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Jun 4
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dados = d3.csv("https://raw.githubusercontent.com/IcaroEmanuel-1502/Especies_Ameacadas/refs/heads/main/download.csv")
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vl.markBar()
.data(dados)
.encode(
vl.x().fieldN('threatStatus').title('Estado de Ameaça'),
vl.y().aggregate('count').title('Número de Espécies'),
vl.color().fieldN('threatStatus'),
vl.tooltip([
{ field: 'threatStatus', type: 'nominal', title: 'Estado de Ameaça' },
{ aggregate: 'count', type: 'quantitative', title: 'Número de Espécies' }
])
)
.width(600)
.height(400)
.title('Distribuição de Espécies por Estado de Ameaça')
.render()

Insert cell
vl.markBar()
.data(dados)
.encode(
vl.x().fieldN('country').title('País'),
vl.y().aggregate('count').title('Número de Espécies'),
vl.color().fieldN('country'),
vl.tooltip([
{ field: 'country', type: 'nominal', title: 'País' },
{ aggregate: 'count', type: 'quantitative', title: 'Número de Espécies' }
])
)
.width(700)
.height(400)
.title('Espécies Ameaçadas por País')
.render()

Insert cell
vl.markLine()
.data(dados)
.encode(
vl.x().fieldO('year').title('Ano'),
vl.y().aggregate('count').title('Número de Avaliações'),
vl.tooltip([
{ field: 'year', type: 'ordinal', title: 'Ano' },
{ aggregate: 'count', type: 'quantitative', title: 'Número de Avaliações' }
])
)
.width(600)
.height(400)
.title('Número de Avaliações ao Longo dos Anos')
.render()

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## Narrativa e Conclusão

Através das visualizações geradas, observamos que:

- A maioria das espécies está concentrada nos estados de ameaça **Endangered** e **Vulnerable**, indicando uma alta pressão sobre a biodiversidade.
- Os países com maior número de espécies ameaçadas são aqueles com grande biodiversidade, como **Brasil** e **Indonésia**.
- Observa-se uma tendência crescente de avaliações ao longo dos anos, o que sugere um aumento no esforço de catalogação e acompanhamento das espécies ameaçadas.

Concluímos que, embora haja aumento no monitoramento, os dados reforçam a necessidade urgente de ações de conservação, especialmente nos países megadiversos.
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