2d:null 2e:["$","title",null,{"children":"Eventos de migración irregular en México (2011-2024) | Fer Aguirre | Observable"}] 33:Tc88,## Acerca de este cuaderno Este dashboard visualiza datos sobre eventos en situación migratoria irregular en México durante 13 años (2010-2023) y datos de enero a julio de 2024. ## Fuente de datos Los datos fueron obtenidos de las [series históricas](https://portales.segob.gob.mx/es/PoliticaMigratoria/Series_historicas) del sitio web de la Dirección de Estadística de la UPMRIP con base en información registrada en las estancias y estaciones migratorias del INM. ## Documentación de los datos La información se refiere a eventos de migrantes ingresados en las estaciones migratorias del INM bajo el procedimiento administrativo de presentación por no acreditar su situación migratoria, según lo previsto en los arts. 99, 112 y 113 de la Ley de Migración y del art. 222 de su Reglamento. Hasta 2012 la información incluye a extranjeros ingresados en las estaciones migratorias del Instituto Nacional de Migración (INM) bajo el procedimiento administrativo de aseguramiento y los centroamericanos acogidos al “Memorándum de entendimiento entre los gobiernos de los Estados Unidos Mexicanos, de la República de El Salvador, de la República de Guatemala, de la República de Honduras y de la República de Nicaragua, para la repatriación digna, ordenada, ágil y segura de nacionales centroamericanos migrantes vía terrestre” suscrito el 5 de mayo de 2006 y su anexo del 26 de abril de 2007; mismos que después son devueltos a sus países de origen. A partir de 2013, la información se refiere a eventos de migrantes registrados por el INM bajo el procedimiento administrativo de presentación por no acreditar su situación migratoria, según lo previsto en los arts. 99, 112 y 113 de la Ley de Migración y del art. 222 de su Reglamento. A partir de 2021 la información hace referencia a los eventos de extranjeros en situación migratoria irregular a los que se les inicio un Procedimiento Administrativo Migratorio (PAM) ante el Instituto Nacional de Migración (INM) por no acreditar su situación migratoria, según lo previsto en los arts. 99, 100, 101 y 113 de la Ley de Migración y del art. 222 de su Reglamento y a los que fueron canalizados por esta misma autoridad a los albergues de la red DIF, con PAM iniciado; según lo previsto en los art. 112 y 113 de la Ley de Migración y del art. 222 de su Reglamento, así como de los arts. 89, 94 de la Ley General de los Derechos de Niñas, Niños y Adolescentes. Las cifras pueden diferir de las publicadas en los informes de Gobierno y de Labores debido al proceso de validación de la información. ## Glosario - **eventos:** Se refiere a eventos de migración irregular, ya que una misma persona puede estar registrada más de una vez. - **Personas en situación de migración irregular:** Con fines de comparabilidad estadística, se adoptó este término como concepto general, lo que permite la construcción de estadísticas independientemente de los cambios normativos. - **UPMRIP:** Unidad de Política Migratoria, Registro e Identidad de Personas - **INM:** Instituto Nacional de Migración ## TO-DO: - Añadir datos de agosto de 2024

34:T470,## ¿Qué muestran las cifras? Según las cifras oficiales del gobierno mexicano, el año 2023 marcó un récord en la cantidad de personas en situación de migración irregular. Sin embargo, al examinar los datos de la última década, se puede apreciar que en los últimos años se produjo un aumento en estos registros. A pesar de que en 2020 se observó una disminución significativa debido a las restricciones sanitarias a nivel mundial, a partir del 2021, el número de inmigrantes en situación irregular empezó a incrementarse de manera acelerada. Es crucial examinar este incremento en detalle, para ello tomemos como punto de referencia el año 2019, previo al inicio de la pandemia, donde se registraron poco más de 182 mil personas en esta situación. Durante el año atípico de 2020, solo se contabilizaron 82 mil casos. Sin embargo, al finalizar 2021, los registros se dispararon a más de 309 mil, estableciendo un récord en la última década. A partir de ese año, la escalada de casos fue notable, con 441 mil eventos registrados en 2022 y 778 mil en 2023, lo que representa un aumento interanual del 76%.
