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Christoph Pahmeyer
Agricultural economics · Thünen Institute of Farm Economics / University Bonn
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stimmen
SELECT a.Gebietsnummer as AGS, a.Gebietsname as Kreis, a.Gruppenname as Partei, a.Prozent, c.Wahlberechtigte, d.Wählende, e.Ungültige, f.Gültige, d.Wählende/c.Wahlberechtigte*100 as Prozent_Wahlbeteiligung, e.Ungültige/d.Wählende*100 as Prozent_Ungültig
FROM stimmen a
INNER JOIN (
SELECT Gebietsname, MAX(Prozent) Prozent
FROM stimmen
WHERE Gebietsart = 'Kreis' AND Gruppenart = 'Partei'
GROUP BY Gebietsname
) b ON a.Gebietsname = b.Gebietsname AND a.Prozent = b.Prozent
INNER JOIN (
SELECT Gebietsname, SUM(Anzahl) as Wahlberechtigte
FROM stimmen
WHERE Gebietsart = 'Kreis' AND Gruppenart = 'System-Gruppe' AND Gruppenname = 'Wahlberechtigte'
GROUP BY Gebietsname
) c ON a.Gebietsname = c.Gebietsname
INNER JOIN (
SELECT Gebietsname, SUM(Anzahl) as Wählende
FROM stimmen
WHERE Gebietsart = 'Kreis' AND Gruppenart = 'System-Gruppe' AND Gruppenname = 'Wählende'
GROUP BY Gebietsname
) d ON a.Gebietsname = d.Gebietsname
INNER JOIN (
SELECT Gebietsname, SUM(Anzahl) as Ungültige
FROM stimmen
WHERE Gebietsart = 'Kreis' AND Gruppenart = 'System-Gruppe' AND Gruppenname = 'Ungültige'
GROUP BY Gebietsname
) e ON a.Gebietsname = e.Gebietsname
INNER JOIN (
SELECT Gebietsname, SUM(Anzahl) as Gültige
FROM stimmen
WHERE Gebietsart = 'Kreis' AND Gruppenart = 'System-Gruppe' AND Gruppenname = 'Gültige'
GROUP BY Gebietsname
) f ON a.Gebietsname = f.Gebietsname
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stimmen = {
// Die Daten wurden vom Open-Data Portal der Landeswahlleiterin am 12.06.2024 abgerufen:
// https://www.bundeswahlleiterin.de/europawahlen/2024/ergebnisse/opendata/ew24/csv/kerg2.csv
// Da im Open-Data Portal kein CORS-Header gesetzt wird, können wir im Notebook leider nicht direkt mit der URL arbeiten. Ich habe die Datei deshalb heruntergeladen und im Notebook angehangen.

// Wie es sich gehört für eine deutsche Behörde ist die CSV-Datei auch unnötig komplex aufgebaut, damit man sie auch möglichst umständlich parsen muss. Die eigentliche Kopfzeile befindet sich in der 10. Zeile, davor befinden sich Metadaten.
const csvString = await FileAttachment("kerg2.csv").text();
// Wir trennen den Dateiinhalt nach Zeilenumbrüchen, und ignorieren alles vor der 10. Zeile
return d3
.dsvFormat(";")
.parse(csvString.split("\n").slice(9).join("\n"), (d, i) => ({
...d,
Prozent: +d.Prozent.replace(",", "."),
Anzahl: +d.Anzahl
}));
}
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de = {
// Quelle der Landkreisgeometrien: GeoBasis-DE / BKG 2023
// https://www.zensus2022.de/DE/Presse/Grafik/shapefile.html
// Die im Link enthaltene Shape-Datei "VG250_KRS" wurden mit mapshaper.org in WGS84 reprojeziert. Die Geometrien wurden vereinfacht, um die Darstellung im Browser zu beschleunigen.
return FileAttachment("VG250_KRS (1)@1.json").json();
}
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import { Swatches } from "@d3/color-legend"
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