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CAS Datenvisualisierung

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Generelle Infos zum Kurs, Teilnehmerinnen und Terminen. Bibliothek von Beispielen und Materialien.
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Charting, Storytelling mit Daten, Do's und Dont's der Datenvisualisierung, praktische Tools, Übungen.
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HTML, CSS, SVG: Was im Hintergrund zusammenspielt, wenn Daten auf dem Internet visualisiert.
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Ein Programmierkurs in JavaScript, abgestimmt auf die Anwendung für Datenvisualisierungen in Observable - von «Hello, World» bis «mein erster Chart».
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Ein umfassendes Framework, das über die Journalismus-Community hinaus verbreitet ist und als Basis für viele Chart-Anwendungen genutzt wird.
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Ausbrechen aus den Standard-Grafikformen (Balken, Linien, etc.) und selbst kreativ. Spezielle Anordnungen (zB radiale Skalen, Heatmap-ähnliche Formen).
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Transitions zwischen Zuständen, um den Verlauf von Variablen über die Zeit darzustellen, um die Unterschiede zwischen Variablen aufzuzeigen oder um systemische Mechanismen erfahrbar zu machen.
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Input-Elemente (z.B. Slider, Buttons, Dropdowns) und wie sich damit Visualisierungen verändern lassen. Explorative Erzählformen, quiz-artige Interaktion mit Daten.
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Standardformen wie Choropleth Maps oder Point Maps und darüber hinaus alles was interessant wird, wenn man über simple Farbmarkierungen oder Punkte hinausgeht.
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Hier sammeln wir die Projekte, die im Kurs entstanden sind.