27:null 28:["$","title",null,{"children":"Eudoxia - Trabalho 01 de Visualização de Dados | Eudoxia | Observable"}] 2d:[{"id":"6a6c676e56c99197c0022b64aa21401d335d01cfeb53556007d82bce94be085a7e89124c4a579429ea62ff60b19edf536a5a69a57973a798cfc4aee84842e710","href":"https://static.observableusercontent.com/files/6a6c676e56c99197c0022b64aa21401d335d01cfeb53556007d82bce94be085a7e89124c4a579429ea62ff60b19edf536a5a69a57973a798cfc4aee84842e710","name":"netflix_titles.csv","type":"text/csv","lastModified":1667846153387.145,"size":3399671}] 2b:{"id":"abaf54e2016d6da0","slug":null,"title":"Eudoxia - Trabalho 01 de Visualização de Dados","thumbnail":"4e0df46773a0a906838cbc35218966a00063a228b7f23bc99d5a124f2dd5f429","access_level":"public","create_time":"$D2022-11-07T18:35:53.387Z","update_time":"$D2022-12-13T14:11:40.192Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2022-11-07T18:35:53.387Z","has_unpublished_edits":null,"fork":{"id":"69880bd5f1829dc1","slug":null,"title":"Trabalho 01 de Visualização de Dados (PCI)","owner":{"id":"b56cd86b9f048540","login":"mlage","name":"Marcos Lage"}},"stars":0,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"bccd512780106850","login":"eudoxia","name":"Eudoxia","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/eb1e0d0e9d58c6ea87451159f22930f38a2d14b871491ddc93b1e5cdd3a2ae5f","tier":"starter_2024"},"version":647,"publish_version":null,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"412a07e3670497c3","login":"eudoxia","name":"Eudoxia","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/eb1e0d0e9d58c6ea87451159f22930f38a2d14b871491ddc93b1e5cdd3a2ae5f","tier":null}],"members":[{"type":"individual","id":"412a07e3670497c3","login":"eudoxia","name":"Eudoxia","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/eb1e0d0e9d58c6ea87451159f22930f38a2d14b871491ddc93b1e5cdd3a2ae5f","tier":null,"role":"editor"}],"comments":[],"custom_thumbnail":false,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":1,"collection":null,"type":"notebook","body":{"title":"Eudoxia - Trabalho 01 de Visualização de Dados","cells":[{"id":0,"value":"# Eudoxia - Trabalho 01 de Visualização de Dados\n## Prof. Marcos Lage, 2022.2\n### Aluna Eudóxia Lottie Silva Moura 2022.2\n\nCurso do Programa de Pós-Graduação da UFF, oferecido no contexto do projeto PCI","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":176,"value":"htl.html`Nome do aluno: ${text}`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":172,"value":"viewof text = Inputs.text()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":70,"value":"### Instruções\n\n

\nNeste trabalho você deve responder as perguntas propostas sobre o data set fornecido. As respostas de todas as perguntas devem ser compostas por:
\n **(a)** Uma visualização (construída utilizando a biblioteca vega-lite);
\n **(b)** Uma discussão sobre as razões que motivaram a escolha da visualização desenvolvida, e;
\n **(c)** Uma análise das informações que podem ser obtidas com a interepretação da visualização.\n

\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":76,"value":"### Data set de conteúdos da Netflix\n\n

A Netflix é uma das plataformas de streaming mais populares do mundo. Em meados de 2021, a plataforma possuia mas de 8000 filmes e shows de TV em seu acervo; e contavam com mais de 200 milhões de assinantes em todo o mundo. O data set abaixo consiste em listas de todos os filmes e programas de TV disponíveis na Netflix, juntamente com detalhes como elenco, diretores, classificações, ano de lançamento, duração etc.