35:T538,Plot.plot({ width:width, marginRight: 40, height:600, title: "Eventos de migrantes irregulares en México: el panorama para 2024", subtitle: "Subtotal mensual de 2021 a julio de 2024", caption: "Gráfico: Fernanda Aguirre • Fuente: Unidad de Política Migratoria, Registro e Identidad de Personas (UPMRIP)", // color: { // legend: true, // domain: ["2021", "2022", "2023", "2024"], // range: ["#dbdbdb", "#afafaf", "#000000", "#ff0000"] // }, x:{ tickFormat: d => { const monthNames = ["Enero", "Febrero", "Marzo", "Abril", "Mayo", "Junio", "Julio", "Agosto", "Septiembre", "Octubre", "Noviembre", "Diciembre"]; return monthNames[new Date(2024, d - 1).getMonth()]; }, label:"Mes", ticks:Array.from(d3.group(dataMeses, d => d.mes)).length}, y:{zero:true, tickFormat:"s", label:"Eventos", grid: true,}, marks: [ plotLineFunc("2021", "#dbdbdb"), plotLineFunc("2022", "#afafaf"), plotLineFunc("2023", "#000000"), plotLineFunc ("2024", "#ff0000"), plotDotFunc("2021", "#dbdbdb"), plotDotFunc("2022", "#afafaf"), plotDotFunc("2023", "#000000"), plotDotFunc ("2024", "#ff0000"), textMarkFunc("2021", "#afafaf"), textMarkFunc("2022", "#505050"), textMarkFunc("2023", "#000000"), textMarkFunc("2024", "#ff0000"), ], });36:T820,

## Migración irregular: un enfoque regional El continente americano ha sido la región de donde proceden la mayoría de los inmigrantes en situación irregular que llegan a México. Para facilitar un análisis más detallado, este continente se ha subdividido en cuatro subregiones: América del Norte, América Central, América del Sur e Islas del Caribe Al explorar los patrones migratorios según las regiones de procedencia, podemos observar que **Centroamérica** ha sido el lugar de origen de la gran mayoría de los inmigrantes irregulares, una tendencia que ha prevalecido a lo largo del tiempo. En 2021, se contabilizaron 249 mil casos, en 2022 se observó una disminución a 209 mil, pero para 2023, el número volvió a acercarse a los 245 mil. En comparación con otras regiones que, en los últimos diez años, presentaban un bajo número de registros, se ha evidenciado un crecimiento significativo. **Sudamérica** es el primer caso a considerar. En 2021, solo se registraron 27 mil eventos, pero en 2023, el número se disparó a 344 mil, multiplicándose 12 veces en solo dos años. Este incremento condujo a que esta subregión tuviera el mayor número de inmigrantes irregulares durante 2023. En 2023, las **Islas del Caribe** se destacaron como la segunda subregión con la mayor cantidad de registros, alcanzando los 80 mil casos. Mientras que en 2021 hubieron 26 mil inmigrantes irregulares, para 2022 esta cifra aumentó en un 96%, llegando a los 52 mil casos. **África** es otro continente que ha experimentado un notable incremento en su población migrante. En 2021, México registró únicamente 6 mil personas originarias de esta región, pero para 2023, la cifra se elevó a 59 mil. En otras palabras, el aumento de inmigrantes irregulares provenientes de África es 8 veces mayor. Finalmente, **Asia** es otra región con un aumento considerable. Aunque los registros en 2021 eran aproximadamente de mil setecientos, este número se incrementó a 45 mil casos para 2023.
37:T6e9,

## Centroamérica: en movimiento constante En lo que corresponde a esta pequeña subregión, cuatro países han sido el origen de la mayoría de los inmigrantes: Honduras, Guatemala, El Salvador y Nicaragua. El número de inmigrantes irregulares que llegaron de **Honduras** alcanzó su máximo en 2021 con 128 mil casos. No obstante, este máximo fue sucedido por una marcada disminución en 2022, registrándose 71 mil casos, para luego experimentar un repunte en 2023, ascendiendo a 118 mil. **Guatemala** experimentó un pico en el número de casos en 2015, con un total de 83 mil. Tras este pico, se observó una disminución gradual en las cifras, hasta que en 2021 se produjo un repunte, alcanzando los 81 mil casos. A pesar de que los números disminuyeron a 69 mil en 2022, se registró un nuevo aumento en 2023. En el caso de **El Salvador**, registró un récord de migrantes irregulares en 2015 con 35 mil casos, seguido de una disminución significativa en 2017. Desde entonces, las cifras han permanecido relativamente estables. No obstante, en 2021 se observó un incremento hasta los 24 mil casos, y desde entonces las cifras han oscilado alrededor de ese número. En los primeros siete meses del año actual, ya se han contabilizado 48 mil salvadoreños. Por su parte, **Nicaragua** no es un país con un historial significativo de inmigrantes irregulares en México. Sin embargo, para 2021 esto comenzó a cambiar cuando presentó un drástico aumento a 15 mil. Para 2022, la cifra se elevó aún más, alcanzando los 40 mil casos. A pesar de que en 2023 se observó una disminución a 19 mil, los registros de 2024 indican un repunte, aproximándose nuevamente a los 40 mil.
