Public
Edited
Oct 30, 2023
1 fork
1 star
data= FileAttachment("sport_world.csv").csv({typed: true})
sport_world.csv
Type Table, then Shift-Enter. Ctrl-space for more options.
viewof table1 = Inputs.table(data, {
columns: [
"Наименование соревнования",
"Место проведения",
"Ориентировочное число участников"
],
header: {
"Наименование соревнования": "Cоревнования",
"Место проведения": "Место",
"Ориентировочное число участников": "Число участников"},
sort: "Ориентировочное число участников", reverse:true, required: false})
viewof text = Inputs.text({label: "Укажите место проведения"})
viewof select = Inputs.select(new Map([["Включить",true],["Выключить",false]]), {label: "Сетка месяца:"})
viewof countRight = Inputs.range([11, 300], {label: "Сдвиг таблици:", step: 1, width: 300, value:248})
viewof count1 = Inputs.range([800, 1400], {label: "Размер таблицы:", step: 1, width: 300, value: 1072})
data1 = data.filter( (x)=> String(x["Место проведения"]).indexOf(text.trim()) > -1)
Plot.plot({
color: { legend: true },
x: { grid: select },
y: {},
width: count1,
marginRight: countRight,
marginLeft: 30,
marks: [
Plot.frame({ strokeOpacity: 0.5 }),
Plot.dot(data1, {
fy: "Место проведения",
x: "Сроки проведения",
y: "Ориентировочное число участников",
stroke: "Ориентировочное число участников",
r: "Ориентировочное число участников",
tip: true
})
]
})
data1
Type Table, then Shift-Enter. Ctrl-space for more options.
m = data.map( (x)=> Number(x["Ориентировочное число участников"])).sort((a,b)=>(a-b))
function max_min() {
var arr = data.map( (x)=> Number(x["Ориентировочное число участников"])).sort((a,b)=>(a-b));
return [arr[0], arr[arr.length-1]];
}
arr_max_min = max_min()
kvart = [arr_max_min[0],m[Math.round ((m.length + 1)/4)], m[Math.round ((m.length + 1)/2)], m[Math.round (3*(m.length + 1)/4)],arr_max_min[1]]
viewof range_A = Inputs.range([0,100], {label: "Квартили в % от:", value:0, step: 25, width: 400})
viewof range_B = Inputs.range([range_A, 100], {label:"до:" , value: 100, step: 25, width: 400})
counter = m.filter(n => n >= kvart[range_A/25] && n <= kvart[range_B/25]).length;
`Количество соревнований:${counter} в диапозоне от ${kvart[range_A/25]} до ${kvart[range_B/25]} человек`
max_count = data.length
width = 700
height = 50
canvas = {
const context = DOM.context2d(width, height);
context.fillStyle = "hsl(216deg 100% 13%)";
context.fillRect(0, 0, counter*(width/max_count), height);
context.canvas.style.background = "hsl(216deg 25% 90%)";
return context.canvas;
}
One platform to build and deploy the best data apps
Experiment and prototype by building visualizations in live JavaScript notebooks. Collaborate with your team and decide which concepts to build out.
Use Observable Framework to build data apps locally. Use data loaders to build in any language or library, including Python, SQL, and R.
Seamlessly deploy to Observable. Test before you ship, use automatic deploy-on-commit, and ensure your projects are always up-to-date.