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Published
Edited
Sep 14, 2022
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mapa = ColombiaChart(datos_electorales_primera_vuelta_limpios, {
// Columna con el código Divipola
id: d => d['Code'],
// Columna con el valor que queremos visualizar, convirtiendo antes a un número
value: d => parseInt(d[candidato_vis]),
// ajustar tamaño del mapa
width_: width,
height_:500,
// ajustar las capas visibles
nivel1: true,
nivel2: true,
nivel3: true,
// ajustar las marcas en el mapa
tipo: tipo,
sanPro: true,
sanProBBox: {top: 10, left: 10, width: 110, padding: 10},
// ajustar el tamaño de las burbujas
// burbujaScale: d3.scalePow().range([.5, 10]),
// ajustar el canal tamaño de las burbujas a otro atributo
burbujaColumnaR: d => parseInt(d['Participación/Total votación ']),
colorScale: d3.scaleLinear().range(["#fff", color_escala]).interpolate(d3.interpolateRgb)
})
viewof tabla = Inputs.table(datos_electorales_primera_vuelta_limpios, {})
mapa_hex_2 = ColombiaHexChart(datos_dep_partido_ganador, {
// Columna con el código Divipola
id: d => d['Dpto'],
// Columna con el valor en % que queremos visualizar
value: d => parseFloat((parseInt(d[candidato_vis]) / parseInt(d["Participación/Total votación "]) * 100).toFixed(2)),
// ajustar el color de la escala
colorScale: d3.scaleLinear().range(["#fff", color_escala]).interpolate(d3.interpolateRgb),
// ajustar el dominio de la escala
scaleDomain: [0,100]
})
candidatos = columnas.slice(8,15)
columnas = Object.keys(datos_electorales_primera_vuelta_limpios[0])
import {datos_dep_partido_ganador} from "@nestorandrespe/video-8-limpiar-los-datos-en-observable"
import {datos_electorales_primera_vuelta_limpios} from "@nestorandrespe/video-8-limpiar-los-datos-en-observable"
import {ColombiaChart} from "@nestorandrespe/mapa-de-colombia-con-san-andres-y-providencia"
import {ColombiaHexChart} from "@nestorandrespe/mapa-departamental-de-colombia-con-hexagonos"
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