2b:null 2c:["$","title",null,{"children":"You Draw It | Benbinbin | Observable"}] 31:T47cd,/** * * 将核心代码封装为一个函数 * */ function Drawer({ // margin 为前缀的参数 // 其作用是在 svg 的外周留白，构建一个显示的安全区，以便在四周显示坐标轴 marginTop = 20, // 顶部空白区域的宽度（单位是像素） marginRight = 30, // 右侧空白区域的宽度（单位是像素） marginBottom = 30, // 底部空白区域的宽度（单位是像素） marginLeft = 40, // 左侧空白区域的宽度（单位是像素） width = 640, // svg 元素的宽 height = 400, // svg 元素的高 xSamples = 30, // 数据点的采样数量（近似值，实际上是用于设置横坐标轴的刻度数量） // 横坐标轴所使用的比例尺 xType = d3.scaleUtc, // 横坐标的定义域范围 [xmin, xmax] xDomain = [new Date("2022-01-01"), new Date("2023-01-01")], // 横坐标的值域范围（所映射的可视元素）[left, right] xRange = [marginLeft, width - marginRight], // 纵坐标轴所使用的比例尺 yType = d3.scaleLinear, // 纵坐标的定义域范围 [ymin, ymax] yDomain = [0, 1], // 坐标的值域范围（所映射的可视元素）[bottom, top] // ⚠️ 应该特别留意纵坐标轴的值域（可视化属性，这里是长度）范围是 [bottom, top] // 由于 svg 的坐标体系中向下和向右是正方向，和我们日常使用的不一致 // 所以这里的值域范围需要采用从下往上与定义域进行映射 yRange = [height - marginBottom, marginTop], yFormat, // 格式化数字的说明符 specifier 用于格式化纵坐标轴的刻度值 yLabel, // 纵坐标轴的注释，为纵坐标轴添加额外文本 // 设置曲线插值器插值器 // 它被用于在两个数据点之间进行插值（生成一系列的模拟点），以定义了两个离散点之间的连线如何生成 // 不同的插值器对应不同的连线方式，默认使用 `d3.curveLinear` 它会在两个相邻的离散点之间以直连的方式生成线段 curve = d3.curveLinear, } = {}) { // 用一个数组来容纳数据点 let data = []; /** * * 构建比例尺 * */ // 设置横坐标轴的比例尺 // 横坐标轴的数据是月份（时间），使用 d3.scaleUtc 构建一个时间比例尺（连续型比例尺的一种） // 该时间比例尺采用协调世界时 UTC，处于不同时区的用户也会显示同样的时间 // 具体可以参考官方文档 https://d3js.org/d3-scale/time 或 https://github.com/d3/d3-scale#time-scales // 或这一篇笔记 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-scale#时间比例尺-time-scales const xScale = xType(xDomain, xRange); // 设置纵坐标轴的比例尺 // 纵坐标轴的数据是 [0, 1] 的连续型的数值，，使用 d3.scaleLinear 构建一个线性比例尺 const yScale = yType(yDomain, yRange); /** * * 创建 svg 容器 * */ // 返回的是一个包含 svg 元素的选择集 const svg = d3.create("svg") .attr("width", width) .attr("height", height) .attr("viewBox", [0, 0, width, height]) .attr("style", "max-width: 100%; height: auto; height: intrinsic;") .property("value", data); /** * * 绘制坐标轴 * */ // 横轴是一个刻度值朝下的坐标轴 // 通过 axis.ticks(count) 设置刻度数量的参考值（避免刻度过多导致刻度值重叠而影响图表的可读性） // 具体参考官方文档 https://d3js.org/d3-axis#axis_ticks // 而且将坐标轴的外侧刻度 tickSizeOuter 长度设置为 0（即取消坐标轴首尾两端的刻度） const xAxis = d3.axisBottom(xScale).ticks(width / 80).tickSizeOuter(0); // 纵轴是一个刻度值朝左的坐标轴 // 