3c:null 3d:["$","title",null,{"children":"Ewerton Luiz Costadelle - Trabalho 01 de Visualização de Dados | Jonas Francisco Ferreira | Observable"}] 43:T594,{ const matrix = vl .markRect() .encode( vl.y().fieldN("source").title(null).sort({ field: "number", type: "quantitative", order: "descending" }), vl.x().fieldN("target").axis({ orient: "top" }).title(null).sort({ field: "number", type: "quantitative", order: "descending" }), vl.color({ field: "number", type: "quantitative", title: "Productions" }), vl.tooltip([ { field: "target", title: "Target" }, { field: "source", title: "Source" }, { field: "number", title: "Productions" } ]) ) .width(450) .height(450); const circle = vl .markCircle() .transform( vl .groupby(["target", "source", "number"]) .aggregate({ field: "row_number", op: "min" }) ) .encode( vl.x({ field: "number", type: "quantitative", title: "Productions" }), vl.size().fieldQ("number").legend(null), vl.color().fieldQ("number"), vl.tooltip(["target", "source", "number"]) ) .width(450); const matrix_circle = vl .data(pair_list) .transform( vl.groupby(["target", "source"]).aggregate({ op: "count", as: "number" }), vl .window({ op: "row_number", as: "row_number" }) .sort({ field: "number", type: "quantitative", order: "ascending" }) ) .vconcat(matrix, circle); return matrix_circle.render(); }44:T406,{ const acumulated_productions = vl .markLine({ color: "white", opacity: 0.5, strokeWidth: 3, interpolate: "natural" }) .data(netflix_obj) .transform(vl.filter("datum.date_added > 0")) .encode( vl.x().fieldO("date_added").timeUnit("month").axis({ title: "Month of year", orient: "bottom" }), vl.y().count().title("Acumulated") ) .width(250) .height(250); const month_year_productions = vl .markRect() .data(netflix_obj) .transform(vl.filter("datum.date_added > 0")) .encode( vl.x().fieldO("date_added").timeUnit("month").axis({ title: "Month of year", orient: "bottom" }), vl .y() .fieldO("date_added") .timeUnit("year") .sort("descending") .title("ano"), vl.color().count().title("Quantity"), vl.tooltip().count() ) .width(250) .height(250); return vl.layer(month_year_productions, acumulated_productions).render(); }45:T450,{ const month_year_movie = vl .markRect() .data(netflix_obj) .transform(vl.filter("datum.type === 'Movie' & datum.date_added > 0")) .encode( vl.x().fieldO("date_added").timeUnit("month").axis({ title: "Movie", orient: "bottom" }), vl .y() .fieldO("date_added") .timeUnit("year") .sort("descending") .title("ano"), vl.color().count().title("Movie"), vl.tooltip().count() ) .width(225) .height(225); const month_year_tv_show = vl .markRect() .data(netflix_obj) .transform(vl.filter("datum.type === 'TV Show' & datum.date_added > 0")) .encode( vl.x().fieldO("date_added").timeUnit("month").axis({ title: "TV Show", orient: "bottom" }), vl .y() .fieldO("date_added") .timeUnit("year") .sort("descending") .title("ano"), vl.color().count().title("TV Show"), vl.tooltip().count() ) .width(225) .height(225); return