2e:null 2f:["$","title",null,{"children":"ixmaps - Sicilia - COVID-19 - Ordinanze 'zone rosse' - mappe e plot - v1 - 'pallini' | gjrichter | Observable"}] 34:T569,theme1 = { return { // usiamo il layer 'Comuni' definito nel prinmo tema per le posizioni "layer": "Comuni", "data": { "name": "ORDINANZE_PIVOT", "lookupfield": "pro_com" }, "field": columnsA.join("|"), "style": { "type": "CHART|SYMBOL|SIZE|VALUES|CLIP", "colorscheme": [ "10", "tableau"], "fillopacity": "0.5", "shadow": "true", "colorfield": "pro", "colorvalues": ["Agrigento","Caltanissetta","Catania","Enna","Messinia","Palermo","Ragusa","Siracusa","Trapani"], "clipframes":columnsA.length, "clipframerate": "24", "xaxis": xaxisA, "units": "", "normalsizevalue": "100000", "scale": "1", "valuedecimals": "0", "titlefield": "comune", "textcolor": "black", "title": "... in 'zona rossa'", "description": "popolazione in zona rossa, storico per giorni con ordinanza; il colore indica la Provincia

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\nI progetti possono definire uno o più temi, che configurano la visualizzazione di una fonte dati.\n\nQuesta mappa ha 2 temi, il primo carica i poligoni dei comuni, il secondo per definisce una sequenza di grafici con i abitanti dei comuni attualmente in 'zona rossa'.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1027,"value":"georef = {\n return \t{\n\t\t\t\"layer\": \"Comuni\",\n\t\t\t\"style\": {\n\t\t\t\t\"type\": \"FEATURES|NOLEGEND|LOCKED\",\n\t\t\t\t\"colorscheme\": [\n\t\t\t\t\t\"none\"],\n\t\t\t\t\"fillopacity\": \"1\",\n\t\t\t\t\"dbtable\": \"Comuni\",\n\t\t\t\t\"dbtableUrl\": \"https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/maps.ixmaps.com/Istat/comuni_2020/italia_comuni_2020_g_sicilia.geojson\",\n\t\t\t\t\"dbtableType\": \"geojson\",\n\t\t\t\t\"datacache\": \"false\",\n\t\t\t\t\"itemfield\": \"PRO_COM\",\n\t\t\t\t\"lookupfield\": \"geometry\",\n\t\t\t\t\"linecolor\": [\n\t\t\t\t\t\"#eeeeee\"],\n\t\t\t\t\"linewidth\": \"1\",\n\t\t\t\t\"title\": \"Comuni della Regione Sicilia\"\n\t\t\t\t}\n }\n }","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1050,"value":"$34","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2963,"value":"$35","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":3094,"value":"$36","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2527,"value":"---\n# Vega Lite Plots","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2591,"value":"I grafici (x/y plots) indagano su rapporto tra no. di ordinanze e giorni in zona rossa al livello comunale e provinciale.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2713,"value":"> *plot 1: popolazione coinvolta - per giorni e no ordinanze - livello Comuni*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2387,"value":"{\nreturn vl.markPoint({filled: true}) \n .data(condensed.json())\n // condensed data (vedi sotto)\n .encode(\n vl.size().fieldQ(\"pop_g\").scale({domain: [1000, 5000000], range: [1, 5000]}).title('popolazione * giorni'),\n vl.x().fieldQ(\"ord\").scale({domain:[0,10], range: [1, width-170]}).title(\"ordinanze\"), \n vl.y().fieldQ(\"giorni\").scale({domain:[0,90]}), \n vl.tooltip().fieldN(\"comune\"), \n vl.color().fieldN('pro').scale({scheme:'tableau20'}).title(\"provincia\"),\n vl.opacity().value(0.3) \n )\n .width(width)\n .autosize(\"fit\")\n .height(600)\n .render() \n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2708,"value":"> *plot 2: popolazione coinvolta - per giorni e no ordinanze - livello Province*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2419,"value":"{\nreturn vl.markCircle({filled: true}) \n .data(condensed_pro_max.json())\n // condensed data (vedi sotto)\n .encode(\n vl.size().fieldQ(\"pop_pro\").scale({domain: [1000, 1000000], range: [1, 5000]}).title('popolazione'),\n vl.x().fieldQ(\"ord\").scale({domain:[0,10], range: [1, width-190]}).title(\"ordinanze [max]\"), \n vl.y().fieldQ(\"giorni\").scale({domain:[0,90]}).title(\"giorni [max]\"), \n vl.tooltip().fieldN(\"pro\"), \n