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3f:null 40:["$","title",null,{"children":"Amplia Saúde - Trilhas Exploratórias - v6.0 - Características do Nascimento | Amplia Saúde | Observable"}] 46:T676,menu_municipios= d3.select(html` `).on("change",e=>{ if (!municipios.map(d=>d.municipio).includes(document.getElementById("menu-municipios").value) &&!agregacoes.includes(document.getElementById("menu-municipios").value)) return let municipio=e.target.value; if (sel_municipios.length==maxMunicipios) return if (sel_municipios.map(d=>d.nome).includes(municipio)) return mutable sel_municipios=mutable sel_municipios.concat([{nome:municipio,cor:colors.find(d=>!sel_municipios.map(d=>d.cor).includes(d))}]) sessionStorage.setItem("municipios",JSON.stringify(mutable sel_municipios)) let c=[] for (let i of conf_trilhas){ if (i.variavel=="PM25" && agregacoes.includes(municipio)) continue Promise.all([funcoesFetch[i.variavel](municipio,i.variavel!="PM25"?mp.value.expression:null)]).then(v=>{ mutable data=mutable data.concat({idx:i.i,municipio:municipio,variavel:i.variavel,dados:funcoesProc[i.variavel](v[0])}) }) } for (let i of [...new Set(data.filter(d=>d.filtrado).map(d=>d.idx))]) Promise.all([funcoesFetch[conf_trilhas.find(d=>d.i==i).variavel](municipio,conf_trilhas.find(d=>d.i==i).filtros.value.expression)]).then(v=>{ mutable data=mutable data.concat({idx:i,municipio:municipio,variavel:data.find(d=>d.idx==i).variavel,filtrado:true,dados:funcoesProc[data.find(d=>d.idx==i).variavel](v[0])}) }) }).node()47:T16f1,style=html` `48:Tade,function mouseDownHandler(idx,g,pm25=false) { function getOX(ev) { let sx = g.scale("x"); let ox = ev.offsetX; if(oxsx.range[1]) { ox = sx.range[1]; } return ox; } function dragTooltipEnd(ev) { let sx = g.scale("x"); let dados = data[idx].dados; let ox = getOX(ev); let dt = dados[bisector.center(dados,sx.invert(ox))].x; if(pm25) { mutable sel_pm25 = dt; } else { mutable sel = dt; } } function dragTooltip(ev) { let lineTooltip = d3.select(g).select("g[aria-label=rule] line"); let ox = getOX(ev); lineTooltip.attr("x1",ox).attr("x2",ox); } let adjustSel = dragTooltip; let adjustSelEnd = dragTooltipEnd; let dConcepcao = 0; let dragOffset = 0; let dragRect = null; function adjustSelSuscetibilidade(ev) { if(dragRect) { dragRect.attr("x",ev.offsetX-dragOffset); } } function adjustSelSuscetibilidadeDragEnd(ev) { let newConcepcao = ev.offsetX-dragOffset-dConcepcao; let sx = g.scale("x"); if(newConcepcaosx.range[1]) { newConcepcao = sx.range[1]; } let dados = data[idx].dados; mutable sel = dados[bisector.center(dados,sx.invert(newConcepcao))].x; } function startDrag(ev) { d3.select(g.parentElement).select("div.tooltip").style("visibility","hidden"); if(pm25) { let rectSuscetibilidade = d3.select(g).select("rect.suscetibilidade"); let lineConcepcao = d3.select(g).select("line.concepcao"); let lineTooltip = d3.select(g).select("g[aria-label=rule] line"); let rx1 = +rectSuscetibilidade.attr("x"); let rx2 = +rectSuscetibilidade.attr("width")+rx1; if(Math.abs(+lineTooltip.attr("x1")-ev.offsetX)>8 && rx1ev.offsetX) { dConcepcao = +rectSuscetibilidade.attr("x")-lineConcepcao.attr("x1"); dragOffset = ev.offsetX-rx1; dragRect = d3.select(g).append("rect") .attr("x",rectSuscetibilidade.attr("x")) .attr("y",rectSuscetibilidade.attr("y")) .attr("width",rectSuscetibilidade.attr("width")) .attr("height",rectSuscetibilidade.attr("height")) .attr("stroke","black") .attr("stroke-dasharray","5") .attr("fill","none") ; adjustSel = adjustSelSuscetibilidade; adjustSelEnd = adjustSelSuscetibilidadeDragEnd; return; } } adjustSel(ev); } d3.select(g) .call(d3.drag() .on("start",e=>startDrag(e.sourceEvent)) .on("drag",e=>adjustSel(e.sourceEvent)) .on("end",e=>adjustSelEnd(e.sourceEvent)) ) ; }49:T179e,function legendTooltip(element, variavel, idx, escala="valor", tamanho=null) { function linhaLegenda(dashed) { let svgLinhaLegenda = document.createElementNS("http://www.w3.org/2000/svg","svg"); let pathLinhaLegenda = document.createElementNS("http://www.w3.org/2000/svg", "path"); svgLinhaLegenda.setAttribute("width","18"); svgLinhaLegenda.setAttribute("height","8"); svgLinhaLegenda.setAttribute("fill","none"); pathLinhaLegenda.setAttribute("d","M1 7C1 5 1.39956 1 4.9956 1C10.2138 1 7.9923 7 11.9879 7C16.4829 7 15.9835 3 15.9835 1"); pathLinhaLegenda.setAttribute("stroke","#151472"); if(!dashed) { pathLinhaLegenda.setAttribute("stroke-width","2"); } else { pathLinhaLegenda.setAttribute("stroke-width","1.5"); pathLinhaLegenda.setAttribute("stroke-dasharray","2.5 1"); } svgLinhaLegenda.appendChild(pathLinhaLegenda); return svgLinhaLegenda; } function camelCase(str) { const stop = ["de","da","do","dos","das","e"]; if(str.length <= 2) { return str; } let suf = ""; let pos = str.indexOf("("); if(pos >= 0) { suf = str.substring(pos).trim(); str = str.substring(0,pos).trim(); } let v = str.toLowerCase().split(" "); for(let i=0; i{ d3.select(document.body) .selectAll("g[aria-label=line]") .style("opacity",function(d){ return d3.select(this).attr("stroke") == dadosMunicipio.cor ? 