38:T5e1,Plot.plot({ width:width, height:600, title: "Centroamérica: Las 5 nacionalidades con más inmigrantes irregulares en México", subtitle: "Acumulado anual de 2011 a 2023 y parcial de 2024 (enero-julio)", caption: "Gráfico: Fernanda Aguirre • Fuente: Unidad de Política Migratoria, Registro e Identidad de Personas (UPMRIP)", color: { legend: true, range: ["#ff57e3", "#a137ce", "#0073e3", "#04a700", "#ec7100"] }, x:{ tickFormat:"d", label:"Año", }, y:{zero:true, tickFormat:"s", label:"Total", grid:true}, marks: [ Plot.lineY( [ ...data.filter(item => topAmeCen.includes(item.pais)), ...rollupData(dataMeses.filter(item => item.anio == "2024"), 'pais', 'subtotal').map(obj => ({...obj, anio: "2024"})).filter(item => topAmeCen.includes(item.pais)), ], { x: d=>+d.anio, y: d=>+d.total, stroke: "pais", tip: true, } ), Plot.dot( data.filter(item => topAmeCen.includes(item.pais)), { x: d=>+d.anio, y: d=>+d.total, fill: "pais", tip: true, } ), Plot.dot( rollupData(dataMeses.filter(item => item.anio == "2024"), 'pais', 'subtotal').map(obj => ({...obj, anio: "2024"})).filter(item => topAmeCen.includes(item.pais)), { x: d=>+d.anio, y: d=>+d.total, fill: "pais", symbol: "cross", tip: true, } ), ], })39:T689,

## Venezuela: El principal contribuyente de la migración desde Sudamérica Sudamérica es la subregión que ha dado el salto más grande en casos de inmigrantes irregulares en los últimos tres años y esto se debe en gran medida por el flujo migratorio de países como Venezuela, Ecuador y Colombia. **Venezuela**, en particular, ha visto un crecimiento exponencial en este aspecto. En 2022, el país registró un aumento abrupto en la inmigración irregular, pasando de 4 mil casos en 2021 a 96 mil, lo que significa que se incrementó más de 20 veces. Este número se duplicó en 2023, alcanzando los 222 mil casos. En los primeros siete meses de 2024, ya se han registrado 240 mil casos, lo que indica que la tendencia sigue en ascenso. En relación a **Ecuador**, este ha mantenido un patrón de crecimiento similar. Para proporcionar un marco de referencia, en 2021 se registraron apenas un poco más de mil trescientos casos. No obstante, esta cifra en 2022 se incrementó a 22 mil que, a su vez, se triplicó a 70 mil en 2023. Hasta julio del año en curso, se han contabilizado 83 mil ecuatorianos en situación irregular, lo que sugiere que su afluencia a México continúa en ascenso. Por último, otro país de esta subregión que ha intensificado su presencia es **Colombia**. En 2021, registró poco más de mil doscientos casos, cifra que se disparó a 28 mil en 2022. En 2023, el número se mantuvo relativamente estable con 26 mil casos. En lo que respecta hasta julio de este año, el número de casos está a punto de duplicar la cifra del año anterior, alcanzando los 51 mil.
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## Crisis en el Caribe: Los casos de Haití y Cuba Para las Islas del Caribe hay dos países que han acaparado el movimiento migratorio irregular hacia México, esto son Cuba y Haití. Aunque, recientemente, República Dominicana también está teniendo un incremento. **Cuba** es un país que durante toda la década pasada ha presentado un movimiento constante de inmigrantes irregulares en México, teniendo picos en 2015 y 2019. Sin embargo, a partir de 2021 comenzó a crecer de manera desproporcionada. En dicho año, se contabilizaron 7 mil casos, cifra que se elevó a 41 mil en 2023, lo que equivale a un aumento de casi el 500%. A pesar de que en 2023 se registró una disminución del 35% (26 mil), las proyecciones para 2024 sugieren que la tendencia ascendente persistirá. La situación en **Haití** muestra una tendencia que se asemeja bastante a la de Cuba. Los aumentos más notables se registraron en 2016, con 17 mil casos, y en 2021, con 19 mil. Aunque en 2022 se experimentó una disminución del 23% (equivalente a 4 mil casos) en comparación con el año anterior, 2023 marcó un pico histórico, incluso superando a Cuba, con un total de 44 mil incidentes registrados. Para el año en curso, ya se han contabilizado 33 mil eventos. Finalmente, **República Dominica** es el otro país que desde 2022 ha comenzado el ascenso en el número de inmigrantes en situación irregular. Este año presento 5 mil casos que para 2023 aumentarían un 53% llegando a los 7 mil. No obstance, solo de enero a julio del presente año, ya se han registrado 18 mil casos, lo que representa un aumento del 130%.