vl.concat(month_year_movie, month_year_tv_show).render(); }46:T623,// A repostas pode utilizar multiplas células // https://www.primevideo.com/help/ref=atv_hp_nd_cnt?language=pt_br&nodeId=GFGQU3WYEG6FSJFJ // https://pt.wikipedia.org/wiki/Orienta%C3%A7%C3%A3o_Parental_de_TV { const age = vl .markBar() .data(netflix_obj) .transform(vl.filter("datum.age")) .encode( vl.x().valid("age").title("Quantity"), vl .y() .fieldN("age") .title("Age") .sort(vl.count("age").order("descending")), vl.color().fieldN("age").sort(["Kids", "Older Kids", "Teens", "Adults"]), vl.tooltip().count("age") ) .width(450); const country = vl .markBar() .data(age_per_country) .transform( vl .aggregate({ op: "valid", field: "age", type: "quantitative", as: "Quantity" }) .groupby(["country", "age"]), vl .joinaggregate({ op: "sum", field: "Quantity", type: "quantitative", as: "total" }) .groupby("country"), vl.filter({ and: [ { field: "total", gt: total }, { field: "Quantity", gt: 0 } ] }) ) .encode( vl.color().fieldN("age").sort(["Kids", "Older Kids", "Teens", "Adults"]), vl .y() .field("country") .sort(vl.fieldQ("Quantity").order("descending")) .title("Country"), vl.x().fieldQ("Quantity"), vl.tooltip(["age", "Quantity", "total"]) ) .width(450); return vl.vconcat(age, country).render(); }47:T446,vl .markBar() .data(country_time) .transform( vl.groupby(["country"]).aggregate([ { op: "mean", field: "time", type: "quantitative", as: "mean_time" }, { op: "count", field: "time", type: "quantitative", as: "count_time" } ]), vl .window({ op: "row_number", as: "row_number" }) .sort(vl.fieldQ("mean_time").order("descending")), vl.filter({ field: "row_number", lte: interval_number }) ) .encode( vl .x() .fieldQ("mean_time") .title("Average time (in months) between year of creation and launch"), vl .y() .fieldN("country") .sort(vl.fieldQ("mean_time").order("descending")) .title("Country"), vl.color().fieldQ("count_time").title("Productions"), vl.tooltip([ { field: "mean_time", type: "quantitative", title: "Averagem time" }, { field: "country", type: "nominal", title: "Country" }, { field: "count_time", type: "quantitative", title: "Productions" } ]) ) .width(450) .render()48:T445,{ const brush = vl.selectInterval().name("brush"); const sort = vl.count("time").order("descending"); const contries = vl .markBar() .params(brush) .encode( vl.x().fieldN("country").sort(sort).axis(null).title(null), vl.y().count("time").title("Productions") ) .width(1000) .height(50); const times = vl .markBoxplot({ outliers: null, size: 10 }) .params(brush) .transform(vl.filter(brush)) .encode( vl.y().fieldQ("time").title("Time (in months)"), vl .x() .fieldN("country") .sort(sort) .scale({ domain: brush }) .title("Countries"), vl.tooltip() ) .width(1000) .height(400); const plot = vl .data(country_time) .transform( vl .joinaggregate({ op: "count", as: "num" }) .groupby("country"), vl.filter({ field: "num", gt: 1 }) ) .vconcat(contries, times) .spacing(5); //return html`