1.0 : 0.3; }) }); divMunicipio.addEventListener("mouseout",ev=>{ d3.select(document.body) .selectAll("g[aria-label=line]") .style("opacity",1.0) }); } function updatePosition() { let sx = element.scale("x"); let sy = element.scale("y"); let x = sx.apply(variavel == "PM25" ? sel_pm25: sel); tooltip.style.visibility = x < sx.range[0] ? "hidden" : "visible"; tooltip.style.top = `${sy.range[1]+5}px` if(x > 250) { tooltip.classList.remove("right"); tooltip.style.left = `${x-10}px`; } else { tooltip.style.left = `${x}px`; tooltip.classList.add("right"); } } let dadosTooltip = valoresLista(idx,variavel,escala,tamanho); updatePosition(); let comparacao = dadosTooltip.valoresComparacao.length > 0; let divGridContainer = document.createElement("div"); let divPeriodo = document.createElement("div"); divPeriodo.classList.add("periodo"); if(dadosTooltip.semanas !== undefined) { divPeriodo.textContent = `${dadosTooltip.semanaInicio} - ${dadosTooltip.semanaFim} - (sem ${dadosTooltip.semanas})` ; } else { divPeriodo.textContent = `${dadosTooltip.semanaInicio} - ${dadosTooltip.semanaFim}` ; } divGridContainer.appendChild(divPeriodo); if(comparacao) { divGridContainer.classList.add("c2"); divGridContainer.appendChild(linhaLegenda(false)); divGridContainer.appendChild(linhaLegenda(true)); } else { divGridContainer.classList.add("c1"); } for(let i=0; i${dadosTooltip.unidade}
${TL('Média Semanal')}`; divGridContainer.appendChild(divUnidade); tooltip.replaceChildren(divGridContainer); let ruleShadow = d3.select(element).select("line.rule-shadow"); let rule = d3.select(element).select("g[aria-label=rule] line"); if(ruleShadow.size()===0) { ruleShadow = d3.select(rule.node().parentElement) .append("line") .attr("class","rule-shadow") .attr("stroke","#FFFFFF00") .attr("stroke-width",5) .attr("stroke-dasharray","none") .attr("y1",rule.attr("y1")) .attr("y2",rule.attr("y2")) .attr("cursor","ew-resize") ; } ruleShadow .attr("x1",rule.attr("x1")) .attr("x2",rule.attr("x2")) ; } setTimeout(_=>{ let tooltip = element.parentElement.querySelector(".tooltip"); if(!tooltip) { tooltip = document.createElement("div"); tooltip.setAttribute("class", "tooltip"); tooltip.style.backgroundColor = corTrilhaFraco[variavel] + "CC"; element.parentElement.appendChild(tooltip); } showRelative(tooltip); }); } 4a:T9c8,function valoresLista(idx,variavel,escala,tamanho){ let seldt = variavel == "PM25" ? sel_pm25 : sel; function sortCriteria(a,b) { return sel_municipios.findIndex(d=>d.nome==b.municipio)-sel_municipios.findIndex(d=>d.nome==a.municipio); } function formatDate(dt) { dt = dt.toISOString().substring(0,10).split("-"); return `${dt[2]}/${dt[1]}/${dt[0]}`; } function formataValor(v) { if(tamanho) { v = v[tamanho]; } if(escala==="percentual"||escala==="taxa"){ return v.toLocaleString("pt-BR",{maximumFractionDigits:2}) } return v.toFixed(0); } let resp = {}; let idxData = data.filter(d=>d.idx==idx).sort(sortCriteria); let notFilteredData = idxData; let filteredData = idxData.filter(d=>d.filtrado); let semana = semanas_epidemiologicas[d3.bisector(d=>d.inicio.getTime()).center(semanas_epidemiologicas,seldt)]; if(variavel == "PM25") { let dpm25 = sel_pm25; if(typeof(dpm25) === "number") { dpm25 = new Date(dpm25); } let dsel = sel; if(typeof(dsel) === "number") { dsel = new Date(dsel); } let dif = Math.floor((dpm25.getTime()-dsel.getTime())/6.048e8); if(dif > 0 && dif <= 42) { resp.semanas = dif; } } resp.semanaInicio = formatDate(semana.inicio).substring(0,5); resp.semanaFim = formatDate(semana.termino); resp.unidade = unidades[variavel][escala]; resp.valoresPrincipal = []; resp.valoresComparacao = []; resp.municipios = []; resp.ufSelecionada = sel_municipios.some(d=>agregacoes.includes(d.nome)); if (filteredData.length > 0) { // Existe Filtro Ativado - Tabela são 2 colunas notFilteredData = idxData.filter(d=>!d.filtrado); if(variavel !== "PIG") { filteredData = filteredData.filter(d=>!Object.values(siglas).includes(d.municipio)||variavel!