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Projeto do Grupo: Arinaldo, André e Teles

Introdução

Para este projeto iremos utilizar um dataset criado pela equipe (em elaboração) através de um web crawler que coletará informações do Metacritic sobre as avaliações dos jogos pelo ranking “all-time” para ambas as plataformas, disponíveis aqui e aqui. Tais informações incluem:

O nome do jogo;
A plataforma;
A nota metascore;
O número de fontes especializadas que avaliaram o jogo;
A nota dos usuários;
O número de usuários que avaliaram o jogo;
A data de lançamento do jogo na respectiva plataforma;
O gênero do jogo;

Com o conjunto de dados, estamos interessados em explorar e comparar o comportamento entre a satisfação dos usuários e a crítica especializada, assim como, identificar padrões entre este comportamento e a popularidade de um jogo, dada pela quantidade de avaliações dos usuários.

Contexto da investigação

O Game Awards é uma cerimônia anual de premiação que homenageia as conquistas da indústria de videogames. Fundado em 2014, os programas são produzidos e apresentados pelo jornalista canadense Geoff Keighley, que trabalhou em seu antecessor, o Spike Video Game Awards, por mais de dez anos. Além dos prêmios, The Game Awards também apresentam estreias de novos jogos e análises detalhadas dos já anunciados.
Como funciona o julgamento dos games?
O Game Awards tem um comitê consultivo que inclui representantes dos fabricantes de hardware Microsoft, Sony, Nintendo e AMD, além de vários editores de jogos. Esse comitê seleciona cerca de trinta organizações de notícias de videogames influentes que podem indicar e, posteriormente, votar nos videogames em várias categorias. De outra forma, o comitê consultivo não participa do processo de nomeação ou votação. Durante a rodada de nomeação, cada um dos meios de comunicação fornece uma lista de jogos em várias categorias; jogos para as categorias relacionadas a esportes eletrônicos são escolhidos por um subconjunto específico desses estabelecimentos. O comitê compila as nomeações e seleciona os jogos mais nomeados para votação por esses mesmos canais. Antes de 2017, 28 especialistas e representantes da indústria selecionaram os vencedores, enquanto os prêmios de 2017 em diante usaram mais de 50 desses especialistas. Em 2019, publicações de mídia não inglesas foram adicionadas ao júri. Os vencedores são determinados por uma votação mista entre o júri de votação (90%) e a votação do público (10%) por meio da mídia social.
Geralmente, apenas jogos lançados antes de uma data específica em novembro são elegíveis para serem indicados na premiação do ano. Como o júri deve fazer suas nomeações nas semanas anteriores a esta data, isso pode fazer com que alguns jogos previstos para lançamento um pouco antes dessa data sejam sub-representados nas nomeações, uma vez que o júri deve passar por cópias de revisão de pré-lançamento a versão final.

Quais e como serão utilizados os dados?
Os dados utilizados nesta pesquisa virão do site Metacritic, que é um site que agrega resenhas de filmes, programas de TV, álbuns de música, videogames e anteriormente, livros. Para cada produto, as pontuações de cada revisão são calculadas em média (uma média ponderada). Metacritic foi criado por Jason Dietz, Marc Doyle e Julie Doyle Roberts em 1999. O site fornece um trecho de cada revisão e links para sua fonte. Uma cor verde, amarela ou vermelha resume as recomendações dos críticos. É considerado o principal site de agregação de análises online para a indústria de videogames. A pontuação do Metacritic converte cada avaliação em uma porcentagem, matematicamente a partir da marca dada ou o que o site decide subjetivamente a partir de uma avaliação qualitativa. Antes de ser calculada a média, as pontuações são ponderadas de acordo com a fama, a estatura e o volume de críticas do crítico. O site ganhou dois prêmios Webby de excelência como site de agregação. As críticas se concentraram no sistema de avaliação, na atribuição de pontuações a resenhas que não incluem classificações, supostas tentativas de terceiros de influenciar as pontuações e a falta de supervisão da equipe sobre as avaliações dos usuários.

O que buscamos nos dados

Inicialmente temos a idéia de coletar um conjunto de dados que representem esses jogos <\p>

Breve descrição do dataset

O dataset utilizado aqui traz informações ...

Alguns dos dados que podemos destacar são:

Número de x: blba bla bla
Número de y: blba bla bla
Score : blba bla bla
Score : blba bla bla
Score :blba bla bla

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Vis 2

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\n\nBlá blá blá...\n

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Vis 3

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\nMais bla blá blá...\n
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\nBlá blá bla\n\n

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