2d:null 2e:["$","title",null,{"children":"Elezioni politiche 2018 - data prep | gjrichter | Observable"}] 33:T6af,--- **3) Anagrafica geografica** per la Camera: camera_geopolitico_italia.csv Sotto un esempio della struttura gerarchica per la Camera. Nota Bene: alla voce denominata "Comune" su Eligendo non corrispondono sempre in modo univoco dei comuni, ma per città grandi anche parte di esse (come 24120550510, che non è il Comune di Palermo per intero, ma una sua parte). | ID | Nome | Livello gerarchico | URI | |-------------|-------------------------------|------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | 24000000000 | SICILIA 1 | Circoscrizione | [http://elezioni.interno.gov.it/camera/scrutini/20180304/scrutiniCI24000000000](http://elezioni.interno.gov.it/camera/scrutini/20180304/scrutiniCI24000000000) | | 24100000000 | SICILIA 1 - 01 | Collegio plurinominale | [http://elezioni.interno.gov.it/camera/scrutini/20180304/scrutiniCI24100000000](http://elezioni.interno.gov.it/camera/scrutini/20180304/scrutiniCI24100000000) | | 24120000000 | 02 - PALERMO - LIBERTÀ | Collegio uninominale | [http://elezioni.interno.gov.it/camera/scrutini/20180304/scrutiniCI24120000000](http://elezioni.interno.gov.it/camera/scrutini/20180304/scrutiniCI24120000000) | | 24120550510 | PALERMO - SICILIA 1 - 01 - 02 | Comune | [http://elezioni.interno.gov.it/camera/scrutini/20180304/scrutiniCI24120550510](http://elezioni.interno.gov.it/camera/scrutini/20180304/scrutiniCI24120550510) | 34:T8fe, gen_procomMapA = function() { var procomMapA = []; procomMapA["TORINO - PIEMONTE 1 - 01 - 01"] = 1272; procomMapA["TORINO - PIEMONTE 1 - 01 - 02"] = 1272; procomMapA["TORINO - PIEMONTE 1 - 01 - 03"] = 1272; procomMapA["TORINO - PIEMONTE 1 - 01 - 04"] = 1272; procomMapA["MILANO - LOMBARDIA 1 - 02 - 09"] = 15146; procomMapA["MILANO - LOMBARDIA 1 - 03 - 08"] = 15146; procomMapA["MILANO - LOMBARDIA 1 - 03 - 11"] = 15146; procomMapA["MILANO - LOMBARDIA 1 - 03 - 12"] = 15146; procomMapA["MILANO - LOMBARDIA 1 - 03 - 13"] = 15146; procomMapA["MILANO - LOMBARDIA 1 - 03 - 14"] = 15146; procomMapA["GENOVA - LIGURIA - 01 - 03"] = 10025; procomMapA["GENOVA - LIGURIA - 02 - 04"] = 10025; procomMapA["GENOVA - LIGURIA - 02 - 05"] = 10025; procomMapA["BOLOGNA - EMILIA-ROMAGNA - 03 - 06"] = 37006; procomMapA["BOLOGNA - EMILIA-ROMAGNA - 03 - 07"] = 37006; procomMapA["FIRENZE - TOSCANA - 03 - 01"] = 48017; procomMapA["FIRENZE - TOSCANA - 03 - 02"] = 48017; procomMapA["ROMA - LAZIO 1 - 01 - 01"] = 58091; procomMapA["ROMA - LAZIO 1 - 01 - 02"] = 58091; procomMapA["ROMA - LAZIO 1 - 01 - 03"] = 58091; 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procomMapA["PALERMO - SICILIA 1 - 01 - 03"] = 82053; return procomMapA; }35:[] 31:{"id":"e5df27402768e9d2","slug":"elezioni-politiche-2018-data-prep","title":"Elezioni politiche 2018 - data prep","thumbnail":"49e3b8e7b5c25c76853ac31b4ed41e895e2facb91573182f4e68e995d0ccb899","access_level":"public","create_time":"$D2022-09-22T12:07:40.506Z","update_time":"$D2022-09-22T14:26:46.068Z","view_time":null,"first_public_time":"$D2022-09-22T15:55:19.443Z","has_unpublished_edits":null,"fork":true,"stars":0,"starred":false,"owner":{"type":"team","id":"ab0359f3bbecf78a","login":"gjrichter","name":"","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/1dd94096da79a76babfe37a3431edc30377043a898592a3437e913920b189ed3","tier":"starter_2024"},"version":1704,"publish_version":1704,"role":null,"authored":false,"authors":[{"type":"individual","id":"921009d8ff1c586f","login":"gjrichter","name":"","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/1dd94096da79a76babfe37a3431edc30377043a898592a3437e913920b189ed3","tier":null}],"members":[{"type":"individual","id":"921009d8ff1c586f","login":"gjrichter","name":"","avatar_url":"https://avatars-next.observableusercontent.com/1dd94096da79a76babfe37a3431edc30377043a898592a3437e913920b189ed3","tier":null,"role":"editor"}],"comments":[],"custom_thumbnail":false,"trashed":false,"lapsed":null,"subscribed":null,"forks":1,"collection":null,"type":"notebook","body":{"title":"Elezioni politiche 2018 - data prep","cells":[{"id":0,"value":"# Elezioni politiche 2018 - data prep \n## Eligendo -> onData -> pivot per comune\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":17,"value":"## What is it\n\nI risultati delle elezioni politiche 2018 (scrutini) sono stati pubblicati sul sito Eligendo del Ministero dell'Interno in Open Data.