="PM25"); } filteredData.forEach(d=>{ let valor = d.dados[bisector.center(d.dados,seldt)][escala]; resp.valoresComparacao.push(formataValor(variavel=="PIG"?valor[tamanho]:valor)); }); } notFilteredData.forEach(d=>{ let municipio = sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio); let valor = d.dados[bisector.center(d.dados,seldt)][escala]; resp.municipios.push(municipio); resp.valoresPrincipal.push(formataValor(variavel=="PIG"?valor[tamanho]:valor)); }); return resp; } 4b:T744,function suscetibilidade(g) { let sx = g.scale("x"); let sy = g.scale("y"); let dt = sel; if(typeof(dt)=="number") { dt = new Date(dt); } let sem22 = new Date(dt.getTime()); let sem38 = new Date(dt.getTime()); sem22.setDate(sem22.getDate()+(22*7)); sem38.setDate(sem38.getDate()+(38*7)); let xConcepcao = sx.apply(dt); let xSem22 = sx.apply(sem22); let xSem38 = sx.apply(sem38); d3.select(g) .insert("rect","g[aria-label=rule]") .attr("class","suscetibilidade") .attr("x",xSem22) .attr("y",sy.range[1]) .attr("width",xSem38-xSem22) .attr("height",sy.range[0]-sy.range[1]) .attr("stroke-width","2px") .attr("stroke","#F4947C") .attr("fill","#FFFFFF00") .style("cursor","grab") ; d3.select(g) .insert("line","g[aria-label=rule]") .attr("x1",xConcepcao) .attr("y1",sy.range[1]) .attr("x2",xConcepcao) .attr("y2",sy.range[0]) .attr("stroke-width","2px") .attr("stroke","#F4947C") ; d3.select(g) .insert("line","g[aria-label=rule]") .attr("class","concepcao") .attr("x1",xConcepcao) .attr("y1",sy.range[1]) .attr("x2",xSem22) .attr("y2",sy.range[1]) .attr("stroke-width","2px") .attr("stroke","#F4947C") ; d3.select(g) .append("text") .attr("class","rotuloSuscetibilidade") .text(TL("CONCEPÇÃO")) .attr("x",xConcepcao) .attr("y",sy.range[1]-3) ; d3.select(g) .append("text") .attr("class","rotuloSuscetibilidade") .text(TL("22ª SEM")) .attr("x",xSem22) .attr("y",sy.range[1]-3) ; d3.select(g) .append("text") .attr("class","rotuloSuscetibilidade") .text(TL("38ª SEM")) .attr("x",xSem38) .attr("y",sy.range[1]-3) ; } 4c:T10fd,gPM25 = (idx) => { let g= Plot.plot({ marginTop:15, marginRight:0, width:width-65, height:height, x: { grid: true, label: null, format: formatTime, domain: conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo? conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo.map(d=>semanas_epidemiologicas[d].inicio) :intervalo.map(d=>semanas_epidemiologicas[d].inicio) }, y: { grid: true, domain: [0,maxScale[indicador]], transform: d=>Math.min(122,d), label: null }, marks: [ Plot.rect([{y1:padroes[indicador][3],y2:maxScale[indicador]}],{y1:"y1",y2:"y2",fill:"#FFEBEB",class:"faixa"}), Plot.rect([{y1:padroes[indicador][2],y2:padroes[indicador][3]}],{y1:"y1",y2:"y2",fill:"#FFF5EB"}), Plot.rect([{y1:padroes[indicador][1],y2:padroes[indicador][2]}],{y1:"y1",y2:"y2",fill:"#FFFFED"}), conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel? data.filter(d=>d.idx==idx&&!Object.values(siglas).includes(d.municipio)).map((d,i)=>Plot.line(d.dados.filter(d=>filterDate(d,idx)), Plot.windowY({strict:true, k:janela, anchor:"middle", x:"x", y:"valor", curve:"monotone-x", strokeWidth:lineWidth, stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor}))) :data.filter(d=>d.idx==idx&&!Object.values(siglas).includes(d.municipio)).map((d,i)=>Plot.line(d.dados.filter(d=>filterDate(d,idx)), {x: "x", y: "valor", curve:"monotone-x", strokeWidth:lineWidth, stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor})), Plot.ruleX([data.filter(d=>d.idx==idx)[0].dados[bisector.center(data.filter(d=>d.idx==idx)[0].dados,sel_pm25)]],{x:"x",strokeDasharray:"5"}), !conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel?data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.dot([d.dados[bisector.center(d.dados,sel_pm25)]],{x:"x",y:"valor",fill:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor})):null //data.filter(d=>d.variavel=="PM25").map((d,i)=>Plot.text([d.dados[bisector.center(d.dados,sel)]],{x:"x",y:0,text:"valor",dx:"15",dy:-5-10*i,stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor,strokeWidth:0.5})) ] }) legendTooltip(g,'PM25',idx); suscetibilidade(g); mouseDownHandler(idx,g,true); /* g.onmousedown=(e)=>{mutable sel=Math.min(Math.max(g.scale("x").invert(e.x-mouseDisplace(e.x)),g.scale("x").domain[0]),g.scale("x").domain[1])} d3.select(g).call(d3.drag().on("drag",(e)=>mutable sel=Math.min(Math.max(g.scale("x").invert(e.x-mouseDisplace(e.x)),g.scale("x").domain[0]),g.scale("x").domain[1]))) */ return html`

