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Les thématiques tournent autour de la sécurité alimentaire et de sa représentation dans le monde. L’objectif des cartes est de montrer les contrastes alimentaires dans le monde en soulignant une différence constante entre les pays développés et les pays en voie de développement. Effectivement même si les données appartiennent à différentes sphères (développement-échanges-production) on peut remarquer dans chaque carte une distinction entre “nord-sud”.

Le travail sera donc divise en deux parties, dans un premier temps on presentera une carte mettant en avant les contrastes alimentaires dans le monde entre nord-sud. Les données utilisées seront de type quantitative relative (taux de mauvais régime alimentaire par pays en %) et qauantitative absolue (stock, population obèse par pays). Par la suite on va essayer de mettre en lumière une autre catégorie en contraste, toujours dans la sphère alimentaire.

Grace à la représentation cartographiques on va mettre un accent sur les différences de production et d’échanges qui séparent drastiquement les pays du sud et ceux du nord. On a ainsi construit deux cartes à l’aide de données qualitatives, émissions de co2 dues au transport alimentaire et taux d’importations alimentaires par rapport aux exportations totales de marchandise. Après un travail de discrétisation, grâce à la méthode des quantiles, on a établi 4 catégories par représentation (1 = très faible, 2 = faible, 3 = moyen, 4 = fort). 4a:T9bc,

Pour la composition de cette carte on a choisi plusieurs typologies de données. L’objectif était de rassembler plusieurs informations sur l’alimentation dans le monde pour mettre en évidence le dualisme mondial dans la sphère alimentaire. On a ainsi représenté dans un premier temps le pourcentage d’obèses par pays, cette donnée de type quantitatif de stock a été mise en valeur grâce à l’outil « spike ». Plusieurs sont les aspects qui émergent ; on aperçoit une forte concentration d’obésité dans les pays plus développé (Amérique du Nord, Europe, Russie, Australie…) tandis que dans les pays du sud (Afrique centrale, Inde, Afghanistan, Népal…) le pourcentage décroît fortement.

Un autre point intéressant qui est mis en lumière à travers cette représentation est le phénomène « des Iles Isoles ». Il est remarquable comme au nord-est de la carte on y aperçoive un regroupement d’iles de petite taille avec un taux d’obésité très élevé. Par exemple l’ile de Nauru maintien un véritable record, 60% de ses 10,000 habitant est en condition de surpoids. Ceci s’explique par l’histoire de ce territoire qui a fortement été exploité pendant le XX siècle, ce qui a provoqué la stérilité quasi complète des terres cultivables. Cet exemple nous montre comme les problèmes alimentaires dépendent certes du développement des pays, mais aussi d’autres circonstances particulières qui peuvent jouer un rôle selon les caractéristiques d’un espace.

Pour renforcer la carte on a également rajouté la population et le PIB pour chaque pays. Ce choix devrait permettre au lecteur de mieux comprendre les dynamiques et la situation économique des territoires étudies. La deuxième donnée utilisée est le Taux de population suivant un régime alimentaire malsain, quantitative relative transformé en qualitative. Les catégories choisies sont 3 ; 4 - Taux élevé, 3 - Taux moyen, 2 - Taux bas. Le numéro 1 représente les pays sans données. L’intérêt du pourcentage était de mettre encore plus en évidence cette séparation entre nord-sud en montrant le déséquilibre alimentaire présent dans les pays du sud.

Il est intéressant de voir comment les états ayant un taux élevé (entre 70% et 97%), sont aussi les territoires avec le pourcentage d’obésité le plus bas. On pourrait ainsi faire l’hypothèse que les pays qui se nourrissent le moins bien ne se nourrissent pourtant pas mal. 4b:T5ab,

Les données utilisées pour réaliser cette deuxième carte sont issues de la banque FAOStats pour l'année 2020 (moyenne sur trois ans). Après un travail de discrétisation, grâce à la méthode des quantiles, on a établi 4 catégories par représentation (1 = très faible, 2 = faible, 3 = moyen, 4 = fort).La principale valeur représentée est le taux d’émission de co2 dues au transport alimentaire.