vl.color().fieldN('pro').scale({scheme:'tableau20'}).title(\"provincia\"),\n vl.opacity().value(0.5) \n )\n .width(width)\n .autosize(\"fit\")\n .height(600)\n .render() \n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":3111,"value":"> *plot 3: popolazione coinvolta vs comuni giorni - livello Province*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2734,"value":"{\nreturn vl.markCircle({filled: true}) \n .data(condensed_pro.json())\n // condensed data (vedi sotto)\n .encode(\n vl.size().fieldQ(\"pop_pro\").scale({domain: [100000, 1000000], range: [1, 5000]}).title('popolazione in zona'),\n vl.x().fieldQ(\"pop\").scale({domain:[0,1500000], range: [1, width-190]}).title(\"popolazione coinvolta\"), \n vl.y().fieldQ(\"giorni\").scale({domain:[0,1500]}).title(\"giorni * comuni\"), \n vl.tooltip().fieldN(\"pro\"), \n vl.color().fieldN('pro').scale({scheme:'tableau20'}).title(\"provincia\"),\n vl.opacity().value(0.5) \n )\n .width(width)\n .autosize(\"fit\")\n .height(600)\n .render() \n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":3125,"value":"> *plot 4: popolazione-giorni vs comuni-giorni - livello Province*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2870,"value":"{\nreturn vl.markCircle({filled: true}) \n .data(condensed_pro.json())\n // condensed data (vedi sotto)\n .encode(\n vl.size().fieldQ(\"pop_pro\").scale({domain: [100000, 1000000], range: [1, 5000]}).title('popolazione in zona'),\n vl.x().fieldQ(\"pop_g\").scale({domain:[0,30000000], range: [1, width-190]}).title(\"popolazione * giorni\"), \n vl.y().fieldQ(\"giorni\").scale({domain:[0,1500]}).title(\"giorni * comuni\"), \n vl.tooltip().fieldN(\"pro\"), \n vl.color().fieldN('pro').scale({scheme:'tableau20'}).title(\"provincia\"),\n vl.opacity().value(0.5) \n )\n .width(width)\n .autosize(\"fit\")\n .height(600)\n .render() \n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":3130,"value":"> *plot 5: % della popolazione (provincia) vs comuni-giorni*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2881,"value":"{\nreturn vl.markCircle({filled: true}) \n .data(condensed_pro.json())\n // condensed data (vedi sotto)\n .encode(\n vl.size().fieldQ(\"pop_pro\").scale({domain: [100000, 1000000], range: [1, 5000]}).title('popolazione'),\n vl.x().fieldQ(\"pop_percent\").scale({domain:[0,100], range: [1, width-190]}).title(\"% della popolazione almeno una volta in zona rossa\"), \n vl.y().fieldQ(\"giorni\").scale({domain:[0,1500]}).title(\"giorni * comunui\"), \n vl.tooltip().fieldN(\"pro\"), \n vl.color().fieldN('pro').scale({scheme:'tableau20'}).title(\"provincia\"),\n vl.opacity().value(0.5) \n )\n .width(width)\n .autosize(\"fit\")\n .height(600)\n .render() \n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":889,"value":"---\n# i dati\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":513,"value":"I dati sulle Ordinanze COVID Regione Siciliana (Zone Rosse) sono pubblicati da **opendatasicilia** su GitHub: https://github.com/opendatasicilia/ordinanze-covid","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2596,"value":"Per queste visualizzazioni viene scaricato l'attuale file con ordinanze e comuni.\n\nIn seguito tutte la preparazione dei dati, dalla tabella originale alle tabelle utilizzati in tutte due tipi di visualizzazioni, mappa iXmaps e plot con Vega Lite. ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2654,"value":"### la sorgente","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":520,"value":"ordinanze = d3.csv(\"https://raw.githubusercontent.com/opendatasicilia/ordinanze-covid/main/data.csv\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":517,"value":"Inputs.Table(ordinanze)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2165,"value":"La tabella sopra contiene una riga per ogni ordinanza e comune. La stessa ordinanza riferito per ogni comune che riguarda.\nPer la visualizzazione del storico dei comuni in *Zona Rossa* vorremmo una tabella pivot con una riga per comune e tutte le date con comuni in zona rossa.