${d3.create("button").attr("class","btn-remove").text("–").on("click",removeTrilha).node()}
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${TL("POLUENTE")}

${TL("MÉDIA MÓVEL")} ${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel).on("change",e=>checkMediaMovel(e,idx)).node()}

${TL("MODIFICAR PERÍODO")} ${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo).on("change",e=>checkTempo(e,idx)).node()}

${TL("A janela no gráfico indica o período de maior suscetibilidade à poluição (22ª à 38ª semana)")} ${TL("Fonte: SISAM")}

${g}

${inner_slider(idx)}

` }4d:Tfe6,gPESO = (idx) => { if(!sel_municipios.map(d=>d.nome).every(d=>data.filter(e=>e.idx==idx).map(e=>e.municipio).includes(d))) return gLoadingTrilha() if(((conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).filtros.value.expression&&conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).show_filtros)&&data.filter(d=>d.idx==idx).every(d=>d.filtrado===undefined))||(mp.value.expression&&data.filter(d=>d.idx==idx).every(d=>d.filtrado!==undefined))){ return gLoadingTrilha() } let g= Plot.plot({ marginTop:5, marginRight:0, width:width-65, height:height, x: { grid: true, label: null, domain: conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo? conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo.map(d=>semanas_epidemiologicas[d].inicio) :intervalo.map(d=>semanas_epidemiologicas[d].inicio) }, y: { grid: true, label: null }, marks: [ conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel? data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.line(d.dados.filter(d=>filterDate(d,idx)),Plot.windowY({ strict:true, k:janela, anchor:"middle", x:"x", y:"valor", strokeWidth:d.filtrado?lineWidthFiltered:lineWidth, stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor, strokeDasharray:d.filtrado?"3":"1" }))) :data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.line(d.dados.filter(d=>filterDate(d,idx)), { sort: "x", x: "x", y: "valor", curve:"monotone-x", strokeWidth:d.filtrado?lineWidthFiltered:lineWidth, stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor, strokeDasharray:d.filtrado?"3":"1" })), Plot.ruleX([data.filter(d=>d.idx==idx)[0].dados[bisector.center(data.filter(d=>d.idx==idx)[0].dados,sel)]],{x:"x",strokeDasharray:"5"}), !conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel?data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.dot([d.dados[bisector.center(d.dados,sel)]],{x:"x",y:"valor",fill:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor})):null ] }) legendTooltip(g,'PESO',idx); mouseDownHandler(idx,g); return html`

${d3.create("button").attr("class","btn-remove").text("–").on("click",removeTrilha).node()}
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${TL('PESO AO NASCER')}

${TL("MÉDIA MÓVEL")} ${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel).on("change",e=>checkMediaMovel(e,idx)).node()}

${TL("MODIFICAR PERÍODO")} ${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo).on("change",e=>checkTempo(e,idx)).node()}

${TL("Fonte: SINASC")}

${g}

${inner_slider(idx)}

${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).show_filtros).on("change",e=>checkFiltros(e,idx)).node()} ${TL('COMPARAÇÃO')}

` }4e:T1887,gROBSON = (idx) => { if(!sel_municipios.map(d=>d.nome).every(d=>data.filter(e=>e.idx==idx).map(e=>e.municipio).includes(d))) return gLoadingTrilha() if((conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).filtros.value.expression&&conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).show_filtros)&&data.filter(d=>d.idx==idx).every(d=>d.filtrado===undefined)||(mp.value.expression&&data.filter(d=>d.idx==idx).every(d=>d.filtrado!==undefined))) return gLoadingTrilha() let escala=conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).escala let robson=conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).robson let g= Plot.plot({ marginTop:5, marginRight:0, width:width-65, height:height, x: { grid: true, label: null, domain: conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo? conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo.map(d=>semanas_epidemiologicas[d].inicio) :intervalo.map(d=>semanas_epidemiologicas[d].inicio) }, y: { grid: true, label: null }, marks: [ conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel? data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.line(d.dados.filter(d=>filterDate(d,idx)),Plot.windowY({ strict:true, k:janela, anchor:"middle", x:"x", y:d=>d[escala][robson], strokeWidth:d.filtrado?lineWidthFiltered:lineWidth, stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor, strokeDasharray:d.filtrado?"3":"1" }))) :data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.line(d.dados.filter(d=>filterDate(d,idx)), { sort: "x", x: "x", y: d=>d[escala][robson], curve:"monotone-x", strokeWidth:d.filtrado?lineWidthFiltered:lineWidth, stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor, strokeDasharray:d.filtrado?"3":"1" })), Plot.ruleX([data.filter(d=>d.idx==idx)[0].dados[bisector.center(data.filter(d=>d.idx==idx)[0].dados,sel)]],{x:"x",strokeDasharray:"5"}), !conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel?data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.dot([d.dados[bisector.center(d.dados,sel)]],{x:"x",y:d=>d[escala][robson],fill:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor})):null ] }) legendTooltip(g,'ROBSON',idx,escala,robson); mouseDownHandler(idx,g); /* g.onmousedown=(e)=>{mutable sel=Math.min(Math.max(g.scale("x").invert(e.offsetX),g.scale("x").domain[0]),g.scale("x").domain[1])} d3.select(g).call(d3.drag().on("drag",(e)=>mutable sel=Math.min(Math.max(g.scale("x").invert(e.x-mouseDisplace(e.x)),g.scale("x").domain[0]),g.scale("x").domain[1]))) */ return html`

${d3.create("button").attr("class","btn-remove").text("–").on("click",removeTrilha).node()}
${copy_button()}

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GRUPOS DE ROBSON ${(()=>{let s=d3.create("select").attr("class","menuIG"); s.style("font-family","Roboto Condensed"); s.append("option").attr("name","Robson1a4").text("Robson1a4").property("selected",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).robson=="Robson1a4"); s.append("option").attr("name","Robson5").text("Robson5").property("selected",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).robson=="Robson5"); s.append("option").attr("name","Robson6a10").text("Robson6a10").property("selected",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).robson=="Robson6a10"); s.on("change",e=>checkRobson(e,idx)); return s.node();} )()}

