Région, liste et âge / duong tam kien

duong tam kien

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élections régionales - france - 2021

Edited

Jun 5, 2021

1 star

élections régionales - france - 2021

Intentions de vote dans les sondages Suivi des sondages Données candidatures au premier tour du Ministère de l'Intérieur Données des élections régionales 2021 Données NspPolls Couleurs wikipedia des candidat·e·s Réseau d'alliances à partir des données du ministère de l'intérieur

Région, liste et âge

Alliances aux élections régionales 2021 Alliances de liste pour les élections régionales 2021 - arc diagram Régionales 2021 - Nuances - Matrice d'adjacence

{

let h = 360

let region = regions[0]

let list = region.lists[1]

let c = candidates.filter(c => c['Libellé de la région'] == region.name && c['Libellé Etendu Liste'] == list)

const svg = d3.create("svg")

.attr("viewBox", [0, 0, width, h]);

let x = d3.scaleLinear()

.domain([d3.min(c, c=>c['N° candidat']), d3.max(c, c=>c['N° candidat'])])

.range([20, width - 20])

let y = d3.scaleBand()

.domain([ ...new Set(c.map(c => c['Libellé section électorale']))])

.range([20, h - 20])

let r = d3.scaleLog()

.domain([d3.min(c, c => c['N° candidat']), d3.max(c, c => c['N° candidat'])])

.range([15,3])

svg.append('g')

.selectAll('circle')

.data(c)

.join('circle')

.attr('cx', d => x(d['N° candidat']))

.attr('cy', d => y(d['Libellé section électorale']))

.attr('r', d => r(d['N° candidat']))

.attr('fill', d => color(d['Nuance candidat']))

return svg.node()

}

height = 1200

sortLists(regions[0].listsShort, "Grand Est")

function sortLists(listsShort, regionName){

return listsShort

.map(l => candidates.filter(c => c['Libellé abrégé liste'] == l && c['Libellé de la région'] == regionName))

.map(l => [l[0]['Libellé abrégé liste'], d3.group(l, c => c['Nuance candidat'])])

.map(l => [l[0], d3.greatest(l[1], n => n[1].length)[0]])

.sort((a,b) => Object.keys(nuanceColors).indexOf(a[1]) > Object.keys(nuanceColors).indexOf(b[1]))

.map(n => n[0])

}

regions[0]

ysub = d3.scaleBand()

.domain(listsNuances.map(n=>n.name))

.range([0, y.bandwidth() ])

y = d3.scaleBand()

.domain(regions.map(r => r.name))

.range([0, height-20])

swatches({ color, columns: '180px' })

color = d3.scaleOrdinal()

.domain(Object.keys(nuanceColors))

.range(Object.values(nuanceColors))

age(candidates[10])

function age(candidate){

let now = new Date()

let parse = d3.timeParse("%d/%m/%Y");

let birthday = parse(candidate['Date naissance candidat'])

let age = d3.timeYear.count(birthday, now)

return age

}

Inputs.table(candidates)

import {

lists,

listsNuances,

candidatesNuances,

regions,

raw as candidates

} from '@taniki/regionales2021-donnees-minint'

//import { candidatColors as nuanceColors } from '@taniki/regionales2021-colors'

import { candidateColors as nuanceColors } from '@taniki/regionales2021-colors'

import { swatches } from '@d3/color-legend'

import { dodge } from '@d3/beeswarm'

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