31:T3814,chart = { // 设置一些关于尺寸的参数 const width = 928; // svg 元素的宽 const height = 500; // svg 元素的高 // margin 为前缀的参数 // 其作用是在 svg 的外周留白，构建一个显示的安全区，以便在四周显示坐标轴 const marginTop = 20; const marginRight = 20; const marginBottom = 30; const marginLeft = 30; /** * * 构建比例尺 * */ // 设置横坐标轴的比例尺 // 横坐标轴的数据是日期（时间），使用 d3.scaleUtc 构建一个时间比例尺（连续型比例尺的一种） // 该时间比例尺采用协调世界时 UTC，处于不同时区的用户也会显示同样的时间 // 具体可以参考官方文档 https://d3js.org/d3-scale/time // 或这一篇笔记 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-scale#时间比例尺-time-scales const x = d3.scaleUtc() // 设置定义域范围 // 从数据集的每个数据点中提取出日期（时间），并用 d3.extent() 计算出它的范围 .domain(d3.extent(data, d => d.date)) // 设置值域范围（所映射的可视元素） // svg 元素的宽度（减去留白区域） .range([marginLeft, width - marginRight]); // 设置纵坐标轴的比例尺 // 纵坐标轴的数据是连续型的数值（航班次数），使用 d3.scaleLinear 构建一个线性比例尺 const y = d3.scaleLinear() // 设置定义域范围 // [0, ymax] 其中 ymax 是航班次数的最大值 // 通过 d3.max(data, d => d.value) 从数据集中获取航班次数的最大值 // 并使用 continuous.nice() 方法编辑定义域的范围，通过四舍五入使其两端的值更「整齐」nice // 具体参考官方文档 https://github.com/d3/d3-scale#continuous_nice .domain([0, d3.max(data, d => d.value)]).nice() // 设置值域范围 // svg 元素的高度（减去留白区域） .range([height - marginBottom, marginTop]); /** * * 创建 svg 容器 * */ // 返回的是一个包含 svg 元素的选择集 const svg = d3.create("svg") .attr("viewBox", [0, 0, width, height]) .attr("width", width) .attr("height", height) .attr("style", "max-width: 100%; height: auto;"); /** * * 绘制坐标轴 * */ // 变量 xAxis 是一个函数，它接受两个参数 // * g 是容器元素（横坐标轴在该元素里渲染） // * x 是横坐标比例尺 // 💡 该函数最终返回一个横坐标轴对象 // 💡 在初始化时（或缩放时），调用该函数以绘制（或更新）横坐标轴 const xAxis = (g, x) => g // 横轴是一个刻度值朝下的坐标轴 // 通过 axis.ticks(count) 设置刻度数量的参考值（避免刻度过多导致刻度值重叠而影响图表的可读性） // 而且将坐标轴的外侧刻度 tickSizeOuter 长度设置为 0（即取消坐标轴首尾两端的刻度） .call(d3.axisBottom(x).ticks(width / 80).tickSizeOuter(0)) // 绘制横坐标轴 // 变量 gx 是一个选择集，里面包含一个元素，它是横坐标轴的容器 const gx = svg.append("g") // 通过设置 CSS 的 transform 属性将横坐标轴容器「移动」到底部 .attr("transform", `translate(0,${height - marginBottom})`) // 通过 selection.call(axis) 的方式来调用函数 // 会将选择集中的元素传递给函数，作为第一个参数 // 具体参考官方文档 https://d3js.org/d3-selection/control-flow#selection_call // 或这一篇文档 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-data-binding#其他方法 .call(xAxis, x); // 绘制纵坐标轴 svg.append("g") // 通过设置 CSS 的 transform 属性将纵向坐标轴容器「移动」到左侧 .attr("transform", `translate(${marginLeft},0)`) // 纵轴是一个刻度值朝左的坐标轴 // 并使用坐标轴对象的方法 axis.ticks() 设置坐标轴的刻度数量和刻度值格式 // 具体参考官方文档 https://d3js.org/d3-axis#axis_ticks // 其中第一个参数用于设置刻度数量，这里设置为 `null` 表示采用（由刻度生成器所生成的）默认的数量 // 而第二个参数用于设置刻度值格式，这里设置为 "s" 表示数值采用 SI-prefix 国际单位制词头，例如 k 表示千，M 表示百万 // 具体参考 https://en.wikipedia.org/wiki/Metric_prefix // 关于 D3 所提供的数值格式具体参考官方文档 https://github.com/d3/d3-format .call(d3.axisLeft(y).ticks(null, "s")) // 删掉上一步所生成的坐标轴的轴线（它含有 domain 类名） .call(g => g.select(".domain").remove()) // 为纵坐标轴添加标注信息 // 选中最后一个刻度值，即元素，并进行复制 .call(g => g.select(".tick:last-of-type text").clone() .attr("x", 3) // 设置元素的偏移量 .attr("text-anchor", "start") // 设置文字的对齐方式 .attr("font-weight", "bold") // 设置字体粗细 .text("Flights")); // 设置文本内容 /** * * 绘制面积图内的面积形状 * */ // 变量 area 是一个函数，它接受两个参数 // * data 数据集（用于绘制面积图） // * x 横坐标比例尺 // 💡 该函数会使用更新后的横坐标比例尺 x 构建面积生成器 // 💡 然后调用该面积生成器（传递数据集 data）最终返回的结果是字符串，可作为 `` 元素的属性 `d` 的值 // 💡 在初始化时（或缩放时），调用该函数以绘制（或更新）面积形状 // 使用 d3.area() 创建一个面积生成器 // 面积生成器会基于给定的数据生成面积形状 // 调用面积生成器时返回的结果，会基于生成器是否设置了画布上下文 context 而不同。如果设置了画布上下文 context，则生成一系列在画布上绘制路径的方法，通过调用它们可以将路径绘制到画布上；如果没有设置画布上下文 context，则生成字符串，可以作为 `` 元素的属性 `d` 的值 // 具体可以参考官方文档 https://d3js.org/d3-shape/area // 或这一篇笔记 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-shape#面积生成器-areas const area = (data, x) => d3.area() // 设置两点之间的曲线插值器，这里使用 D3 所提供的一种内置曲线插值器 d3.curveStepAfter // 该插值效果是在两个数据点之间，生成阶梯形状的线段（作为面积图的边界） // 具体效果参考 https://d3js.org/d3-shape/curve#curveStepAfter .curve(d3.curveStepAfter) // 设置下边界线横坐标读取函数 // 该函数会在调用面积生成器时，为数组中的每一个元素都执行一次，以返回该数据所对应的横坐标 // 这里基于每个数据点的日期（时间）d.date 并采用比例尺 x 进行映射，计算出相应的横坐标 .x(d => x(d.date)) // 设置下边界线的纵坐标的读取函数 // 这里的面积图的下边界线是横坐标轴，所以它的 y 值始终是 0，并采用比例尺 y 进行映射，得到纵坐标轴在 svg 中的坐标位置 .y0(y(0)) // 设置上边界线的纵坐标的读取函数 .y1(d => y(d.value)) // 调用面积生成器（传递数据集 data） // 由于最之前面积生成器并没有调用方法 area.context(parentDOM) 设置画布上下文 // 所以调用面积生成器 area(aapl) 返回的结果是字符串 // 该值作为 `` 元素的属性 `d` 的值 (data); // 使用 Observable 标准库创建一个 identifier 唯一标识符（字符串） // 💡 具体参考官方文档 https://observablehq.com/documentation/misc/standard-library#dom-uid-name // 💡 方法 DOM.uid() 的具体实现可参考源码 https://github.com/observablehq/stdlib/blob/main/src/dom/uid.js // 它会作为一些元素的 id 属性值（方便其他元素基于 id 来使用），以避免与其他元素发生冲突 const clip = DOM.uid("clip"); // 创建一个元素（一般具有属性 id 以便被其他元素引用）路径剪裁遮罩，其作用充当一层剪贴蒙版，具体形状由其包含的元素决定 // 💡 它不会直接在页面渲染出图形，而是被其他元素（通过设置属性 clip-path）引用的方式来起作用，为其他元素自定义了视口 // 这里在内部添加了一个设置剪裁路径的形状，以约束面积图容器的可视区域 // 则放大面积图时，超出其容器的部分就不会显示（避免遮挡坐标轴） svg.append("clipPath") // 为设置属性 id .attr("id", clip.id) // 在其中添加子元素，以设置剪切路径的形状 .append("rect") // 设置矩形的定位和尺寸 .attr("x", marginLeft) // 设置该元素的左上角的横坐标值（距离 svg 左侧 marginLeft 个像素大小） .attr("y", marginTop) // 设置该元素的左上角的纵坐标值（距离 svg 顶部 marginTop 个像素大小） .attr("width", width - marginLeft - marginRight) // 设置宽度（采用 svg 的宽度，并减去左右留白区域） .attr("height", height - marginTop - marginBottom); // 设置宽度（采用 svg 的高度，并减去上下留白区域） // 将面积形状绘制到页面上 // 变量 path 是一个选择集，里面包含一个元素，它是绘制面积形状的元素 const path = svg.append("path") // 使用路径元素绘制面积形状 // 设置属性 clip-path 以采用前面预设的元素对图形进行裁剪/约束 .attr("clip-path", clip) .attr("fill", "steelblue") // 将面积的填充颜色设置为蓝色 // 调用函数 area(data, x) 返回的结果是字符串，作为 `` 元素的属性 `d` 的值 .attr("d", area(data, x)); /** * * 缩放交互 * */ // 缩放事件的回调函数 // 当缩放时，需要更新横坐标轴比例尺，并重绘面积图 // 其中参数 event 是 D3 的缩放事件对象 // 该缩放事件对象的属性 transform 包含当前的缩放变换值，还提供一些方法用于操作缩放 function zoomed(event) { // 调用方法 transform.rescaleX(x) 更新横轴轴比例尺 // 返回一个定义域经过缩放变换的比例尺（这样映射关系就会相应的改变，会考虑上缩放变换对象 transform 的缩放比例） // 💡 关于方法 transform.rescaleX(x) 的介绍可以参考这一篇笔记 