\nPer creare questo pivot dobbiamo 'espandere' per prima la tabella sopra e creare una riga per Comune e giorno in zona rossa.\nEsempio: se l'ordinanza ha 'data_inizio' = '2021-03-12' e 'data-fine' = '2021-03-26' ci sono 14 giorni in zona rossa -> 14 righe da creare","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1920,"value":"__ordinanze = Data.import({\"source\":ordinanze,\"type\":\"json\"}).sort(\"nro_ordinanza\").select(filter.filter)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2134,"value":"> *'__ordinanze' è l'import della tabella 'ordinanze' in Data, una classe con metodi per trasformare dati* ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1990,"value":"__ordinanze_expanded = __expand_data(__ordinanze);","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1988,"value":"$37","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2193,"value":"qui la tabella *__ordinanze_expanded*, 'lunga' ma con pochi campi ","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2021,"value":"Inputs.Table(__ordinanze_expanded.json())","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2142,"value":"---\n## dati finali per iXMaps\nDa questa nuova tabella, che contiene una riga per Comune e giorno in zona rossa, si crea un tabella pivot con una riga per Comune e una colonna per ogni giorno in 'zone rosse'","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1925,"value":"pivot = __ordinanze_expanded.pivot({\n lead: \"pro_com\",\n columns: \"date\",\n keep: [\"comune\",\"pro\"],\n value: \"pop\"\n}).sort(\"pro\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1930,"value":"Inputs.Table(pivot.json())","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2199,"value":"Questo è la tabella per la mappa (iXMaps).\n- viene caricata nel progetto con:
.setData(pivot,{name:\"ORDINANZE_PIVOT\",type:\"jsonDB\"})\n- e riferita nella definizione del theme2 con:
\"dbtable\": \"ORDINANZE_PIVOT\",","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2499,"value":"---\n## dati per Vega Lite plots\nPoi usiamo la stessa tabella ***__ordinanze_expanded*** per creare i dati dei X/Y plots\n> *per non distruggere la fonte '__ordinanze_expanded' usiamo un 'trucco' per creare una tabella nuova con: Data.import(...)*","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2337,"value":"condensed = Data.import({\"source\":__ordinanze_expanded.json(),\"type\":\"json\"}).condense({\n lead: \"pro_com\",\n keep: 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x = pivot.columnNames().slice(3);\n for ( var i in x ){\n x[i] = new Date(x[i]).toLocaleDateString().replace(/\\//g,\"-\");\n }\n x.pop();\n return x\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2368,"value":"pop_21 = d3.csv(\"https://raw.githubusercontent.com/opendatasicilia/comuni-italiani/main/dati/popolazione_2021.csv\");","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2372,"value":"pop_21_A = Data.import({\"source\":pop_21,\"type\":\"json\"}).lookupArray({key:\"pro_com_t\",value:\"pop_res_21\"})","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2453,"value":"com = 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appendix`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":434,"value":"ixmaps = require('https://gjrichter.github.io/ixmaps/ui/js/htmlgui_api.js')","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":498,"value":"Inputs = require(\"@observablehq/inputs@0.7.21/dist/inputs.umd.min.js\")","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":583,"value":"Data = require('https://gjrichter.github.io/data.js/data.js')","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":764,"value":"$$ = require('https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.min.js')","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":3065,"value":"function note(text) {\n const list = text.split(\"\\n\").filter(s => s).map(s => `

– ${s}`);\n return md`\n

\n**nota:**\n
\n${list.join(\"\")}\n
\n

`;\n}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"}],"files":"$W38","stdlib":"1","titling":"auto"}} 33:"$32:body"