${d3.create("input") .attr("type","checkbox") .property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx) .mostra_media_movel) .on("change",e=>checkMediaMovel(e,idx)).node()}

${TL("MODIFICAR PERÍODO")} ${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo).on("change",e=>checkTempo(e,idx)).node()}

${TL('ESCALA ABSOLUTO')} ${d3.create("input") .attr("type","radio") .attr("name","escala_"+idx) .property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).escala=="absoluto") .attr("value","absoluto") .on("change",e=>checkEscala(e,idx)) .node()}

${TL("PERCENTUAL")} ${d3.create("input") .attr("type","radio") .attr("name","escala_"+idx) .property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).escala=="percentual") .attr("value","percentual") .on("change",e=>checkEscala(e,idx)) .node()}

${TL("TAXA POR 1000")} ${d3.create("input") .attr("type","radio") .attr("name","escala_"+idx) .property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).escala=="taxa") .attr("value","taxa") .on("change",e=>checkEscala(e,idx)) .node()}

${TL("Fonte: SINASC")}

${g}

${inner_slider(idx)}

${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).show_filtros).on("change",e=>checkFiltros(e,idx)).node()} ${TL('COMPARAÇÃO')}

` }4f:T1308,gTOTAL = (idx) => { if(!sel_municipios.map(d=>d.nome).every(d=>data.filter(e=>e.idx==idx).map(e=>e.municipio).includes(d))) return gLoadingTrilha() if((conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).filtros.value.expression&&conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).show_filtros)&&data.filter(d=>d.idx==idx).every(d=>d.filtrado===undefined)||(mp.value.expression&&data.filter(d=>d.idx==idx).every(d=>d.filtrado!==undefined))) return gLoadingTrilha() let escala=conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).escala let g= Plot.plot({ marginTop:5, marginRight:0, width:width-65, height:height, x: { grid: true, label: null, domain: conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo? conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo.map(d=>semanas_epidemiologicas[d].inicio) :intervalo.map(d=>semanas_epidemiologicas[d].inicio) }, y: { grid: true, label: null }, marks: [ conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel? data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.line(d.dados.filter(d=>filterDate(d,idx)),Plot.windowY({ strict:true, k:janela, anchor:"middle", x:"x",y:d=>d[escala], strokeWidth:d.filtrado?lineWidthFiltered:lineWidth, stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor, strokeDasharray:d.filtrado?"3":"1" }))) :data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.line(d.dados.filter(d=>filterDate(d,idx)), { sort: "x", x: "x", y: d=>d[escala], curve:"monotone-x", strokeWidth:d.filtrado?lineWidthFiltered:lineWidth, stroke:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor, strokeDasharray:d.filtrado?"3":"1" })), Plot.ruleX([data.filter(d=>d.idx==idx)[0].dados[bisector.center(data.filter(d=>d.idx==idx)[0].dados,sel)]],{x:"x",strokeDasharray:"5"}), !conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel?data.filter(d=>d.idx==idx).map((d,i)=>Plot.dot([d.dados[bisector.center(d.dados,sel)]],{x:"x",y:d=>d[escala],fill:sel_municipios.find(e=>e.nome==d.municipio).cor})):null ] }) legendTooltip(g,'TOTAL',idx,escala); mouseDownHandler(idx,g); return html`

${d3.create("button").attr("class","btn-remove").text("–").on("click",removeTrilha).node()}
${copy_button()}

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${TL('TOTAL NASCIDOS VIVOS')}

${TL("MÉDIA MÓVEL")} ${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).mostra_media_movel).on("change",e=>checkMediaMovel(e,idx)).node()}

${TL("MODIFICAR PERÍODO")} ${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).alterar_tempo).on("change",e=>checkTempo(e,idx)).node()}

${TL("Fonte: SINASC")}

${g}

${inner_slider(idx)}

${d3.create("input").attr("type","checkbox").property("checked",conf_trilhas.find(d=>d.i==idx).show_filtros).on("change",e=>checkFiltros(e,idx)).node()} ${TL('COMPARAÇÃO')}

` }50:T6e5,gAdicionaTrilha = (d) => { return html`

${d3.create("button").attr("class","btn-remove").text("–").on("click",removeTrilha).node()}
${d3.create("button").attr("class","btn-remove").text("C").on("click",copyTrilha).node()}

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${(()=>{let s=d3.create("select").attr("class","menuIG"); s.style("margin-left","10px") .style("font-family","Roboto Condensed") s.append("option").attr("name","").text(TL("ADICIONE UMA TRILHA")) .property("disabled",true).property("selected",true); s.append("option").attr("value","POLUENTE").text(TL("POLUENTE")); s.append("option").attr("value","PESO AO NASCER").text(TL("PESO AO NASCER")); s.append("option").attr("value","GRUPOS DE ROBSON").text(TL("GRUPOS DE ROBSON")); s.append("option").attr("value","NASCIMENTOS TOTAIS").text(TL("TOTAL NASCIDOS VIVOS")); s.on("change",addTrilha); return s.node();})()}

` }51:T420,gLoadingTrilha = (d) => { return html`

${d3.create("button").attr("class","btn-remove").text("–").on("click",removeTrilha).node()}
${d3.create("button").attr("class","btn-remove").text("C").on("click",copyTrilha).node()}

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${TL("CARREGANDO")}...