${JSON.stringify(plot.toObject(), 0, 2)}

`; // format JSON data return plot.render(); }49:T76e,vl .concat( vl .markBar() .data(netflix_obj) .transform( vl.filter("datum.date_added > 0"), vl.timeUnit("month").field("date_added").as("month_added") ) .encode( vl.x().fieldT("month_added").title("Month").axis({ format: "%b" }), vl.y().count("release_year").title("Releases"), vl.tooltip([ vl.text({ field: "month_added", type: "temporal", format: "%U", title: "Month" }) ]) ) .width(250), vl .markCircle() .data(netflix_obj) .transform( vl.filter("datum.date_added > 0"), vl.timeUnit("weekofyear").field("date_added").as("week_added") ) .encode( vl .x() .fieldT("week_added") .title("Week of year") .axis({ format: "%b" }), vl.y().count("release_year").title("Releases"), vl.size().count("release_year"), vl.color().count("release_year"), vl.tooltip([ vl.text({ field: "week_added", type: "temporal", format: "%U", title: "Week" }), vl.count() ]) ) .width(250), vl .markCircle() .data(netflix_obj) .transform( vl.filter("datum.date_added > 0"), vl.timeUnit("dayofyear").field("date_added").as("day_added") ) .encode( vl.x().fieldT("day_added").title("Day of year").axis({ format: "%b" }), vl.y().count("release_year").title("Releases"), vl.size().count("release_year"), vl.color().count("release_year"), vl.tooltip([ vl.text({ field: "day_added", type: "temporal", format: "%b-%d", title: "Day" }) ]) ) .width(250) ) .render()4a:[{"id":"6a6c676e56c99197c0022b64aa21401d335d01cfeb53556007d82bce94be085a7e89124c4a579429ea62ff60b19edf536a5a69a57973a798cfc4aee84842e710","href":"https://static.observableusercontent.com/files/6a6c676e56c99197c0022b64aa21401d335d01cfeb53556007d82bce94be085a7e89124c4a579429ea62ff60b19edf536a5a69a57973a798cfc4aee84842e710","name":"netflix_titles.csv","type":"text/csv","lastModified":1670966137583.981,"size":3399671}] 41:{"id":"c9e186fc5f0f0f3c","slug":null,"title":"Ewerton Luiz Costadelle - Trabalho 01 de Visualização de Dados","thumbnail":"c37b1ebddbe201297188a08cfb3122a129ded67955237f634a537c24d426aa32","access_level":"public","create_time":"$D2022-12-13T21:15:37.583Z","update_time":"$D2022-12-13T21:20:26.391Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2022-12-13T21:15:37.583Z","has_unpublished_edits":null,"fork":{"id":"c5f40a51152a57ed","slug":null,"title":"Rascunho - Trabalho 01 de Visualização de Dados","owner":{"id":"0a98be86344fff41","login":"jonasf","name":"Jonas Francisco Ferreira"}},"stars":0,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"0a98be86344fff41","login":"jonasf","name":"Jonas Francisco Ferreira","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/d28e4e0454f8d773fabbc7e9a8038fcd30f52e4fbe9f9060d4e7222f36f16bf8","tier":"starter_2024","bio":""},"version":2804,"publish_version":null,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"4596ad52890995b2","login":"jonasf","name":"Jonas Francisco Ferreira","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/d28e4e0454f8d773fabbc7e9a8038fcd30f52e4fbe9f9060d4e7222f36f16bf8","tier":null,"bio":""}],"members":[{"type":"individual","id":"4596ad52890995b2","login":"jonasf","name":"Jonas Francisco Ferreira","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/d28e4e0454f8d773fabbc7e9a8038fcd30f52e4fbe9f9060d4e7222f36f16bf8","tier":null,"role":"editor"}],"comments":[],"custom_thumbnail":false,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":0,"collection":null,"type":"notebook","body":{"titling":"auto","title":"Ewerton Luiz Costadelle - Trabalho 01 de Visualização de Dados","cells":[{"id":0,"value":"# Ewerton Luiz Costadelle - Trabalho 01 de Visualização de Dados\n## Prof. Marcos Lage, 2022.2\nCurso do Programa de Pós-Graduação da UFF, oferecido no contexto do projeto PCI","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":176,"value":"htl.html`Nome do aluno: Ewerton Luiz Costadelle`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":70,"value":"### Instruções\n\n

\nNeste trabalho você deve responder as perguntas propostas sobre o data set fornecido. As respostas de todas as perguntas devem ser compostas por:
\n **(a)** Uma visualização (construída utilizando a biblioteca vega-lite);
\n **(b)** Uma discussão sobre as razões que motivaram a escolha da visualização desenvolvida, e;
\n **(c)** Uma análise das informações que podem ser obtidas com a interepretação da visualização.\n

\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":76,"value":"### Data set de conteúdos da Netflix\n\n

A Netflix é uma das plataformas de streaming mais populares do mundo. Em meados de 2021, a plataforma possuia mas de 8000 filmes e shows de TV em seu acervo; e contavam com mais de 200 milhões de assinantes em todo o mundo. O data set abaixo consiste em listas de todos os filmes e programas de TV disponíveis na Netflix, juntamente com detalhes como elenco, diretores, classificações, ano de lançamento, duração etc.

