I'm a dataviz passionate that have been working in the field since 2009. I co-founded OneTandem (www.onetandem.com), where I help turning complex data into engaging visual narratives. PhD in Computer Science and Digital Communication
selectedRows = superstore.filter(d => year == "All" ? true : d.year == year && categoriaSeleccionada == "All" ? true : d.Categoría == categoriaSeleccionada).filter(d => d.Ciudad == "Managua")
groupedDaya = d3.groups(selectedRows, d => d[groupBy], d => d[nodeField])
// nos quedamos con los pedidos con más de un producto
pedidosRelaciones = groupedDaya.map(function(d) {
return {
pedido : d[0],
relaciones : Array.from(d[1].map(p => p[0]))
}
}).filter(d => d.relaciones.length > 1)
// generamos todas las posibles parejas entre cada par de nodos en nuestro array de relaciones
allLinks = {
let pairs = [];
pedidosRelaciones.forEach(function(d) {
getAllPairs(d.relaciones).forEach(p => pairs.push(p.sort())) //insertamos los links ordenados
})
return pairs;
}
countOfLinks = {
let count = {}
allLinks.forEach(function(d) {
const key = d.join("-") // los links están ordenados alfabéticamente por ID, de modo que [A - B] y [B - A] siempre se tratan de igual manera
count[key] = (count[key] || 1) + 1;
})
return count
}
filteredLinksByWeight = linksObj.filter(d => d.value > minLinkWeight)
color = colorField == "Segmento" ? colorScaleSegmentos : genericColorScale
color.domain()
linkWidth = d3.scaleLinear()
.domain([1, d3.max(linksObj, d => d.value)])
.range([1, 3]);
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