` }52:T8cc,addTrilha=(e)=>{ let lastIdx=d3.max(conf_trilhas.map(d=>d.i))||0, conf=null switch(e.target.value){ case "POLUENTE": conf={i:lastIdx+1, mostra_media_movel:true, variavel:"PM25", alterar_tempo:null, poluente:"PM25"} mutable conf_trilhas=conf_trilhas.concat(conf) sel_municipios.forEach(m=> Promise.all([fetchPM25(m.nome)]).then(v=>{ mutable data=mutable data.concat([{idx:lastIdx+1,municipio:m.nome,variavel:"PM25",dados:procPM25(v[0])}]) })) break case ("PESO AO NASCER"): conf={i:lastIdx+1, mostra_media_movel:false, variavel:"PESO", alterar_tempo:null, filtros:new ampliaMenu.local(null,null,corTrilha["PESO"]), show_filtros:false} conf.filtros.addEventListener("input",e=>listenerFiltro(e,conf)) mutable conf_trilhas=conf_trilhas.concat(conf) sel_municipios.forEach(m=>Promise.all([fetchPESO(m.nome,conf.filtros.expression)]).then(v=>{ mutable data=mutable data.concat([{idx:lastIdx+1,municipio:m.nome,variavel:"PESO",dados:procPESO(v[0])}]) })) break case ("GRUPOS DE ROBSON"): conf={i:lastIdx+1, mostra_media_movel:false, escala:"taxa", robson:"Robson1a4", variavel:"ROBSON", alterar_tempo:null, filtros:new ampliaMenu.local(null,null,corTrilha["ROBSON"]), show_filtros:false} conf.filtros.addEventListener("input",e=>listenerFiltro(e,conf)) mutable conf_trilhas=conf_trilhas.concat(conf) sel_municipios.forEach(m=>Promise.all([fetchRobson(m.nome,conf.filtros.expression)]).then(v=>{ mutable data=mutable data.concat([{idx:lastIdx+1,municipio:m.nome,variavel:"ROBSON",dados:procRobson(v[0])}]) })) break case ("NASCIMENTOS TOTAIS"): conf={i:lastIdx+1, mostra_media_movel:false, variavel:"TOTAL", alterar_tempo:null, filtros:new ampliaMenu.local(null,null,corTrilha["TOTAL"]), show_filtros:false, escala:"absoluto"} conf.filtros.addEventListener("input",e=>listenerFiltro(e,conf)) mutable conf_trilhas=conf_trilhas.concat(conf) sel_municipios.forEach(m=>Promise.all([fetchTOTAL(m.nome,conf.filtros.expression)]).then(v=>{ mutable data=mutable data.concat([{idx:lastIdx+1,municipio:m.nome,variavel:"TOTAL",dados:procTOTAL(v[0])}]) })) break } }53:T566,onfirstload = { if (firstload) { for (let municipio of mutable municipiosDefault) { mutable sel_municipios = mutable sel_municipios.concat([ municipio ]); municipio=municipio.nome conf_trilhas.forEach(t=>{ Promise.all([funcoesFetch[t.variavel](municipio,mp.value.expression)]).then(v=>{ mutable data = mutable data.concat({ idx: t.i, municipio: municipio, variavel: t.variavel, dados: funcoesProc[t.variavel](v[0]) }) }) if (t.show_filtros) Promise.all([funcoesFetch[t.variavel](municipio,t.filtros.value.expression)]).then(v=>{ mutable data = mutable data.concat({ idx: t.i, municipio: municipio, variavel: t.variavel, filtrado: true, dados: funcoesProc[t.variavel](v[0]) }) }) }) conf_trilhas .slice(1) .forEach((d) => d.filtros.addEventListener("input", (e) => listenerFiltro(e, d)) ); } mp.addEventListener("input",listenerFiltroGlobal) mp.addEventListener("limparFiltros",e=>{ for(let i=0; i{ let ret=data; data.forEach(row=>{ let dict=row; //convert to epidemiological week let date=new Date(Date.UTC(dict.ano,dict.mes-1,dict.dia)) //utc month starts at 0 for (let i of semanas_epidemiologicas) { if (date>=new Date(i.inicio)&&date<=new Date(i.termino)){ dict["semana"]=+i.semana dict["x"]=i.inicio break } } if (dict.mes==1&&dict.semana==53){ dict.ano-=1 dict.mes=12 } switch (indicador){ case "no2_ppb": case "o3_ppb": let fator=massa_mol[indicador]/volume_mol(dict.temperatura) dict.valor*=fator case "co_ppb": dict.valor/=1000 } }) //grouping by ano and semana let ret2=[] for (let i of ret){ let f=ret2.find(d=>d.x==i.x) if (f){ f.valor+=i.valor //if (f.valor{d.valor/=d.cont; d.temperatura_c_media/=d.cont; delete d.cont; return d;}).filter(d=>d.semana) //ret2=ret2.map(d=>{d.temperatura_c_media/=d.cont; delete d.cont; return d;}).filter(d=>d.semana) return ret2 }55:T6f3,procRobson = (d) => { let t=procTOTALUnfiltered(d[1]) d=d[0] d.forEach(row=>{ let dict=row; dict.data=new Date(dict.data) for (let i of semanas_epidemiologicas) { if (dict.data>=new Date(i.inicio)&&dict.data<=new Date(i.termino)){ dict["x"]=i.inicio break } } }) let ret = d; //grouping by ano and semana let ret2=[] for (let i of ret){ let f=ret2.find(d=>d.x.getTime()==i.x.getTime()) if (f){ f.absoluto[i.robson]+=i.total f.total+=i.total } else ret2.push({x:i.x, absoluto:{Robson1a4:(i.robson=="Robson1a4")?i.total:0,Robson5:(i.robson=="Robson5")?i.total:0,Robson6a10:(i.ig=="Robson6a10")?i.total:0}, total:i.total}) } semanas_epidemiologicas.filter(d=>!ret2.map(e=>e.x.getTime()).includes(d.inicio.getTime())).forEach(d=>{ ret2.push({x:d.inicio,absoluto:{Robson1a4:0,Robson5:0,Robson6a10:0},total:0}) }) ret2=ret2.map(d=>{ d.percentual={} if (d.total){ d.percentual["Robson1a4"]=100*d.absoluto["Robson1a4"]/d.total d.percentual["Robson5"]=100*d.absoluto["Robson5"]/d.total d.percentual["Robson6a10"]=100*d.absoluto["Robson6a10"]/d.total } else{ d.percentual["Robson1a4"]=0 d.percentual["Robson5"]=0 d.percentual["Robson6a10"]=0 } d.taxa={} let total=t.find(t2=>t2.x.getTime()==d.x.getTime()) if (total){ d.taxa["Robson1a4"]=1000*d.absoluto["Robson1a4"]/total.valor d.taxa["Robson5"]=1000*d.absoluto["Robson5"]/total.valor d.taxa["Robson6a10"]=1000*d.absoluto["Robson6a10"]/total.valor } else{ d.taxa["Robson1a4"]=0 d.taxa["Robson5"]=0 d.taxa["Robson6a10"]=0 } return d;}) let resp = ret2.sort((a,b)=>a.x.getTime()-b.x.getTime()); return resp; }56:T139b,slider_snap = function(min, max, starting_min=min, starting_max=max, width2=layout.width,margin_left=60) { var range = [min, max + 1] var starting_range = [starting_min, starting_max + 1] // set width and height of svg var w = width2 var h = layout.height var margin = layout.margin // dimensions of slider bar var width = w - margin_left - margin.right; var height = h - margin.top - margin.bottom; // create x scale var x = d3_5.scaleLinear() .domain(range) // data space .range([0, width]); // display space // create svg and translated g var svg = d3_5.select(DOM.svg(w,h)) const g = svg.append('g').attr('transform', `translate(${margin_left}, ${margin.top})`) // labels var labelL = g.append('text') .attr('id', 'labelleft') .attr('x', 0) .attr('y', height + 5) .style("display",margin_left==60?"inline":"none") .text(TL(months[semanas_epidemiologicas[range[0]].inicio.getMonth()])+" "+semanas_epidemiologicas[range[0]].inicio.getFullYear()) var labelR = g.append('text') .attr('id', 'labelright') .attr('x', 0) .attr('y', height + 5) .style("display",margin_left==60?"inline":"none") .text(TL(months[semanas_epidemiologicas[range[1]].termino.getMonth()])+" "+semanas_epidemiologicas[range[1]].termino.getFullYear()) var labelL2 = g.append('text') .attr('id', 'labelleft2') .attr('x', -8) .attr('y', height - height/2 + 1) .style("alignment-baseline","middle") .text(2012) var labelR2 = g.append('text') .attr('id', 'labelright2') .attr('x', width + 8) .attr('y', height - height/2 + 1) .style("alignment-baseline","middle") .text(2019) // define brush var brush = d3_5.brushX() .extent([[0,0], [width, height]]) .on('brush', function() { var s = d3_5.event.selection; // update and move labels labelL.attr('x', s[0]) .text(TL(months[semanas_epidemiologicas[Math.round(x.invert(s[0]))].inicio.getMonth()])+" "+semanas_epidemiologicas[Math.round(x.invert(s[0]))].inicio.getFullYear()) labelR.attr('x', s[1]) .text(TL(months[semanas_epidemiologicas[Math.round(x.invert(s[1]))].termino.getMonth()])+" "+semanas_epidemiologicas[Math.round(x.invert(s[1]))].termino.getFullYear()) // move brush handles handle.attr("display", null).attr("transform", function(d, i) { return "translate(" + [ s[i], - height / 4] + ")"; }); // update view // if the view should only be updated after brushing is over, // move these two lines into the on('end') part below svg.node().value = s.map(d => Math.round(x.invert(d))); //mutable sel=Math.max(Math.min(new Date(mutable sel),semanas_epidemiologicas[svg.node().value[1]-2].termino),semanas_epidemiologicas[svg.node().value[0]].inicio); svg.node().dispatchEvent(new CustomEvent("input")); }) .on('end', function() { if (!d3_5.event.sourceEvent) return; var d0 = d3_5.event.selection.map(x.invert); var d1 = d0.map(Math.round) d3_5.select(this).transition().call(d3_5.event.target.move, d1.map(x)) mutable sel=Math.max(Math.min(new Date(mutable sel), semanas_epidemiologicas[svg.node().value[1]-2].termino), semanas_epidemiologicas[svg.node().value[0]].inicio); }) // append brush to g var gBrush = g.append("g") .attr("class", "brush") .call(brush) // add brush handles (from https://bl.ocks.org/Fil/2d43867ba1f36a05459c7113c7f6f98a) var brushResizePath = function(d) { let a=3, b=3, y=15; return `M ${-a} ${y-b} A ${a} ${a} 0 0 1 ${a} ${y-b} V ${y+b} A ${a} ${a} 0 0 1 ${-a} ${y+b} Z`; } var handle = gBrush.selectAll(".handle--custom") .data([{type: "w"}, {type: "e"}]) .enter().append("path") .attr("class", "handle--custom") .attr("stroke", "#000") .attr("fill", '#151472') .attr("cursor", "ew-resize") .attr("y",height/2) .attr("d", brushResizePath); // override default behaviour - clicking outside of the selected area // will select a small piece there rather than deselecting everything // https://bl.ocks.org/mbostock/6498000 gBrush.selectAll(".overlay") .attr("fill","#E5E5E5") .each(function(d) { d.type = "selection"; }) .on("mousedown touchstart", brushcentered) function brushcentered() { var dx = x(1) - x(0), // Use a