Co-founder of SDAL, Analysts and frontend team-lead in Qoollo, Student in BMSU, Moscow, Bachata dancer ;)
Published
Edited
Dec 17, 2020
viewof sessionId = html`<input>`
md`## Внешние ресурсы`
md`Импортируем библиотеку lodash`
md`А теперь импортируем подходящее поле ввода`
md`Прочитаем слова из поля ввода и превратим в массмв отдельных слов.`
md`Подключим сервис Cloud Firesore для для web-приложенния на основе Google Firebase`
md`Инициализируем приложение Firebase и получим сервис Firestore.`
md`Введём функцию обработки ввеода новых слов для отправки их на сервер (в Firesotre). Она будет показывать, успел ли пользователь отправить слова для данной сессии`
md`Подготовим список полученных слов для отображения на диаграмме "Облако слов"`
wordsData = _.chain(cloudWords)
.countBy()
.entries()
.map(([text, value]) => ({text, value: value * 10}))
.value()
import {chart as cloudChart} with {wordsData as data} from '@d3/word-cloud'
One platform to build and deploy the best data apps
Experiment and prototype by building visualizations in live JavaScript notebooks. Collaborate with your team and decide which concepts to build out.
Use Observable Framework to build data apps locally. Use data loaders to build in any language or library, including Python, SQL, and R.
Seamlessly deploy to Observable. Test before you ship, use automatic deploy-on-commit, and ensure your projects are always up-to-date.