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Math.ceil(balls / brack) - 1 const resto = (filas - enteros) * 100 // Create fully filled rows of dots if (resto >= 0) { for (let lev = 0; lev < enteros; lev++) { for (let k = 1; k <= brack; k++) { dots.append("circle") .attr("cx", k * 5) .attr("cy", 300 - lev * 5) .attr("r", 2) .attr("opacity", 1) .attr("fill",d3.rgb(10,255-i*30,255-i*20)) } } // Create partially filled rows of dots for (let r = 1; r <= resto; r++) { dots.append("circle") .attr("cx", r * 5) .attr("cy", 300 - (enteros) * 5) .attr("r", 2) .attr("opacity", 1) .attr("fill", d3.rgb(10,255-i*30,255-i*20)) } } // Add labels associated with each term. dots .append("text") .attr("x", 5) .attr("y", 335) .text(function (d) { return test[i].pais.toUpperCase(); }) .attr("font-family", "Gill Sans, Century Gothic, sans-serif") .attr("font-size", 12) .attr("opacity", 1) .style("fill", "black") // Add the total number associated with each term dots .append("text") .attr("x", 5) .attr("y", 320) .text(function (d) { return 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\n\n## El panorama para 2024: ¿Qué sabemos?\n\nActualmente, se cuenta con datos para el periodo correspondiente de enero a julio de 2024, y la tendencia se mantiene en aumento, ya que solo en este primer semestre se tuvo registro de aproximadamente **828 mil inmigrantes en situación irregular**, superando el total presentado en 2023. Cabe destacar que, según los patrones de los últimos tres años, los meses de septiembre a noviembre suelen tener la mayor incidencia de casos, un periodo que aún está por transcurrir en este segundo semestre.\n\n
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\n\n## ¿Cómo es la tendencia a nivel regional en 2024?\n\nEn los primeros siete meses del año en curso, las tendencias regionales han replicado patrones observados en años previos. Tanto **Sudamérica** como las **Islas del Caribe** ya han **superado** los totales registrados durante el año pasado completo. Centroamérica, por otro lado, se aproxima a su total del 2023, mientras que las cifras de África y Asia siguen en aumento.\n\nSudamérica mantiene su posición al frente de la lista con 432 mil casos, lo que significa que ya supera en 87 mil el total de casos registrados en 2023.\n\nCentroamérica se encuentra en la segunda posición con 233 mil casos, acercándose a los 245 mil del 2023. En cuanto a las Islas del Caribe, registran 82 mil casos, superando ligeramente el total del año anterior.\n\nFinalmente, Asia y África muestran cifras muy similares, con 39 mil y 38 mil inmigrantes irregulares respectivamente.\n\n
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\n\n## Nuevas rutas desde África\n\nLa región africana ha visto un retraso en sus picos migratorios en comparación con otras regiones, ya que este aumento empezó apenas para el 2023.\n\n**Senegal**, que se destaca como el país más representativo de este continente, apenas registraba casi mil casos en 2022. Sin embargo, en 2023 experimentó un aumento dramático hasta llegar a los 19 mil casos. Para los primeros meses de 2024, ya se tiene registro de 7 mil eventos.\n\nEl segundo lugar con mayor casos de este continente lo ocupa **Guinea**. En 2022, los registros apenas superaban los doscientos, pero para 2023, esta cifra se disparó a 12 mil. Hasta julio del presente año, ya se han contabilizado 7 mil casos.\n\n\n
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\n\n## China e India: una región en ascenso\n\nEl continente asiático ha emulado un patrón similar al africano, dado que sus incrementos no se iniciaron hasta 2023. Los países que se destacan en este crecimiento son China e India.\n\nEn el caso de **China**, en 2022 rondaba los 3 mil casos y en 2023 incrementaron hasta los 14 mil. Durante 2024 ya se contabilizaron 11 mil registros.\n\nEl aumento en el flujo migratorio desde **India** inicia de 2016 hasta 2019. Durante este periodo alcanzó un punto máximo de 4 mil casos. No obstante, en 2023 se presentó un nuevo pico, esta vez alcanzando los 12 mil. En lo que respecta a 2024, ya se han registrado de 10 mil eventos.\n\n
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\n\n# Sección para explorar los datos\n\n
\n\n## Cómo utilizar los filtros\n\nLos datos pueden ser filtrados por las siguientes categorías:\n\n- **Región geográfica** → Selecciona una o varias regiones geográficas y los países de esas regiones aparecerán en el gráfico de líneas.\n\n Los países del continente americano se encuentran divididos en 4 subregiones:\n - América del Norte\n - América Central\n - Islas del Caribe\n - América del Sur\n\n- **País** → Selecciona cualquier país, independientemente de su región, para visualizarlo en el gráfico de líneas.\n- **Años** → Selecciona un rango de años para mostrar los datos correspondientes a ese periodo.\n\n