通过 axis.ticks(count, format) 设置刻度数量（参考值）和刻度值格式 // 第二个参数 format 应该是一个字符串，称为 specifier 格式化说明符，用于设置刻度值格式（由于纵坐标轴采用线性比例尺，所以应该采用数值格式说明符） // 而在这个实例中 yFormat 的值是 undefined，则采用比例尺自动生成的默认格式 // 关于 D3 所提供的数值格式具体参考官方文档 https://github.com/d3/d3-format const yAxis = d3.axisLeft(yScale).ticks(height / 40, yFormat); // 绘制横坐标轴 svg.append("g") // 通过设置 CSS 的 transform 属性将横坐标轴容器「移动」到底部 .attr("transform", `translate(0,${height - marginBottom})`) .call(xAxis); // 💡 注意这里使用的是方法 selection.call(axis) 的方式来调用坐标轴对象（方法） // 会将选择集中的元素传递给坐标轴对象的方法，作为第一个参数 // 以便将坐标轴在相应容器内部渲染出来 // 具体参考官方文档 https://d3js.org/d3-selection/control-flow#selection_call // 或这一篇文档 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-data-binding#其他方法 // 绘制纵坐标轴 svg.append("g") // 通过设置 CSS 的 transform 属性将纵向坐标轴容器「移动」到左侧 .attr("transform", `translate(${marginLeft},0)`) .call(yAxis) // 删掉上一步所生成的坐标轴的轴线（它含有 domain 类名） .call(g => g.select(".domain").remove()) // 复制了一份刻度线，用以绘制图中横向的网格参考线 .call(g => g.selectAll(".tick line").clone() // 调整复制后的刻度线的终点位置（往右移动） .attr("x2", width - marginLeft - marginRight) .attr("stroke-opacity", 0.1)) // 调小参考线的透明度 // 为坐标轴添加额外注释信息（一般是坐标轴名称或刻度值的单位等信息） .call(g => g.append("text") // 将该文本移动到坐标轴的顶部（即容器的左上角） .attr("x", -marginLeft) .attr("y", 10) .attr("fill", "currentColor") // 设置文本的颜色 .attr("text-anchor", "start") // 设置文本的对齐方式 .text(yLabel)); // 设置文本内容 /** * * 绘制折线图内的线段 * */ // 使用方法 d3.line() 创建一个线段生成器 // 线段生成器会基于给定的坐标点生成线段（或曲线） // 调用线段生成器时返回的结果，会基于生成器是否设置了画布上下文 context 而不同。如果设置了画布上下文 context，则生成一系列在画布上绘制路径的方法，通过调用它们可以将路径绘制到画布上；如果没有设置画布上下文 context，则生成字符串，可以作为 `` 元素的属性 `d` 的值 // 具体可以参考官方文档 https://d3js.org/d3-shape/line // 或这一篇笔记 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-shape#线段生成器-lines const line = d3.line() // 设置两点之间的曲线插值器（所以线段生成器除了可以绘制折线，还可以绘制曲线） // D3 提供了一系列的内置的曲线插值器，它们的区别和具体效果可以查看官方文档 https://d3js.org/d3-shape/curve // 这里采用默认值 `d3.curveLinear` 它会在两个相邻的离散点之间以直连的方式生成线段 // 所以其效果和普通的折线图一样 .curve(curve) // 调用线段生成器方法 line.defined() 设置数据完整性检验函数 // 该函数会在调用线段生成器时，为数组中的每一个元素都执行一次，返回布尔值，以判断该元素的数据是否完整 // 该函数也是有三个入参，当前的元素 `d`，该元素在数组中的索引 `i`，整个数组 `data` // 当函数返回 true 时，线段线段生成器就会执行下一步（调用坐标读取函数），最后生成该元素相应的坐标数据 // 当函数返回 false 时，该元素就会就会跳过，当前线段就会截止，并在下一个有定义的元素再开始绘制，反映在图上就是一段段分离的线段 // 这里通过判断数据点（一个二元数组）的第二个元素 