fixed width when recentering. cx = d3.mouse(this)[0], x0 = cx - dx / 2, x1 = cx + dx / 2; d3.select(this.parentNode).call(brush.move, x1 > width ? [width - dx, width] : x0 < 0 ? [0, dx] : [x0, x1]); } // select entire starting range gBrush.call(brush.move, starting_range.map(x)) // draw background lines g.append('g').selectAll('line') .data(semanas_epidemiologicas.filter(d=>d.semana==1).map(d=>semanas_epidemiologicas.findIndex(e=>e==d))) .enter() .append('line') .attr('x1', d => x(d)).attr('x2', d => x(d)) .attr('y1', 0).attr('y2', height) .style('stroke', '#ccc') return svg.node() }57:T5e6,styleMenuMun=html` `58:T1049,helpData = d3.csvParse(`description,selector,corner,xoffset,yoffset,text NovaTrilha,#novatrilha,C,0,35,"Selecione uma nova trilha de interesse para ser exibida na tela." Exclusao,.btn-remove,C,5,95,"Clique no ícone de menos para excluir uma trilha o no íconde de duplicar para clonar uma trilha." Deslocamento,.drag,C,5,155,"Arraste uma trilha para baixo ou para cima para mudar sua ordem de exibição na tela. Alternativamente, clique nas setas para realizar a mesma ação." Poluente,.poluente,C,0,0,"Dados de Material Particulado MP2.5 obtidos a partir da base SISAM e calculados a partir do valor médio máximo diário registrado para o poluente na respectiva semana." Peso,.peso,C,0,0,"Peso, em gramas, de nascidos de gestações únicas. Dados obtidos da base SINASC e agregados por semana epidemiológica." Adequacao,.adequacao,C,0,0,"Número de nascidos de gestações únicas agrupados por faixa de adequação à idade gestacional (pequeno,adequado ou grande). Dados obtidos da base SINASC e agregados por semana epidemiológica." Total,.nasctotal,C,0,0,"Número de nascimentos totais de gestações únicas. Dados obtidos da base SINASC e agregados por semana epidemiológica." Robson,.robson,C,0,0,"Número de nascidos de gestações únicas classificados por Grupo de Robson. Dados obtidos da base SINASC, agrupados em três categorias (1 a 4; 5 e 6 a 10) e agregados por semana epidemiológica." Fetal,.fetal,C,0,0,"Número de óbitos fetais ocorridos entre xx semana de gestação até antes do parto. Dados obtidos da base SIM e agregados por semana epidemiológica." Neonatal,.neonatal,C,0,0,"Número de óbitos neonatais organizados em quatro categorias: precoce (entre xx e xx dias do nascimento); tardio (entre xx e xx dias do nascimento); pós (entre xx e xx dias do nascimento) e pós + tardio (entre xx e xx dias do nascimento). Dados obtidos da base SIM e agregados por semana epidemiológica." Parto,.parto,C,0,0,"Número de óbitos perinatal e infantil classidicado em relação ao momento do parto (antes, durante ou depois). Dados obtidos da base SIM e agregados por semana epidemiológica." Obito,.obito,C,0,0,"Número de óbitos totais (perinatal e infantil). Dados obtidos da base SIM e agregados por semana epidemiológica." MediaMovel,.opcao-trilha,C,20,20,"Média móvel dos dados apresentados na trilha considerando uma janela de xx dias." ModificarPeriodo,.opcao-trilha,C,140,20,"Acione esta funcionalidade para manipular um slider temporal local e independente para determinada trilha." Faixa,.poluente,C,-300,0,"As faixas de cor na trilha de poluição corresponde aos valores de referência sob as normas do CONAMA (Conselho Nacional do Meio Ambiente) sobre a qualidade do ar para medições diárias." Suscetibilidade,.poluente,C,300,100,"Como um dos objetivos da ferramenta é explorar possíveis efeitos de poluição sobre gestações, é importante comparar o efeito acumulado de exposição sobre fetos com maturidade semelhante. Em particular, dados apontam que esse efeito é mais crítico no período entre a 22a e a 38a semana de gestação, o que chamamos de janela de suscetibilidade. Clique na trilha para obter dados detalhados de uma semana epidemiológica. Arraste a janela de suscetibilidade para destacar um determinado período de poluição e compará-lo visualmente aos dados do momento da concepção em todas as trilhas." Comparacao,.botao-comparacao,C,50,50,"Acione esta funcionalidade para adicionar à trilha um menu de consulta comparativa. O resultado do filtro de comparação é apresentado na trilha através da(s) linha(s) tracejada(s). As cores das linhas correspondem às cores dos municípios selecionados." Escala,.escala,C,0,20,"Alterne entre três escalas de medição: número absoluto, número percentual ou taxa por 1000." Municipio,.btn-municipio,C,70,10,"Selecione até quatro municípios para comparar seus dados nas trilhas. As cores das linhas nas trilhas correspondem às cores dos municípios selecionados neste menu." Intervalo,#labelleft2,C,575,30,"Arraste as alças do slider para selecionar um intervalo de tempo. 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