L’objectif de la carte était de mettre en lumière la différence au niveau des exportations/importations alimentaires, entre pays du nord et pays du sud. La majorité des pays riches garde un niveau d’émission très élevé, cela signifie en autre qu’ils achètent ou vendent beaucoup d’aliments. La couleur rouge s’impose sur l’hémisphère nord de la carte. Tout de même, on remarque aussi la présence de certains pays encore en voie de développement (Brésil, Argentine, Inde, Algérie, Iran…) qui ont réussi à travers leur production massive d’aliments à devenir compétitifs sur la marche globale.

La présence plus faible est remarquable en Afrique-centrale, un territoire qui regroupe nombreux états sous-développé qui ont du mal à s’imposer sur les marches alimentaires mondiaux. Avec une autre méthode de discrétisation on aurait pu etre plus spécifiques, mais l’intention était d’approcher de manière simple le sujet. Cette carte pourrait correspondre à un grand public. 4c:T492,

Pour la composition de cette carte on a choisi plusieurs typologies de données. L’objectif était de montrer plusieurs informations sur l’alimentation dans le monde pour mettre en évidence le dualisme mondial liée à la sphère alimentaire. On a ainsi représenté le pourcentage des importations alimentaires en rapport avec les exportations totales. Cette donnée de type quantitatif relative a été transformé en donner qualitative ordinale. Pour compléter la carte on a choisi aussi d’utiliser le taux d’insécurité grave alimentaire, cette donné est aussi de type quantitatif relative.

La carte me en avant un contraste entre pays en voie de développement et pays développées sous deux axes différents. D’un côté on remarque la difficulté des pays du sud à trouver un équilibre économique croissant, le taux de production/exportation est très faible. Cela implique une instabilité économique importante.

D’autre part on remarque que dans les même pays (sous-développés) le taux d’insécurité alimentaire grave est très élevé. Ceci apporte une confirmation à notre thèse principale sur le dualisme mondiale. 4d:[{"id":"bb7fbd38370fa8ee1a8323010d8c20b6794a8df6cb704e89b46c858ecac88b448e1469ef4ed94061507a46d045d84192cdd1a3020e36f7066986fbb836fdc719","href":"https://static.observableusercontent.com/files/bb7fbd38370fa8ee1a8323010d8c20b6794a8df6cb704e89b46c858ecac88b448e1469ef4ed94061507a46d045d84192cdd1a3020e36f7066986fbb836fdc719","name":"world(1).geojson","type":"application/geo+json","lastModified":1705075940789.493,"size":765648},{"id":"dc9fbd4c34a75b4b7fab66c717bf1830977bbfcdf95334ad03115c20332246391792e2ba0526a1eb499f01697e3e9d32d5811cd8b4ebc36dd93edf277106c009","href":"https://static.observableusercontent.com/files/dc9fbd4c34a75b4b7fab66c717bf1830977bbfcdf95334ad03115c20332246391792e2ba0526a1eb499f01697e3e9d32d5811cd8b4ebc36dd93edf277106c009","name":"world__1_-table(1)@3.csv","type":"text/csv","lastModified":1705082868653.589,"size":6999},{"id":"b8888c802491fbaae582a2a1649a430234dbb964d69c121d6fccbd6d9bf07c2c78f7487e36a2f46ab9cf4920dc37ccb28b05fd8426540a111df80390bc8a588b","href":"https://static.observableusercontent.com/files/b8888c802491fbaae582a2a1649a430234dbb964d69c121d6fccbd6d9bf07c2c78f7487e36a2f46ab9cf4920dc37ccb28b05fd8426540a111df80390bc8a588b","name":"Carte 2 - Tableau de données, cartes 1-2-3.csv","type":"text/csv","lastModified":1705257777583.692,"size":8764},{"id":"8c8369af6fd5ba62ee4cec392661ced15d95a3aba4a926d8d11e2ce90b389bd3dde3bbab492f0b556f91e5fb11500cb924f29997fe3b43f688d37ef11a406be8","href":"https://static.observableusercontent.com/files/8c8369af6fd5ba62ee4cec392661ced15d95a3aba4a926d8d11e2ce90b389bd3dde3bbab492f0b556f91e5fb11500cb924f29997fe3b43f688d37ef11a406be8","name":"Carte 3 - Tableau de données, cartes 1-2-3.csv","type":"text/csv","lastModified":1705279086866.979,"size":5241}] 29:{"id":"a1bb2660c9232bd9","slug":null,"title":" Nourrir le Monde, Gil Manfrin, 2024 ","thumbnail":"909860336578d153c027da96ad562252fe6c39fb36e22f72f9d44f1ef5c7405b","access_level":"public","create_time":"$D2024-01-12T16:08:39.577Z","update_time":"$D2024-01-15T03:04:26.115Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2024-01-12T16:08:39.577Z","has_unpublished_edits":null,"fork":false,"stars":0,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"60fa9ad51c4a2baa","login":"le-petit-fou-ws","name":"Le petit fou's Workspace","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/b8e7527b69ca5200a26bbb7e8c50a153df1f6593fde2ff35b93ecdeaece0681a","tier":"starter_2024","bio":"","following":false},"version":661,"publish_version":null,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"7f103615ef041da4","login":"le-petit-fou","name":"il geografo perduto","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/1b45b5e0d3c62b9c848596d43cf88eaf308e51325f7f92add8524844c2f5400d","tier":null,"bio":"","following":false}],"members":[{"type":"individual","id":"7f103615ef041da4","login":"le-petit-fou","name":"il geografo perduto","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/1b45b5e0d3c62b9c848596d43cf88eaf308e51325f7f92add8524844c2f5400d","tier":null,"role":"editor"},{"type":"team","id":"60fa9ad51c4a2baa","login":"le-petit-fou-ws","name":"Le petit fou's Workspace","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/b8e7527b69ca5200a26bbb7e8c50a153df1f6593fde2ff35b93ecdeaece0681a","tier":"starter_2024","role":"editor"}],"comments":[],"custom_thumbnail":false,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":0,"collection":null,"type":"notebook","body":{"titling":"auto","title":" Nourrir le Monde, Gil Manfrin, 2024 ","cells":[{"id":0,"value":"