\n\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":45,"value":"### (1) Qual o tipo de conteúdo predominante na Netflix?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2429,"value":"vl\n .markArc({ innerRadius: 100 })\n .data(netflix)\n .transform(\n vl.aggregate({ op: \"count\", as: \"count_type\" }).groupby(\"type\"),\n vl.joinaggregate({ field: \"count_type\", op: \"sum\", as: \"total\" }),\n vl.calculate(\"datum.count_type/datum.total\").as(\"percentual\")\n )\n .encode(\n vl.theta({ field: \"count_type\", type: \"quantitative\" }),\n vl.color({ field: \"type\", type: \"nominal\", title: \"Type\" }),\n vl.tooltip([\n { field: \"type\", title: \"Type\" },\n { field: \"count_type\", title: \"Productions\" },\n { field: \"percentual\", title: \"Percentual\", format: \".02%\" }\n ])\n )\n .render()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":248,"value":"

**O tipo \"Movie\" é predominante**, com 6131 produções, representa quase 70% do conteúdo produzido. O outro tipo, \"TV Show\", possui apenas 2676 produções, cerca de 30%.\n\n

\n\nPara esta resposta, preferi utilizar uma visualização em formato de rosca porque haviam apenas duas classes. Para tanto, foram contados as produções de cada tipo e o número foi expresso de forma absoluta e relativa. Esse detalhamento da informação é um elemento de interação porque aparece assim que o usuário posiciona o cursor do mouse sobre um dos setores do gráfico. O novo elemento informa o número de produções e o percentual daquele tipo e foi adicionado utilizando-se do recurso conhecido como dicas de contexto.

","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":59,"value":"### (2) Qual os 3 gêneros de filme e séries predominantes na Netflix?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":537,"value":"vl\n\n .markBar()\n .data(\n unique_lists.filter((a, b) => {\n if (b < range) return a;\n })\n )\n .encode(\n vl.x().fieldQ(\"count\").title(\"Productions\"),\n vl\n .y()\n .fieldN(\"list\")\n .title(\"Types\")\n .sort(vl.fieldQ(\"count\").order(\"descending\")),\n vl.color({ field: \"count\", type: \"quantitative\", title: \"Productions\" }),\n vl.tooltip([\n { field: \"list\", type: \"nominal\", title: \"Type\" },\n { field: \"count\", type: \"quantitative\", title: \"Productions\" }\n ])\n )\n .width(480)\n .render()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":613,"value":"viewof range = Inputs.range([0, unique_lists.length], {\n label: \"Selecione o número de gêneros que deseja visualizar\",\n step: 1,\n value: 3\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":128,"value":"### (3) Quais os pares de gêneros mais frequentes da Netflix?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":648,"value":"vl\n .markRect()\n .data(pair_list)\n .transform(\n vl\n .groupby([\"target\", \"source\"])\n .joinaggregate({ op: \"count\", as: \"number\" }),\n vl\n .window({ op: \"row_number\", as: \"row_number\" })\n .sort({ field: \"number\", type: \"quantitative\", order: \"descending\" })\n )\n .encode(\n vl.y().fieldN(\"source\").title(null).sort({\n field: \"number\",\n type: \"quantitative\",\n order: \"descending\"\n }),\n vl.x().fieldN(\"target\").axis({ orient: \"top\" }).title(null).sort({\n field: \"number\",\n type: \"quantitative\",\n order: \"descending\"\n }),\n vl.color({ field: \"number\", type: \"quantitative\", title: \"Productions\" }),\n vl.tooltip([\n { field: \"target\", title: \"Target\" },\n { field: \"source\", title: \"Source\" },\n { field: \"number\", title: \"Productions\" }\n ])\n )\n .width(450)\n .height(450)\n .render()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2716,"value":"$43","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":65,"value":"### (4) Caso um produtor queira lançar um conteúdo novo, em que mês você recomendaria que o lançamento fosse feito?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":106,"value":"$44","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":118,"value":"### (5) Que insights sobre a plataforma podemos ter observando o número de séries e filmes adicionados anualmente?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1666,"value":"$45","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":135,"value":"### (6) O conteúdo da Netflix é equilibrado de acordo com as faixas etárias? Essa caracteristica varia de país para país?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2329,"value":"viewof total = Inputs.range([0, 3687], {\n label: \"Selecione a quantidade mínima de produções do país\",\n step: 1,\n value: 100\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1495,"value":"$46","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":142,"value":"### (7) Quais países tem os maiores intervalos entre a ano médio de criação e lançamento de filme? ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2137,"value":"viewof interval_number = Inputs.range([0, count_countries], {\n label: \"Selecione o número de gêneros que deseja visualizar\",\n step: 1,\n value: 8\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1645,"value":"$47","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2372,"value":"\n