\n\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":34,"value":"### Importação do data set","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":15,"value":"netflix = FileAttachment(\"netflix_titles.csv\").csv()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":38,"value":"printTable(netflix.slice(0,25))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":45,"value":"### (1) Qual o tipo de conteúdo predominante na Netflix?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":219,"value":"vl\n .markBar() //tipo do grafico\n .data(netflix) //dados\n .encode(\n vl.x().count(\"type\").title(\"Quantidade produções\"), //eixo y, contado pelo type, nominando...\n vl\n .y()\n .fieldN(\"type\")\n .title(\"Tipos de Conteúdo\")\n .sort(vl.count(\"type\").order(\"descending\")), //eixo X, nominando o eixo, nominando, ordenando o type descrente\n vl.tooltip().count(\"type\"), // define o valor quando passar o mouse sobre o coluna\n vl.size().count(\"type\").legend(null), // define a largura da coluna\n vl\n .color()\n .fieldN(\"type\")\n .legend(null)\n .scale({ domain: [\"TV Show\", \"Movie\"], range: [\"hotpink\", \"purple\"] }) //define a cor baseado do type\n )\n\n .render()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":57,"value":"// A repostas pode utilizar multiplas células","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":59,"value":"### (2) Qual os 3 gêneros de filme e séries predominantes na Netflix?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":226,"value":"vl\n .markBar()\n .data(\n lista_q2.filter((dado, indice) => {\n if (indice < 3) return dado;\n })\n )\n //.params(vl.param(\"number\").value(1500).bind(vl.slider(0, 2750, 1)))\n //.transform({ filter: \"datum.count > number\" })\n .encode(\n vl.x().fieldQ(\"count\").title(\"Número de produções\"),\n vl\n .y()\n .fieldN(\"list\")\n .title(\"Gênero\")\n .sort(vl.fieldQ(\"count\").order(\"descending\")),\n vl.color().fieldQ(\"count\").legend(null),\n vl.tooltip().fieldQ(\"count\"),\n vl\n .color()\n .fieldN(\"list\")\n .legend(null)\n .scale({\n domain: [\"International Movies\", \"Dramas\", \"Comedies\"],\n range: [\"hotpink\", \"purple\", \"blue\"]\n })\n )\n .render()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":228,"value":"lista_q2 = {\n // captura o conteúdo da coluna listed_in e separa os multiplos gêneros de cada título\n const lists = netflix.map((list) => list[\"listed_in\"].split(\", \"));\n\n // concatna em um único vetor\n const listed = [].concat.apply([], lists);\n\n // cria um vetor de elementos únicos\n const unique = listed.filter((a, b, c) => c.indexOf(a) === b);\n\n // transforma em objetos com a contagem dos registros de cada gênero\n const object = unique.map((elem) => ({\n list: elem,\n count: listed.filter((a, b, c) => a === elem).length\n }));\n\n // retorna o objeto ordenado pela contagem\n return object.sort((a, b) => b.count - a.count);\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":61,"value":"// A repostas pode utilizar multiplas células","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":128,"value":"### (3) Quais os pares de gêneros mais frequentes da Netflix?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":266,"value":"genero = {\n const unique = {};\n\n for (let i = 0; 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Essa caracteristica varia de país para país?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":140,"value":"// A repostas pode utilizar multiplas células","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":470,"value":"vl\n .markBar()\n .data(lista_rating)\n //.transform(vl.aggregate())\n .encode(\n vl.x().fieldN(\"list\").axis({ title: \"Faixa Etaria\" }),\n vl.y().fieldQ(\"count\").axis({ title: \"Numeros de conteúdos\" }),\n vl.color().count().legend(null),\n vl.tooltip().fieldQ(\"count\")\n )\n .render()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":557,"value":"vl\n .markBar()\n .data(paises_rating)\n //.data(Object.values(list_obj_pares).filter((d) => d.valor > 200))\n //.transform(vl.filter(\"datum.count > 0\"), vl.count(\"country\")) //filter: \"filter: \"datum.b2 > 60\"\"\n .encode(\n vl.y().fieldN(\"rating\").axis({ title: \"Faixa Etaria\" }),\n vl.x().fieldN(\"country\").axis({ title: \"Numeros de conteúdos\" }),\n vl.color().count(\"country\"),\n vl.tooltip().count(\"country\")\n )\n .render()","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":460,"value":"lista_rating = {\n // captura o conteúdo da coluna listed_in e separa os multiplos gêneros de cada título\n const rating = netflix.map((list) => list[\"rating\"].trim());\n\n // // concatna em um único vetor\n // const paises = [].concat.apply([], vetorpaises);\n\n // cria um vetor de elementos únicos\n const rating_unico = rating.filter((a, b, c) => c.indexOf(a) === b);\n\n // transforma em objetos com a contagem dos registros de cada gênero\n const object = rating_unico.map((elem) => ({\n list: elem,\n count: rating.filter((a, b, c) => a === elem).length\n }));\n\n // retorna o objeto ordenado pela contagem\n return object;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":481,"value":"paises_rating = {\n const object = [];\n\n netflix_lista.forEach((linha) => {\n const rating = linha.rating;\n linha.country.forEach((pais) => {\n object.push({\n country: pais,\n rating: rating\n });\n });\n });\n\n return object;\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":537,"value":"lista_paisesunico = {\n // captura o conteúdo da coluna listed_in e separa os multiplos gêneros de cada título\n const vetorpaises = netflix.map((list) => list[\"country\"].split(\", \"));\n\n // concatna em um único vetor\n const paises = [].concat.apply([], vetorpaises);\n\n // cria um vetor de elementos únicos\n const paisesunico = paises.filter((a, b, c) => c.indexOf(a) === b);\n\n // transforma em objetos com a contagem dos registros de cada gênero\n const object = paisesunico.map((elem) => ({\n list: elem,\n count: paises.filter((a, b, c) => a === elem).length\n }));\n\n // retorna o objeto ordenado pela contagem\n return paisesunico;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":527,"value":"netflix_lista = netflix.map((list) => {\n return {\n show_id: list.show_id,\n type: list.type,\n title: list.title,\n director: list.director,\n cast: list[\"cast\"].split(\", \"),\n country: list[\"country\"]\n .split(\",\")\n .map((a) => a.trim())\n .filter((a) => a !== \"\"),\n date_added: list.date_added,\n release_year: list.release_year,\n rating: list.rating,\n duration: list.duration,\n listed_in: list[\"listed_in\"].split(\", \"),\n description: list.description\n };\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":142,"value":"### (7) Quais países tem os maiores intervalo médio entre a ano médio de criação e lançamento de filme? 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