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-interact#缩放变换对象的方法 const xz = event.transform.rescaleX(x); // 调用函数 area(data, xz) 返回的结果是字符串，更新变量 path（它是一个选择集，里面包含一个元素）的属性 d // 其中参数 xz 是更新后的的横坐标比例尺 path.attr("d", area(data, xz)); // 使用新的比例尺重新绘制横坐标轴 gx.call(xAxis, xz); } // 创建缩放器 const zoom = d3.zoom() // 约束缩放比例的范围，默认值是 [0, ∞] // 入参是一个数组 [1, 32] 表示最小的缩放比例是 1 倍，最大的缩放比例是 8 倍 .scaleExtent([1, 32]) // 缩放器除了可以缩放，还可以进行平移，以下两个方法分别设置与平移相关参数 // 设置视图范围 viewport extent // 入参是一个嵌套数组，第一个元素是面积图的矩形区域的左上角，第二个元素是右下角 // 如果缩放器绑定的是 svg，则视图范围 viewport extent 默认是 viewBox // 这里「校正」为用于绘制面积图的区域大小（不包含 margin 的区域） .extent([[marginLeft, 0], [width - marginRight, height]]) // 约束平移的范围 translate extent，默认值是 [[-∞, -∞], [+∞, +∞]] // 这里设置平移的范围：最左侧为面积图的左边；最右侧为面积图的右边（最上方和最下方的范围虽然是无限的，但是这里只会进行水平缩放，所以也只可能进行水平移动，并不能进行上下移动） // 所以即使放大后，画布也只能在面积图的最左边和最右边之间来回移动 .translateExtent([[marginLeft, -Infinity], [width - marginRight, Infinity]]) .on("zoom", zoomed); // 缩放事件的回调函数 // 🔎 以上提及的视图范围 viewport extent 和平移范围 translate extent 这两个概念，具体可以查看 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-interact // 为 svg 添加缩放事件监听器 svg.call(zoom) // 通过 selection.transition() 创建过渡管理器 // 💡 这样（从无缩放状态）切换到初始缩放状态时，就可以有过渡动效 .transition() .duration(750) // 设置过渡持续时间 // 设置初始缩放状态 // 💡 transition.call(function[, arguments…]) 执行一次函数 function 它其实和ff selection.call() 方法类似 // 💡 而且将过渡管理器作为第一个入参传递给 function，而其他传入的参数 arguments... 同样传给 function // 💡 最后返回当前过渡管理器，这样是为了便于后续进行链式调用 // 具体参考官方文档 https://d3js.org/d3-transition/control-flow#transition_call // 或这一篇文档 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-transition#过渡参数配置 // 使用方法 zoom.scaleTo(selection, k[, p]) 对选择集的元素进行缩放操作，并将缩放比例设置为 k // 第三个参数 p 是构建平滑的缩放过渡的参照点，默认为视图的中点，该参考点在缩放过程中不会发生移动 // 这里将初始状态设置为放大 4 倍，过渡参考点是设置为横坐标轴上的一个点（日期 Date.UTC(2001, 8, 1) 所对应的位置），也是靠近中间的位置 .call(zoom.scaleTo, 4, [x(Date.UTC(2001, 8, 1)), 0]); return svg.node(); }32:[{"id":"1171cb24da0255c434c1ff554b4964c39c1253aa9349f2d356a25351acd3579367f92b24366ae5b6c208c9336811489c0a176cbc0cc62e31feff51e294a178fe","href":"https://static.observableusercontent.com/files/1171cb24da0255c434c1ff554b4964c39c1253aa9349f2d356a25351acd3579367f92b24366ae5b6c208c9336811489c0a176cbc0cc62e31feff51e294a178fe","name":"flights.csv","type":"text/csv","lastModified":1719819094268.612,"size":130406}] 2f:{"title":"Zoomable area chart","cells":[{"id":1,"value":"

Zoomable area chart

D3 › Gallery

\n\n# Zoomable area chart\n\n可缩放的面积图\n\n以下的时间线可缩放的面积图展示了每天航班数量。\n\n观察可视化图形可知 2001 年 9 月 11 日的袭击事件对于航空旅行的（负面）影响十分明显。","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md"},{"id":3,"value":"$31","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"},{"id":20,"value":"// 读取 csv 文件\ndata = FileAttachment(\"flights.csv\").csv({typed: true})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs"}],"files":"$W32","stdlib":"1","titling":"auto"}