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\n\n## Participación porcentual de cada país en el total anual","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":4727,"value":"**Selecciona un año**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":4347,"value":"viewof selectProcessAnio = Inputs.select([...new Set(data.map(item => item.anio))], {value: \"2023\"})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":4729,"value":"**Selecciona el top del número de países a visualizar**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":4356,"value":"viewof rangeTopAnio = Inputs.range([2, 20], {step: 1, value: 10})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":4248,"value":"$3f","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":4724,"value":"`Datos de la visualización:`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":4363,"value":"Inputs.table(percentageAnioProcessed)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":5037,"value":"
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\n\n## Desglose anual por sexo","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":5095,"value":"Plot.plot({\n width:width,\n height:600,\n title: `Flujo anual de inmigrantes en situación irregular en México`,\n subtitle: \"Desglosado por sexo de 2011 a 2023\",\n caption: \"Gráfico: Fernanda Aguirre • Fuente: Unidad de Política Migratoria, Registro e Identidad de Personas (UPMRIP)\",\n color: { \n legend: true,\n domain: [\"Hombre\", \"Mujer\"],\n range: [\"#ffbe0d\", \"#008075\"]\n },\n x:{tickFormat:\"d\", label:\"Año\"},\n y: {\n grid: true,\n label: \"Total\",\n tickFormat:\"s\",\n },\n marks: [\n Plot.rectY(anioSexo, {x: \"anio\", y: d => d.H + d.M, fill:\"#ffbe0d\"}),\n Plot.rectY(anioSexo, {x: \"anio\", y: d => d.M, fill:\"#008075\"}),\n Plot.ruleY([0]),\n Plot.text(anioSexo, {\n x: \"anio\",\n y: d => d.H + d.M,\n text: d => `${Math.round(((d.H / d.total) * 100))}%`,\n dy: -10,\n fill: \"black\"\n }),\n Plot.text(anioSexo, {\n x: \"anio\",\n y: d => d.M,\n text: d => `${Math.round(((d.M / d.total) * 100))}%`,\n dy: -10,\n fill: \"black\"\n })\n ]\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":5166,"value":"`Datos de la visualización:`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":5168,"value":"Inputs.table(anioSexo)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":5262,"value":"
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\n\n## Desglose anual por región y sexo","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":5436,"value":"**Selecciona una región:**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":5246,"value":"viewof selectRegionSexo = Inputs.select([...new Set(data.map(item => item.region))].sort())","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":5231,"value":"$40","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":5279,"value":"Plot.plot({\n axis: null,\n label: null,\n height: 350,\n width: width,\n marginTop: 20,\n marginBottom: 70,\n title: `Mujeres inmigrantes de ${selectRegionSexo} en situación irregular en México`,\n subtitle: \"Porcentaje anual de 2011 a 2023\",\n marks: [\n Plot.axisFx({lineWidth: 10, anchor: \"bottom\", dy: 20}),\n Plot.waffleY({length: 1}, {y: 100, fillOpacity: 0.4, rx: \"100%\"}),\n Plot.waffleY(regionAnioSexo.filter(d => d.region == selectRegionSexo), {fx: \"anio\", y: \"M_per\", rx: \"100%\", fill: \"#ff912e\"}),\n Plot.text(regionAnioSexo.filter(d => d.region == selectRegionSexo), {fx: \"anio\", text: (d) => (d.M_per) + \"%\", frameAnchor: \"bottom\", lineAnchor: \"top\", dy: 6, fill: \"#ff912e\", fontSize: 14, fontWeight: \"bold\"})\n ]\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":5257,"value":"`Datos de la visualización:`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":5259,"value":"Inputs.table(regionAnioSexo.filter(d => d.region == selectRegionSexo))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":5039,"value":"
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\n\n## Desglose anual por país y sexo","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":5439,"value":"** Selecciona un país:**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":4840,"value":"viewof selectPaisSexo = Inputs.select([...new Set(data.map(item => item.pais))].sort())","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":5414,"value":"Plot.plot({\n axis: null,\n label: null,\n height: 350,\n width: width,\n marginTop: 20,\n marginBottom: 70,\n title: `Mujeres inmigrantes de ${selectPaisSexo} en situación irregular en México`,\n subtitle: \"Porcentaje anual de 2011 a 2023\",\n marks: [\n Plot.axisFx({lineWidth: 10, anchor: \"bottom\", dy: 20}),\n Plot.waffleY({length: 1}, {y: 100, fillOpacity: 0.4, rx: \"100%\"}),\n Plot.waffleY(paisAnioSexo.filter(d => d.pais == selectPaisSexo), {fx: \"anio\", y: \"M_per\", rx: \"100%\", fill: \"#7d2eff\"}),\n Plot.text(paisAnioSexo.filter(d => d.pais == selectPaisSexo), {fx: \"anio\", text: (d) => (d.M_per) + \"%\", frameAnchor: \"bottom\", lineAnchor: \"top\", dy: 6, fill: \"#7d2eff\", fontSize: 14, fontWeight: \"bold\"})\n ]\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":5047,"value":"`Datos de la visualización:`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":5049,"value":"Inputs.table(paisAnioSexo.filter(d => d.pais == selectPaisSexo))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":988,"value":"