\n\nOnData ha pulito e aggregati questi dati e pubblicato vari file in formato .csv su [GitHub](https://github.com/ondata/elezionipolitiche2018) per dare alla comunità interessata il modo di accedere più facile ai risultati delle elezioni.\n\nQuesto notebook carica i risultati (scrutini) per la Camera da questo GitHub repository e trasforma la lista dei scrutini per ente/comune e candidato in una tabella pivot dove per ogni comune (identificabile con nome e procom) ci sono i risultati per ogni lista. \n\nUna complicazione in questo processo presentono i comuni metropolitani con più di un collegio elettorale. \n\nQuesto notebook definisce una lista di codice ProCom associati ai collegi (p.e. \"TORINO - PIEMONTE 1 - 01 - 01\" => 1272 ) per risolvere. ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1310,"value":"Creare ...","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1140,"value":"---\n## The data\n\n**1)** **scrutini Camera per Comune** (in realtà non sono strettamente i \"Comuni\", ma sono definiti come \"Comuni\" in Eligendo). Dati pubblicato dal Ministero dell'Interno elaborato da OnData:","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":556,"value":"scrutini = d3.csv(\"https://raw.githubusercontent.com/ondata/elezionipolitiche2018/master/dati/scrutiniCI_cm.csv\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1174,"value":"scrutini_ = Data.import({\"source\":scrutini,\"type\":\"json\"})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1183,"value":"Inputs.Table(scrutini_.json())","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1516,"value":"---\n**2)** una tabella che mette in relazione i **codici assegnati dal Ministero dell'Interno** ai **codici comunali di ISTAT**, elaborato da OnData:","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1508,"value":"comuniViminaleISTAT = d3.csv(\"https://raw.githubusercontent.com/ondata/elezionipolitiche2018/master/risorse/comuniViminaleISTAT.csv\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1510,"value":"comuniViminaleISTAT_ = 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LI\");\n","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1537,"value":"Inputs.Table(scrutini_LI.json())","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1672,"value":"---\nCreare due oggetti ausiliari.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1540,"value":"procomA = comuniViminaleISTAT_.lookupArray(\"PRO_COM\",\"ELIGENDO_C_UID_CI\");\n","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1543,"value":"nomeA = camera_geopolitico_.lookupArray(\"nome\",\"id\");","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1674,"value":"\n---\n2) agguiungiamo il nome del ente (Comune o collegio)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1546,"value":"\t\t\tscrutini_LI_1 = scrutini_LI.addColumn({source:'codice',destination:'nome'},\n\t\t\t\tfunction(codice){\n\t\t\t\t\treturn (camera_geopolitico_.lookup(codice,{value:\"nome\",lookup:\"id\"}));\n\t\t\t});\n","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1550,"value":"Inputs.Table(scrutini_LI_1.json())\n","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1681,"value":"---\n3) aggiungiamo il codice ISTAT (ProCom)\n - per comuni è definito nella tabella *comuniViminaleISTAT*\n - per collegi elettorali (città metropolitane) lo ho definito sopra nel oggetto *procomMapA*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1554,"value":"\t\t\tscrutini_LI_2 = scrutini_LI_1.addColumn({source:'codice',destination:'pro_com'},\n\t\t\t\tfunction(value){\n\t\t\t\t\tif ( typeof(procomA[value]) != \"undefined\" ){\n\t\t\t\t\t\treturn (procomA[value]);\n\t\t\t\t\t}else{\n\t\t\t\t\t\t// codice not found in comuniViminaleISTAT.csv (città metropolitane)\n\t\t\t\t\t\t// then map to name and lookup in my list procomMapA[]\n\t\t\t\t\t\treturn procomMapA[nomeA[value]];\n\t\t\t\t\t}\n\t\t\t});\n","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1688,"value":"---\n4) aggiungiamo un nome in minuscolo per i comuni(città)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1584,"value":"\t\t\tscrutini_LI_3 = scrutini_LI_2.addColumn({source:'pro_com',destination:'nome_lower'},\n\t\t\t\tfunction(pro_com){\n\t\t\t\t\treturn (comuniViminaleISTAT_.lookup(pro_com,{value:\"COMUNE\",lookup:\"PRO_COM\"}));\n\t\t\t});\n","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1558,"value":"Inputs.Table(scrutini_LI_3.json())","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1690,"value":"---\n5) finalmente creiamo la tabella pivot","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1580,"value":"\t\t\tpivot = scrutini_LI_3.pivot({\n\t\t\t\t\t\t\tlead:\t'codice',\n\t\t\t\t\t\t\tkeep:\t['pro_com','nome','nome_lower'],\n\t\t\t\t\t\t\tcols:\t'descr_lista',\n\t\t\t\t\t\t\tvalue: \"voti\" \n\t\t\t\t\t\t });\n","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1693,"value":"e per le città metropolitane creiamo le somme dei risultati per i loro collegi. Usiamo il codice ISTAT (procom) per l'aggregazione.\nUna testimonianza per l'avvenuta aggregazione troviamo in parentesi dopo il nome del primo collegio di una città metropolitana (e.s. \tTORINO - PIEMONTE 1 - 01 - 01 **(+3)**)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1621,"value":"\t\t\tpivot_final = pivot.condense({lead:'pro_com',keep:['codice','pro_com']});\n","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1594,"value":"Inputs.Table(pivot_final.json())","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1697,"value":"Per scaricare la tabella finale basta cliccare sul menu della tabella (...) e scegliere il formato desiderato per il download","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":275,"value":"md`---`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":567,"value":"# Appendix","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":570,"value":"libraries and APIs used in this project","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":910,"value":"vl = {\n const [vega, vegalite, api, tooltip] = await Promise.all([\n 'vega@5.19.1',\n 'vega-lite@4.17.0',\n 'vega-lite-api@4.0.0',\n 'vega-tooltip@0.25.1'\n ].map(module => require(module)));\n\n const options = {\n config: {\n // vega-lite default configuration\n config: {\n view: {continuousWidth: 400, continuousHeight: 300},\n mark: {tooltip: null}\n }\n },\n init: view => {\n // initialize tooltip handler\n view.tooltip(new tooltip.Handler().call);\n // enable horizontal scrolling for large plots\n if (view.container()) view.container().style['overflow-x'] = 'auto';\n },\n view: {\n // view constructor options\n loader: vega.loader({baseURL: 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/vega-datasets@2/'}),\n renderer: 'canvas'\n }\n };\n \n return api.register(vega, vegalite, options);\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":561,"value":"Inputs = require(\"@observablehq/inputs@0.7.21/dist/inputs.umd.min.js\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":564,"value":"Data = require('https://gjrichter.github.io/data.js/data.js')","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":915,"value":"regioni = [\n {name: \"Tutte le Regioni\", codice: \"*\"},\n {name: \"Piemonte\", codice: \"1\"},\n {name: \"Valle d'Aosta\", codice: \"2\"},\n {name: \"Lombardia\", codice: \"3\"},\n {name: \"Trentino A.A.\", codice: \"4\"},\n {name: \"Veneto\", codice: \"5\"},\n {name: \"Friuli V.G.\", codice: \"6\"},\n {name: \"Liguria\", codice: \"7\"},\n {name: \"Emilia Romagna\", codice: \"8\"},\n {name: \"Toscana\", codice: \"9\"},\n {name: \"Umbria\", codice: \"10\"},\n {name: \"Marche\", codice: \"11\"},\n {name: \"Lazio\", codice: \"12\"},\n {name: \"Abruzzi\", codice: \"13\"},\n {name: \"Molise\", codice: \"14\"},\n {name: \"Campania\", codice: \"15\"},\n {name: \"Puglie\", codice: \"16\"},\n {name: \"Basilicata\", codice: \"17\"},\n {name: \"Calabria\", codice: \"18\"},\n {name: \"Sicilia\", codice: \"19\"},\n {name: \"Sardegna\", codice: \"20\"}\n]","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":278,"value":"function tryIt(text) {\n const list = text.split(\"\\n\").filter(s => s).map(s => `

– ${s}`);\n return md`\n

\n**Try it yourself:**\n
\n${list.join(\"\")}\n
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`;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":979,"value":"function note(text) {\n const list = text.split(\"\\n\").filter(s => s).map(s => `

– ${s}`);\n return md`\n

\n**note:**\n
\n${list.join(\"\")}\n
\n

`;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1361,"value":"vegalite = require(\"@observablehq/vega-lite@0.0\")","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"}],"files":"$W35","stdlib":"1","titling":"auto"}} 32:"$31:body"