Published
Edited
Sep 13, 2022
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Type JavaScript, then Shift-Enter. Ctrl-space for more options. Arrow ↑/↓ to switch modes.

Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
// d3.rollups(antwoordenSummary2.filter(d => d.type === "Samen tijdens een teamgesprek"), v => d3.mean(v.map(d => d.avg_score)), d => d.team, e => e.sprint).map(d => ({team: d[0[}))
Insert cell
// ik ging er vanuit dat teams per sprint samen 1 formulier invullen als ze kiezen voor 'samen tijdens teamgesprek'. Oomdat meerdere mensen dit nu hebben gedaan (waar goede redenen voor zijn), klopt bovenstaande grafiek niet meer. Het is even de vraag of we dit op willen lossen door gewoon een gemiddelde te nemen, of door andere/duidelijkere instructies te geven voor het invullen van het formulier.
antwoordenSummary2.filter(d => d.type === "Samen tijdens een teamgesprek")
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
// ik ging er vanuit dat teams per sprint samen 1 formulier invullen als ze kiezen voor 'samen tijdens teamgesprek'. Oomdat meerdere mensen dit nu hebben gedaan (waar goede redenen voor zijn), klopt bovenstaande grafiek niet meer. Het is even de vraag of we dit op willen lossen door gewoon een gemiddelde te nemen, of door andere/duidelijkere instructies te geven voor het invullen van het formulier.
antwoordenSummaryTeamsSprint.map((d) => d.vragen)
Insert cell
Insert cell
Insert cell
// viewof type = Inputs.radio(["Team", "Individu"], {label: "Resultaten per"})
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
// check of alle vragen aan categorieen gematched zijn:
antwoorden[0].vragen.map(d => d.categorieKort)
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell
Insert cell

One platform to build and deploy the best data apps

Experiment and prototype by building visualizations in live JavaScript notebooks. Collaborate with your team and decide which concepts to build out.
Use Observable Framework to build data apps locally. Use data loaders to build in any language or library, including Python, SQL, and R.
Seamlessly deploy to Observable. Test before you ship, use automatic deploy-on-commit, and ensure your projects are always up-to-date.
Learn more