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\n\n## Flujo anual por región","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1570,"value":"**Selecciona un periodo de años:**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1470,"value":"viewof yearsRegions = interval([2011, 2023], {\n min: \"2010\",\n max: \"2023\",\n step: 1,\n // label: 'Selecciona un periodo de años: ',\n theme: theme_Flat,\n color: \"#f57900\"\n});","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1846,"value":"**Selecciona una o varias regiones:**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1848,"value":"viewof regionTotalSelection = searchCheckbox( \n Array.from(d3.group(rollupAndFlattenData(data, ['region', 'anio'], 'total'), d => d.region).keys()), \n {\n value: Array.from(d3.group(rollupAndFlattenData(data, ['region', 'anio'], 'total'), d => d.region).keys()),\n});","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1606,"value":"**Selecciona un offset:**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1327,"value":"viewof offset = Inputs.select(\n new Map([\n [\"center\", \"center\"],\n [\"wiggle\", \"wiggle\"],\n [\"null\", null],\n ]),\n { \n // label: \"Selecciona un offset:\",\n value: \"center\"\n }\n)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":992,"value":"Plot.plot({\n width:width,\n height:600,\n color: { legend: true },\n x:{tickFormat: \"d\", label:\"Año\"},\n y: {\n grid: true,\n label: \"Personas en situación de migración irregular en México\",\n tickFormat: \"s\",\n },\n marks: [\n Plot.areaY(rollupAndFlattenData(data, ['region', 'anio'], 'total').filter(item => yearsRegionInterval.includes(item.anio) && regionTotalSelection.includes(item.region)), {x: d=>d.anio, y: d=>+d.total, z:\"region\", offset:offset, fill:\"region\"})\n ]\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1839,"value":"Inputs.table(rollupAndFlattenData(data, ['region', 'anio'], 'total').filter(item => yearsRegionInterval.includes(item.anio) && regionTotalSelection.includes(item.region)).sort((a, b) => b.anio - a.anio));","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":124,"value":"

\n\n## Máximos por año","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1579,"value":"### Tabla y gráfica de barras\n\nSeleccionando un año y una o varias regiones geográficas, la tabla mostrará los países ordenados de mayor a menor número de personas en situación de migración irregular. La gráfica de barras mostrará los primeros 20 países en orden descendente.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1583,"value":"**Selecciona un año:**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":128,"value":"viewof yearSelection = Inputs.select(d3.group(data, d => d.anio)\n // , {label: \"Selecciona un año: \"}\n )","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1590,"value":"**Selecciona una o varias regiones:**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":163,"value":"viewof regionTableSelection = searchCheckbox( \n Array.from(d3.group(data, d => d.region).keys()), \n {\n value: Array.from(d3.group(data, d => d.region).keys()),\n // label: \"Selecciona una o varias regiones: \"\n});","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":132,"value":"### Países de origen con mayor presencia de migración irregular en ${yearSelection[0].año}","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":137,"value":"Inputs.table(filteredTableData);","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":154,"value":"Plot.plot({\n marginLeft: 200,\n x: { label: \"Total\"},\n y: { label: \"País\" },\n marks: [\n Plot.barX(filteredTableData.slice(0, 20), {\n x: \"total\",\n y: \"pais\",\n sort: { y: \"x\", reverse: true}, fill: \"#0bbb00\"\n }),\n ]\n})\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":420,"value":"
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\n\n## Información detallada por país","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1613,"value":"**Selecciona un país:**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":379,"value":"viewof country = Inputs.select(Array.from(d3.group(data, d => d.pais).keys()).sort(), \n // {label: \"Selecciona un país: \"}\n )","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1619,"value":"**Selecciona un periodo de años:**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1621,"value":"viewof yearsCountry = interval([2011, 2023], {\n min: \"2010\",\n max: \"2023\",\n step: 1,\n // label: 'Selecciona un periodo de años: ',\n theme: theme_Flat,\n color: \"#f57900\"\n});","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1616,"value":"**Selecciona