c46f832a73814e6a2ff387797a81961924d0d1c6b0c343e583d7bd2b5b3f3f2bb3d4b6d0507fd3286427604d9b51d3eeacef0e4999098cfc","href":"https://static.observableusercontent.com/files/282ce0246353e092c46f832a73814e6a2ff387797a81961924d0d1c6b0c343e583d7bd2b5b3f3f2bb3d4b6d0507fd3286427604d9b51d3eeacef0e4999098cfc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Encuesta Nacional sobre Discriminación (ENADIS)

Lo que cambió para las personas con discapacidad en México entre 2017 y 2022

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\n\nEn cinco años, las cosas cambiaron para la sociedad y en específico para las personas con discapacidad (PCD). Por ejemplo, más personas con discapacidad logran conseguir trabajos con contrato, también la pensión empieza a jugar otro papel en las personas mayores de 60 años de esta población (la pensión se ha convertido en su principal fuente de ingreso) y también menos personas piensan que a quienes tienen una discapacidad no se les respetan sus derechos. \n
\n
\nSin embargo, más personas con discapacidad dicen haber sufrido discriminación, situándose con los grupos más discriminados, cada vez más recurren a consultorios privados o de farmacia en lugar del sistema público de salud. \n
\n
\nEsto es lo que observamos comparando los datos de las encuestas ENADIS 2017 y 2022.\n\n

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\n\n**Guía de colores:** \nAños (● 2017 | ● 2022) · \nPoblación (● PCD | ● Sin disc.) · \nLocalidad (● Urbano | ● No urbano)\nAsistencia Escolar (● Asiste | ● No asiste)\n

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\n Trabajo formal: Más logran conseguir trabajos y prestaciones; el salto fuerte está fuera de las ciudades\n

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\nEntre 2017 y 2022, el panorama laboral para las personas con discapacidad mejoró de forma modesta pero significativa. La proporción de quienes cuentan con un contrato formal aumentó de 24.9% a 32.4%, y el acceso a prestaciones médicas pasó de 26.8% a 33.7%. \n
\nEl avance es más notorio en zonas no urbanas, es decir zonas rurales, donde el empleo con contrato prácticamente se duplicó (de 7.4% a 15.5%), mientras que en las zonas urbanas pasó del 32.1% a 41.3%.\n

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PCD ocupadas (15–59 años): Contrato y prestaciones

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PCD ocupadas (15–59 años): Evolución de contrato y prestaciones por urbanidad

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\n\nMientras el panorama laboral general del país se mantuvo sin mejora significativa (un mercado formal plano y prestaciones que retroceden), las personas con discapacidad sí registraron avances modestos en ambos indicadores (subidas de alrededor de 7 puntos porcentuales en contrato y prestaciones).\n

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Población ocupada (15-19 años): Evolución de contrato y prestaciones

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\n\nEstos datos reflejan una mejora relativa en el piso laboral para un grupo históricamente rezagado, que empieza a ganar presencia en el mercado formal. Aun así, la brecha frente a la población sin discapacidad sigue siendo amplia (siete puntos también), lo que evidencia que sigue siendo un tema para impulsar. Para las PCD, la mejora relativa es real, aunque insuficiente para cerrar brechas.\n\n

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Brecha entre PCD y población sin discapacidad

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\n ¿Quién sostiene a quién después de los 60?\n

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\n \nEn hogares con PCD mayores, la pensión para adultos ya es la principal fuente de ingreso para ambos sexos (≈33%), mientras que el trabajo/negocio pesa mucho más en hombres (30.7%) que en mujeres (11.3%). En 2017, ellas dependían con mucha mayor frecuencia de hijas/os (45.8%); esa carga familiar sigue alta (30.8%) pero bajó. Para política pública, este apoyo podría empezar mitigar pobreza en la vejez y a ser una ayuda que pudiera descomprimir a las familias.\n\n

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PCD Hombres (60 años o más): Fuentes de ingreso

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PCD Mujeres (60 años o más): Fuentes de ingreso

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\n Salud: el mapa de atención se reacomoda\n

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\nEntre la población con discapacida el uso de servicios institucionales (IMSS/ISSSTE/PEMEX/Defensa/Marina) bajó ligeramente (de 39.8% a 38.5% sumando las categorías nuevas de 2022), y la atención en SSA/Seguro Popular/INSABI/IMSS-Bienestar pasó de 38.4% a 27.1% una caída fuerte, pensando que es una población que requiere una mayor y más diversa atención médica. En paralelo, creció la atención privada (12.4%→19.7%) y la confianza en los consultorios de farmacia (7.4%→11.8%). Esto representa un cambio de rutas que exige vigilancia en cuanto a la calidad de los servicios públicos y el gasto en los bolsillo de las personas con discapacidad y sus familiares. \n

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PCD (6 o más años): Lugar de atención médica