y 是否为 null 来判定该数据是否缺失 .defined(([, y]) => y != null) // 设置横坐标读取函数 // 该函数会在调用线段生成器时，为数组中的每一个元素都执行一次，以返回该数据所对应的横坐标 // 这里解构出数据点（一个二元数组）的第一个元素 x，基于它并采用比例尺 x 进行映射，计算出相应的横坐标 .x(([x]) => xScale(x)) // 设置纵坐标读取函数 // 这里解构出数据点（一个二元数组）的第二个元素 y，基于它并采用比例尺 y 进行映射，计算出相应的纵坐标 .y(([, y]) => yScale(y)); // 设置折线图路径的样式 const path = svg.append("path") // 使用路径元素绘制折线 // 只需要路径的描边作为折线，不需要填充，所以属性 fill 设置为 none .attr("fill", "none") .attr("stroke", "black") // 设置描边颜色 .attr("stroke-width", 1.5); // 设置描边宽度 /** * * 交互 * */ // 创建一个矩形，它的大小与 svg 元素一样大 // 可以将它理解为一个覆盖在折线图上面的透明蒙版，在它上面监控用户的拖拽行为，以实现交互操作 svg.append("rect") .attr("width", width) .attr("height", height) // 这里在折线图上面再添加一个「不可见」的矩形 // 所以这里将填充 fill 设置为 none .attr("fill", "none") // ⚠️ 由于属性 fill 设置为 none 的 SVG 元素无法成为鼠标事件的目标 // 需要将 pointer-events 设置为 all 进行「校正」，则该元素在任何情况下（无论属性 fill 设置为任何值）都可以响应指针事件 .attr("pointer-events", "all") // 通过 d3.drag() 创建一个拖拽器（以下称为 `drag`） // D3 提供了一个模块 d3-drag 实现拖拽相关的交互，具体参考官方文档 https://d3js.org/d3-drag // 或这一篇笔记 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-interact#拖拽 // 拖拽器是一个方法，它可以接收选择集作为参数 `drag(selection)`，为选择集中的元素添加相应的拖拽事件监听器 // 所以一般通过 selection.call(d3.drag()) 方法调用拖拽器创建函数 // 这样 selection 选择集就会作为参数传递给拖拽器创建函数 .call(d3.drag() // 使用方法 drag.on(typenames, [listener]) 监听拖拽事件 typenames，并执行回调函数 listener // 第一个参数 typenames 可以是 D3 提供了 3 种拖拽相关的自定义事件类型之一：start（拖拽开始时分发）、drag（拖拽进行中不断分发）、end（拖拽结束时分发） // 第二个参数 listener 是事件处理函数，它依次接收 2 个参数：event 拖拽事件对象，d 当前被拖拽的元素所绑定的数据 datum // 在事件处理函数内的 this 指向当前的元素，即 `` 矩形元素 // 这里分别监听 `start` 和 `drag` 事件 // 在拖拽开始时执行函数 dragstarted，而在拖拽期间不断执行函数 dragged 这些函数的具体实现和解读 👇 看下面 .on("start", dragstarted) .on("drag", dragged)); // 在拖拽开始时执行函数 dragstarted // 初始化路径元素所绑定的数据 // 并触发函数 dragged（创建第一个数据点） function dragstarted() { // 使用比例尺的方法 xScale.ticks(count) 获取它对横坐标定义域范围的采样结果 // 返回结果是一个数组（作为刻度），其中元素的数量（刻度线的数量）是基于参数 count 进行调整的，以保证刻度的可读性 // 具体介绍可以参考官方文档 https://d3js.org/d3-scale/linear#linear_ticks // 然后对数组进行遍历，将它的每个元素 x 转换为 `[x, null]` 二元数组的形式 // 💡 进行如此转换是因为二元数组的格式和数据点的横纵坐标值相兼容（数据点的 x 值来源/约束在于横坐标轴的刻度值，它是已知的；而 y 值由用户绘制生成，它是未知的，所以用 null 来替代/占位） // 所以 path 所绑定的数据 data = xScale.ticks(xSamples).map(x => [x, null]); // 使用方法 selection.property(name, value) 为选择集中的元素添加值为 value 名字为 name 的属性 // 这里为