un offset:**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1333,"value":"viewof offsetCountry = Inputs.select(\n new Map([\n [\"null\", null],\n [\"center\", \"center\"],\n [\"wiggle\", \"wiggle\"]\n ]),\n { \n // label: \"Selecciona un offset:\", \n value: \"null\" \n }\n)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":905,"value":"Plot.plot({\n width:width,\n height:600,\n color: { legend: true },\n x:{tickFormat:\"d\", label:\"Año\"},\n y: {\n grid: true,\n label: `Personas de ${country} en situación migratoria irregular en México`,\n tickFormat:\"s\"\n },\n marks: [\n Plot.areaY(\n data.filter(d => d.pais == country && yearsCountryInterval.includes(d.anio)), \n {x:\"anio\", y: \"total\", z:\"pais\", fill:\"#cf5600\", offset:offsetCountry}\n )\n ]\n})\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1818,"value":"
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\n\n## Datos disponibles de 2024 (enero a julio)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":3460,"value":"viewof search2024 = Inputs.search(rollupData(dataMeses.filter(item => item.anio == \"2024\"), 'pais', 'subtotal'))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":3451,"value":"Inputs.table(search2024)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1895,"value":"**Selecciona una o varias regiones:**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1897,"value":"viewof region2024Selection = searchCheckbox( \n Array.from(d3.group(dataMeses, d => d.region).keys()), \n {\n value: Array.from(d3.group(dataMeses, d => d.region).keys()),\n});\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2038,"value":"**Selecciona uno o varios países:**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1900,"value":"viewof country2024Selection = searchCheckbox( \n Array.from(d3.group(filteredCountry2024, d => d.pais).keys()), \n {\n value: Array.from(d3.group(filteredCountry2024, d => d.pais).keys()),\n});","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1892,"value":"Plot.plot({\n width:width,\n height:600,\n color: { legend: true },\n x:{tickFormat: d => d3.utcFormat(\"%B\")(new Date(2024, d - 1)), label:\"Mes\", ticks:Array.from(d3.group(filteredData2024, d => d.mes)).length},\n y:{zero:true, tickFormat:\"s\", label:\"Total\", grid:true},\n marks: [\n Plot.lineY(\n filteredData2024,\n {\n x: d=>+d.mes,\n y: d=>+d.subtotal,\n stroke: \"pais\",\n tip: true\n },\n ),\n Plot.dot(\n filteredData2024,\n {\n x: d=>+d.mes,\n y: d=>+d.subtotal,\n fill: \"pais\",\n tip: true\n },\n )\n ],\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2019,"value":"
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\n\n## Tabla y gráfica de barras\n\nSeleccionando una o varias regiones geográficas, la tabla mostrará los países ordenados de mayor a menor número de personas en situación de migración irregular. La gráfica de barras mostrará los primeros 20 países en orden descendente.","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2028,"value":"**Selecciona una o varias regiones:**","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2030,"value":"viewof regionTable2024Selection = searchCheckbox( \n Array.from(d3.group(dataMeses, d => d.region).keys()), \n {\n value: Array.from(d3.group(dataMeses, d => d.region).keys()),\n});","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2066,"value":"### Países de origen con mayor presencia en 2024 (enero-julio)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":2023,"value":"Inputs.table(total2024.sort((a, b) => b.total - a.total));","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2069,"value":"Plot.plot({\n marginLeft: 200,\n x: { label: \"Total\"},\n y: { label: \"País\" },\n marks: [\n Plot.barX(total2024.slice(0, 20), {\n x: \"total\",\n y: \"pais\",\n sort: { y: \"x\", reverse: true}, fill: \"#0bbb00\"\n }),\n ]\n})\n","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":3234,"value":"
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\n\n## 2024: Tendencias a nivel regional","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":3026,"value":"Plot.plot({\n width:width,\n height:600,\n title: \"Acumulado mensual por región en 2024 (enero-julio)\",\n subtitle: \"Personas en situación de migración irregular en México\",\n caption: \"Gráfico: Fernanda Aguirre • Fuente: Unidad de Política Migratoria, Registro e Identidad de Personas (UPMRIP)\",\n color: { legend: true },\n x:{\n tickFormat: d => d3.utcFormat(\"%B\")(new Date(2024, d - 1)),\n label:\"Mes\", \n ticks:Array.from(d3.group(rollupAndFlattenData(dataMeses.filter((item) => item.anio === \"2024\"), ['region', 'mes'], 'subtotal'), d => d.mes)).length\n },\n y: {\n grid: true,\n label: \"Total\",\n tickFormat: \"s\",\n },\n marks: [\n Plot.areaY(rollupAndFlattenData(dataMeses.filter((item) => item.anio === \"2024\"), ['region', 'mes'], 'subtotal'), {x: d=>d.mes, y: d=>+d.total, z:\"region\", offset:null, fill:\"region\"})\n ]\n})","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":3056,"value":"`Datos de la visualización:`","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":3050,"value":"Inputs.table(rollupAndFlattenData(dataMeses.filter((item) => item.anio === \"2024\"), ['region', 'mes'], 'subtotal').sort((a, b) => b.mes - a.mes))","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1354,"value":"