Nourrir le Monde, Gil Manfrin, 2024

_{Travail réalisé dans le cadre de l'UE \"Cartographie\" à l'Université Paris-Cité, sous la direction de M. Nicolas Lambert}

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1. Un dualisme mondiale, excès et privation

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2. Import-Export, emissions dues au transport alimentaire

3. Contrastes mondiaux; entre echanges et production

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En conclusion on peut affirmer qu’au niveau mondiale il y a une séparation nette entre pays du sud et pays du nord. Grace à l’approche fournie, on arrive à percevoir cette distance sous différents angles, économique (production, exportation, importation), développement, instabilité alimentaire, malnutrition…\n

L’objectif des cartes produites était bien la soutenance d'une thèse mais également vulgarise cette information. Les cartes doivent attirer le lecteur mais doivent également être compréhensibles (dans un court axe de temps). Pour cette raison on a décidé de varier toutes les représentations faites avec différentes approches techniques et méthodologiques. Le choix des projections par exemple a été important pour garantir une représentation variée, le but était de stimuler le regard du lecteur. L’ensemble des cartes a été constitue pour un grand public. ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":616,"value":"### Données ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":621,"value":"world = FileAttachment(\"world(1).geojson\").json()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":626,"value":"data = FileAttachment(\"world__1_-table(1)@3.csv\").csv({ typed: true })","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":629,"value":"world1 = bertin.merge(world, \"ISO3\", data, \"ISO3\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":641,"value":"carte2TableauDeDonneesCartes123 = await FileAttachment(\"Carte 2 - Tableau de données, cartes 1-2-3.csv\").csv({typed: \"auto\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"carte2TableauDeDonneesCartes123","database":"$undefined"},{"id":632,"value":"N2 = bertin.merge(world1, \"ISO3\", carte2TableauDeDonneesCartes123, \"ISO3\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":644,"value":"carte3TableauDeDonneesCartes123 = await FileAttachment(\"Carte 3 - Tableau de données, cartes 1-2-3.csv\").csv({typed: \"auto\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"carte3TableauDeDonneesCartes123","database":"$undefined"},{"id":636,"value":"N3 = bertin.merge(world1, \"ISO3\",carte3TableauDeDonneesCartes123 , \"ISO3\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":646,"value":"### Appui technique","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":652,"value":"bertin = require(\"bertin\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":658,"value":"d3 = require(\"d3@7\", \"d3-geo-projection@4\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"}],"files":"$W4d","stdlib":"1"}} 24:null