Figure X - Time (in months) between year of creation and date added\n

","pinned":false,"hidden":false,"mode":"html","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1892,"value":"$48","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":151,"value":"### (8) Você teve algum outro insight durante a realização do trabalho?","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":121,"value":"$49","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":17,"value":"## Importações de bibliotecas","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":24,"value":"Importação da biblioteca Vega-Lite","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":19,"value":"import {vl} from '@vega/vega-lite-api-v5'","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":26,"value":"Importação da biblioteca de inspeção amigável de tabelas","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":28,"value":"import {printTable} from '@uwdata/data-utilities'","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":34,"value":"### Importação do data set","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":15,"value":"netflix = FileAttachment(\"netflix_titles.csv\").csv()","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2492,"value":"printTable(netflix.slice(0, 25))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1042,"value":"age_rating = {\n let dict = new Map();\n\n dict.set(\"G\", \"Kids\");\n dict.set(\"TV-G\", \"Kids\");\n dict.set(\"TV-Y\", \"Kids\");\n dict.set(\"PG\", \"Older Kids\");\n dict.set(\"TV-PG\", \"Older Kids\");\n dict.set(\"TV-Y7\", \"Older Kids\");\n dict.set(\"TV-Y7-FV\", \"Older Kids\");\n dict.set(\"PG-13\", \"Teens\");\n dict.set(\"TV-14\", \"Teens\");\n dict.set(\"NC-17\", \"Teens\");\n dict.set(\"NR\", \"Adults\");\n dict.set(\"R\", \"Adults\");\n dict.set(\"TV-MA\", \"Adults\");\n dict.set(\"UR\", \"Adults\");\n\n return dict;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":130,"value":"// Cria um objeto com os gêneros que estavam separados por vírgula, agora em um array\nnetflix_obj = netflix.map((list) => {\n return {\n show_id: list.show_id,\n type: list.type,\n title: list.title,\n director: list.director,\n cast: list[\"cast\"]\n .split(\",\")\n .map((a) => a.trim())\n .filter((a) => a !== \"\"),\n country: list[\"country\"]\n .split(\",\")\n .map((a) => a.trim())\n .filter((a) => a !== \"\"),\n date_added: list.date_added,\n release_year: list.release_year,\n rating: list.rating,\n age: age_rating.get(list.rating),\n duration: list.duration,\n listed_in: list[\"listed_in\"]\n .split(\",\")\n .map((a) => a.trim())\n .filter((a) => a !== \"\"),\n description: list.description\n };\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":406,"value":"unique_lists = {\n // captura o conteúdo da coluna listed_in e separa os multiplos gêneros de cada título\n const lists = netflix_obj.map((list) => list[\"listed_in\"]);\n\n // concatna em um único vetor\n const listed = [].concat.apply([], lists);\n\n // cria um vetor de elementos únicos\n const unique = listed.filter((a, b, c) => c.indexOf(a) === b);\n\n // transforma em objetos com a contagem dos registros de cada gênero\n const object = unique.map((elem) => ({\n list: elem,\n count: listed.filter((a, b, c) => a === elem).length\n }));\n\n // retorna o objeto ordenado pela contagem\n return object.sort((a, b) => b.count - a.count);\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":827,"value":"pair_list = {\n const arr = [];\n netflix_obj.forEach((show) => {\n if (show.listed_in.length > 1) {\n show.listed_in.forEach((list, i) => {\n for (let j = 0; j < show.listed_in.length; ++j) {\n if (show.listed_in[i] != show.listed_in[j]) {\n arr.push({ source: show.listed_in[i], target: show.listed_in[j] });\n }\n }\n });\n }\n });\n return arr;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2557,"value":"single_pair_list = {\n const arr = [];\n netflix_obj.forEach((show) => {\n if (show.listed_in.length > 1) {\n show.listed_in.forEach((list, i) => {\n for (let j = i; j < show.listed_in.length; ++j) {\n if (show.listed_in[i] != show.listed_in[j]) {\n const arr_sort = [show.listed_in[i], show.listed_in[j]].sort(\n (a, b) => b - a\n );\n arr.push({ source: arr_sort[0], target: arr_sort[1] });\n }\n }\n });\n }\n });\n /*\n const obj = [];\n arr.forEach((e,i,a)=>{\n obj.push({\n target: e[0],\n source: e[1],\n count: \n })\n })\n */\n return arr; //.sort((a, b) => b.count - a.count);\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1197,"value":"age_per_country = {\n let countries = [];\n netflix_obj.forEach((line) => {\n line.country.forEach((c) => {\n countries.push({ country: c, age: line.age });\n });\n });\n return countries;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1301,"value":"age_per_country2 = {\n let countries = [];\n netflix_obj.forEach((line) => {\n line.country.forEach((c) => {\n countries.push({ country: c, age: line.age });\n });\n });\n return countries;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1333,"value":"age_sumarized = {\n let age_per_country_obj = {};\n age_per_country2.forEach((a) => {\n if (a.age) {\n if (!age_per_country_obj[a.country]) {\n age_per_country_obj[a.country] = {\n Kids: 0,\n \"Older Kids\": 0,\n Teens: 0,\n Adults: 0\n };\n }\n if (!age_per_country_obj[a.country][a.age]) {\n age_per_country_obj[a.country][a.age] = 0;\n }\n age_per_country_obj[a.country][a.age] += 1;\n }\n });\n let b = [];\n Object.entries(age_per_country_obj).forEach(([key1, value1]) => {\n Object.entries(value1).forEach(([key2, value2]) => {\n b.push({ country: key1, age: key2, count: value2 });\n });\n });\n return b;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":147,"value":"country_time = {\n let time = [];\n netflix_obj.forEach((a) => {\n a.country.forEach((b) => {\n time.push({\n country: b,\n time:\n ((Date.parse(a.date_added) - Date.parse(a.release_year)) /\n 31536000000) *\n 12\n });\n });\n });\n return time.filter((e, i, a) => {\n if (!isNaN(parseFloat(e.time)) || isFinite(e.time))\n if (e.time < 0) {\n e.time = 0;\n }\n return a;\n });\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1453,"value":"country_time.filter((e) => e.country === \"Georgia\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2568,"value":"netflix.filter((e) => e.country.includes(\"Ghana\")).map((e) => e.rating)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2289,"value":"count_countries = {\n let unique_country = [];\n age_per_country.forEach((a, b, c) => unique_country.push(a.country));\n return unique_country.filter((a, b, c) => c.indexOf(a) === b).length;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","tool":"$undefined","providerMetadata":"$undefined","attachments":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"}],"files":"$W4a","stdlib":"1"}} 42:"$41:body"