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\n\n## Explora los datos\n\nExplora los datos de este dashboard","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":1356,"value":"viewof searchData = Inputs.search(data)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1358,"value":"Inputs.table(searchData);","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":5174,"value":"viewof searchDataMeses = Inputs.search(dataMeses)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":5176,"value":"Inputs.table(searchDataMeses)","pinned":false,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":19,"value":"
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\n\n### Code section","pinned":false,"hidden":false,"mode":"md","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"","database":"$undefined"},{"id":7,"value":"csvURL = \"https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQnHgas3xU6bgePkI9MTVl69yScquadmlP0iTAvKm6G9I_V0t7Rb21shTF0bo1kOA/pub?gid=1422083165&single=true&output=csv\"","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":1987,"value":"rawData = d3.csv(csvURL)","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":13,"value":"data = rawData.map(item => {\n return {\n ...item,\n H: parseInt(item.H),\n M: parseInt(item.M),\n total: parseInt(item.total),\n anio: parseInt(item.anio),\n };\n});","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2305,"value":"plotLineFunc = (anio, color) => {\n return Plot.lineY(\n Array.from(d3.rollup(dataMeses.filter(item => item.anio === anio), \n v => d3.sum(v, d => d.subtotal), \n d => d.mes), ([mes, total]) => ({anio, mes, total})),\n {\n x: d=>+d.mes,\n y: d=>+d.total,\n stroke: color,\n tip: true\n }\n );\n};","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":3289,"value":"plotDotFunc = (anio, color) => {\n return Plot.dot(\n Array.from(d3.rollup(dataMeses.filter(item => item.anio === anio), \n v => d3.sum(v, d => d.subtotal), \n d => d.mes), ([mes, total]) => ({anio, mes, total})),\n {\n x: d=>+d.mes,\n y: d=>+d.total,\n fill: color,\n tip: true\n }\n );\n};","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2307,"value":"textMarkFunc = (anio, color) => {\n return Plot.text(\n Array.from(d3.rollup(dataMeses.filter(item => item.anio === anio), \n v => d3.sum(v, d => d.subtotal), \n d => d.mes), ([mes, total]) => ({anio, mes, total})),\n Plot.selectMaxY({\n x: d=>+d.mes,\n y: d=>+d.total,\n text: d => d.anio,\n dy: -10,\n fill: color,\n stroke: \"white\",\n strokeWidth: 5,\n })\n );\n};","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2817,"value":"function rollupData(data, key, valueKey) {\n return Array.from(\n d3.rollup(\n data, \n v => d3.sum(v, d => d[valueKey]), \n d => d[key]\n ), \n ([keyValue, total]) => ({[key]: keyValue, total})\n );\n}\n","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":2980,"value":"function rollupAndFlattenData(data, keys, value) {\n // Rollup data\n const rollupDataKeys = Array.from(\n d3.rollup(\n data, \n v => d3.sum(v, d => d[value]), \n d => d[keys[0]], \n d => d[keys[1]],\n ),\n ([keyName, total]) => ({keyName, total})\n );\n\n // Flatten total\n let result = [];\n rollupDataKeys.forEach(obj => {\n obj.total.forEach((value, key) => {\n let item = {};\n item[keys[0]] = obj.keyName;\n item['total'] = value;\n item[keys[1]] = key;\n result.push(item);\n });\n });\n return result;\n}","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":3565,"value":"topAmeCen = Array.from(d3.group(data.filter(item => item.region == \"América Central\" && item.anio == \"2023\").sort((a, b) => b.total - a.total).slice(0, 5), d => d.pais)).map(item => item[0])","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":3577,"value":"topAmeSur = Array.from(d3.group(data.filter(item => item.region == \"América del Sur\" && item.anio == \"2023\").sort((a, b) => b.total - a.total).slice(0, 5), d => d.pais)).map(item => item[0])","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":3581,"value":"topIslasCar = Array.from(d3.group(data.filter(item => item.region == \"Islas del Caribe\" && item.anio == \"2023\").sort((a, b) => b.total - a.total).slice(0, 5), d => d.pais)).map(item => item[0])","pinned":true,"hidden":false,"mode":"ojs","author":"$undefined","summary":"$undefined","output":"$undefined","database":"$undefined"},{"id":3585,"value":"topAfrica = Array.from(d3.group(data.filter(item => item.region == \"África\" && item.anio == \"2023\").sort((a, b) => b.total - 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