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\n Edades y dónde viven las personas con discapacidad\n

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\n\nLa comparación de los datos de la ENADIS 2017 y 2022 muestra que las personas con discapacidad (PCD) se concentran en edades avanzadas: casi la mitad tiene 60 años o más (55%), frente a apenas 10% en la población sin discapacidad. Mientras que en la población sin discapacidad prevalece un perfil joven (25% entre 15 y 29 años), en la PCD este grupo apenas alcanza 9-10%. En cuanto a la residencia, la diferencia es más sutil, pero se puede entrever que después de transcurrir 5 años se ha aumentado la residencia en zonas rurales tanto para personas con discapacidad como sin discapacidad, destacando este cambio en el primer grupo con una diferencia de 5 puntos.\n\n

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Distribución de población: Grupos de edad, 2017

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Distribución de población: Grupos de edad, 2022

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Distribución de población: Urbanidad

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\nEn el estrato socioeconómico las brechas son claras: entre las PCD aumentó la proporción en niveles bajo y medio bajo (73% en 2022) y se redujo la presencia en niveles alto y medio-alto, por debajo de la población general. Estos patrones (envejecimiento, mayor ruralidad y menor holgura económica) refuerzan la urgencia de más políticas de inclusión educativa, laboral y social.\n

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Distribución de población: Estrato socioeconómico

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\nEducación: distancia que se achica… y la que no (PENDIENTE: Educación superior)\n

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\nEntre las PCD de 15 a 24 años subió la asistencia escolar de 28.6% a 36.5%, una señal de inclusión a la educación superior y media que vale celebrar. En la niñez, sin embargo, cayó un poco (6–14 años: 79.5%→77.4%), mientras que en la población en general se mantiene esta última por arriba del 95%. \n

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PCD (6-24 años): Asistencia escolar

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Distribución de población (6-24 años): Asistencia escolar

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Distribución de población (6-24 años): Evolución de la asistencia escolar

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\nEl analfabetismo y la entrada a la educación superior se mantuvieron, con una gran brecha respecto a la población sin discapacidad de aproximadamente 18 puntos. ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1166,"value":"

\nEn 2022, 23.9% de la población sin discapacidad de 15–59 años tiene educación superior, frente a 10.3% entre PCD —una brecha de 13.6 puntos que creció respecto a 2017 (22.2% vs 10.8%; brecha 11.4).\n

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Distribución de población (15-59 años): No sabe leer ni escribir

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\nRespeto percibido: mejora clara, aún lejano al triunfo final\n

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\nMenos adultos mayores piensan que a quienes tienen una discapacidad no se les respetan sus derechos. Entre 2017 y 2022 cae la proporción que percibe “poco o nulo respeto” a los derechos de las personas con discapacidad (PCD) por arriba de 5 puntos porcentuales, donde distinguimos lo que opinan las personas sin discapacidad (PSD) y con discapacidad: PSD: jóvenes 56.4%→48.6% y PCD: jóvenes 60.8%→48.6, PSD: adultos 59.6%→53.4% y PCD: adultos 62.8%→55.1%, PSD: mayores 52.7%→47.7% y PCD: mayores 49.3%→44.3. Esto sugiere un cambio positivo en las actitudes declaradas hacia las personas con discapacidad, sobre todo según la opinión de otras personas con discapacidad —aunque la mitad de la población aún percibe irrespeto, lo cual muestra que el avance es real, pero incompleto.\n

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Distribución de población (18 o más años): Percepción de poco o nulo respeto hacia PCD

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\nLa mejora es consistente por edad, con el mayor avance entre jóvenes. Detrás hay efecto generacional: las cohortes más nuevas declaran menos prejuicio en casi todos los temas de derechos. Aun así, los niveles siguen altos para un país que ya reconoce la discapacidad como categoría protegida. El dato funciona como termómetro del clima social, no como prueba de cumplimiento de derechos.\n

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\nAsí, la percepción social hacia las personas con discapacidad muestra una de las mejoras más claras dentro de todos los grupos evaluados por ENADIS. La proporción de quienes consideran que hay “poco o nulo respeto” a sus derechos bajó siete puntos porcentuales (de 58.6% a 51.7%), un cambio que solo superan las caídas observadas en los grupos trans y adultos mayores.\n

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\nLo anterior nos podría indicar una señal de un cambio cultural en la mirada social, y para el grupo que es de nuestro interés, este avance sugiere que las personas con discapacidad ganan visibilidad pública, mayor reconocimiento en medios y en el discurso político, y comienzan a ser percibidas con más respeto en distintos entornos. Aun así, la mitad de la población sigue creyendo que los derechos de las personas con discapacidad no se respetan plenamente, lo que evidencia que la inclusión simbólica ha avanzado más rápido que la inclusión práctica.\n

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Diferencia en la percepción de respeto poca o nula por grupo discriminado

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